A. 什麼是數字化轉型
數字化轉型（Digital transformation）是建立在數字化轉換（Digitization）、數字化升級（Digitalization）基礎上， 進一步觸及公司核心業務，以新建一種商業模式為目標的高層次轉型。
數字化轉型是開發數字化技術及支持能力以新建一個富有活力的數字化商業模式。
數字化轉型表明，只有企業對其業務進行系統性、徹底的（或重大和完全的）重新定義——而不僅僅是IT，而是對組織活動、流程、業務模式和員工能力的方方面面進行重新定義的時候，成功才會得以實現。
數字化產品
首先，利用大數據、人工智慧、區塊鏈等創新技術，幫助企業搭建管理駕駛艙，輕松獲取企業的核心數據，構建企業的動態數據模型，並結合行業大數據的高效環比，洞察經營短板。
及時預警異常數據，降低企業發展風險，減少企業經營不確定性，幫助企業提質增效，建立核心競爭力，夯實企業發展的根基。
其次，動態記錄的企業經營數據，通過區塊鏈技術存儲，可以形成真實有效、不可篡改的經營數據鏈，成為企業的數字信用憑證。伴隨著快速發展擴張，這種數字信用體系，將成為企業在融資中的強力信用憑證，大大提高企業的資金周轉成功率。
B. 對於企業來說應該怎麼進行數字化轉型啊
數字化戰略規劃
企業在進行數字化轉型時，要把戰略規劃放在轉型路徑上的首要位置。企業高層管理人員應該明白，數字化轉型是一種對企業業務、技術和管理等各方面進行重塑的系統級工程，需要藉助數字化技術和業務信息系統、商業智能BI等進行改造升級，沒有戰略規劃來嚴格實施，是完不成轉型任務的。
數字化轉型-派可數據商業智能BI
此外，通過商業智能BI等數字化應用，企業高層管理人員可以在企業內外部建立不同的數字化大平台。對內，可以整合業務信息系統，建設自有APP或將經營管理內容集成到其他平台，以數據為基底，在大平台後台進行統一管理，提高效率，增加准確性；對外，企業通過商業智能BI可以建立產業鏈數字化平台，通過數據可視化展現生產、供應、原料、零配件、物流等相關數據，將產業鏈中不同企業「連線成網」，統一進行管理。
派可數據 商業智能BI可視化分析平台
C. 數字化升級轉型應該如何做
數字化戰略規劃
企業在進行數字化轉型時，要把戰略規劃放在轉型路徑上的首要位置。企業高層管理人員應該明白，數字化轉型是一種對企業業務、技術和管理等各方面進行重塑的系統級工程，需要藉助數字化技術和業務信息系統、商業智能BI等進行改造升級，沒有戰略規劃來嚴格實施，是完不成轉型任務的。
數據可視化-派可數據商業智能BI
此外，通過商業智能BI等數字化應用，企業高層管理人員可以在企業內外部建立不同的數字化大平台。對內，可以整合業務信息系統，建設自有APP或將經營管理內容集成到其他平台，以數據為基底，在大平台後台進行統一管理，提高效率，增加准確性；對外，企業通過商業智能BI可以建立產業鏈數字化平台，通過數據可視化展現生產、供應、原料、零配件、物流等相關數據，將產業鏈中不同企業「連線成網」，統一進行管理。
派可數據 商業智能BI可視化分析平台
D. 現在經常聽說什麼數字化，企業如何數字化轉型
數字化轉型不是一下子就能完全實現的，它是一個持續的過程。不同的企業業務現狀不同，所採取的策略也不同，那麼針對不同的企業實際，輕流建議可以從以下幾個角度做起：
一、信息化基礎很弱的企業
現在仍然有很多傳統企業的業務還依賴於紙質的文檔，費用申請還需要拿著文檔去找相關的領導簽字審批，溝通還依賴於口頭進行交流（易臣服務的客戶中有不少這樣的案例）。對於這樣的企業，可以先從基礎做起，比如使用釘釘或者企業微信先把基礎的辦公信息化做起來。
二、完成基礎信息化的企業
這一部分企業需要注意的是對企業業務數據的收集整理分析以及對業務流程的升級了。當你已經有比較固定化的流程，完全可以先嘗試一些SaaS產品，通過相關的工具把業務信息做好整理分析。
如：1、工作協同
以組織協同為核心，實現報告、日程、合同等全域全場景的協同辦公，最大程度提升個人與組織間的協作效能，使組織整體協作更敏捷，溝通更有效率。同時，支持系統集成，幫助消除系統孤島 讓數據和信息有效聯動。
服務范圍：工作報告、日程管理、客戶管理、項目管理
2、行政服務
為滿足企業行政管理的實際需要，易臣一站式行政管理平台，以行政管理、企業員工為應用對象，以協助企業行政管理人員有效管理各種行政資源為核心，有效且合理分配行政資源和行政人員精力，助力行政辦公管理更加高效、合理。
服務范圍：車輛管理、會議管理、訂餐管理
3、人事管理
聚焦人事管理痛點，其核心價值在於減少人力資源工作者工作內容，進一步優化企業用工結構，解決管理難題，降低離職率與人力成本、保證信息准確，提高人事工作效率，實現用數據打造選用育留人才閉環合理分配資源與精力，讓領導者重視企業發展和管理決策。
服務范圍：在線考試、考勤服務、人事服務
4、財務管理
藉助財務管理平台，快速進行預算編制、費用報銷、分析和報告，以便更好、更快地幫助決策，靈活建模能力協助管理人員自主構建財務模型以滿足特定業務需求，從而能夠更有效地指導業務績效，推動盈利增長。
服務范圍：資產管理、預算管理、費用管理、工資條
5、信息共享
打破信息孤島，實現開放共享已成為最重要第一要素。信息共享平台能夠融入業務場景，加快信息流轉共享，更好連接人、信息與業務三者之間關系，實現知識分享、通知公告、文件管理等多種功能，讓協作更高效、更輕松！
服務范圍：知識庫、通知公告、文件中心、活動管理、同事圈
6、消息中心
為了讓用戶獲得及時獲得需要的信息並進行處理，消息中心包含通訊錄、即時通訊、電子郵箱三大模塊，為客戶提供更靈活、更智能、更有效的消息推送方案，可以有效輔助業務實現用戶之間的互動。
服務范圍：通訊錄、即時通訊、電子郵箱
7、服務中台
中台統一為上層服務和應用提供基礎支撐服務, 以便獲取一體化系統運行過程中的各類業務數據和運行數據，支持各服務獨立部署，可以有效降低開發運維成本，通過服務重用，支撐業務的一體化貫通。
服務范圍：企業門戶、統一認證、流程中心
E. 數字化轉型是什麼
數字化轉型是組織如何為客戶創造價值的一個根本性變革，也是隨著信息技術發展而產生的一種新的經濟形態。在世界范圍內，數字經濟早已成為全球經濟的重要內容，是全球經濟發展的主線，並在逐步推動產業界和全社會的數字化轉型。
數字化轉型包含三個層面：
「變換」——從傳統式的信息內容技術的數字轉變成「新一代IT技術」，並保持技術運用的不斷更新。
「結合」——連通多方位、全行業的數據信息與共享資源，保持信息技術與業務流程管理的真實結合。
「重新構建」——在大數據時代根據數字化的准確性保持精確運營的基本上，加速傳統行業下的設計方案、產品研發、製造、運營、管理方法、商業服務等的轉型與重新構建。
數字化轉型好處
1、充分利用數據數字化有助於打破部門孤島，以便可以統一數據並更輕松地對它進行分析。
2、合並現代數字技術可以改變企業開展業務的方式，有助於簡化其工作流程，並在此過程中減少員工的工作量並減少開銷。
3、更有吸引力的產品和服務了解客戶的需求不僅可以改善客戶體驗，還可以使企業提供客戶所需的產品和服務。它幫助產品設計製造商和零售商選擇庫存，同時使其公司能夠提供更有可能吸引其客戶的服務。
4、節約成本雲技術可以降低IT成本，這只是節省成本的很小一部分。新技術可以幫助公司優化廣泛的業務流程，提供有價值的數據以顯示可以提高效率的地方。
5、創建以客戶為中心的業務數字轉換的主要好處之一是它提供的有關客戶的數據，這些數據使企業能夠改善客戶體驗。從提供個性化產品的網站，到在正確的時間通過正確的渠道和正確的消息發送信息給客戶，數字化轉型使企業能夠給客戶想要的體驗感。
6、精確的市場細分數字化轉型所帶來的技術使他們能夠獲得有關客戶的更多信息，從而幫助企業發現過去從未意識到的新細分市場。
F. 如何將數字化轉型
數字化成熟的組織不會浪費時間抵制數字化轉型，而是擁抱並適應商業環境中的關鍵轉變。從接觸與咨詢的企業來看哪些能夠駕馭復雜不確定環境下往往有以下6個特徵：
對客戶保持親密的連接，動態感知需求變化
- 隨著IOT、社交網路等眾多可用數據，公司可以前所未有地更加了解自己的客戶。最成功的公司不會期望客戶購買公司銷售的任何產品，而是主動預測和發現客戶的問題和願望，並據此進行創新。由於互聯網提供的透明度，客戶可以輕松瀏覽評論和價格，數字化成熟的公司旨在提供獨特的、通常更加定製化的端到端客戶體驗。
- 「了解你的客戶」長期以來一直是商業口號，但即使是來自數字優先公司高管也承認，他們的組織往往只是銷售已有的產品和服務，而不是根據不斷變化的客戶需求和願望開發新產品。真有不少企業數字化轉型忘記了以客戶為中心是數字時代成功的最關鍵特徵之一，這種情況在央企或者被簡單線性業績綁架的企業更常見。
- 了解客戶必須成為一個動態的、持續的過程，並且正迅速成為日常經營最為重要的主流程。公司都非常清晰之道需要在 COVID-19 大流行之後重新認識他們的客戶，持續刷新客戶的痛點和願望。一位企業家給我講，鑒於新冠的流行和經濟形式的不可預測性，他們正在構建「為客戶服務，而不是向他們銷售」新增長心智模式，並建立邁向下一個常態所需的企業與客戶的連接戰略（connection）。在咨詢項目中，我常常會極力推動企業數字化轉型中加入連接戰略。主要是構建4個數字化連接：1.與客戶的連接；2.與員工的連接；3.與上下游生態的連接；4.與社會及監督機構的連接；全球化戰略也變得更加「全球形式的本地化」，為滿足特定國家市場的需求和期望開發產品和服務的壓力越來越大。這幾年國內出海企業已經初具規模，通過數字化手段有效洞察需求，連接客戶是彎道超車的絕佳時機。
以數據為依據而非簡單數據驅動的文化，人是核心
- 數字化成熟的組織擁抱數據，並使用它來做出更好、更快的決策。然而，數據有智能而不是決定企業的戰略與日常經營決定。數據分析很重要，但需要你需要判斷和批判性思考，最終確定路線圖。所有員工，不僅僅是數據科學家，都應該使用數據來開啟新的洞察和遠見，而不是依賴過去的經驗，簡單的路徑依賴。鑒於變化的速度，後見之明常常對手頭的任務毫無用處。
- 數字化成熟的公司擁有合適的技術專長（如經驗豐富的數據科學家或分析師）、數據工具（儀錶板和數據可視化應用程序）和平台（計算基礎設施和操作系統），跨越組織部門與不同系統來打通數據。
- 典型案例就是美的集團前後用3年連接財務、供應鏈、市場、研發等多個數據平台，為數字化轉型的數據驅動構建基礎，當然前後也花費超過10億。
- 簡單地提供數據並不能保證團隊會使用它。員工能否輕松訪問數據？它是否集成到員工的工作流程和流程中？員工（無論資歷、經驗或年齡）是否知道如何解讀數據？雖然不少企業家都將「基於數據的決策」列為數字時代最關鍵的成功因素之一，但普遍缺乏判斷力。數字化成熟的公司從高層到底層員工都可以批判性地看待數據，知道某些分析不完整、不完善，甚至存有偏見。
挑戰者心態和極強的顛覆意願
- 數字化成熟的公司鼓勵員工挑戰現狀，即使這意味著從根本上去重新思考核心業務及發展。組織中的每個人都有責任傾聽來自客戶、供應商和公司外部其他利益相關者的信號。他們有權質疑業務的各個方面，並提出為客戶創造價值的新方法。
- 在這樣公司條件下茁壯成長的人對周圍發生的一切都充滿好奇。他們樂於承認自己不知道的東西，並且願意忘記、重新學習並接受最新和最佳實踐。
- 好奇心和創造力是數字成熟公司的重要資源。即使許多功能實現自動化，與我接觸企業家仍堅持認為人類的聰明才智仍然是至關重要。這些組織的領導者傾向於尋找能夠將他們的創意火花應用到從數據、人工智慧和同事反饋中獲得洞察力的人。學習和組織績效是孿生的，而不是像尚未採用敏捷思維的公司通常那樣分開。
- 在招聘和提拔員工時，數字化成熟的組織一般都是尋找具有「成長心態」的候選人，源於他們能夠適應不斷變化的條件。
- 一位企業家曾經跟我說，他們的企業現在會評估每位員工的「AQ」適應性商以衡量他們在壓力下保持敏捷和成長的能力。現在不僅有智商、情商、逆商，還可以來個適應性商，很明顯這是有智慧的。這背後思想源泉可以挖到達爾文的進化論與個人與組織心理學等理論。我認為很有必要！變革期~
分布式決策與共創之風
- 隨著端到端客戶體驗的需求不斷增長，公司一直渴望打破孤島使得跨職能工作勢在必行。交流的企業家一致認為，成熟的數字化組織必須具有高度的協作性才行。數字化成熟組織的領導者超越了職能孤島和組織結構約束，將具有不同技能的個人聚集在一起來構建和解決問題。
- 這些領導者更多地將員工視為「合作者」而不是「追隨者」，部分原因是數據和技術讓更多員工能夠方便參與決策。一些企業家表示，出於這個原因，在公司內部帶來更多觀點和經驗的多元化、公平和包容性努力對於激發新思維至關重要。COVID-19 大流行迫使領導者和組織重新構想合作方式。領導者必須仔細平衡「權衡」和「退後」，目標是讓員工擁有自己的決定權並採取行動。這些公司常常願意走出他們的組織、部門和地區，願意接納對人才開展差異化體驗設計。數字化遠程辦公時代企業新挑戰是：如何吸引來自世界各地不同組織級別的人員，有效採用虛擬會議和協作工具。數字化轉型相對而言成熟的華為在疫情期間將數字化集中聚焦於組織內部的協作與遠程辦公，極大化解疫情期間全球的溝通與正常商務與研發的開展。
- 想贏在數字化新辦公形式，你需要的不僅僅是技術：
- 關於共同目標、價值觀和規范的明確討論，可以鼓勵參與感和協作。
- 定期會議有助於標准化流程。
- 盡管身體距離和跨文化差異，儀式感可以建立社區感和歸屬感。
- 然而，你也要接受數字化虛擬協作的局限性。例如在橫向協作方面，目前還沒有什麼可以替代面對面的互動來建立信任和聯系，即使在數字優先的公司和數字原住民之間也是如此。
不斷做實驗和團隊學習
- 在一個速度很重要的世界裡，數字化成熟的組織即使在一些模稜兩可的情況下也會採取積極採取行動。他們不會在做出決定之前收集完美的信息；他們將自己的決定視為基於可獲得的最佳信息的「工作假設」，擁抱不確定性，開放迭代。
- 數字化成熟的組織利用設計思維、精益創業和敏捷方法來推動創新。多年來，你一直聽說組織需要培養一支經過深思熟慮的冒險者隊伍，能夠以「快速失敗」和「快速學習」的方式生活。領導者仍然想要這個，為了實現它，他們需要創造一個為不確定性、實驗和善意失敗留出空間的環境。
- 一位企業家談到，他帶著團隊必須願意有勇氣推出新產品或程序，對它們進行試驗、改進，甚至放棄它們。
- 數字化成熟的組織利用設計思維、精益創業和敏捷方法來推動創新。他們進行嚴格的相關實驗，並根據新的發展進行測試、學習和適應（甚至在數據表明不再有效時放棄曾經認為有希望的項目）。以客戶親密度指導他們的運營模式和文化，這些實驗將客戶需求放在首位。
- 事實上，我發現許多公司與客戶已經開始共同創造新產品和服務，這樣的例子有很多。例如，在服務三一重工時，他們的重卡團隊與貨車司機皆為好朋友，挖掘痛點，抓住領先用戶開發產品，利用種子用戶引爆市場，迅速獲取市場。
道德決策和數字化倫理，持續發展
- 隨著技術進步，帶來了以前想像不到的案例與新情況，數字化成熟的組織認識到他們應對在組織內部甚至外部的行為的意外後果負責。不少企業家都反饋說會出現道德困局，但領導者必須積極建立公司新指南針與流程、配置相關人才以處理。
- 年輕的雇員尤其希望在忠於信奉價值觀的公司工作。工作不只是討生活，更是一種生活態度！數字化成熟組織的領導者會想辦法讓員工圍繞一個共同的目標，並將代表利益相關者的道德決策置於中心位置。
- 數字化公司收集和使用員工和客戶的數據，但會公開他們的意圖和相關流程。當企業使用這些數據時，他們會積極確保他們遵守收集數據時設定的隱私保護與數據倫理。組織希望呵護客戶想要共享其個人信息的動力源，因為他們相信企業會從使用這些信息中受益。
- 企業建立這種信任需要多管齊下，在客戶認可前提下還要得到公司所有人員的擁護，而不僅僅是合規人員的監督。大部分企業對這個點都還不重視，但是數字化成熟企業對這個問題已經上升到戰略高度，可持續發展的高度，不必等到問題出現才行動。小結：真正的成功不是從不失敗，而是經歷失敗都不失去熱情！數字化轉型是波瀾壯闊的大歷史，你與團隊的挑戰才剛剛開始