A. 管理学中最大最小后悔值怎么算
最大最小后悔值法：是一种根据机会成本进行决策的方法，它以各方案机会损失大小来判断方案的优劣。具体算法如下
，第一步，计算每个方案在每种情况下的后悔值；（后悔值=该方案在该情况下的最优收益-该情况下该方案的收益）；
第二步，找出各方案的最大后悔值；
第三步，选择最大后悔值中的最小方方案作为最优方案。
B. 乐观原则，悲观原则，最大最小后悔值
1、乐观法又称大中取大法、乐观决策法、冒险法、最大的最大收益法，采用这种方法的管理者对未来持乐观的看法，认为未来会出现最好的自然状态，因此不论采取哪种方案，都能获取该方案的最大收益。
2、悲观原则也称瓦尔德准则、小中取大原则。指决策者从最谨慎的观点出发，确定决策目标，选择决策方案。他们对每个决策方案只考虑其最坏的可能收益，并以此作为标准，从众多收益较小的备选方案中选取收益最大的方案与乐观原则相对应。
3、最大最小后悔值法，即最小最大后悔值法，也叫最小遗憾值法。是一种根据机会成本进行决策的方法， 它以各方案机会损失大小来判断方案的优劣。即首先计算各方案在各自然状态下的后悔值，并找出各方案的最大后悔值，然后进行比较，再选择最大后悔值最小的方案作为选择方案的一种决策方法。
(2)最大后悔值相当于什么成本扩展阅读
最大最小后悔值法注意事项：
1、对于要求目标达最小值的决策问题，应用后悔值法时，应注意
（1）取各状态中最小收益值为理想值，减去其他各值，得到的后悔值全部为负值与零；
（2）取各方案后悔值中的最小者（绝对值最大者）；
（3）再取其中的最大值进行决策。
2、如果原来的行动方案中再增加一个方案，则后悔值可能改变。从某些方面而言，后悔值准则与悲观准则属同一类，只是考虑问题的出发点有所不同。由于它是从避免失误的角度决策问题，使此准则在某种意义上比悲观准则合乎情理一些，它是一个稳妥的决策方法。
C. 管理学 悲观法、乐观法、后悔值法
这些方法又叫 最大最小值法 最大最大值法 最小后会值法
也就是当最差的情况发生时，获利最大的一个；
最好的情况发生时，获利最大的诶一个；
后悔值就是，当你选择了一种初试方案而放弃其他方案，而结果却不如你预料的一样，其他方法中有很多会比你选择的获利更多，这些获利更多的选项中，获利最大的就是最大后悔值；针对每一个你选择的初始方案，都会有一个最大后悔值；选出其中后悔值最小的一个；
大体思路就是这样；您自己写下过程吧，答案大概是这样，给您参考哈
悲观法 肯定是不生产啦
乐观法 生产4000
后悔值法 2000
大概是这样的吧 呵呵
这种题目是管理学的常见题目 翻翻书肯定有的
D. 管理学的后悔值决策法
不确定型决策方法又称非确定型决策，非标准决策或非结构化决策，是指决策人无法确定未来各种自然状态发生的概率的决策。不确定型决策的主要方法有：等可能性法、保守法、冒险法、乐观系数法和最小最大后悔值法。
1、等可能性法：也称拉普拉斯决策准则。采用这种方法，是假定自然状态中任何一种发生的可能性是相同的，通过比较每个方案的损益平均值来进行方案的选择，在利润最大化目标下，选取择平均利润最大的方案，在成本最小化目标下选择平均成本最小的方案。
2、保守法：也称瓦尔德决策准则，小中取大的准则。决策者不知道各种自然状态中任一种发生的概率，决策目标是避免最坏的结果，力求风险最小。运用保守法进行决策时，首先在确定的结果，力求风险最小。运用保守法进行决策时，首先要确定每一可选方案的最小收益值，然后从这些方案最小收益值中，选出一个最大值，与该最大值相对应的方案就是决策所选择的方案。
3、冒险法：也称乐观决策法，大中取大的准则。决策者不知道各种自然状态中任一种可能发生的概率，决策的目标是选最好的自然状态下确保获得最大可能的利润。冒险法在决策中的体运用是：首先，确定每一可选方案的最大利润值；然后，在这些方案的最大利润中选出一个最大值，与该最大值相对应的那个可选方案便是决策选择的方案。由于根据这种准则决策也能有最大亏损的结果，因而称之冒险投机的准则。
4、乐观系数法：也称折衰决策法、赫威斯决策准则，决策者确定一个乐观系数ε（0.5，1），运用乐观系数计算出各方案的乐观期望值，并选择期望值最大的方案。
5、最小最大后悔值法：也称萨凡奇决策准则，决策者不知道各种自然状态中任一种发生的概率，决策目标是确保避免较大的机会损失。运用最小最大后悔值法时，首先要将决策矩阵从利润矩阵转变为机会损失矩阵；然后确定每一可选方案的最大机会损失；再次，在这些方案的最大机会损失中，选出一个最小值，与该最小值对应的可选方案便是决策选择的方案。
“后悔值”决策方法的过程是：先确定后悔值，即最大收益与其它方案收益值之差。然后从最大后悔值中选择一个最小的，作为备选的最优方案。这实际上是一种悲观准则的应用。悲观准则是“小中取大”，它是以收益值为基础。后悔准则是“大中取小”，以损失值为基础。
首先列出由后悔值组成的矩阵，然后对每一个方案 Ai选出最大的后悔值，再从这组最大后悔值中选出最小后悔值所对应的方案作为最佳方案。如给定的决策矩阵值是成本，则决定后悔值矩阵的程序为：
1、对于一个给定的客观状态 SK，检查矩阵中这一列内所有方案对应的值，并且找出最小的成本，确定这个成本为零后悔值。
2、把给定的 SK下的所有其他成本值减去上面第一步所决定的最小成本值。把这个差宣言为在给定SK（发生情况下对于特定方案ai的后悔值。
3、对于每一客观状态Sj（j-�K）重复步骤1和2，直到后悔值矩阵完成为止。
做出后悔值矩阵以后，即可检查每一个方案所有的后悔值，并从中选出最大的后悔值。然后再从最大后悔值中选择最小后悔值，最小后悔值所对应的方案即为入选方案。
编辑本段后悔值决策法的主要应用领域
后悔值决策法主要应用于工业生产、销售、建筑施工和交通运输等领域，在有多种可行方案，每种方案在各种自然状态下的损益值已知的情况下，可应用后悔值决策法。
编辑本段后悔值决策法的实用案例
今有5个行动方案 A1，A2，A3，A4，A5，四个自然状态%1，%2，%3，%4（其概率未知），其相应的效益值如表 3.11所列。在%1状态下，理想值为5，故A1，A2，…，A5的后悔值分别为：5-4=1，5-2=3，5-5=0，5-3=2，5-3=2。同理可求出%2，%3，%4状态下的后悔值，列出后悔值矩阵如表（参考资料2，3）所示。
根据表2，决策者可选择方案 A1或 A4。
E. 管理学里后悔值法怎么求
管理学里后悔值法：后悔值=最高期望利润-估计利润
后悔值”决策方法的过程是：先确定后悔值，即最大收益与其它方案收益值之差。然后从最大后悔值中选择一个最小的，作为备选的最优方案。这实际上是一种悲观准则的应用。悲观准则是“小中取大”，它是以收益值为基础。后悔准则是“大中取小”，以损失值为基础。
其中在最大最大决策标准下，采用乐观法进行决策。在最大最小决策方法下，采用悲观法进行决策。在现实主义决策标准下，采用乐观系数法。在等可能准则下，采用平均法进行决策。在最小最小遗憾值决策标准（后悔值法）下，采用最大最小后悔值法（最小遗憾值法）。
最大最小后悔值法是不确定型决策的一种方法。后悔值是指当某种自然状态出现时，决策者由于从若干方案中选择时没有采取能获得最大收益的方案，而采取了其他方案，以致在收益上产生的某种损失。
采用最大最小后悔值法的决策者是从后悔的角度去考虑问题的。即把在各自然状态下的最大收益值作为理想目标，把各方案的收益值与这个最大收益值的差称为未达到理想目标的后悔值，然后从各方案最大后悔值中取最小者，从而确定行动方案。
F. 后悔值是什么意思
后悔值是什么意思?
后悔值分析法属于什么决策后悔值原则是用后悔值标准选择方案。所谓后悔值是指在某种状态下因选择某方案而未选取该状态下的最佳方案而少得的收益。
用后悔值法进行方案选择的步骤如下：
（1）计算损益值的后悔值矩阵。方法是用各状态下的最大损益值分别减去该状态下所有方案的损益值，从而得到对应的后悔值。
（2）从各方案中选取最大后悔值。
（3）在已选出的最大后悔值中选取最小值，
对应的方案即为用最小后悔值法选取的方案。
最小最大后悔值和最大最小后悔值是一个意识么1.结合实例说明什么是最小最大后悔值法。
最小最大后悔值法也称萨凡奇决策准则
最小最大后悔值法是指管理者在选择了某方案后，如果将来发生的自然状态表明其他方案的收益更大，那么他(或她)会为自已的选择而后悔。最小最大后悔值法就是使后悔值最小的方法。
最小最大后悔值法的运用
在股票市场上，最小最大后悔值法被称为最小后悔法，是股票投资者力图使后悔值降到最低限度的证券投资方法。
由于选取的购买方案往往与预测的企业经营状况存在很大的差异，这样就会出现实际收益大大低于目标收益的状况而使投资者产生后悔。最小后悔法的目的就是要使投资者将这种后悔降低到最低程度。
利用最小后悔法买卖股票的操作程序：
1、列出投资者在各种状态下的购买方案，并在每一购买方案中选出各自然状态下的最大收益值。
2、求出各种自然状态下各种方案的后悔值，其后悔值的公式是：逗某方案后悔值地＝逗某自然状态下的最大收益值地-逗该方案的收益值地，然后，将此方案的后悔值填入该方案栏中。
3、由此找出各方案在不同自然状态下的最大后悔值。
4、在各方案的最大后悔值中找出最小的后悔值，最小后悔值所对应的方案即为最优方案。
2.举例说明决策树的作用。
决策树是用二叉树形图来表示处理逻辑的一种工具。可以直观、清晰地表达加工的逻辑要求。特别适合于判断因素比较少、逻辑组合关系不复杂的情况。
决策树提供了一种展示类似在什么条件下会得到什么值这类规则的方法。比如，在贷款申请中，要对申请的风险大小做出判断，图是为了解决这个问题而建立的一棵决策树，从中我们可以看到决策树的基本组成部分：决策节点、分支和叶子。
决策树中最上面的节点称为根节点，是整个决策树的开始。本例中根节点是逗收入>￥40,000地，对此问题的不同回答产生了逗是地和逗否地两个分支。
决策树的每个节点子节点的个数与决策树在用的算法有关。如CART算法得到的决策树每个节点有两个分支，这种树称为二叉树。允许节点含有多于两个子节点的树称为多叉树。
每个分支要么是一个新的决策节点，要么是树的结尾，称为叶子。在沿着决策树从上到下遍历的过程中，在每个节点都会遇到一个问题，对每个节点上问题的不同回答导致不同的分支，最后会到达一个叶子节点。这个过程就是利用决策树进行分类的过程，利用几个变量（每个变量对应一个问题）来判断所属的类别（最后每个叶子会对应一个类别）。
假如负责借贷的银行官员利用上面这棵决策树来决定支持哪些贷款和拒绝哪些贷款，那么他就可以用贷款申请表来运行这棵决策树，用决策树来判断风险的大小。逗年收入>￥40,00地和逗高负债地的用户被认为是逗高风险地，同时逗收入<￥40,000地但逗工作时间>5年地的申请，则被认为逗低风险地而建议贷款给他/她。
数据挖掘中决策树是一种经常要用到的技术，可以用于分析数据，同样也可以用来作预测（就像上面的银行官员用他来预测贷款风险）。常用的算法有CHAID、CART、Quest和C5.0。
建立决策树的过程，即树的生长过程是不断的把数据进行切分的过程，每次切分对应一个问题，也对应着一个节点。对每个切分都要求分成的组之间的逗差异地最大。
各种决策树算法之间的主要区别就是对这个逗差异地衡量方式的区别。对具体衡量方式算法的讨论超出了本文的范围，在此我们只需要把切分看成是把一组数据分成几份，份与份之间尽量不同，而同一份内的数据尽量相同。这个切分的过程也可称为数据的逗纯化地。看我们的例子，包含两个类别--低风险和......余下全文>>
小最大后悔值原则各取哪个方案这个得看你个人喜欢,.如果资金充足又不想冒险,选择银行.
管理学决策,乐观法悲观法后悔法乐观准则也称为最大化最高原则，或称为大中取大决策原则。具体做法：先找出每种方案在各自状态下的最大损益值，然后通过比较选择损益值最大的方案，即为决策最优化方案。三个方案的最大收益值分别为300,550,800，在这三个值中再取大：800，即选方案三。
悲观准则又称最大化最低原则，或小中取大准则。具体做法：先找出每个方案在各自状态下的最小损益值，然后通过比较选择最小损益值所对应额方案，即为决策最优化方案。三个方案的最小收益值分别为：-150，-350，-600，在这三个值中再取大：-150，即选方案一。
后悔准则也称最小化最高原则。通过计算后悔值来进行决策。此题应是寻求收益最大时的方案，因此后悔值的计算为：用该状态下各策略损益值中的最大值减去某一策略的损益值所得之差，
即：b=max(a)-a.此题三种方案后悔值分别为
低价高价现价禁运
方案101000500
方案22000150250
方案34502004000
再按大中取大原则选择。四种状态下三个方案的最大后悔值分别为：450,200,400,500，在这四个之中取最大值500，即选择方案一。
乐观准则一般用于决策者是冒险型；悲观准则一般用于决策者为稳扎稳打、小心谨慎的；后悔准则没有具体的限制。因此此题的最终最优方案是方案一（悲观准则和后悔准则判断出来的）还是方案三（乐观准则判断出来的），这就由决策者的喜好决定。
萨凡奇决策准则?最小最大后悔值法也称萨凡奇决策准则是指管理者在选择了某方案后，如果将来发生的自然状态表明其他方案的收益更大，那么他(或她)会为自已的选择而后悔。最小最大后悔值法就是使后悔值最小的方法。[编辑]最小最大后悔值法的操作
采用这种方法进行决策时，首先计算各方案在各自然状态下的后悔值(“某方案在某自然状态下的后悔值”=“该自然状态下的最大收益”-“该方案在该自然状态下的收益”)，并找出各方案的最大后悔值，然后进行比较，选择最大后悔值最小的方案作为所要的方案。
在上例中，在销路好这一自然状态下，b方案(新建生产线)的收益最大，为240万元。在将来发生的自然状态是销路好的情况下，如果管理者恰好选择了这一方案，他就不会后悔，即后悔值为O。如果他选择的不是b方案，而是其他方案，他就会后悔(后悔没有选择b方案)。比如，他选择的是c方案(与其他企业协作)，该方案在销路好时带来的收益是100万元，比选择b方案少带来140万元的收益，即后悔值为140万元。各个后悔值的计算结果，见下表所示：
由表中看出，a方案的最大后悔值为60万元，b方案的最大后悔值为96万元，c方案的最大后悔值为140万元，经过比较，a方案的最大后悔值最小，所以选择a方案。
[编辑]最小最大后悔值法的运用
在股票市场上，最小最大后悔值法被称为最小后悔法，是股票投资者力图使后悔值降到最低限度的证券投资方法。
由于选取的购买方案往往与预测的企业经营状况存在很大的差异，这样就会出现实际收益大大低于目标收益的状况而使投资者产生后悔。最小后悔法的目的就是要使投资者将这种后悔降低到最低程度。
利用最小后悔法买卖股票的操作程序：
1、列出投资者在各种状态下的购买方案，并在每一购买方案中选出各自然状态下的最大收益值。
2、求出各种自然状态下各种方案的后悔值，其后悔值的公式是：“某方案后悔值”＝“某自然状态下的最大收益值”-“该方案的收益值”，然后，将此方案的后悔值填入该方案栏中。
3、由此找出各方案在不同自然状态下的最大后悔值。
4、在各方案的最大后悔值中找出最小的后悔值，最小后悔值所对应的方案即为最优方案。
根据这种操作方法，我们以最小风险法的表格中所列的各自然状态下的购买方案为例，可求出如下表所示的结果：
由上表进行的计算可知，最大后悔值中的最小后悔值为40，故而选取后悔值40所对应的中批购买方案。这样，不论公司的经营状况如何，只要选择中批购买方案，都可将未来的后悔值降至最低。
最小后悔法适合于那些“老爱吃后悔药”的股票投资者使用
G. 管理学中后悔值的本质是什么啊
管理学中后悔值的本质是悲观准则是“小中取大”，它是以收益值为基础。后悔准则是“大中取小”，以损失值为基础。检查每一个方案所有的后悔值，并从中选出最大的后悔值。然后再从最大后悔值中选择最小后悔值，最小后悔值所对应的方案即为入选方案。以最大后悔值中的最小的为最优决策。
"后悔值”决策方法的过程是：先确定后悔值，即最大收益与其它方案收益值之差。然后从最大后悔值中选择一个最小的，作为备选的最优方案。这实际上是一种悲观准则的应用。
首先列出由后悔值组成的矩阵，然后对每一个方案 Ai选出最大的后悔值，再从这组最大后悔值中选出最小后悔值所对应的方案作为最佳方案。如给定的决策矩阵值是成本，则决定后悔值矩阵的程序为：
1、对于一个给定的客观状态 SK，检查矩阵中这一列内所有方案对应的值，并且找出最小的成本，确定这个成本为零后悔值。
2、把给定的 SK下的所有其他成本值减去上面第一步所决定的最小成本值。把这个差宣言为在给定SK（发生情况下对于特定方案的后悔值。
3、对于每一客观状态Sj（j-K）重复步骤1和2，直到后悔值矩阵完成为止。悲观准则是“小中取大”，它是以收益值为基础。后悔准则是“大中取小”，以损失值为基础。检查每一个方案所有的后悔值，并从中选出最大的后悔值。然后再从最大后悔值中选择最小后悔值，最小后悔值所对应的方案即为入选方案。以最大后悔值中的最小的为最优决策。
"后悔值”决策方法的过程是：先确定后悔值，即最大收益与其它方案收益值之差。然后从最大后悔值中选择一个最小的，作为备选的最优方案。这实际上是一种悲观准则的应用。
首先列出由后悔值组成的矩阵，然后对每一个方案 Ai选出最大的后悔值，再从这组最大后悔值中选出最小后悔值所对应的方案作为最佳方案。如给定的决策矩阵值是成本，则决定后悔值矩阵的程序为：
1、对于一个给定的客观状态 SK，检查矩阵中这一列内所有方案对应的值，并且找出最小的成本，确定这个成本为零后悔值。
2、把给定的 SK下的所有其他成本值减去上面第一步所决定的最小成本值。把这个差宣言为在给定SK（发生情况下对于特定方案的后悔值。
3、对于每一客观状态Sj（j-K）重复步骤1和2，直到后悔值矩阵完成为止。悲观准则是“小中取大”，它是以收益值为基础。后悔准则是“大中取小”，以损失值为基础。检查每一个方案所有的后悔值，并从中选出最大的后悔值。然后再从最大后悔值中选择最小后悔值，最小后悔值所对应的方案即为入选方案。以最大后悔值中的最小的为最优决策。
"后悔值”决策方法的过程是：先确定后悔值，即最大收益与其它方案收益值之差。然后从最大后悔值中选择一个最小的，作为备选的最优方案。这实际上是一种悲观准则的应用。
首先列出由后悔值组成的矩阵，然后对每一个方案 Ai选出最大的后悔值，再从这组最大后悔值中选出最小后悔值所对应的方案作为最佳方案。如给定的决策矩阵值是成本，则决定后悔值矩阵的程序为：
1、对于一个给定的客观状态 SK，检查矩阵中这一列内所有方案对应的值，并且找出最小的成本，确定这个成本为零后悔值。
2、把给定的 SK下的所有其他成本值减去上面第一步所决定的最小成本值。把这个差宣言为在给定SK（发生情况下对于特定方案的后悔值。
3、对于每一客观状态Sj（j-K）重复步骤1和2，直到后悔值矩阵完成为止。