⑴ 二手車評估重置成本基本方法(2)
二手車評估重置成本基本方法
3、成新率的估算方法
成新率是指被評估車輛新舊程度的比率。
舊機動車成新率是表示舊機動車的功能或使用價值佔全新機動車的功能或使用價值的比率。
它與有形損耗一起反映了同一車輛的兩方面。
成新率和有形損耗率的關系是：
成新率=1-有形損耗率
成新率的估算方法
(1)使用年限法
(2)綜合分析法
(3)行駛里程法
(4)部件鑒定法
(5)整車觀測法
(6)綜合成新率法
(1)使用年限法
成新率=(規定使用年限—已使用年限)÷規定使用年限×100%
車輛已使用年限是指從車輛登記日到評估基準日所經歷的時間(進口車輛登記日為其出廠日)。
車輛規定使用年限是指《汽車報廢標准》中規定的使用年限。
已使用年限計量的前提條件是車輛的正常使用條件和正常使用強度。在實際評估中，運用已使用年限指標時，應特別注意車輛的實際使用情況，而不是簡單的日歷天數。例如，對於某些以雙班制運行的車輛，其實際使用時間為正常使用時間的兩倍，因此該車輛的已使用年限，應是車輛從開始使用到評估基準日所經歷時間的兩倍。
(2)綜合分析法
綜合分析法是以使用年限法為基礎，綜合考慮車輛的實際技術狀況、維護保養情況、原車製造質量、工作條件及工作性質等多種因素對舊機動車價值的影響，以系數調整成新率的一種方法。
成新率=(規定使用年限—已使用年限)÷規定使用年限×綜調系數×100%
綜合調整系數可參考表5.2中推薦的數據，用加權平均的方法確定。
使用綜合分析法鑒定評估時要考慮的因素有：
車輛的實際運行時間、實際技術狀況;
車輛使用強度、使用條件、使用和維護保養情況;
車輛的原始創造質量;
車輛的大修、重大事故經歷;
車輛外觀質量等。
綜合分析法較為詳細地考慮了影響二手車價值的各種因素，並用一個綜合調整系數指標來調整車輛成新率，評估值准確度較高，因而適用於具有中等價值的二手車評估。這是舊機動車鑒定評估最常用的方法之一。
(3)行駛里程法
車輛規定行駛里程是指按照《汽車報廢標准》規定的行駛里程。(老標准中規定為45萬公里。此方法與使用年限法相似，在按照行駛里程法計算成新率時，一定要結合舊機動車本身的車況，判斷里程錶的記錄與實際的舊機動車的物理損耗是否相符，防止由於人為變更里程錶所造成的誤差。
由於里程錶容易被人為變更，因此，在實際應用中，較少採用此方法。
(4)部件鑒定法
部件鑒定法(也稱技術鑒定法)是對二手車評估時，按其組成部分對整車的重要性和價值量的大小來加權評分，最後確定成新率的一種方法。
基本步驟為：
① 將車輛分成若干個主要部分，根據各部分建造成本占車輛建造成本的比重，按一定百分比確定權重。
② 以全新車輛各部分的功能為標准，若某部分功能與全新車輛對應部分的功能相同，則該部分的成新率為100%;若某部分的功能完全喪失，則該部分的成新率為0。
③ 根據若幹部分的'技術狀況給出各部分的成新率，分別與各部分的權重相乘，即得某部分的權分成新率。
④將各部分的權分成新率相加，即得到被評估車輛的成新率。
在實際評估時，應根據車輛各部分價值量占整車價值的比重，調整各部分的權重。
部件鑒定法費時費力，車輛各組成部分權重難以掌握，但評估值更接近客觀實際，可信度高。它既考慮了車輛的有形損耗，也考慮了車輛由於維修或換件等追加投資使車輛價值發生的變化。這種方法一般用於價值較高的車輛的價格評估。
(5)整車觀測法
整車觀測法主要是通過評估人員的現場觀察和技術檢測，對被評估車輛的技術狀況進行鑒定、分級，以確定成新率的一種方法。
運用整車觀測法應觀察、檢測或搜集的技術指標主要包括：
① 車輛的現時技術狀態;
② 車輛的使用時間及行駛里程;
③ 車輛的主要故障經歷及大修情況;
④ 車輛的外觀和完整性等。
運用整車觀測法估測車輛的成新率，要求評估人員必須具有一定的專業水平和相當的評估經驗。這是運用整車觀測法准確判斷車輛成新率的基本前提。整車觀測法的判斷結果沒有部件鑒定法准確，一般用於中、低價值車輛成新率的初步估算，或作為利用綜合分析法確定車輛成新率的參考依據。
五種成新率估算方法的應用場合：
使用年限法、行駛里程法一般適用於價值量較低的車輛的評估;
綜合分析法一般適用於中等價值的車輛的評估;
部件鑒定法適用於價值較高的機動車輛的評估;
整車觀測法則主要用於中、低等價值的舊機動車的初步估算，或作為綜合分析法鑒定估價要考慮的主要因素之一。
(6)綜合成新率法
前面介紹的使用年限法、行駛里程法和部件鑒定法(也稱技術鑒定法)三種方法計算的成新率分別稱為使用年限成新率、行駛里程成新率和現場查勘成新率。這三個成新率的計算只考慮了舊機動車的一個因素。因而就它們各自所反映的機動車的新舊程度而言，是不完全也是不完整的。
為了全面的反映舊機動車的新舊狀態，我們在對舊機動車進行鑒定評估時，可以採用綜合成新率來反映舊機動車的新舊程度，即將使用年限成新率、行駛里程成新率和現場查勘成新率分別賦以不同的權重，計算三者的加權平均成新率。這樣，就可以盡量減小使用單一因素計算成新率給評估結果所帶來的誤差。因而是一種較為科學的方法。
其數學計算公式如下：
綜合成新率N=N1×40%+N2×60%
其中：
N1為機動車理論成新率;
N2為機動車現場查勘成新率;
N1=η1×50%+η2×50%
η1為機動車使用年限成新率
η1=(機動車規定使用年限-已使用年限)÷機動車規定使用年限×100%
η2為機動車行駛里程成新率
η2=(機動車規定行駛里程-已行駛里程)÷機動車規定行駛里程×100%
N2由評估人員根據現場查勘情況確定。
可見，綜合成新率的確定，必須以現場技術查勘、核實為基礎。實際操作時，把被評估車輛的基本情況、技術狀況的主要內容和查勘鑒定結論編製成《車輛狀況調查表》，由評估人員查勘後填寫。
有了《車輛成新率評定表》，就可以根據車輛成新率評定表,確定綜合成新率。例：使用綜合成新率法評估車輛綜合成新率N的確定:
N=N1×40%+N2×60%
=91%×40%+83%×60%
=36.4%+49.8%
=86.2%
4、折扣率的估算
上述成新率的估算方法往往只是考慮了一種因素，如使用年限法計算的成新率僅僅考慮了使用年限因素對車輛的實體性損耗的影響。行駛里程法僅考慮了行駛里程因素所導致的損耗，部件鑒定法雖然考慮了各個部件的損耗情況，但卻沒有充分考慮到年限以及行駛里程對車輛價值的影響。
因此如果採用公式：評估值=重置成本×成新率,計算得到的數值作為被評估車輛的價值，顯然是不準確的。為了避免單一因素成新率計算的不足，我們以一個折扣率來衡量其他因素對車輛價值影響的大小。
折扣率的估算根據市場同種車型的供求關系、宏觀經濟政策和對車價變化的未來預期以及市場實現的難易等因素，由舊機動車估價師依據評估經驗進行判定。
;⑵ 二手車價格評估，哪種價格評估方法靠譜，怎麼評估
二手車價格評估方法有很多種，但主要還是參照資產評估的方法。目前比較常用的有兩種二手車價格評估方法，分別為重置成本法和現行市價法，個人理解重置成本法目前主要是用於評估一些比較冷門的二手車，而市價法可以評估絕大數的熱門二手車，它是以最近類似的二手車銷售價格在結合車況而得出評估價格。因為它結合了市場需求，所以是目前最主流最靠譜而且發展最迅速的評估方法。而發展之所以這么快，完全是由大搜車、二手車之家等二手車電商推動的。互聯網的崛起，讓整個二手車市場信息流動加快，每個車商和個人將二手車掛到網上，龐大的數據就形成了逐漸成熟的二手車價格體系，因此得可以看出車源比較多的網站相對而言估價稍微靠譜點，比如大搜車，它旗下車牛擁有全國最活躍的車商社區，並且網站端也有海量的個人車源，像這樣機構做出的估價軟體准確率是比較高的。但是現行市價法不僅僅是有了車源就可以評估車輛，還得結合車況並給以權重比然後通過計算才能得出價格，下面將詳細介紹下現行市價法的評估步驟：
1、考察鑒定被評估車輛
收集被評估車輛的資料，包括車輛的類別、名稱、型號等。了解車輛的用途、目前的使用情況，並對車輛的性能、新舊程度等作必要的技術鑒定，以獲得被評估車輛的主要參數，為市場 數據資料的搜集及參照物的選擇提供依據。
2、選擇參照物
按照可比性原則選取參照物。
車輛的可比性因素主要包括：類別、型號、用途、結構、性能、新舊程度、成交數量、成交時間、付款方式等。
參照物的選擇一般應在兩個以上。
3、對被評估車輛和參照物之間的差異進行比較、量化和調整
被評估車輛與參照物之間的各種可比因素，盡可能地予以量化、調整。具體包括：
（1）銷售時間差異的量化
在選擇參照物時，應盡可能地選擇在評估基準日成交的案例，以免去銷售時間允許的量化步驟。
若參照物的交易時間在評估基準日之前，可採用指數調整法將銷售時間差異量化並予以調整。
（2）車輛性能差異的量化
車輛性能差異的具體表現是車輛營運成本的差異。
通過測算超額營運成本的方法將性能方面的差異量化。
（3）新舊程度差異的量化
被評估車輛與參照物在新舊程度上不一定完全一致，參照物也未必是全新的。這就要求評估人員對被評估車輛與參照物的新舊程度的差異進行量化。
差異量＝參照物價格×（被評估車輛成新率－參照物成新率）
（4）銷售數量、付款方式差異的量化
銷售數量大小、採用何種付款方式均會對車輛的成交單價產生影響。
對銷售數量差異的調整採用未來收益的折現方法解決；
對付款方式差異的調整，被評估車輛通常是以一次性付款方式為假定前提，若參照物採用分期付款方式，則可按當期銀行利率將各期分期付款額折現累加，即可得到一次性付款總額。
4、匯總各因素差異量化值，求出車輛的評估值
對上述各差異因素量化值進行匯總，給出車輛的評估值。以數學表達式表示為：
被評估車輛的價值＝參照物現行市價×∑差異量
或:被評估車輛的價值＝參照物現行市價×差異調整系數
通過上面的介紹，估計你也明白了，二手車評估准確率高不高，關鍵是看評估者手裡掌握的車源信息多不多，信息少的就比如個體車商，他們帶有主觀意識是比較強的。而擁有海量信息的軟體通過科學的計算（盡管目前還不成熟），不斷優化，得出了結果將會越來越准確。