社区分析工具指什么

‘壹’ 大数据分析的工具有哪些

1、Hadoop

Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

2、HPCC

HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。

3、Storm

Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。

4、Apache Drill

为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel.

据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍，“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作，将面向全球软件工程师持续推广。

5、RapidMiner

RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。

6、Pentaho BI

Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。

‘贰’ 网络分析工具有哪些适合新手的

在选择网站分析工具的时候，首先要了解主流的分析工具有哪些特点，能否满足你的网站分析需求，这个非常重要。
1.Google Analytics
免费的分析工具，功能相当完备。在细分，过滤功能方面比较便捷，不过对用户的知识水平要求较高，尤其是进行更高级的电子商务，活动和广告等分析的时候，需要具备专业知识。
网站地址：http://www.google.cn/intl/zh-CN_ALL/analytics
2.网络统计
凭借搜索引擎的巨大优势，吸引了大批网站使用者，不仅提供实时的数据报表，还支持热力图，网络收录查询，推广评估等。而且符合中国人的习惯，浅显易懂，上手快。
网站地址：http://tongji..com
3.CNZZ，51.la 和量子统计
简单易用，报告直观易懂，部署代码容易，但是在用户细分，路径分析，自定义报表等方面没有支持，只能适用于小型的网站。
网站地址：http://www.cnzz.com/ ；http://www.51.la/ ；http://www.linezing.com/
4.腾讯分析
腾讯出品，结合目前的SNS社区，论坛的极好的统计工具，而且与QQ号绑定，减少了注册的繁琐过程。
网站地址：http://ta.qq.com/analysis/index
5.孔明统计
对用户行为的特别分析，发现网站热门话题，对访客的地域分布，兴趣等人口属性，做了极大的改进。
网站地址：http://www.kmtongji.com/
世上没有任何统计工具是万能的，必须结合自己的工作内容和亲身实践，才能选出最恰当的网站分析工具。
对于新手，建议你选择2、3、4较好，满意请采纳哦……

‘叁’ 社区发展工具包的主要内容

社区发展工具包主要包括五大类工具：关系工具，支持和约束所有其他社区发展活动的重要部分；规划工具，规划人力和财力资源，通常是承担社区开发业务、扩张或采用新项目需要的；评估工具，这些工具帮助人们理解矿产对周围社区和其他利益关键人的潜在风险和影响；管理工具，减轻潜在负面采矿影响和最大化社区发展利益的方法；监控和评估工具，监控和评估社区发展项目活动和项目目标的进程（表6-1）。

1.关系工具

关系是任何成功社区发展项目最重要的因素。如果利益相关人之间没有充分的信任，最好的设计方案也会失败。因此，各方应当知道，其他利益相关方是谁、他们为何加入该项目以及所有人都应当相互了解，以便一起工作，参与发展项目。咨询是理解其他利益相关人和构建良好关系的重要途径。

表6-1 采矿项目周期社区发展工具

关系工具包含以下五类：

工具1——利益相关人确认。确认与该项目有利益关系的全部人员，或哪些人会受到该项目的影响。

工具2——利益相关人分析。确认项目的利益相关人，有益于分析他们对该项目的兴趣，以及他们是如何涉及该项目的。

工具3——咨询矩阵。当您对利益相关人进行分析后，非常重要的是，形成一种体系，确保他们能够对受到项目影响的问题进行定期咨询。

工具4——合作伙伴关系评估。分析潜在合作伙伴、在您的组织范围内成为合作伙伴的适合性以及在您区域社区发展项目内具有共同兴趣的领域。

工具5——申诉机制。社区成员或其他利益相关人登记与该采矿项目的实际问题或可预见问题的途径，目的是在问题升级前解决问题。

为使工具得到广泛的应用，这些工具可用于全部采矿项目（但不包括合作伙伴评估项目），但是可以非常容易地用于特定的项目。

作为采矿公司和社区发展人员，可以在新的采矿或金属项目中开始您的工作，需要知道谁是该项目的关键利益人。需要找到是否有以前矿主的记录或该区域早期的相互关系，确保能够改善关系和促进良好的关系发展。与全部利益相关人建立良好的关系是工作职责的重要部分。同时，建立关系是职责，许多其他团队建立与社区利益相关人的关系（比如采购、物流、政府关系、人力资源等）。

采矿区域的政府官员、非政府组织和社区成员发现这些工具有用。比如，在该区域开发的一个新的采矿项目，了解谁是关键利益人，如何从事该项目有利于所有人员。类似地，这些工具帮助有兴趣的团体理解与社区开发项目合作的潜在好处和调节各方的资源。

2.规划工具

工具6——战略规划框架。理解的过程是为什么想对社区发展做出贡献、确定发展目标、如何实现目标、需要的资源和如何知道已经取得成功。这对于社区规划其发展目标是十分有效的，因为它可以用于公司规划社区投资项目。

工具7——社区路径图。这是一项当地人员描述其社区物理布局的训练。使人们认识到他们是了解这个社区的专家，可以就此进行讨论和持续的合作。

工具8——机构分析。这是评估社区内和其附近机构类别、规模和联系的训练。

工具9——发展机会评级。允许全部参与人员确定社区发展问题的优先顺序。工场过程允许大量的社区参与人，包括妇女、年轻人、老年人和残疾人，确定和解释其所在社区的状态。发展机会评级帮助社区成员根据优先级和可行性确定首先实施的项目。考虑当地可用的资源、技术和能力。

工具10——财务评估工具。公司通过评估这项项目为公司创造的价值/提供的价值保护规划可持续投资项目的过程。可持续投资的质量确定风险和机会的最大化或最小化。因此，质量必须作为财务评估的准确输入来源。财务评估工具：可持续性项目质量框架用于评估公司可持续性投资概况的质量。

确定社区发展项目的战略定位和核心目标是对公司和社区非常重要的基础步骤。确保公司政策、程序和信息收集方法能够获得很好的协调，确保持续监控进程，以对需要的资源进行调整。清晰地陈述需要的人力和财力资源，因为实施项目和政策对社区和公司规划和管理预算和人员都是十分关键的。与关系工具相比，这些规划工具用于实现社区发展项目，而不是更广泛的采矿和金属业务。

政府官员、非政府组织/CBO人员和社区成员发现这些工具有用。参与公司涉及的项目更多，越能表现社区人员、非政府组织/CBO使用该工具评估竞争力以获得优先发展、积极致力于公司和政府监控和评估社区方案的兴趣。

3.评估工具

评估工具满足社区、共同利益方、管理者和其他共同利益方对为开展项目而进行的评估的需求，为项目的监督和评价提供足够的背景资料。

工具11——社会基线研究。绘制项目区域周围的社区概况，以及区域和国家环境。

工具12——社会影响和机会评估。评估项目对主社区的积极和消极的影响，以及如何管理它们。

工具13——竞争力评估。确定团队的性质，不论是公司、社区、非政府组织或政府，其是否具备要求的其他技能、知识和理解，即额外的人力资源。

4.管理工具

工具14——社区发展协议。公司和社区达成自愿协议的灵活方法，确保社区发展项目或主动权获得成功。

工具15——管理系统。一体式管理系统是一整套政策和程序，记录和报告是使用和实施的传统硬拷贝记录本，或是一套现代的电子系统用于实施相同的任务。使用一体式管理系统帮助公司确定在适当的时间是否具有足够的资源分配到相应的位置。

工具16——社区行动方案。社区行动方案是实施在参与规划过程已经确认问题的解决方案。它是适用社区和其发展合作伙伴的管理方案，随着时间的推移变更以满足环境和变化的社区优先级的要求。

工具17——当地经济投资。就长期的社区和经济可行性和可持续社区发展而言，非常重要的是，努力使当地经济多样化。采矿业务扮演十分重要的角色，确保公司购买当地的货物和产品，同时鼓励当地经济的多样化。通过向妇女、弱势群体和/或边缘群体提供机会，公司促进煤矿既得利益的平等分配。

工具18——安置规划。在大多数管辖区域，通过良好惯例的各种措施，有必要确保所有因采矿在物质或经济上受到影响的人员获得等同或者更好的财产和生活条件。它包括受影响的公有地、社区和公共财产。这是非常复杂、专业化的领域，采矿项目考虑聘用专业和有经验的顾问管理任何较大项目的安置过程。

5.监管和评估工具

工具19——发展指标。发展指标是一种过程，用于挑选项目评估的指标，以符合任何季度的透明审查。这些指标尤其适用于目标实现程度测量工具，并且也适用于GRI报告。寻找用于监控和评估的合适指标的最佳地方，是在社会底线研究报告中。

工具20——目标实现程度测量。目标实现程度测量（GAS）对于测量产出和结果满足程度是非常有用的工具。它尤其适用于社会投资和社区发展项目，这些项目涉及多个利益相关者，且可能进行各种不同的项目目标实现程度的评估。该测量可允许利益相关者和观察人员进行评估，而不仅仅是所谓的专家。本测量的另一个优点在于，测量结果可以通过简单的图表形式呈现，易于对量化、社会科学测量不熟悉的人员理解，例如，采矿或金属项目的财务和技术管理人员。

‘肆’ 大数据分析工具有哪些，有什么特点

一、hadoop
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。
二、HPCC
HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
三、Storm
Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、 Admaster等等。
Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取、转换和加载)等等。Storm的处理速度惊人：经测 试，每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错，很容易设置和操作。
四、Apache Drill
为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel。该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速)。而“Drill”将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。
通过开发“Drill”Apache开源项目，组织机构将有望建立Drill所属的API接口和灵活强大的体系架构，从而帮助支持广泛的数据源、数据格式和查询语言。
五、RapidMiner
RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。
六、 Pentaho BI
Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。
Pentaho BI 平台构建于服务器，引擎和组件的基础之上。这些提供了系统的J2EE 服务器，安全，portal，工作流，规则引擎，图表，协作，内容管理，数据集成，分析和建模功能。这些组件的大部分是基于标准的，可使用其他产品替换之。

‘伍’ 大数据分析工具都有哪些

‘陆’ 大数据分析平台和工具有哪些

①Disco

Disco最初由诺基亚开发，这是一种分布式计算框架，与Hadoop一样，它也基于MapRece。它包括一种分布式文件系统以及支持数十亿个键和值的数据库。

支持的操作系统：Linux和OSX。

②HPCC

作为Hadoop之外的一种选择，HPCC这种大数据平台承诺速度非常快，扩展性超强。除了免费社区版外，HPCCSystems还提供收费的企业版、收费模块、培训、咨询及其他服务。

支持的操作系统：Linux。

③Lumify

Lumify归Altamira科技公司(以国家安全技术而闻名)所有，这是一种开源大数据整合、分析和可视化平台。你只要在Try.Lumify.io试一下演示版，就能看看它的实际效果。

支持的操作系统：Linux。

④Pandas

Pandas项目包括基于Python编程语言的数据结构和数据分析工具。它让企业组织可以将Python用作R之外的一种选择，用于大数据分析项目。

支持的操作系统：Windows、Linux和OSX。

⑤Storm

Storm现在是一个Apache项目，它提供了实时处理大数据的功能(不像Hadoop只提供批任务处理)。其用户包括推特、美国天气频道、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify、Group、Flipboard及其他许多公司。

支持的操作系统：Linux。

‘柒’ 常见的大数据分析工具有哪些

大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。
首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够操作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。
1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。
2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;
接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。
2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。
第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;
1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;
2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。
最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。
1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。
2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash

‘捌’ 请问社区研究的基本方法是什么

社区研究发端于19世纪末叶的欧洲。1887年，德国社会学家滕尼斯出版了《社区与社会》一书。
这被公认为社区研究的开始，也标志着社区理论的诞生。
二、社区研究方法的特点
社会学研究的一般特点
独特的特点：
1、社区研究的整体性
2、社区研究的要素取向性
三、社区研究方法的类型

1、社区研究的一般方法

社区研究的一般方法，是指那些不仅适用于社区研究，同样适用于其他社会现象研究的普遍性、通用性方法。

包括：调查法、观察法、文献研究法和实验研究法。

社区区位研究方法
社区文化研究方法
社区权力研究方法
社区网络研究方法
社区制度研究方法等
社区研究的一般方法是指那些适用于所有社会研究的通用性方法或技术，它们可以为各种专业研究服务。
社区研究的专业性方法则是一种带有社区研究专业特色的方法。尽管这些方法也可在其他专业研究领域内得到应用，但这些研究方法一进入社区研究领域，就打上了社区研究的烙印。
社区研究专业方法的实施，必须借助于社区研究的一般方法。
一般性方法：
问卷调查方法：问卷调查法简称问卷法，它是研究者在一定的理论框架指导下，根据一定的研究目的设计调查问卷，并用来对被调查者进行调查的资料收集和资料分析的方法。

访谈法：访谈法也称访问法，它是一种调查者通过与被调查者有计划的面对面的交谈收集研究资料的方法。在社区研究中，访谈法也是一种经常使用的调查方法。
观察法：观察法是指研究者运用自己的感官或凭借某些工具，对所研究的对象进行现场观察，从而收集研究资料的调查方法。观察法是一种最基本、最普通，同时也是最容易使用和操作的调查方法。
文献方法：文献方法是研究者根据自己的研究目的，收集与分析各种书面文献资料及其他资料如音像资料的方法。
文献是记载人类各种社会活动历史资料的总称，它包括所有以文字、图像、符号、视频、音频作为载体记录下来的人类社会活动以及各种知识与经验的全体。

实验法：实验法即用做实验来收集被研究对象有关资料的研究方法。所谓做实验，就是研究者按照研究目的和要求，对研究对象（通常分为实验组和对照组）施加一定的影响（刺激变量），引起实验对象产生某些反应（反应变量），从而分析和探索刺激变量与反应变量之间关系（相关关系或因果关系）的一整套程序和方法。

‘玖’ 大数据分析一般用什么工具分析

大数据分析是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据分析产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。

大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。

一、Hadoop

Hadoop是一个开源框架，它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以提供本地计算和存储。

Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop
是可靠的，即使计算元素和存储会失败，它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop是高效的，它采用并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop
还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

Pentaho BI 平台，Pentaho Open BI
套件的核心架构和基础，是以流程为中心的，因为其中枢控制器是一个工作流引擎。工作流引擎使用流程定义来定义在BI
平台上执行的商业智能流程。流程可以很容易的被定制，也可以添加新的流程。BI
平台包含组件和报表，用以分析这些流程的性能。目前，Pentaho的主要组成元素包括报表生成、分析、数据挖掘和工作流管理等等。这些组件通过
J2EE、WebService、SOAP、HTTP、Java、JavaScript、Portals等技术集成到Pentaho平台中来。
Pentaho的发行，主要以Pentaho SDK的形式进行。

Pentaho
SDK共包含五个部分：Pentaho平台、Pentaho示例数据库、可独立运行的Pentaho平台、Pentaho解决方案示例和一个预先配制好的
Pentaho网络服务器。其中Pentaho平台是Pentaho平台最主要的部分，囊括了Pentaho平台源代码的主体;Pentaho数据库为
Pentaho平台的正常运行提供的数据服务，包括配置信息、Solution相关的信息等等，对于Pentaho平台来说它不是必须的，通过配置是可以用其它数据库服务取代的;可独立运行的Pentaho平台是Pentaho平台的独立运行模式的示例，它演示了如何使Pentaho平台在没有应用服务器支持的情况下独立运行;

Pentaho解决方案示例是一个Eclipse工程，用来演示如何为Pentaho平台开发相关的商业智能解决方案。

Pentaho BI 平台构建于服务器，引擎和组件的基础之上。这些提供了系统的J2EE
服务器，安全，portal，工作流，规则引擎，图表，协作，内容管理，数据集成，分析和建模功能。这些组件的大部分是基于标准的，可使用其他产品替换之。

七、Druid

Druid是实时数据分析存储系统，Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。

八、Ambari

大数据平台搭建、监控利器;类似的还有CDH

1、提供Hadoop集群

Ambari为在任意数量的主机上安装Hadoop服务提供了一个逐步向导。

Ambari处理集群Hadoop服务的配置。

2、管理Hadoop集群

Ambari为整个集群提供启动、停止和重新配置Hadoop服务的中央管理。

3、监视Hadoop集群

Ambari为监视Hadoop集群的健康状况和状态提供了一个仪表板。

九、Spark

大规模数据处理框架(可以应付企业中常见的三种数据处理场景：复杂的批量数据处理(batch data
processing);基于历史数据的交互式查询;基于实时数据流的数据处理，Ceph:Linux分布式文件系统。

十、Tableau Public

1、什么是Tableau Public - 大数据分析工具

这是一个简单直观的工具。因为它通过数据可视化提供了有趣的见解。Tableau
Public的百万行限制。因为它比数据分析市场中的大多数其他玩家更容易使用票价。使用Tableau的视觉效果，您可以调查一个假设。此外，浏览数据，并交叉核对您的见解。

2、Tableau Public的使用

您可以免费将交互式数据可视化发布到Web;无需编程技能;发布到Tableau
Public的可视化可以嵌入到博客中。此外，还可以通过电子邮件或社交媒体分享网页。共享的内容可以进行有效硫的下载。这使其成为最佳的大数据分析工具。

3、Tableau Public的限制

所有数据都是公开的，并且限制访问的范围很小;数据大小限制;无法连接到[R ;读取的唯一方法是通过OData源，是Excel或txt。

十一、OpenRefine

1、什么是OpenRefine - 数据分析工具

以前称为GoogleRefine的数据清理软件。因为它可以帮助您清理数据以进行分析。它对一行数据进行操作。此外，将列放在列下，与关系数据库表非常相似。

2、OpenRefine的使用

清理凌乱的数据;数据转换;从网站解析数据;通过从Web服务获取数据将数据添加到数据集。例如，OpenRefine可用于将地址地理编码到地理坐标。

3、OpenRefine的局限性

Open Refine不适用于大型数据集;精炼对大数据不起作用

十二、KNIME

1、什么是KNIME - 数据分析工具

KNIME通过可视化编程帮助您操作，分析和建模数据。它用于集成各种组件，用于数据挖掘和机器学习。

2、KNIME的用途

不要写代码块。相反，您必须在活动之间删除和拖动连接点;该数据分析工具支持编程语言;事实上，分析工具，例如可扩展运行化学数据，文本挖掘，蟒蛇，和[R
。

3、KNIME的限制

数据可视化不佳

十三、Google Fusion Tables

1、什么是Google Fusion Tables

对于数据工具，我们有更酷，更大版本的Google Spreadsheets。一个令人难以置信的数据分析，映射和大型数据集可视化工具。此外，Google
Fusion Tables可以添加到业务分析工具列表中。这也是最好的大数据分析工具之一。

2、使用Google Fusion Tables

在线可视化更大的表格数据;跨越数十万行进行过滤和总结;将表与Web上的其他数据组合在一起;您可以合并两个或三个表以生成包含数据集的单个可视化;

3、Google Fusion Tables的限制

表中只有前100,000行数据包含在查询结果中或已映射;在一次API调用中发送的数据总大小不能超过1MB。

十四、NodeXL

1、什么是NodeXL

它是关系和网络的可视化和分析软件。NodeXL提供精确的计算。它是一个免费的(不是专业的)和开源网络分析和可视化软件。NodeXL是用于数据分析的最佳统计工具之一。其中包括高级网络指标。此外，访问社交媒体网络数据导入程序和自动化。

2、NodeXL的用途

这是Excel中的一种数据分析工具，可帮助实现以下方面：

数据导入;图形可视化;图形分析;数据表示;该软件集成到Microsoft Excel
2007,2010,2013和2016中。它作为工作簿打开，包含各种包含图形结构元素的工作表。这就像节点和边缘;该软件可以导入各种图形格式。这种邻接矩阵，Pajek
.net，UCINet .dl，GraphML和边缘列表。

3、NodeXL的局限性

您需要为特定问题使用多个种子术语;在稍微不同的时间运行数据提取。

十五、Wolfram Alpha

1、什么是Wolfram Alpha

它是Stephen Wolfram创建的计算知识引擎或应答引擎。

2、Wolfram Alpha的使用

是Apple的Siri的附加组件;提供技术搜索的详细响应并解决微积分问题;帮助业务用户获取信息图表和图形。并有助于创建主题概述，商品信息和高级定价历史记录。

3、Wolfram Alpha的局限性

Wolfram Alpha只能处理公开数字和事实，而不能处理观点;它限制了每个查询的计算时间;这些数据分析统计工具有何疑问?

十六、Google搜索运营商

1、什么是Google搜索运营商

它是一种强大的资源，可帮助您过滤Google结果。这立即得到最相关和有用的信息。

2、Google搜索运算符的使用

更快速地过滤Google搜索结果;Google强大的数据分析工具可以帮助发现新信息。

十七、Excel解算器

1、什么是Excel解算器

Solver加载项是Microsoft Office Excel加载项程序。此外，它在您安装Microsoft
Excel或Office时可用。它是excel中的线性编程和优化工具。这允许您设置约束。它是一种先进的优化工具，有助于快速解决问题。

2、求解器的使用

Solver找到的最终值是相互关系和决策的解决方案;它采用了多种方法，来自非线性优化。还有线性规划到进化算法和遗传算法，以找到解决方案。

3、求解器的局限性

不良扩展是Excel Solver缺乏的领域之一;它会影响解决方案的时间和质量;求解器会影响模型的内在可解性;

十八、Dataiku DSS

1、什么是Dataiku DSS

这是一个协作数据科学软件平台。此外，它还有助于团队构建，原型和探索。虽然，它可以更有效地提供自己的数据产品。

2、Dataiku DSS的使用

Dataiku DSS - 数据分析工具提供交互式可视化界面。因此，他们可以构建，单击，指向或使用SQL等语言。

3、Dataiku DSS的局限性

有限的可视化功能;UI障碍：重新加载代码/数据集;无法轻松地将整个代码编译到单个文档/笔记本中;仍然需要与SPARK集成

以上的工具只是大数据分析所用的部分工具，小编就不一一列举了，下面把部分工具的用途进行分类：

1、前端展现

用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。

用于展现分析商用分析工具有Style Intelligence、RapidMiner Radoop、Cognos, BO, Microsoft
Power BI, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 。

国内的有BDP，国云数据(大数据分析魔镜)，思迈特，FineBI等等。

2、数据仓库

有Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。

3、数据集市

有QlikView、 Tableau 、Style Intelligence等等。