1. 为什么要建设政务大数据
建设统一的大数据平台
首先说明下为何要建设数据资源库，其核心目的还是需要聚合原有分散在各个政务系统中的数据，大家要注意这里不是聚合所有数据，而是需要在多个政务系统共享的数据，在进行大数据分析的时候需要使用到的本身具有相关性的各类数据。这里的数据资源库和传统电子政务建设里面谈到的数据资源中心在业务上目标是一样的，纳入大数据平台后只是在构建过程中会应用到大数据相关技术如分布式存储，流计算等来解决对数据的海量和实时性要求。
数据资源库的建设本身包括了两个方面的内容，从业务上重点是数据标准，数据规范和接口，数据模型的建设，这个以往差别不大，唯一增加的内容是在数据模型建设中需要更多的考虑数据本身之间的相关性。其次是数据平台的建设，这里从技术上讲和传统区别相当比较大，一个是在建设数据平台过程中需要应用到大数据相关技术平台，如Hadoop平台等，这里已经不是一个单纯的数据存储平台，而是必须提供数据存储，数据处理和数据分析能力的完整平台，其次大数据平台建设的最终目标还是希望经过处理和分析后的数据能力能够共享和开发，体现业务价值，因此需要有大数据共享服务能力提供，即大数据平台本身还必须是可开放和共享的数据能力服务平台。
对于大数据平台的建设难点不在技术而是在业务上，这里面涉及到两个层面的数据开放和共享，一个是在政府行业内部各个部门间，工商，税务，质监，交通等各个部门的数据能够共享，这里面涉及到的部门和利益壁垒要想短期解决是很困难的事情；其次是大数据平台最终处理和分析后的能力能否进一步朝外面的企业和公共服务部门共享和开放，这是第二个层面的困难，在这一点上国外类似美国在政府部门大数据资源和数据目录开放程度就远远好于我国。具体可以看下涂子沛的《大数据时代》这本书。
二是加快计算服务能力和应用能力建设。引进公共云服务龙头企业，提供高质量的基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）等公共云服务；引导财政资金支持的信息化项目优先部署在统一的云计算基础设施，促进政务信息系统和信息资源的共享；面向贵州省建设电子政务、智能交通、智能物流、企业管理、智慧城市等方面的需求，发展服务功能强、商业模式新、带动效果大的行业云平台；面向企业研发、产品设计、生产控制、经营管理等方面需求，提供专业化的工业云计算服务；加快研发云计算平台资源管理软件、云安全防护产品、云模式应用软件，发展面向重点行业领域的云计算系统解决方案。
解读：计算服务和应用能力建设
对于这部分内容基本可以看到是常规的云计算平台和智慧城市方面的建设内容。政府很多时候规划往往就是没有了解一件事情的本质而一味的追求大而全的理想化建设模式。从最早的各地圈地大搞特搞云计算中心和产业基地；到智慧城市概念炒作起来的时候又把云计算，SOA，大数据，物联网等所有内容全部涵盖在智慧城市规划里面。而到了大数据时代，我们看到的规划效果又是所有内容似乎都恨不得全部纳入到大数据产业规划里面，搞理想化的大而全建设，结果平台项目建设过程中就夭折点，这个是每个政府部门做大数据规划前必须要考虑的问题，即必须清楚大数据本质是什么？希望通过大数据平台建设来解决什么业务问题，这个都没有想清楚不适宜开始大数据产业规划和建设。
那么是不是大数据平台和云平台完全没有关系？那也不是绝对。对于两者的关系在这里用最通俗的方式来进行下说明和对应。首先大数据本身需要存储，大数据在处理和聚合到数据资源平台过程中需要进行计算，那么就需要资源来提供计算和存储能力，而且这个能力可以弹性扩展，这块能力的提供即是云计算平台IaaS层完成的内容。其次大数据在处理过程中涉及到数据集成，数据采集和聚合，数据并行处理，数据流处理，数据分析，数据服务能力共享和开放，这些能力已经是在资源层上层的能力，即平台层能力，而这些平台层能力都可以纳入到广义的云计算PaaS平台层。
三是加快大数据分析能力和利用能力建设。加强大数据分析关键算法和共性基础技术研发，开发专业化的数据处理分析工具，形成大数据基础技术与产品资源池；发挥大企业平台引领作用和专业大数据服务企业创新优势，加快市场化的大数据应用，发展第三方大数据服务，提供特色化的数据服务；支持数据开放、共享和应用服务，探索商业模式创新，推进大数据的公共应用；选择重点行业领域，开展基于云计算的大数据示范应用，推动专业化的大数据挖掘、分析、应用和服务发展，提高大数据行业应用能力。
解读：数据分析和利用能力建设
再次强调大数据核心是实现了业务价值和公共服务能力提升，如果我们建设的大数据平台和数据资源中心虽然实现了数据的聚合和数据模型的标准化，但是这些海量数据如果不能进行很好的挖掘和相关性分析，如果不能将数据本身的价值和能力通过服务化方式开放出来，那么整个大数据平台将没有任何价值。
贵州大数据产业战略里面谈到的将数据开放和共享出去，发展第三方大数据服务，推荐大数据公共应用并探索新的商业模式是相关关键的点。这仍然是商业模式和业务问题，而非技术问题，经过处理和分析的数据只有能够被使用，能够用于决策，能够为大众提供更加高效的公共数据服务才是最大的价值。
根据大数据本身的海量，异构，实时等特点，可以看到要针对海量异构数据进行数据挖掘和分析，同时有必须满足大数据分析的实时或准实时性要求还是相当有难度的。这一方面涉及到CEP，流处理，MPP，并行计算等各种技术的使用；一方面涉及到数据相关性分析模型的建立，两者缺一不可。
大数据平台建设本身又有两种模式，一种是先构建数据存储平台，再构建处理平台，最后再构建数据分析和挖掘平台；一种是根据业务目标来分析是否涉及到大数据应用场景，根据应用场景来分析究竟涉及到哪些相互关联数据，然后进行数据建模，再来考虑如何高效可扩展的对这些数据进行存储，处理和分析。对于政府部门的大数据我们更加建议第二种方式，即不要一开始就追求大而全，而是有针对性的各个击破，快速的体现出大数据平台应有的商业价值。
2. 政务信息资源库是什么
政务信息资源库平台以政府网站集约化建设需求为驱动，以大数据、人工智能技术为支撑，以智慧服务应用创新为导向，以信息资源共享管理机制为顶层设计，构建分类科学、集中规范、共享共用的全平台统一信息资源库。
按照“先入库，后使用”原则，对来自不同政府网站集约化平台的信息资源统一汇聚，实现统一分类、统一元数据、统一数据格式、统一管理、统一调用、统一监管。
有效解决信息资源调用高并发服务的一致性、高性能、高可用、敏捷等痛点。
优势：
进一步结合各省、市政府网站集约化工作实际，运用数字化思维，推动政府网站信息资源整合共享，打通信息孤岛，支撑信息资源共享共用纵向发展。
为各级政府用户数据治理能力提升和数据融合创新应用赋能。拓尔思研发团队将重点研究和拓展千人千网、智慧理政、智能问答、精准推送、可视化传播分析、决策支撑等新的智能化应用场景。
3. 什么是政府数据资源基本目录和共享目录
政务数据治理平台中一般将【基本目录】（即基础库）分为人口、法人、信用、证照、地理信息和宏观经济，这其实也是国家《政务信息资源共享管理暂行办法》所要求遵照的标准。
政务数据治理平台中的【共享目录】指的部门间数据共享的目录，一般以业务主题来区分，例如市场监督管理的食品安全主题、特种设备安全主题、标准计量主题，等等
另外，一般情况下，还有一种【开放目录】，一般也是以主题的方式包装成API或数据文件，供社会使用。
4. 政府信息资源及其管理的基本内容是什么
加强对共享信息采集、共享、使用全过程的身份鉴别、授权管理和安全保障，确保共享信息安全。
以苏州市为例，完善机制，保障安全。建立完善政务信息资源共享管理机制和政务信息资源共享工作评价机制，加强对共享信息采集、共享、使用全过程的身份鉴别、授权管理和安全保障，确保共享信息安全。以共享为原则，不共享为例外。各政务部门形成的政务信息资源原则上应予共享，涉及国家秘密和安全的，按相关法律法规和制度执行。
需求导向，无偿使用。因履行职责需要使用共享信息的部门提出明确的共享需求和信息使用用途。共享信息的产生和提供部门应及时响应并无偿提供共享服务。统一标准，统筹建设。按照国家、省和市政务信息资源标准规范进行政务信息资源的采集、存储、交换和共享工作，坚持“一数一源”、多元校核，统筹建设全市政务信息资源目录体系和数据共享交换体系。
(4)什么是政务资源数据扩展阅读：
政府信息资源及其管理的相关要求规定：
1、各县级市（区）应加强本地区政务信息资源统筹管理，明确政务信息资源共享主管部门，牵头负责本地区政务信息资源共享工作，协调解决政务信息资源管理中遇到的重大问题。
2、各政务部门按照本办法规定负责本部门政务信息资源共享工作的具体推进和落实，负责本部门与市政务信息资源共享服务平台的联通，按照政务信息资源目录向市政务信息资源共享服务平台提供共享的政务信息资源，从政务信息资源共享服务平台获取并使用共享信息资源。
5. 政务大数据平台社会治理大数据平台建设设计解决方案
随着大数据的深入应用，政府数据资源日益受到重视。国家已发布多个文件，要求加强数据资源规划，强化数据资源管理，推进数据资源应用。
华宇智能数据（www.thunidata.com）
方案概述
政府部门众多且各自管理数据，形成数量巨大、结构复杂、类型众多，管理职责差异等现象，并导致各部门信息化差异大，汇聚统一及共享难度大，政府部门涉及国家安全、行业机密、个人隐私等安全风险大，各个部门垂直管理、数据分散、烟囱林立孤岛丛生。
6. 什么是政府信息及其特征
政府信息是指行政机关在履行职责过程中制作或者获取的，以一定形式记录、保存的信息。
1、指导性。政务信息反映的是领导意图、社情民意。从某种意义上讲，政务信息是正式公文的补充，其指导作用显而易见。
2、真实性。真实是政务信息的生命。政府机关的信息来源较为正统，而且在编发时一般要经过三次审核，因而可信度比较高。
3、保密性。大家知道，有些政务信息涉及到党和国家的秘密，是不宜公开的。因而政务信息的传输和运作不是一个完全开放的阵地。这也是政务信息网区别于其他信息网络的一个显着特征。正因为如此，在收集、传递、处理政务信息时务必注意到内外有别，增强保密意识。
4、时效性。及时、迅速是政务信息的又一鲜明特点，政务信息一般不登载时过境迁的内容。
(6)什么是政务资源数据扩展阅读：
在经济全球化和信息化的时代，瞬息万变的信息，已成为社会经济发展的决定因素。信息社会就是信息和知识将扮演主角的社会，作为最重要的信息资源的政府信息涵盖全社会信息的80%，它既是公众了解政府行为的直接途径，也是公众监督政府行为的重要依据。因而，政府信息应该公开。政府信息公开是指行政机关在履行职责过程中制作或者获取的，以一定形式记录、保存的信息，及时、准确地公开发布。
7. 什么是电子政务信息资源
政务信息是指反映行政管理过程中各项行政工作的特征、发展变化及其发展趋势的直接或间接的表述，是行政管理工作客观活动的状态经过传递后的再现。它包括用来表述行政管理工作内涵的信息、文件、指令、数据资料、预测、建议、消息和情报。各级政府进行行政管理活动，不断产生着各种政务信息。政府机关通过对政务信息的接收、处理和传递，反映和沟通各方面的情况变化，借以控制和管理国家行政事务，实现国家的管理职能。电子政务是指借助电子信息技术而进行的政务活动。电子政务系统是基于网络的符合Internet技术标准的面向政府机关内部、其他政府机构、企业以及社会公众的信息服务和信息处理系统。随着政府上网工程的推进以及虚拟电子政府的建立，电子政务信息资源也越来越丰富，在网络信息资源中所占的比例越来越大。分析研究电子政务信息资源的种类、特点、功能及其评价，对于电子政务信息资源的合理配置和有效开发利用具有重要的意义。金鹏信息
8. 什么是政府资源
政府资源一般包括政治资源（行政权力）、人力资源（公务员）、客户资源（包括企业、事业单位、公民）、财政资源、资产资源（房产、车辆、办公设备等）、信息资源（如公文、申报材料、统计数据）等。
9. “互联网+政务服务”大数据是什么意思
“互联网+政务服务”指的是利用互联网，实现政府部门间数据共享，群众可以通过网络平台完成办理事项，都可通过一体化政务服务平台享受到网上预约、网上申请、网上查询、咨询投诉等相关服务，真正实现政务服务“一网通办”。
让居民和企业少跑腿、好办事、不添堵。简除烦苛，禁察非法，使人民群众有更平等的机会和更大的创造空间。
推进“互联网+政务服务”，是贯彻落实党中央、国务院决策部署，把简政放权、放管结合、优化服务改革推向纵深的关键环节，对加快转变政府职能，提高政府服务效率和透明度，便利群众办事创业，进一步激发市场活力和社会创造力具有重要意义。
(9)什么是政务资源数据扩展阅读：
国务院出台《“互联网+政务服务”技术体系建设指南》
《“互联网+政务服务”技术体系建设指南》（以下简称《建设指南》），通过加强顶层设计，对各地区各部门网上政务服务平台建设进行规范，优化政务服务流程，推动构建统一、规范、多级联动的全国一体化“互联网+政务服务”技术和服务体系。
《建设指南》针对一些地区和部门当前网上政务服务存在的服务不便捷、平台不互通、数据不共享、线上线下联通不畅、标准化规范化程度不高等问题.
在总结相关地方部门政务服务平台建设经验基础上，按照“坚持问题导向、加强顶层设计、推动资源整合、注重开放协同”的原则，以服务驱动和技术支撑为主线，针对企业和群众反映的办事难、审批难、跑腿多、证明多等突出问题，提出了优化网上政务服务的解决路径和操作方法。
《建设指南》重点从四个方面明确了“互联网+政务服务”技术体系的具体要求。
1.业务支撑体系。推动政务服务事项清单标准化、办事指南规范化、审查工作细则化、业务办理协同化、事项管理动态化，着力优化网上政务服务流程，深化并联审批，加强事中事后监管，促进政务服务向乡（镇）、村（街道）延伸，打通政务服务“最后一公里”。
2.基础平台体系。规范网上政务服务平台建设，避免线上线下政务服务“两张皮”。整合构建统一的数据共享交换平台，推进跨部门、跨地区、跨层级平台互通、身份互信、证照互用、数据共享、业务协同，实现异地办理、同城通办、就近办理。
3.关键保障技术体系。着眼统一用户认证、电子证照、电子文书、电子印章等关键支撑技术，以及运行管理、安全保障等关键保障技术，深化政务云、大数据等新技术应用，完善“互联网+政务服务”配套支撑体系。
4.评价考核体系。积极运用第三方评估手段组织开展政务服务评估评价，以评价考核为手段促进各地区各部门不断提升政务服务水平。