A. 大数据平台是什么什么时候需要大数据平台如何建立大数据平台
首先我们要了解Java语言和Linux操作系统,这两个是学习大数据的基础,学习的顺序不分前后。
Java :只要了解一些基础即可,做大数据不需要很深的Java 技术,学java SE 就相当于有学习大数据基础。
Linux:因为大数据相关软件都是在Linux上运行的,所以Linux要学习的扎实一些,学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助,能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置,能少踩很多坑,学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
Hadoop:这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词,所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapRece和YARN,HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面,MapRece是对数据进行处理计算的,它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完,但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。
Zookeeper:这是个万金油,安装Hadoop的HA的时候就会用到它,以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息,这些信息比较小一般不会超过1M,都是使用它的软件对它有依赖,对于我们个人来讲只需要把它安装正确,让它正常的run起来就可以了。
Mysql:我们学习完大数据的处理了,接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库,因为一会装hive的时候要用到,mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好,运行起来,会配置简单的权限,修改root的密码,创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法,因为hive的语法和这个非常相似。
Sqoop:这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个,直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的,当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。
Hive:这个东西对于会SQL语法的来说就是神器,它能让你处理大数据变的很简单,不会再费劲的编写MapRece程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。
Oozie:既然学会Hive了,我相信你一定需要这个东西,它可以帮你管理你的Hive或者MapRece、Spark脚本,还能检查你的程序是否执行正确,出错了给你发报警并能帮你重试程序,最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的,不然你看着那一大堆脚本,和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。
Hbase:这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库,他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的,所以它能用来做数据的排重,它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。
Kafka:这是个比较好用的队列工具,队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理,这样与你协作的其它同学不会叫起来,你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来,你别怪他因为他不是搞大数据的,你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿,这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了,因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS,这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用,它是专门用来提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。
Spark:它是用来弥补基于MapRece处理数据速度上的缺点,它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算,所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它,因为它们都是用JVM的。
B. 成本费用的分摊方法
第一种,平均分摊法。把一定时间内发生的费用平均摊到每个产品的成本中,它使费用的发生比较稳定、平均。平均费用分摊法是抵消利润、减轻纳税的最佳选择。
只需生产经营者不是短期经营而是长期从事某—一种经营活动,那么将一段时期内(如1年)发生的各项费用进行最大限度的平均。
就可以将这段时期获得的利润进行最大限度的平均,这样就不会出现某个阶段利润额及纳税额过高的现象。
第二种,实际费用摊销法。根据实际发生的费用进行摊销,多则多摊,少则少摊,没有就不摊,任其自然,这样就达不到避税的目的。
第三种,不规则摊销法。根据经营者需要进行费用摊销,可能将一笔费用集中摊入某一产品成本中,也可能在另一批产品中一分钱费用也不摊。这种方法最为灵活。
企业如果运用得好,可以达到事半功倍的效果。特别是当企业的经营不太稳定,造成利润每月差别很大时,该方法可以起到平衡的作用,利润高时多摊,利润低时少摊,从而有效地避税。
(2)大数据平台投入成本如何分摊扩展阅读:
企业在进行费用分摊时应解决以下两个关键问题:
一是如何实现最小利润支付;
二是在费用摊入成本时如何使其实现最大摊入。
企业费用开支包括劳务费用开支、管理费用开支、福利费用开支、各项杂费开支等。其中,劳务和管理费用开支最为普通,也是企业费用开支中两项最主要的内容。
劳务费用开支和管理费用开支有多种标准,但最小最低的标准只有一个,即它是由企业生产经营活动的需要来决定的。
拿劳务费用开支来说,任何一个企业生产经营中都有一个劳务使用最佳状态点。在这个最佳点上,劳动力和各种人员配备使企业利益最大而劳务费用最省。
因此,寻找发现这一最佳结合状态点是使用费用均摊法的基础。
C. 成本是如何摊销
摊销成本是指某一产品在某一段时间内应该分摊负担的成本.
所以摊销成本有两种方法:按时间段分摊,或按产品品种分摊.
摊销就是本月发生,应由本月和以后各月某种产品功多种产品成本共同负担的费用.
摊销费用的摊销期限最长为一年.如果超过一年,应作为长期待的摊费用核算.
D. 公司是刚成立的互联网内容审核公司,花3万元购买了一些大数据,也就是数据库,怎么做会计分录计费用还
如果又明确的使用期限,可以计入资产,按期分摊计入费用
E. 经营成本要怎么分摊到每个产品中,计算方法是怎样的
一、生产成本分配到每个产品里
不同的企业,由于生产的工艺过程、生产组织,以及成本管理要求不同,成本计算的方法也不--样。不同成本计算方法的区别主要表现在三个方面:一是成本计算对象不同。二 是成本计算期不同。三是生产费用在产成品和半成品之间的分配情况不同。常用的成本计算方法主要有品种法、分批法和分步法。
1.品种法;品种法是以产品品种作为成本计算对象来归集生产费用、计算产品成本的--种方法。由于品种法不需要按批计算成本,也不需要按步骤来计算半成品成本,因而这种 成本计算方法比较简单。品种法主要适用于大批量单步骤生产的企业。如发电、采掘等。或者虽属于多步骤生产,但不要求计算半成品成本的小型企业,如小水泥、制砖等。品种法一 般按月定期计算产品成本,也不需要把生产费用在产成品和半成品之间进行分配。
2.分批法。分批法也称定单法。是以产品的批次或定单作为成本计算对象来归集生产费用、计算产品成本的一种方法。分批法主要适用于单件和小批的多步骤生产。如重型机床、船舶、精密仪器和专用设备等。分批法的成本计算期是不固定的,-般把一个生产周期(即从投产到完工的整个时期)作为成本计算期定期计算产品成本。由于在未完工时没有产成品,完工后又没有在产品,产成品和在产品不会同时并存,因而也不需要把生产费用在产成品和产成品之间进行分配。
F. 有哪些方法分摊成本
成本分摊的方法有:
(1)不计算在产品成本法;
(2)在产品按固定成本计价法;
(3)在产品按所耗直接材料成本计价法;
(4)约当产量比例法;
(5)在产品按定额成本计价法;
(6)定额比例法。
希望我的回答可以使您满意。
G. 分摊成本的方法有哪些
成本费用泛指企业在生产经营中所发生的各种资金耗费。其分配方法5种,分别是:品种法、分批法、分步法、分类法、ABC成本法。
具体来讲:
1、品种法:以产品品种作为成本计算对象的一种成本计算方法。
2、分批法:以产品批别作为成本计算对象的一种成本计算方法。
3、分步法:以产品生产阶段、“步骤”作为成本计算对象,计算成本的一种方法。
4、分类法:以“产品类”作为成本计算对象、归集费用、计算成本的一种方法。
5、ABC成本法:是一种将制造费用等间接费用不按传统的方法,而是以“作业”为费用归集和分配的方法,它能够更加合理地分配间接费用,使成本的计算更加合理。
以上方法均是基于以下分摊成本五大原则:
1. 成本降低原则。成本管理要“以人为本”,只有获取利润,才能求得生存,并增加投资,扩大生产经营规模,以求得发展,广大职工的利益才能得到保障。因此,必须将全体员工都动员起来,真正做到全员重视成本,全员抓成本管理。
2. 有偿使用原则。有偿使用是指,企业把与生产经营相关的资源提供给阿米巴组织或个人使用,而阿米巴组织按照有偿使用合同的规定,一次或分年度向企业缴纳有偿使用费的行为。
3. 资源有效使用原则。企业的有效资源是指企业整个资源体系中,可以有效利用的部分。例如,企业拥有非常优秀的人才,但没有合理利用人才,就不构成有效的人力资源。这正是许多企业面临的困惑,一方面公司人才济济,但另一方面人浮于事,有效人力资源不足。可见,有效的人力资源的大小不是由人力资源的数量决定,而是由人力资源的质量,即人力资源的适用率和人才能力发挥率决定的。
4. 一致认同原则。公共费用分摊是开展经营活动的基础,直接决定了经营支出项目,进而对经营收益产生决定性影响,因而也决定了经营模式的认同程度。
5. 促进合作原则。公共费用分摊应当能促进组织之间的合作。
H. 成本分摊程序流程请教
第一次分配--生产费用分配至各个产品
材料费按产品领用直接计入各产品本期生产费用--材料费,
工资费用XX,制造费用XX,按产品消耗生产工时分配计入各产品生产费用;
【一般采用生产工时作为分配标准(依据)】。
按费用分配表,
借生产成本-A(B,C)-材料费 , 贷 原材料
借生产成本-A(B,C)-工资费用 , 贷 应付职工薪酬-职工工资
借生产成本-A(B,C)-制造费用 , 贷 制造费用
第二次分配。完工与在产之间分配
ABC各个产品,完工在产之间的分配一般采用《约当产量》即在产品的完工程度,一只在产品约当完工产品的XX%。
连续生产的加工生产线,各工序在产品数量比较均衡的,一般按 约当产量 50%计算。
其中,材料的投入方式要区别,一次性投入--约当 产量 100%,分阶段投入--按投料进度--50%。
完工产品转出
借 库存商品(产成品)A-B-C , 贷 生产成本-A-B-C
在产品成本保留在生产成本科目。。
I. 成本中心 如何分摊
成本中心是对成本和费用承担控制、考核责任的中心,是对费用进行归集、分配,对成本加以控制、考核的责任单位,亦即对成本具有可控性的责任单位。这里的可控性,是与具体的责任中心相联系的,而不是某一个成本项目所固有的性质。
成本中心 如何分摊:
http://wenku..com/link?url=_Q--bcEiBcLoAc3
J. 如何搭建大数据分析平台
一般的大数据平台从平台搭建到数据分析大概包括以下几个步骤:Linux系统安装。分布式计算平台或组件安装。
数据导入。数据分析。一般包括两个阶段:数据预处理和数据建模分析。数据预处理是为后面的建模分析做准备,主要工作时从海量数据中提取可用特征,建立大宽表。
数据建模分析是针对预处理提取的特征或数据建模,得到想要的结果。结果可视化及输出API。可视化一般式对结果或部分原始数据做展示。一般有两种情况,行数据展示,和列查找展示。
搭建大数据分析平台到思迈特软件Smartbi看看,在Excel中对数据进行二次加工,告别依赖于IT人员处理的困境;数据有错误也不怕,能够对缺失、不规范的数据进行二次加工,并能将这些数据入库;不受限制的分析思路,按您的想法加工数据;将本地数据和线上数据结合起来分析。
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