『壹』 一批產品共1000個其中有40次品,要想盡快做到百分之98合格率,要連續加工幾個
假設要再加工x個
(1000+x-40)/(1000+x)=0.98
(960+x)=980+0.98x
0.02x=980-960=20
x=1000
需要再做1000個，而且這1000個必須全部是良品
1000+1000=2000總共 次品40個 良品為2000-40=1960
1960/2000=0.98=90%
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『貳』 100件產品60個正品,40個次品
100*99*98是「一次取一件、一共取三次」.C(100,3)是「一次取三件」.
而「一次取一件、一共取三次」.這種取法與「一次取三件」沒有區別.
1)如果按「一次取一件、一共取三次」計算,則很麻煩.
要考慮次品是在第一、第二、第三次取到：
第一次取到次品,則第二、第三次取正品,取法有40*60*59.
第二次取到次品,則第一、第三次取正品,取法有60*40*59.
第三次取到次品,則第一、第二次取正品,取法有60*59*40.
取兩正一次的取法共有40*60*59+60*40*59+60*59*40=3*40*60*59
這時,分母為100*99*98
概率=3*40*60*59/(100*99*98)
2)如果按「一次取三件」計算,很簡單：
分子是C(40,1)*C(60,2)、分母是C(100,3).
概率=C(40,1)*C(60,2)/C(100,3)=3*40*60*59/(100*99*98)
兩種演算法完全一樣.
不明白再追問.
『叄』 有一批數量很大的產品，其中次品率是20%，對這批產品進行抽查，每次抽出一件，如果抽出次品則抽查終止，
| 抽查次數為9次說明前8次都沒有抽到次品，即前8次抽到的都是合格品， 第九次不論抽到的是合格品還是次品，抽樣結束了． 而每次抽到合格品的概率都等於0.8， 故抽查次數為9次的概率為 0.8 8 ． 故選C． |
『肆』 有一批數量很大的產品，其次品率是10%.對這批產品進行抽查，每次抽出一件，如果抽出次品，則抽查終止，否
『伍』 一大批產品,其次品率為0.1
這是二項分布,B(n,0.1） 『陸』 100件產品中有10件次品，從中有放回的任取5件 (1)求次品數X的分布列 (2)某批量較大的產品
『柒』 一批產品總數是500件，其中正品有450件，次品有50件，從中任取一件的概率是多少
正品450件，次品50件。 『捌』 某批量較大的產品的次品率為10%,從中任意連續取出4件,則其中恰好含有3件次品的概率是( )
首先，因為批量較大，所以可以認為取出1件2件3件4件都不會改變次品率，次品率一直是10%。 『玖』 某批數量較大的商品的次品率為10%,從中任意地連續抽取5件,求其中次品數X的分布列
次品數的分布列就是 『拾』 設某批量很大的產品的次品率為P=0.01，今從中任取100件，求取得的次品數至少為3的概率。 用泊松分布計算
n=100 |