Ⅰ 新時代的能源數據是可再生能源這意味著
意味著：
數據將永遠不會耗盡；
信息生產將沒有盡頭；
效率提升將沒有極限。
Ⅱ 什麼被稱為新世紀未來的石油
互聯網時代，大數據無處不在。當我們使用搜索引擎，在微信與人互動，或享受打車軟體的便利時，都在產生和分享社交數據。
什麼被稱為新世紀未來的石油
大數據被稱為新世紀未來的石油。大數據，IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。
隨著雲時代的來臨，大數據（Bigdata）也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據（Bigdata）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
Ⅲ 為什麼說數據也是新的石棉
應該說在如今的時代，數據就是財富，就是金礦，而不僅僅是石棉。
Ⅳ 為什麼馬雲說數據重要性堪比石油
據報道，在攻克食品快遞後，阿里巴巴又瞄上了中國4萬億美元零售市場的另外一個領域：百貨商店。
據摩根大通稱，阿里巴巴已經是中國最大的雲服務提供商，到2021年雲服務將佔到公司營收的15%。
馬雲說，「9年前阿里巴巴決定由電子商務公司向數據公司轉型時，我們在公司內部面臨很大阻力，但最終決定轉型，因此，過去9年我們公司內部從不把自己稱作電子商務公司。我不知道我們如何利用數據創收。數據對於人類社會的發展非常重要，重要程度堪比上個世紀的石油，因此我們必須解決如何利用數據創收的問題。」
Ⅳ 大數據真的是「未來的新石油」
大數據真的是「未來的新石油」
當前IT業最熱門的話題應該就是大數據了，這個兩年前才被炒作起來的概念，現在已無處不在，占居了互聯網的半壁江山，它與雲計算一起成為未來信息技術發展最重要的內容。處於IT行業的人們，如果不知道大數據，不了解大數據所創造的那些神話般的故事，就好象已經跟不上信息技術的發展，成為時代的落伍者了。
那麼什麼是大數據？現在還沒人能給出一個確切的答案，它同雲計算一樣，是一個形象但卻籠統的概念。大家一致的理解是從4V的角度來描述這一概念的內涵。所謂4V就是說大數據具有體量巨大（Volume）、種類繁多（Variety）、實時處理（Velocity）、數據真實（Veracity）的特性。信息技術的發展，使互聯網遍布世界的每個角落，各種各樣的信息都可通過網路進行傳播。世上所發生的每件事情，人類所進行的每項思考，社會所進行的每點進步，知識所增加的每種內容都可通過互聯網進行匯集。網路技術、感測技術與射頻技術使各種事物都可產生大量數據。事物的內容、時空、方位、特性都可轉化為數據，這些經濟的、社會的、規范的、雜亂的、簡單的、復雜的等各式各樣的數據代表了不同事物的內涵。代表不同事物的海量數據可以通過網路進行匯集，匯集後的整體數據反應了事物的本質特性或發展趨勢。而這種反應事物本質特性或發展趨勢的數據具有一定的價值，通過高性能計算機的數據提取、價值分析、數據表達等大數據技術，可以從大數據中把這些價值提取出來。不同的需要可以提取出不同的價值，所有的價值都可以為人類服務，這就是大數據的本質。
大數據，這一鮮明而又形象的概念之所以如此引人注目，是因為許多像亞馬遜、谷歌這樣的大公司為它杜撰了無數神話般的故事。每一個故事都告訴人們，大數據具有無所不能的洞察力。它可以象偉大的先知一樣預測未來，可以利用玄妙的相關關系推測人的喜好，可以利用寵大的數據窺探人的內心，可以利用趨勢分析引導人的行為，甚至可以用事物發展曲線來控制人的思維，改變人類社會的發展方向。
大數據利用最多的地方是商業領域。大家都知道尿布與啤酒的故事，通過大數據分析，找出這兩個毫不相乾的事物之間的關聯，利用推薦系統，向不同用戶提供不同的產品推銷方案，提高產品的銷售量；另一個眾所周知的故事就是通過購物記錄來分析少女懷孕的案例，通過分析用戶的購買行為，推測用戶的現在狀態與未來需求。盡管這一案例因為侵犯別人隱私而廣受批評，但卻說明了大數據分析在商業領域的價值。還有無數這樣或那樣的故事，都說明大數據在分析人們的喜好與購買習慣上的巨大作用，利用這種分析，商家可以更好地進行營銷。權威的市場調查機構說，大數據將會改變未來的商業規則，實時競價系統（RTB）、更加智能的推薦系統以及基於大數據的商業智能分析（BA），使企業能夠生產更加適合用戶喜好的產品，能夠找到向用戶推銷產品更好的方法，能夠為用戶提供更好的服務，能夠利用有限的資源產生更多的效益，大數據的這些功能將會使經濟社會更快更好地發展。
大數據的另一個應用領域就是社會公共領域。利用大數據，政府可以更好地管理社會，為社會提供更好的公共服務；教育部門可以更好地獲取與傳播知識，提高民眾的素質；衛生部門可以預測重大流行疾病的發生，提前作出防範預警；安全部門可以監控社會狀況，確保國家不受破壞。谷歌公司前幾年利用大數據繪制了「世界流感地圖」[1]用來幫助人們了解世界各地流感的發病情況；利用大數據預測禽流感在各地的爆發趨勢，為民眾提供預防建議，向衛生部門提供監控資料。在公共安全領域，大數據也有巨大的作用，如美國就建立了基於各種感測技術與大數據技術的網路監控系統，預測重大社會公共事件的發生，比如爆發大規模遊行活動、可能遭受的恐怖襲擊等。
隨著科技的發展，大數據的應用也延伸到個人服務領域。穿戴式設備的產生標志著信息技術的發展到了以人為中心的階段。像谷歌眼鏡、蘋果手錶這樣的穿戴式設備把技術與人體結合在起來，使人類可以更加便捷得獲取信息。這些穿戴式設備利用大數據為個人提供學習、生活、健康等方面的數據服務。大數據通過穿戴式設備發揮其作用，同時穿戴式設備本身也成為收集數據、構建大數據的來源。穿戴式設備作為一種工具，大數據是其服務的內容。
大數據有如此巨大的作用，讓一些信息技術發達的國家倍加關注，很多大型信息公司也把大數據當作公司未來發展的重點。美國是當今世界最為重視大數據發展的國家，也是利用大數據較好的國家。美國政府把大數據作為未來信息技術發展的重中之重，認為大數據將引起信息技術發展的革命，改變未來社會的發展模式。2012年3月美國政府發布了《大數據研究和發展倡議》，把大數據稱作「未來社會發展的新石油」，把發展大數據研究提到國家戰略的高度上來。為掌控這一「未來的新石油」，引領世界技術發展方向，聯邦政府制定了大數據研究發展計劃，推進相關研究機構進行科技研究和創新發現。改進從海量數據中提取價值的方法，提高從數據中獲取知識的能力，加速美國在科技領域中的前進步伐，確保美國在信息技術領域的領先地位。美國政府指定了國家科學基金（NSF）、國家衛生研究院（NIH）、能源部（DOE）、國防部（DOD）、國防部高級研究計劃局（DARPA）、地質勘探局（USGS）6個聯邦部門來負責推進大數據的研究，並計劃投資2億美元用來研究收集、儲存、保留、管理、分析和共享海量數據的技術。
政府的投入與政策的支持，使那些本來就注重大數據研究的公司更加主動，紛紛加大對大數據研發與利用的投入，取得了不菲的成績。如Apache基金會開發的Hadoop分布式處理系統，經過不斷發展完善，現已成為大數據處理的標准結構；微軟開發的Windows Azure平台使大數據的處理更加人性化、簡易化；還有其它公司，經過不斷的創新研究讓大數據技術更加完善、更加實用。技術的發展使大數據的價值更加突顯，人們對它的期望也不斷提高。據說谷歌公司利用大數據不但可以預測流感的發生，也可預測美國的經濟復甦情況；不但可以預測明年服裝的流行色，也可預測某位娛樂名星是否可以紅遍世界。谷歌公司最近一個廣為流傳的大數據案例就是，在2013年的奧斯卡電影節上，它預測准了大部分的奧斯卡獎項得主。Facebook也是利用大數據的典型公司，大數據是這家社交網站最大的價值所在。通過對大量社交信息的分析，Facebook可以了解用戶的生活習慣與購買喜好，利用定向推薦廣告，為這家年輕的公司每年創造上百億的產值。
還有許多真實的或杜撰的有關大數據的美妙故事，每一個都反應了大數據在某一領域的巨大作用，這些故事的匯編，給人們描繪了一個大數據主宰的奇幻世界。在那裡，人們利用大數據可以預測任何一件事情的發展趨勢，可以完成一切不可能完成的事情。每一個人都是先知、都是智者，在大數據的支持下，每一個人都通天文、曉地理，前知一千後知八百，如齊天大聖般十八般武藝樣樣精通。然而真的是這樣嗎？
可惜的是，理想很豐滿，實現很骨感。至少在當前大數據還沒有那麼大神奇，就連谷歌公司所說的利用人們的檢索詞可以用來預測流感的發展這種人人都相信的故事也沒能發生。當H7N9在中國出現的時候，谷歌沒能給出任何有關這一流感發生與發展的預測，更不用說事先給民眾發出預警，提醒人們防範了；歐洲的金融危機持續了五六年，至今沒有一家大數據公司能預測這場金融危機何時結束，就連未來是向好還是向壞發展的方向都不能預測；在商業領域，個性化廣告推薦這種理應可以做好的事，大數據也沒能表現出其超強的功用。最近經過大數據改造的淘寶網個性推薦系統沒比五六年前好多少；號稱利用大數據使圖書銷售量大幅增加的亞馬遜網站上推薦的書，沒有一本是我喜觀的。
2013年4月15號，波士頓馬拉松比賽現場發生了震驚世界的恐怖襲擊[4]。美國人悲傷地發現，那些基於現代信息技術與大數據分析的網路監控系統，並沒能確保國家的安全，大數據分析在防範恐怖襲擊方面，並不象人們所期望的那樣有效。看來這個被稱為未來技術競爭至高點的大數據，在當下還不能如人們所期望的那樣有用。
產生如此悲觀想法的原因，一是雖然大數據可能代表了未來信息技術發展的方向，具有光明的前景。但是在人們的意識與相關的配套技術還沒有發展起來的情況下，大數據還不能發揮其巨大作用。二是大數據還沒有一個確切的定義，它所具有的內涵還不能被清晰地詮釋。美國把大數據被稱作「未來的新石油」，然而石油是不可再生的，數據卻是隨時隨地都在產生，越是往後產生的數據越多，數據的准確性越高，對數據的處理能力越強，這讓人們對現在就收集並佔有大量數據的必要性產生懷疑；還有從大數據中提取價值首先要有需求，沒有需求就不知道從大數據中提取什麼，當人們的思維還沒有發展到可以完全掌控數據，還不知道大數據到底有什麼用處時，很難對其產生需求；沒有需求就沒有數據收集的方向，沒有方向的收集就會造成巨大浪費；在方向不明的時候，唯一可做的就是收集所有可能收集到的數據，然而這樣不但會給數據的存儲、管理造成具大的成本，也會產生一些法律的問題，例如是否會侵犯他人隱私等。再有，隨著科技的發展，穿戴式設備會不斷智能化並在生活中得以普及，這種以人為中心的智能設備本身就會不斷分析所取得的數據，提取個人的喜好等特性，學習與適應人個的品性，具有人的品性特徵，這樣就使得從大數據中分析人的品性失去了意義。
以上這一切都讓人們對大數據的發展未來產生了懷疑。因此，當美國制定大數據發展戰略，把它看成「未來的新石油」時，世界其它國家雖然也十分重視這一技術的發展，卻沒有制定相關發展戰略。這有可能是其它國家在大數據技術方面落後於美國，還不能制定明確的發展目標，也可能是人們對這一技術的發展前景還沒有一個清楚的認識，無法確定大數據是否真的可以引領未來技術的發展方向。因此，我們還是暫時忘了大數據吧！別再關注那些炙熱的概念炒作，靜下心來認認真真地想一想大數據的真正內涵。
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Ⅵ 為什麼大數據時代，數據是一種石油
空談數據沒有太大意義，要看數據的主要方向是什麼。1、從技術應用方向來說，我們的數據主要做傳播指導；2、數據研究過程中我們的數據主要來自互聯網的公共數據（媒體數據、自媒體數據、企業自營的媒體數據），通過數據解決用戶洞察問題、傳播效果問題、競爭情報獲取的問題，3、我們主要是在大數據的維度上的研究上，我們的維度更多更寬廣，維度的多少決定了效果。
Ⅶ 大數據使一個新時代應運而生
大數據使一個新時代應運而生
在「大數據」趨勢的驅動下，企業具有更大規模的收集和處理數據的能力，越來越廣泛的信息加速了各行各業決策的速率和准確率。而大數據的「大」，已成為存儲業界目前所面臨的嚴峻挑戰。據IDC預測，到2015年，大數據技術和服務市場將從2010年的32億美元增長到169億美元，年復合增長率（CAGR）達到39.4%，幾乎是整個信息和通信技術市場年復合增長率的七倍。快速的數據流轉，動態的數據體系，以及越來越多樣化的數據類型，面對如此海量的數據規模，盡管業界的專業人士不斷的推崇「大數據」，但其所帶來的復雜程度和處理難度，使得企業不得不去重新考慮存儲基礎架構的問題。
隨著企業不斷尋求通過各種方法創新並為客戶構建更好的解決方案，他們面臨的一個最大挑戰是，如何使真正對社會具有深遠意義以及可持續影響力的創新解決方案實現商業化。據 IDC 調查，到2014年，絕大部分數據將是非結構化數據。因此，在數據大爆炸或大數據的背景下，我們需要具備發揮非結構化數據巨大潛力的能力，以便生成新的可持續業務、從現有資產獲取經濟價值並提高用戶生產效率。
大數據洞察，基礎架構先行
大數據數量龐大，格式多樣化。大量數據和信息由家庭和辦公場所的各種設備生成。它的爆炸式增長已超出了傳統IT基礎架構的處理能力，給企業帶來嚴峻的數據管理問題。
IDC認為傳統的基礎架構不能滿足大數據需求和挑戰。支持大數據部署的架構必須可以動態調整，並具備以下主要特性：
按需提供的容量和可擴展性，使基礎架構能夠在必要時根據容量和性能擴展或縮減規模。
維持「始終在線」的環境以及防止計劃外停機的故障恢復能力。
內置數據管理，並且能夠在每個處理階段以及每個後處理常規運行階段管理數據保護、監管達標、處置和同化。
針對大數據的容量需求，存儲虛擬化是目前為止提高容量效率最重要最有效的解決方案，它為缺乏這些能力的現有存儲系統拓展了自動分層和精簡配置等存儲效率的工具。擁有了虛擬化存儲，便可以將來自內部、外部和多廠商存儲的結構化和非結構化數據的文件、內容和塊存儲等所有的數據類型，整合到一個單一的存儲平台上。當所有存儲資產成為一個單一的存儲資源池時，自動分層和精簡配置功能就可以擴大到整個存儲基礎設施，從而可以輕松實現容量回收和利用最大化，甚至達到重用現有資產以延長使用，顯著提高IT靈活性和容量效率，以滿足非結構化數據增長的需求。目前，藉助HUS中型企業可以在不影響性能的情況下能夠擴展系統容量達到近3PB，自動更正性能問題，通過動態虛擬控制器實現快速預配置。此外，通過VSP的虛擬化，大型企業可以創建接近四分之一EB容量的存儲池。
針對非結構化數據，傳統文件系統中有限的索引節點總數導致文件系統可以容納的文件、目錄或其它對象的最大數量受到限制。而HNAS和HCP使用基於對象的文件系統，這使它們能夠擴展到PB級，以及數十億的文件或對象。位於VSP或HUS頂部的HNAS和HCP網關可以充分利用模塊存儲的可擴展性，同時享受到通用管理平台Hitachi Command Suite帶來的好處。HNAS和HCP為大數據文件和內容構建起了相應的架構。
除了可擴展性，大數據必須能夠不受干擾地持續擴展並具有跨越不同時代技術的遷移能力。數據遷移必須保持在最小范圍，且在後台完成。大數據應該只需要復制一次便可以恢復可用性；通過版本控制來跟蹤變更，而不是為大數據發生的每一個變更備份整個大數據。大數據太大而無法整體備份。整個HDS的產品系列均可以實現數據的後台移動和分層，也可以增加VSP或HUS塊數據池、HNAS文件系統或HCP租戶的容量，並自動在新的容量中調整數據。舊的文件系統與塊數據存儲設備不支持動態擴展。為了使用新的存儲容量，這些舊系統中的數據不得不從舊的塊數據存儲或文件系統中重新載入到新的存儲容量中。
不論企業規模大小，信息過載都是長期以來難以解決的問題。企業需要高度集成的基礎架構堆棧，以便統一地對所有來源的大數據進行匯聚、訪問管理、分析和交付。這需要基礎架構能夠管理和理解信息。根據及時、相關、全面、准確的信息而非猜測來採取行動，企業也會因此贏得競爭優勢。反之，則會在浩瀚的信息中受制於繁雜的數據、拘泥不前。
三步走，輕松駕馭大數據
基於對雲計算和大數據的深入研究，HDS提出了三步雲戰略，即基礎架構雲、內容雲和信息雲。三步雲戰略基於企業現有的IT設施，為企業的所有數據提供單一的虛擬化平台。其中基礎架構雲目的為提供動態基礎架構，以實現支持所有數據的單一平台。而內容雲則基於這一單一平台，藉助智能工具，實現對所有類型數據的索引、搜索和發掘。讓數據可以更容易地被發現、共享並且重新利用，因而也會變得更有價值。在信息雲中，和大數據會更加關聯，讓各種信息分析工具和流程與底層基礎架構完美集成。連接不同的數據集，揭示其中的規律，以為企業用戶提供有價值的信息和商業洞察，幫助客戶應對在醫療、生命科學、能源研究、社會基礎設施等領域的挑戰。
Ⅷ 什麼是新時代石油精神
到過茫茫戈壁，你才知道他們的魅力
到過油廠井場，你才知道他們會發光
走進他們，你才知道有這樣一種精神
艱苦樸素、砥礪奮進！
這就是石油人！這就是石油精神！
鑽井的過程會使用大量的鑽井液，這些鑽井液用完後和泥土、岩屑等一起排放就成為有污染性質的廢物。對於一般的廢棄鑽井液，最為常見的處理方法是採用固化法，即選擇一處場地，對廢棄鑽井液進行固化處理，這樣不僅會浪費很多土地，還存在著污染環境的風險。李興春所在的安全環保技術研究院的科研團隊，通過一系列的探討與研究，成功實現鑽井液與廢物分離，鑽井液可以循環使用，廢物可以生產免燒磚、砌塊、基土等，這樣既可以實現廢物再利用，又解決了傳統處理方法帶來的「佔地、污染」等難題，達到了清潔生產和資源節約的雙重目的。
今天，已是中國環保行業知名專家的李興春依舊在默默努力。提到自己為之奮斗的環保事業，他感慨頗深：「從1985年進入清華大學環境工程系至今，32年時間，我經歷了環保工作一步一步被國家、社會重視的過程。作為中國石油一名環保工作人員，我希望能從源頭、過程中把環保問題解決好，助推中國石油實現綠色發展清潔發展、成為世界頂尖企業。」
復合驅技術創新團隊：三十年磨一劍
三十年，你們只幹了一件事，石縫里洗油。這一洗，綠了油田發展的常青樹，白了小夥伴的少年頭。攻克世界級難題，把驅油技術演繹成創新藝術。以當驚世界殊的豪邁，引擎大慶百年之航。你們，傳遞了科技力量，更傳承了石油精神。
俗話說，上天難，入地更難。大慶油田經歷50多年的開發，已經到了高含水後期，采出的液體90 %以上是水。在這種條件下採油，相當於水中找油、水中撈油。採收率要提高一個百分點，不亞於百米短跑成績提高0.1秒的難度。
科技創新為老油田帶來新曙光。三元復合驅技術，可在水驅基礎上提高採收率20個百分點以上。
「1986年，大慶油田與法國國家石油研究院合作進行三元復合驅可行性研究，法國專家說我們大慶油田原油酸值太低，三元復合驅不適用，讓我們忘掉這個技術。」大慶油田公司副總工程師兼復合驅項目經理部經理程傑成說，「但我們並沒放棄，反而憋了一口氣要開展研究。」
三元復合驅從注配到采出，從技術完善到管理標准，涉及地上、地下，是復雜的系統工程。程傑成和他的團隊，30年來，從當年的「小夥伴」一路拼到如今的「老夥伴」，多少次「山重水復疑無路」，他們卻「咬定青山不放鬆」，千磨萬礪，多次換來了「柳暗花明又一村」。
30年的「三元」圓夢之路，鍛造了一支石油科技的「夢之隊」，該團隊群英薈萃:培養中國石油技術專家7人， 16名地區公司專家，形成了老、中、青三代和專業結構合理的人才梯隊，其中博士32人、高級工程師119人。他們的成果被國家知識產權局授權的就有發明專利42件、實用新型專利15件、軟體著作權2件。
一次次挑戰科技極限，一次次勇闖世界難關，大慶油田30年的「三元」圓夢之路，正是大慶科技「應用一代，研發一代，儲備一代」的生動「現實解說」。由此也鍛造了一支石油科技的「夢之隊」，彰顯了中國石油前行的科技力量。
堅守自己的崗位就是最大的精神。
Ⅸ 大數據對新時代的發展有什麼意義
隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，互聯網快速普及，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點。有人感嘆：數據是新的石油，是本世紀最為珍貴的財產。作為信息化發展的新階段，大數據對經濟發展、社會秩序、國家治理、人民生活都將產生重大影響。「誰掌握了數據，誰就掌握了主動權」。現在，世界各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能，在技術研發、數據共享、安全保護等方面進行前瞻性布局。抓住大數據發展的時代機遇，開創發展新局面，也是我國必須解答好的時代課題。
大數據不僅是一場技術和產業革命，也將帶來國家治理的深刻變革。運用大數據提升國家治理現代化水平，是新的治理課題。從建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制，到保障國家數據安全，打破信息壁壘、推動信息共享，再到利用大數據平台形成社會治理合力，用好大數據這個利器，將有力提升治理科學化、精準化、高效化水平，增強服務經濟社會發展、防範化解風險的能力。「工欲善其事，必先利其器。」善於獲取數據、分析數據、運用數據，是領導幹部做好工作的基本功。懂得大數據，用好大數據，增強利用數據推進各項工作的本領，已經成為領導幹部的新時代必修課。
Ⅹ 投行稱羅輯思維2017利潤過億，羅輯思維做在線教育是趨勢嗎
我認為投行稱羅輯思維2017利潤過億，羅輯思維做在線教育是趨勢。
一個重要原因可能是品牌方面的原因。羅輯思維的定位是『知識服務運營商』，其商業模式也是專注於只是付費，其主要受眾在國內，『知識付費第一股』的概念在A股市場或許還能贏得不錯的估值，A股上市也能為其帶來更好的品牌效應。公開資料顯示，《羅輯思維》 2012年開播至今，長視頻脫口秀積累播出了205集，在優酷、喜馬拉雅等平台播放超過10億人次。2015年12月，作為《羅輯思維》出品人及主講人「羅胖」羅振宇推出了付費訂閱的內容平台「得到」，開始嘗試和探索「知識付費」的商業模式，從簡單的賣書商升級成為「知識服務運營商」。
總之，投行稱羅輯思維2017利潤過億，羅輯思維做在線教育是趨勢。