『壹』 什麼是雲存儲你們的產品有哪些優勢
雲存儲是將數據存儲在一大堆廉價的硬體上，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過軟體結合起來協同工作，對外提供統一的海量數據存儲和數據訪問服務。
我們的產品針對絕大多數數據密集型應用的特點從多個方面進行了優化，從而在一定規模下達到成本、可靠性和性能的最佳平衡，具有高性能、低成本、高可靠、低功耗、高密度、在線伸縮、易用、通用等鮮明特點。
高可靠---支持副本容錯和超安存容錯方式，任意損壞一個或多個節點，數據完整可靠，不會丟失。
可靈活設置數據塊備份數目，自動備份，不須人工干預。
超安存是公司自有的一項專利技術，支持N+M冗餘容錯方式，它可以在有效提高數據可靠性的情況下，大大的減少冗餘備份帶來的容量損失
高性能---採用分布式的存儲架構，隨著存儲節點的增加，I/O性能呈線性增長。
在線伸縮---能在不需要停止服務的情況下，很方便地動態增加或減少存儲節點；
低功耗---採用超低功耗主板，主板功耗只有10W，為傳統方式的二十分之一
超高集成度---由於採用超低功耗主板，成功解決了散熱問題，42U單機櫃容量能夠達到1.125PB
易用性---雲存儲的感覺就好像是你的機器上多了一個超大容量的硬碟，操作簡單，無須另外學習
低成本---雲存儲是可以構建在大量廉價的硬體之上的，總造價只有傳統方式的五分之一。
『貳』 什麼是雲存儲你如何看待雲存儲
雲存儲的幾十年發展歷程，其計算架構模型，也從Scale Up走向Scale Out。但是展望未來數字世界的海量需求，目前流行的模型還能夠持續滿足嗎？本文通過對雲存儲 歷史 的回顧，及對Scale Up和Scale Out兩種擴展模型的詮釋，來揭開雲存儲的未來模式。
1. 雲存儲及其 歷史
簡而言之，雲存儲（cloud storage）就是將數字內容安全的存儲在伺服器上，從而任何連接互聯網的設備可以方便的獲取。首先讓我們簡單回顧一下雲存儲的 歷史 。
雲存儲的早期雛形要回溯到上個世紀的90年代，也就是互聯網泡沫時期（dot-com boom），當時有許多家公司，例如EVault, NetMass, Arkeia和CommVault等等[1]均提供在線數據備份服務，當然它們絕大部分也隨著互聯網泡沫的破碎而煙消雲散了。少數倖存下來的有一家叫Veritas NetBackup最後也被Symantec收購，現在依舊提供Symantec NetBackup的在線存儲服務。
而真正讓大家耳熟能詳的雲存儲是2006年由Amazon提供的AWS S3雲存儲服務，其最具有革命意義的變革是，提出了即買即用（pay-per-use）的價格模型，使得雲存儲的使用像水電一樣可計算衡量。從此雲存儲以S3為標准一路絕塵，我們所熟悉的大廠，比如Netflix, Pinterest, Dropbox也是S3的顧客。尾隨的Microsoft和Google也於2010年分別發布了類似的Azure Blob Storage和Google Storage的存儲服務。
雲存儲真正發展的十幾年中，見證了移動互聯網的崛起，大數據的生機勃發，人工智慧的再次復興，並能夠展望到未來物聯網，無人駕駛及各類機器人自動化的世界。海量數據的產生，存儲，分析，預測及應用，快速以正反饋循環方式，推進著人類 社會 向數字世界大步邁進。所以，為了適應數據存儲新的需求，各家雲存儲產品的應用場景及價格模型，已從單一向多元發展，比如AWS S3就有Standard，Intelligent-Tiering， Standard-IA，One Zone-IA，Glacier和Glacier Deep Archive六類存儲產品來滿足各類使用場景，我會在未來的文章里針對性的細講一下。而本文重點所探討的是，目前雲存儲的基礎架構體系是否能夠適應未來數據存儲的要求和挑戰？為了回答這個問題，讓我們先簡單回顧一下計算機體系架構里的Scale Up和Scale Out擴展模型。
2. Scale Up和Scale Out？
Scale Up又稱為垂直擴展（scale vertically）[2]，意為在單節點上添加資源，如CPU，內存和存儲，在縱向上擴展從而獲得更多計算或存儲能力；Scale Up初期能夠快速達到升級目的，操作起來相對比較簡單，但隨著計算或存儲的要求越來越高，硬體資源的添加可能已經達到極限，不僅單節點的造價非常昂貴，維護成本很高，而且更容易留下單點故障的隱患。傳統的RAID（Rendant Array of Inexpensive Disks）存儲就是此種模式。
Scale Out又稱為水平擴展（scale horizontally）[2]，意為在分布式環境下，通過添加節點計算或存儲資源，在橫向上滿足更多的計算存儲需求；隨著計算和存儲單位價格的降低和效率的提升，使用低端的商用（commodity）系統，利用分布式技術可以搭建起「超級計算」中心，以及後來衍生出來的私有或公有雲平台解決方案。雖然分布式系統會帶來一定程度上的軟體復雜度和管理困難，但由軟體定義的計算和存儲解決方案，能夠以較低的價格和較高的魯棒性，優雅的解決了海量增長的計算存儲需求，也是目前雲平台的主流技術。但它就一定能夠承載未來的更加海量的需求嗎？雲存儲的未來是什麼？方向是向左還是向右？
3. 未來向左還是向右？
話說天下大勢, 分久必合, 合久必分，事物發展的規律似乎從來就沒有什麼絕對。當下，雲平台內部似乎已完全是Scale Out模式了，但當我們把鏡頭再拉遠一點，從雲平台在全球部署的每一個可用區來看，整體上它又是一個Scale Up模型，不是嗎？單點投入巨大，耗費能源，使用成本高昂。而相反，隨著強大的計算，存儲和帶寬能力能夠進入尋常家庭、工作和生活等邊緣節點，資源閑置或者不均衡使用也變得越來越明顯。
那麼，是否能夠將這些邊緣節點的計算存儲能力結合起來，組成一個真正意義上的Scale Out平台，提供人們日益增長的計算存儲需求？
可否將浪費或者不對等的資源重新組合，提供一個更加節能環保的綠色Scale Out平台？
可否摒棄中心化的單點故障和數據安全隱患，真正做到廉價高效，零數據泄露的Scale Out平台？
答案是應該可以而且必須可以！
縱觀雲存儲平台的發展 歷史 ，從單節點的Scale Up模式走向可用區內部的Scale Out模式，又從內部的Scale Out模式走向整體上相對的Scale Up模式。而未來數字世界的海量計算和存儲需求的滿足，一定需要真正意義上的全球Scale Out模型，那就是把邊緣節點和半中心化節點高效且系統的組織起來，減少浪費，提高效率，節省成本，去除中心。將天空中幾塊為數不多的白雲，變成漫天遍布的朵朵白雲，讓人們自由定價、自由選擇、自由組合。
挑戰雖然巨大，但未來很美好，讓我們一起努力迎接雲存儲的明天！
[1]: History of Online Storage
[2]: Wiki Scalability
文章作者：Bruce Lee（http://PP.IO總架構師）
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雲存儲服務平台，很精練吧
網路解釋：雲存儲是在雲計算(cloud computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是一種新興的網路存儲技術，是指通過集群應用、網路技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的系統。
雲存儲可以簡單的理解為將數據保存在一個第三方空間，隨時取用和處理。雲存儲也可以說是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。雲存儲對用戶來講，不只是一個簡單的設備，而是整個雲存儲系統的一種數據訪問服務。
通過集群應用，網路技術等功能把網路中不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來工作。
雲儲存就是企業的公用空間（伺服器)，定期有人維護不用自己操心不怕數據丟失，但是數據都會在企業無保密可言，
就是網上的存儲空間，不佔自身內存，要用時聯網下載
雲存儲是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統或類似網格計算等功能聯合起來協同工作，並通過一定的應用軟體或應用介面，對用戶提供一定類型的存儲服務和訪問服務。
雲存儲的優勢樓主有需要的話可以了解一下企業共享辦公系統，可支持手機端、雲端、公司伺服器存儲、為企業獨立搭建維護企業網盤，從而實現文件歸檔存儲、文檔管理、協同辦公等功能。
雲存儲就是將文件內存存儲在雲端的一種方式，不佔用自己本身電腦或者手機的內存，海量存儲輕松搞定，解決了很多的存儲難與存儲傳輸難的問題。
使用呆貓雲盤的幾大好處，企業存儲資產更安全：1、使用呆貓遠程桌面時可直接掛載雲盤，輕松上傳下載文件，支持在線修改文件。
2、項目資源統一集中管理，釋放本地存儲空間；支持彈性擴容，按需使用，降低本地硬體使用成本；
3、呆貓同一賬號內存儲互通，資源可異地共享，減少傳輸成本。
4、呆貓雲盤與渲雲網盤存儲互通，使用渲雲提交渲染任務時，內網同步，文件秒傳，節省傳輸時間。
5、支持高並發讀取資產文件，可同一賬號最多可支持上千台機器同時讀取雲盤文件，提高工作效率。
6、高性能存儲，百萬級IOPS，超高算力助力設計行業發展。
7、雲盤基於域控的安全策略，免受病毒攻擊；提供多副本可靠性機制，即使機器出現故障，也不會引起數據丟失。
把你需要存儲的數據放到網上，不佔用你自己設備的內存，當你需要使用時從網上下載。這之間會產生數據流量。
雲存儲其實我們都經歷過，2013年-2016年蓬勃發展，而後被玩壞的雲盤，就是典型代表，雖然我們控制權益不多，只能上傳下載，離線，共享，基本當作網路硬碟和交流工具使用，但卻解決了人們的燃眉之急。我們現在部分手機上還有雲端保存照片的功能。
實際的雲存儲並不是這么簡單，引用一下網路：
雲存儲是建立在雲計算的基礎上，為雲計算服務。對於我們似乎太深奧，但又息息相關，我們只需要知道它是好東西就行了。不單單能當作個人網路上的儲存空間。
『叄』 如何在雲計算加入自己的優化演算法
雲計算（cloud computing）是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。像小鳥雲計算有著完善的行業解決方案和卓越的雲計算技術，且雲計算強大的計算能力和彈性擴展優勢有效降低用戶開發運維難度和整體IT成本，讓用戶能更專注於核心業務的創新
步驟一：了解你的應用程序的總體擁有成本
第一步就是要充分了解你的應用程序的總體擁有成本（TCO）。如果用戶並沒有一個固定的目標，那麼就很難對雲計算成本進行優化。而缺乏所有成本要素就無法完成雲計算成本評估。雲計算成本包括了服務成本和雲計算應用程序支持成本，這正是成本節省的主要突破口。
步驟二：進行一次成本與效益分析
其次，應對用戶的雲計算服務進行一次成本與效益分析，按功能來降低服務成本。雲計算服務通常涉及包括基本機器鏡像和最低數據存儲在內的共享託管。很多雲計算供應商建議用戶購買額外的功能，而用戶也採納了他們的建議。例如，很多用戶都購買了專用的託管服務，從而降低了雲計算經濟規模並增加了總成本。此外，雖然許多用戶還購買了RDBMS存儲，但是他們要麼根本就不使用這項服務要麼就在內部存儲資源更便宜時使用它。
步驟三：研究更為便宜的替代品
最後一步往往是很多用戶所首先考慮到的：另行尋找更好的雲計算服務價格。如果用戶曾對雲計算服務市場做過雲計算價格研究，那麼他們通常會發現主流供應商們更具有相當的競爭力。但是，那可能是一些雲計算供應商針對特定客戶類型而制定的服務價格，他們所提供的折扣往往體現了他們的業務目標。例如，網路運營商可能在銷售通過他們自有VPN的雲計算服務上具有較強競爭力，但是在使用基於互聯網的訪問時則顯得競爭力不足。
『肆』 華為雲存儲的解決方案
為此，華為推出了基於雲存儲系統和雲存儲服務平台構建的端到端存儲服務解決方案，幫助運營商快速、經濟地提供雲存儲服務與發展用戶。 華為雲存儲系統具備彈性擴展、安全可靠、自動化管理等特點，以及豐富的業務支撐能力，滿足海量數據的存儲以及大規模業務承載的需求。
彈性擴展：高效的存儲基礎架構需支持在性能和容量兩個維度上進行擴展。華為雲存儲系統基於橫向擴展(Scale-out)架構設計，對上層業務平台提供透明的存儲資源服務，屏蔽底層的硬體差異，能夠幫助運營商實現存儲容量的擴展和業務性能的提升。
在容量擴展方面，雲存儲系統支持通過增加硬碟、存儲域和存儲節點三種方式擴展系統容量。此外，雲存儲系統通過統一的資源和I/O調度，使得新接入的存儲域和存儲節點能夠與已有的域和節點一起為上層業務提供存儲服務，實現整系統存儲空間從TB到EB的線性擴展，再通過跨域互聯、訪問重定向等技術，對多個資源池進行統一部署和調度管理。
在性能提升方面，雲存儲系統通過分布式存儲軟體協調大量的存儲硬體節點並行對外提供數據存儲服務，海量數據均勻下發到每個存儲節點的每個硬碟，充分發揮域內節點與硬碟的並行處理能力，使系統在擴展存儲容量的同時，也提升存儲系統的讀寫性能。
安全可靠：華為雲存儲系統從以下兩方面保證用戶數據在整個生命周期內的安全可靠。 通過Erasure Code技術，對文件進行條帶化後生成多個數據塊，並計算若干個校驗塊，同時將所有的數據塊和校驗塊分別存放在不同存儲節點上，若其中一個或多個存儲節點發生故障，系統可在提供正常的讀寫服務的同時，自動在後台進行數據重構，將故障節點上的數據重構到其他節點上。這種節點間的數據保護技術確保華為雲存儲系統具有較高的數據可靠性。
雲存儲系統通過許可權控制和加密來保證數據私密性。在許可權控制層面，擁有存儲業務的用戶或系統的各類管理員的操作必須被授權，不同許可權用戶執行不同的操作。在加密層面，系統選擇HTTP-SSL方式作為數據傳輸安全的技術實現方案，防止傳輸過程中的惡意監聽與篡改，保證數據傳輸的私密性、一致性和不可抵賴性。對於用戶的關鍵信息，如登錄密碼和系統訪問等鑒權信息，雲存儲系統也從客戶端到服務端都進行加密處理，能夠有效保障用戶關鍵信息的安全性。
自動化管理：雲存儲系統通過「一鍵部署」、「批量升級」、「智能告警」等功能實現系統的自動部署與管理。設備上電後管理軟體遠程對所有設備進行安裝、配置，降低系統部署難度，縮短部署時間。同時，存儲節點的批量升級，整個過程無需人工干預和控制，不中斷業務，實現業務透明化。雲存儲管理系統還能夠提供完整的圖形化管理界面，動態反映雲存儲系統的拓撲結構，實現存儲節點和網路設備的統一管理，提高系統運維效率，降低運營成本。
介面豐富：針對不同類型的應用對存儲的訪問需求，如IPTV、視頻監控、網盤等，雲存儲系統提供了文件存儲介面——NFS/CIFS、對象存儲介面——REST，以及針對第三方雲服務的API，滿足各種終端、各種應用的存儲接入。 基於雲存儲系統，雲存儲服務平台不僅可以提供空間租賃、在線存儲、集中備份等服務，還具備完善的業務管理功能。
空間租賃：無論是中小企業還是大型企業，數據增長的速度遠遠超過了對存儲設備投資的幅度。而且部署大型的存儲設備，不僅降低了業務靈活性，也增加了運維成本。通過運營商提供的空間租賃服務，企業可以按需購買存儲空間進行數據存儲，不僅可以更靈活地滿足存儲需求，也免去了繁雜的自運維過程。
在線存儲：在線存儲服務為個人用戶提供了遠端大容量的存儲空間。個人用戶可通過web方式、PC客戶端、手機客戶端三種形式訪問個人數據，web方式能夠使瀏覽器和本地桌面無縫結合;PC客戶端通過將網路資源本地化，不改變用戶的操作習慣;手機客戶端簡單易操作，方便用戶實時訪問，多種訪問方式實現用戶終端的多屏互動、文件同步。
集中備份：中小企業備份系統的建設面臨建設門檻高、周期長等問題，運營商提供的集中備份服務是對企業備份系統「效率」與「安全」的雙重升級，通過集中備份服務能夠實現本地數據共享，按需申請雲端備份空間，以及對重要數據進行本地與雲端的兩級備份。
「兩級備份」通過本地雲存儲網關與遠端雲存儲數據中心共同實現。首先，本地部署的雲存儲網關進行本地的一次備份，保證備份效率;其次，通過本地雲存儲網關的數據同步功能，實現網關上的數據到雲存儲數據中心的二次備份，進一步提高數據的安全性。
大數據時代的到來，將促使更多的企業與個人將數據遷移到雲端，這一過程為運營商向綜合信息服務提供商的轉型創造了良好的契機。華為雲存儲解決方案將致力於為運營商開展雲存儲服務提供良好支撐，華為已經與中國電信、中國移動就雲存儲服務進行了深入的合作。
『伍』 雲存儲的優勢
(1)存儲管理可以實現自動化和智能化，所有的存儲資源被整合到一起，客戶看到的是單一存儲空間;
(2)提高了存儲效率，通過虛擬化技術解決了存儲空間的浪費，可以自動重新分配數據，提高了存儲空間的利用率，同時具備負載均衡、故障冗餘功能;
(3)雲存儲能夠實現規模效應和彈性擴展，降低運營成本，避免資源浪費;
雲存儲技術在安防領域應用存在的問題
受限於安防視頻監控自身業務的特點，監控雲存儲和現有互聯網雲計算模型會有區別，如安防用戶傾向於視頻信息存儲在本地、政府視頻監控應用比較敏感、視頻信息的隱私問題、視頻監控對網路帶寬消耗較大等問題。
『陸』 亞馬遜雲科技的雲存儲，最應該知道的有這三點
傳統存儲在以各種方式對接公有雲生態，公有雲的雲上服務類型也在不斷完善，作為企業信息化負責人要做的是更多地了解公有雲，然後，考慮如何充分利用公有雲的優勢。
本文通過介紹亞馬遜雲 科技 存儲服務的三個關鍵點，帶您認識雲存儲的現狀。
正文：
乘著互聯網產業的春風，雲存儲在過去近二十年走過了可遇不可求的發展歷程。也讓從90年代開始，就一直坐著冷板凳，負責數據歸檔的對象存儲，一躍成為整個互聯網數據的基石。
如今，絕大部分互聯網上可訪問的數據都靠對象存儲來存，偶爾曝出的數據泄露事件也大多都跟對象存儲有關，當然，問題不在於對象存儲本身。
從2006年，亞馬遜雲 科技 的對象存儲服務Amazon S3發布，到現在，算起來也有十六年的時間了，這也是亞馬遜雲 科技 推出的第一款雲服務。
從市場表現來看，Amazon S3是非常成功的，前兩年有人推測說，亞馬遜雲 科技 在存儲方面的營收規模非常大，甚至被稱作是全球最大的存儲公司，Amazon S3無疑是功勞最大的一個。
有人說，許多亞馬遜雲 科技 用戶使用的第一個產品就是Amazon S3對象存儲，在所有亞馬遜雲 科技 的用戶案例，在所有技術文檔里，Amazon S3的出鏡率都非常高。
雲上原生存儲Amazon S3的主線任務：不斷降低成本
如果亞馬遜雲 科技 的用戶沒用過Amazon S3，就好比去包子鋪吃飯沒點包子，光顧燒烤店沒吃烤串一樣，令人費解。
Amazon S3的易用性高、可用性高，開發者很喜歡，Amazon S3幾乎不丟數據的可靠性，穩定性也很高，運維管理人員很喜歡，Amazon S3在互聯網應用場景被普遍應用。
如今，Amazon S3上存著超過100萬億個對象，每秒需要處理上千百萬次請求。
Amazon S3一開始解決了可靠性和可用性以及安全方面的基本問題，性能也一直在提升，多年看下來，最大的工作重點就是不斷降低成本。
亞馬遜雲 科技 大中華區產品部總經理 陳曉建介紹稱，同樣存儲一份數據，如果2006年需要100塊錢，而在2022年就只需要大概15塊錢，16年間，Amazon S3的存儲成本降低了大約7倍。
2021年12月，亞馬遜雲 科技 宣布在全球九大區域，將Amazon S3 Standard In Frequent Access和Amazon S3 One Zone In Frequent Access的價格降低了31%。
Amazon S3存儲分了八個層級。
對於需要經常訪問的數據，首選標准版的Amazon S3，它具有毫秒級的訪問表現，而不太經常訪問的數據就選Amazon S3 Standard-IA上，相較於前者能節省大概40%的費用。
而對於那些很少訪問的數據，則可以選擇放在Amazon S3 Glacier DeepArcihve上，它的成本非常低，大約1美刀1個TB，但代價是，想把數據拿回來就得多等等，大概需要12到48個小時。
有人覺得這等的時間也太長了，於是，亞馬遜雲 科技 又推出了Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval，只需要等上幾分鍾到幾小時。
就沒有一種，既可以便宜，訪問性能又高的存儲嗎？還真有。
這就是Amazon S3 Glacier Instant Retrieval，它是最新的一個存儲層級，拿回數據的速度是毫秒級的，成本與Amazon S3 Glacier相當，適合每季度才訪問一次、又需要毫秒級取回的海量數據。
另外，Amazon S3 One Zone-IA的成本也很低，顧名思義，數據只存在單個可用區上，而其他S3存儲的數據都在多個可用區上存著好幾分，相比之下，理論上丟數據的風險高了些。
最後，出於合規的要求，用戶有些數據不能上雲，亞馬遜雲 科技 可以提供Amazon Outposts，把雲的硬體放到了用戶的數據中心裡。使用Amazon S3 on Outposts，就像在雲上使用S3一樣。
總的來說，Amazon S3的存儲層級還是挺多的，但問題是，這給選型和管理也帶來了負擔。
為此，亞馬遜雲 科技 推出了Amazon S3 Intelligent-Tiering（智能分層），它會根據對象被訪問的次數在多個存儲層級間進行自動化遷移。
如果不能確定要選什麼或者存儲需求會變，那就選它，它不僅能解除選擇困難症，還能避免用戶自行管理數據分層的麻煩。
一家在東南亞和北美市場非常有影響力的互聯網公司，在亞馬遜雲 科技 上存放了大約幾十PB的數據，原本主要使用的是Amazon S3 Standard—IA，在使用Amazon S3智能分層後，沒有進行任何額外操作，就將存儲成本降低了62%。
亞馬遜雲 科技 最早在2018年就推出了Amazon S3智能分層功能，如今，Amazon S3智能分層已經涵蓋了Amazon S3家族的幾乎所有存儲類別，最多可節省68%的成本。
不僅如此，如今數據分層還拓展到文件存儲Amazon EFS，Amazon EFS提供四種文件存儲等級，數據分層能節省高達72%的存儲成本。
打通雲應用與傳統應用的隔閡：靠多種文件存儲
如果說，對象存儲是雲存儲的標配的話，那文件存儲就是雲存儲連接本地存儲的橋梁。
如今常見的應用分為兩類。
一類是雲原生的現代化應用，也就是在雲上開發的、充分利用雲架構優勢的應用，比如電商、 游戲 、社交媒體等平台。對應需要的存儲，大部分是對象存儲Amazon S3來滿足，少部分需要文件存儲Amazon EFS。
另一類是傳統企業應用，它誕生在公有雲之前，常見的有高性能計算、EDA、視頻渲染等場景，通常由本地的文件存儲系統，比如NAS來支撐的，為提升安全性和可靠性，通常都帶有快照、鏡像、遠程復制等功能特性。
這類工作負載並沒有根據雲架構的特點來設計，如果強行上雲，不僅需要調整應用本身，而且還可能出現兼容性的問題，為了避免此類問題，亞馬遜雲 科技 推出了FSx文件存儲家族。
從2018年開始，陸續推出了面向Windows環境的Amazon FSx for Windows，面向高性能計算場景的Amazon FSx for Lustre，面向大數據分析場景推出了Amazon FSx for OpenZFS。
金風慧能採用了亞馬遜雲 科技 構建HPC高性能計算系統，其中使用了Amazon FSx for Lustre共享存儲系統，不僅使氣象預測系統性能提升了10%，氣象計算時間縮短了1/3，還將成本降低了70%，運維復雜度也大大降低。
此外，還與知名存儲廠商NetApp合作推出了Amazon FSx for NetApp ONTAP，把NetApp的經典NAS文件存儲系統NetApp ONTAP放到了公有雲上。
NetApp在2015年就提出了Data Fabric的概念，大意就是想要實現數據在雲上和雲下的自由流動，是比較早積極擁抱混合雲的存儲廠商之一。
與一些存儲廠商的雲上託管服務不同，Amazon FSx for NetApp ONTAP沒有刪減任何功能，它是雲上唯一完整且全託管的NetApp ONTAP文件存儲系統，能夠無縫地跟企業本地的ONTAP系統對接，所以，用戶的IT系統不需要做任何改動，就能使用雲上服務。
2019年，NetApp與聯想成立合資公司——聯想凌拓，聯想凌拓在中國區提供相關服務，聯想凌拓產品管理與營銷高級總監林佑聲表示，從發布到現在，Amazon FSx for NetApp ONTAP得到了非常多客戶的認可，包括金融、醫療、石油以及高 科技 行業客戶。
嘉里物流原本是本地存儲NetApp ONTAP的用戶，隨著業務全球化發展，在數據擴容以及數據共享方面碰到的問題越來越多，通過使用亞馬遜雲 科技 提供的Amazon FSx for NetApp ONTAP，將數據從本地遷到雲上，解決了這些問題。
上雲之後，不僅可以使用原來NetApp ONTAP自帶的快照和備份等功能，同時，還可以使用亞馬遜雲 科技 遍布全球的數據中心，實現跨區域的災備。
補足數據保護方面的短板：Amazon Backup
一直以來，雲存儲被詬病的點還在於缺少數據災備功能，在如何維持業務連續性方面有一些爭議，而亞馬遜雲 科技 正在試著消除這一顧慮，這就是Amazon Backup。
由於缺少與業務價值的強關聯性，數據保護經常容易被忽視，同時，由於數據保護系統本身很復雜，合規的要求還特別多，實踐起來也特別麻煩，所以，數據保護的實踐相對落後。
可能也是基於這樣的考慮，亞馬遜雲 科技 的數據保護服務Amazon Backup才特別喜歡強調「一站式」「操作簡單」的特點，讓用戶知道，數據保護也沒有那麼麻煩。
於是我們看到，Amazon Backup能覆蓋旗下的幾乎所有存儲產品，包括塊存儲（Amazon EBS）、對象存儲、文件存儲、資料庫，以及計算和存儲網關等相關產品。
Amazon Backup的操作比較簡單，通過圖形的界面即可完成大部分操作，用戶還可以通過預設的策略進行自動化的備份，降低手動備份帶來的問題。
安全合規的問題讓許多用戶頭疼，Amazon Backup深度集成了亞馬遜雲 科技 自帶的KMS數據加密服務，整個備份操作許可權、數據訪問許可權都可以用IAM進行細顆粒度監控，滿足個人信息安全規范、信息安全等級保護等方面的合規要求。
Amazon Backup避免讓數據保護帶來太多的成本負擔，因此也用上了智能分層技術，用戶通過冷熱分層策略可以有效降低約75%的成本。
澳大利亞石油天然氣的供應商Santos要對Amazon EBS塊存儲做備份，原本都是用手動備份的方案，但隨著業務量的發展，備份的出錯率越來越高，成功率越來越低。
而在用了Amazon Backup後，平均備份任務用時和運營成本均有大幅降低，備份成功率到了100%，而且還完全做到企業數據合規。
結束語
確實如陳曉建所言，亞馬遜雲 科技 存儲服務已經成為IT行業的「水」和「電」，讓各行各業的業務都能從存儲服務中獲得價值。
亞馬遜雲 科技 的存儲服務類型和存儲的相關實踐都非常有代表性，而且，很多做法已經成了上雲的參考實踐，企業用戶應該多少了解亞馬遜雲 科技 的雲存儲，特別是有上雲打算的企業。
當然，上雲帶來的便捷和靈活，穩定性和安全性，以及對運維的解放都很吸引人。
還有顧慮？據我個人了解，亞馬遜雲 科技 非常在意企業在雲上的成功和成本節省，不僅會幫企業不斷優化。除此之外，市場上有一些專門的服務，幫助企業做規劃實施，讓你充分利用雲的優勢。
『柒』 什麼是雲儲存有什麼優點呢
雲存儲是一種網路在線存儲(Onlinestorage)的模式，即把數據存放在通常由第三方託管的多台虛擬伺服器，而非專屬的伺服器上。託管(hosting)公司營運大型的數據中心，需要數據存儲託管的人，則通過向其購買或租賃存儲空間的方式，來滿足數據存儲的需求。數據中心營運商根據客戶的需求，在後端准備存儲虛擬化的資源，並將其以存儲資源池(storagepool)的方式提供，客戶便可自行使用此存儲資源池來存放文件或對象。主要有下面幾點優勢：
1、存儲管理可以實現自動化和智能化，所有的存儲資源被整合到一起，客戶看到的是單一存儲空間。
2、提高了存儲效率，通過虛擬化技術解決了存儲空間的浪費，可以自動重新分配數據，提高了存儲空間的利用率，同時具備負載均衡、故障冗餘功能。
3、雲存儲能夠實現規模效應和彈性擴展，降低運營成本，避免資源浪費。隱患與缺點：1、對於較為機密的數據，雲存儲服務提供商如何保證用戶數據的安全性。2、由於帶寬和其他因素，雲端訪問性能可能比本地端儲存設備的性能低。
3、當用戶有特殊的數據使用記錄追蹤需求時(如公務部門依據規章和條例的要求，而需留存某些電磁記錄時)，使用雲計算及雲存儲將使工作復雜度增加。
4、雖然可以一次提供給多人數據，或是傳遞數據給位於不同地方的人，但單人在轉移數據的時候(例如文件由手機發送至電腦，或是由電腦發送至手機)因為需要重新「上傳」與「下載」，會像是在繞遠路一般，不如使用傳輸線的來的快。
『捌』 如何使用雲存儲空間
一.如何使用雲存儲空間
1、我們該如何使用這個雲存儲呢?
下載雲管家或者登陸官方網站，沒有帳號的自己趕快注冊吧!以下就是利用網頁使用雲存儲數據的一個例子!登陸之後點擊左側的「網盤」
2、如何把文件存儲到雲?
點擊「上傳文件」就可以把自己的資料存放到這個免費的「網路U盤」裡面啦，當然這個傳輸速度是根據你公司或者家庭網路寬頻上限所約束的!
3、如何下載雲存儲的文件?
把箭頭移動到需要下載的文件上面後點擊箭頭所指，在彈出的窗口中指定好保持位置後點擊：「直接下載」即可開始下載了。如果你這個文件其他網友上傳過的話，那麼會秒傳哦!這就是雲存儲!
二.雲存儲空間的優勢
(1)存儲管理可以實現自動化和智能化，所有的存儲資源被整合到一起，客戶看到的是單一存儲空間;
(2)提高了存儲效率，通過虛擬化技術解決了存儲空間的浪費，可以自動重新分配數據，提高了存儲空間的利用率，同時具備負載均衡、故障冗餘功能;
(3)雲存儲能夠實現規模效應和彈性擴展，降低運營成本，避免資源浪費。
三、雲存儲技術在安防領域應用存在的問題
受限於安防視頻監控自身業務的特點，監控雲存儲和現有互聯網雲計算模型會有區別，如安防用戶傾向於視頻信息存儲在本地、政府視頻監控應用比較敏感、視頻信息的隱私問題、視頻監控對網路帶寬消耗較大等問題。
『玖』 雲存儲怎麼收費的
雲存儲收費如下：
1、性能型的計費方式是在按量付費的基礎上提供包年包月存儲包。
2、根據文件系統所佔用的存儲空間大小計費，開通後默認按量付費，也可以為文件系統購買包年包月存儲包以獲得更優價格。
3、容量型和NASPlus智能緩存型暫不支持完全按量付費，創建容量型和NASPlus智能緩存型文件系統時需要同時購買包年包月存儲包。
雲存儲優勢：
(1)存儲管理可以實現自動化和智能化，所有的存儲資源被整合到一起，客戶看到的是單一存儲空間。
(2)提高了存儲效率，通過虛擬化技術解決了存儲空間的浪費，可以自動重新分配數據，提高了存儲空間的利用率，同時具備負載均衡、故障冗餘功能。
(3)雲存儲能夠實現規模效應和彈性擴展，降低運營成本，避免資源浪費。
『拾』 大數據時代：如何節省存儲成本
現今的科技發展日新月異。尤其是存儲方面，表現的極其突出。從技術、用戶和應用方面來看，其發展速度超越了其他IT領域。同時也帶來了相應的問題。數據中心和企業的管理者們都面臨著如何選擇存儲陣列的困惑。通常的解決方案早已被大肆宣傳開來，例如像快閃記憶體存儲或諸如WAN優化等這些被炒作已久的技術似乎已在人們腦海中變得根深蒂固。下面的七個存儲解決方案的建議不是基於任何技術的「新生事物」，而只是更具實用性並讓企業的花費更具價值。這七個建議應使管理者考慮從新制定他們在2012年的存儲預算。根據現有的存儲基礎設施、資源、數據的特點和所需的訪問重新審視市場上存儲的關鍵點，當今正是非常恰當的時機。而存儲的關鍵就在於在提高存儲性能的同時減少或至少維持經營成本和資本的支出。1.精簡配置在3Par被惠普收購之前。自動精簡配置技術在配置存儲容量方面起著極其重要的作用。在SAN的初期，企業實際花費更大的力氣來保證預期的數據增長。精簡資源調配可幫助企業有能力提供他們所需要的，同時保證增加需要的容量而無需創建新的LUNs（logical unit numbers）。2.面向對象存儲和REST（Representational State Transfer）最初，這項技術似乎對雲計算有更大的影響。現在越來越多的企業認為數據更適合存儲在公共雲之上。同時HTTP將有可能成為一種傳輸的手段，利用REST方法來移動和存儲數據，並提供豐富的元數據和相關的數據說明。當你看到這種跨廣域網案例在數據中心紮根時請不要驚訝。3.廣域網優化企業可通過廣域網優化產品來提升網路的效率，如廣域數據服務商Riverbed。這樣做可有效減少通過廣域網發送、刪除重復數據和壓縮數據的通信量。並可顯著節省存儲空間、降低延遲、降低企業廣域網帶寬相關費用等好處。通過廣域網的優化企業可在世界各地查看和創建數據，就像在區域網內部一樣。4.分層存儲隨著企業需求的成本平衡以及性能需求，將需要存儲的數據放在最好的媒介上以匹配數據的價值和性能是非常必要的。對於一些不需要頻繁訪問的數據不一定存儲在SSD或更高性能的磁碟驅動器上。現今供應商提供的存儲產品具備根據訪問模式自動布局數據的功能。企業應該了解數據存放在介質上形式以及數據模型的增長，以便在作出購買決定之前更好的了解擴展容量和性能的成本。5.向外擴展的NAS傳統規模的NAS模型在中小型企業中所佔的市場份額越來越小。它正被向外擴展的方式所替代。並開始逐步添加企業在集群方式下提高容量和性能的能力。同時構建一個全局命名空間，並在其中工作。這樣可有效簡化存儲配置，還可大幅降低總成本。6.性能層的設備設備較少的關注基於NAS管理容量的能力。設備更多的關注存儲的數據如何以最高的效率移動數據。NAS的優化是使IOPS返回到NAS之中，設備可以不承擔所有繁重計算，這些任務全都由NAS負責。其帶來的結果是提高性能並減少資本和運營開支。7.FCoEFCoE（乙太網光纖通道）可幫助企業在乙太網基礎設備中擴展光纖通道。這可有效節省基礎設施的開銷。包括電纜和電源管理方面。而現今大多數人還不太了解FCoE。而且也沒有iSCSI和FCoE競爭的消息。但是這並不意味著FCoE不會成為未來的重要技術。基於文件的存儲的增長率已超過了數據塊的存儲。所以光纖通道和FCoE將會存在下去。做出新的選擇並不會為你的當前的基礎結構或數據中心帶來風險。