如何低成本借力工业互联

① 工业互联网

工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。“工业互联网”（Instrial Internet）——开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，属于泛互联网的目录分类。 它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。

将这些元素融合起来，将为企业与经济体提供新的机遇。例如，传统的统计方法采用历史数据收集技术，这种方式通常将数据、分析和决策分隔开来。伴随着先进的系统监控和信息技术成本的下降，工作能力大大提高，实时数据处理的规模得以大大提升，高频率的实时数据为系统操作提供全新视野。机器分析则为分析流程开辟新维度，各种物理方式之结合、行业特定领域的专业知识、信息流的自动化与预测能力相互结合可与现有的整套“大数据”工具联手合作。最终，工业互联网将涵盖传统方式与新的混合方式，通过先进的特定行业分析，充分利用历史与实时数据。

工业互联网是指全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。它通过智能机器 间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济

② 中小型制造企业如何借助工业互联网我们公司属于比较小的制造企业,资金有限。

工业互联网是制造业的发展潮流与必然趋势，当下正在如火如荼地发展。关于中小型制造企业如何借力工业互联网，其实在2017年发布的《务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》中早有指示。意见明确：

加快中小企业工业互联网应用普及——

推动低成本、模块化工业互联网设备和系统在中小企业中的部署应用，提升中小企业数字化、网络化基础能力。

鼓励中小企业充分利用工业互联网平台的云化研发设计、生产管理和运营优化软件，实现业务系统向云端迁移，降低数字化、智能化改造成本。

引导中小企业开放专业知识、设计创意、制造能力，依托工业互联网平台开展供需对接、集成供应链、产业电商、众包众筹等创新型应用，提升社会制造资源配置效率。

而在文件的第五项专栏工程“工业互联网集成创新应用工程”中，还特别规定：

在网络协同制造应用方面，面向中小企业智能化发展需求，开展协同设计、众包众创、云制造等创新型应用，实现各类工业软件与模块化设计制造资源在线调用。

中小企业想要进行互联网改造，通常会面临资金不足、自动化程度低、数据获取难度大、收益模糊等问题，因此，中小企业想要借力工业互联网，必须根据自身情况，全力解决三个问题，

第一在上云、上平台的过程中，选择合适的工业互联网平台；

第二，明确上云、上平台之后，可以做什么，应该做什么。企业进行工业互联网改造，目的不仅是为了降低生产成本，更是为了提升生产效益。

第三，选择成本可控的方式，进行工业互联网改造，比如选择使用成本低的云平台；比如抛弃硬件思维，减少硬件开发、装备更换、生产线改造等硬件工程。

③ 工业互联网怎么让大数据产生价值

工业互联网怎么让大数据产生价值
在经历了长达30年的经济快速发展之后，现在，中国需要一个全新的增长模式。快速的城镇化和工业化让数亿人摆脱了贫困，中国人的人均寿命提升了十年，中国一举成为世界上最大的制造产品出口国和世界第二大经济体。这样的成就令世人瞩目，不过对中国来说，这并不是件难事。中国迄今为止所取得的经济增长都是来源于大量廉价劳动力推动的以出口为导向的制造业快速发展。
然而，强劲的消费需要更快速的工资增长来拉动——因而需要更快速地提高生产力。因此，中国需要加速从低成本生产向高附加值、高科技制造转型。这是一个非常严峻的挑战。大部分新兴市场国家在转型中失败，陷入“中等收入陷阱”无法自拔：在这种境况中，人均收入没有能够向发达国家的高水平靠拢，而是停滞不前。
1、数字化创新提升竞争力
中国可以通过拥抱“工业互联网”，拥抱这一轮正在改变全球经济的数字创新来应对这个挑战。工业互联网是数字技术和物理技术、大数据与大机器的融合。通过部署电子传感器和云分析，工业互联网将传统工业机器转变为互联资产，开创功能与效率的全新局面。
由数据分析得出的洞察可以实现预测性维护：提前处理潜在故障，避免意外停机。传感器和数据分析构建了一个数字化的网络——工厂车间的所有元素连接在一起，并与供应链和分销渠道相连，提高制造过程的速度和灵活性——GE称之为智慧工厂(BrilliantFactory)。现在3D打印等数字技术使一些新的制造流程成为可能，在提高生产速度的同时，降低了生产成本。
这些数字化的创新能够大幅提升各行各业的效率和生产力，从而提升竞争力，使中国的某些行业在全球范围内确立领导地位。
工业互联网创新还能提升不同层面工人的能力。具有虚拟现实/增强现实能力的便携式和可穿戴设备可以使工人即时访问信息、提供即时培训、更有效地合作以及学习和借鉴其他同事积累的实践经验。
人们常常担心新技术的出现因为提高了自动化水平而减少工作岗位。工业互联网创新的发展方向不同于以往，工业互联网使人与机器之间形成更强大的新型伙伴关系，并提升各个层面工人的能力和生产力。而近年来，中国在提升工人平均技能水平方面也取得了巨大的进展：1982年，年龄在25-29之间的中国人中只有不足1%的人口接受过高中及更高水平的教育;到2010年，这一比例已经超过20%，其中大部分集中在科学和工程学。教育水平的提高使中国的劳动力从这些创新中获得巨大的收益;这也将为中国科学家和工程师的持续创新创造环境，为新型数字化工业技术的增长和传播作出贡献。
在这样的背景下，数字化和智能工业作为一个重大趋势，已不可逆转。很多工业公司已经将数字化视为生存和发展的必要前提。尽管互联网已经改变了消费领域，但这一价值在工业领域还有待释放，在1990到2010年期间，工业生产力的年均增速为4%，但是，在过去的五年里却下降到了1%。如何将数字化转化为价值，这是所有工业公司所需要解答的问题。
中国经济正在经历前所未有的结构化转型，可以预见，服务业态将在整个GDP当中起到非常重要拉动作用。制造业在过往的中国GDP中占很大比例，但在随着结构化转型，未来的制造业将成为制造和服务并举的行业，其中服务所创造的价值贡献甚至会超过制造，从而打造出是高质量、高利润、可持续增长的全新服务业态。
BCG的数据表明，中国经济当今的转型之当中，服务的价值在医疗、航空、能源以及有一些机械制造等行业领域都有体现，在未来，他们都将走上以服务成长拉动增长的路径。所以制造业的转型对于整个GDP的贡献也由此成为重要的话题。
GE本身也是一个制造型企业，但这个百年老店也需要思考如何在新的国际竞争当中寻找突破创新之路。GE的工业互联网在2012年来到中国，而这个战略最早在五年前被提出，因为制造业本身面在寻求新的增长点方面走进了一个困境。在GE超过1000多亿的营收和160亿美元的纯利润当中，75%来自制造。但由于客户市场和全球环境的变化，GE需要找重新思考如何服务于全球各行业的客户。所以GE就提出了工业互联网的概念，从根本上讲，就是要把人与机器，机器与机器之间通过数据无缝连接，通过海量数据找到运营当中的瓶颈，降低成本，提升效率，从而进行整个核心竞争力的转型。
工业互联网同中国工业的智能化在中国的结合恰逢其时，这主要源于三个条件：经过20年的信息化建设，中国积累了很好的基础设施;同时中国目前的制造业的转型上升为国家战略之一，迫切需要一些好的信息化手段、管理理念、创新来推动实现这一目标;最后，人才储备也已经达到一定水平。
2、资产优化与运营优化
在制造业领域，工业互联网在实现工业智能化主要着力于资产优化和运营优化。资产优化是基于一个事实，亦即制造企业的重资产特性。目前重资产企业最重要的关切就是产能过剩的挑战，如何优化资产效率，提升资产的利用率，同时为客户带来一些关键的增值服务，通常也被衍生为装备服务业。其次，是运营优化，中国企业所在的是相比德国提出工业4.0，我们还处在2.0甚至更粗放的阶段。管理粗放，机能低下，信息化基础薄弱等等，都是现在制约制造业发展的重要问题。所以如何使运营优化让我们在岗的工人、管理人员，能够和管理规章制度结合提升我们的效率，这是工业互联网的着眼点，也是中国工业企业转型迫切需要解决的，资产的优化、运营的优化。
目前中国有很多离散型的工厂，例如家电，电子类产品制造商，资产优化、对这些企业而言运营优化有重要的意义。而整个智能化有三个不同的层次：第一，经由传感器驱动的自动化。第二，实现全工厂级别的自动化。第三，包括供应链，供应链上下游的优化。
这一战略也与中国的人口转型相吻合。目前，中国的人口增速降低，老龄化加速。最近出台二胎政策暂时还不会影响到中国的人口发展趋势。与此同时，较低的人口增长速度也意味着劳动力不再像过去几十年那样快速增长。现在，中国的工业面临更加有限的人力资源。因此，为支持快速的经济增长，必须更快速地提高生产力以弥补较慢的劳动力增长。
3、制造服务业与中国工业的转型
回归制造业在全球范围内已经成为很多国家的战略重点，不管是欧洲、美国还是中国。中国制造2025战略通过“互联网+”和工业结合，推进两化深度融合。这也是业界、政府、企业共同面临的一个挑战，也是要深刻研讨的一个话题。
从实施角度，要实现这三方面的优化要经过四个阶段，第一阶段，在没有数据的情况下我们往往有盲人摸象的感受，就像你坐在军中但缺乏前线汇报，这种作战毫无智慧策略可言。所以数据化是非常重要的前提，大部分企业的决策和管理是基于经验，哪怕有一些数据，也是局部不及时的，甚至是错误数据，这都会直接影响到最终结果，所以全局数据的采集是非常关键的。有了数据之后我们下一步希望可视化，所以在GE的智能工厂当中我们推出了数字链和数字双胞胎的概念，通过信息可视化手段通观工厂制造全流程，让我们对生产力、生产资源、生产效率有了解。随之而来的是控制，比对管理目标实施自动化、智能化控制，在流程控制、资源控制、物料控制等等，同时与制造工艺无缝相结合。最后一个环节是我们最期待的环节，也是价值释放的部分，就是实现优化，基于全局数据基础上我们可以实现预测，能够对资源，对于市场，对于客户的需求的预测性的指导下我们进行优化。
这四个阶段就是刚才我们说互联网在智能工厂的一个体现，说起来简单，但是做起来确实是很困难的。纵观中国的产业发展，工业和基础设施还处在由硬件转向软硬件结合的过渡当中，据统计，2014年我国数字化研发设计工具普及率已达54%，关键工序数控化率达到30%。不过较发达国家，中国离互联互通，软硬件结合的工业体系距离还很远。目前，我国高端传感器、智能仪器仪表、高档数控系统、工业应用软件等市场份额不到5%。
目前GE所提供的工业互联网方案，最直接的价值就是帮助客户实现零意外停机时间，目前GE每天监测和分析来自1000万个传感器的5000万项元数据，这些数据涉及资产价值达到万亿美元。基于Predix的APM帮助客户将海量数据转化为准确决策，及时、主动地确保资产安全、帮助设备更好地运行、消耗更少的燃料、更高效地部署服务，并最大限度地减少意外停机时间。更多APM解决方案和服务将有利于资产所有者和运营商降低维护成本和运营风险，同时提高可靠性。获得“可完全预测的资产”对任何机构的都是终极目标。对于尚不成熟的机构来说，这似乎是一个无法实现的目标。但随着资产运营者逐步接受这一观念，它所带来的诸多益处证明这一投资是值得的，APM将是实现资产预测性的根本基石。
在智慧工厂层面，其价值在于利用大数据、软件、传感器、控制器和机器人提高生产力，从而实现资产和业务优化。智慧工厂的产品拥有四个要素：虚拟制造、传感器启用自动化、工厂优化和供应链优化。GE目前在全球范围内拥有400家工厂。为了改变这些工厂的管理方式并提高生产效率，我们在整个企业共有16个智慧工厂试点。2015年，我们计划把试点数量增加到75个左右。
4、挑战与关注
在整个工业互联网的实施过程中，挑战是毋庸置疑的，总结而言，我们在有四个需要非常关注的：
安全性。制造企业进行转型不管走的是什么路径，目标是一致的，但是安全是非常重要的。传统的信息化的安全不足以覆盖到制造领域的安全，GE工业互联网上倡导的安全，除了IT的安全还有OT的安全，就是工业技术的安全。
基础设施：基础设施从数据中心到网络，到大数据分析，到云计算等等基础设施的部署。
复合性人才。过去中国的20年，无论是信息化还是工业化过程中培养了很多人才，但是都过于单一化。工业化和信息化的深度融合之后，我们需要更多的是复合性人才，对工业材料了解，对信息业了解的，当然对我们管理也提出了很高的要求。因为技术是服务于业务的，刚才提到的最终是希望驱动企业，使它具备智能管理和持续创新的能力，从而提高它的核心竞争力。所以对于企业的经营者来讲，也是一个挑战，就是我们的管理技能如何和信息化技术，和先进材料技术多方面融合，给企业制定一个好的战略。
业务模式的改变。技术的引入也会促使我们从上游产品设计到生产制造，到供应链，一直到市场服务形成一个全闭环的流程。每一个环节都会对我们传统的运营模式和业务模式带来冲击，互联网给消费领域带来的改变每个人都感受到了，工业领域也是如此。比如说众包在产品设计阶段，现在已经被广泛的使用了，我相信将来在供应链，在市场服务的时候如何更精准，更和消费者互动，这些都会对我们已有的模式带来很大的改变，我们参与的很多项目当中都是着眼于这方面的改变。

④ 工业互联网如何赋能产业发展

工业互联网已经在航空、石化、钢铁、交通、家电、服装、机械等多个行业得到了应用，网络协同制造、管理决策优化、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式，提质、增效、降本、减存效果非常显着，向着“数据+平台+应用”新模式的转变，旨在打通不同系统间的功能、数据、环境，实现互联互通、资源共享、数据共享、功能共享。

其本质是以人、机、物之间的网络互联为基础，通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。通过跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区、跨行业的全面互联互通，实现各种生产和服务资源在更大范围、更高效率、更加精准的优化配置，成本优势转向质量、效益优势，提高生产效率，充分解放和发展生产力。

应用工业互联网，可以对制造业企业的技术和管理模式等方面赋能，可以利用工业互联网技术实现行业工艺创新、质量监控、定制生产以及远程运维等活动。例如：在机械加工领域， 可以基于信息技术挖掘器械参数、革新现有工艺，实现参数优化、工艺仿真等技术操作，并进行大型装备的远程运维；在食品药品生产制造采用工业互联网技术可以实现产品追溯，提高制造工艺进而提高成品率。Hightopo数据可视化技术搭建的智慧工厂为例：整合企业内部资源，将企业员工、机器和企业数据相连接，企业上下游的供应商和服务商的关系也在协同发展中发生变化。

例如，企业采用资源计划系统，生产数据的实时更新要求企业员工对不断变化的数据及时作出反馈，企业管理人员可以实时监控产业生产线、产品质量等信息，实现精益管理 。

工业互联网基于海量数据采集、汇聚、管理和应用的服务体系, 以精准的数据分析替代传统的经验判断，全面优化生产流程、制造工艺和生产服务资源配置，有效降低设计、研发、材料、人力等运营成本，减少企业耗费，提升运转效率，增加产品产出，扩大企业营收。

⑤ 海尔卡奥斯工业互联网平台是如何助力企业走出转型困境

摘要 1、在卡奥斯平台，不仅能够参与集约采购降低了采购成本

⑥ 制造企业如何借力工业大数据

制造企业如何借力工业大数据
工业大数据和原来的信息化有何区别？
简单来说，1990年代以前，大部分企业都在做企业内部信息化，这被称为第一次浪潮。1990年代以后，互联网开始席卷全球，企业相继进行互联网化。而随着信息化与工业化的深度融合，工业大数据悄然兴起，这也将成为下一个提升制造业生产力的技术前沿。在清华大学工业大数据研究中心主任王建民看来，工业大数据即第三次工业变革，它以智能互联的产品为核心载体，而不单纯只是通过互联网增值。
王建民认为，在制造业的利润越来越低的情况下，工业大数据可以帮助中国企业提高产品在使用维护阶段的利润。最重要的是，利用数据进行跨界运营，能够为企业带来新的生存空间。
利用大数据抢占价值高地
为什么工业大数据对当下的中国企业来说，有着如此深远的意义？
事实上，在王建民看来，一个复杂装备的生命周期分三个阶段，即：开发制造阶段（Beginning of Life，简称BOL）、使用维护阶段（Middle of Life，简称MOL）、回收利用阶段（即End of Life，简称EOL）。
原来，制造企业将重心放在开发制造阶段，企业的核心目标就是将装备设计制造出来。而产品售卖给消费者后，就和企业没有关系或者变得无关紧要了。所以生命周期的第二、三阶段，常常被企业忽略。但装备的价值真正体现在用户的使用体验上，而不在于制造，尽管制造由质量决定。但消费者在使用阶段的流畅程度，才能反映出产品的最终功效。
加工制造环节的确能够产生很多利润，但在当前环境下，生产制造的利润越来越薄，使企业越来越难以为继。而中国是一个制造大国，更是一个使用大国，制造业的兴衰事关重大。王建民认为，只有利用大数据抢占价值高地，实现产品智能化，才能实现从“中国制造”到“中国创造”的转变，从“生产型制造”到“服务型制造”转变，这也是“中国制造2025”战略的应有之义。
跨界运营是工业互联网转型的核心
和之前很多技术一样，工业大数据并非横空出世，而是一脉相承。但又有新的变化，这种新的变化，在王建民看来，其核心在于连接，将原来孤立的机器连接起来，将人和机器连接起来，将不同的企业、行业连接起来。
事实上，这种连接已经产生了巨大的价值，有很多企业已经开始实践了。
例如：将人和产品联系起来，可以实现产品创新。日本科研人员设计出一种新型汽车座椅，根据驾驶者的体重、压力值等数据识别主人，以判断驾驶者是否为主人，从而决定是否启动。
又例如：将两个不同领域连接起来，可以实现销售模式的创新。欧洲人可以做到今天卖明天的风电，怎么卖？他们根据一系列数据，对明天的风力精准地进行测算，从而实现当天交易。这是风电装备在整个大气环境下进行的跨界运营的绝佳案例。
还有一个例子，《哈佛商业评论》曾经发表过一篇文章叫《智慧的互联产品》。美国人认为未来的工业产品应该分为五个阶段，到第四个阶段的时候，装备、产品会进入到一个产品的系统阶段，机器和机器之间可以对话和合作。比如在农业领域，播种器械、收获器械会联合起来到一个农场去作业。而终极阶段是：农业机器的集群和天气的数据，会和种子的数据、灌溉系统的数据联合起来，通过全方位的连接来解决农业生产中的绿色节能问题。
王建民说，通过跨界运营来创新是工业互联网转型的核心。在使用阶段做一个简单的维修、更换配件，不管是预防性维修还是主动维修，都还处于工业互联网的初级阶段。只有通过数据进行跨界运营，才抓住了整个装备制造业在服务阶段转型升级的核心。
工业大数据应避免的三个误区
听上去很美好的工业大数据，如何实践呢？王建民梳理了三大误区，以供企业参考：
一、维修＝运行
在工业领域，维修和运行基本不会分开。但是在工业大数据里，二者是分开的。维修指的是，当产品性能下降的时候，通过更换零件或者其他手段，恢复其产品性能。而运行是指如何使用机器，使它产生价值。
二、产业大数据等同于消费大数据
工业大数据最核心的问题在于分析结果的可靠性。在消费大数据上，如果产品的广告推荐能达到20‰的可靠性，就是搜索引擎的最好水平。但这一数据在工业领域，显然远远不够。因为在工业领域，往往是失之毫厘，差之千里。工业的应用场景对数据准确率的要求达到99.9%，甚至更高，否则就会造成严重的经济损失乃至安全事故的发生。所以，王建民建议，从人员结构上来讲，工业大数据需要数据和产业的人才一起来做。
三、采集的数据越多越好
对于企业而言，机器采集的数据有时候是一个灾难，不是企业采集的所有数据都是有用的。不产生价值的数据就是垃圾信息，对于企业而言就是负担。企业在收集数据之前，首要任务是给数据画像，弄明白自己到底需要什么样的数据。
王建民认为，无论如何，大数据仍然要围绕装备增值服务的业务逻辑，在达到这个目的的过程中，让数据发挥作用，而非简单地只看到数据，而忽略了根本的逻辑。

⑦ 工业互联网平台作用，对企业有什么帮助

⑧ 传统企业如何转型互联网

传统企业转型互联网已经是大势所趋,原因主要有以下3个。

1、传统企业转型互联网不仅仅是营销的升级,也是组织模式以及管理的升级,目的是提升效率。

2、互联网打破了时间空间以及地域的限制,传统企业借助互联网可以高效率的进行营销推广。

3、企业转型互联网除了要在新的时代生存下去,同时也是通过互联网手段了解企业内部还有那些低效的环节,从而优化提升，将来，互联网将是最大的传统行业。

虽然传统企业转型互联网是必然的趋势，但是也不能盲目的转型，盲目转型必将带来很大程度的损耗；转型需要时机，不是一味听风声。

我建议传统行业的负责人，要把握好互联网形式，在紧跟互联网形式的情况下，增加企业对互联网的参与度，慢慢找好方向，而不是所谓的一百八十度转变。做好，不盲目，不从众的心态，别人做了能成功，你做，真不一定能成功。

所以，增加企业在互联网的参与度，这才是转型的第一步。

那如何增加参与度，我举说几点：

第一，是否有guan网，guan网是否能搜索的到？

第二，是否做了自媒体，是否在每天更新？

第三，是否做了公Z号，是否在定时更新？

第四，是否做了短视频，是否定位好了拍摄方向？

做互联网营销的优势都有哪些？互联网营销是中小型企业最佳的营销之道，为什么这么说呢？

1、通过互联网的模式不需要店面租金成本，可以最大限度的实现产品直销，能够帮助企业减轻库存压力，降低经营成本，获取最大利益。

2、互联网可以轻松打开市场，跨区域、跨国际，实现贸易自由化发展，是沟通本地市场、异地市场乃至国际市场的桥梁。

3、互联网营销可以使任何企业都能够平等的将自己的产品信息和服务展示给网民，且不受自身规模的限制。中小型企业只需花极少的成本，就可以迅速的建立起自己的信息网和贸易网，将自己的产品信息迅速的传递到市场中去。

有利于企业取得成本优势。在网上发布信息，代价有限，将产品直接向消费者推销，可缩短分销环节，发布的信息谁都可以自由地索取。

可拓宽销售范围，这样可以节省业务员在外面盲目地跑的费用。从而降低成本，使产品具有价格竞争力。前来访问的也大多是对此类产品感兴趣的顾客，受众准确，避免了许多无用的信息传递，也可节省费用。

4、与传统营销相比，互联网营销拥有更大的选择自由。消费者可以根据自己的需求不受地域、时间限制，寻找自己喜欢的产品，从而节省消费者的交易时间与成本。

使消费的决策更加自由和便利。网民在浏览时不受时间地点的限制，轻松找到自己喜欢的产品，可以比价、可以耐心选择，帮助企业节约时间成本。

此外，互联网还可以帮助企业实现与消费者的一对一沟通，便于企业针对消费者的个别需要，提供一对一的个性化服务。

5、有利于企业和顾客的良好沟通。可以制作调查表收集顾客的意见，让顾客参与产品的设计、开发、生产，使生产真正做到以顾客为中心，从各方面满足顾客思维需求。

通过互联网这个渠道引导消费者认知产品，帮助企业取得未来的竞争优势并迅速占领消费市场。

其实，企业竞争的对手不是同行，而是互联网，谁拥有广阔的互联网营销渠道和平台，谁就能够抢先占领市场获得成功。

互联网营销的核心是打造优质品牌，为广大客户提供优质的服务信息和产品展示，帮助实体企业转型，更快的融入市场。

相信这是很多企业都需要思考的问题：不营销，无生存。学习传统行业转型互联网找我就对了，通过互联网营销帮助更多的企业越走越远!

⑨ 如何实现工业互联网产业

一、锚定细分市场

我认为，对于工业互联网企业来说，并不是什么行业都应该涉足的，目前有些工业互联网企业，尤其是双跨企业，动辄就说自己做了几十个行业，赋能了很多用户，其实，我觉得对于一个初创行业和初创企业来说，不宜做的行业过多，而应该是在不涉及过多行业的情况下，每个行业做深做透，也就是说，评价一个好的工业互联网企业的一个指标是，哪怕只做了几个行业，但是每个行业都做了几十个客户，这样才是真正的有效行业应用。

之所以开展直销模式，是因为对于任何一个新兴行业来说，没有什么比直接面对客户更直接有效的方式了，客户前期了解你的方式只有和你面对面的方式，其他的方式都是不合适的，很难想象能有人比你更能够说清楚你的新体系、新架构和新技术。

对于工业互联网行业也一样，企业只有不断地去通过直销面对客户，才能前期让客户尽早的了解你的产品体系和服务内容，通过不断地市场积累，慢慢的磨合自己的产品，打造自己的品牌，再融合各类其他的产品，才能顺利站稳脚跟，走向主流。

⑩ 当前中国制造业高质量发展机遇和挑战并存，工业互联网如何破局

我认为工业互联网需要进一步实现产业升级，同时也需要把互联网行业充分运用到工业生产的各个领域。

对于整个制造业来说，我们的制造业正在朝着更高质量和更快速度的方向发展，这个现象本身是一件好事，但这也意味着我们需要逐渐抛弃低端制造业，同时也意味着我们可能需要承受比较大的就业压力。一直以来，很多地方会通过低端制造业的方式来发展经济，这个方式也可以帮助我们提供更多的劳动岗位。但如果我们进一步实现产业升级的话，我们就会发现制造业的产业升级会降低劳动岗位的数量，制造业的产业升级本身也会面临相应的发展情景。