⑴ 國內目前有幾家做大數據BI的公司都有什麼不同
國外BI：SAS BI、IBM的cognos、Oracle BIEE、SAP BO、Power-BI、Informatica、Arcplan、QlikView、Tableau等等；
國內BI：海致BDP、smartbi、用友華表、帆軟、潤乾報表，永洪科技等。
國內BI比較熟悉的有這3款
1、BDP商業數據平台
1）這兩年很熱，行業都比較贊賞。BDP旨在幫助企業快速完成多數據整合，建立統一數據口徑，支持自助式數據准備（ETL），並提供靈活、易用、高效可視化探索式分析能力，幫助企業構建貼合自身業務的企業洞察。BDP可以靈活接入與同步多種數據源，包括各類資料庫連接、OpenAPI以及各種SaaS平台API，滿足企業多種多樣的業務場景、億行數據秒反應，快速實現數據清洗、整合、載入，通過拖拽即可可視化分析，支持近數據地圖、漏斗圖、旭日圖、餅圖、柱狀圖、折線圖、詞雲、雷達等30種圖表類型，讓數據更加直觀、美觀。
2）BDP商業數據平台為企業提供的核心價值在於用直觀、多維、實時的方式展示和分析數據，並可在APP實時查看和分享，全面激活企業內部數據，用數據驅動業績，適應快速變化的市場。目前他們服務的客戶也很多，涵蓋互聯網、零售快消、物流、O2O、教育SEM等多個行業。
3）跟他們公司的人接觸過，服務態度很好，也很專業，價格不貴。
3、永洪
1）永洪利用sql處理數據，不支持程序介面，實施交由第三方外包。永洪的技術主要分為大數據和可視化兩點。在大數據方面，通過列存儲、分布式計算、內存計算、分布式通訊等技術，永洪自主研發了高性能的大數據計算引擎，作為分析用的數據集市，可實現百億級數據在秒級時間內完成計算。
2）在可視化方面，永洪將復雜的多維分析功能隱藏在背後，在前端通過點擊和拖拽的簡單可視化操作實現各種復雜的分析過程。
3）需要一定的技術門檻，交互比較復雜點
⑵ 公司（中小企業）想用BI 產品，有免費的bi工具嗎
推薦您了解一下蛛網時代的雲蛛系統提供一站式解決方案，需求，實現，運維之類的，雲蛛系統全部能夠完成，再也不用為尋找各種廠商而發愁。不但如此，雲蛛系統出人出力搭建好您的整個項目後，還會再留給客戶一整套根據客戶習慣單獨定製化出來的產品。讓客戶的大數據、數據可視化操作，完全黑盒化，客戶不需要懂得這些知識，在以後的運維中，自己就可以1-2分鍾進行功能邏輯調整。雲蛛系統還支持一些炫酷的3D組件，分分鍾配置一款炫酷大屏，另外使用雲蛛系統高階版的話還會附贈源碼
⑶ 國內BI廠商挺多了，選擇哪一家好呢
任何一家BI廠商，要想客戶對BI產品滿意，其必備條件是：產品好使好用，能解決客戶的問題，並且令其滿意，這種狀況需持續3到5年。那麼什麼樣的BI產品才能做到呢？概括來說，我們認為有以下幾點很重要的基本條件（以下只針對產品而言，不涉及到人；所有數據是根據尚南推廣應用BI產品經驗得出）：
第一、產品易學易用。這兩者是相互的，易學才會易用，易用才會易學。很多公司都說自己的BI產品易學易用，究竟怎樣才是它的標准呢？我們對產品易學易用給出以下定義：
1、產品易學性：非專業IT人員與專業IT人員在學同一個BI產品，花同樣的學習時間,80％以上的內容學習後的效果沒有本質上的區別。
2、產品易用性：操作步驟簡單明了，次序清晰分明，產品使用的過程90％以上不涉及到計算機專業知識（編程知識），而只涉及到業務知識，基本上都以拖拉方式實現。
第二、產品通用性。通用性的標准到底是什麼？不同的客戶不同的行業領域的需求都是不同的，即使是同一個客戶的需求也在不斷地變化，產品是否能適應呢？
通用性強的產品，其功能是強大和豐富的，90％可以滿足各個領域不同客戶的現有及將來的需求及需求的變化。因為客戶的需求變化是無法窮舉的，這就意味著產品要有超強超前的功能，並能提煉出抽象數據模型來適應這些變化，對客戶的需求基本可以做到萬變也跳不出"如來佛手掌"。
譬如，大家眾所周知的水晶報表（Crystal Report），這么多年來在世界上被公認為做得最好的動態報表工具，因為它特別適用於ERP的應用，大部分ERP應用都能滿足，而且尤其適合國外類型的企業，而對中國特色的報表應用顯得無所適從，說得嚴重一點，基本就不可用，因為中國特色報表決大多數是以Excel形式展現。所以這方面做的好的就是億信BI。
⑷ 選擇BI產品應該注意哪些問題
一、公司層面
公司背景（BI方向是否為公司產品專長和主營業務），產品在行業內排名情況（可參考Gartner和BISurvey），案例情況（是否與本次招標客戶類型相同），本地化實施能力等
二、產品基本情況
技術發展沿革（不要忽視這樣的問題，沒有一個好產品是突然一天形成的）
技術架構（現在主流是SOA架構，同時支持Molap和Rolap，同時支持Flash和AJAX的展示技術）
性能參數
易用和易維護性（經常需要用戶自定義SQL語句的就算了）
第三方評測機構的排名情況（最好參考一下，尤其是初次采購，可以作為行業背景的參考）
三、產品技術特點
客觀講現在主流產品的技術差別並不突出，但細節上差別還是滿多的。根據我們的經驗，BI分析的結果都是給領導看的，而現在的領導又都在追求Iphone，Ipad等時尚的移動辦公方式，所以對這些移動終端的展現支持很能提起領導的興趣，BI這樣的項目沒有在領導面前展現亮點，真是白費了升職的機會呀。
四、報價方案
每一個產品都可以把基礎報價報到很低，但那可能不是全功能的產品，而只是一兩個最基礎的模塊，所以最好不要只看本期需求的報價表，可以把這個產品全部模塊與服務的報價表拿來研究一下，畢竟上了這趟車就不好下來了，以後很多數據都要跑在上面，想換都不容易。
五、服務承諾及實施能力
BI項目已經到了數據分析的中高級別，千萬別認為買個數據分析工具回去就可以像使用電冰箱那麼簡單，業務理解和數據模型的構建是需要很強的專業能力的，考查一下那些能夠證明投標單位服務能力的案子吧，還是那句老生長談的話：技術即服務。
供參考，希望能有幫助。
⑸ 什麼是BI，商業智能BI是什麼
商業智能（Business Intelligence, BI），又稱商業智能或商務智能，指用數據倉庫技術、在線分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。商業智能通常可以將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。
商業智能一般是一種解決方案，是ETL、數據倉庫、在線分析處理（OLAP）、數據挖掘、數據展現等技術的綜合運用。商業智能的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據並進行清理，以保證數據的正確性，然後經過抽取（Extraction）、轉換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合並到一個企業級的數據倉庫里，從而得到企業數據的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理，最後將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支持。
HyperIntelligence 沉浸智能
答案自動呈現。
您第一次無需查找洞察，它們會自動地向您呈現。藉助 HyperIntelligence™，現在每個人隨時隨地都可獲得「零點擊」見解。以新的分析方式來轉變您的業務。
現今的BI市場，正在出現一些新的發展方向，而且勢頭更勁，例如沉浸智能。MicroStrategy 2019 是全球首創且絕無僅有的結合沉浸智能™、融合分析及移動化轉型的平台。憑借市場上最為開放和完整的產品，它能使所有組織成為更智能的 Intelligent Enterprise。最新版本 MicroStrategy 2019 Update 1 使用更強大的功能對平台進行了強化，為業務用戶、分析師、管理員和開發人員帶來受益。
HyperCard
只需將滑鼠懸停在文本上即可獲得答案–無中斷，無延遲。HyperCard 能在用戶已經使用的應用程序中為其提供洞察。將智能直接融入 web 瀏覽器、電子郵件客戶端、Salesforce、Slack、Office365 應用程序、其他 BI 工具等等。
HYPERVOICE
提出問題，立即獲得答案。
將 MicroStrategy 與 Alexa 或 Google Home 結合，將分析應用程序轉變成支持語音的私人教練。將洞察融入現有工作流程，從而提高生產力。
HYPERSCREEN
每一面牆上的個性化洞察。
將屏幕變成動態的、智能的顯示器，根據站在屏幕前的人來展示個性化的信息視圖。使用數字身份將辦公室和設施轉型成激發數據驅動的協作與行動力的場所。
HYPERVISION
更智能的查看方式。
舉起您的設備，將洞察投放到物體和周圍事物上，實現增強的現實體驗。使用圖像識別來掃描產品及檢查庫存，或者在前往會議室的途中用 GPS 位置即時獲取客戶簡介。
⑹ 商業智能(BI)產品主要有哪些
比較著名的商業智能產品
1、Informatica Enterprise Data Integration
Informatica Enterprise Data Integration包括Informatica PowerCenter和Informatica PowerExchange 兩大產品，憑借其高性能、可充分擴展的平台，可以解決幾乎所有數據集成項目和企業集成方案。
2、Microsoft SQL Server
SQL Server 是一個關系資料庫管理系統。它最初是由Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同開發的，於1988 年推出了第一個OS/2版本。其中，使用最多的Microsoft SQL Server 2005 是一個全面的資料庫平台，使用集成的商業智能 (BI)工具提供了企業級的數據管理。
3、Business Objects
Business Objects 是全球領先的商務智能(BI)軟體公司的產品套件，Business Objects XI 為報表、查詢和分析、績效管理以及數據集成提供了最完善、最可靠的平台
4、sybase
美國Sybase公司研製的一種關系型資料庫系統，是一種典型的UNIX或WindowsNT平台上客戶機/伺服器環境下的大型資料庫系統。 Sybase提供了一套應用程序編程介面和庫，可以與非Sybase數據源及伺服器集成，允許在多個資料庫之間復制數據，適於創建多層應用。
5、Teradata數據倉庫
Teradata數據倉庫擁有全球領先的技術，其主要軟體和硬體產品包括：Teradata資料庫、Teradata數據倉庫軟體、企業數據倉庫、動態企業數據倉庫、數據倉庫專用平台。
⑺ 市面上，國內的BI軟體和國外的BI軟體都有哪些哪些比較好，BI選型主要看什麼指標呢
要選型，首先要了解目前市場上主流的BI產品：
資料庫方面，有DB2、Oracle、SQL Server、Teradata，早先還有專門用於數據倉庫的Redbrick（被IBM收編以後，退出歷史舞台）。
ETL工具上，像Datastage、Powercenter都是比較主流的，此外，還有很多公司也有自己的ETL產品，例如SAS的ETL Server、BO的Data Integrator等。
OLAP工具上，則還可以細分為MOLAP（MuiltDimension OLAP，多維度型在線分析系統）和ROLAP（Relational OLAP，關系型在線分析系統），前者可以選擇Hyperion、Cognos、Microsoft公司的產品，而後者可供選擇的餘地就不多，像Microstrategy可能是目前能夠看得見市場份額比較大的，以前和Redbrick一起。此外，還有一個叫Metacube的ROLAP工具，早在2000年以後也退出市場。
數據挖掘產品領域，有SAS、SPSS等兩大廠家，而像IBM、Teradata也都有自己的挖掘工具。除此之外，在報表伺服器、前端工具上的選擇可就多了，其中，Cognos、BO、Brio是比較主流的。
從這些主流產品來看，大多是舶來品。國內也有研發BI產品的，比較完整的BI解決方案不多，只針對於某個環節的產品倒是琳琅滿目，且多限於ETL、前端以及數據挖掘產品。不過最近了解到一個還算比較完整的BI軟體，奧威智動的Power-BI，它根據不同業務主題，預設了十多個基於Server Aanlysis Service 的OLAP多維數據集；有成熟的，非常實用的決策分析模型，而不僅僅是報表。 最大的特點就是安裝即可使用，無需實施，省去了很多功夫。而且價格相對比較親民，名氣倒不是很響，但在業內口碑還不錯，在國內中小企業中已經有一定的市場佔有率。
從目前各類用戶的產品選型過程來看，問題多出在以下幾個方面。
其一，只見樹木不見森林，只顧得降低單個工具的成本，卻忽視了總體成本。有些大企業在IT建設上一擲千金，從不在乎在購買產品上投入多少，每一塊都是選用最好的。但是，更多的企業則不得不出於成本考慮，能省則省。除了資料庫和OLAP工具兩項之外，經常動心思的地方就是，設想如果把ETL和前端展現自己來開發是不是會省點資金出來。
然而問題是，如果僅僅從單個產品的成本考慮而忽視綜合的項目成本，最後很可能會被難以維護的程序所困擾，甚至要完全推翻重來，這樣的成本恐怕會更高。而對於那些財大氣粗的大企業來說，即便選擇了每個領域最好的產品，組合起來也不一定就是最好的。
其二，評估報告難以客觀。企業負責產品選型的人，通常要求廠商提供一份評估報告，要列出幾種方案選擇，各自優劣何在，最後得出哪種方案是最適合自己的。
如果從字面上理解此報告，某種產品哪方面比較好，哪方面不好，這並不客觀。對於廠商而言，這就是一筆單子，當然會盡量把自己產品的優勢體現出來，而迴避自己的弱勢。同時對於選型負責人來說，也許其早就對某種工具有好感，或是跟某個廠家的關系不錯，甚至有更進一步的交易。這樣的情況，想客觀一點不容易。
選型要點
其實，如果是選擇這些主流的產品的話，大家知道一句話，「沒有最好的，只有最合適的」。什麼是最合適？拋開上面提到的幕後因素，其實也就是三點需要考慮——產品成本、開發人員對這個產品的熟悉程度、有沒有類似案例。
首先看成本。NCR、IBM和Oracle的產品線完整，但卻很貴。微軟的產品便宜些，可如果數據量大，恐怕又不太敢用它，就更別談那些不要錢的開源產品了。當然，成本不光是產品本身的價格決定的，後面人員學習、項目延期、客戶滿意度低都要作為成本考慮，這些隱型成本才是難以計算的。提到成本，就不能不提一下BI模型，因為BI產品中模型是最昂貴的一部分，在國內很大一部分企業採用的自主開發的方式，採用這種方式可以避免高額的費用，但卻無法學習到國外先進的商業經驗。
再看人員的經驗。人的學習曲線是不可避免的，不要妄想人們接觸一個新產品就能立馬成為高手，能夠基於陌生的產品做出良好架構。這方面，顯然Oracle和微軟有優勢，因為在這兩家產品上有經驗的人多，好找。當然，如果你們原來的業務系統用的就是這幾家產品之一，不妨仍然用它。
其次案例比白皮書更重要。如今很多BI廠商可以提供全方位解決方案，提供一站式服務。像IBM、Oracle、SAS都稱自己是這樣的全方案提供商，也就是說它們的產品線已經包含了資料庫、OLAP、ETL等各類工具。直接選用它們，就不用再為工具選型煩惱了，但企業有時由於各方面的原因，決定不使用一家產品時，要考慮他們之間是否兼容。但如果你要是從產品的白皮書里去尋找此類信息，會發現說得很美，互相之間會如何完美地「無縫」兼容，但實際上卻不是那麼回事。因此，不要去看這些文字的東西，要去尋找同行業類似的案例，如果同行業沒有，就去尋找數據量類似、業務復雜度類似以及相似應用的其他行業案例。
⑻ BI的功能
很多廠商活躍在商業智能（下面簡稱BI）領域。事實上，能夠滿足用戶需要的BI產品和方案必須建立在穩定、整合的平台之上，該平台需要提供用戶管理、安全性控制、連接數據源以及訪問、分析和共享信息的功能。BI平台的標准化也非常重要，因為這關繫到與企業多種應用系統的兼容問題，解決不了兼容問題，BI系統就不能發揮出應有效果。這里我們通過對一個實驗室的BI系統模型（我們將其稱為D系統）進行功能解剖，來介紹BI系統。
D系統是一個面向終端使用者，直接訪問業務數據，能夠使管理者從各個角度出發分析利用商業數據，及時地掌握組織的運營現狀，作出科學的經營決策的系統。D系統可實現從簡單的標准報表瀏覽到高級的數據分析，滿足組織內部人員的需求。D系統涵蓋了常規意義上商業智能（BI）系統的功能，主要構架包括以下幾個方面。 1、讀取數據
D系統可讀取多種格式（如Excel、Access、以Tab分割的txt和固定長的txt等）的文件，同時可讀取關系型資料庫(對應ODBC)中的數據。在讀取文本和數據的基礎上，D系統還可以完成：
連接文本 把2個CSV文件中的共同項目作為鍵（Key），將所需的數據合並到一個文件，這樣可以象操作資料庫一樣方便，但無須用戶編程即可實現。
設置項目類型 作為數據的項目類型，除按鈕(button)（文字項目）、數值項目以外，還可以設置日期表示形式的日期數據項目、多媒體項目和不需要生成按鈕但在列表顯示中能夠瀏覽的參照項目。
期間設置 日期項目數據可以根據年度或季度等組合後生成新??下午或時間帶等組合後生成新的時間項目。
設置等級 對於數值項目，可以任意設置等級，生成與之相對應的按鈕。例如，可以生成與年齡項目中的20歲年齡段、30歲年齡段的等級相對應的按鈕。
2、分析功能
關聯/限定 關聯分析主要用於發現不同事件之間的關聯性，即一個事件發生的同時，另一個事件也經常發生。關聯分析的重點在於快速發現那些有實用價值的關聯發生的事件。其主要依據是，事件發生的概率和條件概率應該符合一定的統計意義。D系統把這種關聯的分析設計成按鈕的形式，通過選擇有/無關聯，同時/相反的關聯。對於結構化的數據，以客戶的購買習慣數據為例，利用D系統的關聯分析，可以發現客戶的關聯購買需要。例如，一個開設儲蓄賬戶的客戶很可能同時進行債券交易和股票交易。利用這種知識可以採取積極的營銷策略，擴展客戶購買的產品范圍，吸引更多的客戶。
顯示數值比例/指示顯示順序 D系統可使數值項目的數據之間的比例關系通過按鈕的大小來呈現，並顯示其構成比，還可以改變數值項目數據的排列順序等。選擇按鈕後，動態顯示不斷發生變化。這樣能夠獲得直觀的數據比較效果，並能夠凸顯差異，便於深入分析現象背後的本質。
監視功能 預先設置條件，使符合條件的按鈕顯示報警（紅）、注意（黃）信號，使問題所在一目瞭然。比如說：上季度營業額少於100萬元的店警告（黃色標出），少於50萬元的報警（紅色標出）。執行後，D系統就把以店名命名的按鈕用相應的顏色表示出來。
按鈕增值功能 可將多個按鈕組合，形成新的按鈕。比如：把【4月】、【5月】、【6月】三個按鈕組合後得到新的按鈕【第2季度】。
記錄選擇功能 從大量數據中選擇按鈕，取出必要的數據。挑出來的數據可重新構成同樣的操作環境。這樣用戶可以把精力集中在所關心的數據上。
多媒體情報表示功能 由數碼相機拍攝的照片或影像文件、通過掃描儀輸入的圖形等多媒體文件、文字處理或者電子表格軟體做成的報告書、HTML等標准形式保存的文件等，可以通過按鈕進行查找。
分割按鈕功能 在分割特定按鈕類的情況下，只需切換被分割的個別按鈕，便可連接不斷實行已登錄過的定型處理。
程序調用功能 把通過按鈕查找抽取出的數據，傳給其他的軟體或用戶原有的程序，並執行這些程序。
查找按鈕名稱功能 通過按鈕名查找按鈕，可以指定精確和模糊兩種查找方法。另外，其他的按鈕類也可以對查找結果相關的數據進行限定。
3、豐富的畫面
列表畫面 可以用and/or改變查找條件，可以進行統計/排序。統計對象只針對數值項目，統計方法分三種：合計、件數、平均，而且可以按照12種方式改變數值的顯示格式。
視圖畫面 提供切換視角和變換視圖功能，通過變換與設置條件相應的數值（單元格）的顏色表示強調。依次變換視角可進行多方面的數據分析。視圖的統計對象只針對數值項目，統計方法有合計、平均、構成比（縱向、橫向）、累計(縱向、橫向)、加權平均、最大、最小、最新和絕對值等12種。
數值項目切換 通過按鈕類的階層化（行和列最多可分別設置8層），由整體到局部，一邊分層向下挖掘，一邊分析數據，可以更加明確探討問題所在。
圖表畫面 D系統使用自己開發的圖形庫，提供柱形圖、折線圖、餅圖、面積圖、柱形+折線五大類35種。在圖表畫面上，也可以像在階層視圖一樣，自由地對層次進行挖掘和返回等操作。
4、數據輸出功能
列印統計列表和圖表畫面等，可將統計分析好的數據輸出給其他的應用程序使用，或者以HTML格式保存。
5、定型處理
所需要的輸出被顯示出來時，進行定型登錄，可以自動生成定型處理按鈕。以後，只需按此按鈕，即使很復雜的操作，也都可以將所要的列表、視圖和圖表顯示出來。 商業智能系統可輔助建立信息中心，如產生各種工作報表和分析報表。用作以下分析：
銷售分析
主要分析各項銷售指標，例如毛利、毛利率、交叉比、銷進比、盈利能力、周轉率、同比、環比等等；而分析維又可從管理架構、類別品牌、日期、時段等角度觀察，這些分析維又採用多級鑽取，從而獲得相當透徹的分析思路；同時根據海量數據產生預測信息、報警信息等分析數據；還可根據各種銷售指標產生新的透視表。
商品分析
商品分析的主要數據來自銷售數據和商品基礎數據，從而產生以分析結構為主線的分析思路。主要分析數據有商品的類別結構、品牌結構、價格結構、毛利結構、結算方式結構、產地結構等，從而產生商品廣度、商品深度、商品淘汰率、商品引進率、商品置換率、重點商品、暢銷商品、滯銷商品、季節商品等多種指標。通過D系統對這些指標的分析來指導企業商品結構的調整，加強所營商品的競爭能力和合理配置。
人員分析
通過D系統對公司的人員指標進行分析，特別是對銷售人員指標（銷售指標為主，毛利指標、換購銷商品數、代銷商品數、資金佔用、資金周轉等）的分析，以達到考核員工業績，提高員工積極性，並為人力資源的合理利用提供科學依據。主要分析的主題有，員工的人員構成、銷售人員的人均銷售額、對於銷售的個人銷售業績、各管理架構的人均銷售額、毛利貢獻、采購人員分管商品的進貨多少、購銷代銷的比例、引進的商品銷量情況等等。
⑼ BI商業智能可以找外包團隊做嗎
可以啊，很多我們現在熟悉的公司都是從外包服務起家的，樓主是擔心外包平台不靠譜嗎？交易不安全，質量不保證？
根據樓主情況，一是你自身條件限制，如果大小事都自己攬，你可能做不好，最後宣布失敗，現在創業很多都需要抱團，藉助別人優勢結合。
二是樓主不相信外包可以試試把任務發到大聖眾包平台、豬八戒之類，然後可以找些線下服務公司，貨比三家去衡量，去測試。
個人小建議，希望樓主採納！