A. 请问如何有效倒推信息流一个留资成本
用常规转化率, 倒推cpa。二类电商前端的话，根据你的目标roi倒推，就是用人均购买量，转化率，客单价和售价的比重，roi，倒着往前推。如果简单算可以 营收/roi=成本。成本/获客户数就等于客单价。此计算不考虑推广费用外的其他成本。你也可以选择第三方工具帮助优化工作，比如九枝兰的营销推广系统，能够有效提升ROI。
B. 信息流广告应该怎么做
一，先说个市场情况，目前广告投放需要注意的是 在国内每个行业在线上都有对应的平台服务商，具有一定人流的平台，会增加信息流广告变现，平台本身的属性不同，对应的人群质量转化等都有蛮大的渠道的，做渠道投放要关注这些属性区别和最终的转化成本，而且在线上人群较为重叠和质量上的问题，容易造成费用成本过高和难以带来有效增量，线上对比，能稳定的出量的还是头部媒体即网络，头条和腾讯的，其他的较为合适做品牌广告。虽然有的平台前端成本看似低，最终有效转化成本确比较高了，这点尝试过的人会清楚，没用尝试过的也可以低成本去测试对比。也有一些比较特殊的品类适合小媒体，大多行业在头部刚说的三个平台上会有效果产出，有一句话叫“别人家的渠道”实际上就是在大家熟知的平台上把效果做更细致。运营更有耐心。
二，基于兴趣推荐和潜在用户推送机制的维度不一样，网络的人群数据更丰富，在给同一个用户推送信息时较为保守，用户在网络上的行为大多是在“选”，在庞大的用户标签里推荐同类人群合适的产品，头条的“顺藤摸瓜”式的推荐机制做的更放开，在用户的行为习惯上，推荐这个用户感兴趣的产品。在给同一个用户推送信息时深度连续推荐，用户在头条上的行为大多是在“刷”。
三，以头条的开户投放的参考如下，其他平台流程大体上差不多：
1，直接在今日头条上开通推广账户，进入官网可找到推广合作联系方式。
2，和渠道商开通推广账户，找一个你熟悉的合作商。
3，不同产品的推广方式不一样，大方向：开屏广告、信息流广告、详情页广告三种形式，小方向：加粉，线索，APP下载，官网落地页。
4，目前今日头条开户预存广告费用为1W元，有的行业是2W元，1W元都是可内以用来消费的；点击价格是0.3元起，价格根据推广计划自己决定，在独容立后台进行。点击价格是0.3元起，价格根据推广计划自己决定，在独立后台进行。
5，部分渠道商除了开通推广，也可提供推广后流量运营服务。货比三家，多比较几家选择一个适合自己的，头条在主要城市都有合作商，直营和渠道商在一个城市也很正常。
C. 信息流推广不稳定，如何调整
1、 留下信息流广告推广效果好的，删除效果差的
如果信息流广告推广账户中只有某几个单元效果好成本低，而其他单元效果都不好，并因此提高了整体成本，那么别犹豫，删删删!!要根据效果好的单元关键词、大消费意图词、创意，去新建类似单元，调整信息流广告账户，吸引意向消费人群，而不是盲目的调整整个账户。要根据每个单元统计，不能把之前的单元全盘推翻。
2、 对比信息流广告推广流量
如果信息流广告推广账户中每个单元成本都偏高，效果不好，还是要根据整体去分析。
运用对比流量的方法，首先从大方向去观察某个单元消费变化，下降或上升在哪些方面，再根据分析结果进行调整。对比某一天效果好的信息流广告维度消费和效果差的维度消费有何差别：是意图词消费变化，还是与信息流广告创意有关，或是消费人群兴趣变化，进行分类调整。也可以借助工具帮你优化管理，现在信息流这边九枝兰做的还不错
D. 老铁们 二类电商信息流 你们如何节约成本呀
二类电商的成本中广告费会占据很大一块，通过这张图可以看到商品的客单价都是比较高的，所以很多商家都是以薄利多销的方式赚钱的。
如何才能将产品成本降到最低，拿到最多的利润呢？
商品本身的成本是最基础的，一般直接和厂家对接协商才会拿到最低的价格，虽然一些供应链做中间商的是肯定会有差价的，但是也方便了很多，不用到处跑，省去了很多时间成本。
其次就是快递费的成本，选择一个合适的快递是非常重要的，如果是做货到付款的一般都是用京东的，找到低价靠谱的代理商非常重要。
提高商品的签收率也是降低成本很关键的因素。而签收率也涉及到很多因素，产品本身是否和广告介绍的一致，产品的包装是否精致，快递或是商家的服务能否让买家满意等等都是有所关联的。同样一些品类的产品其本身的签收率就是非常堪忧的，例如服装类，很多人考虑到既然是货到付款那就先下单呗，合不合适拿回家试穿一下先呗，很有可能就会因为尺码，印花，材质等问题而退货。所以服装类商品签收率通常在50%左右。
复购。最后就是复购了，一些快消品或是刚需品，买家并不是买一次就够了的，他会需要重复的购买，但前提是你的商品能够令他们满意，满意度高了，信任度高了，只用将这些商家集中起来简单的维护，抛出优惠一点的价格就能完成复购，省掉了广告费，那可想而知利润就高了很多。
E. 信息流广告投放如何控制成本，同时提高转化
信息流广告有多种不同平台和类型，下面是微信朋友圈信息流广告
外层优化，创意质量，外层文案要有创意，文字简单明了，图片美观最好是再视觉上给人眼前一亮的感觉
定位设置优化:对手分析，精准的人群和区域定位，预算出价（需要根据不同产品分析）
落地页优化:转化与落地页至关重要，很多客户喜欢把很多东西都放在落地页上，显得落地页死长死长还杂乱不堪，这样的落地页会直接吓跑进人页面的目标用户，该删减的就删减掉，把勾引用户转化的东西放在首屏例如:活动，产品亮点，优越于同感行的东西。转化按钮最好是再第一二屏。如果行业原因非要详细介绍一些什么东西，可以放在转化按钮下面
网销培训:很多行业转化是要靠网销的，用户在广告页面留下联系方式后，需要客服联系，这个就要靠客服的能力了
其实广告的优化很多都是通用的:
1.了解本身产品
2.分析竞争对手
3.用户人群分析，年龄，性别，时间，兴趣爱好等
4.广告精简易懂具有创意
5.图片够吸引眼球
6.目标人群定位精准
7.出价
8.落地页优化
9.网销培训
F. 想要知道，信息流是怎么优化的
信息流广告大家常说有三个影响因素：创意、定向和竞价。具体对应到日常操作可以分为三块：做素材、建计划、看数据调计划。基本包含了一个优化人员日常的主要操作。也就是说，当我们说优化，是指这三项“创意、定向和竞价”做的怎么样。也可以借助优化工具进行优化，像九枝兰在优化系统和提升ROI方面就做的可以
G. 信息流广告展现量低怎么办
信息流广告展现量低可以尝试一下"四维数据分析法"。
一、账户分析
账户分析通过后台的分日数据报告，分析账户的流量大方向，从而找出变动的参数，这里需要重点关注的参数有：展现量、点击率、千展消费、转化率、转化成本。还有一点需要注意，如果这个账户的数据量很少，单日转化数据小于20，那么则最好是选取一周以上的数据来进行分词，才能够客观的找出关键的变化指标。
二、流量分析
流量分析这个阶段主要是以单元为维度进行分析，优先分析消费、数据量最大的单元，从年龄、性别、地域等特征来判断我们的广告所吸引的访客，是否符合这个行业的受众特征。举个实际例子：如果通过人群画像的分析结果得出我们的消费人群主要是男性、20-30岁，沿海城市居多，而我们实际成交的客户，更多是女性、30-40岁，北上广深占比居多，那么这个时候，对于定向的调整方向就比较明晰了。
三、意图分析
意图分析这里主要是对于账户消费排名前三十左右的意图词进行分析，分析这些的意图词的访客意图，是否为高意向或中等意向人群。防止投放"跑偏"，造成更多的预算浪费。"意图词"是信息流获取意向客户的重要手段之一。
四、兴趣分析
兴趣分析这里要特别注意一下，兴趣消费可以看到每个单元到底是哪个兴趣在消费，维度不同分析结果也是天差地别，所以兴趣分析结果，更多要反推到单元的调整与部署。
H. 大家谁知道，百度信息流怎么做到优化效果的
一、搞懂一个公式
ECPM=预估CTR（点击率）*预估CVR（转换率）*目标转化出价，系统在判断这个账户或者计划的时候，是有据可循的，如果我们的预估CTR和预估CVR都很低的话，即使再怎么提高出价，也不会有量的，反之其他两项也会同理，假设目标转化出价是个固定值的话，那么我们就要想办法提升前两项。
1.影响CTR的因素：
①创意和目标受众的相关度，对的创意要给对的人；
②定向：定向是否过于宽泛，导致不相关的人都可以看到广告。
2.影响转化率的因素：
①目标受众：圈定人群时一定要把有购买能力且确实需要的人划到目标受众里面；
②创意和落地页相关度：创意素材和文案是否与落地页强相关也是影响转化的因素，明明是卖A产品的，落地页却是B，这样怎么会有高转化呢？
③落地页的质量：一个美观、逻辑清晰的落地页是不存在转化低的情况的，所以落地页不光要做的美观，还要和产品、创意有一定的逻辑相关性，能承接得住进来的人。
二、账户的搭建思路
在搭建账户之前就要想：这个账户怎么搭？计划多少个？落地页要不要分开测？出价多少？主要OCPC还是OCPM？或两者皆有等问题。常用的搭建思路基本就OCPC和OCPM皆有，但是二者的出价确是不同的，账户上线前期，也就是冷启动期，账户通常是OCPC要比OCPM出价稍高，具体多少看自己喜好，个人觉得OCPM相比OCPC更容易获得系统的给量，因为OCPM背后的算法，还是基于CPM去做的，展现远比点击要容易一些。
三、不要频繁调整账户
账户在冷启动期，最忌讳的就是频繁的调整账户，因为这样会打乱系统的学习模型，导致学习失败，账户或者计划报废。如果这个计划展示1W次不形成转化的话，直接删除，不要犹豫。点击超过100次无转化，直接删除，有转化可以继续跟踪，注意转化成本。
I. 怎样利用信息流平台，提升营销效果
一、信息流广告原理
信息流广告也是竞价广告，只不过区别于传统搜索竞争对手排位之争，改为争取每一次用户的曝光权限。而是否能争取到曝光权限取决于ECPM值，eCPM（预分配曝光）=出价*质量度（CTR）。当然针对目前多种出价方式（CPM、CPC、CPA、oCPM、oCPC），ECPM都有相应的换算。
这里面最重要的是预估CTR和预估CVR，会根据人群特征、行业特征、历史CTR、CVR以及广告和页面素材等综合因素去预估每一次的CTR和CVR。
信息流广告
二、信息流广告平台
目前信息流平台主要分为社交类、资讯类、工具类以及视频类等，处于第一阵营的依然被BATT流量巨头垄断，因为用户量大、算法精准，对于广告主来说，也是必争之地。
三、信息流如何操作
广告=合适时间+合适场景（媒介）+合适广告（素材）+合适人群（推送），信息流广告重要环节就是定向、素材、页面和出价。也就是如何精准标签定向到合适的人，针对这些不同定向人群如何制作相应的素材吸引并加以转化，并且针对不同的人群应该采取什么价格购买才保证ROI合理。
1、产品了解
信息流或者说任何营销之前，我们首先得了解自身产品特征，只有先提炼自身产品卖点，后面才能满足定向人群的需求痛点，以便制作相应的素材，同时了解产品的时候也会发现部分人群并不是自身用户，因为产品无法满足。
不同的行业产品要围绕自身特征进行结构化维度分解，产品了解的越加细致对卖点的提炼更加准确，此处建议多和公司客服销售以及服务人员进行沟通。
2、用户了解
用户这块主要是围绕用户画像和用户需求、痛点进行分析，用户画像越清晰便于后期的定向操作，包括年龄、性别、地域、学历、职业收入、兴趣爱好、上网习惯、消费属性等等。此外在用户真实需求和痛点方面，一定要深挖，了解用户为什么要选择这个产品，目的是什么？这个产品的供应方这么多，如何要选择你？所以用户评判决策的需求点在什么地方？此处除了和客服销售了解外，也可以自建社群进行用户调研，在一些用户出没的社区、论坛、以及电商服务评论网站查看用户的言论等等。
3、平台选择
（1）日活、月活、时长、启动次数
可以根据艾瑞或易观等平台查看该APP相关数据情况，日活越大、用户越多，时长越久启动次数越多说明用户质量越高、粘性越足。
（2）平台用户分析
决定是否能获取大量曝光的前提是该平台有大量符合自身用户，所以一定要分析该平台的用户人群分布，以便和自身产品用户人群匹配。
（3）数据维度算法定向
信息流广告是根据用户标签定向来锁定人群，决定人群精准度考验的是该平台数据维度真实多样，算法识别标签能力以及定向维度。比如说数据的准确性来说，微信就更上一层，因为数据真实（绑定身份证开通支付钱包）、所以基础定向更加精准。从数据维度来说，微信有社交数据、支付数据、阅读数据、地图数据等等，加上腾讯系众多矩阵产品，数据打通的情况下获取用户的标签能力更准。
但是数据准确还需要算法识别，我们知道大多信息流平台是按兴趣来定向，但兴趣强烈、时间性，如何给大量动态用户标签定向是考验平台算法的。比如一位男性看了体育足球相关文章，那给这位用户加上体育标签，但这个体育标签给的系数是多少？10%还是90%？是否是长期兴趣？时间大概有多久看一篇关注等等？
（4）人群定向
在我们对产品、用户和平台加以了解后，我们就需要建立起自己的用户人群定向，不论是信息流还是搜索广告，无非是花钱去购买，但是人群是分核心、目标和潜在人群的，搜索来说，根据关键词的意图强弱分为品牌词、产品词、通用词和人群词，那核心人群就是品牌词，目标人群是产品和通用词，潜在人群是人群行业词。流量是从小到大，但是转化率却是高到低。我们要综合计算出每类人群的CVR给出一个合理的价格和预算。对于信息流来说也是同样原理，划分出核心目标潜在人群每类人群在该平台有哪些定向组合可以符合圈定。当然信息流平台可以采取后验方式。
目前大部分平台定向划分为基础、兴趣和行为定向，其中基础定向（年龄性别地域学历婚恋）偏泛人群、兴趣定向偏目标、而行为定向（搜索、APP、电商、社交互动）更偏精准效果，所以在以效果为主的情况下一般都是以基础+兴趣，基础+行为等多种交叉定向组合进行测试。另外成熟信息流平台利用DMP数据分析，广告主可以上传已转化数据人群包进行lookalike扩展人群，也是定向方式的一种。
（5）素材落地页
针对不同的人群定向，需要用不同的素材（卖点+样式）组合进行吸引。比如针对目标人群来说，用户的需求点很多，包括师资、教材、价格、教学效果等等，每一个需求点都可以提炼出不同的卖点满足。即使针对价格这个需求点，文案可以打满减、0元、免费、试用、赠送、优惠名额截止时间等等，所以可以编辑出多种价格文案，在图片上又可以分为大图、三图、组图、以及四宫格、九宫格、拼接等样式，两两组合形成的结果很多，当然目前部分平台如头条系已经是可以程序化创意，机器自动组合上传的创意进行测试优化组合。素材除了多样性、相关性还有一点就是新鲜度，如以CPC出价模式（或ocpc、ocpm）想要获取到曝光首先前提是提高CTR来获得较高的ECPM值。虽然在上新广告之前，系统会根据用户人群特征、历史CTR等因素给一个该广告预估CTR，当CTR较高时就可以获得更多的曝光量，但当该广告真实CTR出现时，如果较低，则会在一段时间内降低ECPM值，即使高的情况下也会随着时间推移CTR降低，所以这就是为什么信息流广告平台不断要新增广告。
另外一定要注意的是不同的信息流平台，一定要符合该平台用户特征进行描述文案，比如对于知乎来说，可以是问答求教体，这样更加原生增加CTR。落地页这块除了部分平台载体可以多样化尝试，比如微信的公众号、小程序、H5页面。如果是公众号作为载体，由于直接转化路径加长，但是利于一些擅长做内容用户运营的广告主，这个需要测试。小程序这块可以使转化路径更加通畅。针对信息流的页面一般以短版bananer突出，转化入口前置，尾部再次添加入口。
（6）出价预算
目前信息流平台出价方式多样，包括排期广告、CPM、CPC、CPA、Ocpm、Ocpc等等。起始出价高于系统建议或历史稳定CPA方式，预算最好不要限制太多，当曝光量大于5000时数据才可靠。并且一定要根据不同圈层人群划分出不同出价和预算。
J. 5分钟学会信息流优化技巧，怎么做到的
信息流广告究竟该怎么玩？
投放数据不理想到底该找谁？
为什么点击率很高却没有转化？
CPC很低但激活成本非常高是什么原因？
在信息流广告日常投放的过程中，我们常会遇到投放数据不理想的情况，这个时候就会有很多人习惯性地将“兇手”锁定为CPC和CTR，一言不合就调价，调价无效就换素材，然后不断建计划进行反复测试。
当然，这种方法在某些情况下是可行的，但究竟这种方法是正确的吗？可以适用于所有的数据情况吗？让我们冷静下来，一起从头梳理一下这个逻辑体系，希望看过之后大家的思路会更加清晰。
首先，假设广告组S的最终考核KPI为当日新支付用户量及成本，竞价方式为CPC，投放中我们可以拿到的数据有当日展现量、点击量、激活量和新支付用户量4个指标，现在我们开始逐一分析。
展现
展现量很好理解，就是广告的曝光次数，在数据分析中的作用为分母，一切数据变化的基础，保持曝光量的稳定是整个投放的前提。与其他类型广告不同的是信息流广告的展现量受广告计划预算影响很大，媒体会根据预算的数值去预先分配流量。比如计划A的日预算1千，计划B10万，那媒体会预判计划B流量需求更大，会将更多的流量分配给计划B让其有足够的空间展现广告。另外一个重要的影响因素为媒体对不同行业的流量分配变化，不久前的618大促，非电商行业的同学应该深有体会，简直亲身体验了一把有钱花不出去的烦恼呀，这是因为媒体在电商大促期会将更多的流量分配给电商行业导致的。
展现量部分引出一个概念，叫做CPM（千次展现成本），目前主流媒体的信息流广告均以CPM来衡量一条广告的竞争力。CPM越高，广告竞争力越高，反之越低。具体影响CPM的因素会在点击量部分详细说明。
点击量
点击量这部分会引出两个概念，CTR（点击量／展现量）和CPC（消费／点击量），在该部分广告主都希望以最低的CPC获得最高的CTR。
首先看CTR，信息流广告的CTR为系统预估机制，就是一个广告投放前媒体就会对其CTR进行提前预估，通过我们之前的优化经验看，主要有广告创意吸引力、创意内容与产品相关度以及图片素材清晰度3个因素。
创意中的文案及图片不要太官方，毕竟投放的是新闻资讯平台，偏资讯风格才不会让用户反感。但也要注意相关性，即使文案内容很新颖但和所投产品相关度很低也会影响CTR预估。图片清晰度就是在媒体要求的大小下尽量将清晰度做到最高，有利于用户体验。
除此之外，广告受众的精准度也是影响CTR的一个重要因素，虽然对CTR预估影响很小，但是在后期投放中影响非常大。比如投放的产品为女性化妆品，我们在受众设置时性别为不限，那就会因为男性用户对其不敢兴趣而导致整体CTR偏低，这时就需要对受众进行设置来过滤不相关人群，减少无效损失的同时提升整体CTR。
CPC的主要影响因素有行业竞争程度、出价以及CTR。当竞争对手增多时，大家为了抢占更多的流量势必会提升广告出价，此时竞争对手的竞争以及自身出价的提升都会导致CPC的明显上涨。另外一个因素为CTR，这时需要引用上边所提到的CPM概念，CPM＝CTR＊CPC＊1000，媒体会根据CPM来综合评判一条广告的竞争力，用以和其他广告主竞争展现机会。所以当CTR出现下降时，为了保证广告的竞争力，对应计划的CPC就会有相应上涨；同理如果CTR有提升的话，那对应CPC也会下降。
综上可以看到在点击量的部分中广告物料是一个非常重要的因素，好的物料可很大程度提升一个广告的CTR，从而有效降低CPC。
激活量
这里我们的激活定义为用户下载APP后在联网的状态下打开APP，激活量即为激活APP的用户数量。激活的部分我们引出两个概念，激活成本（消费／激活量）和激活率（激活量／点击量）。
激活成本大家不陌生，几乎所有的APP产品做营销推广都要考核，激活成本当然是越低越好。那激活成本怎么分析才是最透彻的呢？我们给出一个新的思路，算法为激活成本＝消费／激活数＝消费／（点击量＊激活率）＝CPC／激活率，算到这步这个数据才是最透彻的，从这个公式中我们可以很清楚的分析出，激活成本受两个因素影响，CPC和激活率，当CPC越低激活率越高时，激活成本才会越低。CPC的影响因素点击量部分已经分析，我们重点分析下激活率的影响因素。
通过对日常优化的总结我们发现，影响激活率的因素主要有创意与承接内容匹配度、落地页设计、网络环境、运营商、平台设置。
首先是创意与承接内容匹配度，承接内容分为点击广告后直接下载和进入落地页两种，但逻辑是一样的。当用户点击广告后发现呈现给他的东西和创意中的不一致，用户就很大概率会流失，比如我们的创意文案为“夏季吃什么水果不容易晒黑”，但点击广告后落地页显示为一个综合电商平台，首屏均为3C产品，和用户希望看到的不是一个内容，那用户就很容易流失。所以我们在上广告创意时也要注意这点，不能陷入高CTR的陷阱，需要全面考虑。
第二个是落地页设计，随着移动互联网的成熟，现在广告主的落地页已经基本没有首屏找不到下载按钮的情况了，不过对于按钮配色、位置设计以及文案体现还需要不断摸索，好的落地页能非常有效的提升整体激活率。
第三个是网络环境，移动不同于PC，用户对于手机流量是很敏感的，特别是投放APP下载的广告，投放时一定要设置wifi环境，不然真心会白白浪费很多点击，特别是体量较大的游戏产品。
第四个为运营商，这个是针对个别产品及活动的设置，比如有些广告主的产品只适用于联通用户，那计划就需要在设置中过滤掉其他运营商，否则激活率肯定会低。
第五个为平台设置，这个很好理解但比较容易出错，比如产品主要面向群里为安卓，但计划中的平台设置选择了不限，也就是安卓和IOS都能看到广告，这样也会很大程度上影响最终的激活率数据。
清楚了激活率的数据变化逻辑，激活成本的分析逻辑也就非常清晰明了了，激活量的相关内容已全部GET。
新支付用户量
新支付用户量就是当天激活APP后成功完成支付的用户数量。该部分的逻辑与激活量部分一致，我们也引出两个概念，支付成本（消费／新支付用户量）和支付率（新支付用户量／激活量）。同样推算支付成本的计算公式后，支付成本＝激活成本／支付率，也就是说，激活成本越低，支付率越高时，支付成本越低。激活率上个部分已全面分析，本部分我们重点分析下支付率的影响因素。
当一个产品的支付率出现明显下降时，80%的原因是出在产品本身，同学们千万不要一言不合就否定前边所有的投放和努力，然后把计划停掉。这个时候如果前边我们分析的数据都OK的话，那现在需要做的就是认真的去体验一下产品自身的流程，这里主要分析四种之前遇到过的情况。
第一种是产品支付流程出现问题，比如收不到验证码、无法点击支付按钮等问题，这个问题不常见但非常重要，需要第一时间去排查。
第二种情况是创意中推广的单品或品类，在APP中已售罄或者很难找到，用户是冲着创意中产品下载的APP，但找不到对应的产品肯定会失望而归。
第三种情况是APP中有对应产品，但价格在同行业中偏高，竞争力不够，用户通过对比后选择离开。
第四种情况是创意中体现的优惠信息，比如新用户注册送88，全场满100减20等信息在APP中无明显体现，使用过程中也无相应提示，这种情况用户也会体验一半就放弃。支付率变化分析清楚后，支付成本的变化也就非常好分析，这里就不再啰嗦。
不同于其他广告形式，信息流广告更需要精细化运营，清晰的思维逻辑及正确的优化思路是保证运营精准高效的充要条件。