❶ 人工智慧在哪些方面有應用
人工智慧行業主要上市公司：目前國內人工智慧行業的上市公司主要有網路網路(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。
本文核心數據：中國人工智慧產業核心產業規模,人工智慧產業核心產業規模,人工智慧產業鏈應用層,中國人工智慧市場應用份額,人工智慧在各行業中的應用情況
1、 核心產業和帶動產業雙雙高速增長
相比於互聯網產業，我國人工智慧發展期與成熟期迎來的較晚，但是在資本和社會期望的驅動下，我國人工智慧發展的速度也是非常快的。初步估計2020年我國的人工智慧核心產業規模達到1512.5億元，增長率為38.94%。
除了核心產業的增長外，人工智慧帶動產業而規模也呈現出快速增長區趨勢。2019年我國人工智慧帶動產業從而規模為38521.5億元，初步估計2020年達到5725.7億元，同比增長高達49.83%。
2、人工智慧發展快速主要由於應用產業廣泛
人工智慧發展快速主要由於應用產業廣泛。從產業鏈的結構來看，在人工智慧應用層設計的行業非常的多。軟體方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬體類主要包含無人機，倉儲物流、智能機器人等;還有軟硬體均為核心技術的無人駕駛和醫療健康產業。
以上數據參考前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。
❷ 人工智慧有哪些應用領域
目前人工智慧主要應用在以下七個領域：
1、個人助理（智能手機上的語音助理、語音輸入、家庭管家和陪護機器人）產品舉例：微軟小冰、網路度秘、科大訊飛等、Amazon Echo、Google Home等。
2、安防（智能監控、安保機器人）產品舉例：商湯科技、格靈深瞳、神州雲海。
3、自駕領域（智能汽車、公共交通、快遞用車、工業應用）產品舉例：Google、Uber、特斯拉、亞馬遜、賓士、京東等。
4、醫療健康（醫療健康的監測診斷、智能醫療設備）產品舉例：Enlitic、Intuitive Sirgical、碳雲智能、Promontory等。
5、電商零售（倉儲物流、智能導購和客服）產品舉例：阿里、京東、亞馬遜。
6、金融（智能投顧、智能客服、安防監控、金融監管）產品舉例：螞蟻金服、交通銀行、大華股份、kensho。
7、教育（智能評測、個性化輔導、兒童陪伴）產品舉例：學吧課堂、科大訊飛、雲知聲。
❸ 人工智慧的應用領域包括哪些
機器翻譯，智能控制，專家系統，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠，自動程序設計，航天應用，龐大的信息處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或復雜或規模龐大的任務等等。
值得一提的是，機器翻譯是人工智慧的重要分支和最先應用領域。不過就已有的機譯成就來看，機譯系統的譯文質量離終極目標仍相差甚遠；而機譯質量是機譯系統成敗的關鍵。
中國數學家、語言學家周海中教授曾在論文《機器翻譯五十年》中指出：要提高機譯的質量，首先要解決的是語言本身問題而不是程序設計問題；單靠若干程序來做機譯系統，肯定是無法提高機譯質量的；
另外在人類尚未明了大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機譯要想達到「信、達、雅」的程度是不可能的。智能家居之後，人工智慧成為家電業的新風口。
影響
人工智慧的長期經濟影響尚不確定。一項針對經濟學家的調查顯示，對於越來越多地使用機器人和人工智慧是否會導致長期失業率大幅上升存在分歧，但他們普遍認為，如果生產力收益重新分配，這可能是一項凈收益。
普華永道2017 年的一項研究認為，到 2030 年，中華人民共和國在經濟上從人工智慧中獲益最多，占 GDP 的26.1%。
一份 2020 年 2 月的歐盟人工智慧白皮書提倡人工智慧以獲取經濟利益，包括「改善醫療保健（例如使診斷更精確，更好地預防疾病），提高農業效率，為減緩和適應氣候變化做出貢獻， 通過預測性維護提高生產系統的效率」，同時承認潛在風險。
以上內容參考網路-人工智慧
❹ AI可以應用到哪些領域
AI可以應用於：機器翻譯，智能控制，專家系統，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠，自動程序設計，
航天應用，龐大的信息處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或復雜或規模龐大的任務等等。
人工智慧，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。
(4)ai產品有哪些具體用在哪個行業擴展閱讀：
1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，並首次提出了「人工智慧」這一術語，
它標志著「人工智慧」這門新興學科的正式誕生。IBM公司「深藍」電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智慧技術的一個完美表現。
❺ Ai目前在社會各領域中有哪些具體應用
在視頻領域，AI技術已應用於創意創作全流程，加速創意需求、創意靈感、創意策劃、場景拍攝等創意環節的賦能。萬興科技今年在世界互聯網大會上就有進行具體視頻演示分享。比如萬興科技旗下數字創意資源雲平台Filmstock結合AI技術的智能標簽搜索技術則可智能識別、標記，分類素材中音、視頻、場景、人物等內容，使素材更高效匹配用戶所需；旗下視頻創意軟體Filmora X通過加入尺度信息的相關濾波器可對視頻中的目標進行智能跟蹤，快速獲取目標在視頻中的運動信息；旗下視頻創意軟體萬興喵影桌面端5.0版支持用戶0-100強度按需一鍵智能調色，同時可Ai語音撰寫，自動識別音視頻文件，實現智能斷句，一鍵快速生成可編輯的字幕文件。
❻ 人工智慧應用領域有
人工智慧應用的七大領域
人工智慧學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。
人工智慧具有廣闊的前景，日前「AI+」已經成為公司，發展至今，下面是2019人工智慧應用最為廣泛的幾大場景。
家居
智能家居主要是基於物聯網技術，通過智能硬體、軟體系統、雲計算平台構成一套完整的智能家居生態圈。用戶可以進行遠程式控制制設備，設備間可以互聯互通，並進行自我學習等，來整體優化家居環境的安全性、節能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨著智能語音技術的發展，智能音箱成為一個爆發點。
小米、天貓、Rokid 等企業紛紛推出自身的智能音箱，不僅成功打開家居市場，也為未來更多的智能家居用品培養了用戶習慣。但目前家居市場智能產品種類繁雜，如何打通這些產品之間的溝通壁壘，以及建立安全可靠的智能家居服務環境，是該行業下一步的發力點。
零售
人工智慧在零售領域的應用已經十分廣泛，無人便利店、智慧供應鏈、客流統計、無人倉/無人車等等都是熱門方向。京東自主研發的無人倉採用大量智能物流機器人進行協同與配合，通過人工智慧、深度學習、圖像智能識別、大數據應用等技術，讓工業機器人可以進行自主的判斷和行為，完成各種復雜的任務，在商品分揀、運輸、出庫等環節實現自動化。
圖普科技則將人工智慧技術應用於客流統計，通過人臉識別客流統計功能，門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時長等維度建立到店客流用戶畫像，為調整運營策略提供數據基礎，幫助門店運營從匹配真實到店客流的角度提升轉換率。
交通
智能交通系統是通信、信息和控制技術在智能交通系統中集成應用的產物。ITS 應用最廣泛的地區是日本，其次是美國、歐洲等地區。目前，我國在ITS方面的應用主要是通過對交通中的車輛流量、行車速度進行採集和分析，可以對交通進行實施監控和調度，有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環境污染等。
醫療
目前，在垂直領域的圖像演算法和自然語言處理技術已基本滿足醫療行業的需求，市場上出現了眾多技術服務商，例如提供智能醫學影像技術的德尚韻興，研發人工智慧細胞識別醫學診斷系統的智微信科，提供智能輔助診斷服務平台的若水醫療，統計及處理醫療數據的易通天下等。盡管智能醫療在輔助診療、疾病預測、醫療影像輔助診斷、葯物開發等方面發揮著重要作用，但由於各醫院之間醫學影像數據、電子病歷等不流通，導致企業與醫院之間合作不透明等問題，使得技術發展與數據供給之間存在矛盾。
教育
科大訊飛、乂學教育等企業早已開始探索人工智慧在教育領域的應用。通過圖像識別，可以進行機器批改試卷、試題答題等；通過語音識別可以糾正、改進發音；而人機交互可以進行在線答疑解惑等功能。AI 和教育的結合一定程度上可以改善教育行業師資分布不均衡、費用高昂等問題，從工具層面給師生提供更有效率的學習方式，但還不能對教育內容產生較多實質性的影響。
物流
物流行業通過利用智能搜索、 推理規劃、計算機視覺以及智能機器人等技術在運輸、倉儲、配送裝卸等流程上已經進行了自動化改造，能夠基本實現無人操作。比如利用大數據對商品進行智能配送規劃，優化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業大部分人力分布在「最後一公里」的配送環節，京東、蘇寧、菜鳥爭先研發無人車、無人機，力求搶占市場機會。
安防
近些年來，中國安防監控行業發展迅速，視頻監控數量不斷增長，在公共和個人場景監控攝像頭安裝總數已經超過了1.75億。而且，在部分一線城市，視頻監控已經實現了全覆蓋。不過，相對於國外而言，我國安防監控領域仍然有很大成長空間。
截至當前，安防監控行業的發展經歷了四個發展階段，分別為模擬監控、數字監控、網路高清、智能監控時代。每一次行業變革，都得益於演算法、晶元和零組件的技術創新，以及由此帶動的成本下降。因而，產業鏈上游的技術創新與成本控製成為安防監控系統功能升級、產業規模增長的關鍵，也成為產業可持續發展的重要基礎。
❼ 人工智慧涉及的領域有哪些
1、市場營銷
隨著AI的不斷發展，在不久的將來，網路上的消費者可能會通過拍張照片來購買產品。像CamFind這樣的公司及其競爭對手已經在嘗試這種方法。
2、銀行業
許多銀行已經採用基於AI系統來提供客戶支持並檢測異常情況和信用卡欺詐。HDFC銀行就是一個例子。使用AI預防欺詐並不是一個新概念。實際上，人工智慧解決方案可用於增強零售和金融等多個業務部門的安全性。
萬事達卡和RBS WorldPay等公司多年來一直依靠AI和深度學習來檢測欺詐性交易模式並防止卡欺詐。這節省了數百萬美元。
3、金融業
風險投資一直依靠計算機和數據科學家來確定市場的未來模式。交易主要取決於准確預測未來的能力。
AI之所以出色，是因為它們可以在短時間內處理大量數據。AI還可以學習觀察過去數據中的模式，並預測這些模式將來可能會重復。在超高頻交易時代，金融機構正在轉向使用AI來改善其股票交易性能並提高利潤。
日本領先的經紀公司野村證券就是這樣的組織。該公司一直不情願追求一個目標，即藉助計算機來分析經驗豐富的股票交易員的見解。經過多年的研究，野村證券將推出一種新的股票交易系統。
新系統在其計算機中存儲了大量的價格和交易數據。通過利用此信息庫，它將進行評估。例如，它可以確定當前市場狀況與兩周前的狀況相似，並預測股價在幾分鍾內將如何變化。這將有助於根據預測的市場價格做出更好的交易決策。
4、農業
氣候變化，人口增長和糧食安全等問題促使該行業尋求更多創新方法來提高農作物產量。組織正在使用自動化和機器人技術來幫助農民找到更有效的方法來保護農作物免受雜草侵害。
Blue River技術公司開發了一種名為See&Spray的機器人，該機器人使用諸如對象檢測之類的計算機視覺技術來監控除草劑並將其精確噴灑到棉花上。精確噴霧可以幫助防止對除草劑的抵抗。
除此之外，位於柏林的農業科技初創企業PEAT開發了一個名為Plantix的應用程序，該應用程序可通過圖像識別土壤中潛在的缺陷和營養缺乏症。
圖像識別應用通過用戶的智能手機相機捕獲的圖像識別可能的缺陷。然後為用戶提供土壤修復技術，技巧和其他可能的解決方案。該公司聲稱其軟體可以實現模式檢測，估計精度高達95%。
5、醫療行業
在挽救生命方面，許多組織和醫療中心都依賴AI。醫療保健中的AI如何幫助世界各地的患者有很多例子。
一家名為Cambio Health Care的組織開發了用於預防中風的臨床決策支持系統，該系統可以在有患者患中暑的風險時向醫生發出警告。
另一個此類示例是Coala Life，該公司擁有可以查找心臟病的數字化設備。同樣，Aifloo正在開發一個系統來跟蹤人們在養老院，家庭護理等方面的表現。醫療保健中AI的最好之處在於，您甚至不需要開發新葯。通過正確使用現有葯物，您還可以挽救生命。
❽ 人工智慧及其應用有哪些
人工智慧是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、製造類似於人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智慧將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智慧與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智慧是處於思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智慧不僅限於邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智慧的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智慧學科也必須借用數學工具，數學不僅在標准邏輯、模糊數學等范圍發揮作用，數學進入人工智慧學科，它們將互相促進而更快地發展。