① 上海高仙機器人真的能節省人力成本嗎
可以的。機器比較耐用。還是可以節約一部分人力成本的
② 人工智慧可以從哪些層面或環節提升企業的生產效率和管理水平
人工智慧可以從下面幾個層面或環節提升企業的生產效率和管理水平：
第一，儲存環節，對於企業倉庫運營，人工智慧技術能夠根據現實環境的種種約束條件，如顧客、供應商和生產商的地理位置、運輸經濟性、勞動力可獲得性、建築成本、稅收制度等，進行充分的優化與學習，從而給出接近最優解決方案的選址模式。人工智慧能夠減少人為因素的干預，使選址更為精準，降低企業成本，提高企業的利潤。
第二，庫存管理，人工智慧在降低消費者等待時間的同時使得企業相關功能分離開來，令企業運作更為有效。人工智慧技術最廣為人知的一個應用就是通過分析大量歷史數據，從中學習總結相應的知識，建立相關模型對以往的數據進行解釋並預測未來的數據。通過分析歷史消費數據，動態調整庫存水平，保持企業存貨的有序流通，提升消費者滿意度的同時，不增加企業盲目生產的成本浪費，使得企業始終能夠提供高質量的生產服務。
第三，快遞運輸，人工智慧的廣泛使用提高了企業系統的效率，降低了行業對人力的依賴。如電子合同等軟體服務，也將大大減少企業快遞運輸成本，轉紙質合同為線上簽約，更加環保。
③ 人工智慧解決了那些社會問題
美國的南加州大學和北加州大學分別宣布成立了兩個新的人工智慧研究中心，其主要目的是為了研究AI究竟可以通過哪些方式來幫助整個人類社會。
南加州大學的維特比工程學院和社會工作學院在周三的時候就表示，他們已經強強聯手，准備共同建設一個以提供社會問題解決方案為目的的人工智慧中心。在前一天，加州大學伯克利分校也宣布成立了一個新型的「人機兼容」的人工智慧中心。
雖然關於人工智慧的「危險性」已經討論了很多次，隨著人工智慧技術越來越先進，人們「談人工智慧色變」，並且連一些科學技術領域的專家們（包括史蒂芬霍金，比爾蓋茨和伊隆•馬斯克）都在提醒著我們，應當小心這些先進的人工智慧可能會在某一天推翻整個人類。
然而也有一些專家說，在目前的技術水平下，人工智慧的前景還遠遠不可能達到這個地步，取而代之的是，科學家們正在緊鑼密鼓地在探究更多的方法，使得人工智慧可以成為人類生命中真正的幫助。
加州大學伯克利分校成立的這個AI中心是由人工智慧研究員斯圖爾特•拉塞爾負責的，該中心在竭力研究如何才能將人類的價值觀植入到人工智慧的設計當中去，以及如何才能夠構建出一個數學框架，能夠幫助人們建立一個對人類有益的人工智慧系統。
這個研發過程很不容易，因為涉及到許多關於人性的問題，要想將人性的各種特質植入到人工智慧當中，這不僅僅是一個很難的技術問題，同時更是一個考驗人心的事情。關於這當中的許多問題，目前都無法得到一個統一的答案。
例如，怎樣才能夠讓機器人真正懂得人們真正想要的東西是什麼呢？很多時候人類在交流的過程當中不會直白的說出他們的目的，會用盡很多的手段欺哄別人。拉塞爾稱這些為「邁達斯國王」問題。
在希臘神話故事中，邁達斯向酒神求一個「點石成金」的能力，後來他如願以償獲得這個能力，但是結果凡他所碰的每一樣東西都會變成金子，連食物也是，最後使得他飢餓痛苦而死。邁達斯一開始索求的能力並不是這樣，由於表達過程中信息的遺漏和不統一，才導致了這種結果。
科學家們設計的人工智慧，需要從人們的行為中邊觀察邊學習人的價值觀到底有哪些，在這個研發過程中，科學家們肯定也會遇到這些信息交流不對稱的情況。因為在現實中，人類的行為並不總是與他們的價值觀相一致的，所以讓人工智慧通過觀看人們的行為來學習人類的價值觀，顯然會有一些問題。
南加州大學AI研究中心是由人工智慧研究員米林得•坦博和社會工作科學家埃里克•賴斯共同負責的，這個人工智慧中心研究的方向和形式完全不同於加州大學伯克利分校中心，他們的思路完全不一樣，南加州中心試圖利用人工智慧目前已具備的能力來解決人類所出現的一些凌亂復雜的問題。
此外，研究員坦博還在主持領導一個研討會，該研討會是由白宮科技辦公室舉辦的，主要目的是通過使用人工智慧來更多造福於社會。坦博曾使用人工智慧來幫助減少流浪者偷獵野生保護動物，還幫助洛杉磯國際機場安全官員成功繳獲了許多武器，毒品等違禁品。
他和萊斯所做的一切事情，其實就是一個典範，這類事情也是該人工智慧中心要去做的：就是使用人工智慧來定位識別出在社交網路上的「重要頭目」，為防止艾滋病在洛杉磯無家可歸的年輕中傳播做出一份貢獻。
人工智慧領域所包含的科技工具范圍很廣，其中有機器學習，計算機視覺，自然語言處理和博弈論（關於博弈論，有很多的說法，是人工智慧領域另一個需要特別研究的方向，坦博說道。）以上這些領域中，有很多方面和人類的智慧有很多相似之處。坦博說，他希望以後隨著加入這個研究中心的研究人員的不斷增多，可以更多地將以上這些智能計算機科技工具用於社會當中。
「目前關於人工智慧的定義，要想讓所有人都持相同的觀念，是很難實現的。」坦博說道。「但是基本上所有的觀念以及推理，對於許多復雜問題的解決還是很有幫助的，人工智慧期待在這些領域取得更大進步。」
賴斯說，人工智慧所呈現出來的巨大潛力，在解決人類社會中各種棘手問題上，讓人們看到了巨大的希望，包括全球變暖對貧困地區的影響，兒童福利制度，無家可歸的人群的住房問題，以及醫療問題。
雖然該中心的創始人有不同的背景，但是他們兩個人的能力和特長可以形成互補，從而可以互相提高，賴斯說。
「在社會工作領域有一些很厲害的專家，他們對這個真實世界的復雜性有很獨到的認識，在計算機科學領域，也同樣有些人很擅長研發這些高科技復雜系統，如果能夠將這兩群人召集在一起，那麼解決這些復雜的社會問題，將是指日可待的。」賴斯說。
④ 阿里雲AI平台：數據智能,AI,人工智慧,解決方案
阿里雲AI依託阿里頂尖的演算法技術，結合阿里雲可靠和靈活的雲計算基礎設施和平台服務，幫助企業簡化IT框架、實現商業價值、加速數智化轉型。阿里雲數十項AI能力，穩定、易用、能力突出，是AI技術應用、開發的不二之選。
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基於語音識別、語音合成等技術，為企業在多種實際應用場景下，賦予產品『能聽、會說、懂你』式的智能人機交互體驗。
1、語音識別
國內獨創的字級LC-BLSTM/DFSMN-CTC建模，大幅提高了語音識別的精度。
a.一句話識別
針對時長較短（一分鍾以內）的語音進行識別。
b.一句話識別
對不限時長的音頻流做實時識別，達到「邊說邊出文字」的效果。
2、語音合成
合成音真實飽滿、抑揚頓挫、富有表現力，MOS評分達到業內頂級水準。
a.錄音文件識別
針對已經錄制完成的錄音文件，進行語音識別的服務。
b.語言模型自學習工具
一鍵式自主優化方案，滿足了各類用戶對定製化場景的需求。
3、語音分析
構建語音交互場景下的口語理解和對話系統，提供給開發者自糾錯能力及對話定製能力。
構建以圖像視頻為媒介的產品和應用，提升商業效率或創造商業新機會，廣泛應用於新零售、新媒體、新製造等領域。
1、文字識別
將圖片、照片上的文字內容識別出來，直接轉換為可編輯文本的功能。
a.通用卡證
包含身份證正反面識別、護照識別、銀行卡識別、名片識別、戶口頁識別。
b.通用文檔
高精度識別各行業文檔和表單表格，通用於各行業的通用文字識別。
2、圖像識別
可精準識別圖像中的視覺內容，包括上千種物體標簽、數十種常見場景等。
a.票據識別
可結構化輸出行業所需的各類票據關鍵欄位內容。
b.手寫識別
支持漢字、英文、數字、標點符號四類的手寫體識別。
3、人臉識別
提供人臉檢測定位、人臉屬性識別和人臉比對等獨立服務模塊。
4、視頻能力
通過對視頻的多維理解，視頻進行智能分析、主體識別、封面生成、內容檢索等高效的服務。
致力於實現人與機器之間用自然語言進行有效溝通的各種理論和方法，在客服、資訊、司法、醫療等場景有廣泛的應用。
1、自然語言處理
阿里雲先進的自然語義處理技術廣泛應用在電商、金融、物流等行業中。
a.智能簡訊解析
在手機端實現智能化、富媒體的簡訊展現形式，增強用戶體驗。
b.商品評價解析
高效甄別正負面評價，當前已支持24個行業類別。
2、語義理解
為客戶提供文本相似度和機器閱讀理解等優質演算法技術。
a.地址標准化
為企業，政府機關提供地址數據清洗，地址標准化能力。
b.NLP基礎服務
為各類企業及開發者提供的用於文本分析及挖掘的核心工具。
3、機器翻譯
以解決全場景語言障礙為目標，覆蓋全球214種語言。
a.NLP自學習平台
無需演算法背景，即可通過平台快速創建演算法模型並使用。
4、內容安全
幫助用戶降低色情、暴恐、涉政等違規風險，大幅度降低人工審核成本。
1、智能客服
隨著人工智慧技術不斷發展，越來越多企業開始引入阿里雲語音技術來搭建自己的智能客服系統。
2、信息審核
藉助AI能力，有效改變了過去僅依靠人工內容審核的低效模式,極大提升內容審核的效率和准確度。
3、智能會議
隨著雲視頻會議的快速崛起，結合語音、視覺等AI技術能力，為企業帶來全新的會議體驗。
4、智慧法庭
以信息化為核心的智慧法院建設,將引領司法領域的又一次技術革新,為行業帶來更多價值。
5、智慧課堂
隨著AI能力的引入，更好地賦能教學，有效提升教學效率，節省大量人力成本。
6、智慧醫療
幫助用戶個性化定製導診場景，避免患者盲目就醫，有效提升就醫體驗。
7、圖片搜索
結合不同行業應用和業務場景， 幫助用戶在自建圖庫中實現相同或相似圖片搜索的以圖搜圖服務。
8、智慧媒體
結合阿里雲AI的能力，打造從內容採集、內容製作到內容展示一體化媒體解決方案。
1、金融AI
AI是普惠金融的核心驅動力之—,A可以賦能金融企業節省大量人力成本提高效率，從而改善用戶體驗和減少信息不對稱,助力金融客戶實現智能化升級。
傳統行業痛點：
√金融行業往往需要投入大星的人力，不僅使成本居高不下之外,繁復核驗獫更容易使客戶不滿、甚至失去客戶;
√傳統金融機構積累的大量紙質化信息的價值尚未被完全發掘，浪費大量數據資源;
阿里雲AI帶來的價值：
Al將成為銀行溝通客戶、發現客戶金融需求的重要手段。人工智慧技術在前端可以用於服務客戶，藉助自然語言理解、語音識別等技術打造的客服系統,廣泛應用於各類金融機構，提供24小時不間斷的問答和營銷服務;依託計算機視覺技術主要集中在支付和金融賬戶登錄等場景,從而助力金融客戶實現智能化升級。
2、教育Al
隨著AI技術的引入,教育行業正在脫離單教育輔助的角色,為受教育者提供科技賦能、內容完善、效果優良的課程,結合海量優質資源覆蓋終身學習場景,實現高質量教育的可持續發展目標。
傳統行業痛點：
√傳統教育行業無法滿足每一位終端用戶的個性化學習;
√批改系統、教學課堂存在大量資源浪費，並且准確性存在偏差;
阿里雲Al帶來的價值：
以學習者為中心，藉助阿里雲AI能力，如語音、視覺、語義分析等AI技術，更好地賦能教學、管理、學習、考試四個重點場景，有效提升教學效率，節省大量人力成本。
3、交通Al
A智慧賦能交通行業,可助力交通信息廣泛應用與服務,提升交通系統運行效率和管理水平,打造實時、准確、高效的城市交通智能體。
傳統行業痛點：
√普遍存在的車輛干擾、遮擋標識等違法行為，對此需要大量人力成本去甄別辨識;
√城市交通高峰期缺乏有效預測,造成大面積擁堵;
阿里雲AIl帶來的價值：
通過藉助AI的合理性、高效性,採集各種道路交通及服務信息，將深度學習、圖像檢測、機器視覺等技術應用在交通安全、文明出行、城市交通治理等場景中，可極大減少人工投入，大大提升工作效率，助力城市智能交通體系完善。
4、新零售AI
阿里雲A技術滲透新零售領域,構建數據打通、場景貫通、深度觸達的AlI+零售"體系，利用人工智慧、演算法等關鍵技術將人與貨、人與場實時結合、真正打穿，全面提升運昔效率提升消費者體驗,助力零售業數字化升級。
傳統行業痛點：
√零售業是典型的勞動力密集型行業，在其運營、供應等環節需要大量的人力資源,通過AI輔助收銀、客服、門店等場景提高效率;
√隨著人口紅利消失，如何降低線下獲客成本成為每一個零售企業必須要面對的問題;
阿里雲AI帶來的價值：
阿里雲AI航能新零售行業各環節，基於計算機視覺、語音語義及機器學習技術,賦翁能線上及線下零售商，在精準營銷、商品識別分析、消費者識別分析、無人零售、智能客服等領域中廣泛應用,有效降低人力成本，提升利潤空間。
5、政務Al
以阿里雲AI技術為基石,把人工智慧技術屬性和社會屬性的高度融合,輔助政府在經濟、治理、民生等領域的管理變得更加精細化、智慧化,整合並高效利用政務資源,助力政務數智化轉型。
傳統行業痛點：
√在有限的人力資源下，需要面對大量公眾需求和提供完善便捷的辦事服務;
√海量政務信息數據，人力處理成本高、精準度低;
阿里雲Al帶來的價值：
將人工智慧技術廣泛應用到政府工作中，利用文字識別、身份認證、人臉識別、智能客服等技術，加強政務信息整合和公共需求精準預測,有效提高工作效率，為政府服務工作的不斷改善提供可靠保障。
6、司法Al
阿里雲A正在利用大數據和人工智慧推進著—場數字化、智能化革命升級，集中AI能力服務於中國司法行業,能有效提高司法效率、保證司法公開公正、提升司法公信力等作用和價值,為行業帶來更多值得期待的創新。
傳統行業痛點：
√存在大量繁瑣的事務使法律服務效率低下,案件堆積成山;
√傳統法律咨詢服務價格昂貴,無法有效幫助大量個體獲得法律咨詢;
阿里雲AI帶來的價值：
隨著阿里雲AI技術的快速發展，在智慧法庭、智能庭南等領域下,需要依託智能大數據分析、語音識別、圖像視預分析等多項人工智慧技術，從而實現案情要素分析、庭審語音識別自動轉寫、庭審行為視頻分析等功能，實現在減少人力投入、提高工作效率的同時,還能夠比人工做得更快、更准確。
⑤ 人工智慧的意義和價值是什麼
人工智慧什麼是有什麼價值和意義，人工智慧(AI)使機器可以從經驗中學習，適應新的輸入並執行類似人的任務。您今天聽到的大多數AI示例-從下象棋的計算機到自動駕駛汽車-都嚴重依賴於深度學習和自然語言處理。使用這些技術，可以訓練計算機通過處理大量數據並識別數據中的模式來完成特定任務。
一、人工智慧歷史
人工智慧一詞始創於1956年，但是由於數據量的增加，先進演算法以及計算能力和存儲能力的提高，人工智慧在當今變得越來越流行。
1950年代早期的AI研究探索了諸如解決問題和符號方法之類的主題。1960年代，美國國防部對這種工作產生了興趣，並開始訓練計算機來模仿人類的基本推理。
這項早期工作為我們今天在計算機中看到的自動化和形式推理鋪平了道路，包括可以設計為補充和增強人類能力的決策支持系統和智能搜索系統。
好萊塢的電影和科幻小說將AI描繪成佔領世界的類人機器人，而AI技術的當前發展並沒有那麼可怕，甚至還沒有那麼聰明。取而代之的是，人工智慧已經發展為在每個行業提供許多特定的利益。繼續閱讀有關醫療保健，零售等方面人工智慧的現代示例。
二、為什麼人工智慧很重要?
1)AI通過數據實現重復學習和發現的自動化。但是，人工智慧不同於硬體驅動的機器人自動化。AI不是自動執行手動任務，而是可靠，無疲勞地執行頻繁，大量的計算機化任務。對於這種類型的自動化，人工詢問對於設置系統並提出正確的問題仍然至關重要。
2)人工智慧為現有產品增加了智能。在大多數情況下，不會將AI單獨出售。而是，您已經使用的產品將通過AI功能得到改善，就像將Siri作為新一代Apple產品的功能添加一樣。自動化，對話平台，機器人和智能機可以與大量數據結合使用，以改善從安全智能到投資分析的各種家庭和工作場所技術。
3)AI通過漸進式學習演算法進行調整，以使數據進行編程。人工智慧發現數據的結構和規律性，從而使該演算法獲得技能：該演算法成為分類器或預測器。因此，就像該演算法可以教自己如何下棋一樣，它可以教自己下一個在線推薦什麼產品。當給定新數據時，模型會適應。反向傳播是一種AI技術，允許在第一個答案不太正確時通過訓練和添加數據來調整模型。
4)AI使用具有許多隱藏層的神經網路分析更多和更深的數據。幾年前幾乎不可能構建具有五個隱藏層的欺詐檢測系統。不可思議的計算機功能和大數據改變了這一切。您需要大量數據來訓練深度學習模型，因為它們直接從數據中學習。您可以提供的數據越多，它們變得越准確。
5)人工智慧通過深度神經網路實現了令人難以置信的准確性，這在以前是不可能的。例如，Alexa，網路搜索和網路相冊的交互都是基於深度學習的，並且隨著我們使用它們的不斷增加，它們將變得越來越准確。在醫學領域，來自深度學習，圖像分類和對象識別的AI技術現在可以用於以與訓練有素的放射科醫生相同的准確性在MRI上發現癌症。
6)AI充分利用數據。當演算法是自學時，數據本身可以成為知識產權。答案在數據中。您只需要應用AI即可將其淘汰。由於數據的作用現在比以往任何時候都重要，因此可以創造競爭優勢。如果您在競爭激烈的行業中擁有最好的數據，即使每個人都在應用類似的技術，那麼最好的數據也會取勝。
⑥ 人工智慧給人類帶來了什麼好處和壞處
你好，人工智慧帶來的好處有：
1，人工智慧可以提供各種各樣的應用來服務人類，比如京東和淘寶的智能推薦，無人車的自動駕駛。
2，人工智慧可用於完成最困難，最復雜甚至最危險的任務。 我們可以利用人工智慧的優勢並充分利用它。
3，人工智慧可以節省人力資源和提高效率，幫助我們完成單調，重復和耗時的過程。
4，人工智慧可以不停地工作，但人們不能這樣做。
5，人工智慧能夠比人們更快地完成復雜的任務，節省大量時間並加快進程，並且人工智慧的成本與人力成本相比要低很多。
人工智慧帶來的壞處有：
1，AI沒有道德判斷的能力。機器是沒有任何感情和道德觀的。它們只是單純執行任何程序，而沒有能力判斷所執行的任務是善是惡。
2，與人類不同，人工智慧不會隨著經驗的增長而自我完善，它是無法隨著環境的改變而改變狀態的。
3，用機器代替人工會造成大規模的失業，而失業是一種社會不良現象。
希望我的回答能夠幫助到你
⑦ 人工智慧主要解決什麼問題
人工智慧要解決的問題主要是以下幾個方面： 一、識別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉譯，將動態靜態圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉化為形式化（大腦中的信息存儲形式）的概念邏輯信息。 二、智能運算過程，輸入信息刺激自我學習、信息檢索、邏輯判斷、決策，並產生相應反應。 三、控制過程，將需要輸出的反應轉譯為肢體運動和媒介信息。 實用機器人在第三個方面做得比較多，而識別和智能運算是很弱的，尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智慧要重點解決的問題。 針對問題空間，我們將研究劃分為如下幾個方向： 1.自然語言理解 2.語音識別 3.機器視覺 4.感測與運動控制 5.概念邏輯運算 6.智能操作系統
⑧ 人工智慧應該如何盈利
第一原則——可控原則。可控原則是指，我們所發明出的人工智慧產品，無論是弱人工智慧、強人工智慧或是超人工智慧，都必須是可控制，必須能夠完能全被人類所控制，如果做不到這一點，我們就不能把它製造出來，這一點是至關重要的，事實上，人類的其它任何發明也都應該遵循這一則，比如，飛機、汽車、電燈、原子彈等各種產品都是可控的，如果汽車開出後無法控制，不能停止下來，那將是非常危險的，這樣的產品不能投入使用的。
另外，在簡單邏輯判斷方面，計算機也已遠遠超過了人腦，因為它的邏輯判斷速度遠快於人腦，可見，計算機有這樣一個特點：在智力能力方面，人類教會它們哪一方面的能力，它們就能在哪項能力方面遠超人腦，將來如果我們能教會
⑨ 人工智慧的利與弊分別是什麼，該如何看待
人工智慧的出現並非偶然，他是時間推移誕生的智慧產物，是一個時代的財富，而這個財富到底是利於大多數人，還是為小部分人謀求福利和財富，這個是需要思考清楚的，因為各種各樣的事情都有邊界。 如果觸犯了，他自然就會違背規則。首先他的一個宗旨是讓人們的生活越來越好，讓人們的工作變得越來越便捷。是他不能破壞之前的一個生態體系。不能夠讓很多人隱私得不到保障。根本的原則就是人工智慧不能觸犯的道德底線和法律底線。
細節確實很多，話說你一下子能夠都規定出來，但是人工智慧確實給各行各業都能夠造成很多的好的影響，也能造成壞的影響，這個是在很多的一個過程中需要權衡的。例如機器人到底需要多少意識？ 它到底能不能有很多人類的很多的一些行為和意識，形成自我判斷和自我控制。例如婚姻，例如生小孩還例如伴侶。如果能夠解決那就觸犯了一些底線。例如可以自己做出一些決定。自主化意識！
所以人工智慧到底能夠開發多深層次，這個是最關心的，那麼目前在 人工智慧方面已經對一些崗位有了沖擊，甚至很多崗位進行了替代，所以人力成本都在降低，很多人被迫需要轉行業，在進行擇業！ 這就是現實的問題！
那麼接下來 人工智慧到底在國家層級能夠得到多少的授權，這個就是很重要了。當然人工智慧也輔助我們解決了很多實質性的問題，例如這次新冠的葯物研究，阿里的ai技術就在推波助瀾！ 所以給人們帶來了危機感，也帶來了深度的思考。同時人工智慧的出現也確實讓我們的生活、工作等方面得到了很多便利，例如人工智慧加入了智慧交通、智慧校園、智能醫療領域做出的成績都是顯而易見的！
人工智慧的輔助駕駛到最終實現無人駕駛、人工智慧到家庭里的智能家居，根據感應系統、語音系統、以及溫度情況，自動調節溫度、亮度以及定時控制等體系，讓人們極大的享受了便利，而且打掃房間都有掃地機器人來幹活了！
而工作領域虛擬機器人、虛擬我都讓媒體行業發生了很大的改變、而隨著人工智慧的出現，智能抓拍智能捕捉技術應用到交警道路管理，通過無人機也實現了很多應用層級的卓越成果！當然大到無人車間、精密的螺絲切割沖壓等技術的應用，也讓做出的產品越來越細致、越來越有質感！
您好！很高興回答您的問題！
1956年人工智慧的概念就誕生了，在經過了一次次的高潮和低谷，人工智慧在近幾年突然實現爆發式崛起。在以往的科幻電影中，那些看似天馬行空的人工智慧機器人，在不久的將來就要成為現實了。可能大家覺得人工智慧還有些遙遠，殊不知人工智慧的應用早已滲入日常生活的方方面面，與此同時，人工智慧也給人類帶來了一些弊端，下面我們就來深入分析一下人工智慧的利與弊。
利：
1、人工智慧給人類生活帶來許多便利。
例如，人工智慧的醫療應用，現在已經惠及大眾。不是每個醫生都有最新治療方案和方法，也不是每個醫生都可以了解所有醫學例案。但是人工智慧就可以，它能夠在短時間內分析大量數據，精確判斷病症，並找到最佳的治療方案。這意味著人工智慧可以為人們提供最好的治療。在無人駕駛領域，人工智慧的應用，不僅減輕了人們的負擔，更是大大降低了事故率。再比如說，如今蘋果系統的SIR手寫版系統、生物識別系統都是人工智慧的應用，都讓人類的生活質量得到顯著提高。
2、人工智慧推動 社會 進步。
人工智慧應用後，各行業的生產效率大幅提高，人類財富以幾何形式快速增長，為人類的美好生活提供了堅實的物質基礎。人工智慧將人類從重復的、無意義的工作中解放出來，從高危險的工作中解放出來，讓人有了更多選擇的自由，從而把更多精力投入到更有意義的領域中去。人工智慧也讓人類突破得以發展的瓶頸。例如，人工智慧可以 探索 外太空、山海冰河這些人類無法企及的地方，可以讓復雜的大數據得到高效的分析與合理的運用，讓人們 探索 到更深層次的知識。所以人工智慧使人類超越了自己本身的局限，實現了人類的進一步解放。
3、人工智慧推動了人類的理性進步。
人類的理性進步反過來也可以促進人類的發展。人工智慧研發過程的本身就具有研究人腦認知與功能的需求和特性，而使人類在這個過程中就學習了學習的方法，從而增強人類的邏輯思維能力。人工智慧更新了人類應對問題的方法，比如依靠大數據的分析，沃森醫生可以提供對病人傷害最小的、全新的治療手段和技能范圍。比如，從而豐富人類應對各種問題的方法。人工智慧也拓寬了人類知識技能范圍，比如，人工智慧根據對大數據分析得到各種新知識、新信息，使人們難以預測的洪水、地震等災害的預報的精確程度大大提高，使人類在自然面前的約束變得更強大。
弊：
1、體力勞動性的行業面臨大規模失業的風險。
據2018年人力資源和 社會 保障部新聞發布會介紹，2018年末中國失業率達4.05%機器人不會犯錯，不會累，不需要休息，不需要工資。這完全可以代替很多職業，例如工人，司機等等不需要思想的工作。如此便會導致大批大批的人失業，大批大批的人整日無所事事。
2、人類的精神生活退化。
人工智慧機器是沒有感情的。如果此刻你的身邊，你的同學，你的朋友，都是人工智慧機器人，你會受得了嗎？現在的 社會 ，是一個物質的 社會 ，但更是一個精神的 社會 ，如果人工智慧機器人越來越多，這個世界將沒有感情，沒有喜怒哀樂，到處都是冷冰冰的，沒有藝術，沒有精神食糧，到處都是機械化的。
3、人工智慧機器人具有很大危險性。
比如電影《我與機器人》便描述了一個機器反而要消滅人類的悲劇。早在2015年，德國大眾的一家 汽車 製造工廠，一個機器人誤殺一名外包公認。而作為人工智慧發展大國——日本，至今為止，已經有20人死於機器人誤殺事件，而有高達8000的人數被機器人致殘，而如果一旦人工智慧機器人落到恐怖分子的手裡，那後果將會更加不堪設想。
以上就是人工智慧給人類帶來的利與弊分析。總體來說，人工智慧帶來的顛覆性技術，更多的是利大於弊，推動人類 社會 的發展和進步。現在也是人工智慧發展的紅利期，想要從事一份高薪有前途工作的小夥伴，不妨考慮一下人工智慧行業，事業發展前途一定遠遠超過傳統行業。
AI代替人類思考，AI給人類帶來新的思考。
AI是人類有史以來，發明的第一個代替自己思考的工具。但這個工具的設想出現的時候，已經讓人類開始思考一個問題：AI是否會代替人類？
畢竟人類一直認為，自己和動物的區別在於，人類會思考。而AI也會思考。
工具論如果AI能夠老老實實地，安分守己地，只是做人類的工具。那對人類的價值，是非常巨大的。
人類懶得思考的，AI來。人類沒時間思考的，AI上。
進化論但人類不得不問自己一個問題，如果AI能思考出人類無法思考的問題，該怎麼辦？
我們看到狗狗，覺得它是我們的寵物。因為它呲牙就是憤怒、搖尾巴就是求寵愛。它不會思考星星為什麼晚上能看見，四季為什麼會交替， 汽車 為什麼會跑。
但AI未來也許會。
或許未來人類會和AI結合，進化出更高級的人類。
淘汰論如果AI的思考已經遠遠超過人類，為什麼它還會甘於為人類服務呢？
人類就好像一個愚蠢的老闆，真的能管住一個在智力方面遠遠超過自己的員工嗎？
或許，AI才是那個勝利者。
熟悉圍棋的人知道，AI誕生後，人類對於AI的每一步，都只能試圖去理解。因為AI的計算已經遠遠超過了人類的理解能力。達到了即便告訴人類自己下一步要走什麼，人類也無法真正理解的地步。
如果，不僅僅是計算能力呢？
隨著 社會 與 科技 的快速發展，人工智慧也進入了高速發展的軌道。人工智慧確確實實地給我們生活帶來了很多的便利。不僅僅是從我們日常的衣食住行上有著很好的體現，而且在我們日常的安全防範領域、 娛樂 領域、甚至是科學研究領域，都在慢慢地和我們接軌。就在人工智慧高速發展的同時，人類也開始擔憂，在未來，人工智慧倘若按這個進度發展下去。它會不會完全取代人類。在當下的網路中，太多的人在吹捧人工智慧。那麼，人工智慧到底是好還是壞？而人工智慧這把雙刃劍的利與弊是什麼？
人工智慧給人類帶來的利端：
1、帶來更高的的商業價值
人工智慧在數據集上有著一定的優勢。目前的觀察來說，人工智慧有三大商業方向。一個是大數據的統計，第二個是對用戶情緒的一個評估。第三個則是與用戶之間的社交紐帶。人工智慧通過這三大商業方向，可以更好地了解人類。同時也可以創作出更好的軟體，以此來給更多的人帶來快樂。而在未來，可以增加客戶體驗，給客戶帶來快樂的企業，將會賺取更多的商業價值。
2、帶來更多的就業機會
就好像人類從工農業時代進化成為現代化工業的時代一樣，現代化工業時代已經給更多的人帶來了新的就業機會。就好比互聯網行業，解決了上千萬人的就業問題。雖然很多人會認為，隨著人工智慧的發展，無人 汽車 開始慢慢普及。更加多的智能工作流程技術也在快速發展，那麼會不會在此前提下大部分的工作都會被人工智慧所取代。殊不知，人工智慧雖然在取代大部分工作，但是同時也創造了更多的工作環境和更多的工作機遇，就好像目前大部分從事人工智慧領域的人士，年薪百萬也不在少數。
3、給人類帶來更加美好的生活
自從有了人工智慧後，各個行業，各個領域的工作效率有著很顯著的提高。人類的整體財富也在指數型的增長。在此為前提下，人工智慧不僅給人類的生活打下了堅實的物質基礎，更是把更多的人從簡單煩躁而重復的工作中，解放出來。讓我們更加自由地去做更多的事情。不僅如此，人工智慧在醫療上也起到很大的幫助。很多醫生都不能確定的病情，人工智慧可以通過它的大數據進行分析和理療。再好比當下的人工智慧無人 汽車 。在技術保障的前提下，這不僅大大降低了事故發生率，還節省了駕駛人員大量的駕駛時間。
人工智慧給人類帶來的弊端：
1、人才分化，貧富差距弊端
人工智慧帶來的人才分化極端。將會引起未來的人才爭奪戰。而 社會 上更多一流的人才將會偏向一邊，相對資金比較薄弱的企業或者個人，將會遭受到大規模的失業。在這種情況下會導致企業巨頭的壟斷，以及貧富差距的分化將會非常嚴重。
2、帶來更加頻繁的戰爭
人工智慧機器人的產生，還有一個最可怕的弊端，當人工智慧被大量用武器中，未來的戰爭將不會大量使用到人類，而當戰爭不再使用到真人，從道德的角度去考慮，人工智慧的戰爭不會受到太多的批評，隨之而帶來的，將會是更多的機器兵團戰爭。
3、帶來潛在的危險性
早在2015年，德國大眾的一家 汽車 製造工廠，一個機器人誤殺一名外包公認。而作為人工智慧發展大國——日本，至今為止，已經有20人死於機器人誤殺事件，而有高達8000的人數被機器人致殘，而如果一旦人工智慧機器人落到恐怖分子的手裡，那後果將會更加不堪設想。
在我們生活中，幾乎所有的東西都有利弊，人工智慧也一樣是一把雙刃劍，對待人工智慧未來的發展，我們不僅要以樂觀的態度面對，而且我們還要對這個時代有信心，對人工智慧相關研發人員有信心，因為俗話說得好，邪不壓正！
人工智慧的利是便捷了人們的生活、工作和學習進一步的推動了 社會 的發展和經濟的多樣性，人工智慧的弊是讓一些人們有了懶惰、推諉的理由。
人工智慧（AI）技術的發展是 科技 與時代的象徵，工業革命時代、信息化時代等等只不過現在逐步走向人工智慧時代，我們要清楚的認識到AI只是一種工具是用來輔助我們的生活的，在未來人工智慧的應用場景將會全面覆蓋我們的生活，就像現在的手機現在的網路一樣。多元化的應用場景使得AI有更多的數據可以分析從而得出更加完善的 社會 數據模型，通過這些數據模型我們可以優化我們日常行為以及生活和工作習慣以至於更加的高效、便捷。
對待人工智慧我們要以開放、包容的態度，不可以因為AI替代了一部分勞動力就給它帶上造成失業的大帽子， 社會 在進步 科技 在發展任何新技術、新產品都終將服務於 社會 大眾。
人工智慧的優勢是巨大的，可以革新任何專業領域。
它的一些好處包括：讓我們仔細思考一下
一、 減少人為造成的錯誤
在人工智慧模型中，所有決策都是在應用了特定演算法集之後從先前收集的信息中得出的。因此，減少了錯誤，並且以更高的精度僅增加了准確的機會。
二、 可以24小時 7天工作
雖然一般人每天要工作6-8個小時，但AI設法使機器24 7正常工作，沒有任何休息或無聊時間，最重要的工作起來不會偷懶還不用發工資，這是資本家的完美夢想啊。
三、有助於重復性工作
AI可以高效自動化進行一些人的任務，並釋放越來越創意的想法，直接發送感謝的郵件，或驗證文件整理歸納或應答查詢。
四、數字協助
許多高級組織使用數字助理與用戶進行交互，以節省人力資源。這些數字助理還用於許多網站中，以回答用戶查詢並提供一個流暢的功能界面。
五、更快的決定
人工智慧以及其他技術可以使機器比一般人更快地做出決策，從而更快地執行動作。這是因為，在做出決策時，人類傾向於在 情感 上和實踐上分析許多因素，與之相反，人工智慧驅動的機器可以快速提供編程結果，它非常專注。當然如果說好處還有非常多的舉例，但這些是人工智慧比較典型的優勢。
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與任何新興技術一樣，人工智慧也有其應有的缺點弊的一面，例如：很不幸這是我們必須要面對的
一、費用超支
什麼正常的軟體開發分離AI是其經營規模。這種規模的結果是，所需的計算資源將成倍增加，從而推高了操作成本，這使我們進入了下一個階段。
二、人才的培養
由於這仍然是一個新興領域，因此缺乏經驗豐富的專業人員，而最佳人才很快就被公司和研究機構搶購。這增加了人才成本，進一步推高了人工智慧實施的價格。
三、缺乏實用產品
盡管圍繞AI的所有宣傳都沒有太多可展示之處。當然，確實存在諸如聊天機器人和推薦引擎之類的應用程序，但是這些應用程序似乎並沒有擴展。硬體與軟體的結合還處於一個非常不穩定的時期，這使得很難有理由投入更多資金來改善AI功能。
三、缺乏軟體開發標准
當不同的AI系統匯聚成一個更大，更有價值的應用程序時，人工智慧的真正價值在於協作。但是，人工智慧軟體開發中缺乏標准，這意味著不同的系統很難彼此「交談」。因此，人工智慧軟體開發本身既緩慢又昂貴，這進一步阻礙了人工智慧的發展。
四、濫用的可能性
人工智慧的力量巨大，它有潛力成就偉大的事物。
不幸的是，它極也有可能被濫用，在這個胡亂的世界各自為戰的國家體系中，想起這個問題真的是很撓頭，成也蕭何敗也蕭何的結果出現的概率非常大，人工智慧本身是可以用於任何事物的中性工具，但是如果落入錯誤的人手中，它將產生嚴重的影響。
在這個還沒有完全理解AI發展的後果的新生階段，濫用的可能性可能更高。
科學技術的發展趨勢無人可以阻擋，也許人工智慧會幫助人類創意地解決弊端的一面，還未可知，就讓神秘刺激的未來去自動完成吧！
人工智慧的未來與擔憂
霍金還有許多科學家，認為，人工智慧就是人類 科技 最後一塊陣地。科學界還認為，人類 科技 繼續發展，已經遇到了瓶頸，但是如果人工智慧，能夠幫助人類突破這個瓶頸，那麼人類能否迎來輝煌的時刻。
可是霍金等科學家卻警告，人類要控制人工智慧的發展，擔心人工智慧發展到一定程度，人工智慧覺醒後把人類消滅了，因為到那時，人類不是人工智慧的對手。
然而霍金還說，人類要爭取在幾百年內， 科技 能夠達到離開這顆星球的能力，因為這顆星球資源和能源遲早會用完，人類如果沒有資源和能源，人類繼續發展也就終結了。
更可怕的是，人類所在的這顆星球，已經被人類的過度開發，生態環境已經遭到了嚴重破壞，最後變得不適應生命存在。還有太陽遲早會燃燒殆盡，到那時，地球進入冰河時代，那時地球上的所有生命將不復存在。當然這顆星球，還包括不確定的更多的更大的潛在危險。
霍金說人工智慧是人類 科技 的最後一塊陣地，哪是否意味著，人類阻止、限制人工智慧的發展，人類 科技 也就停止不前了。如果是這樣，霍金警告的人類要在幾百年內具備離開這顆星球的能力，不就成為了一句空話嗎？而霍金又警告，人類要限制人工智慧的發展，這不是矛盾嗎？
好處：1.人工智慧讓人類生活更美好。例如醫療應用、無人駕駛、生物識別系統等技術讓人類的生活質量得到顯著提高。
2.人工智慧推動 社會 進步，實現人類進一步解放。人工智慧應用後，各行業的生產效率大幅提高，人類財富以幾何形式快速增長，為人類的美好生活提供了堅實的物質基礎。
3.人工智慧推動了人類的理性進步，可以促進人類的發展，增強人類的邏輯思維能力。
壞處：1.全方位高度發展人工智慧對人類發生異化作用。對人類進行反控制，違背人的意願，從而成為奴役人、支配人的與人相對立的異己力量。
2.人工智慧的發展將顛覆許多行業。代替許多人類的工作將導致大量的人口失業。
1、人工智慧的利
目前人工智慧已經為人類創造出了非常可觀的經濟效益，人工智慧可以代替人類做大量人類不想做、不能做的工作，而且機器犯錯誤的概率比人低，並且能夠持續工作，大大的提升工作效率。
節約了大量的成本，未來的人工智慧可能還會代替人類工作，代替人類做家務，幫助人類學習，甚至可以照顧老人和小孩，實時監護人類的 健康 ，生病了直接給人來治療，延長人類的壽命，讓人類的生活變得越來越美好。
2、人工智慧的弊
霍金曾發出警告，人類面臨一個不確定的未來，先進的人工智慧設備能夠獨立思考，並適應環境變化，它們未來或將成為導致人類滅亡的終結者!如果真的有一天，人工智慧機器人變成了能獨立思考，獨立的做出准確的判斷，一旦有一天人工智慧反客為主，到時人工智慧對於人類將會是毀滅性的災難。甚至被人工智慧消滅。地球將被人工智慧統治。
當人工智慧處於一個低級階段的時候，人類可以讓人工智慧來代替人類進行一些需要基本思考的工作，比如記賬，審計，閱讀，還有風險更低的體力勞動，畢竟現在由純機器操作的工廠還是有一定事故發生率的，而人工智慧是可以通過自己分析預判來減少風險的。
雖然可能會帶來大量的失業，但是這本來就是 社會 前進必須經歷的過程，當新技術被發明出來時一定會影響某些群體的既得利益，然而只要這個前進的方向是對的，也就無可厚非了，畢竟被取代的是所需能力不高的工種，只能怨自身沒有什麼不可替代的價值了。
人工智慧是趨勢，目前只有弊，就是太不智能