① 上海高仙机器人真的能节省人力成本吗
可以的。机器比较耐用。还是可以节约一部分人力成本的
② 人工智能可以从哪些层面或环节提升企业的生产效率和管理水平
人工智能可以从下面几个层面或环节提升企业的生产效率和管理水平：
第一，储存环节，对于企业仓库运营，人工智能技术能够根据现实环境的种种约束条件，如顾客、供应商和生产商的地理位置、运输经济性、劳动力可获得性、建筑成本、税收制度等，进行充分的优化与学习，从而给出接近最优解决方案的选址模式。人工智能能够减少人为因素的干预，使选址更为精准，降低企业成本，提高企业的利润。
第二，库存管理，人工智能在降低消费者等待时间的同时使得企业相关功能分离开来，令企业运作更为有效。人工智能技术最广为人知的一个应用就是通过分析大量历史数据，从中学习总结相应的知识，建立相关模型对以往的数据进行解释并预测未来的数据。通过分析历史消费数据，动态调整库存水平，保持企业存货的有序流通，提升消费者满意度的同时，不增加企业盲目生产的成本浪费，使得企业始终能够提供高质量的生产服务。
第三，快递运输，人工智能的广泛使用提高了企业系统的效率，降低了行业对人力的依赖。如电子合同等软件服务，也将大大减少企业快递运输成本，转纸质合同为线上签约，更加环保。
③ 人工智能解决了那些社会问题
美国的南加州大学和北加州大学分别宣布成立了两个新的人工智能研究中心，其主要目的是为了研究AI究竟可以通过哪些方式来帮助整个人类社会。
南加州大学的维特比工程学院和社会工作学院在周三的时候就表示，他们已经强强联手，准备共同建设一个以提供社会问题解决方案为目的的人工智能中心。在前一天，加州大学伯克利分校也宣布成立了一个新型的“人机兼容”的人工智能中心。
虽然关于人工智能的“危险性”已经讨论了很多次，随着人工智能技术越来越先进，人们“谈人工智能色变”，并且连一些科学技术领域的专家们（包括史蒂芬霍金，比尔盖茨和伊隆•马斯克）都在提醒着我们，应当小心这些先进的人工智能可能会在某一天推翻整个人类。
然而也有一些专家说，在目前的技术水平下，人工智能的前景还远远不可能达到这个地步，取而代之的是，科学家们正在紧锣密鼓地在探究更多的方法，使得人工智能可以成为人类生命中真正的帮助。
加州大学伯克利分校成立的这个AI中心是由人工智能研究员斯图尔特•拉塞尔负责的，该中心在竭力研究如何才能将人类的价值观植入到人工智能的设计当中去，以及如何才能够构建出一个数学框架，能够帮助人们建立一个对人类有益的人工智能系统。
这个研发过程很不容易，因为涉及到许多关于人性的问题，要想将人性的各种特质植入到人工智能当中，这不仅仅是一个很难的技术问题，同时更是一个考验人心的事情。关于这当中的许多问题，目前都无法得到一个统一的答案。
例如，怎样才能够让机器人真正懂得人们真正想要的东西是什么呢？很多时候人类在交流的过程当中不会直白的说出他们的目的，会用尽很多的手段欺哄别人。拉塞尔称这些为“迈达斯国王”问题。
在希腊神话故事中，迈达斯向酒神求一个“点石成金”的能力，后来他如愿以偿获得这个能力，但是结果凡他所碰的每一样东西都会变成金子，连食物也是，最后使得他饥饿痛苦而死。迈达斯一开始索求的能力并不是这样，由于表达过程中信息的遗漏和不统一，才导致了这种结果。
科学家们设计的人工智能，需要从人们的行为中边观察边学习人的价值观到底有哪些，在这个研发过程中，科学家们肯定也会遇到这些信息交流不对称的情况。因为在现实中，人类的行为并不总是与他们的价值观相一致的，所以让人工智能通过观看人们的行为来学习人类的价值观，显然会有一些问题。
南加州大学AI研究中心是由人工智能研究员米林得•坦博和社会工作科学家埃里克•赖斯共同负责的，这个人工智能中心研究的方向和形式完全不同于加州大学伯克利分校中心，他们的思路完全不一样，南加州中心试图利用人工智能目前已具备的能力来解决人类所出现的一些凌乱复杂的问题。
此外，研究员坦博还在主持领导一个研讨会，该研讨会是由白宫科技办公室举办的，主要目的是通过使用人工智能来更多造福于社会。坦博曾使用人工智能来帮助减少流浪者偷猎野生保护动物，还帮助洛杉矶国际机场安全官员成功缴获了许多武器，毒品等违禁品。
他和莱斯所做的一切事情，其实就是一个典范，这类事情也是该人工智能中心要去做的：就是使用人工智能来定位识别出在社交网络上的“重要头目”，为防止艾滋病在洛杉矶无家可归的年轻中传播做出一份贡献。
人工智能领域所包含的科技工具范围很广，其中有机器学习，计算机视觉，自然语言处理和博弈论（关于博弈论，有很多的说法，是人工智能领域另一个需要特别研究的方向，坦博说道。）以上这些领域中，有很多方面和人类的智慧有很多相似之处。坦博说，他希望以后随着加入这个研究中心的研究人员的不断增多，可以更多地将以上这些智能计算机科技工具用于社会当中。
“目前关于人工智能的定义，要想让所有人都持相同的观念，是很难实现的。”坦博说道。“但是基本上所有的观念以及推理，对于许多复杂问题的解决还是很有帮助的，人工智能期待在这些领域取得更大进步。”
赖斯说，人工智能所呈现出来的巨大潜力，在解决人类社会中各种棘手问题上，让人们看到了巨大的希望，包括全球变暖对贫困地区的影响，儿童福利制度，无家可归的人群的住房问题，以及医疗问题。
虽然该中心的创始人有不同的背景，但是他们两个人的能力和特长可以形成互补，从而可以互相提高，赖斯说。
“在社会工作领域有一些很厉害的专家，他们对这个真实世界的复杂性有很独到的认识，在计算机科学领域，也同样有些人很擅长研发这些高科技复杂系统，如果能够将这两群人召集在一起，那么解决这些复杂的社会问题，将是指日可待的。”赖斯说。
④ 阿里云AI平台：数据智能,AI,人工智能,解决方案
阿里云AI依托阿里顶尖的算法技术，结合阿里云可靠和灵活的云计算基础设施和平台服务，帮助企业简化IT框架、实现商业价值、加速数智化转型。阿里云数十项AI能力，稳定、易用、能力突出，是AI技术应用、开发的不二之选。
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阿里云先进的自然语义处理技术广泛应用在电商、金融、物流等行业中。
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帮助用户降低色情、暴恐、涉政等违规风险，大幅度降低人工审核成本。
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随着人工智能技术不断发展，越来越多企业开始引入阿里云语音技术来搭建自己的智能客服系统。
2、信息审核
借助AI能力，有效改变了过去仅依靠人工内容审核的低效模式,极大提升内容审核的效率和准确度。
3、智能会议
随着云视频会议的快速崛起，结合语音、视觉等AI技术能力，为企业带来全新的会议体验。
4、智慧法庭
以信息化为核心的智慧法院建设,将引领司法领域的又一次技术革新,为行业带来更多价值。
5、智慧课堂
随着AI能力的引入，更好地赋能教学，有效提升教学效率，节省大量人力成本。
6、智慧医疗
帮助用户个性化定制导诊场景，避免患者盲目就医，有效提升就医体验。
7、图片搜索
结合不同行业应用和业务场景， 帮助用户在自建图库中实现相同或相似图片搜索的以图搜图服务。
8、智慧媒体
结合阿里云AI的能力，打造从内容采集、内容制作到内容展示一体化媒体解决方案。
1、金融AI
AI是普惠金融的核心驱动力之—,A可以赋能金融企业节省大量人力成本提高效率，从而改善用户体验和减少信息不对称,助力金融客户实现智能化升级。
传统行业痛点：
√金融行业往往需要投入大星的人力，不仅使成本居高不下之外,繁复核验猃更容易使客户不满、甚至失去客户;
√传统金融机构积累的大量纸质化信息的价值尚未被完全发掘，浪费大量数据资源;
阿里云AI带来的价值：
Al将成为银行沟通客户、发现客户金融需求的重要手段。人工智能技术在前端可以用于服务客户，借助自然语言理解、语音识别等技术打造的客服系统,广泛应用于各类金融机构，提供24小时不间断的问答和营销服务;依托计算机视觉技术主要集中在支付和金融账户登录等场景,从而助力金融客户实现智能化升级。
2、教育Al
随着AI技术的引入,教育行业正在脱离单教育辅助的角色,为受教育者提供科技赋能、内容完善、效果优良的课程,结合海量优质资源覆盖终身学习场景,实现高质量教育的可持续发展目标。
传统行业痛点：
√传统教育行业无法满足每一位终端用户的个性化学习;
√批改系统、教学课堂存在大量资源浪费，并且准确性存在偏差;
阿里云Al带来的价值：
以学习者为中心，借助阿里云AI能力，如语音、视觉、语义分析等AI技术，更好地赋能教学、管理、学习、考试四个重点场景，有效提升教学效率，节省大量人力成本。
3、交通Al
A智慧赋能交通行业,可助力交通信息广泛应用与服务,提升交通系统运行效率和管理水平,打造实时、准确、高效的城市交通智能体。
传统行业痛点：
√普遍存在的车辆干扰、遮挡标识等违法行为，对此需要大量人力成本去甄别辨识;
√城市交通高峰期缺乏有效预测,造成大面积拥堵;
阿里云AIl带来的价值：
通过借助AI的合理性、高效性,采集各种道路交通及服务信息，将深度学习、图像检测、机器视觉等技术应用在交通安全、文明出行、城市交通治理等场景中，可极大减少人工投入，大大提升工作效率，助力城市智能交通体系完善。
4、新零售AI
阿里云A技术渗透新零售领域,构建数据打通、场景贯通、深度触达的AlI+零售"体系，利用人工智能、算法等关键技术将人与货、人与场实时结合、真正打穿，全面提升运昔效率提升消费者体验,助力零售业数字化升级。
传统行业痛点：
√零售业是典型的劳动力密集型行业，在其运营、供应等环节需要大量的人力资源,通过AI辅助收银、客服、门店等场景提高效率;
√随着人口红利消失，如何降低线下获客成本成为每一个零售企业必须要面对的问题;
阿里云AI带来的价值：
阿里云AI航能新零售行业各环节，基于计算机视觉、语音语义及机器学习技术,赋翁能线上及线下零售商，在精准营销、商品识别分析、消费者识别分析、无人零售、智能客服等领域中广泛应用,有效降低人力成本，提升利润空间。
5、政务Al
以阿里云AI技术为基石,把人工智能技术属性和社会属性的高度融合,辅助政府在经济、治理、民生等领域的管理变得更加精细化、智慧化,整合并高效利用政务资源,助力政务数智化转型。
传统行业痛点：
√在有限的人力资源下，需要面对大量公众需求和提供完善便捷的办事服务;
√海量政务信息数据，人力处理成本高、精准度低;
阿里云Al带来的价值：
将人工智能技术广泛应用到政府工作中，利用文字识别、身份认证、人脸识别、智能客服等技术，加强政务信息整合和公共需求精准预测,有效提高工作效率，为政府服务工作的不断改善提供可靠保障。
6、司法Al
阿里云A正在利用大数据和人工智能推进着—场数字化、智能化革命升级，集中AI能力服务于中国司法行业,能有效提高司法效率、保证司法公开公正、提升司法公信力等作用和价值,为行业带来更多值得期待的创新。
传统行业痛点：
√存在大量繁琐的事务使法律服务效率低下,案件堆积成山;
√传统法律咨询服务价格昂贵,无法有效帮助大量个体获得法律咨询;
阿里云AI带来的价值：
随着阿里云AI技术的快速发展，在智慧法庭、智能庭南等领域下,需要依托智能大数据分析、语音识别、图像视预分析等多项人工智能技术，从而实现案情要素分析、庭审语音识别自动转写、庭审行为视频分析等功能，实现在减少人力投入、提高工作效率的同时,还能够比人工做得更快、更准确。
⑤ 人工智能的意义和价值是什么
人工智能什么是有什么价值和意义，人工智能(AI)使机器可以从经验中学习，适应新的输入并执行类似人的任务。您今天听到的大多数AI示例-从下象棋的计算机到自动驾驶汽车-都严重依赖于深度学习和自然语言处理。使用这些技术，可以训练计算机通过处理大量数据并识别数据中的模式来完成特定任务。
一、人工智能历史
人工智能一词始创于1956年，但是由于数据量的增加，先进算法以及计算能力和存储能力的提高，人工智能在当今变得越来越流行。
1950年代早期的AI研究探索了诸如解决问题和符号方法之类的主题。1960年代，美国国防部对这种工作产生了兴趣，并开始训练计算机来模仿人类的基本推理。
这项早期工作为我们今天在计算机中看到的自动化和形式推理铺平了道路，包括可以设计为补充和增强人类能力的决策支持系统和智能搜索系统。
好莱坞的电影和科幻小说将AI描绘成占领世界的类人机器人，而AI技术的当前发展并没有那么可怕，甚至还没有那么聪明。取而代之的是，人工智能已经发展为在每个行业提供许多特定的利益。继续阅读有关医疗保健，零售等方面人工智能的现代示例。
二、为什么人工智能很重要?
1)AI通过数据实现重复学习和发现的自动化。但是，人工智能不同于硬件驱动的机器人自动化。AI不是自动执行手动任务，而是可靠，无疲劳地执行频繁，大量的计算机化任务。对于这种类型的自动化，人工询问对于设置系统并提出正确的问题仍然至关重要。
2)人工智能为现有产品增加了智能。在大多数情况下，不会将AI单独出售。而是，您已经使用的产品将通过AI功能得到改善，就像将Siri作为新一代Apple产品的功能添加一样。自动化，对话平台，机器人和智能机可以与大量数据结合使用，以改善从安全智能到投资分析的各种家庭和工作场所技术。
3)AI通过渐进式学习算法进行调整，以使数据进行编程。人工智能发现数据的结构和规律性，从而使该算法获得技能：该算法成为分类器或预测器。因此，就像该算法可以教自己如何下棋一样，它可以教自己下一个在线推荐什么产品。当给定新数据时，模型会适应。反向传播是一种AI技术，允许在第一个答案不太正确时通过训练和添加数据来调整模型。
4)AI使用具有许多隐藏层的神经网络分析更多和更深的数据。几年前几乎不可能构建具有五个隐藏层的欺诈检测系统。不可思议的计算机功能和大数据改变了这一切。您需要大量数据来训练深度学习模型，因为它们直接从数据中学习。您可以提供的数据越多，它们变得越准确。
5)人工智能通过深度神经网络实现了令人难以置信的准确性，这在以前是不可能的。例如，Alexa，网络搜索和网络相册的交互都是基于深度学习的，并且随着我们使用它们的不断增加，它们将变得越来越准确。在医学领域，来自深度学习，图像分类和对象识别的AI技术现在可以用于以与训练有素的放射科医生相同的准确性在MRI上发现癌症。
6)AI充分利用数据。当算法是自学时，数据本身可以成为知识产权。答案在数据中。您只需要应用AI即可将其淘汰。由于数据的作用现在比以往任何时候都重要，因此可以创造竞争优势。如果您在竞争激烈的行业中拥有最好的数据，即使每个人都在应用类似的技术，那么最好的数据也会取胜。
⑥ 人工智能给人类带来了什么好处和坏处
你好，人工智能带来的好处有：
1，人工智能可以提供各种各样的应用来服务人类，比如京东和淘宝的智能推荐，无人车的自动驾驶。
2，人工智能可用于完成最困难，最复杂甚至最危险的任务。 我们可以利用人工智能的优势并充分利用它。
3，人工智能可以节省人力资源和提高效率，帮助我们完成单调，重复和耗时的过程。
4，人工智能可以不停地工作，但人们不能这样做。
5，人工智能能够比人们更快地完成复杂的任务，节省大量时间并加快进程，并且人工智能的成本与人力成本相比要低很多。
人工智能带来的坏处有：
1，AI没有道德判断的能力。机器是没有任何感情和道德观的。它们只是单纯执行任何程序，而没有能力判断所执行的任务是善是恶。
2，与人类不同，人工智能不会随着经验的增长而自我完善，它是无法随着环境的改变而改变状态的。
3，用机器代替人工会造成大规模的失业，而失业是一种社会不良现象。
希望我的回答能够帮助到你
⑦ 人工智能主要解决什么问题
人工智能要解决的问题主要是以下几个方面： 一、识别过程，外界输入的信息向概念逻辑信息转译，将动态静态图像、声音、语音、文字、触觉、味觉等信息转化为形式化（大脑中的信息存储形式）的概念逻辑信息。 二、智能运算过程，输入信息刺激自我学习、信息检索、逻辑判断、决策，并产生相应反应。 三、控制过程，将需要输出的反应转译为肢体运动和媒介信息。 实用机器人在第三个方面做得比较多，而识别和智能运算是很弱的，尤其是概念知识的存储形式、逻辑判断和决策这些方面更是鲜有成果，这正是人工智能要重点解决的问题。 针对问题空间，我们将研究划分为如下几个方向： 1.自然语言理解 2.语音识别 3.机器视觉 4.传感与运动控制 5.概念逻辑运算 6.智能操作系统
⑧ 人工智能应该如何盈利
第一原则——可控原则。可控原则是指，我们所发明出的人工智能产品，无论是弱人工智能、强人工智能或是超人工智能，都必须是可控制，必须能够完能全被人类所控制，如果做不到这一点，我们就不能把它制造出来，这一点是至关重要的，事实上，人类的其它任何发明也都应该遵循这一则，比如，飞机、汽车、电灯、原子弹等各种产品都是可控的，如果汽车开出后无法控制，不能停止下来，那将是非常危险的，这样的产品不能投入使用的。
另外，在简单逻辑判断方面，计算机也已远远超过了人脑，因为它的逻辑判断速度远快于人脑，可见，计算机有这样一个特点：在智力能力方面，人类教会它们哪一方面的能力，它们就能在哪项能力方面远超人脑，将来如果我们能教会
⑨ 人工智能的利与弊分别是什么，该如何看待
人工智能的出现并非偶然，他是时间推移诞生的智慧产物，是一个时代的财富，而这个财富到底是利于大多数人，还是为小部分人谋求福利和财富，这个是需要思考清楚的，因为各种各样的事情都有边界。 如果触犯了，他自然就会违背规则。首先他的一个宗旨是让人们的生活越来越好，让人们的工作变得越来越便捷。是他不能破坏之前的一个生态体系。不能够让很多人隐私得不到保障。根本的原则就是人工智能不能触犯的道德底线和法律底线。
细节确实很多，话说你一下子能够都规定出来，但是人工智能确实给各行各业都能够造成很多的好的影响，也能造成坏的影响，这个是在很多的一个过程中需要权衡的。例如机器人到底需要多少意识？ 它到底能不能有很多人类的很多的一些行为和意识，形成自我判断和自我控制。例如婚姻，例如生小孩还例如伴侣。如果能够解决那就触犯了一些底线。例如可以自己做出一些决定。自主化意识！
所以人工智能到底能够开发多深层次，这个是最关心的，那么目前在 人工智能方面已经对一些岗位有了冲击，甚至很多岗位进行了替代，所以人力成本都在降低，很多人被迫需要转行业，在进行择业！ 这就是现实的问题！
那么接下来 人工智能到底在国家层级能够得到多少的授权，这个就是很重要了。当然人工智能也辅助我们解决了很多实质性的问题，例如这次新冠的药物研究，阿里的ai技术就在推波助澜！ 所以给人们带来了危机感，也带来了深度的思考。同时人工智能的出现也确实让我们的生活、工作等方面得到了很多便利，例如人工智能加入了智慧交通、智慧校园、智能医疗领域做出的成绩都是显而易见的！
人工智能的辅助驾驶到最终实现无人驾驶、人工智能到家庭里的智能家居，根据感应系统、语音系统、以及温度情况，自动调节温度、亮度以及定时控制等体系，让人们极大的享受了便利，而且打扫房间都有扫地机器人来干活了！
而工作领域虚拟机器人、虚拟我都让媒体行业发生了很大的改变、而随着人工智能的出现，智能抓拍智能捕捉技术应用到交警道路管理，通过无人机也实现了很多应用层级的卓越成果！当然大到无人车间、精密的螺丝切割冲压等技术的应用，也让做出的产品越来越细致、越来越有质感！
您好！很高兴回答您的问题！
1956年人工智能的概念就诞生了，在经过了一次次的高潮和低谷，人工智能在近几年突然实现爆发式崛起。在以往的科幻电影中，那些看似天马行空的人工智能机器人，在不久的将来就要成为现实了。可能大家觉得人工智能还有些遥远，殊不知人工智能的应用早已渗入日常生活的方方面面，与此同时，人工智能也给人类带来了一些弊端，下面我们就来深入分析一下人工智能的利与弊。
利：
1、人工智能给人类生活带来许多便利。
例如，人工智能的医疗应用，现在已经惠及大众。不是每个医生都有最新治疗方案和方法，也不是每个医生都可以了解所有医学例案。但是人工智能就可以，它能够在短时间内分析大量数据，精确判断病症，并找到最佳的治疗方案。这意味着人工智能可以为人们提供最好的治疗。在无人驾驶领域，人工智能的应用，不仅减轻了人们的负担，更是大大降低了事故率。再比如说，如今苹果系统的SIR手写版系统、生物识别系统都是人工智能的应用，都让人类的生活质量得到显着提高。
2、人工智能推动 社会 进步。
人工智能应用后，各行业的生产效率大幅提高，人类财富以几何形式快速增长，为人类的美好生活提供了坚实的物质基础。人工智能将人类从重复的、无意义的工作中解放出来，从高危险的工作中解放出来，让人有了更多选择的自由，从而把更多精力投入到更有意义的领域中去。人工智能也让人类突破得以发展的瓶颈。例如，人工智能可以 探索 外太空、山海冰河这些人类无法企及的地方，可以让复杂的大数据得到高效的分析与合理的运用，让人们 探索 到更深层次的知识。所以人工智能使人类超越了自己本身的局限，实现了人类的进一步解放。
3、人工智能推动了人类的理性进步。
人类的理性进步反过来也可以促进人类的发展。人工智能研发过程的本身就具有研究人脑认知与功能的需求和特性，而使人类在这个过程中就学习了学习的方法，从而增强人类的逻辑思维能力。人工智能更新了人类应对问题的方法，比如依靠大数据的分析，沃森医生可以提供对病人伤害最小的、全新的治疗手段和技能范围。比如，从而丰富人类应对各种问题的方法。人工智能也拓宽了人类知识技能范围，比如，人工智能根据对大数据分析得到各种新知识、新信息，使人们难以预测的洪水、地震等灾害的预报的精确程度大大提高，使人类在自然面前的约束变得更强大。
弊：
1、体力劳动性的行业面临大规模失业的风险。
据2018年人力资源和 社会 保障部新闻发布会介绍，2018年末中国失业率达4.05%机器人不会犯错，不会累，不需要休息，不需要工资。这完全可以代替很多职业，例如工人，司机等等不需要思想的工作。如此便会导致大批大批的人失业，大批大批的人整日无所事事。
2、人类的精神生活退化。
人工智能机器是没有感情的。如果此刻你的身边，你的同学，你的朋友，都是人工智能机器人，你会受得了吗？现在的 社会 ，是一个物质的 社会 ，但更是一个精神的 社会 ，如果人工智能机器人越来越多，这个世界将没有感情，没有喜怒哀乐，到处都是冷冰冰的，没有艺术，没有精神食粮，到处都是机械化的。
3、人工智能机器人具有很大危险性。
比如电影《我与机器人》便描述了一个机器反而要消灭人类的悲剧。早在2015年，德国大众的一家 汽车 制造工厂，一个机器人误杀一名外包公认。而作为人工智能发展大国——日本，至今为止，已经有20人死于机器人误杀事件，而有高达8000的人数被机器人致残，而如果一旦人工智能机器人落到恐怖分子的手里，那后果将会更加不堪设想。
以上就是人工智能给人类带来的利与弊分析。总体来说，人工智能带来的颠覆性技术，更多的是利大于弊，推动人类 社会 的发展和进步。现在也是人工智能发展的红利期，想要从事一份高薪有前途工作的小伙伴，不妨考虑一下人工智能行业，事业发展前途一定远远超过传统行业。
AI代替人类思考，AI给人类带来新的思考。
AI是人类有史以来，发明的第一个代替自己思考的工具。但这个工具的设想出现的时候，已经让人类开始思考一个问题：AI是否会代替人类？
毕竟人类一直认为，自己和动物的区别在于，人类会思考。而AI也会思考。
工具论如果AI能够老老实实地，安分守己地，只是做人类的工具。那对人类的价值，是非常巨大的。
人类懒得思考的，AI来。人类没时间思考的，AI上。
进化论但人类不得不问自己一个问题，如果AI能思考出人类无法思考的问题，该怎么办？
我们看到狗狗，觉得它是我们的宠物。因为它呲牙就是愤怒、摇尾巴就是求宠爱。它不会思考星星为什么晚上能看见，四季为什么会交替， 汽车 为什么会跑。
但AI未来也许会。
或许未来人类会和AI结合，进化出更高级的人类。
淘汰论如果AI的思考已经远远超过人类，为什么它还会甘于为人类服务呢？
人类就好像一个愚蠢的老板，真的能管住一个在智力方面远远超过自己的员工吗？
或许，AI才是那个胜利者。
熟悉围棋的人知道，AI诞生后，人类对于AI的每一步，都只能试图去理解。因为AI的计算已经远远超过了人类的理解能力。达到了即便告诉人类自己下一步要走什么，人类也无法真正理解的地步。
如果，不仅仅是计算能力呢？
随着 社会 与 科技 的快速发展，人工智能也进入了高速发展的轨道。人工智能确确实实地给我们生活带来了很多的便利。不仅仅是从我们日常的衣食住行上有着很好的体现，而且在我们日常的安全防范领域、 娱乐 领域、甚至是科学研究领域，都在慢慢地和我们接轨。就在人工智能高速发展的同时，人类也开始担忧，在未来，人工智能倘若按这个进度发展下去。它会不会完全取代人类。在当下的网络中，太多的人在吹捧人工智能。那么，人工智能到底是好还是坏？而人工智能这把双刃剑的利与弊是什么？
人工智能给人类带来的利端：
1、带来更高的的商业价值
人工智能在数据集上有着一定的优势。目前的观察来说，人工智能有三大商业方向。一个是大数据的统计，第二个是对用户情绪的一个评估。第三个则是与用户之间的社交纽带。人工智能通过这三大商业方向，可以更好地了解人类。同时也可以创作出更好的软件，以此来给更多的人带来快乐。而在未来，可以增加客户体验，给客户带来快乐的企业，将会赚取更多的商业价值。
2、带来更多的就业机会
就好像人类从工农业时代进化成为现代化工业的时代一样，现代化工业时代已经给更多的人带来了新的就业机会。就好比互联网行业，解决了上千万人的就业问题。虽然很多人会认为，随着人工智能的发展，无人 汽车 开始慢慢普及。更加多的智能工作流程技术也在快速发展，那么会不会在此前提下大部分的工作都会被人工智能所取代。殊不知，人工智能虽然在取代大部分工作，但是同时也创造了更多的工作环境和更多的工作机遇，就好像目前大部分从事人工智能领域的人士，年薪百万也不在少数。
3、给人类带来更加美好的生活
自从有了人工智能后，各个行业，各个领域的工作效率有着很显着的提高。人类的整体财富也在指数型的增长。在此为前提下，人工智能不仅给人类的生活打下了坚实的物质基础，更是把更多的人从简单烦躁而重复的工作中，解放出来。让我们更加自由地去做更多的事情。不仅如此，人工智能在医疗上也起到很大的帮助。很多医生都不能确定的病情，人工智能可以通过它的大数据进行分析和理疗。再好比当下的人工智能无人 汽车 。在技术保障的前提下，这不仅大大降低了事故发生率，还节省了驾驶人员大量的驾驶时间。
人工智能给人类带来的弊端：
1、人才分化，贫富差距弊端
人工智能带来的人才分化极端。将会引起未来的人才争夺战。而 社会 上更多一流的人才将会偏向一边，相对资金比较薄弱的企业或者个人，将会遭受到大规模的失业。在这种情况下会导致企业巨头的垄断，以及贫富差距的分化将会非常严重。
2、带来更加频繁的战争
人工智能机器人的产生，还有一个最可怕的弊端，当人工智能被大量用武器中，未来的战争将不会大量使用到人类，而当战争不再使用到真人，从道德的角度去考虑，人工智能的战争不会受到太多的批评，随之而带来的，将会是更多的机器兵团战争。
3、带来潜在的危险性
早在2015年，德国大众的一家 汽车 制造工厂，一个机器人误杀一名外包公认。而作为人工智能发展大国——日本，至今为止，已经有20人死于机器人误杀事件，而有高达8000的人数被机器人致残，而如果一旦人工智能机器人落到恐怖分子的手里，那后果将会更加不堪设想。
在我们生活中，几乎所有的东西都有利弊，人工智能也一样是一把双刃剑，对待人工智能未来的发展，我们不仅要以乐观的态度面对，而且我们还要对这个时代有信心，对人工智能相关研发人员有信心，因为俗话说得好，邪不压正！
人工智能的利是便捷了人们的生活、工作和学习进一步的推动了 社会 的发展和经济的多样性，人工智能的弊是让一些人们有了懒惰、推诿的理由。
人工智能（AI）技术的发展是 科技 与时代的象征，工业革命时代、信息化时代等等只不过现在逐步走向人工智能时代，我们要清楚的认识到AI只是一种工具是用来辅助我们的生活的，在未来人工智能的应用场景将会全面覆盖我们的生活，就像现在的手机现在的网络一样。多元化的应用场景使得AI有更多的数据可以分析从而得出更加完善的 社会 数据模型，通过这些数据模型我们可以优化我们日常行为以及生活和工作习惯以至于更加的高效、便捷。
对待人工智能我们要以开放、包容的态度，不可以因为AI替代了一部分劳动力就给它带上造成失业的大帽子， 社会 在进步 科技 在发展任何新技术、新产品都终将服务于 社会 大众。
人工智能的优势是巨大的，可以革新任何专业领域。
它的一些好处包括：让我们仔细思考一下
一、 减少人为造成的错误
在人工智能模型中，所有决策都是在应用了特定算法集之后从先前收集的信息中得出的。因此，减少了错误，并且以更高的精度仅增加了准确的机会。
二、 可以24小时 7天工作
虽然一般人每天要工作6-8个小时，但AI设法使机器24 7正常工作，没有任何休息或无聊时间，最重要的工作起来不会偷懒还不用发工资，这是资本家的完美梦想啊。
三、有助于重复性工作
AI可以高效自动化进行一些人的任务，并释放越来越创意的想法，直接发送感谢的邮件，或验证文件整理归纳或应答查询。
四、数字协助
许多高级组织使用数字助理与用户进行交互，以节省人力资源。这些数字助理还用于许多网站中，以回答用户查询并提供一个流畅的功能界面。
五、更快的决定
人工智能以及其他技术可以使机器比一般人更快地做出决策，从而更快地执行动作。这是因为，在做出决策时，人类倾向于在 情感 上和实践上分析许多因素，与之相反，人工智能驱动的机器可以快速提供编程结果，它非常专注。当然如果说好处还有非常多的举例，但这些是人工智能比较典型的优势。
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与任何新兴技术一样，人工智能也有其应有的缺点弊的一面，例如：很不幸这是我们必须要面对的
一、费用超支
什么正常的软件开发分离AI是其经营规模。这种规模的结果是，所需的计算资源将成倍增加，从而推高了操作成本，这使我们进入了下一个阶段。
二、人才的培养
由于这仍然是一个新兴领域，因此缺乏经验丰富的专业人员，而最佳人才很快就被公司和研究机构抢购。这增加了人才成本，进一步推高了人工智能实施的价格。
三、缺乏实用产品
尽管围绕AI的所有宣传都没有太多可展示之处。当然，确实存在诸如聊天机器人和推荐引擎之类的应用程序，但是这些应用程序似乎并没有扩展。硬件与软件的结合还处于一个非常不稳定的时期，这使得很难有理由投入更多资金来改善AI功能。
三、缺乏软件开发标准
当不同的AI系统汇聚成一个更大，更有价值的应用程序时，人工智能的真正价值在于协作。但是，人工智能软件开发中缺乏标准，这意味着不同的系统很难彼此“交谈”。因此，人工智能软件开发本身既缓慢又昂贵，这进一步阻碍了人工智能的发展。
四、滥用的可能性
人工智能的力量巨大，它有潜力成就伟大的事物。
不幸的是，它极也有可能被滥用，在这个胡乱的世界各自为战的国家体系中，想起这个问题真的是很挠头，成也萧何败也萧何的结果出现的概率非常大，人工智能本身是可以用于任何事物的中性工具，但是如果落入错误的人手中，它将产生严重的影响。
在这个还没有完全理解AI发展的后果的新生阶段，滥用的可能性可能更高。
科学技术的发展趋势无人可以阻挡，也许人工智能会帮助人类创意地解决弊端的一面，还未可知，就让神秘刺激的未来去自动完成吧！
人工智能的未来与担忧
霍金还有许多科学家，认为，人工智能就是人类 科技 最后一块阵地。科学界还认为，人类 科技 继续发展，已经遇到了瓶颈，但是如果人工智能，能够帮助人类突破这个瓶颈，那么人类能否迎来辉煌的时刻。
可是霍金等科学家却警告，人类要控制人工智能的发展，担心人工智能发展到一定程度，人工智能觉醒后把人类消灭了，因为到那时，人类不是人工智能的对手。
然而霍金还说，人类要争取在几百年内， 科技 能够达到离开这颗星球的能力，因为这颗星球资源和能源迟早会用完，人类如果没有资源和能源，人类继续发展也就终结了。
更可怕的是，人类所在的这颗星球，已经被人类的过度开发，生态环境已经遭到了严重破坏，最后变得不适应生命存在。还有太阳迟早会燃烧殆尽，到那时，地球进入冰河时代，那时地球上的所有生命将不复存在。当然这颗星球，还包括不确定的更多的更大的潜在危险。
霍金说人工智能是人类 科技 的最后一块阵地，哪是否意味着，人类阻止、限制人工智能的发展，人类 科技 也就停止不前了。如果是这样，霍金警告的人类要在几百年内具备离开这颗星球的能力，不就成为了一句空话吗？而霍金又警告，人类要限制人工智能的发展，这不是矛盾吗？
好处：1.人工智能让人类生活更美好。例如医疗应用、无人驾驶、生物识别系统等技术让人类的生活质量得到显着提高。
2.人工智能推动 社会 进步，实现人类进一步解放。人工智能应用后，各行业的生产效率大幅提高，人类财富以几何形式快速增长，为人类的美好生活提供了坚实的物质基础。
3.人工智能推动了人类的理性进步，可以促进人类的发展，增强人类的逻辑思维能力。
坏处：1.全方位高度发展人工智能对人类发生异化作用。对人类进行反控制，违背人的意愿，从而成为奴役人、支配人的与人相对立的异己力量。
2.人工智能的发展将颠覆许多行业。代替许多人类的工作将导致大量的人口失业。
1、人工智能的利
目前人工智能已经为人类创造出了非常可观的经济效益，人工智能可以代替人类做大量人类不想做、不能做的工作，而且机器犯错误的概率比人低，并且能够持续工作，大大的提升工作效率。
节约了大量的成本，未来的人工智能可能还会代替人类工作，代替人类做家务，帮助人类学习，甚至可以照顾老人和小孩，实时监护人类的 健康 ，生病了直接给人来治疗，延长人类的寿命，让人类的生活变得越来越美好。
2、人工智能的弊
霍金曾发出警告，人类面临一个不确定的未来，先进的人工智能设备能够独立思考，并适应环境变化，它们未来或将成为导致人类灭亡的终结者!如果真的有一天，人工智能机器人变成了能独立思考，独立的做出准确的判断，一旦有一天人工智能反客为主，到时人工智能对于人类将会是毁灭性的灾难。甚至被人工智能消灭。地球将被人工智能统治。
当人工智能处于一个低级阶段的时候，人类可以让人工智能来代替人类进行一些需要基本思考的工作，比如记账，审计，阅读，还有风险更低的体力劳动，毕竟现在由纯机器操作的工厂还是有一定事故发生率的，而人工智能是可以通过自己分析预判来减少风险的。
虽然可能会带来大量的失业，但是这本来就是 社会 前进必须经历的过程，当新技术被发明出来时一定会影响某些群体的既得利益，然而只要这个前进的方向是对的，也就无可厚非了，毕竟被取代的是所需能力不高的工种，只能怨自身没有什么不可替代的价值了。
人工智能是趋势，目前只有弊，就是太不智能