Ⅰ 指纹模块的指纹模块的原理
一共有三种：光学式指纹仪、电容式指纹仪、射频指纹模块（刮擦指纹模块）
光学式指纹仪：靠光的折射和反射原理识别指纹
电容式指纹仪：通过电容的数值变化来采集指纹
射频指纹模块：利用微量射频信号来探测纹路
三款对比及应用范围：
Ⅱ 如何在物品上提取指纹
没有专业的工具是无法提取正确的指纹。
指纹方法：
（1）吹气观测方法：吹气在光滑物体表面的观测。
（2）目视观察：借助一定的光线和角度进行的观察。在背光的帮助下，指纹可以经常显示。这是因为指纹经常被灰尘沾污，灰尘会吸收光线，而且是深色的。
（3）放大镜观察方法：借助放大镜在一定的光线下，进行角度观察。
（4）紫外线观察方法：借助紫外线的特性进行观察。
（5）理论和化学观察方法：对于肉眼难以观察到的潜手印，需要借助助手进行化学处理才能发现。
（6）氰化胶法：先配制氰化胶溶液和乙醚，将合适尺寸的滤纸浸泡在溶液中，取出烘干，用指纹接触滤纸5～60分钟。在胶水的作用下，靠近纸张的指纹部分挥发，图案出现在滤纸的表面。
(2)如何用身边的工具造出指纹模块扩展阅读：
注意事项：
物理方法
（适用于在金属、塑料、玻璃、瓷砖等非吸水性物体表面留下指纹）
（1）粉末法，选择颜色对比度大的粉末，洒入粉末，提取完整的指纹；
（2）磁粉法，用细小的铁粉颗粒，用磁铁作刷，来回显示指纹。
（3）激光的方法。随着激光技术的发展，我国采用激光显示指纹。该显示装置使用氩离子激光器。激光可以显示指纹，那是因为人的手指表面有一层汗液和脂肪酸，接触物体后会留下不明显的指纹。
用激光、汗液、脂肪酸等会产生彩色荧光，指纹会清晰可见。特殊的指纹相机用于拍摄清晰的指纹照片。照片放大后，给识别工作带来了很大的方便。
特殊的
有特殊疾病的人会在现场留下“特殊指纹”，主要是因为某些疾病会改变病人的汗液。就像糖尿病一样，如果你大量出汗并留下指纹，你可能会看到一群蚂蚁和蜜蜂，就像一些小说或谜题中描述的那样。
还有据前段时间电视报道的现象，有人长期使用劣质瓷杯喝茶，产生铜中毒，结果出现了流红汗的现象。像这样的病人，如果你留下指纹，结果是红色的。
在阿根廷，利用指纹证据让一名妇女承认谋杀了她的两个孩子，这是现代指纹技术首次在法庭上使用。
随着科学技术的发展，指纹在医学上有了新的应用。一些医生发现，某些疾病可以通过检查人们的指纹和掌纹来诊断。
指纹和电脑成了好朋友。
许多企业也利用指纹的特点，开发了一些高科技设备，以体现指纹给生活带来的便利性和安全性，如：指纹锁、指纹门禁、指纹考勤机、指纹扫描仪、指纹安全以及网络指纹登录技术等。
据调查，很多高档智能小区都配备了指纹锁，指纹门禁控制，指纹使用的设备是最早的指纹考勤机，公司的人事经理为了杜绝打孔卡的产生，已经使用了指纹考勤机。
同时，中国首家网络指纹登录技术提供商也推出了测试版，有望解决网络账号安全问题。
网络-指纹破案
网络-指纹
Ⅲ 如何通过电容指纹识别模块录取指纹
手机指纹识别原理及实现：
第一步：指纹采集
按压式采集顾名思义就是在传感器上按压实现指纹数据采集，由于一次采集的指纹面积较少，就得多次采集，通过“拼凑”，拼出较大面积的指纹图像。这就必须仰仗先进的算法，用软件算法来弥补滑按压式采集获得的指纹面积相对偏小的问题，以保障识别的精确度。
第二步：指纹评估
在采集到指纹之后，然后对采集的指纹进行质量评估，不合格要再采一次，合格则对图像进行增强和细化。
第三步：提取“特征”
经过处理后会依次得道二值化图、细化图和提取特征图。在获得比较清晰的图像后，就开始对其进行特征提取。经过特征提取将数据存储下来之后，就可以进行下一步匹配工作了。
第四步：指纹匹配
在匹配中要注意一点，那就是由于同一个手指的两幅样本图像会因为手指的位移、偏转、以及按压时的力道不同而产生差异，这就使在匹配时要进行校准，通过特征点集校准等方式保障指纹识别的准确性。
手机指纹模组是由外圈、涂层、传感器、驱动芯片、FPC、BA、PSA、连接器这几个部分组成的。手机指纹模组需要进行测试，要用到连接测试电路并与电子芯片匹配的测试针模组。弹片微针模组在指纹模组测试中表现力和寿命都很优越，在大电流测试中能通过高达50A的电流，传输时电流流通于同一材料体内，性能稳定。
Ⅳ 如何利用身边的工具提取指纹
这个方法太多了，举个小例子，你可以让这个人喝水，前提是要用一个擦干净的玻璃杯，你想取这个人的左手的指纹，你就用左手面对面的递给他，水杯要尽量给到他的左手上，这是一种行为习惯，如果他用右手接水杯会别扭的，反之，取右手。还有好多方法的，自己琢磨琢磨，希望能帮到你
Ⅳ 我想做一个指纹识别器，不知道那种指纹识别模块好，需要可编程的，自己输程序，自己控制数据库的
ZAZ-010-B系列独立式指纹识别模块是深圳市指昂科技有限公司研发和制造推出的小体积一体化指纹模块。以高速DSP处理器为核心，结合具有公司自主知识产权的光学指纹传感器，在无需上位机参与管理的情况下，具有指纹录入、图像处理、指纹比对、搜索和模板储存等功能的智能型模块。用户可进行二次开发，可嵌入到各种终端产品中,如:门禁、考勤、保险箱、汽车门锁等。技术参数：供电电压：DC 3.6~6.0V
工作电流：100mA(典型值)峰值电流：150mA
指纹图像录入时间：<0.5秒窗口面积：14×18mm
验证方式：支持指纹验证（1：1）和指纹搜索（1：N）
特征文件：256字节模板文件：512字节
存储容量：1000枚
安全等级：五级（从低到高：1、2、3、4、5）
认假率(FAR)：≤0.00001%(安全等级为3时)
拒真率(FAR)：≤0.0001% (安全等级为3时)搜索时间：<1.0秒（1：1000时，均值）
上位机接口：UART（TTL逻辑电平）或USB1.1
通讯波特率（UART）:(9600×N)bps 其中N=1～12（默认值N=6，即57600bps）工
作环境：温度：-40°C 至 +70°C
相对湿度：40%RH-85%RH（无凝露）
外形尺寸：（LXWXH）56×20×23mm
● 指纹模块ZAZ-010-B的特点：
1. 指纹模块功能完善：独立完成指纹的采集，指纹的比对，指纹储存等。
2. 残留指纹：是指指纹在登记或验证后在模块上留下的指纹印（主要油污引起），而我们的指纹模块，启动门锁，指纹头在不同的光线照射下门锁都不能自动开关锁。
3. 超低功耗：产品整体功耗极低，同时提供休眠控制接口，适用于低功耗要求的场合。
4. 抗静电能力强：具有很强的抗静电能力，抗静电指标达到15KV以上。
5. 应用开发简单：开发者可根据提供的控制指令，自行指纹应用产品的开发，无需具备专业的指纹识别知识。
6. 安全等级可调：适用于不同的应用场合，安全等级可由用户设定调整。
7. 易用性强：大面积指纹采集区，轻触式指纹采集过程，轻松易用。8. 指纹模块抗震动性好：适合在门锁、汽车上带震动冲击的场合。
● 指纹模块ZAZ-010-B的优势：
﹡ 体积小巧：一体式指纹模块与市场上的采集头相比，体积更小，更利于客户设计出更为美观、新颖的产品。
﹡ 适应性强：采集表面经过高科技特殊处理，对各类指纹都有极好的适应性，特别在寒冷的北方到了冬天手指干裂、脱皮指纹采集非常困难，此款指纹模块在指纹采集和比对上具有极高的辨识率和稳定性能。
﹡ 自动感应上电：人体激活指纹采集头，手指按压时无需按钮便会自动感应上电开始工作这是我们的专利。有需要可hi我
Ⅵ 如何编写指纹识别系统
指纹识别技术通过分析指纹的局部特征，从中抽取详尽的特征点，从而可靠地确认个身份。指纹识别的优点指纹作为人体独一无二的特征，它的复杂度可以提供用于鉴别的足够特征，具有极高的安全性。相对于其他身份认证技术，指纹识别是一种更为理想的身份认证技术，指纹识别不仅具有许多独到的信息安全优点，更重要的是具有很高的实用性、可行性，已经广泛应用于金融、电子商务以及安全性能要求教高的行业中。
目前多数指纹识别系统是将指纹图象采集到计算机中，利用计算机进行识别。外一些公司生产的独立指纹识别系统，价格比较高昂。些都限制了指纹识别技术的普及。因此，研究开发快速、识别率高、廉价的独立指纹识别系统具有很大的市场前景和重要的科学研究价值。
本文提出了一种新型基于DSP的指纹识别系统，硬件上利用DSP的高速处理能力，构建高速的数据处理平台，软件上考DSP和硬件逻辑的处理特点，对传统的指纹算法进行改进，满足实时性和可靠性要求。
2 硬件系统结构
系统的原理框图如图（1）所示：
图（1）系统结构框图
本系统整体上可以分为图像采集模块、图像处理及识别模块以及输出模块三部分组成。
2.1 图像采集模块
图像采集模块中，由于指纹识别系统中并不需要实时观察图像，所以对传感器要求不是很高，一般的黑白数字CMOS传感器都能满足要求。本系统中采用了一款300万象素的高清晰度黑白传感器作为图像获取器件，非常适合作为指纹图像传感器使用。主要考虑到CMOS器件成本低、分辨率高、可靠性好的优点。缺点为当手指汗液多或干裂时成像质量可能变差。在图像识别过程中，采用了基于GABOR的增强算法，基本上可以克服由此造成的影响。
2.2 图像处理及识别模块
图像处理及识别模块的结构关系到系统的性能的总体水平，采用FPGA+DSP的体系结构有利于构建高效的数据处理流程和方便处理任务的分配，提高系统的并行程度和资源利用率。系统中的SRAM、SDRAM、FLASH直接连到DSP上供其使用：FLASH用于存放程序和一些固定的表格数据；SDRAM作为DSP的系统内存，用于系统程序的运行；SRAM是高速的数据存储区，用于存放程序运行是产生的临时变量。而DDR SDRAM是专门用于存放采集到的指纹数据以及预处理过程中计算得到的象素点梯度数据等一些大容量的数据块，直接连接到FPGA，是系统中最高速的内存区域。FPGA除了作为DSP处理器的扩展总线接口外，还分担了部分数据处理任务，因为仅仅靠一块DSP是不能胜任所有的运算和控制任务的，指纹数据处理时，经常会遇到一些繁琐的加减运算和比逻辑运算，通常这部分都是由FPGA代为处理的，考虑到指纹处理算法的特殊性，同时还要兼顾实现DDR控制功能。
由于指纹识别过程中数学运算量大，因此程序设计不可避免的需要较大的存储空间，为了提高整体性能，需要把繁重的运算任务交给DSP处理，而图像采集部分则要尽可能少的占用DSP时间。另外，利用图像采集的间隙，或是图像采集的同时，由硬件完成一部分简单而繁琐的运算可以分担DSP的处理任务，提高处理的并行度，满足对实时性的要求。本系统采用了TMS320VC5402，其运算速度快，并且具有很高的性价比。系统中采集到的8bits灰度指纹图像，每个像素占用一个字节，图像尺寸为512×512个像素大小，存储一帧图像需要256k字节存贮空间。DSP单元是整个指纹处理系统的核心，负责对指纹进行实时处理。
2.3 输出模块
作为独立的指纹识别系统，经过系统识别的数据可以通过LCD直接显示出来。系统在设计时，也可以将系统作为终端使用，即通过FPGA扩展出以太网接口，作为需要通过网络传送指纹库数据的大型指纹识别系统终端。
3 指纹识别算法
指纹识别算法是指纹识别的核心，本系统中采用的指纹识别算法流程如图（2）所示。
图（2）指纹识别算法流程
图像增强是指纹图像预处理需要解决的核心问题，指纹图像增强的主要目的是为了消除噪声，改善图像质量，便于特征提取。由于指纹纹理由相间的脊线和谷线组成。这些纹理蕴涵了大量的信息，如纹理方向、纹理密度等等。在指纹图像的不同区域，这样的信息是不同的。指纹图像增强算法就是利用图像信息的区域性差异来实现的。传统的指纹图像增强就是利用图像的纹理方向信息，构造方向滤波器模板来实现滤波的。滤波器构造的简单性和指纹图像复杂性的矛盾限制了其作用的有效性。本系统中采用的是参考了指纹图像纹理频率信息，并且以GABOR变换这个能够同时对图像局部结构的方向和空域频率进行解析的最优滤波器作为滤波器的模板，因而极大的改善了增强算法的效果。
3.1 脊线方向
除奇异区外，指纹图像在一个足够小的区域内，纹理近似于相互平行的直线，这就是指纹图像的方向性特征。方向性特征是指纹图像中最为明显的特征之一，它以简化的形式直观的反映指纹图像的基本形态特征，因而被广泛应用于指纹图像的分类、增强、特征提取等方面。
提取脊线方向方法为：
⑴ 将指纹图像分割成足够小的子块，以满足块中纹理近似平行的条件。
3.2 脊线频率
指纹纹理除了具有稳定的方向性特征外，还具有稳定的频率性特点。在指纹图像的一个局部区域内，脊线和谷线的纹理走向平行，同时沿脊谷方向的灰度分布近似于正弦包络。
脊线频率被定义为两条脊线之间间距的倒数。通过定位该包络中极大、极小值点，就能得到相应的脊线间距和谷线间距，进而计算出脊线频率。
3.3 GABOR滤波器
GABOR变换由于具有最佳时域和频域连接分辨率的特点，能够同时对图像局部结构的方向和空域频率进行解析，可以很好地兼顾指纹图像的脊线方向和脊线频率信息。
本系统中采用GABOR滤波器函数的实部作为模板，以与子块纹线方向垂直的方向作为滤波器方向，以脊线频率作为滤波器频率来构建滤波器。滤波过程如下式所示：
其中， 为原始图像灰度， 是GABOR滤波后的图像灰度，W为滤波器模板大小，S为模板系数和， 为子块的域方向值。需要注意的是GABOR滤波器中的 与指纹文理方向垂直。对 和 的取值需要进行折衷，取值越大，则滤波器的抗噪性能越好，但也容易声成假的脊线。这里取 和 。
3.4 指纹匹配
本系统中指纹匹配采用基于特征点集合匹配的校准算法，该算法多为简单的比较逻辑和加减运算，不需要用到DSP处理单元。
4 系统处理流程
整个系统的处理的过程分为四个步骤：
⑴ 从图像传感器输出的指纹图像首先送到FPGA缓冲，同时运用设计好的预处理模块对数据进行处理，得到各像素点的梯度值以及子块中极大值点的坐标，所有这些数据连同原始数据以突发模式存入DDR SDRAM中；
⑵ DSP通过FPGA从DDR SDRAM中读取所有相关数据，计算出脊线方向和脊线频率，然后利用GABOR对原始数据进行滤波，处理后的图像数据再通过FPGA存入DDR SDRAM中，因此在DDR SDRAM的输入输出端都需要进行缓冲；
⑶ 根据DSP处理的指令要求，从DDR SDRAM中读出滤波后的数据，由FPGA内部的比较逻辑提取出指纹图像中每行（每列）中的极大值点，送到DSP进行进一步处理，完成指纹图像脊线提取；
⑷ 由DSP完成匹配识别算法，并输出处理结果。
5 结论
以上设计方案综合考虑了各方面因素，兼顾了DSP处理器和FPGA协处理器的性能状况和资源需求来分配任务，而且在数据采集的同时完成了指纹方向和频率提取的部分运算，减少了内存操作的次数，采用的根据系统特点优化的基于GABOR的增强算法，提高了系统的实时性，满足应用要求。
Ⅶ 怎么使用全套工具制造代替指纹打卡用的硅胶指纹膜
需准备的材料：硅胶、固化剂、牙签、橡皮泥、自来水
操作步骤如下：
1、取2个黄豆大的橡皮泥，并揉软。
Ⅷ 怎么造假指纹
材料：质量好的透明胶带，激光打印机硒鼓粉-（这个最好），锋利的壁纸刀，塑封用的膜；
过程
第一步：把硒鼓粉倒在一个光泽平滑的表面，轻轻震动碳粉使之均润（薄薄的一层）
第二步：把你在指纹机里登记的手指（登记的部位）按在碳粉上，这里一次按好不要乱动；
第三步：裁一块比较干净透明的胶带，把黑手指按上去，注意，一定要按得清晰，不要移动。这样你的指纹就上去了。
第四步：把引好的指纹均匀的粘到塑封膜上，不要有气泡然后进行一下塑封区分好正反面；做完后指纹如果识别不好可以在指纹的反面贴块黑色绝缘的胶布。（记住打卡时的指纹位置要和采集使得指纹位置尽量一致）