Ⅰ 新能源pod是什么意思
新能源一般是指在新技术基础上加以开发利用的可再生能源，
包括太阳能、生物质能、风能、地热能、波浪能、洋流能和潮汐能，以及海洋表面与深层之间的热循环等；此外，还有氢能、沼气、酒精、甲醇等，而已经广泛利用的煤炭、石油、天然气、水能等能源，称为常规能源。在中国可以形成产业的新能源主要包括水能（主要指小型水电站）、风能、生物质能、太阳能、地热能等，是可循环利用的清洁能源。新能源产业的发展既是整个能源供应系统的有效补充手段，也是环境治理和生态保护的重要措施，是满足人类社会可持续发展需要的最终能源选择。
随着技术的进步和可持续发展观念的树立，过去一直被视作垃圾的工业与生活有机废弃物被重新认识，作为一种能源资源化利用的物质而受到深入的研究和开发利用，因此，废弃物的资源化利用也可看作是新能源技术的一种形式。(1)pod共享哪些资源扩展阅读具体的新能源介绍1、太阳能太阳能一般指太阳光的辐射能量。太阳能的主要利用形式有太阳能的光热转换、光电转换以及光化学转换三种主要方式。
广义上的太阳能是地球上许多能量的来源，如风能，化学能，水的势能等由太阳能导致或转化成的能量形式。利用太阳能的方法主要有：太阳能电池，通过光电转换把太阳光中包含的能量转化为电能；太阳能热水器，利用太阳光的热量加热水，并利用热水发电等。太阳能清洁环保，无任何污染，利用价值高，太阳能更没有能源短缺这一说法，其种种优点决定了其在能源更替中的不可取代的地位。2、风能风能是太阳辐射下流动所形成的。风能与其他能源相比，具有明显的优势，它蕴藏量大，是水能的10倍，分布广泛，永不枯竭，对交通不便、远离主干电网的岛屿及边远地区尤为重要。风能最常见的利用形式为风力发电。风力发电有两种思路，水平轴风机和垂直轴风机。水平轴风机应用广泛，为风力发电的主流机型。
3、生物质能生物质能来源于生物质，也是太阳能以化学能形式贮存于生物中的一种能量形式，它直接或间接地来源于植物的光合作用。生物质能是贮存的太阳能，更是一种唯一可再生的碳源，可转化成常规的固态、液态或气态的燃料。地球上的生物质能资源较为丰富，而且是一种无害的能源。地球每年经光合作用产生的物质有1730亿吨，其中蕴含的能量相当于全世界能源消耗总量的10-20倍，但利用率不到3%。
生物质能(又名生物能源)是利用有机物质(例如植物等)作为燃料，通过气体收集、气化(化固体为气体)、燃烧和消化作用(只限湿润废物)等技术产生能源。
Ⅱ 图书pod什么意思所出的书是彩色的吗
POD是英语printing on demand的缩写．意为按需印刷。
根据需求的量印刷正好的份数，可减少库存。是目前新兴的一种出版模式，或者说是一种新的经营模式，它可以有效地整合信息资源、物流资源、人力资源，因此也就越来越迅速地在业内展开。印量越小，价格优势就越明显。
至于你要彩色、黑白、立体书、有声图书，都听你的。
Ⅲ 如何在K8S平台部署微服务
使用Rancher来运行Kubernetes有很多优势。大多数情况下能使用户和IT团队部署和管理工作更加方便。Rancher自动在Kubernetes后端实现etcd 的HA，并且将所需要的服务部署到此环境下的任何主机中。在设置访问控制，可以轻易连接到现有的LDAP和AD基础构架。Rancher还可以自动实现容器联网以及为Kubernetes提供负载均衡服务。通过使用Rancher，你将会在几分钟内有拥有Kubernetes的HA实现。
命名空间
现在我们的集群已经运行了，让我们进入并查看一些基本的Kubernetes资源吧。你可以访问Kubernetes集群也可以直接通过kubectl CLI访问，或者通过Rancher UI 访问。Rancher的访问管理图层控制可以访问集群，所以你需要在访问CLI前从Rancher UI那里生成API密匙。
我们来看下第一个Kubernetes资源命名空间，在给定的命名空间中，所有资源名称必须有唯一性。此外,标签是用来连接划定到单个命名空间的资源。这就是为什么同一个Kubernetes集群上可以用命名空间来隔离环境。例如，你想为应用程序创建Alpha, Beta和生产环境，以便可以测试最新的更改且不会影响到真正的用户。最后创建命名空间，复制下面的文本到namespace.yaml文件，并且运行 kubectl -f namespace.yaml 命令，来创建一个beta命名空间。
kind: Namespace
apiVersion: v1
metadata:
name: beta
labels:
name: beta
当然你还可以使用顶部的命名空间菜单栏从Rancher UI上创建、查看和选择命名空间。
你可以使用下面的命令，用kubectl来为CLI交互设置命名空间：
$ kubectl config set-context Kubernetes --namespace=beta.
为了验证目前context是否已经被设置好，你可以使用config view命令，验证一下输出的命名空间是否满足你的期望。
$ kubectl config view | grep namespace command namespace: beta
Pods
现在我们已经定义好了命名空间，接下来开始创建资源。首先我们要看的资源是Pod。一组一个或者多个容器的Kubernetes称为pod，容器在pod 里按组来部署、启动、停止、和复制。在给定的每个主机种类里，只能有一个Pod,所有pod里的容器只能在同一个主机上运行，pods可以共享网络命名空间,通过本地主机域来连接。Pods也是基本的扩展单元,不能跨越主机,因此理想状况是使它们尽可能接近单个工作负载。这将消除pod在扩展或缩小时产生的副作用，以及确保我们创建pods不太耗资源而影响到主机。
我们来给名为mywebservice的pod定义，在规范命名web-1-10中它有一个容器并使用nginx容器镜像，然后把端口为80下的文本添加至pod.yaml文档中。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: mywebservice
spec:
containers:
- name: web-1-10
image: nginx:1.10
ports:
- containerPort: 80
使用kubetl create命令创建pod，如果您使用set-context command设置了您的命名空间，pods将会在指定命名空间中被创立。在通过运行pods命令去验证pod状态。完成以后，我们可以通过运行kubetl delete命令删除pod。
$ kubectl create -f ./pod.yaml
pod "mywebservice" created
$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
mywebservice 1/1 Running 0 37s
$ kubectl delete -f pod.yaml
pod "mywebservice" deleted
在Rancher UI 中查看pod，通过顶端的菜单栏选择 Kubernetes > Pods 。
Ⅳ I pod支持的软件多吗
软件资源40万，但绝大部分都要收费，传文件对于新手来说是有点麻烦，但熟了就ok
我建议你现在买一台，因为着用户体验真的很好，而且越狱之后很多游戏都是免费的，差不多游戏资源有1000+的样子，我是七月初买的，在实体店，网上买也行
还有，在买之前，最好在使用这方面先做点功课
Ⅳ eslpod资源
淘宝上有卖的 貌似几块钱就可以
Ⅵ 简述Kubernetes Pod如何实现对节点的资源控制
Kubernetes集群里的节点提供的资源主要是计算资源，计算资源是可计量的能被申请、分配和使用的基础资源。当前Kubernetes集群中的计算资源主要包括CPU、GPU及Memory。CPU与Memory是被Pod使用的，因此在配置Pod时可以通过参数CPU Request及Memory Request为其中的每个容器指定所需使用的CPU与Memory量，Kubernetes会根据Request的值去查找有足够资源的Node来调度此Pod。
通常，一个程序所使用的CPU与Memory是一个动态的量，确切地说，是一个范围，跟它的负载密切相关：负载增加时，CPU和Memory的使用量也会增加。我推荐你去看看时速云，他们是一家全栈云原生技术服务提供商，提供云原生应用及数据平台产品，其中涵盖容器云PaaS、DevOps、微服务治理、服务网格、API网关等。大家可以去体验一下。
如果我的回答能够对您有帮助的话，求给大大的赞。
Ⅶ 人事中pod是什么意思
“POD”经常作为“Professional and Organizational Development”的缩写来使用，中文中表示：“专业和组织发展”。
人力资源POD部门包括了以下功能：人员发展、组织发展、员工关系、管理与销售培训等。
HR，是“Human Resource”的英语缩写，即人力资源，全称人力资源管理，又称人事。人事管理是为实现一定的目标，对所属工作人员进行选拔、使用、培养、考核、奖惩等一系列的管理活动。
学术界一般把人力资源管理分八大模块或者六大模块：1、人力资源规划；2、招聘与配置；3、培训与开发；4、绩效管理；5、薪酬福利管理；6、劳动关系管理。诠释人力资源管理六大模块核心思想所在，帮助企业主掌握员工管理及人力资源管理的本质。
Ⅷ k8s怎么把容器里面的内容挂出来
普通Volume
最简单的普通Volume是单节点Volume。它和Docker的存储卷类似，使用的是Pod所在K8S节点的本地目录。
第二种类型是跨节点存储卷，这种存储卷不和某个具体的K8S节点绑定，而是独立于K8S节点存在的，整个存储集群和K8S集群是两个集群，相互独立。
跨节点的存储卷在Knetes上用的比较多，如果已有的存储不能满足要求，还可以开发自己的Volume插件，只需要实现Volume.go里定义的接口。如果你是一个存储厂商，想要自己的存储支持Knetes上运行的容器，就可以去开发一个自己的Volume插件。
2.persistent volume
它和普通Volume的区别是什么呢？
普通Volume和使用它的Pod之间是一种静态绑定关系，在定义Pod的文件里，同时定义了它使用的Volume。Volume是Pod的附属品，我们无法单独创建一个Volume，因为它不是一个独立的K8S资源对象。
而Persistent Volume简称PV是一个K8S资源对象，所以我们可以单独创建一个PV。它不和Pod直接发生关系，而是通过Persistent Volume Claim，简称PVC来实现动态绑定。Pod定义里指定的是PVC，然后PVC会根据Pod的要求去自动绑定合适的PV给Pod使用。
PV的访问模式有三种：
第一种，ReadWriteOnce：是最基本的方式，可读可写，但只支持被单个Pod挂载。
第二种，ReadOnlyMany：可以以只读的方式被多个Pod挂载。
第三种，ReadWriteMany：这种存储可以以读写的方式被多个Pod共享。不是每一种存储都支持这三种方式，像共享方式，目前支持的还比较少，比较常用的是NFS。在PVC绑定PV时通常根据两个条件来绑定，一个是存储的大小，另一个就是访问模式。
刚才提到说PV与普通Volume的区别是动态绑定，我们来看一下这个过程是怎样的。
这是PV的生命周期，首先是Provision，即创建PV，这里创建PV有两种方式，静态和动态。所谓静态，是管理员手动创建一堆PV，组成一个PV池，供PVC来绑定。动态方式是通过一个叫Storage Class的对象由存储系统根据PVC的要求自动创建。
Ⅸ 请教kubernetes部署问题，pod一直处于pending状态
我们先从整体上看一下Kubernetes的一些理念和基本架构，然后从网络、资源管理、存储、服务发现、负载均衡、高可用、rollingupgrade、安全、监控等方面向大家简单介绍Kubernetes的这些主要特性。当然也会包括一些需要注意的问题。主要目的是帮助大家快速理解Kubernetes的主要功能，今后在研究和使用这个具的时候有所参考和帮助。1.Kubernetes的一些理念：用户不需要关心需要多少台机器，只需要关心软件（服务）运行所需的环境。以服务为中心，你需要关心的是api，如何把大服务拆分成小服务，如何使用api去整合它们。保证系统总是按照用户指定的状态去运行。不仅仅提给你供容器服务，同样提供一种软件系统升级的方式；在保持HA的前提下去升级系统是很多用户最想要的功能，也是最难实现的。那些需要担心和不需要担心的事情。更好的支持微服务理念，划分、细分服务之间的边界，比如lablel、pod等概念的引入。对于Kubernetes的架构，可以参考官方文档。大致由一些主要组件构成，包括Master节点上的kube-apiserver、kube-scheler、kube-controller-manager、控制组件kubectl、状态存储etcd、Slave节点上的kubelet、kube-proxy，以及底层的网络支持（可以用Flannel、OpenVSwitch、Weave等）。看上去也是微服务的架构设计，不过目前还不能很好支持单个服务的横向伸缩，但这个会在Kubernetes的未来版本中解决。2.Kubernetes的主要特性会从网络、服务发现、负载均衡、资源管理、高可用、存储、安全、监控等方面向大家简单介绍Kubernetes的这些主要特性->由于时间有限，只能简单一些了。另外，对于服务发现、高可用和监控的一些更详细的介绍，感兴趣的朋友可以通过这篇文章了解。1）网络Kubernetes的网络方式主要解决以下几个问题：a.紧耦合的容器之间通信，通过Pod和localhost访问解决。b.Pod之间通信，建立通信子网，比如隧道、路由，Flannel、OpenvSwitch、Weave。c.Pod和Service，以及外部系统和Service的通信，引入Service解决。Kubernetes的网络会给每个Pod分配一个IP地址，不需要在Pod之间建立链接，也基本不需要去处理容器和主机之间的端口映射。注意：Pod重建后，IP会被重新分配，所以内网通信不要依赖PodIP；通过Service环境变量或者DNS解决。2）服务发现及负载均衡kube-proxy和DNS，在v1之前，Service含有字段portalip和publicIPs，分别指定了服务的虚拟ip和服务的出口机ip，publicIPs可任意指定成集群中任意包含kube-proxy的节点，可多个。portalIp通过NAT的方式跳转到container的内网地址。在v1版本中，publicIPS被约定废除，标记为deprecatedPublicIPs，仅用作向后兼容，portalIp也改为ClusterIp,而在serviceport定义列表里，增加了nodePort项，即对应node上映射的服务端口。DNS服务以addon的方式，需要安装skydns和kube2dns。kube2dns会通过读取KubernetesAPI获取服务的clusterIP和port信息，同时以watch的方式检查service的变动，及时收集变动信息，并将对于的ip信息提交给etcd存档，而skydns通过etcd内的DNS记录信息，开启53端口对外提供服务。大概的DNS的域名记录是servicename.namespace.tenx.domain,逗tenx.domain地是提前设置的主域名。注意：kube-proxy在集群规模较大以后，可能会有访问的性能问题，可以考虑用其他方式替换，比如HAProxy，直接导流到Service的endpints或者Pods上。Kubernetes官方也在修复这个问题。3）资源管理有3个层次的资源限制方式，分别在Container、Pod、Namespace层次。Container层次主要利用容器本身的支持，比如Docker对CPU、内存、磁盘、网络等的支持；Pod方面可以限制系统内创建Pod的资源范围，比如最大或者最小的CPU、memory需求；Namespace层次就是对用户级别的资源限额了，包括CPU、内存，还可以限定Pod、rc、service的数量。资源管理模型－》简单、通用、准确，并可扩展目前的资源分配计算也相对简单，没有什么资源抢占之类的强大功能，通过每个节点上的资源总量、以及已经使用的各种资源加权和，来计算某个Pod优先非配到哪些节点，还没有加入对节点实际可用资源的评估，需要自己的schelerplugin来支持。其实kubelet已经可以拿到节点的资源，只要进行收集计算即可，相信Kubernetes的后续版本会有支持。4）高可用主要是指Master节点的HA方式官方推荐利用etcd实现master选举，从多个Master中得到一个kube-apiserver保证至少有一个master可用，实现highavailability。对外以loadbalancer的方式提供入口。这种方式可以用作ha，但仍未成熟，据了解，未来会更新升级ha的功能。一张图帮助大家理解：也就是在etcd集群背景下，存在多个kube-apiserver，并用pod-master保证仅是主master可用。同时kube-sheller和kube-controller-manager也存在多个，而且伴随着kube-apiserver同一时间只能有一套运行。5）rollingupgradeRC在开始的设计就是让rollingupgrade变的更容易，通过一个一个替换Pod来更新service，实现服务中断时间的最小化。基本思路是创建一个复本为1的新的rc，并逐步减少老的rc的复本、增加新的rc的复本，在老的rc数量为0时将其删除。通过kubectl提供，可以指定更新的镜像、替换pod的时间间隔，也可以rollback当前正在执行的upgrade操作。同样，Kuberntes也支持多版本同时部署，并通过lable来进行区分，在service不变的情况下，调整支撑服务的Pod，测试、监控新Pod的工作情况。6）存储大家都知道容器本身一般不会对数据进行持久化处理，在Kubernetes中，容器异常退出，kubelet也只是简单的基于原有镜像重启一个新的容器。另外，如果我们在同一个Pod中运行多个容器，经常会需要在这些容器之间进行共享一些数据。Kuberenetes的Volume就是主要来解决上面两个基础问题的。Docker也有Volume的概念，但是相对简单，而且目前的支持很有限，Kubernetes对Volume则有着清晰定义和广泛的支持。其中最核心的理念：Volume只是一个目录，并可以被在同一个Pod中的所有容器访问。而这个目录会是什么样，后端用什么介质和里面的内容则由使用的特定Volume类型决定。创建一个带Volume的Pod：spec.volumes指定这个Pod需要的volume信息spec.containers.volumeMounts指定哪些container需要用到这个VolumeKubernetes对Volume的支持非常广泛，有很多贡献者为其添加不同的存储支持，也反映出Kubernetes社区的活跃程度。emptyDir随Pod删除，适用于临时存储、灾难恢复、共享运行时数据，支持RAM-backedfilesystemhostPath类似于Docker的本地Volume用于访问一些本地资源（比如本地Docker）。gcePersistentDiskGCEdisk-只有在GoogleCloudEngine平台上可用。awsElasticBlockStore类似于GCEdisk节点必须是AWSEC2的实例nfs-支持网络文件系统。rbd-RadosBlockDevice-Cephsecret用来通过KubernetesAPI向Pod传递敏感信息，使用tmpfs（aRAM-backedfilesystem）persistentVolumeClaim-从抽象的PV中申请资源，而无需关心存储的提供方glusterfsiscsigitRepo根据自己的需求选择合适的存储类型，反正支持的够多，总用一款适合的:）7）安全一些主要原则：基础设施模块应该通过APIserver交换数据、修改系统状态，而且只有APIserver可以访问后端存储（etcd）。把用户分为不同的角色：Developers/ProjectAdmins/Administrators。允许Developers定义secrets对象，并在pod启动时关联到相关容器。以secret为例，如果kubelet要去pull私有镜像，那么Kubernetes支持以下方式：通过dockerlogin生成.dockercfg文件，进行全局授权。通过在每个namespace上创建用户的secret对象，在创建Pod时指定imagePullSecrets属性（也可以统一设置在serviceAcouunt上），进行授权。认证（Authentication）APIserver支持证书、token、和基本信息三种认证方式。授权（Authorization）通过apiserver的安全端口，authorization会应用到所有http的请求上AlwaysDeny、AlwaysAllow、ABAC三种模式，其他需求可以自己实现Authorizer接口。8）监控比较老的版本Kubernetes需要外接cadvisor主要功能是将node主机的containermetrics抓取出来。在较新的版本里，cadvior功能被集成到了kubelet组件中，kubelet在与docker交互的同时，对外提供监控服务。Kubernetes集群范围内的监控主要由kubelet、heapster和storagebackend（如influxdb）构建。Heapster可以在集群范围获取metrics和事件数据。它可以以pod的方式运行在k8s平台里，也可以单独运行以standalone的方式。注意：heapster目前未到1.0版本，对于小规模的集群监控比较方便。但对于较大规模的集群，heapster目前的cache方式会吃掉大量内存。因为要定时获取整个集群的容器信息，信息在内存的临时存储成为问题，再加上heaspter要支持api获取临时metrics，如果将heapster以pod方式运行，很容易出现OOM。所以目前建议关掉cache并以standalone的方式独立出k8s平台。