社區分析工具指什麼

『壹』 大數據分析的工具有哪些

1、Hadoop

Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

2、HPCC

HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。1993年，由美國科學、工程、技術聯邦協調理事會向國會提交了“重大挑戰項目：高性能計算與 通信”的報告，也就是被稱為HPCC計劃的報告，即美國總統科學戰略項目，其目的是通過加強研究與開發解決一批重要的科學與技術挑戰問題。HPCC是美國 實施信息高速公路而上實施的計劃，該計劃的實施將耗資百億美元，其主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟體，以支持太位級網路傳輸性能，開發千兆 比特網路技術，擴展研究和教育機構及網路連接能力。

3、Storm

Storm是自由的開源軟體，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用於處理Hadoop的批量數據。Storm很簡單，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。

4、Apache Drill

為了幫助企業用戶尋找更為有效、加快Hadoop數據查詢的方法，Apache軟體基金會近日發起了一項名為“Drill”的開源項目。Apache Drill 實現了 Google's Dremel.

據Hadoop廠商MapR Technologies公司產品經理Tomer Shiran介紹，“Drill”已經作為Apache孵化器項目來運作，將面向全球軟體工程師持續推廣。

5、RapidMiner

RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術。它數據挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數據藝術，能簡化數據挖掘過程的設計和評價。

6、Pentaho BI

Pentaho BI 平台不同於傳統的BI 產品，它是一個以流程為中心的，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在於將一系列企業級BI產品、開源軟體、API等等組件集成起來，方便商務智能應用的開發。它的出現，使得一系列的面向商務智能的獨立產品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構成一項項復雜的、完整的商務智能解決方案。

『貳』 網路分析工具有哪些適合新手的

在選擇網站分析工具的時候，首先要了解主流的分析工具有哪些特點，能否滿足你的網站分析需求，這個非常重要。
1.Google Analytics
免費的分析工具，功能相當完備。在細分，過濾功能方面比較便捷，不過對用戶的知識水平要求較高，尤其是進行更高級的電子商務，活動和廣告等分析的時候，需要具備專業知識。
網站地址：http://www.google.cn/intl/zh-CN_ALL/analytics
2.網路統計
憑借搜索引擎的巨大優勢，吸引了大批網站使用者，不僅提供實時的數據報表，還支持熱力圖，網路收錄查詢，推廣評估等。而且符合中國人的習慣，淺顯易懂，上手快。
網站地址：http://tongji..com
3.CNZZ，51.la 和量子統計
簡單易用，報告直觀易懂，部署代碼容易，但是在用戶細分，路徑分析，自定義報表等方面沒有支持，只能適用於小型的網站。
網站地址：http://www.cnzz.com/ ；http://www.51.la/ ；http://www.linezing.com/
4.騰訊分析
騰訊出品，結合目前的SNS社區，論壇的極好的統計工具，而且與QQ號綁定，減少了注冊的繁瑣過程。
網站地址：http://ta.qq.com/analysis/index
5.孔明統計
對用戶行為的特別分析，發現網站熱門話題，對訪客的地域分布，興趣等人口屬性，做了極大的改進。
網站地址：http://www.kmtongji.com/
世上沒有任何統計工具是萬能的，必須結合自己的工作內容和親身實踐，才能選出最恰當的網站分析工具。
對於新手，建議你選擇2、3、4較好，滿意請採納哦……

『叄』 社區發展工具包的主要內容

社區發展工具包主要包括五大類工具：關系工具，支持和約束所有其他社區發展活動的重要部分；規劃工具，規劃人力和財力資源，通常是承擔社區開發業務、擴張或採用新項目需要的；評估工具，這些工具幫助人們理解礦產對周圍社區和其他利益關鍵人的潛在風險和影響；管理工具，減輕潛在負面采礦影響和最大化社區發展利益的方法；監控和評估工具，監控和評估社區發展項目活動和項目目標的進程（表6-1）。

1.關系工具

關系是任何成功社區發展項目最重要的因素。如果利益相關人之間沒有充分的信任，最好的設計方案也會失敗。因此，各方應當知道，其他利益相關方是誰、他們為何加入該項目以及所有人都應當相互了解，以便一起工作，參與發展項目。咨詢是理解其他利益相關人和構建良好關系的重要途徑。

表6-1 采礦項目周期社區發展工具

關系工具包含以下五類：

工具1——利益相關人確認。確認與該項目有利益關系的全部人員，或哪些人會受到該項目的影響。

工具2——利益相關人分析。確認項目的利益相關人，有益於分析他們對該項目的興趣，以及他們是如何涉及該項目的。

工具3——咨詢矩陣。當您對利益相關人進行分析後，非常重要的是，形成一種體系，確保他們能夠對受到項目影響的問題進行定期咨詢。

工具4——合作夥伴關系評估。分析潛在合作夥伴、在您的組織范圍內成為合作夥伴的適合性以及在您區域社區發展項目內具有共同興趣的領域。

工具5——申訴機制。社區成員或其他利益相關人登記與該采礦項目的實際問題或可預見問題的途徑，目的是在問題升級前解決問題。

為使工具得到廣泛的應用，這些工具可用於全部采礦項目（但不包括合作夥伴評估項目），但是可以非常容易地用於特定的項目。

作為采礦公司和社區發展人員，可以在新的采礦或金屬項目中開始您的工作，需要知道誰是該項目的關鍵利益人。需要找到是否有以前礦主的記錄或該區域早期的相互關系，確保能夠改善關系和促進良好的關系發展。與全部利益相關人建立良好的關系是工作職責的重要部分。同時，建立關系是職責，許多其他團隊建立與社區利益相關人的關系（比如采購、物流、政府關系、人力資源等）。

采礦區域的政府官員、非政府組織和社區成員發現這些工具有用。比如，在該區域開發的一個新的采礦項目，了解誰是關鍵利益人，如何從事該項目有利於所有人員。類似地，這些工具幫助有興趣的團體理解與社區開發項目合作的潛在好處和調節各方的資源。

2.規劃工具

工具6——戰略規劃框架。理解的過程是為什麼想對社區發展做出貢獻、確定發展目標、如何實現目標、需要的資源和如何知道已經取得成功。這對於社區規劃其發展目標是十分有效的，因為它可以用於公司規劃社區投資項目。

工具7——社區路徑圖。這是一項當地人員描述其社區物理布局的訓練。使人們認識到他們是了解這個社區的專家，可以就此進行討論和持續的合作。

工具8——機構分析。這是評估社區內和其附近機構類別、規模和聯系的訓練。

工具9——發展機會評級。允許全部參與人員確定社區發展問題的優先順序。工場過程允許大量的社區參與人，包括婦女、年輕人、老年人和殘疾人，確定和解釋其所在社區的狀態。發展機會評級幫助社區成員根據優先順序和可行性確定首先實施的項目。考慮當地可用的資源、技術和能力。

工具10——財務評估工具。公司通過評估這項項目為公司創造的價值/提供的價值保護規劃可持續投資項目的過程。可持續投資的質量確定風險和機會的最大化或最小化。因此，質量必須作為財務評估的准確輸入來源。財務評估工具：可持續性項目質量框架用於評估公司可持續性投資概況的質量。

確定社區發展項目的戰略定位和核心目標是對公司和社區非常重要的基礎步驟。確保公司政策、程序和信息收集方法能夠獲得很好的協調，確保持續監控進程，以對需要的資源進行調整。清晰地陳述需要的人力和財力資源，因為實施項目和政策對社區和公司規劃和管理預算和人員都是十分關鍵的。與關系工具相比，這些規劃工具用於實現社區發展項目，而不是更廣泛的采礦和金屬業務。

政府官員、非政府組織/CBO人員和社區成員發現這些工具有用。參與公司涉及的項目更多，越能表現社區人員、非政府組織/CBO使用該工具評估競爭力以獲得優先發展、積極致力於公司和政府監控和評估社區方案的興趣。

3.評估工具

評估工具滿足社區、共同利益方、管理者和其他共同利益方對為開展項目而進行的評估的需求，為項目的監督和評價提供足夠的背景資料。

工具11——社會基線研究。繪制項目區域周圍的社區概況，以及區域和國家環境。

工具12——社會影響和機會評估。評估項目對主社區的積極和消極的影響，以及如何管理它們。

工具13——競爭力評估。確定團隊的性質，不論是公司、社區、非政府組織或政府，其是否具備要求的其他技能、知識和理解，即額外的人力資源。

4.管理工具

工具14——社區發展協議。公司和社區達成自願協議的靈活方法，確保社區發展項目或主動權獲得成功。

工具15——管理系統。一體式管理系統是一整套政策和程序，記錄和報告是使用和實施的傳統硬拷貝記錄本，或是一套現代的電子系統用於實施相同的任務。使用一體式管理系統幫助公司確定在適當的時間是否具有足夠的資源分配到相應的位置。

工具16——社區行動方案。社區行動方案是實施在參與規劃過程已經確認問題的解決方案。它是適用社區和其發展合作夥伴的管理方案，隨著時間的推移變更以滿足環境和變化的社區優先順序的要求。

工具17——當地經濟投資。就長期的社區和經濟可行性和可持續社區發展而言，非常重要的是，努力使當地經濟多樣化。采礦業務扮演十分重要的角色，確保公司購買當地的貨物和產品，同時鼓勵當地經濟的多樣化。通過向婦女、弱勢群體和/或邊緣群體提供機會，公司促進煤礦既得利益的平等分配。

工具18——安置規劃。在大多數管轄區域，通過良好慣例的各種措施，有必要確保所有因采礦在物質或經濟上受到影響的人員獲得等同或者更好的財產和生活條件。它包括受影響的公有地、社區和公共財產。這是非常復雜、專業化的領域，采礦項目考慮聘用專業和有經驗的顧問管理任何較大項目的安置過程。

5.監管和評估工具

工具19——發展指標。發展指標是一種過程，用於挑選項目評估的指標，以符合任何季度的透明審查。這些指標尤其適用於目標實現程度測量工具，並且也適用於GRI報告。尋找用於監控和評估的合適指標的最佳地方，是在社會底線研究報告中。

工具20——目標實現程度測量。目標實現程度測量（GAS）對於測量產出和結果滿足程度是非常有用的工具。它尤其適用於社會投資和社區發展項目，這些項目涉及多個利益相關者，且可能進行各種不同的項目目標實現程度的評估。該測量可允許利益相關者和觀察人員進行評估，而不僅僅是所謂的專家。本測量的另一個優點在於，測量結果可以通過簡單的圖表形式呈現，易於對量化、社會科學測量不熟悉的人員理解，例如，采礦或金屬項目的財務和技術管理人員。

『肆』 大數據分析工具有哪些，有什麼特點

一、hadoop
Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。
Hadoop帶有用 Java 語言編寫的框架，因此運行在 Linux 生產平台上是非常理想的。Hadoop 上的應用程序也可以使用其他語言編寫，比如 C++。
二、HPCC
HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。1993年，由美國科學、工程、技術聯邦協調理事會向國會提交了「重大挑戰項目：高性能計算與 通信」的報告，也就是被稱為HPCC計劃的報告，即美國總統科學戰略項目，其目的是通過加強研究與開發解決一批重要的科學與技術挑戰問題。HPCC是美國實施信息高速公路而上實施的計劃，該計劃的實施將耗資百億美元，其主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟體，以支持太位級網路傳輸性能，開發千兆 比特網路技術，擴展研究和教育機構及網路連接能力。
三、Storm
Storm是自由的開源軟體，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用於處理Hadoop的批量數據。Storm很簡單，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來，其它知名的應用企業包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、樂元素、 Admaster等等。
Storm有許多應用領域：實時分析、在線機器學習、不停頓的計算、分布式RPC(遠過程調用協議，一種通過網路從遠程計算機程序上請求服務)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的縮寫，即數據抽取、轉換和載入)等等。Storm的處理速度驚人：經測 試，每個節點每秒鍾可以處理100萬個數據元組。Storm是可擴展、容錯，很容易設置和操作。
四、Apache Drill
為了幫助企業用戶尋找更為有效、加快Hadoop數據查詢的方法，Apache軟體基金會近日發起了一項名為「Drill」的開源項目。Apache Drill 實現了 Google's Dremel。該項目將會創建出開源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用該工具來為Hadoop數據分析工具的互聯網應用提速)。而「Drill」將有助於Hadoop用戶實現更快查詢海量數據集的目的。
通過開發「Drill」Apache開源項目，組織機構將有望建立Drill所屬的API介面和靈活強大的體系架構，從而幫助支持廣泛的數據源、數據格式和查詢語言。
五、RapidMiner
RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術。它數據挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數據藝術，能簡化數據挖掘過程的設計和評價。
六、 Pentaho BI
Pentaho BI 平台不同於傳統的BI 產品，它是一個以流程為中心的，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在於將一系列企業級BI產品、開源軟體、API等等組件集成起來，方便商務智能應用的開發。它的出現，使得一系列的面向商務智能的獨立產品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構成一項項復雜的、完整的商務智能解決方案。
Pentaho BI 平台構建於伺服器，引擎和組件的基礎之上。這些提供了系統的J2EE 伺服器，安全，portal，工作流，規則引擎，圖表，協作，內容管理，數據集成，分析和建模功能。這些組件的大部分是基於標準的，可使用其他產品替換之。

『伍』 大數據分析工具都有哪些

『陸』 大數據分析平台和工具有哪些

①Disco

Disco最初由諾基亞開發，這是一種分布式計算框架，與Hadoop一樣，它也基於MapRece。它包括一種分布式文件系統以及支持數十億個鍵和值的資料庫。

支持的操作系統：Linux和OSX。

②HPCC

作為Hadoop之外的一種選擇，HPCC這種大數據平台承諾速度非常快，擴展性超強。除了免費社區版外，HPCCSystems還提供收費的企業版、收費模塊、培訓、咨詢及其他服務。

支持的操作系統：Linux。

③Lumify

Lumify歸Altamira科技公司(以國家安全技術而聞名)所有，這是一種開源大數據整合、分析和可視化平台。你只要在Try.Lumify.io試一下演示版，就能看看它的實際效果。

支持的操作系統：Linux。

④Pandas

Pandas項目包括基於Python編程語言的數據結構和數據分析工具。它讓企業組織可以將Python用作R之外的一種選擇，用於大數據分析項目。

支持的操作系統：Windows、Linux和OSX。

⑤Storm

Storm現在是一個Apache項目，它提供了實時處理大數據的功能(不像Hadoop只提供批任務處理)。其用戶包括推特、美國天氣頻道、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify、Group、Flipboard及其他許多公司。

支持的操作系統：Linux。

『柒』 常見的大數據分析工具有哪些

大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不藉助一些工具去分析大數據，。一般來說，數據分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。
首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據，數據的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得資料庫技術，並且能夠操作好資料庫技術，這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。
1、MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。
2、SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台;
接著說數據報表層。一般來說，當企業存儲了數據後，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。
2、Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的數據報表軟體了，而是更為可視化的數據分析軟體，因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。
第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;
1、Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;
2、SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。
最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。
1、PowerPoint軟體：大部分人都是用PPT寫報告。
2、Visio、SmartDraw軟體：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart軟體：製作圖表的軟體，生成的是Flash

『捌』 請問社區研究的基本方法是什麼

社區研究發端於19世紀末葉的歐洲。1887年，德國社會學家滕尼斯出版了《社區與社會》一書。
這被公認為社區研究的開始，也標志著社區理論的誕生。
二、社區研究方法的特點
社會學研究的一般特點
獨特的特點：
1、社區研究的整體性
2、社區研究的要素取向性
三、社區研究方法的類型

1、社區研究的一般方法

社區研究的一般方法，是指那些不僅適用於社區研究，同樣適用於其他社會現象研究的普遍性、通用性方法。

包括：調查法、觀察法、文獻研究法和實驗研究法。

社區區位研究方法
社區文化研究方法
社區權力研究方法
社區網路研究方法
社區制度研究方法等
社區研究的一般方法是指那些適用於所有社會研究的通用性方法或技術，它們可以為各種專業研究服務。
社區研究的專業性方法則是一種帶有社區研究專業特色的方法。盡管這些方法也可在其他專業研究領域內得到應用，但這些研究方法一進入社區研究領域，就打上了社區研究的烙印。
社區研究專業方法的實施，必須藉助於社區研究的一般方法。
一般性方法：
問卷調查方法：問卷調查法簡稱問卷法，它是研究者在一定的理論框架指導下，根據一定的研究目的設計調查問卷，並用來對被調查者進行調查的資料收集和資料分析的方法。

訪談法：訪談法也稱訪問法，它是一種調查者通過與被調查者有計劃的面對面的交談收集研究資料的方法。在社區研究中，訪談法也是一種經常使用的調查方法。
觀察法：觀察法是指研究者運用自己的感官或憑借某些工具，對所研究的對象進行現場觀察，從而收集研究資料的調查方法。觀察法是一種最基本、最普通，同時也是最容易使用和操作的調查方法。
文獻方法：文獻方法是研究者根據自己的研究目的，收集與分析各種書面文獻資料及其他資料如音像資料的方法。
文獻是記載人類各種社會活動歷史資料的總稱，它包括所有以文字、圖像、符號、視頻、音頻作為載體記錄下來的人類社會活動以及各種知識與經驗的全體。

實驗法：實驗法即用做實驗來收集被研究對象有關資料的研究方法。所謂做實驗，就是研究者按照研究目的和要求，對研究對象（通常分為實驗組和對照組）施加一定的影響（刺激變數），引起實驗對象產生某些反應（反應變數），從而分析和探索刺激變數與反應變數之間關系（相關關系或因果關系）的一整套程序和方法。

『玖』 大數據分析一般用什麼工具分析

大數據分析是一個含義廣泛的術語，是指數據集，如此龐大而復雜的，他們需要專門設計的硬體和軟體工具進行處理。該數據集通常是萬億或EB的大小。這些數據集收集自各種各樣的來源：感測器，氣候信息，公開的信息，如雜志，報紙，文章。大數據分析產生的其他例子包括購買交易記錄，網路日誌，病歷，軍事監控，視頻和圖像檔案，及大型電子商務。

大數據分析，他們對企業的影響有一個興趣高漲。大數據分析是研究大量的數據的過程中尋找模式，相關性和其他有用的信息，可以幫助企業更好地適應變化，並做出更明智的決策。

一、Hadoop

Hadoop是一個開源框架，它允許在整個集群使用簡單編程模型計算機的分布式環境存儲並處理大數據。它的目的是從單一的伺服器到上千台機器的擴展，每一個台機都可以提供本地計算和存儲。

Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop
是可靠的，即使計算元素和存儲會失敗，它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop是高效的，它採用並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。Hadoop
還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

Pentaho BI 平台，Pentaho Open BI
套件的核心架構和基礎，是以流程為中心的，因為其中樞控制器是一個工作流引擎。工作流引擎使用流程定義來定義在BI
平台上執行的商業智能流程。流程可以很容易的被定製，也可以添加新的流程。BI
平台包含組件和報表，用以分析這些流程的性能。目前，Pentaho的主要組成元素包括報表生成、分析、數據挖掘和工作流管理等等。這些組件通過
J2EE、WebService、SOAP、HTTP、Java、JavaScript、Portals等技術集成到Pentaho平台中來。
Pentaho的發行，主要以Pentaho SDK的形式進行。

Pentaho
SDK共包含五個部分：Pentaho平台、Pentaho示例資料庫、可獨立運行的Pentaho平台、Pentaho解決方案示例和一個預先配製好的
Pentaho網路伺服器。其中Pentaho平台是Pentaho平台最主要的部分，囊括了Pentaho平台源代碼的主體;Pentaho資料庫為
Pentaho平台的正常運行提供的數據服務，包括配置信息、Solution相關的信息等等，對於Pentaho平台來說它不是必須的，通過配置是可以用其它資料庫服務取代的;可獨立運行的Pentaho平台是Pentaho平台的獨立運行模式的示例，它演示了如何使Pentaho平台在沒有應用伺服器支持的情況下獨立運行;

Pentaho解決方案示例是一個Eclipse工程，用來演示如何為Pentaho平台開發相關的商業智能解決方案。

Pentaho BI 平台構建於伺服器，引擎和組件的基礎之上。這些提供了系統的J2EE
伺服器，安全，portal，工作流，規則引擎，圖表，協作，內容管理，數據集成，分析和建模功能。這些組件的大部分是基於標準的，可使用其他產品替換之。

七、Druid

Druid是實時數據分析存儲系統，Java語言中最好的資料庫連接池。Druid能夠提供強大的監控和擴展功能。

八、Ambari

大數據平台搭建、監控利器;類似的還有CDH

1、提供Hadoop集群

Ambari為在任意數量的主機上安裝Hadoop服務提供了一個逐步向導。

Ambari處理集群Hadoop服務的配置。

2、管理Hadoop集群

Ambari為整個集群提供啟動、停止和重新配置Hadoop服務的中央管理。

3、監視Hadoop集群

Ambari為監視Hadoop集群的健康狀況和狀態提供了一個儀錶板。

九、Spark

大規模數據處理框架(可以應付企業中常見的三種數據處理場景：復雜的批量數據處理(batch data
processing);基於歷史數據的互動式查詢;基於實時數據流的數據處理，Ceph:Linux分布式文件系統。

十、Tableau Public

1、什麼是Tableau Public - 大數據分析工具

這是一個簡單直觀的工具。因為它通過數據可視化提供了有趣的見解。Tableau
Public的百萬行限制。因為它比數據分析市場中的大多數其他玩家更容易使用票價。使用Tableau的視覺效果，您可以調查一個假設。此外，瀏覽數據，並交叉核對您的見解。

2、Tableau Public的使用

您可以免費將互動式數據可視化發布到Web;無需編程技能;發布到Tableau
Public的可視化可以嵌入到博客中。此外，還可以通過電子郵件或社交媒體分享網頁。共享的內容可以進行有效硫的下載。這使其成為最佳的大數據分析工具。

3、Tableau Public的限制

所有數據都是公開的，並且限制訪問的范圍很小;數據大小限制;無法連接到[R ;讀取的唯一方法是通過OData源，是Excel或txt。

十一、OpenRefine

1、什麼是OpenRefine - 數據分析工具

以前稱為GoogleRefine的數據清理軟體。因為它可以幫助您清理數據以進行分析。它對一行數據進行操作。此外，將列放在列下，與關系資料庫表非常相似。

2、OpenRefine的使用

清理凌亂的數據;數據轉換;從網站解析數據;通過從Web服務獲取數據將數據添加到數據集。例如，OpenRefine可用於將地址地理編碼到地理坐標。

3、OpenRefine的局限性

Open Refine不適用於大型數據集;精煉對大數據不起作用

十二、KNIME

1、什麼是KNIME - 數據分析工具

KNIME通過可視化編程幫助您操作，分析和建模數據。它用於集成各種組件，用於數據挖掘和機器學習。

2、KNIME的用途

不要寫代碼塊。相反，您必須在活動之間刪除和拖動連接點;該數據分析工具支持編程語言;事實上，分析工具，例如可擴展運行化學數據，文本挖掘，蟒蛇，和[R
。

3、KNIME的限制

數據可視化不佳

十三、Google Fusion Tables

1、什麼是Google Fusion Tables

對於數據工具，我們有更酷，更大版本的Google Spreadsheets。一個令人難以置信的數據分析，映射和大型數據集可視化工具。此外，Google
Fusion Tables可以添加到業務分析工具列表中。這也是最好的大數據分析工具之一。

2、使用Google Fusion Tables

在線可視化更大的表格數據;跨越數十萬行進行過濾和總結;將表與Web上的其他數據組合在一起;您可以合並兩個或三個表以生成包含數據集的單個可視化;

3、Google Fusion Tables的限制

表中只有前100,000行數據包含在查詢結果中或已映射;在一次API調用中發送的數據總大小不能超過1MB。

十四、NodeXL

1、什麼是NodeXL

它是關系和網路的可視化和分析軟體。NodeXL提供精確的計算。它是一個免費的(不是專業的)和開源網路分析和可視化軟體。NodeXL是用於數據分析的最佳統計工具之一。其中包括高級網路指標。此外，訪問社交媒體網路數據導入程序和自動化。

2、NodeXL的用途

這是Excel中的一種數據分析工具，可幫助實現以下方面：

數據導入;圖形可視化;圖形分析;數據表示;該軟體集成到Microsoft Excel
2007,2010,2013和2016中。它作為工作簿打開，包含各種包含圖形結構元素的工作表。這就像節點和邊緣;該軟體可以導入各種圖形格式。這種鄰接矩陣，Pajek
.net，UCINet .dl，GraphML和邊緣列表。

3、NodeXL的局限性

您需要為特定問題使用多個種子術語;在稍微不同的時間運行數據提取。

十五、Wolfram Alpha

1、什麼是Wolfram Alpha

它是Stephen Wolfram創建的計算知識引擎或應答引擎。

2、Wolfram Alpha的使用

是Apple的Siri的附加組件;提供技術搜索的詳細響應並解決微積分問題;幫助業務用戶獲取信息圖表和圖形。並有助於創建主題概述，商品信息和高級定價歷史記錄。

3、Wolfram Alpha的局限性

Wolfram Alpha只能處理公開數字和事實，而不能處理觀點;它限制了每個查詢的計算時間;這些數據分析統計工具有何疑問?

十六、Google搜索運營商

1、什麼是Google搜索運營商

它是一種強大的資源，可幫助您過濾Google結果。這立即得到最相關和有用的信息。

2、Google搜索運算符的使用

更快速地過濾Google搜索結果;Google強大的數據分析工具可以幫助發現新信息。

十七、Excel解算器

1、什麼是Excel解算器

Solver載入項是Microsoft Office Excel載入項程序。此外，它在您安裝Microsoft
Excel或Office時可用。它是excel中的線性編程和優化工具。這允許您設置約束。它是一種先進的優化工具，有助於快速解決問題。

2、求解器的使用

Solver找到的最終值是相互關系和決策的解決方案;它採用了多種方法，來自非線性優化。還有線性規劃到進化演算法和遺傳演算法，以找到解決方案。

3、求解器的局限性

不良擴展是Excel Solver缺乏的領域之一;它會影響解決方案的時間和質量;求解器會影響模型的內在可解性;

十八、Dataiku DSS

1、什麼是Dataiku DSS

這是一個協作數據科學軟體平台。此外，它還有助於團隊構建，原型和探索。雖然，它可以更有效地提供自己的數據產品。

2、Dataiku DSS的使用

Dataiku DSS - 數據分析工具提供互動式可視化界面。因此，他們可以構建，單擊，指向或使用SQL等語言。

3、Dataiku DSS的局限性

有限的可視化功能;UI障礙：重新載入代碼/數據集;無法輕松地將整個代碼編譯到單個文檔/筆記本中;仍然需要與SPARK集成

以上的工具只是大數據分析所用的部分工具，小編就不一一列舉了，下面把部分工具的用途進行分類：

1、前端展現

用於展現分析的前端開源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。

用於展現分析商用分析工具有Style Intelligence、RapidMiner Radoop、Cognos, BO, Microsoft
Power BI, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 。

國內的有BDP，國雲數據(大數據分析魔鏡)，思邁特，FineBI等等。

2、數據倉庫

有Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。

3、數據集市

有QlikView、 Tableau 、Style Intelligence等等。