① 谁知道大数据分析工具都有什么
常用到的大数据分析工具大概有
1.专业的大数据分析工具
2.各种Python数据可视化第三方库
3.其它语言的数据可视化框架
一、专业的大数据分析工具
1、FineReport
FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
2、FineBI
FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。
二、Python的数据可视化第三方库
Python正慢慢地成为数据分析、数据挖掘领域的主流语言之一。在Python的生态里，很多开发者们提供了非常丰富的、用于各种场景的数据可视化第三方库。这些第三方库可以让我们结合Python语言绘制出漂亮的图表。
1、pyecharts
Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口，让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。
2、Bokeh
Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能地可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。
三、其他数据可视化工具
1、Echarts
前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。
大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的网络大数据产品，如网络迁徙、网络司南、网络大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。
2、D3
D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。
② 数据分析工具类软件，好用的有哪些
数据分析一般需要掌握Excel、SQL等技能，而大数据呢，则需要是Java的一些技能，诸如SQL、Hadoop、HDFS、Maprece、Mahout、Hive、Spark可选：RHadoop、Hbase、ZooKeeper等等。目前市面上的BI工具，就是解决这些问题的，解放相关人员的生产力，让人员可以更多的关注业务，从而做精做大。虽说BI工具是好东西，但是如何选择一款合适自己的BI工具，这个却让很多人犯了难。因为大数据分析和数据分析就不一样，如何界定就很难，更别说选择合适的工具了。
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作为国内专业领先的BI厂商，Smartbi定位于一站式大数据服务平台，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据平台，进行加工处理、分析挖掘与可视化展现；满足各种数据分析应用需求，如企业报表平台、自助探索分析、地图可视化、移动管理驾驶舱、指挥大屏幕、数据挖掘等。Smartbi产品功能设计全面，覆盖数据提取、数据管理、数据分析、数据分享四大环节，帮助客户从数据角度描述业务现状、分析业务原因、预测业务趋势、驱动业务变革，广泛应用于金融、政府、电信、企事业单位等领域。
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③ 画ER图常用工具是什么
一、画ER图常用工具是Microsoft Visio或者亿图图示软件绘制出实用的ER图表
二、Microsoft Visio是Windows操作系统下运行的流程图和矢量绘图软件，它是Microsoft Office软件的一个部分；亿图图示是一款基于矢量的绘图工具，可以绘制各种程序流程图、数据流程图、软件设计图。
(3)数据库建模工具有哪些扩展阅读：
关系模型转化：
1:1 关系的话在两个实体任选一个添加另一个实体的主键即可。
1:N关系的话将联系转换为一个独立的关系，其关系的属性由与该联系相连的各实体集的码以及联系本身的属性组成，而该关系的码为n端实体集的码；
m:n联系转换为一个关系,与该联系相连的各实体集的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性，新关系的码为两个相连实体码的组合。
④ 常用的BIM建模软件有哪些
BIM核心建模软件
1.Autodesk公司的Revit建筑、结构、机电系列。
2.Bentley建筑、结构和设备系列，Bentley产品在工厂设计(石油、化工、电力、医药等)和基础设施(道路、桥梁、市政、水利等)领域有无可争辩的优势;
3.ArchiCAD是最早的具有市场影响力的BIM核心建模软件，但在中国由于其专业配套的功能(仅限于建筑专业)与多专业一体的设计院体制不匹配，很难实现业务突破。
4.CATIA是全球最高端的机械设计制造软件，DigitalProject是在CATIA基础上开发的一个面向工程建设行业的应用软件，其本质还是CATIA。
BIM模型浏览软件
国内软件：e建筑、BIM看图大师、BIM浏览器;
国外软件：BIMx、NavisworksFreedom、Tekla BIMSight。
BIM结构分析软件
国内软件：PKPM;
国外软件：ETABS、STAAD、Robot。
BIM可视化软件
常用的可视化软件包括：3DS Max、Artlantis、AccuRender、Lightscape。
BIM模型综合碰撞检查软件
常见的模型综合碰撞检查软件有广联达BIM审核软件、鲁班、AutodeskNavisworks、Bentley Projectwise Navigator和Solibri Model Checker等。
BIM造价管理软件
国外：Innovaya和Solibri;
国内：鲁班软件与广联达软件。
BIM运营软件
ArchiBUS是最有市场影响的软件之一，而FacilityONE也能提供有关帮助。
BIM方案设计软件
目前主要的BIM方案软件有OnumaPlanning System和Affinity等。
⑤ 建立数据库要用什么软件
那要看你干什么了，数据库的软件很多，一般应用就用微软的access，要是企业级应用可以用的有微软的sql
server，ibm的db2,甲骨文的oracle这些。
⑥ 数据库设计工具有哪些
个人在公司10多年，用的最多的是PowerDesigner，很方便。
它支持60多种关系数据库管理系统（RDBMS）/版本。
PowerDesigner运行在Microsoft Windows平台上，并提供了Eclipse插件。
它能进行数据库设计的强大的软件，是一款开发人员常用的数据库建模工具。使用它可以分别从概念数据模型(Conceptual Data
Model)和物理数据模型(Physical Data Model)两个层次对数据库进行设计。
操作并不复杂，度娘一下它的使用方法自学一下就可以了。
⑦ 常见的三维建模软件有哪些
常见的三维建模软件有哪些
1、3DS Max
美国Autodesk公司的3D Studio Max（前身是Discreet公司的，后被Autodesk收购）是基于PC系
统的三维建模、动画、渲染的制作软件，为用户群最为广泛的3D建模软件之一。
常用于建筑模型、工业模型、室内设计等行业。因为其广泛性，它的插件也很多，有些很强大，基
本上都能满足一般的3D建模的需求。
我们的学生也需要经常用到3DS Max来构建模型。网上关于3DS Max的教程和学习视频非常多，使
用者众多。
2、Maya
Maya也是Autodesk公司出品的世界顶级的3D软件，它集成了早年的两个3D软件Alias和Wavefront（这两个软件在我读博时就非常有名，当时就代表了最先进的动画及数字技术，我曾用过Wavefront）。
3、Softimage
Softimage曾经是加拿大Avid公司旗下的专业的3D动画设计软件，后被Autodesk收购。
它在影视动画方面，特别是角色功能非常强大。
许多电影，比如《泰坦尼克号》、《失落的世界》、《第五元素》等，都曾使用Softimage来制作
大量的惊人的视觉效果。
4、Rhino（犀牛）
Rhino是美国Robert McNeel公司开发的专业3D造型软件，它对机器配置要求很低，安装文件才几
十兆，但“麻雀虽小，五脏俱全”，其设计和创建3D模型的能力是非常强大的，特别是在创建
NURBS曲线曲面方面功能强大，也得到很多建模专业人士的喜爱。
在与上海造船厂研究所的合作项目中，我们用Rhino来进行船体曲面的NURBS建模和修改，非常方
便灵活。
5、Cinema 4D
Cinema 4D (C4D)是德国Maxon公司的3D创作软件，在苹果机上用得比较多，特别是在欧美日为
最受欢迎的三维动画制作工具。
7、Creator
MultiGen-Paradigm公司开发的Creator是专门创建用于大型3D虚拟仿真的实时三维模型的软件。
其强大之处在于管理3D模型数据的数据库，使得输入、结构化、修改、创建原型和优化模型数据库
非常容易。
前几年与一家从事数字城市的公司合作时我们就用Creator快速创建大量的城市建筑模型，并且生成
数据库来管理这些模型，还是相当的方便。
6、Blender
一个自由和开放源码的三维建模和动画应用程序，可用于建模，紫外线展开，纹理操纵，水模拟，蒙皮，动画，渲染，粒子和其他仿真，非线性编辑，合成，并建立互动的3D应用程序。
⑧ 常用的数据挖掘工具有哪些
市场上的数据挖掘工具一般分为三个组成部分：a、通用型工具；b、综合／DSS／OLAP数据挖掘工具；c、快速发展的面向特定应用的工具。常用的数据挖掘工具有很多，例如：1、思迈特软件Smartbi的大数据挖掘平台：通过深度数据建模，为企业提供预测能力支持文本分析、五大类算法和数据预处理，并为用户提供一站式的流程式建模、拖拽式操作和可视化配置体验。
2、Enterprise Miner 这是一种在我国的企业中得到采用的数据挖掘工具，比较典型的包括上海宝钢配矿系统应用和铁路部门在春运客运研究中的应用。SAS Enterprise Miner是一种通用的数据挖掘工具，按照“抽样——探索——转换——建模——评估”的方法进行数据挖掘。可以与SAS数据仓库和OLAP集成，实现从提出数据、抓住数据到得到解答的“端到端”知识发现。
3、SPSS Clementine是一个开放式数据挖掘工具，曾两次获得英国政府SMART 创新奖，它不但支持整个数据挖掘流程，从数据获取、转化、建模、评估到最终部署的全部过程，还支持数据挖掘的行业标准——CRISP-DM。
更多的了解我们可以到思迈特软件Smartbi了解一下。 在金融行业，全球财富500强的10家国内银行中，有8家选用了思迈特软件Smartbi；国内12家股份制银行，已覆盖8家；国内六大银行，已签约4家；国内排名前十的保险公司已经覆盖6家；国内排名前十的证券公司已经覆盖5家。
⑨ 可以建立数据库的软件有哪些
你好！
数据库的话建议就是MS
SQLServer2000比较合适和通用了，盗版也多，到处都可以下，正版的话也比较便宜。程序开发工具就看你会用什么了，常见的VB、VC、PB、delphi等。建模工具推荐PowerDesigner，再用查询分析器或企业管理器做辅助的数据库开发工具。
希望我的回答能帮助到您！
望采纳谢谢！
祝生活愉快
⑩ 请问数据仓库都用什么建立
1、首先你得搞清楚建设数仓的目的是什么
是偏向于整合各系统数据，为数据分析决策服务，还是偏向于快速的完成分析决策需求？
如果是前者，那么在数据仓库建模的时候一般会选择ER建模方法；
如果是后者，一般会选择维度建模方法。
ER建模：即实体关系建模，由数据仓库之父BIll Inmon提出，核心思想是从全企业的高度去设计三范式模型，用实体关系描述企业服务。主张的是自上而下的架构，将不同的OLTP数据集中到面向主题的数据仓库中。
维度建模：由Kimball提出，核心思想是从分析决策的需求出发构建模型。这种模型由事实表和维表组成，即星型模型和雪花模型。Kimball倡导自下而上的架构，可以针对独立部门建立数据集市，再递增的构建，汇总成数据仓库。
业务调研：深入的业务调研能使你更加明确数仓建设的目的；同时也利于后续的建模设计，随着调研的开展，如何将实体业务抽象为数仓模型会更加明朗。
数据调研：各部门或各科室的数据现状了解，包括数据分类、数据存储方式、数据量、具体的数据内容等等。这对后续的主数据串联或者维度一致性处理等等都是必须的基础。
传统型数据仓库：一般会选择第三方厂家的数据库和配套ETL工具。因为有第三方支持，相对有保障；但缺点也很明显，受约束以及成本较高。
NoSQL型数据仓库：一般是基于hadoop生态的数据仓库。hadoop生态已经非常强大，可以找到各种开源组件去支持数据仓库。缺点是需要招聘专门人士去摸索，并且相对会存在一些未知隐患。
设计：包括数据架构中的数据层次划分以及具体的模型设计；也包括程序架构中的数据质量管理、元数据管理、调度管理等；
实施：规范化的项目管理实施，但同时也需记住一点，数据仓库不是一个项目，它是一个过程。
2、其次你得进行深入的业务调研和数据调研
3、然后是数据仓库工具选型
4、最后是设计与实施