1. 数据可视化工具应该怎么用
面向专业人员的数据可视化
对于专业的数据分析人员来说，数据可视化是其主要的工作内容之一，其对于数据可视化的要求主要体现在两方面：一是提升数据可视化结果输出的效率;二是更加灵活、敏捷地应对各种数据可视化工作，减少重复或者低效工作。
要提升数据可视化分析的效率，一个可行之道在于优化数据可视化工具。当前，很大一部分的数据分析图表都是通过本地化的数据分析软件或是R语言来进行分析，数据分析师需要耗费大量的时间在清理和规范化数据，并建立数据模型、手动调整数据图表，这种方式无疑是非常低效的。
面向管理与业务人员的数据可视化
对于管理与业务人员来说，其之所以需要数据可视化，本质上在于其希望通过数据可视化来辅助管理与业务开展，这就涉及到数据可视化结果的灵活性与易获取性两个方面。
在普遍的企业业务架构中，企业的管理者一般只会在固定的时间看到各个业务线的数据图表，这种图表不仅会以静态的方式进行呈现，而且基本无法呈现额外的数据。
管理与业务人员对于数据可视化的一个隐藏需求在于，其最好能够支撑进行团队的协作以及工作的汇报，这在当前的业务形态中很常见：越来越多的员工在汇报工作或是提交方案的时候，喜欢通过数据图表的方式来进行展现。
面向公众的数据可视化
除了支持内部管理与业务发展之外，数据可视化还有一个重要的任务就是向公众传达企业的发展状况、实力，以提升品牌形象，增进公众认知。
关于数据可视化工具应该怎么用，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
2. BI数据可视化工具应该如何选择
在实际的企业应用场景中，管理人员关心的数据不外乎就是一些核心的经营管理指标，但传统意义上的报表，格式单一，枯燥乏味，本质上就是明细条目的拼凑，令人抓狂，没有阅读的欲望。那么通过BI的可视化展现方式，化繁为简，达到数据更直观、阅读更便捷的效果；人的创造力不仅取决于逻辑思维，而且还取决于形象思维。数据如果能变成图像，就能在逻辑思维的基础上进一步激发人的形象思维，帮助用户理解数据之间隐藏的规律，为决策提供最优的支持。奥威 Power-BI数 据可视化不仅仅是将数字变成酷炫的图表，奥威数据可视化的目标是快速发现问题，识别问题，分析原因，所以，数据可视化首先是图形化，然后是可以进行探索式分析。1）颜色预警。奥威可视化工具Power-BI 每个图表对象都可以设置颜色预警列，颜色预警更方便一眼看出问题。柱形图的高低反映销额的大小，而颜色的深浅则反映毛利的高低。2）高亮联动。通过高亮联动，可以看到同样的条目，在不同的视角中所处的位置。如看销售毛利TOP10时，某个省份的销额与销量分布情况。3）图表最大化。在会议场景下，我们需要临时将某个图表对象最大化，更方便大家进行研究讨论。4）图表任意联动。通过Power-BI图表间的任意联动筛选，将数据变得立体可视。5）探索式分析。通过报表间智能钻取与多维动态分析，真正实现探索式分析，从识别问题到分析原因，通过鼠标即可搞定！
3. 如何选择正确的数据可视化工具
下面，就为大家推荐几款热门的可视化工具：
VARCHART XGantt
甘特图控件VARCHART XGantt让您能够以横道图、柱状图的形式来编辑、打印以及图形化的表示您的数据，它能在几分钟之内实现您想要的甘特图开发，而且只需要通过简单设计模式下的属性页配置，您可以不写一行代码就能快速的让VARCHART XGantt控件适应您的客户的各种需求，其强大的功能可与Microsoft的project系列产品媲美。
选择正确的可视化工具,VARCHART XGantt
AnyChart
AnyChart是基于Flash/JavaScript (HTML5) 的图表控件。使用AnyChart控件，可创建跨浏览器和跨平台的交互式图表和仪表。AnyChart 图表目前已被很多知名大公司所使用，可用于仪表盘、报表、数据分析、统计学、金融等领域。
AnyChart 可以被用于Web、桌面和移动应用程序，AnyChart 可运行于当前PC和Mac上所有主流的浏览器，如：Chrome, Safari, Firefox, Internet Explorer 和 Opera，并且可用于所有移动平台(Android (2.2+) 和 iOS (iPhone, iPad, iPod Touch). )上的主流浏览器。
如何选择正确的可视化工具,AnyChart
Dundas Dashboard
Dundas Dashboard基于Web的功能齐全的商业仪表板平台，能快速开发可定制、交互式的仪表盘。无论您是利用现有的BI基础架构/应用程序或者启动一个从 无到有的独立项目，Dundas为创建/开发复杂的数字仪表盘和使用户迅速而简单的获得强大的功能而提供业界最具成本效益的平台。它拥有很多亮点，如业界 首创交互式的HTML5移动界面和广泛支持MapRece、灵活的数据可视化、支持连接到任何数据源等。
如何选择正确的数据可视化工具,Dundas Dashboard
Visifire for Silverlight/WPF
Visifire是一款WPF&Silverlight图表控件，使用visifire可创建移动，Web和桌面应用程序的动态图表。 Visifire 图表控件还能嵌入到任何web页面。Visifire独立的服务器端技术能够与ASP, ASP.Net, SharePoint, PHP, JSP, ColdFusion, Python, Ruby或者简单的HTML一起使用。
如何选择正确的数据可视化工具,Visifire for Silverlight
Iocomp ActiveX/VCL
被全球1000多家企业所使用的ActiveX/VCL工控仪表控件。Iocomp ActiveX/VCL 是一套用于工业控制的仪表盘控件，适用于 ActiveX 或 VCL 开发环境。Iocomp 工业仪表盘控件包（VCL版）包括多种用来创建专业的仪表和测量、工业控制、工业监控等相关的应用程序的控件包，包括仪表盘控件、开关控件、 实时曲线控件、LED灯控件等等。Iocomp ActiveX/VCL已被全球1000多家企业所使用，它具备实时、高速、专业的优势。 Iocomp ActiveX/VCL一共有四个版本：标准版(standard)、专业版(Pro)、绘图版(Plot)、终极版(Ultimate)。
如何选择正确的数据可视化工具,Iocomp ActiveX/VCL
4. MySQL数据库可视化工具SQLyogEnt怎么用
方法/步骤
打开SQLyogEnt，进入配置界面，点击左上方【新建】
在弹出的对话栏里，填写连接名称，方便以后区分使用
创建连接完成，输入
mysql主机地址 localhost
用户名 root
数据库连接密码（一般默认为root）
端口3306
数据配置完成，点击【立即连接】
数据库连接成功，我们可以在右侧命令行栏栏里输入相应的sql语句，进行操作
也可以使用简便的操作，右键点击左上方【连接用户】，在弹出的菜单栏选择【创建数据库】
然后设置数据库编码，数据库名称以及校对规则
如果我们已有数据库文件，可以导入到SQLyog中进行操作，右键点击选择【导入sql语句即可】
5. 如何将excle表中的数据进行地图可视化
1、excel表格里面直接插入“图表”，然后进行可视化图表设置，优点：比较方便，直接插入；缺点：操作相对复杂，数据量大的情况下excel超级慢； 2、将excel数据导入BDP个人版，然后直接拖拽字段后选择可视化图表类型即可
6. BI数据可视化工具应该如何选择
在实际的企业应用场景中，管理人员关心的数据不外乎就是一些核心的经营管理指标，但传统意义上的报表，格式单一，枯燥乏味，本质上就是明细条目的拼凑，令人抓狂，没有阅读的欲望。那么通过BI的可视化展现方式，化繁为简，达到数据更直观、阅读更便捷的效果；人的创造力不仅取决于逻辑思维，而且还取决于形象思维。数据如果能变成图像，就能在逻辑思维的基础上进一步激发人的形象思维，帮助用户理解数据之间隐藏的规律，为决策提供最优的支持。
BI数据可视化工具应该如何选择呢？
奥 威 Power-BI数 据可视化不仅仅是将数字变成酷炫的图表，奥威数据可视化的目标是快速发现问题，识别问题，分析原因，所以，数据可视化首先是图形化，然后是可以进行探索式分析。
1）颜色预警
奥威可 视化工 具Power-BI 每个图表对象都可以设置颜色预警列，颜色预警更方便一眼看出问题。柱形图的高低反映销额的大小，而颜色的深浅则反映毛利的高低。
2）高亮联动
通过高亮联动，可以看到同样的条目，在不同的视角中所处的位置。如看销售毛利TOP10时，某个省份的销额与销量分布情况。
3）图表最大化
在会议场景下，我们需要临时将某个图表对象最大化，更方便大家进行研究讨论。
4）图表任意联动
通过Power-BI图表间的任意联动筛选，将数据变得立体可视。
5）探索式分析
通过报表间智能钻取与多维动态分析，真正实现探索式分析，从识别问题到分析原因，通过鼠标即可搞定！
如：公司销售目标未达标，到底是哪个区域未达标？未达标的华东区域又是哪个城市或品类未达标？A品类未达标的原因是什么？是因为出现断货还是因为销售不力？......
又如：库龄分布中，361天以上的存货中，积压最多的A物料历史上采购了多少次？为什么某次的采购量这么大？是谁经手的？存放在哪个仓库？.......
再如：费用分析中，A门店的市场费用某月环比大幅增长，市场费用到底花在哪里了？市场费用投入后，该门店的销售业绩后续有没有达到预期增长目标？......
7. 如何实现大数据可视化
数据可视化指的是，通过商业智能BI以图形化手段为基础，将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达，清晰有效地传达信息。数据可视化是商业智能BI数据分析的延伸，分析人员借助统计分析方法，将数据转化为信息，然后进行可视化展现。
数据可视化-派可数据商业智能BI
在商业智能BI中，数据可视化能分别为PC、移动端、大屏制作可视化报表，只需拖拉拽就能完成数据可视化分析，制作可视化报表，还拥有详细的用户权限设置功能保护数据安全。
派可数据官网
8. 如何：编写可视化工具
调试器可视化工具的结构由两部分组成： “调试器端”在 Visual Studio 调试器中运行。调试器端代码创建并显示可视化工具的用户界面。“调试对象端”在 Visual Studio 正在调试的进程（“调试对象”）中运行。要可视化的数据对象（如 String 对象）存在于调试对象进程中。因此，调试对象端必须将数据对象发送到调试器端，然后调试器端可以使用您创建的用户界面进行显示。调试器端从实现 IVisualizerObjectProvider 接口的“对象提供程序”接收要可视化的数据对象。调试对象端通过从 VisualizerObjectSource 派生的“对象源”发送数据对象。对象提供程序还可将数据发送回对象源。这使您可以编写一个能够编辑和显示数据的可视化工具。可以重写此对象提供程序，以便与表达式计算器进行对话，进而与对象源进行对话调试对象端和调试器端通过 Stream 相互通信。提供了将数据对象序列化为 Stream 以及将 Stream 反序列化为数据对象的方法。调试对象端代码是使用 DebuggerVisualizer 属性 (DebuggerVisualizerAttribute) 指定的。若要在调试器端创建可视化工具用户界面，必须创建从 DialogDebuggerVisualizer 继承的类，并且重写 Microsoft.VisualStudio.DebuggerVisualizers.DialogDebuggerVisualizer.Show(Microsoft.VisualStudio.DebuggerVisualizers.IDialogVisualizerService,Microsoft.VisualStudio.DebuggerVisualizers.IVisualizerObjectProvider) 方法来显示界面。可以使用 IDialogVisualizerService 通过可视化工具显示 Windows 窗体、对话框和控件。对泛型类型的支持是有限的。只有在一个泛型类型是开放类型时，才可以为属于该泛型类型的目标编写可视化工具。此限制与使用 DebuggerTypeProxy 属性时的限制相同。有关详细信息，请参见 使用DebuggerTypeProxy 属性。自定义可视化工具可能有安全性问题。请参见 可视化工具安全注意事项。有关可视化工具的体系结构的说明，请参见可视化工具体系结构。下面的过程高度概括了创建可视化工具时所需完成的操作。有关更多详细说明，请参见 演练：用 C# 编写可视化工具。创建调试器端使用IVisualizerObjectProvider 方法在调试器端获取可视化的对象。创建从 DialogDebuggerVisualizer 继承的类。重写Microsoft.VisualStudio.DebuggerVisualizers.DialogDebuggerVisualizer.Show(Microsoft.VisualStudio.DebuggerVisualizers.IDialogVisualizerService,Microsoft.VisualStudio.DebuggerVisualizers.IVisualizerObjectProvider) 方法以显示接口。使用 IDialogVisualizerService 方法将 Windows 窗体、对话框和控件显示为界面的一部分。应用DebuggerVisualizerAttribute，为它指定可视化工具 (DialogDebuggerVisualizer)。创建调试对象端应用DebuggerVisualizerAttribute，为它指定可视化工具 (DialogDebuggerVisualizer) 和对象源 (VisualizerObjectSource)。请参见任务如何：安装可视化工具如何：测试和调试可视化工具概念可视化工具体系结构可视化工具安全注意事项其他资源可视化工具