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為什麼花生米價格低 2024-05-21 05:08:49

產品運營工資多少

發布時間: 2022-01-24 14:01:43

⑴ 請問做互聯網的產品運營怎麼樣發展好嗎一般月薪在多少

這個要看所在地、個人能力和公司的情況了。一般在一般的城市、入門級別的,3~4K吧。
做2年後,一般可以6~8K。
當前大城市好公司能力又強的,幾萬的月薪,或者幾十萬的年薪都是可以的。

⑵ 一個工作四年的人應聘產品運營,在互聯網公司一般薪資能拿到多少啊

那要看你是4年什麼工作經驗了,一般地區月薪在4000左右吧

⑶ 淘寶運營一般工資多少

根據來自全國18879家公司的 23812名員工提供的數據顯示,全國電商運營的平均月工資為6010元。

1、北京

由來自8792名員工提供的數據顯示,北京電商運營的平均月工資為8180元,比全國平均工資多了將近2000元,且多數人認為數據偏低。

2、上海

由來自14733名員工提供的數據顯示,上海電商運營的平均月工資為7910元

3、廣州

由來自11142名員工提供的數據顯示,廣州電商運營的平均月工資為6780元。

4、深圳

由來自18379名員工提供的數據顯示,電商運營的平均月工資為11430元。

5、杭州

由來自7018名員工提供的數據顯示,杭州電商運營的平均月工資為7150元。

根據各大招聘網站數據顯示,電商運營工作年限1-3年,薪資浮動為6K-8K之間;

工作年限3-5年,升職為電商經理,薪資浮動為10K-15K之間;

工作年限5-10年,升職為部門經理,薪資浮動為20K-35K之間。由此可見,在互聯網時代的大趨勢下,電商運營是一份非常有「錢」景的工作。

當然,數據的真實性和樣本數量都會影響統計結果,上面的數據僅供參考。如果想要做職業選擇或者用於統計分析,請查詢更權威的數據。

(3)產品運營工資多少擴展閱讀

人才需求量地域分布:杭州、廣州、深圳位居前三

二三線小城市的小微電商需求量增長迅猛,較一線城市高出一倍以上。

百人以下小企業人才需求量佔比65.3%

在電商巨頭持續快速擴張的同時,中小微企業依然蓬勃求生。2018年,有58%的電商行業求職者更青睞1000人以上的大型企業,較互聯網行業均值高出7個百分點;僅有20.7%的人才願意主動考慮100人以下的初創公司。

頻繁的人才流動,是電商企業管理的一大挑戰!

2018年電商行業人才平均跳槽周期為14.2個月,較2016年縮短1.8個月。比互聯網行業均值短4.8個月。有23%的從業者工作不到半年就開始尋找一下分工作。

2018年電商行業要求本科學歷及以上的佔比30.2%。低學歷人才從業者缺乏職業規劃意思,也是造成流動頻繁的原因之一。

2018年電商行業企業主和求職者供需矛盾加劇。一方面電商從業者留率增長,另一方面企業主需求量在第四季度降低,根據數據預測,2019年一二線城市電商類崗位需求量同比將下滑。三線城市電商類崗位將迅猛增長。

隨著電商內容化趨勢,電商內容類崗位需求量將激增,企業主招聘需求逐漸向少而精過度,擁有3年及以上工作經驗的求職者,在市場上具有很大競爭力。電商職業經理人及擁有復合型技能的從業者將是未來企業的一大需求。

⑷ 做運營專員工資待遇怎樣

1運營專員具體做什麼
1、負責收集和整理運營團隊對產品的需求,組織撰寫產品需求文檔;2、基於對用戶和產品的了解,提出活動策劃及運營的方案,並與產品經理、技術工程師進行溝通確認需求,跟進執行,3、定期收集和分析運營數據,為產品和運營策略制定提供有效的數據支持,並根據數據提出有效的應對策略和產品需求分析;4、通過產品運營策略帶動產品核心指標的提升,挖掘幫助用戶成長與幫助用戶推廣的方案制定,提升用戶的成長空間;5、包裝產品功能,編寫包裝策劃方案和推廣渠道分析,制定有效的產品推廣計劃。
2運營專員月薪待遇
北京運營專員平均工資:¥6380/月,取自27286份樣本,較2016年,增長3.2%。
3運營專員市場招聘條件分析
北京運營專員就業形勢分析:招聘待遇,工資6000-7999佔比最多,達35%。經驗要求,3-5年工作經驗要求的佔比最多,達59%;學歷要求,本科學歷要求的佔比最多,達58%。該數據僅供參考。工資情況 經驗要求 學歷要求,
我這個應該是比較全面的回答了,應該能幫助到你,望採納,謝謝!
6000-7999 35% 3-5年 59% 本科 58%
4500-5999 33% 0-2年 29% 大專 40%
20000-29999 19% 8-10年 11% 高中 2%
10000-14999 15% 6-7年 4% 中專 2%
4運營專員招聘薪酬待遇地區排名
排名 地區 工資待遇
1 北京 ¥6380
2 深圳 ¥6120
3 杭州 ¥5590
4 廣州 ¥5290
5 東莞 ¥5150
6 蘇州 ¥5010
7 南京 ¥4880
8 珠海 ¥4880
9 廈門 ¥4700
10 武漢 ¥4620
以上運營專員工資待遇及月薪是多少?具體做什麼工作?由高三網收集整理,此數據根據企業近一年發布的薪酬數據統計所得,可能因統計演算法等因素出現偏差,僅供參考。

⑸ 一般工作兩年的運營,工資到多少合適

運營的薪資取決於運營的能力。雖然不同類型的運營的薪資不一樣,但是無論哪一種類型的運營在專業技能和業務思維上更勝一籌,都可以拿到很高的薪資。優秀運營不僅需要掌握產品所在業務領域的知識,運營基本工作技能,還需要熟悉信息產業、社會心理學、傳播學、市場營銷、管理學、經濟學、統計學、計算機科學,甚至生物生態學和進化論...此外,它還需要具備「從零開始」的創造能力,這取決於頭腦不同階段的運營也會有相應的薪資水平,那麼怎樣才能跳出我們現在的階段,上升到更強的運營水平,拿到更高的薪資呢?以下是運營的分層劃分及其增長路徑。

資深專家,通常有5 ~ 8年以上經驗,綜合能力突出。同時我會特別擅長把點連成一條線,把各種細碎的運營事務串聯成一個整體。年薪50W以上,對行業、產品、業務、用戶有很深的了解,有能力針對不同階段、不同形式、不同類型用戶的產品制定相應的策略,並不斷跟進優化。

1.與頂尖專家溝通咨詢;

2.開闊眼界,學會從大格局(比如資本、技術創新、市場動態)來判斷和理解事物;

3.參與或負責至少2 ~ 3種完全不同類型產品的增長和運營規劃。

⑹ 產品經理一般月薪多少

平均月薪達到了16235元。

薪資標准一般是跟著市場走的,這句話應該也適用其他崗位。所以你會發現一個問題:一個剛畢業的學生,報個班,造個假簡歷,寫個2-3年工作經驗,一般就可以進一個差不多的公司,而且薪資還挺樂觀。

但是同樣一個畢業生,沒有工作經驗,自學產品經理,知道一些工作方法,即使再怎麼吹,薪資也不會高到哪裡去。市場上對於不同工作經驗的員工,定位的薪資是不同的。

產品經理的職責:

產品經理的職責描述仍然分歧很多,因人、因公司而異。即使是在相對較為一致的高科技行業,不同公司中的職位描述也是很不同的。

但通常認為產品經理的職責主要包括:產品經理負責調查並根據用戶的需求,確定開發何種產品, 選擇何種技術、商業模式等。並推動相應產品的開發組織, 她或他還要根據產品的生命周期,協調研發、營銷、運營等,確定和組織實施相應的產品策略,以及其他⼀系列相關的產品管理活動。

⑺ 做了三年的運營,薪資究竟有多高

1、BAT級別劃分

BAT及其他知名互聯網公司,內部職位都會劃分出相應的級別,大多數情況BAT的運營,到手薪資和他們的級別是匹配的。

阿里的P序列是技術崗,M序列是管理崗,M1相當於P6,最高的是M9(比如淘寶前CEO陸兆禧,就是該級別)。

網路從P1-P4都是基層,從P5開始,薪資差距開始拉大。P6基本屬於中層骨幹,據說P6以上開始享受網路的股票分紅。到了P9時就是總監級別。

騰訊的級別通道分成六個大級,每個大級裡面又分三小級,比如1.1、1.2、1.3、2.1、2.2、2.3,以此類推,但通常只能達到P4。

2、晉升方式

阿里晉升:

在阿里P是專家,M是管理。P5升P6相對容易,再往上會越來越難,只有達到M1(P6)後,才算是公司的中層。

一般到了M2,已經是團隊技術Leader,但是M1升M2非常難。

小甲是阿里的一名程序員,入職時是P1級別,一直在淘寶業務線工作,升到到P7,總共花了7年。

網路晉升:

應屆畢業生通常是就是P3,1年左右能升到P4,但如果部門業務足夠核心,或許1年就可以升到P4。從P3到P5需要花三年時間,接著從P5-P6-P7是個非常艱難的過程。

晉升方式可以由自己提名,提名後進入考察期,主管設定考察期目標,考察通過後順利晉升,考察不通過維持原層級不變;

也可以由主管提名,這種情況下一般都是直接通過,但是如果現在的層級已經比較高了,那就不止是提名那麼簡單了。

由於網路核心部門老大話語權比較高,所以核心部門相對晉升容易些。

騰訊晉升:

騰訊目前的基礎職能崗位是1.1,本科畢業生是1.2,碩士以上畢業生是1.3。

多數人會卡在P2和P3的級別,升到P4相當困難。

小乙畢業2年半,從P1.2升到P3.1後發現,如果是做基礎架構、基礎組件、核心框架等工作的話,比較容易升,因為答辯的時候更有料。而如果是做業務的話,會累得跟狗一樣,比較吃虧。

騰訊一年會有兩次評估,如果評估成功會晉升一個子等級,子級別達到3後再升就是跨一個大級。

晉升標准由兩部分組成:

一是硬性指標,看工作年限,在此前等級的停留年限,所負責業務核心程度,是否有重大貢獻等等。二是看答辯,從P2.3開始對硬性指標要求較高並有嚴格面試。

小丙的個人經歷是:順利的情況下大概4年左右可以升到P3.1,一般來說30歲升到P3.1是比較容易的,大多數人都可以達到,但絕大多數人最終會卡在P3.3的等級上。

3、薪資結構

阿里:

阿里的薪資結構:一般是12+1+3=16薪

年底的獎金為0-6個月薪資,90%人可拿到3個月

股票是工作滿2年才能拿,第一次拿50%,4年能全部拿完

網路:

月薪*14.6(12+0.6+2),其他崗位是月薪*14

T5以上為關鍵崗位,另外有股票、期權等

T5、T6佔比最大的級別,T8、T9佔比最小

騰訊:

騰訊薪資架構:12+1+1=14個月薪,通常會給到16個月薪-20個月薪

年終獎:看部門盈利情況,一般是3個月薪

4、工作三年

阿里:

小A入職是個可憐的P4,稅前只有可憐的4K ,在阿里待了長達6年後,3.75萬月薪,每年漲幅40%。

拿了6年的3.75萬月薪。算了下工資每年40%的漲幅。是不是很NB? 可是走之前也才剛過30K, 因為入職是個可憐的P4,稅前只有可憐的4K 。

網路:

小B2013年加入網路,任職產品經理,P3級別(基層),1.1萬月薪,年終績效2個月,年終獎2個半月;

2014年晉升到P4級別,1.35萬月薪;年終績效1個月,年終獎8個月

2015年晉升P5級別,1.56萬月薪;年終績效不明,今年公司據說不會有很高的年終。

小A這樣的就是網路普通員工,兩年漲薪40%+。

騰訊:

小C2011年2月份研究生畢業進入騰訊,每個月9K+(現在騰訊的起薪已經是14K+)

2014年離開騰訊,每個月19K左右,中間有兩三次20-30%的調薪,也就是每年漲薪20%。

但是小C又說,大部分時候如果不是優秀員工,真的很難有20%以上的調薪,優秀員工人數占總員工人數的5%-10%。也就是每100個騰訊員工里,只有5-10個人每年漲薪20%以上。

2014年到2015年,在阿里待了幾個月,27K+股票,P6+職位。不過據小C了解,給他的薪水有點偏高,有可能跟他在騰訊的經歷有點關系吧。

2016年5月份,開始在一家公募基金做互聯網金融。

⑻ 高級產品運營專員工資收入多少

顯然,這里所說的數字和數據,不是指我們每月銀行卡裡面多出來的那個,而是產品的數據,其中包括行業整體數據、網站運營數據、用戶數據、廣告投放/轉化率數 據、業務/產品銷售量數據、產品投入/收益數據等等,所有這些數據構成的綜合指標,將決定一個產品經理的業績評定——當然,最終反映出來的,可能就是個人 銀行卡里的數字。在數據指標是很科學的體系的情況下,數據分析得出的結論確實比主觀的臆斷會更具有確定性和說服力。那麼,產品經理在管理一個互聯網產品時,到底需要關注哪些數據呢?

一般來說,我們主要關注的有以下幾個方面:
網站流量數據。比如訪問量、點擊量、瀏覽量、轉化率、停留時間等等。以上是基礎的指標,但結合到幾十萬網頁還有不同來源、不同時間的時候,就是非常復雜數據體系了。

網站用戶數據。比如用戶人口的屬性特徵:年齡、性別、行業、職位、地區等等;另外,還有用戶行為特徵:登錄次數、注冊數、注銷數、點擊數、收藏數、操作數、訂購量等等

3.訪談數據。可能有些公司會做一些調查問卷,如果能夠按照統計學規范設計成量表,那麼這種訪談數據也是很有價值的。一般的統計就能從裡面了解不少信息,如果問卷設計合理,還可以利用多元統計的方法進一步挖掘更深入的信息。

財務數據。比如總銷售額、毛利、純利潤、成本、廣告投放額等。產品是不是賺錢,能賺多少錢,是一個產品經理關注的重點,也是追求的目標。

外部來源數據:行業市場份額、競爭對手數據等。

搜索引擎數據:搜索引擎來源比例、SEM流量所佔比例、搜索關鍵詞以及各個關鍵詞產生的PV值等。 以上這些數據,是我們經常需要經常用到的,具體在使用的時候,還可能需要根據產品性質不同、KPI不同和職責不同,來選擇不同的數據類型,因為市場部和BD和老闆所看的數據都是不一樣的。

對於一個產品經理來說,他不只需要像一個市場分析者或者財務分析者一樣了解數據結果,更要通過這些數據的積累和經驗進行更加細化的分析和研究,從而了解用戶是如何創造出這些數據的,以及為什麼創造出這樣的數據。

只有做到了這些,才能將繁瑣枯燥的數字轉化為運營能力的提升。那產品經理如何才能做好數據分析呢?首先,要擁有一個好的統計系統,沒有好的數據來源,再強的分析能力,也沒有用武之地。現在互聯網上提供很多,如CNZZ,當然也可以根據產品情況有針對性地進行自主開發;其次,要持續關注數據的變化,最好有專人負責數據匯總和解讀。

運營數據分析是一個數據持續積累和研究的過程,越多越細致的數據,越能從中獲得有價值的分析結果。第三,要定出產品的主要考核指標,並進行定期的周度、月度、季度、年度或者某一個特別事件的專項數據分析,從而了解一個階段內的發展過程,了解發展趨勢;第四,需要採用一些圖表,以增強數據的可讀性。有時候,再好的語言和文字,也不如一張圖來得簡潔明了;
最後,除了自己的產品外,我們還需要時刻關注行業數據的變化,以及中國整體網民對同類型產品的偏好度、用戶屬性和變化情況。目前也有很多第三方公司提供這類報告,比如艾瑞、CNNIC等。總而言之,數據分析是一個過程漫長,事務繁雜的工作,但只要你對它保持足夠的重視程度,堅持不懈地去做,卻可能有意外的收獲。