A. 产品追溯怎么做
怎么做一套产品追溯系统？如果只是用来知追溯的话那么可以按以下方式来制作。
1. 制定编码方案（供应商，产线，日期，批号，及唯一的可变数据）
2. 购买标准版的防伪追溯系统软件（也可以自己定制开发但价格昂贵）
3. 用软件生成不同的唯一编码数据（道根据你的编码规则）
4. 通过软件把生成的唯一编码发送到打码机或喷码机对产品包装进行喷码
5. 入库、出库、物流、渠道中全部进行扫码标记
这样，当需要查询时，你可以知道这包产品是哪个供应商的哪批原料，由哪个产线生版产的，什么日期，什么批号，并哪天入库，哪天出库，流向了哪个渠道商/经销商（全程追溯）。
另外，如果还需要通过官网查询防伪时，如要自己再做一个查询网站并与数据库权关联打通联接。这样，消费者可以扫码或登录官网进行防伪验证查询！
B. 农产品溯源系统多少钱有了解的吗
随着政府对菜市场的不断改造，现在的农产品溯源系统也越来越普遍，越来越多的菜市场都配备了溯源秤和溯源系统，如果就单个菜摊来买的话，一个溯源秤加一个溯源系统价格也就在千把块钱。中仑有全套的溯源秤和溯源系统，有想要了解的，可以咨询他们。
C. 二维码追溯系统价格是多少
根据需求的不同，系统定制是不一样的，有农产品追溯、食品追溯、农药追溯、兽药追溯、酒水追溯等。如果没有特殊化要求，一般伍wan左右就可以搞定的，可以看蝌蚪溯源系统，有很多行业追溯。
D. 建一个农产品质量安全追溯系统多少钱
3万
E. 做一个农药二维码追溯系统要多少钱
车管所用的二维扫描枪，可以参考福建尚宸自动识别技术有限公司-华南最大的条码设备选购中心 推荐霍尼韦尔Honeywell MS1690二维码扫描器，或者霍尼韦尔Honeywell enon 1900 二维码扫描器，是现在主流的两款高性价比的二维码影像扫描器。（福建尚宸自动识别技术有限公司-华南最大的条码设备选购中心） 福建尚宸自动识别技术有限公司-华南最大的条码设备选购中心 MS1690 Focus 二维手持式图像扫描器 霍尼韦尔公司的全新升级过的MS1690 Focus采用高分辨率的图像扫描系统，支持窗口处近距离扫描，是所有一维、二维、打印质量差或者破损条码等识读场合的理想选择，扫描高效且价格具有竞争力。 MS1690 Focus是一款高性能的手持式图像扫描器。它的全向扫描模式能从各个角度扫描当前市场上所有标准码制的条码，包括所有的一维条码、GSl DataBar、PDF4l7、microPDF、EAN/UCC复合码、Matrix和各国邮政码。 福建尚宸自动识别技术有限公司-华南最大的条码设备选购中心
F. 农产品质量安全追溯系统是怎么回事
农产品溯源系统，就是一个对农产品提高追溯服务的平台。
那什么是追溯呢？追溯就是对消费者对所购买产品进行查询源头的意思，比如可以追溯农产品的种植信息、加工信息、生产信息以及所使用的肥料及农药信息。
农产品追溯系统就是，通过后台生成批量二维码，一物一码（即每个农产品的二维码都是独立的），然后商家把二维码张贴在所需销售的农产品上或者包装上，商家可以在农产品溯源后台设置二维码的内容信息，即当消费者购买到具有溯源标签二维码的农产品时，用过扫描二维码可以立即显示相关信息（就是上面说的商户自己添加的需要显示的信息）。
上面就是农产品追溯系统的直白解释，希望可以理解。
G. 企业在产品安全追溯体系一般都多少钱
可追溯体系是一种可以追溯到加工、运输、养殖全过程的现代技术体系，通过输入产品的基本信息,如追溯码、生产批号等就可以查询到产品的养殖作业环节、原料运输环节、基地加工环节、成品运输环节的所有信息。通过追溯，实现由下至上的信息追溯，使食品生产流通的每个环节的责任主体可以明确界定，从而更加有效的控制养殖、加工生产的安全、可靠性，确保食品安全，有效抵御风险。 建立对虾安全生产可追溯体系，包括两个途径：一是从前向后进行追踪，即从养殖场、收购商、加工商、运输商到销售商，这种方法主要用于查找质量问题的原因，确定产品的原产地和特征；另一种是从后向前进行追溯，也就是消费者在销售点购买的食品发现了安全问题，可以向前层层进行追溯，最终确定问题所在，这种方法主要用于问题召回。
H. 建一个质量追溯系统要花多少钱
分初级版跟高级版，三万到十二万不等吧，这也得根据功能模块的多少，以及定制有关。
I. 请问，农产品质量安全追溯平台的价格贵不贵大概的价格范围是多少
如果你就是买一个农产品溯源秤的话，不贵的，就千把块钱吧，而且这个价位的也算是不错的了，你可以去了解一下中仑的溯源秤，很多菜市场都在用。
J. 中国追溯链现在一枚多少钱
在追溯中，商品追溯码给每一个商品不同的17位数字，17位数字不可逆转，不可推算，防伪造假成本很高。根据身份证的使用，消费者获得防伪作用，生产者获得溯源作用，商品追溯溯源的大数据是和中国搜索搭建的，根据需求量不同，价格不同，一枚一角，贰拾万条的追溯链接数据。