Ⅰ 新时代的能源数据是可再生能源这意味着
意味着：
数据将永远不会耗尽；
信息生产将没有尽头；
效率提升将没有极限。
Ⅱ 什么被称为新世纪未来的石油
互联网时代，大数据无处不在。当我们使用搜索引擎，在微信与人互动，或享受打车软件的便利时，都在产生和分享社交数据。
什么被称为新世纪未来的石油
大数据被称为新世纪未来的石油。大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。
随着云时代的来临，大数据（Bigdata）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Bigdata）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
Ⅲ 为什么说数据也是新的石棉
应该说在如今的时代，数据就是财富，就是金矿，而不仅仅是石棉。
Ⅳ 为什么马云说数据重要性堪比石油
据报道，在攻克食品快递后，阿里巴巴又瞄上了中国4万亿美元零售市场的另外一个领域：百货商店。
据摩根大通称，阿里巴巴已经是中国最大的云服务提供商，到2021年云服务将占到公司营收的15%。
马云说，“9年前阿里巴巴决定由电子商务公司向数据公司转型时，我们在公司内部面临很大阻力，但最终决定转型，因此，过去9年我们公司内部从不把自己称作电子商务公司。我不知道我们如何利用数据创收。数据对于人类社会的发展非常重要，重要程度堪比上个世纪的石油，因此我们必须解决如何利用数据创收的问题。”
Ⅳ 大数据真的是“未来的新石油”
大数据真的是“未来的新石油”
当前IT业最热门的话题应该就是大数据了，这个两年前才被炒作起来的概念，现在已无处不在，占居了互联网的半壁江山，它与云计算一起成为未来信息技术发展最重要的内容。处于IT行业的人们，如果不知道大数据，不了解大数据所创造的那些神话般的故事，就好象已经跟不上信息技术的发展，成为时代的落伍者了。
那么什么是大数据？现在还没人能给出一个确切的答案，它同云计算一样，是一个形象但却笼统的概念。大家一致的理解是从4V的角度来描述这一概念的内涵。所谓4V就是说大数据具有体量巨大（Volume）、种类繁多（Variety）、实时处理（Velocity）、数据真实（Veracity）的特性。信息技术的发展，使互联网遍布世界的每个角落，各种各样的信息都可通过网络进行传播。世上所发生的每件事情，人类所进行的每项思考，社会所进行的每点进步，知识所增加的每种内容都可通过互联网进行汇集。网络技术、传感技术与射频技术使各种事物都可产生大量数据。事物的内容、时空、方位、特性都可转化为数据，这些经济的、社会的、规范的、杂乱的、简单的、复杂的等各式各样的数据代表了不同事物的内涵。代表不同事物的海量数据可以通过网络进行汇集，汇集后的整体数据反应了事物的本质特性或发展趋势。而这种反应事物本质特性或发展趋势的数据具有一定的价值，通过高性能计算机的数据提取、价值分析、数据表达等大数据技术，可以从大数据中把这些价值提取出来。不同的需要可以提取出不同的价值，所有的价值都可以为人类服务，这就是大数据的本质。
大数据，这一鲜明而又形象的概念之所以如此引人注目，是因为许多像亚马逊、谷歌这样的大公司为它杜撰了无数神话般的故事。每一个故事都告诉人们，大数据具有无所不能的洞察力。它可以象伟大的先知一样预测未来，可以利用玄妙的相关关系推测人的喜好，可以利用宠大的数据窥探人的内心，可以利用趋势分析引导人的行为，甚至可以用事物发展曲线来控制人的思维，改变人类社会的发展方向。
大数据利用最多的地方是商业领域。大家都知道尿布与啤酒的故事，通过大数据分析，找出这两个毫不相干的事物之间的关联，利用推荐系统，向不同用户提供不同的产品推销方案，提高产品的销售量；另一个众所周知的故事就是通过购物记录来分析少女怀孕的案例，通过分析用户的购买行为，推测用户的现在状态与未来需求。尽管这一案例因为侵犯别人隐私而广受批评，但却说明了大数据分析在商业领域的价值。还有无数这样或那样的故事，都说明大数据在分析人们的喜好与购买习惯上的巨大作用，利用这种分析，商家可以更好地进行营销。权威的市场调查机构说，大数据将会改变未来的商业规则，实时竞价系统（RTB）、更加智能的推荐系统以及基于大数据的商业智能分析（BA），使企业能够生产更加适合用户喜好的产品，能够找到向用户推销产品更好的方法，能够为用户提供更好的服务，能够利用有限的资源产生更多的效益，大数据的这些功能将会使经济社会更快更好地发展。
大数据的另一个应用领域就是社会公共领域。利用大数据，政府可以更好地管理社会，为社会提供更好的公共服务；教育部门可以更好地获取与传播知识，提高民众的素质；卫生部门可以预测重大流行疾病的发生，提前作出防范预警；安全部门可以监控社会状况，确保国家不受破坏。谷歌公司前几年利用大数据绘制了“世界流感地图”[1]用来帮助人们了解世界各地流感的发病情况；利用大数据预测禽流感在各地的爆发趋势，为民众提供预防建议，向卫生部门提供监控资料。在公共安全领域，大数据也有巨大的作用，如美国就建立了基于各种传感技术与大数据技术的网络监控系统，预测重大社会公共事件的发生，比如爆发大规模游行活动、可能遭受的恐怖袭击等。
随着科技的发展，大数据的应用也延伸到个人服务领域。穿戴式设备的产生标志着信息技术的发展到了以人为中心的阶段。像谷歌眼镜、苹果手表这样的穿戴式设备把技术与人体结合在起来，使人类可以更加便捷得获取信息。这些穿戴式设备利用大数据为个人提供学习、生活、健康等方面的数据服务。大数据通过穿戴式设备发挥其作用，同时穿戴式设备本身也成为收集数据、构建大数据的来源。穿戴式设备作为一种工具，大数据是其服务的内容。
大数据有如此巨大的作用，让一些信息技术发达的国家倍加关注，很多大型信息公司也把大数据当作公司未来发展的重点。美国是当今世界最为重视大数据发展的国家，也是利用大数据较好的国家。美国政府把大数据作为未来信息技术发展的重中之重，认为大数据将引起信息技术发展的革命，改变未来社会的发展模式。2012年3月美国政府发布了《大数据研究和发展倡议》，把大数据称作“未来社会发展的新石油”，把发展大数据研究提到国家战略的高度上来。为掌控这一“未来的新石油”，引领世界技术发展方向，联邦政府制定了大数据研究发展计划，推进相关研究机构进行科技研究和创新发现。改进从海量数据中提取价值的方法，提高从数据中获取知识的能力，加速美国在科技领域中的前进步伐，确保美国在信息技术领域的领先地位。美国政府指定了国家科学基金（NSF）、国家卫生研究院（NIH）、能源部（DOE）、国防部（DOD）、国防部高级研究计划局（DARPA）、地质勘探局（USGS）6个联邦部门来负责推进大数据的研究，并计划投资2亿美元用来研究收集、储存、保留、管理、分析和共享海量数据的技术。
政府的投入与政策的支持，使那些本来就注重大数据研究的公司更加主动，纷纷加大对大数据研发与利用的投入，取得了不菲的成绩。如Apache基金会开发的Hadoop分布式处理系统，经过不断发展完善，现已成为大数据处理的标准结构；微软开发的Windows Azure平台使大数据的处理更加人性化、简易化；还有其它公司，经过不断的创新研究让大数据技术更加完善、更加实用。技术的发展使大数据的价值更加突显，人们对它的期望也不断提高。据说谷歌公司利用大数据不但可以预测流感的发生，也可预测美国的经济复苏情况；不但可以预测明年服装的流行色，也可预测某位娱乐名星是否可以红遍世界。谷歌公司最近一个广为流传的大数据案例就是，在2013年的奥斯卡电影节上，它预测准了大部分的奥斯卡奖项得主。Facebook也是利用大数据的典型公司，大数据是这家社交网站最大的价值所在。通过对大量社交信息的分析，Facebook可以了解用户的生活习惯与购买喜好，利用定向推荐广告，为这家年轻的公司每年创造上百亿的产值。
还有许多真实的或杜撰的有关大数据的美妙故事，每一个都反应了大数据在某一领域的巨大作用，这些故事的汇编，给人们描绘了一个大数据主宰的奇幻世界。在那里，人们利用大数据可以预测任何一件事情的发展趋势，可以完成一切不可能完成的事情。每一个人都是先知、都是智者，在大数据的支持下，每一个人都通天文、晓地理，前知一千后知八百，如齐天大圣般十八般武艺样样精通。然而真的是这样吗？
可惜的是，理想很丰满，实现很骨感。至少在当前大数据还没有那么大神奇，就连谷歌公司所说的利用人们的检索词可以用来预测流感的发展这种人人都相信的故事也没能发生。当H7N9在中国出现的时候，谷歌没能给出任何有关这一流感发生与发展的预测，更不用说事先给民众发出预警，提醒人们防范了；欧洲的金融危机持续了五六年，至今没有一家大数据公司能预测这场金融危机何时结束，就连未来是向好还是向坏发展的方向都不能预测；在商业领域，个性化广告推荐这种理应可以做好的事，大数据也没能表现出其超强的功用。最近经过大数据改造的淘宝网个性推荐系统没比五六年前好多少；号称利用大数据使图书销售量大幅增加的亚马逊网站上推荐的书，没有一本是我喜观的。
2013年4月15号，波士顿马拉松比赛现场发生了震惊世界的恐怖袭击[4]。美国人悲伤地发现，那些基于现代信息技术与大数据分析的网络监控系统，并没能确保国家的安全，大数据分析在防范恐怖袭击方面，并不象人们所期望的那样有效。看来这个被称为未来技术竞争至高点的大数据，在当下还不能如人们所期望的那样有用。
产生如此悲观想法的原因，一是虽然大数据可能代表了未来信息技术发展的方向，具有光明的前景。但是在人们的意识与相关的配套技术还没有发展起来的情况下，大数据还不能发挥其巨大作用。二是大数据还没有一个确切的定义，它所具有的内涵还不能被清晰地诠释。美国把大数据被称作“未来的新石油”，然而石油是不可再生的，数据却是随时随地都在产生，越是往后产生的数据越多，数据的准确性越高，对数据的处理能力越强，这让人们对现在就收集并占有大量数据的必要性产生怀疑；还有从大数据中提取价值首先要有需求，没有需求就不知道从大数据中提取什么，当人们的思维还没有发展到可以完全掌控数据，还不知道大数据到底有什么用处时，很难对其产生需求；没有需求就没有数据收集的方向，没有方向的收集就会造成巨大浪费；在方向不明的时候，唯一可做的就是收集所有可能收集到的数据，然而这样不但会给数据的存储、管理造成具大的成本，也会产生一些法律的问题，例如是否会侵犯他人隐私等。再有，随着科技的发展，穿戴式设备会不断智能化并在生活中得以普及，这种以人为中心的智能设备本身就会不断分析所取得的数据，提取个人的喜好等特性，学习与适应人个的品性，具有人的品性特征，这样就使得从大数据中分析人的品性失去了意义。
以上这一切都让人们对大数据的发展未来产生了怀疑。因此，当美国制定大数据发展战略，把它看成“未来的新石油”时，世界其它国家虽然也十分重视这一技术的发展，却没有制定相关发展战略。这有可能是其它国家在大数据技术方面落后于美国，还不能制定明确的发展目标，也可能是人们对这一技术的发展前景还没有一个清楚的认识，无法确定大数据是否真的可以引领未来技术的发展方向。因此，我们还是暂时忘了大数据吧！别再关注那些炙热的概念炒作，静下心来认认真真地想一想大数据的真正内涵。
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Ⅵ 为什么大数据时代，数据是一种石油
空谈数据没有太大意义，要看数据的主要方向是什么。1、从技术应用方向来说，我们的数据主要做传播指导；2、数据研究过程中我们的数据主要来自互联网的公共数据（媒体数据、自媒体数据、企业自营的媒体数据），通过数据解决用户洞察问题、传播效果问题、竞争情报获取的问题，3、我们主要是在大数据的维度上的研究上，我们的维度更多更宽广，维度的多少决定了效果。
Ⅶ 大数据使一个新时代应运而生
大数据使一个新时代应运而生
在“大数据”趋势的驱动下，企业具有更大规模的收集和处理数据的能力，越来越广泛的信息加速了各行各业决策的速率和准确率。而大数据的“大”，已成为存储业界目前所面临的严峻挑战。据IDC预测，到2015年，大数据技术和服务市场将从2010年的32亿美元增长到169亿美元，年复合增长率（CAGR）达到39.4%，几乎是整个信息和通信技术市场年复合增长率的七倍。快速的数据流转，动态的数据体系，以及越来越多样化的数据类型，面对如此海量的数据规模，尽管业界的专业人士不断的推崇“大数据”，但其所带来的复杂程度和处理难度，使得企业不得不去重新考虑存储基础架构的问题。
随着企业不断寻求通过各种方法创新并为客户构建更好的解决方案，他们面临的一个最大挑战是，如何使真正对社会具有深远意义以及可持续影响力的创新解决方案实现商业化。据 IDC 调查，到2014年，绝大部分数据将是非结构化数据。因此，在数据大爆炸或大数据的背景下，我们需要具备发挥非结构化数据巨大潜力的能力，以便生成新的可持续业务、从现有资产获取经济价值并提高用户生产效率。
大数据洞察，基础架构先行
大数据数量庞大，格式多样化。大量数据和信息由家庭和办公场所的各种设备生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力，给企业带来严峻的数据管理问题。
IDC认为传统的基础架构不能满足大数据需求和挑战。支持大数据部署的架构必须可以动态调整，并具备以下主要特性：
按需提供的容量和可扩展性，使基础架构能够在必要时根据容量和性能扩展或缩减规模。
维持“始终在线”的环境以及防止计划外停机的故障恢复能力。
内置数据管理，并且能够在每个处理阶段以及每个后处理常规运行阶段管理数据保护、监管达标、处置和同化。
针对大数据的容量需求，存储虚拟化是目前为止提高容量效率最重要最有效的解决方案，它为缺乏这些能力的现有存储系统拓展了自动分层和精简配置等存储效率的工具。拥有了虚拟化存储，便可以将来自内部、外部和多厂商存储的结构化和非结构化数据的文件、内容和块存储等所有的数据类型，整合到一个单一的存储平台上。当所有存储资产成为一个单一的存储资源池时，自动分层和精简配置功能就可以扩大到整个存储基础设施，从而可以轻松实现容量回收和利用最大化，甚至达到重用现有资产以延长使用，显着提高IT灵活性和容量效率，以满足非结构化数据增长的需求。目前，借助HUS中型企业可以在不影响性能的情况下能够扩展系统容量达到近3PB，自动更正性能问题，通过动态虚拟控制器实现快速预配置。此外，通过VSP的虚拟化，大型企业可以创建接近四分之一EB容量的存储池。
针对非结构化数据，传统文件系统中有限的索引节点总数导致文件系统可以容纳的文件、目录或其它对象的最大数量受到限制。而HNAS和HCP使用基于对象的文件系统，这使它们能够扩展到PB级，以及数十亿的文件或对象。位于VSP或HUS顶部的HNAS和HCP网关可以充分利用模块存储的可扩展性，同时享受到通用管理平台Hitachi Command Suite带来的好处。HNAS和HCP为大数据文件和内容构建起了相应的架构。
除了可扩展性，大数据必须能够不受干扰地持续扩展并具有跨越不同时代技术的迁移能力。数据迁移必须保持在最小范围，且在后台完成。大数据应该只需要复制一次便可以恢复可用性；通过版本控制来跟踪变更，而不是为大数据发生的每一个变更备份整个大数据。大数据太大而无法整体备份。整个HDS的产品系列均可以实现数据的后台移动和分层，也可以增加VSP或HUS块数据池、HNAS文件系统或HCP租户的容量，并自动在新的容量中调整数据。旧的文件系统与块数据存储设备不支持动态扩展。为了使用新的存储容量，这些旧系统中的数据不得不从旧的块数据存储或文件系统中重新加载到新的存储容量中。
不论企业规模大小，信息过载都是长期以来难以解决的问题。企业需要高度集成的基础架构堆栈，以便统一地对所有来源的大数据进行汇聚、访问管理、分析和交付。这需要基础架构能够管理和理解信息。根据及时、相关、全面、准确的信息而非猜测来采取行动，企业也会因此赢得竞争优势。反之，则会在浩瀚的信息中受制于繁杂的数据、拘泥不前。
三步走，轻松驾驭大数据
基于对云计算和大数据的深入研究，HDS提出了三步云战略，即基础架构云、内容云和信息云。三步云战略基于企业现有的IT设施，为企业的所有数据提供单一的虚拟化平台。其中基础架构云目的为提供动态基础架构，以实现支持所有数据的单一平台。而内容云则基于这一单一平台，借助智能工具，实现对所有类型数据的索引、搜索和发掘。让数据可以更容易地被发现、共享并且重新利用，因而也会变得更有价值。在信息云中，和大数据会更加关联，让各种信息分析工具和流程与底层基础架构完美集成。连接不同的数据集，揭示其中的规律，以为企业用户提供有价值的信息和商业洞察，帮助客户应对在医疗、生命科学、能源研究、社会基础设施等领域的挑战。
Ⅷ 什么是新时代石油精神
到过茫茫戈壁，你才知道他们的魅力
到过油厂井场，你才知道他们会发光
走进他们，你才知道有这样一种精神
艰苦朴素、砥砺奋进！
这就是石油人！这就是石油精神！
钻井的过程会使用大量的钻井液，这些钻井液用完后和泥土、岩屑等一起排放就成为有污染性质的废物。对于一般的废弃钻井液，最为常见的处理方法是采用固化法，即选择一处场地，对废弃钻井液进行固化处理，这样不仅会浪费很多土地，还存在着污染环境的风险。李兴春所在的安全环保技术研究院的科研团队，通过一系列的探讨与研究，成功实现钻井液与废物分离，钻井液可以循环使用，废物可以生产免烧砖、砌块、基土等，这样既可以实现废物再利用，又解决了传统处理方法带来的“占地、污染”等难题，达到了清洁生产和资源节约的双重目的。
今天，已是中国环保行业知名专家的李兴春依旧在默默努力。提到自己为之奋斗的环保事业，他感慨颇深：“从1985年进入清华大学环境工程系至今，32年时间，我经历了环保工作一步一步被国家、社会重视的过程。作为中国石油一名环保工作人员，我希望能从源头、过程中把环保问题解决好，助推中国石油实现绿色发展清洁发展、成为世界顶尖企业。”
复合驱技术创新团队：三十年磨一剑
三十年，你们只干了一件事，石缝里洗油。这一洗，绿了油田发展的常青树，白了小伙伴的少年头。攻克世界级难题，把驱油技术演绎成创新艺术。以当惊世界殊的豪迈，引擎大庆百年之航。你们，传递了科技力量，更传承了石油精神。
俗话说，上天难，入地更难。大庆油田经历50多年的开发，已经到了高含水后期，采出的液体90 %以上是水。在这种条件下采油，相当于水中找油、水中捞油。采收率要提高一个百分点，不亚于百米短跑成绩提高0.1秒的难度。
科技创新为老油田带来新曙光。三元复合驱技术，可在水驱基础上提高采收率20个百分点以上。
“1986年，大庆油田与法国国家石油研究院合作进行三元复合驱可行性研究，法国专家说我们大庆油田原油酸值太低，三元复合驱不适用，让我们忘掉这个技术。”大庆油田公司副总工程师兼复合驱项目经理部经理程杰成说，“但我们并没放弃，反而憋了一口气要开展研究。”
三元复合驱从注配到采出，从技术完善到管理标准，涉及地上、地下，是复杂的系统工程。程杰成和他的团队，30年来，从当年的“小伙伴”一路拼到如今的“老伙伴”，多少次“山重水复疑无路”，他们却“咬定青山不放松”，千磨万砺，多次换来了“柳暗花明又一村”。
30年的“三元”圆梦之路，锻造了一支石油科技的“梦之队”，该团队群英荟萃:培养中国石油技术专家7人， 16名地区公司专家，形成了老、中、青三代和专业结构合理的人才梯队，其中博士32人、高级工程师119人。他们的成果被国家知识产权局授权的就有发明专利42件、实用新型专利15件、软件着作权2件。
一次次挑战科技极限，一次次勇闯世界难关，大庆油田30年的“三元”圆梦之路，正是大庆科技“应用一代，研发一代，储备一代”的生动“现实解说”。由此也锻造了一支石油科技的“梦之队”，彰显了中国石油前行的科技力量。
坚守自己的岗位就是最大的精神。
Ⅸ 大数据对新时代的发展有什么意义
随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。有人感叹：数据是新的石油，是本世纪最为珍贵的财产。作为信息化发展的新阶段，大数据对经济发展、社会秩序、国家治理、人民生活都将产生重大影响。“谁掌握了数据，谁就掌握了主动权”。现在，世界各国都把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能，在技术研发、数据共享、安全保护等方面进行前瞻性布局。抓住大数据发展的时代机遇，开创发展新局面，也是我国必须解答好的时代课题。
大数据不仅是一场技术和产业革命，也将带来国家治理的深刻变革。运用大数据提升国家治理现代化水平，是新的治理课题。从建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，到保障国家数据安全，打破信息壁垒、推动信息共享，再到利用大数据平台形成社会治理合力，用好大数据这个利器，将有力提升治理科学化、精准化、高效化水平，增强服务经济社会发展、防范化解风险的能力。“工欲善其事，必先利其器。”善于获取数据、分析数据、运用数据，是领导干部做好工作的基本功。懂得大数据，用好大数据，增强利用数据推进各项工作的本领，已经成为领导干部的新时代必修课。
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一个重要原因可能是品牌方面的原因。罗辑思维的定位是‘知识服务运营商’，其商业模式也是专注于只是付费，其主要受众在国内，‘知识付费第一股’的概念在A股市场或许还能赢得不错的估值，A股上市也能为其带来更好的品牌效应。公开资料显示，《罗辑思维》 2012年开播至今，长视频脱口秀积累播出了205集，在优酷、喜马拉雅等平台播放超过10亿人次。2015年12月，作为《罗辑思维》出品人及主讲人“罗胖”罗振宇推出了付费订阅的内容平台“得到”，开始尝试和探索“知识付费”的商业模式，从简单的卖书商升级成为“知识服务运营商”。
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