质量工具哪个使用最多

㈠ 常用的质量管理工具有哪些

质量管理五大工具，也称品管五大工具。包括：

1、统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；

2、测量系统分析（MSA，Measure System Analyse）；

3、失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）；

4、产品质量先期策划（APQP，Advanced Proct Quality Planning）；

5、生产件批准程序（PPAP，Proction Part Approval Process）

APQP 是质量计划，但其实也是项目开发的计划。既然是计划，它的时间起点是项目正式启动的那一时间点到 PPAP 结束，正常量产后进行总结，认为没有其他问题，可以关闭开发项目的那一时间点为止。执行人是整个 APQP 小组。

PPAP 是生产件批准程序，只是整个 APQP 计划中的一个环节，通常居于 APQP 计划的后半阶段，一般来讲是 APQP 计划的核心。

FMEA/SPC/MSA 都是质量管理的工具。诚如有朋友指出的，FMEA 有 DFMEA， PFMEA，这些工作的导入事件多为 APQP 的初期或中、早期。它们主要正对的产品的设计、生产工艺或过程而言的。属于预防性的计划。

MSA 很简单，是校对量、检具。

SPC 也很简单，是管制住某几个重要参数，监督它们生产的稳定性。若发现有较大的波动，则立即采取措施，纠正工艺或生产流程。

MSA 与 SPC 一样，都在 PPAP 阶段实施比较妥当（太早有很多影响因素导致 MSA 无效等）。实施者多为质量工程师。

(1)质量工具哪个使用最多扩展阅读

APQP（Advanced Proct Quality Planning）即产品质量先期策划，是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。

产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。

产品质量策划有如下的益处：

1、引导资源，使顾客满意；

2、促进对所需更改的早期识别；

3、避免晚期更改；

4、以最低的成本及时提供优质产品。

㈡ 质量管理七大工具

1、控制图是用图形显示某项重要产品或过程参数的测量数据。在制造业可用轴承滚珠的直径作为例子。在服务行业测量值可以是保险索赔单上有没有列出某项要求提供的信息。

依照统计抽样步骤，在不同时间测量。控制图显示随时间而变化的测量结果，该图按正态分布，即经典的钟形曲线设计。用控制图很容易看出实际测量值是否落在这种分布的统计界线之内。

2、帕累托图又叫排列图，是一种简单的图表工具，用于统计和显示一定时间内各种类型缺陷或问题的数目。其结果在图上用不同长度的条形表示。

所根据的原理是十九世纪意大利经济学家维尔弗雷德.帕雷托的研究，即各种可能原因中的20%造成80%左右的问题；其余80%的原因只造成20%的问题和缺陷。

3、鱼骨图也称为因果分析图或石川图。它看上去有些象鱼骨，问题或缺陷标在"鱼头"外。在鱼骨上长出鱼刺，上面按出现机会多寡列出产生生产问题的可能原因。

鱼骨图有助于说明各个原因之间如何相互影响。它也能表现出各个可能的原因是如何随时间而依次出现的。这有助于着手解决问题。

4、走向图有时也叫趋势图。它用来显示一定时间间隔内所得到的测量结果。以测得的数量为纵轴，以时间为横轴绘成图形。

走向图就象不断改变的记分牌。它的主要用处是确定各种类型问题是否存在重要的时间模式。这样就可以调查其中的原因。

5、直方图也称线条图。在直方图上，第一控制类别中的产品数量用条线长度表示。第一类别均加有标记，条线按水平或垂直依次排列。直方图可以表明哪些类别代表测量中的大多数。同时也表示出第一类别的相对大小。

6、分布图提供了表示一个变量与另一个变量如何相互关联的的标准方法。例如要想知道金属线的拉伸强度与线的直径的关系，一般是将线拉伸到断裂，记下使线断裂时所用的力的准确数值。以直径为横轴，以力为纵轴将结果绘成图形。

7、流程图有时也称作输入-输出图。该图直观地描述一个工作过程的具体步骤。流程图对准确了解事情是如何进行的，以及决定应如何改进过程极有帮助。这一方法可以用于整个企业，以便直观地跟踪和图解企业的运作方式。

㈢ 实验室称量质量常用的工具是什么精确度最高可达多少常见的衡器有哪些最好有图来说明。

1、实验室用的有托盘天平、机械分析天平、电子分析天平，称量精确度可高达0.0001g。
2、常见的衡器，参见下面示意图：
（1）机械台秤（案秤）；
（2）托盘天平；
（3）磅秤；
（4）电子台秤（案秤）；
（5）电子台秤（案秤）；
（6）电子台秤（案秤）；
（7）电子台秤（案秤）；
（8）杆秤；
（9）弹簧秤；

希望帮助到你，若有疑问，可以追问~~~
祝你学习进步，更上一层楼！(*^__^*)

附图如下：

㈣ 全面质量管理常用的7大工具有哪些

分别是：控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图。

㈤ 质量管理五大工具如何使用

质量管理五大工具使用：
1、统计过程控制（SPC）
SPC是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。
实施SPC的目的：
•对过程做出可靠的评估；
•确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；
•为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；
•减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作
2、测量系统分析（MSA）
测量系统分析（MSA）是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析，评定测量系统的质量，判断测量系统产生的数据可接受性。
MSA的目的：
了解测量过程，确定在测量过程中的误差总量，及评估用于生产和过程控制中的测量系统的充分性。MSA促进了解和改进（减少变差）。
在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证：
1)是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；
2)是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。 MSA使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。
3、失效模式和效果分析（FMEA）
潜在的失效模式和后果分析（FMEA）作为一种策划用作预防措施工具，其目的是发现、评价产品/过程中潜在的失效及其后果；找到能够避免或减少潜在失效发生的措施并不断地完善。
FMEA的目的
1)能够容易、低成本地对产品或过程进行修改，从而减轻事后修改的危机。
2)找到能够避免或减少这些潜在失效发生的措施；
4、产品质量先期策划（APQP）
APQP是用来确定和制定确保产品满足顾客要求所需步骤的结构化方法。
APQP的功能
为满足产品、项目或合同规定,在新产品投入以前,用来确定和制定确保生产某具体产品或系列产品使客户满意所采取的一种结构化过程的方法。为制订产品质量计划提供指南，以支持顾客满意的产品或服务的开发。
5、生产件批准程序（PPAP）
生产件批准程序为一种实用技术，其目的是在第一批产品发运前，通过产品核准承认的手续，验证由生产工装和过程制造出来的产品符合技术要求。
PPAP的目的
1)确定供方是否已经正确理解了顾客工程设计记录和规范的所有要求。
2)并且在执行所要求的生产节拍条件下的实际生产过程中，具有持续满足这些要求的潜能。

㈥ 哪个质量工具或方法最常用于产品设计

负责设计开发的人员必须确保具有达到设计要求的能力，并能够熟练的掌握适用的工具和技术。适用的工具和技术主要包括：A）CAD（计算机辅助设计）；B）CAE（计算机辅助工程）；C）DOE（试验设计）；D）QFD（质量功能展开）；E）VE（价值工程）；F）DFM（制造设计）/DFA（装配设计）；G）CD&T（几何尺寸和公差）；H）FMEA（失效模式及后果分析；I）FEA（有限元分析）；J）仿真技术；K）实体模型；L）IE（工业工程）手法等；M）基于适当的教育、培训、技能和经验，从事影响产品质量符合性的工作人员应是能够胜任的。能力、意识和培训：评价培训所要求的有效性；确保达到必要的能力。

㈦ 下列质量管理方法中，经常使用的老七种工具有（ ）。

【答案】A、B、D
【答案解析】目前，全面质量管理中广泛运用各种方法，有老七种工具，具体包括因果图、排列图、直方图、控制图、散布图、分层图、调查表；还有新七种工具，是指关联图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、矢线图法。

㈧ 简述全面质量管理七大工具用法。

质管理七大手法即：QC七工具，是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括：查件表、柏拉图（又称排列图或帕累托图）、层别法、特性要因图（又称鱼骨图，石川图）、散布图、直方图（又称品质分布图）、管制图。
1、查件表：是QC的基本功。
是以简单的数据、容易理解的方式，制成图表或表格，必要时记上检查记号并加以统计整理，作为进一步分析或检查核对用的工具；
2、柏拉图：是把握重点的利器。
是根据收集的数据系统的层别分类，计算出比例并从大到小排列，制成累积值的图形，是识别重点的有效工具，对重点影响项目改进，效果会比较明显；
3、层别法：拨开迷雾见本质。
将得到的数据资料和调查对象人员、设备、产品等进行分类，层层对比，分析发现真正问题所在；
4、特性要因图：寻找原因的捷径。
即采用由结果到原因层层倒推法，从人、机、料、法、环方面逐一分析，最后找出关键原因；
5、散布图：查看数据分布的工具。
当两组特性值或数据中的一组发生变时，对另一组数据产生的影响，两组数据值称为相关。用图表的形式表现其关系，就是散布图；
6、直方图：品质稳定性的分析工具。
是根据收集的数据画成以组距为底、以次数为高的直方矩形图，能一目了然的预测并监控产品品质状况；
7、管制图：及时发现问题的工具。
通过日常的监测来判定制程是否处于稳定的状态的图表就是管制图。可以及时发现品质问题，并通过相应的调整手段，使制程处于稳定状态。

㈨ 哪些品质管理工具比较好用

品质管理工具——QC七大手法
品质管理工具的基础是QC七种工具（包含控制图），可以说一个企业QC七种工具应用的水平代表着它质量管理的水平。
分层法
有人说没有层别就没有管理是很有道理的。前一段时间我参加一些质量会议，会议的幻灯片做的很精美，里面提到了一些质量问题如空调电机噪音大，然后采取了对策提高噪音检测标准。看到这里，我很疑惑，电机噪音大究竟是内机噪音大还是外机噪音大？什么风速下噪音大？哪一个厂家生产的电机噪音大？哪一阶段生产的空调产品噪音大？哪一条线体生产的空调电机噪音大？哪一种型号的电机噪音大？哪一种型号的电机与哪一种型号的风扇配合电机噪音大？等等一系列问题不得而知，当然我也不知道空调电机噪音大的根本原因，我想提高噪音检测标准也是空谈。
排列图
有人会说做排列图太死板了，我们都知道突出问题，根本不需要做排列图。我要说你错了，你根本不知道意大利经济学家帕雷托提出排列图的真正用意。排列图隐含着一个潜在的规则即20/80原则，关键的少数和次要的多数，制作排列图的目的就是通过不同的分层方法找到关键的少数并改善它。
因果图
我们在日常的质量工作中应用的也不多，即便应用也是很不规范的；因果图的应用首先要清楚质量特性，而一个质量特性就要用一个因果图，在用因果图的过程中要学会使用布莱明四原则、5W2H和5WHY分析。举一个例子来说明：一个QC小组制作焊接不良率高的因果图，其中提出焊接环境不好，为什么环境不好？因为光线差，为什么光线差，因为日光灯悬挂太高，为什么悬挂太高，因为日光灯是车间通道照明灯而不是焊接照明灯，这样就找到了根本原因，重新安装焊接照明灯，从照明度和距离上保证良好的光线。
控制图
最后谈一下控制图的应用，2000版9000明确了统计技术的作用，而统计技术重要的工具就是控制图。对于国内企业提起控制图，大家都能说出一二三，而应用的很少。美国的休哈特在提出控制图的同时提出了质量是可以预防的理念，目前就SPC本身来说已发展到SPCD（统计过程控制和诊断）、SPCDA（统计过程控制和诊断与调整）。西方的一些客户包括台湾的客户在内，到工厂审核关注的焦点就是SPC的应用和过程能力指数。而对于我们质量管理人员来讲，这些都是书本上的事情。谈到这里，有人会问控制图究竟怎么应用，在哪里应用，我个人认为在每一道工序和每一个检验环节都可以应用，关键是在应用的过程中要区分计量值和计数值，一般来讲计量值的结果都符合正态分布，另外还要区分偶然因素和异常因素，坚持打点，按照控制图的判稳判异原则对工序进行诊断和改进。
品质管理工具——防错法
针对生产过程中容易出现错装漏装等不良介绍一种防错的方法，这种方法的目的在于充分利用流程设计、模板设计、可视化、顺序控制、自动化、定位等方法避免人犯错误。2003年前后，我负责制造部革新工作，周经理找到我提出这样一个亟待解决的问题：我们生产的空调器多次出现用户服务指南的机号与机器本身的机号不对应。我们到现场进行了观察，发现用户服务指南机号的粘贴是由记台帐工位来完成的，而该工位员工是坐在一张大的工作台前完成，前一道工序将机号提供给该工位，该工位粘贴完成后由后一道工位取走放在空调器上，出现错误的原因在于前一道工序经常将两张及三张机号提供给记台帐工位，而记台帐工位随手粘贴完毕后即提供给下一道，造成粘贴机号与机器机号不对应，针对这个问题我们制作了两个小盒防止错误的发生，一个小盒盛放从上一道提供的机号，另一个小盒盛放提供下一道的粘贴完机号的用户服务指南，而且规定一个小盒只能放一件，这样就从流程上顺序控制上避免了错误的发生。
再举一个例子：曾经一段时间市场上经常反馈产品说明书或遥控器漏装。我们到现场观察发现工艺流程存在缺陷：首先一个操作人员将塑料袋套在内机上后，然后再放一本说明书，产品流入下一道工序；下一道工序的操作工人粘贴两个胶带，然后再放上一个遥控器，因线体生产存在时快时慢的现象，线体速度快的时候这两个操作工人都是手忙脚乱，容易出现漏装；针对这种现象，我们进行了流程改善，由前一道工序工人套塑料袋、粘贴胶带，由后一道工序工人放说明书和遥控器，而且说明书和遥控器进行核对。因说明书在厂家来料的时候每10本一叠，叠与叠之间交叉存放，每一包说明书100本，共10叠；遥控器厂家来料时每个遥控器放在一个方格里，每排10个，每箱共14排。这样，我们让放说明书与遥控器的工人每10件进行一次对数，查看说明书1叠是否用完，遥控器1排是否用完，有效地防止了漏装现象的发生。
品质管理工具——DOE实验设计
最后，我们再谈一个分析问题的重要品质管理工具即谢恩DOE实验设计的方法。
在我们的工作中，经常出现失效的概念，如某个器件失效或在用户家、实验室出现问题，我们在分析的时候考虑最多的就是要用实验的方法再现故障，找到其失效的模式或机理，从而采取对策进行改善。
DOE实验设计的方法可以为每一个操作工人、技术人员所应用。06年，我有幸参观了国内知名空调的两个工厂，我惊奇的发现两个工厂同样生产空调，但加工的工艺参数都存在着较大的差异。后来，我在一本书中看到这样一句话：一个工厂，90%的技术规范和标准都是错的。现在想来，这句话是对的，至少可以这样理解：一个工厂，90%的技术规范和标准都不是最佳的。比如：波峰焊的工艺参数焊接温度、时间长期没有改变，但原材料、印制板类型、波峰焊设备发生了较多的变化，很难说没有改变的工艺参数是最佳的。针对几年前波峰焊焊接不良率较高的现状，我们调整了输送链爪，现在想想就是利用了实验设计的方法。当时，波峰焊的焊接不良率高达12000 多个PPM，首先我们时间对时间、材料对材料、参数对参数、控制板对控制板、控制板内部进行了实验分析，通过实验发现不同的时间段波峰焊焊接不良率没有差异，不同厂家的印制板波峰焊焊接不良率也没有差异，不同的工艺参数波峰焊焊接不良率存在较小的差异，不同类型的印制板波峰焊焊接不良率也没有差异，最后我们调整了焊接的方式，将印制板竖着焊变成横着焊，结果发现在印制板焊接的左端都存在焊接不良率较高的现象，分析原因是因为左侧输送链爪变形造成印制板过波峰焊的时候助焊剂没有得到有效的浸润，同时锡炉的焊锡没有较好的附着，这样我们调整了输送链爪，使波峰焊的焊接不良率下降到2000PPM的较低水平。
以上就简单地谈了谈我对品质管理工具的应用及心得，品质管理工具的应用水平代表着一个企业的质量水平，也代表着一个企业的经营水平。作为一个普通职员，在公司做质量管理工作是很难得，费力不讨好又容易得罪人，但就我个人而言，我认www.infinityqs.cn为找对管理方法和改善的品质管理工具，可能会转变你在进行质量管理工作过程中的体验。当然，仁者见仁智者见，欢迎指正。

㈩ 简述常用的质量管理七大工具用法

质管理七大手法即：QC七工具，是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括：查件表、柏拉图（又称排列图或帕累托图）、层别法、特性要因图（又称鱼骨图，石川图）、散布图、直方图（又称品质分布图）、管制图。
1、查件表：是QC的基本功。
是以简单的数据、容易理解的方式，制成图表或表格，必要时记上检查记号并加以统计整理，作为进一步分析或检查核对用的工具；
2、柏拉图：是把握重点的利器。
是根据收集的数据系统的层别分类，计算出比例并从大到小排列，制成累积值的图形，是识别重点的有效工具，对重点影响项目改进，效果会比较明显；
3、层别法：拨开迷雾见本质。
将得到的数据资料和调查对象人员、设备、产品等进行分类，层层对比，分析发现真正问题所在；
4、特性要因图：寻找原因的捷径。
即采用由结果到原因层层倒推法，从人、机、料、法、环方面逐一分析，最后找出关键原因；
5、散布图：查看数据分布的工具。
当两组特性值或数据中的一组发生变时，对另一组数据产生的影响，两组数据值称为相关。用图表的形式表现其关系，就是散布图；
6、直方图：品质稳定性的分析工具。
是根据收集的数据画成以组距为底、以次数为高的直方矩形图，能一目了然的预测并监控产品品质状况；
7、管制图：及时发现问题的工具。
通过日常的监测来判定制程是否处于稳定的状态的图表就是管制图。可以及时发现品质问题，并通过相应的调整手段，使制程处于稳定状态。