如何低成本借力工業互聯

① 工業互聯網

工業互聯網是全球工業系統與高級計算、分析、感應技術以及互聯網連接融合的結果。「工業互聯網」（Instrial Internet）——開放、全球化的網路，將人、數據和機器連接起來，屬於泛互聯網的目錄分類。 它是全球工業系統與高級計算、分析、感測技術及互聯網的高度融合。

將這些元素融合起來，將為企業與經濟體提供新的機遇。例如，傳統的統計方法採用歷史數據收集技術，這種方式通常將數據、分析和決策分隔開來。伴隨著先進的系統監控和信息技術成本的下降，工作能力大大提高，實時數據處理的規模得以大大提升，高頻率的實時數據為系統操作提供全新視野。機器分析則為分析流程開辟新維度，各種物理方式之結合、行業特定領域的專業知識、信息流的自動化與預測能力相互結合可與現有的整套「大數據」工具聯手合作。最終，工業互聯網將涵蓋傳統方式與新的混合方式，通過先進的特定行業分析，充分利用歷史與實時數據。

工業互聯網是指全球工業系統與高級計算、分析、感應技術以及互聯網連接融合的結果。它通過智能機器 間的連接並最終將人機連接，結合軟體和大數據分析，重構全球工業、激發生產力，讓世界更美好、更快速、更安全、更清潔且更經濟

② 中小型製造企業如何藉助工業互聯網我們公司屬於比較小的製造企業,資金有限。

工業互聯網是製造業的發展潮流與必然趨勢，當下正在如火如荼地發展。關於中小型製造企業如何借力工業互聯網，其實在2017年發布的《務院關於深化「互聯網+先進製造業」發展工業互聯網的指導意見》中早有指示。意見明確：

加快中小企業工業互聯網應用普及——

推動低成本、模塊化工業互聯網設備和系統在中小企業中的部署應用，提升中小企業數字化、網路化基礎能力。

鼓勵中小企業充分利用工業互聯網平台的雲化研發設計、生產管理和運營優化軟體，實現業務系統向雲端遷移，降低數字化、智能化改造成本。

引導中小企業開放專業知識、設計創意、製造能力，依託工業互聯網平台開展供需對接、集成供應鏈、產業電商、眾包眾籌等創新型應用，提升社會製造資源配置效率。

而在文件的第五項專欄工程「工業互聯網集成創新應用工程」中，還特別規定：

在網路協同製造應用方面，面向中小企業智能化發展需求，開展協同設計、眾包眾創、雲製造等創新型應用，實現各類工業軟體與模塊化設計製造資源在線調用。

中小企業想要進行互聯網改造，通常會面臨資金不足、自動化程度低、數據獲取難度大、收益模糊等問題，因此，中小企業想要借力工業互聯網，必須根據自身情況，全力解決三個問題，

第一在上雲、上平台的過程中，選擇合適的工業互聯網平台；

第二，明確上雲、上平台之後，可以做什麼，應該做什麼。企業進行工業互聯網改造，目的不僅是為了降低生產成本，更是為了提升生產效益。

第三，選擇成本可控的方式，進行工業互聯網改造，比如選擇使用成本低的雲平台；比如拋棄硬體思維，減少硬體開發、裝備更換、生產線改造等硬體工程。

③ 工業互聯網怎麼讓大數據產生價值

工業互聯網怎麼讓大數據產生價值
在經歷了長達30年的經濟快速發展之後，現在，中國需要一個全新的增長模式。快速的城鎮化和工業化讓數億人擺脫了貧困，中國人的人均壽命提升了十年，中國一舉成為世界上最大的製造產品出口國和世界第二大經濟體。這樣的成就令世人矚目，不過對中國來說，這並不是件難事。中國迄今為止所取得的經濟增長都是來源於大量廉價勞動力推動的以出口為導向的製造業快速發展。
然而，強勁的消費需要更快速的工資增長來拉動——因而需要更快速地提高生產力。因此，中國需要加速從低成本生產向高附加值、高科技製造轉型。這是一個非常嚴峻的挑戰。大部分新興市場國家在轉型中失敗，陷入「中等收入陷阱」無法自拔：在這種境況中，人均收入沒有能夠向發達國家的高水平靠攏，而是停滯不前。
1、數字化創新提升競爭力
中國可以通過擁抱「工業互聯網」，擁抱這一輪正在改變全球經濟的數字創新來應對這個挑戰。工業互聯網是數字技術和物理技術、大數據與大機器的融合。通過部署電子感測器和雲分析，工業互聯網將傳統工業機器轉變為互聯資產，開創功能與效率的全新局面。
由數據分析得出的洞察可以實現預測性維護：提前處理潛在故障，避免意外停機。感測器和數據分析構建了一個數字化的網路——工廠車間的所有元素連接在一起，並與供應鏈和分銷渠道相連，提高製造過程的速度和靈活性——GE稱之為智慧工廠(BrilliantFactory)。現在3D列印等數字技術使一些新的製造流程成為可能，在提高生產速度的同時，降低了生產成本。
這些數字化的創新能夠大幅提升各行各業的效率和生產力，從而提升競爭力，使中國的某些行業在全球范圍內確立領導地位。
工業互聯網創新還能提升不同層面工人的能力。具有虛擬現實/增強現實能力的攜帶型和可穿戴設備可以使工人即時訪問信息、提供即時培訓、更有效地合作以及學習和借鑒其他同事積累的實踐經驗。
人們常常擔心新技術的出現因為提高了自動化水平而減少工作崗位。工業互聯網創新的發展方向不同於以往，工業互聯網使人與機器之間形成更強大的新型夥伴關系，並提升各個層面工人的能力和生產力。而近年來，中國在提升工人平均技能水平方面也取得了巨大的進展：1982年，年齡在25-29之間的中國人中只有不足1%的人口接受過高中及更高水平的教育;到2010年，這一比例已經超過20%，其中大部分集中在科學和工程學。教育水平的提高使中國的勞動力從這些創新中獲得巨大的收益;這也將為中國科學家和工程師的持續創新創造環境，為新型數字化工業技術的增長和傳播作出貢獻。
在這樣的背景下，數字化和智能工業作為一個重大趨勢，已不可逆轉。很多工業公司已經將數字化視為生存和發展的必要前提。盡管互聯網已經改變了消費領域，但這一價值在工業領域還有待釋放，在1990到2010年期間，工業生產力的年均增速為4%，但是，在過去的五年裡卻下降到了1%。如何將數字化轉化為價值，這是所有工業公司所需要解答的問題。
中國經濟正在經歷前所未有的結構化轉型，可以預見，服務業態將在整個GDP當中起到非常重要拉動作用。製造業在過往的中國GDP中占很大比例，但在隨著結構化轉型，未來的製造業將成為製造和服務並舉的行業，其中服務所創造的價值貢獻甚至會超過製造，從而打造出是高質量、高利潤、可持續增長的全新服務業態。
BCG的數據表明，中國經濟當今的轉型之當中，服務的價值在醫療、航空、能源以及有一些機械製造等行業領域都有體現，在未來，他們都將走上以服務成長拉動增長的路徑。所以製造業的轉型對於整個GDP的貢獻也由此成為重要的話題。
GE本身也是一個製造型企業，但這個百年老店也需要思考如何在新的國際競爭當中尋找突破創新之路。GE的工業互聯網在2012年來到中國，而這個戰略最早在五年前被提出，因為製造業本身面在尋求新的增長點方面走進了一個困境。在GE超過1000多億的營收和160億美元的純利潤當中，75%來自製造。但由於客戶市場和全球環境的變化，GE需要找重新思考如何服務於全球各行業的客戶。所以GE就提出了工業互聯網的概念，從根本上講，就是要把人與機器，機器與機器之間通過數據無縫連接，通過海量數據找到運營當中的瓶頸，降低成本，提升效率，從而進行整個核心競爭力的轉型。
工業互聯網同中國工業的智能化在中國的結合恰逢其時，這主要源於三個條件：經過20年的信息化建設，中國積累了很好的基礎設施;同時中國目前的製造業的轉型上升為國家戰略之一，迫切需要一些好的信息化手段、管理理念、創新來推動實現這一目標;最後，人才儲備也已經達到一定水平。
2、資產優化與運營優化
在製造業領域，工業互聯網在實現工業智能化主要著力於資產優化和運營優化。資產優化是基於一個事實，亦即製造企業的重資產特性。目前重資產企業最重要的關切就是產能過剩的挑戰，如何優化資產效率，提升資產的利用率，同時為客戶帶來一些關鍵的增值服務，通常也被衍生為裝備服務業。其次，是運營優化，中國企業所在的是相比德國提出工業4.0，我們還處在2.0甚至更粗放的階段。管理粗放，機能低下，信息化基礎薄弱等等，都是現在制約製造業發展的重要問題。所以如何使運營優化讓我們在崗的工人、管理人員，能夠和管理規章制度結合提升我們的效率，這是工業互聯網的著眼點，也是中國工業企業轉型迫切需要解決的，資產的優化、運營的優化。
目前中國有很多離散型的工廠，例如家電，電子類產品製造商，資產優化、對這些企業而言運營優化有重要的意義。而整個智能化有三個不同的層次：第一，經由感測器驅動的自動化。第二，實現全工廠級別的自動化。第三，包括供應鏈，供應鏈上下游的優化。
這一戰略也與中國的人口轉型相吻合。目前，中國的人口增速降低，老齡化加速。最近出台二胎政策暫時還不會影響到中國的人口發展趨勢。與此同時，較低的人口增長速度也意味著勞動力不再像過去幾十年那樣快速增長。現在，中國的工業面臨更加有限的人力資源。因此，為支持快速的經濟增長，必須更快速地提高生產力以彌補較慢的勞動力增長。
3、製造服務業與中國工業的轉型
回歸製造業在全球范圍內已經成為很多國家的戰略重點，不管是歐洲、美國還是中國。中國製造2025戰略通過「互聯網+」和工業結合，推進兩化深度融合。這也是業界、政府、企業共同面臨的一個挑戰，也是要深刻研討的一個話題。
從實施角度，要實現這三方面的優化要經過四個階段，第一階段，在沒有數據的情況下我們往往有盲人摸象的感受，就像你坐在軍中但缺乏前線匯報，這種作戰毫無智慧策略可言。所以數據化是非常重要的前提，大部分企業的決策和管理是基於經驗，哪怕有一些數據，也是局部不及時的，甚至是錯誤數據，這都會直接影響到最終結果，所以全局數據的採集是非常關鍵的。有了數據之後我們下一步希望可視化，所以在GE的智能工廠當中我們推出了數字鏈和數字雙胞胎的概念，通過信息可視化手段通觀工廠製造全流程，讓我們對生產力、生產資源、生產效率有了解。隨之而來的是控制，比對管理目標實施自動化、智能化控制，在流程式控制制、資源控制、物料控制等等，同時與製造工藝無縫相結合。最後一個環節是我們最期待的環節，也是價值釋放的部分，就是實現優化，基於全局數據基礎上我們可以實現預測，能夠對資源，對於市場，對於客戶的需求的預測性的指導下我們進行優化。
這四個階段就是剛才我們說互聯網在智能工廠的一個體現，說起來簡單，但是做起來確實是很困難的。縱觀中國的產業發展，工業和基礎設施還處在由硬體轉向軟硬體結合的過渡當中，據統計，2014年我國數字化研發設計工具普及率已達54%，關鍵工序數控化率達到30%。不過較發達國家，中國離互聯互通，軟硬體結合的工業體系距離還很遠。目前，我國高端感測器、智能儀器儀表、高檔數控系統、工業應用軟體等市場份額不到5%。
目前GE所提供的工業互聯網方案，最直接的價值就是幫助客戶實現零意外停機時間，目前GE每天監測和分析來自1000萬個感測器的5000萬項元數據，這些數據涉及資產價值達到萬億美元。基於Predix的APM幫助客戶將海量數據轉化為准確決策，及時、主動地確保資產安全、幫助設備更好地運行、消耗更少的燃料、更高效地部署服務，並最大限度地減少意外停機時間。更多APM解決方案和服務將有利於資產所有者和運營商降低維護成本和運營風險，同時提高可靠性。獲得「可完全預測的資產」對任何機構的都是終極目標。對於尚不成熟的機構來說，這似乎是一個無法實現的目標。但隨著資產運營者逐步接受這一觀念，它所帶來的諸多益處證明這一投資是值得的，APM將是實現資產預測性的根本基石。
在智慧工廠層面，其價值在於利用大數據、軟體、感測器、控制器和機器人提高生產力，從而實現資產和業務優化。智慧工廠的產品擁有四個要素：虛擬製造、感測器啟用自動化、工廠優化和供應鏈優化。GE目前在全球范圍內擁有400家工廠。為了改變這些工廠的管理方式並提高生產效率，我們在整個企業共有16個智慧工廠試點。2015年，我們計劃把試點數量增加到75個左右。
4、挑戰與關注
在整個工業互聯網的實施過程中，挑戰是毋庸置疑的，總結而言，我們在有四個需要非常關注的：
安全性。製造企業進行轉型不管走的是什麼路徑，目標是一致的，但是安全是非常重要的。傳統的信息化的安全不足以覆蓋到製造領域的安全，GE工業互聯網上倡導的安全，除了IT的安全還有OT的安全，就是工業技術的安全。
基礎設施：基礎設施從數據中心到網路，到大數據分析，到雲計算等等基礎設施的部署。
復合性人才。過去中國的20年，無論是信息化還是工業化過程中培養了很多人才，但是都過於單一化。工業化和信息化的深度融合之後，我們需要更多的是復合性人才，對工業材料了解，對信息業了解的，當然對我們管理也提出了很高的要求。因為技術是服務於業務的，剛才提到的最終是希望驅動企業，使它具備智能管理和持續創新的能力，從而提高它的核心競爭力。所以對於企業的經營者來講，也是一個挑戰，就是我們的管理技能如何和信息化技術，和先進材料技術多方面融合，給企業制定一個好的戰略。
業務模式的改變。技術的引入也會促使我們從上游產品設計到生產製造，到供應鏈，一直到市場服務形成一個全閉環的流程。每一個環節都會對我們傳統的運營模式和業務模式帶來沖擊，互聯網給消費領域帶來的改變每個人都感受到了，工業領域也是如此。比如說眾包在產品設計階段，現在已經被廣泛的使用了，我相信將來在供應鏈，在市場服務的時候如何更精準，更和消費者互動，這些都會對我們已有的模式帶來很大的改變，我們參與的很多項目當中都是著眼於這方面的改變。

④ 工業互聯網如何賦能產業發展

工業互聯網已經在航空、石化、鋼鐵、交通、家電、服裝、機械等多個行業得到了應用，網路協同製造、管理決策優化、大規模個性化定製、遠程運維服務等新模式，提質、增效、降本、減存效果非常顯著，向著「數據+平台+應用」新模式的轉變，旨在打通不同系統間的功能、數據、環境，實現互聯互通、資源共享、數據共享、功能共享。

其本質是以人、機、物之間的網路互聯為基礎，通過對工業數據的全面深度感知、實時傳輸交換、快速計算處理和高級建模分析，實現智能控制、運營優化和生產組織方式變革。通過跨設備、跨系統、跨廠區、跨地區、跨行業的全面互聯互通，實現各種生產和服務資源在更大范圍、更高效率、更加精準的優化配置，成本優勢轉向質量、效益優勢，提高生產效率，充分解放和發展生產力。

應用工業互聯網，可以對製造業企業的技術和管理模式等方面賦能，可以利用工業互聯網技術實現行業工藝創新、質量監控、定製生產以及遠程運維等活動。例如：在機械加工領域， 可以基於信息技術挖掘器械參數、革新現有工藝，實現參數優化、工藝模擬等技術操作，並進行大型裝備的遠程運維；在食品葯品生產製造採用工業互聯網技術可以實現產品追溯，提高製造工藝進而提高成品率。Hightopo數據可視化技術搭建的智慧工廠為例：整合企業內部資源，將企業員工、機器和企業數據相連接，企業上下游的供應商和服務商的關系也在協同發展中發生變化。

例如，企業採用資源計劃系統，生產數據的實時更新要求企業員工對不斷變化的數據及時作出反饋，企業管理人員可以實時監控產業生產線、產品質量等信息，實現精益管理 。

工業互聯網基於海量數據採集、匯聚、管理和應用的服務體系, 以精準的數據分析替代傳統的經驗判斷，全面優化生產流程、製造工藝和生產服務資源配置，有效降低設計、研發、材料、人力等運營成本，減少企業耗費，提升運轉效率，增加產品產出，擴大企業營收。

⑤ 海爾卡奧斯工業互聯網平台是如何助力企業走出轉型困境

摘要 1、在卡奧斯平台，不僅能夠參與集約采購降低了采購成本

⑥ 製造企業如何借力工業大數據

製造企業如何借力工業大數據
工業大數據和原來的信息化有何區別？
簡單來說，1990年代以前，大部分企業都在做企業內部信息化，這被稱為第一次浪潮。1990年代以後，互聯網開始席捲全球，企業相繼進行互聯網化。而隨著信息化與工業化的深度融合，工業大數據悄然興起，這也將成為下一個提升製造業生產力的技術前沿。在清華大學工業大數據研究中心主任王建民看來，工業大數據即第三次工業變革，它以智能互聯的產品為核心載體，而不單純只是通過互聯網增值。
王建民認為，在製造業的利潤越來越低的情況下，工業大數據可以幫助中國企業提高產品在使用維護階段的利潤。最重要的是，利用數據進行跨界運營，能夠為企業帶來新的生存空間。
利用大數據搶占價值高地
為什麼工業大數據對當下的中國企業來說，有著如此深遠的意義？
事實上，在王建民看來，一個復雜裝備的生命周期分三個階段，即：開發製造階段（Beginning of Life，簡稱BOL）、使用維護階段（Middle of Life，簡稱MOL）、回收利用階段（即End of Life，簡稱EOL）。
原來，製造企業將重心放在開發製造階段，企業的核心目標就是將裝備設計製造出來。而產品售賣給消費者後，就和企業沒有關系或者變得無關緊要了。所以生命周期的第二、三階段，常常被企業忽略。但裝備的價值真正體現在用戶的使用體驗上，而不在於製造，盡管製造由質量決定。但消費者在使用階段的流暢程度，才能反映出產品的最終功效。
加工製造環節的確能夠產生很多利潤，但在當前環境下，生產製造的利潤越來越薄，使企業越來越難以為繼。而中國是一個製造大國，更是一個使用大國，製造業的興衰事關重大。王建民認為，只有利用大數據搶占價值高地，實現產品智能化，才能實現從「中國製造」到「中國創造」的轉變，從「生產型製造」到「服務型製造」轉變，這也是「中國製造2025」戰略的應有之義。
跨界運營是工業互聯網轉型的核心
和之前很多技術一樣，工業大數據並非橫空出世，而是一脈相承。但又有新的變化，這種新的變化，在王建民看來，其核心在於連接，將原來孤立的機器連接起來，將人和機器連接起來，將不同的企業、行業連接起來。
事實上，這種連接已經產生了巨大的價值，有很多企業已經開始實踐了。
例如：將人和產品聯系起來，可以實現產品創新。日本科研人員設計出一種新型汽車座椅，根據駕駛者的體重、壓力值等數據識別主人，以判斷駕駛者是否為主人，從而決定是否啟動。
又例如：將兩個不同領域連接起來，可以實現銷售模式的創新。歐洲人可以做到今天賣明天的風電，怎麼賣？他們根據一系列數據，對明天的風力精準地進行測算，從而實現當天交易。這是風電裝備在整個大氣環境下進行的跨界運營的絕佳案例。
還有一個例子，《哈佛商業評論》曾經發表過一篇文章叫《智慧的互聯產品》。美國人認為未來的工業產品應該分為五個階段，到第四個階段的時候，裝備、產品會進入到一個產品的系統階段，機器和機器之間可以對話和合作。比如在農業領域，播種器械、收獲器械會聯合起來到一個農場去作業。而終極階段是：農業機器的集群和天氣的數據，會和種子的數據、灌溉系統的數據聯合起來，通過全方位的連接來解決農業生產中的綠色節能問題。
王建民說，通過跨界運營來創新是工業互聯網轉型的核心。在使用階段做一個簡單的維修、更換配件，不管是預防性維修還是主動維修，都還處於工業互聯網的初級階段。只有通過數據進行跨界運營，才抓住了整個裝備製造業在服務階段轉型升級的核心。
工業大數據應避免的三個誤區
聽上去很美好的工業大數據，如何實踐呢？王建民梳理了三大誤區，以供企業參考：
一、維修＝運行
在工業領域，維修和運行基本不會分開。但是在工業大數據里，二者是分開的。維修指的是，當產品性能下降的時候，通過更換零件或者其他手段，恢復其產品性能。而運行是指如何使用機器，使它產生價值。
二、產業大數據等同於消費大數據
工業大數據最核心的問題在於分析結果的可靠性。在消費大數據上，如果產品的廣告推薦能達到20‰的可靠性，就是搜索引擎的最好水平。但這一數據在工業領域，顯然遠遠不夠。因為在工業領域，往往是失之毫釐，差之千里。工業的應用場景對數據准確率的要求達到99.9%，甚至更高，否則就會造成嚴重的經濟損失乃至安全事故的發生。所以，王建民建議，從人員結構上來講，工業大數據需要數據和產業的人才一起來做。
三、採集的數據越多越好
對於企業而言，機器採集的數據有時候是一個災難，不是企業採集的所有數據都是有用的。不產生價值的數據就是垃圾信息，對於企業而言就是負擔。企業在收集數據之前，首要任務是給數據畫像，弄明白自己到底需要什麼樣的數據。
王建民認為，無論如何，大數據仍然要圍繞裝備增值服務的業務邏輯，在達到這個目的的過程中，讓數據發揮作用，而非簡單地只看到數據，而忽略了根本的邏輯。

⑦ 工業互聯網平台作用，對企業有什麼幫助

⑧ 傳統企業如何轉型互聯網

傳統企業轉型互聯網已經是大勢所趨,原因主要有以下3個。

1、傳統企業轉型互聯網不僅僅是營銷的升級,也是組織模式以及管理的升級,目的是提升效率。

2、互聯網打破了時間空間以及地域的限制,傳統企業藉助互聯網可以高效率的進行營銷推廣。

3、企業轉型互聯網除了要在新的時代生存下去,同時也是通過互聯網手段了解企業內部還有那些低效的環節,從而優化提升，將來，互聯網將是最大的傳統行業。

雖然傳統企業轉型互聯網是必然的趨勢，但是也不能盲目的轉型，盲目轉型必將帶來很大程度的損耗；轉型需要時機，不是一味聽風聲。

我建議傳統行業的負責人，要把握好互聯網形式，在緊跟互聯網形式的情況下，增加企業對互聯網的參與度，慢慢找好方向，而不是所謂的一百八十度轉變。做好，不盲目，不從眾的心態，別人做了能成功，你做，真不一定能成功。

所以，增加企業在互聯網的參與度，這才是轉型的第一步。

那如何增加參與度，我舉說幾點：

第一，是否有guan網，guan網是否能搜索的到？

第二，是否做了自媒體，是否在每天更新？

第三，是否做了公Z號，是否在定時更新？

第四，是否做了短視頻，是否定位好了拍攝方向？

做互聯網營銷的優勢都有哪些？互聯網營銷是中小型企業最佳的營銷之道，為什麼這么說呢？

1、通過互聯網的模式不需要店面租金成本，可以最大限度的實現產品直銷，能夠幫助企業減輕庫存壓力，降低經營成本，獲取最大利益。

2、互聯網可以輕松打開市場，跨區域、跨國際，實現貿易自由化發展，是溝通本地市場、異地市場乃至國際市場的橋梁。

3、互聯網營銷可以使任何企業都能夠平等的將自己的產品信息和服務展示給網民，且不受自身規模的限制。中小型企業只需花極少的成本，就可以迅速的建立起自己的信息網和貿易網，將自己的產品信息迅速的傳遞到市場中去。

有利於企業取得成本優勢。在網上發布信息，代價有限，將產品直接向消費者推銷，可縮短分銷環節，發布的信息誰都可以自由地索取。

可拓寬銷售范圍，這樣可以節省業務員在外面盲目地跑的費用。從而降低成本，使產品具有價格競爭力。前來訪問的也大多是對此類產品感興趣的顧客，受眾准確，避免了許多無用的信息傳遞，也可節省費用。

4、與傳統營銷相比，互聯網營銷擁有更大的選擇自由。消費者可以根據自己的需求不受地域、時間限制，尋找自己喜歡的產品，從而節省消費者的交易時間與成本。

使消費的決策更加自由和便利。網民在瀏覽時不受時間地點的限制，輕松找到自己喜歡的產品，可以比價、可以耐心選擇，幫助企業節約時間成本。

此外，互聯網還可以幫助企業實現與消費者的一對一溝通，便於企業針對消費者的個別需要，提供一對一的個性化服務。

5、有利於企業和顧客的良好溝通。可以製作調查表收集顧客的意見，讓顧客參與產品的設計、開發、生產，使生產真正做到以顧客為中心，從各方面滿足顧客思維需求。

通過互聯網這個渠道引導消費者認知產品，幫助企業取得未來的競爭優勢並迅速佔領消費市場。

其實，企業競爭的對手不是同行，而是互聯網，誰擁有廣闊的互聯網營銷渠道和平台，誰就能夠搶先佔領市場獲得成功。

互聯網營銷的核心是打造優質品牌，為廣大客戶提供優質的服務信息和產品展示，幫助實體企業轉型，更快的融入市場。

相信這是很多企業都需要思考的問題：不營銷，無生存。學習傳統行業轉型互聯網找我就對了，通過互聯網營銷幫助更多的企業越走越遠!

⑨ 如何實現工業互聯網產業

一、錨定細分市場

我認為，對於工業互聯網企業來說，並不是什麼行業都應該涉足的，目前有些工業互聯網企業，尤其是雙跨企業，動輒就說自己做了幾十個行業，賦能了很多用戶，其實，我覺得對於一個初創行業和初創企業來說，不宜做的行業過多，而應該是在不涉及過多行業的情況下，每個行業做深做透，也就是說，評價一個好的工業互聯網企業的一個指標是，哪怕只做了幾個行業，但是每個行業都做了幾十個客戶，這樣才是真正的有效行業應用。

之所以開展直銷模式，是因為對於任何一個新興行業來說，沒有什麼比直接面對客戶更直接有效的方式了，客戶前期了解你的方式只有和你面對面的方式，其他的方式都是不合適的，很難想像能有人比你更能夠說清楚你的新體系、新架構和新技術。

對於工業互聯網行業也一樣，企業只有不斷地去通過直銷面對客戶，才能前期讓客戶盡早的了解你的產品體系和服務內容，通過不斷地市場積累，慢慢的磨合自己的產品，打造自己的品牌，再融合各類其他的產品，才能順利站穩腳跟，走向主流。

⑩ 當前中國製造業高質量發展機遇和挑戰並存，工業互聯網如何破局

我認為工業互聯網需要進一步實現產業升級，同時也需要把互聯網行業充分運用到工業生產的各個領域。

對於整個製造業來說，我們的製造業正在朝著更高質量和更快速度的方向發展，這個現象本身是一件好事，但這也意味著我們需要逐漸拋棄低端製造業，同時也意味著我們可能需要承受比較大的就業壓力。一直以來，很多地方會通過低端製造業的方式來發展經濟，這個方式也可以幫助我們提供更多的勞動崗位。但如果我們進一步實現產業升級的話，我們就會發現製造業的產業升級會降低勞動崗位的數量，製造業的產業升級本身也會面臨相應的發展情景。