『壹』 質量管理五大工具如何使用
質量管理五大工具使用：
1、統計過程式控制制（SPC）
SPC是一種製造控制方法，是將製造中的控制項目，依其特性所收集的數據，通過過程能力的分析與過程標准化，發掘過程中的異常，並立即採取改善措施，使過程恢復正常的方法。
實施SPC的目的：
•對過程做出可靠的評估；
•確定過程的統計控制界限，判斷過程是否失控和過程是否有能力；
•為過程提供一個早期報警系統，及時監控過程的情況以防止廢品的發生；
•減少對常規檢驗的依賴性，定時的觀察以及系統的測量方法替代了大量的檢測和驗證工作
2、測量系統分析（MSA）
測量系統分析（MSA）是對每個零件能夠重復讀數的測量系統進行分析，評定測量系統的質量，判斷測量系統產生的數據可接受性。
MSA的目的：
了解測量過程，確定在測量過程中的誤差總量，及評估用於生產和過程式控制制中的測量系統的充分性。MSA促進了解和改進（減少變差）。
在日常生產中，我們經常根據獲得的過程加工部件的測量數據去分析過程的狀態、過程的能力和監控過程的變化；那麼，怎麼確保分析的結果是正確的呢？我們必須從兩方面來保證：
1)是確保測量數據的准確性/質量，使用測量系統分析（MSA）方法對獲得測量數據的測量系統進行評估；
2)是確保使用了合適的數據分析方法，如使用SPC工具、試驗設計、方差分析、回歸分析等。 MSA使用數理統計和圖表的方法對測量系統的解析度和誤差進行分析，以評估測量系統的解析度和誤差對於被測量的參數來說是否合適，並確定測量系統誤差的主要成分。
3、失效模式和效果分析（FMEA）
潛在的失效模式和後果分析（FMEA）作為一種策劃用作預防措施工具，其目的是發現、評價產品/過程中潛在的失效及其後果；找到能夠避免或減少潛在失效發生的措施並不斷地完善。
FMEA的目的
1)能夠容易、低成本地對產品或過程進行修改，從而減輕事後修改的危機。
2)找到能夠避免或減少這些潛在失效發生的措施；
4、產品質量先期策劃（APQP）
APQP是用來確定和制定確保產品滿足顧客要求所需步驟的結構化方法。
APQP的功能
為滿足產品、項目或合同規定,在新產品投入以前,用來確定和制定確保生產某具體產品或系列產品使客戶滿意所採取的一種結構化過程的方法。為制訂產品質量計劃提供指南，以支持顧客滿意的產品或服務的開發。
5、生產件批准程序（PPAP）
生產件批准程序為一種實用技術，其目的是在第一批產品發運前，通過產品核准承認的手續，驗證由生產工裝和過程製造出來的產品符合技術要求。
PPAP的目的
1)確定供方是否已經正確理解了顧客工程設計記錄和規范的所有要求。
2)並且在執行所要求的生產節拍條件下的實際生產過程中，具有持續滿足這些要求的潛能。
『貳』 質量管理的工具和方法
質量管理的工具和方法具體如下：
工具：
1、APQP
APQP即產品質量先期策劃，是一種結構化的方法，用來確定和制定確保某產品使顧客滿意所需的步驟。產品質量策劃的目標是促進與所涉及的每一個人的聯系，以確保所要求的步驟按時完成。有效的產品質量策劃依賴於公司高層管理者對努力達到使顧客滿意這一宗旨的承諾。
2、SPC
SPC即統計過程式控制制，主要是指應用統計分析技術對生產過程進行適時監控，科學區分出生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動，從而對生產過程的異常趨勢提出預警，以便生產管理人員及時採取措施，消除異常，恢復過程的穩定從而達到提高和控制質量的目的。
3、FMEA
FMEA即潛在的失效模式及後果分析，是在產品/過程/服務等的策劃設計階段，對構成產品的各子系統、零部件，對構成過程。
服務的各個程序逐一進行分析，找出潛在的失效模式，分析其可能的後果，評估其風險，從而預先採取措施，減少失效模式的嚴重程序，降低其可能發生的概率，以有效地提高質量與可靠性，確保顧客滿意的系統化活動。
4、MSA
MSA：Measurement System Analysis的簡稱，MSA測量系統分析，它使用數理統計和圖表的方法對測量系統的誤差進行分析，以評估測量系統對於被測量的參數來說是否合適，並確定測量系統誤差的主要成份。
5、PPAP
PPAP：生產件批准程序，是對生產件的控製程序，也是對質量的一種管理方法。
方法：
1、檢查表
檢查表就是將需要檢查的內容或項目一一列出，然後定期或不定期的逐項檢查，並將問題點記錄下來的方法，有時叫做查檢表或點檢表。例如：點檢表、診斷表、工作改善檢查表、滿意度調查表、考核表、審核表、5S活動檢查表、工程異常分析表等。
2、層別法
層別法就是將大量有關某一特定主題的觀點、意見或想法按組分類，將收集到的大量的數據或資料按相互關系進行分組，加以層別。層別法一般和柏拉圖、直方圖等其它七大手法結合使用，也可單獨使用。例如：抽樣統計表、不良類別統計表、排行榜等。
3、柏拉圖
柏拉圖的使用要以層別法為前提，將層別法已確定的項目從大到小進行排列，再加上累積值的圖形。它可以幫助我們找出關鍵的問題，抓住重要的少數及有用的多數，適用於記數值統計，有人稱為ABC圖，又因為柏拉圖的排序識從大到小，故又稱為排列圖。
4、因果圖
所謂因果圖，又稱特性要因圖，主要用於分析品質特性與影響品質特性的可能原因之間的因果關系，通過把握現狀、分析原因、尋找措施來促進問題的解決，是一種用於分析品質特性（結果）與可能影響特性的因素（原因）的一種工具。又稱為魚骨圖。
5、散布圖
將因果關系所對應變化的數據分別描繪在X-Y軸坐標繫上，以掌握兩個變數之間是否相關及相關的程度如何，這種圖形叫做「散布圖」，也稱為「相關圖」。
6、直方圖
直方圖是針對某產品或過程的特性值，利用常態分布（也叫正態分布）的原理，把50個以上的數據進行分組，並算出每組出現的次數，再用類似的直方圖形描繪在橫軸上。
7、控制圖
控制圖法就是這樣一種以預防為主的質量控制方法，它利用現場收集到的質量特徵值，繪製成控制圖，通過觀察圖形來判斷產品的生產過程的質量狀況。控制圖可以提供很多有用的信息，是質量管理的重要方法之一。
『叄』 質量工具七大手法是什麼
QC新七大手法：關系圖、系統圖法、KJ法、箭頭圖法、矩陣圖法、PAPC法、矩陣數據解析法。
樹圖就是以「目的—方法」或「結果—原因」層層展開分析，以尋找最恰當的方法和最根本的原因，因其形狀如大樹分枝，因此取名樹圖，目前在企業界被廣泛應用。
簡介
關連圖就是把現象與問題有關系的各種因素串聯起來的圖形。通過連圖可以找出與此問題有關系的一切要圖，從而進一步抓住重點問題並尋求解決對策。
親和圖也叫KJ法，是指把收集到大量的各種數據、資料，按照其之間的親和性（相近性）歸納整理，使問題明朗化，從而有利於問題解決的一種方法。
『肆』 使用質量管理工具要注意什麼
質量管理工具使用時要考慮三個方面1，你使用工具的目的是什麼？2，你使用的工具處於你的工作什麼階段3，你是發散思維還是集中思維。具體這方面的知識建議你提交回答讀一讀《質量工具箱》這本書
『伍』 結合自己的工作談談如何應用質量管理七大工具
首先你說的七大工具是有「新和舊」之分的，但在實際工作中，每種方法都有相互協作的使用情況，因此與其說新舊QC七大工具，不如看成是QC14種統計分析管理工具。具體的工作應用就要看實際上所處生產的復雜性與可行性了。
本人從事LED晶元生產製造行業的品質管理工作，鑒於公司生產規模，能使用到的QC手法也僅限於舊手法里的檢查表、柏拉圖表、直方圖、管制圖，制定質檢計劃與方案，我們會使用檢查表規劃，在統計異常比重與異常量時會用到柏拉圖表，直方圖和管制圖主要用於SPC，對產品的一些特定尺寸、溫濕度、測試數值等進行監控與分析，這些都很有實際用途。這些簡要的敘述希望對你有所幫助。
『陸』 簡述常用的質量管理七大工具用法
質管理七大手法即：QC七工具，是常用的統計管理方法，又稱為初級統計管理方法。它主要包括：查件表、柏拉圖（又稱排列圖或帕累托圖）、層別法、特性要因圖（又稱魚骨圖，石川圖）、散布圖、直方圖（又稱品質分布圖）、管制圖。
1、查件表：是QC的基本功。
是以簡單的數據、容易理解的方式，製成圖表或表格，必要時記上檢查記號並加以統計整理，作為進一步分析或檢查核對用的工具；
2、柏拉圖：是把握重點的利器。
是根據收集的數據系統的層別分類，計算出比例並從大到小排列，製成累積值的圖形，是識別重點的有效工具，對重點影響項目改進，效果會比較明顯；
3、層別法：撥開迷霧見本質。
將得到的數據資料和調查對象人員、設備、產品等進行分類，層層對比，分析發現真正問題所在；
4、特性要因圖：尋找原因的捷徑。
即採用由結果到原因層層倒推法，從人、機、料、法、環方面逐一分析，最後找出關鍵原因；
5、散布圖：查看數據分布的工具。
當兩組特性值或數據中的一組發生變時，對另一組數據產生的影響，兩組數據值稱為相關。用圖表的形式表現其關系，就是散布圖；
6、直方圖：品質穩定性的分析工具。
是根據收集的數據畫成以組距為底、以次數為高的直方矩形圖，能一目瞭然的預測並監控產品品質狀況；
7、管制圖：及時發現問題的工具。
通過日常的監測來判定製程是否處於穩定的狀態的圖表就是管制圖。可以及時發現品質問題，並通過相應的調整手段，使製程處於穩定狀態。
『柒』 質量管理有那些工具及使用方法
SPC，歸零，8D，七手法（新老）