『壹』 如何處理大量數據並發操作
處理大量數據並發操作可以採用如下幾種方法:
1.使用緩存：使用程序直接保存到內存中。或者使用緩存框架: 用一個特定的類型值來保存，以區別空數據和未緩存的兩種狀態。
2.資料庫優化：表結構優化;SQL語句優化，語法優化和處理邏輯優化;分區;分表;索引優化;使用存儲過程代替直接操作。
3.分離活躍數據:可以分為活躍用戶和不活躍用戶。
4.批量讀取和延遲修改: 高並發情況可以將多個查詢請求合並到一個。高並發且頻繁修改的可以暫存緩存中。
5.讀寫分離: 資料庫伺服器配置多個，配置主從資料庫。寫用主資料庫，讀用從資料庫。
6.分布式資料庫: 將不同的表存放到不同的資料庫中，然後再放到不同的伺服器中。
7.NoSql和Hadoop: NoSql，not only SQL。沒有關系型資料庫那麼多限制，比較靈活高效。Hadoop，將一個表中的數據分層多塊，保存到多個節點（分布式）。每一塊數據都有多個節點保存（集群）。集群可以並行處理相同的數據，還可以保證數據的完整性。
拓展資料:
大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
『貳』 如何實現並發執行的進程對資源的動態申請和動態分配
am
...\DATAMEM.vwf
...\data_mem.bsf
...\data_mem.qip
...\data_mem.v
...\data_mem_bb.v
...\db
...\..\add_sub_5rh.tdf
...\..\add_sub_6rh.tdf
...\..\altsyncram_78f1.tdf
...\..\altsyncram_aka2.tdf
...\..\logic_util_heursitic.dat
...\..\mux_0hc.tdf
...\..\mux_oic.tdf
...\..\prev_cmp_scdatamem.qmsg
...\..\scdatamem.asm.qmsg
...\..\scdatamem.asm.rdb
...\..\scdatamem.autoh_e40e1.map.reg_db.cdb
...\..\scdatamem.cbx.xml
...\..\scdatamem.cmp.bpm
...\..\scdatamem.cmp.cdb
...\..\scdatamem.cmp.hdb
...\..\scdatamem.cmp.idb
...\..\scdatamem.cmp.kpt
...\..\scdatamem.cmp.logdb
...\..\scdatamem.cmp.rdb
...\..\scdatamem.cmp0.ddb
...\..\scdatamem.cmp_merge.kpt
...\..\scdatamem.db_info
...\..\scdatamem.eds_overflow
...\..\scdatamem.fit.qmsg
...\..\scdatamem.fnsim.hdb
...\..\scdatamem.fnsim.qmsg
...\..\scdatamem.hier_info
『叄』 怎麼才能得實現多線程並發,在一個程序中有多個線程同時執行~
DWORD WINAPI ThreadProc1( LPVOID lpvUser )
{
for( int i = 0; i < 5; i++ )
{
Sleep( 1 );//added.
cout<<"1"<<endl;
}
return 0;
}
DWORD WINAPI ThreadProc( LPVOID lpvUser )
{
for( int i = 0; i < 5; i++ )
{
Sleep( 1 );//added.
cout<<"2"<<endl;
}
return 0;
}
說實話，實現這個是沒有意義的，多線程的並發主要是通過同步手段來實現的。同步的內核對象例如，臨界區、信號量和互斥量，等。一般是用來對共享資源的保護。所以，干這種事沒有意義，可能您想模擬時間片輪詢，當然可以，對於線程默認創建的優先順序都是一樣的，所以他們確實是按照時間片輪詢的方式調度的。為什麼，不能輸出你想要的結果呢？是因為一個時間片長足以讓你的語句輸出多次了。
『肆』 操作系統並發問題
1，非死鎖缺陷
①違反原子性缺陷
I)定義：違反了多次內存訪問中預期的可串列性
II)解決的方式：給共享變數的訪問加鎖
②違反順序缺陷
I)定義：兩個內存訪問的預期順序被打破
II)解決辦法：通過強制順序來修復這種缺陷，條件變數就是一種簡單可靠的方式。
III)圖解：如下圖一，圖二
『伍』 java中如何實現多進程並發注意不是多線程
用這種Runtime.getRuntime().exec(command)方法開啟的進程在任務管理器是監測不到的，對么？問題補充：teasp 寫道任務管理器監測得到，就跟手動啟動是一樣的 如果我有一個類叫StartServlet.java,內部是我自己實現的一些業務方法，我想每次訪問StartServlet這個servlet都開啟一個進程怎麼實現呢？例如開啟的進程名稱叫StartServlet.exe，該怎麼做呢，因為我現在想實現多進程並發訪問，以提高效率，可以犧牲CPU的使用率問題補充：teasp 寫道那你就每次都調用Runtime.getRuntime().exec(command)去啟動StartServlet.exe。當然了，你要保證這個進程一段時間後自動停止，否者每次都啟動最後會導致無數個進程。 我就是想比較一下線程和進程在性能上的區別，比如現在有10個線程完成10個不同的任務，這種情況下這10個線程應該是排隊狀態，因為他們都在一個進程里。如果我開啟10個進程完成10個任務，那麼會不會用犧牲資源的方式換取速度上的提升。
『陸』 單處理機系統中 進程與進程之間的並發
程序並發、並行執行含義: 1 程序並發執行:組邏輯相互獨立程序或進程程序區別與聯系:進程與作業區別聯系: 作業用戶向計算機提交任務任務實體,進程程序計算機執行運行程序啟進程顯程序
死(靜態)進程(態)進程系統進程用戶進程
共享性並發性
1.並發（concurrence）
並行性與並發性兩概念既相似區別兩概念並行性指兩或者事件同刻發具微觀意義概念即物理些事件同發；並發性指兩或者事件同間間隔內發較宏觀概念道程序環境並發性指段間內道程序同運行單處理機系統每刻僅能執行道程序故微觀些程序交替執行 應指通程序靜態實體能並發執行使程序能並發執行系統必須別每程序建立進程進程稱任務簡單說指系統能獨立運行並作資源配基本單位實體進程間並發執行交換信息進程運行需要運行需要定資源 cpu,存儲空間及i/o設備等操作系統引入進程目使程序能並發執行
2.共享 (sharing)
所謂共享指系統資源供內存並發執行進程共同使用由於資源屬性同故進程資源共享式同：互斥共享式 同訪問式
『柒』 程序並發執行和資源共享的關系請高手指教！！我是菜鳥，越詳細越好！
並發性（Concurrence）
並行性和並發性是既相似又有區別的兩個概念。並行性是指兩個或多個事件在同一時刻發生，而並發性是指兩個或多個在同一時間間隔內發生。在多道程序環境下，並發性是指宏觀上在一段時間內有多道程序在同時執行。但在單處理機系統中，每一個時刻CPU僅能執行一道程序，故微觀上，這些程序是在CPU上交互執行
共享性（Sharing）
共享是指系統中的所有資源不再為一個程序所獨占，而是供同時存在於系統中的多道程序所共同使用。根據資源屬性不同，可有互斥共享和同時共享兩種不同的共享方式。
並發和共享關系：
並發和共享是操作系統的兩個最基本的特性，它們又是互為存在條件。一方面資源共享是以程序（進程）的並發性執行為條件的，若系統不允許程序並發執行，自然不存在資源共享問題。另一方面若系統不能對資源共享實施有效管理，則也必將影響到程序並發執行。
『捌』 並發編程數據共享有哪幾種機制如何保證數據同步
1、多進程並發
在傳統UNIX中較常用，針對每一種單獨的業務邏輯的實例生成不同的線程進行處理。典型的程序實例是針對TCP的多個不同的客戶端連接，fork出多個子進程進行處理，每一個客戶端對應一個單獨的子進程，在子進程處理退出後，由父進程回收其資源。
優點：各進程間的地址空間相互隔離，不會因為某些不當操作將整個應用搞掛。
業務邏輯代碼簡單清晰，代碼平鋪直敘，沒有復雜的非同步狀態邏輯。
缺點：如果需要在進程間進行交互或者共享數據，需要使用IPC。
2、多線程並發
在現代操作系統windows、linux中很常用，針對單獨的業務邏輯的不同的實例在同一個進程中創建多個線程進行並發處理。典型的例子是，TCP的多個客戶端在同一個進程中處理，針對每個客戶端都單獨對應的線程進行交互，共享同一個進程的所有資源。
優點：共享進程空間，訪問共享數據非常容易。
沒有多的進程空間開銷，線程上下文切換快，調度效率比多進程高。
業務邏輯代碼簡單清晰，代碼平鋪直敘，沒有復雜的非同步狀態邏輯。
缺點：維護線程的工作由進程內部代碼處理，比如線程數量，增加一定的復雜性。
線程間共享數據的競爭關系復雜，需要處理同步和死鎖問題。
3、IO多路復用
即在單線程式控制制多個非同步業務邏輯，也就是事件驅動多個業務的狀態處理，典型的有windows中的消息處理機制，還有linux中的信號量處理。可以在單一線程中，處理多種不同的業務邏輯，比如同時處理用戶輸出，滑鼠點擊，窗口重繪和網路輸入。
優點：所有業務實例的邏輯在單一線程中處理，排除代碼時序BUG，理論上不存在競爭和死鎖問題。
沒有多的進程空間開銷，也沒有上下文切換問題，CPU利用率高。
共享進程空間，訪問共享數據非常容易。
缺點：
線程需要管理多個不同實例的狀態機，並正確處理對應事件導致不同狀態的遷移。
業務種類多的情況下，需要人為代碼控制多種狀態機。
並發點越多造成狀態越多，管理粒度越細， 業務邏輯代碼不是順序的，不容易維護和理解。
非同步狀態過多，造成資源管理較為復雜，容易產生資源泄漏。
『玖』 在單cpu系統中若干程序的並發執行是由什麼實現的
在單cpu系統中若干程序的並發執行是由（進程）實現的
進程的並發性(Concurrency)是指一組進程的執行在時間上是重疊的。
例如：
有兩個進程A和B，它們分別執行操作al，a2，a3和b1，b2，b3。在一個單處理器上，就A和B兩個進程而言，它們的執行順序分別為al，a2，a3和b1，b2,
，b3，這是進程執行的操作的順序性。然而，這兩個進程在單處理器上它們的操作可能是交叉執行的，如執行序列為al, b1, a2, b2, a3,
b3或al, b1, a2, b2, b3,
a3等，則說A和B兩個進程的執行是並發的。從宏觀上來看，並發性反映出一個時間段中有幾個進程都處於運行還未運行結束狀態，目『這些進程都在同『處理器上運行，但從微觀上來看任一時刻僅有一個進程在處理器上運行。反過來看，並發的實質是一個處理器在幾個進程之間的多路復用，並發是對有限的物理資源強制行使多用戶共享，消除計算機部件之間的互等現象，以提高系統資源利用率。