⑴ Python自動化測試框架有哪些
自動化測試常用的Python框架有哪些？常用的框架有Robot Framework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、Lettuce。Pytest、Robot Framework和UnitTest主要用於功能與單元測試，Lettuce和Behave僅適用於行為驅動測試。
一、Robot Framework
Python測試框架之一，Robot Framework被用在測試驅動(test-driven)類型的開發與驗收中。雖然是由Python開發而來，但是它也可以在基於.Net的IronPython和基於Java的Jython上運行。作為一個Python框架，Robot還能夠兼容諸如Windows、MacOS、以及Linux等平台。
在使用Robot Framework(RF)之前，需要先安裝Python 2.7.14及以上的版本。推薦使用Python 3.6.4，以確保適當的注釋能夠被添加到代碼段中，並能夠跟蹤程序的更改。同時還需要安裝Python包管理器--pip。
二、Pytest
適用於多種軟體測試的Pytest，是另一個Python類型的自動化測試框架。憑借著其開源和易學的特點，該工具經常被QA(質量分析)團隊、開發團隊、個人團隊、以及各種開源項目所使用。鑒於Pytest具有「斷言重寫(assert rewriting)」之類的實用功能，許多大型互聯網應用，如Dropbox和Mozilla，都已經從下面將要提到的unittest(Pyunit)切換到了Pytest之上。
除了基本的Python知識，用戶並不需要更多的技術儲備。另外，用戶只需要有一台帶有命令行界面的測試設備，並且安裝好了Python包管理器、以及可用於開發的IDE工具。
三、UnitTest/PyUnit
UnitTest/PyUnit一種標准化的針對單元測試的Python類自動化測試框架。基類TestCase提供了各種斷言方法、以及所有清理和設置的常式。因此，TestCase子類中的每一種方法都是以「test」作為名詞前綴，以標識它們能夠被作為測試用例所運行。用戶可以使用load方法和TestSuite類來分組、並載入各種測試。
可以通過聯合使用，來構建自定義的測試運行器。正如我們使用Junit去測試Selenium那樣，UnitTest也會用到UnitTest-sml-reporting、並能生成各種XML類型的報告。由於UnitTest默認使用了Python，因此我們並不需要什麼先決條件。除了需要具備Python框架的基本知識，您也可以額外地安裝pip、以及用於開發的IDE工具。
四、Behave
行為驅動開發是一種基於敏捷軟體開發的方法。它能夠鼓勵開發人員、業務參與者和QA人員，三者之間的協作。Python測試框架Behave允許團隊避開各種復雜的情況，去執行BDD測試。從本質上說該框架與SpecFlow和Cucumber相似，常被用於執行自動化測試。用戶可以通過簡單易讀的語言來編寫測試用例，並能夠在其執行期間粘貼到代碼之中。而且，那些被設定的行為規范與步驟，也可以被重用到其他的測試方案中。
任何具備Python基礎知識的人都可以使用Behave。其他先決條件還包括：先安裝Python 2.7.14及以上的版本。通過Python包管理器或pip來與Behave協作。大多數開發人員會選擇Pycharm作為開發環境，當然您也可以選用其他的IDE工具。
五、Lettuce
Lettuce是另一種基於Cucumber和Python的行為驅動類自動化工具。Lettuce主要專注於那些具有行為驅動開發特徵的普通任務。它不但簡單易用，而且能夠使得整個測試過程更流暢、甚至更有趣。安裝帶有IDE的Python 2.7.14、及以上的版本。當然，您也可以使用Pycharm或任何其他IDE工具。同時，您還需要安裝Python包管理器。
⑵ 支持python編寫腳本的自動化測試工具
你的monkeyrunner腳本要用android自己的monkeyrunner解釋器(基於jython)
來載入，eclipse默認的是標准python解釋器，當然會報錯。最簡單的方法是..忽略它...當然你也可以自己配置eclipse的python解釋器選擇。
⑶ 軟體測試工具有哪些
開源測試管理工具：Bugfree、Bugzilla、TestLink、mantis 開源功能自動化測試工具：Watir、Selenium、MaxQ、WebInject
開源性能自動化測試工具：Jmeter、OpenSTA、DBMonster、TPTEST、Web Application Load Simulator
[TestDirector]：企業級測試管理工具，也是業界第一個基於Web的測試管理系統。
[Quality Center]：基於Web的測試管理工具，可以組織和管理應用程序測試流程的所有階段，包括指定測試需求、計劃測試、執行測試和跟蹤缺陷。
[QuickTest Professional]：用於創建功能和回歸測試。
[LoadRunner]：預測系統行為和性能的負載測試工具。
其他工具與自動化測試框架：Rational Functional Tester、Borland Silk系列工具、WinRunner、Robot等。
⑷ 分享!5種常用的Python工具
IDLE
在安裝Python時，默認也會安裝IDLE。這是最優秀的Python工具之一。它可以降低Python入門的門檻。它的主要功能包括Python Shell窗口(互動式解釋器)、自動補齊、高亮顯示語法以及基本的集成調試器。IDLE輕巧易用，方便學習。但是，它不適用於大型項目。許多程序員都將其作為最佳的Python工具。
Scikit-learn
Scikit-learn是數據科學最常使用的Python工具之一。這是一款為機器學習和數據科學而設計的Python工具。該工具主要用於處理分類、回歸、聚類、模型選擇以及預處理等任務。scikit-Learn最出色的功能是在測試數據集上執行基準測試時，表現出的驚人速度。因此，對於程序員和學生來說，Scikit-learn是最優秀的Python工具之一。
Theano
Theano是一款數據科學的Python工具，對於程序員和學生而言，這是一款非常可靠的工具。它是深度學習方面最好的Python工具，因此非常適合深度學習。Theano的設計主旨是用戶友好、模塊化、易於擴展，而且可以與Python配合使用。它能夠以最佳方式表達神經網路。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神經網路之上運行。
Selenium
Selenium是最佳的Python自動化工具之一。它適用於Python測試的自動化，常常用作Web應用程序的自動化框架。我們可以利用Selenium，通過許多編程語言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他許多程序員和學生使用的語言)來編寫測試腳本。你還可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具，來管理測試用例並生成報告。
Test complete
Testcomplete是另一款非常出色的Python自動化工具。支持Web、移動和桌面自動化測試。更高級的應用需要獲得商業許可，而且它還可以幫助學生提高學業成績。Test complete還可以像機器人框架一樣執行關鍵字驅動的測試。它擁有最出色的錄制以及回放功能，非常實用。
關於分享!5種常用的Python工具，環球青藤小編就和大家分享到這里了，學習是永無止境的，學習一項技能更是受益終身，所以，只要肯努力學，什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容，可以點擊本站其他文章學習。
⑸ python已經自動化了，大家一般用什麼測試框架
首先我們需要明白自動化測試框架更傾向於一種設計思想 ，這種思想指導工具的使用或者自研開發，並且不是只能使用僅僅一種框架，結合被測系統本身特性一般是選擇多種測試框架的組合，來滿足測試和設計需求(開發、維護角度)。
錄制回放測試框架
錄制回放測試框架所採用的原理是通過錄制應用程序產生的線性腳本進行回放從而達到自動化測試的目的。
優點：對測試人員測試開發能力要求最低，通過錄制就可以得到所需腳本。
缺點：一般不具有邏輯判斷的能力 ，可維護性差 ，效率低。
適應場景：不推薦，傳統的UI自動化測試逐步弱化。關於U自動化，一定要清楚 被測系統是否滿足開展自動化的條件，在被測系統變動頻繁的項目中，開展UI自動化無疑是挖了一個很大的坑，其後期維護工作足以讓大心疲憊，被迫放棄自動化測試。
測試庫構架框架(The Test Library Architecture Framework )
測試庫構架框架的核心思想可以概括為系統功能操作和業務邏輯的解耦。將所有的針對測試系統支持的功能操作封裝在測試庫中，測試腳本調用測試庫的同時傳遞外部的測試數據，測試庫的編寫由自動化測試發工程編寫(可以不懂業務)，負責控制項的變更和維護， 測試腳本的編寫可由對業務比較掌握的自動化測試開發工程編寫，負責業務邏輯、測試數據的變更和維護。
優點：被測試系統無論是哪層發生變化(代碼層或業務層等)，只需要相應的人員進行變更維護即可。
缺點：變更引起的維護工作同時附加在自動化測試開發工程師與業務測試人員身上，維護代碼建級大。
適應場景：基於各種自動化開展方式(基於工具如Jemet或不基於工具的自研研發+持續集成)一般都會應用該框架。
數據驅動的自動化測試框架( The Data-Driven Testing Framework )
數據驅動的核心思想可以概括為數據(測試數據、配置數據)與代碼解耦。該種框架的原理是採用了數據驅動腳本進行測試，數據驅動腳本是將數據輸入存儲在獨立的數據文件中，腳本只存代碼，運行時腳本的輸入直接從文件中讀取，如此相同的腳本(代碼模版)可以運行於不同的測試用例中，實現了代碼與數據的分離。
優點：對於業務人員由面向代碼的開發轉換為面向配置的設計(參數組合設計)， 降低了開發難度與開發成本，同時提高了測試用例的易擴展性，可以快速擴展相似測試，實現了自動化代碼不隨用例的增長而增
缺點：測試腳本的維護由自動化測試開發工程師負責，要求懂自動化編程和業務邏輯，初始測試腳本設計成本較大，具有一定局限性 (針對相同的測試內容並具有相同的測試邏輯).
適用場景：更適應於測試內容測試邏相重復度高，被測對象對測試用例易擴展性、可復用性要求較高的場景。
關鍵字或表驅動的自動化測試框架(The Keyword-Driven or Table-Driven Testing Framework )
關鍵字驅動是對數據驅動的邏相擴展，它的核心思想可以概括為數據代碼流程(邏輯)解耦，同時完成了代碼與測試描述(針對被測對象的測試描述)的映射。該框架的原理是基於數據驅動的基礎上，完成了對被測對象的拆分、抽象、 封裝使之映射成個個「關鍵詞」 (測試描述)，編寫測試用例時，僅需要對關鍵詞進行組合 ，即可完成不同場景的測試用例開發。
優點:對於業務手工測試人員，由面向代碼或配置的開發轉化為面向自然語言(測試描述)的開發，最大程度的降低了開發難度與維護成本，同時提高了測試用例的易擴展性、易組織性，實現了自動化代碼不隨用例的增長而增多。
缺點:對測試人員的測試開發能力以及業務了解程度要求很高。
適用場景:被測對象包含復雜業務流程(邏輯)，當然復雜的能做簡單的更ok。
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⑹ 想學python，用來做自動化測試，不知道這個需要適用於什麼測試工具，哪位大神
開源功能自動化測試工具:Watir、Selenium、MaxQ、WebInject 開源性能自動化測試工具:Jmeter、OpenSTA、DBMonster、TPTEST、Web Application Load Simulator 不過，大家用的最多的就是QTP和LR哈，希望對你有幫助
⑺ python自動化測試的工具有哪些
同在軟體測試崗位。由於同樣初學python，所以沒有太多的實踐經驗。 使用python的單元測試框架，可以建立測試類，構造測試集。 測試類中包含了common的測試方法定義，包括測試開始前建立測試環境的setUp方法和測試完成後清理還原環境的tearDown方...
⑻ 自動化測試的工具有哪些
商業工具：
1、RFTRational Functional Tester 的基礎是針對於Java、.NET的對象技術和基於 Web 應用程序的錄制、回放功能。工具為測試者的活動提供的自動化的幫助，如數據驅動測試。IBM RFT是一個用於功能和回歸測試的數據驅動的測試平台。它支持大范圍的應用，例如.Net、Java、SAP、Flex和Ajax。RFT使用Visual Basic。Net和Java作為腳本語言。RFT有一個獨特的功能，稱為 Storyboard 測試，用戶的動作被記錄下來，並通過應用截圖在 Storyboard 格式中可視化。RFT的另一個有趣特性是它與IBM Jazz應用生命周期管理系統（如IBM Rational Team Concert和Rational Quality Manager）的集成。
2、kylinTOP:這是一款國產的自動化測試工具，支持WEB和APP的自動化測試，其中元素智能定位是這款自動化軟體主要特點，是設計理念比較超前的測試工具，算是國內眾多自動化測試工具中，做的比較突出的一款。與傳統的RFT和UFT相比，的確有過人之處，算是後起之秀，使用起來，簡單高效、穩定。這樣描述估計也沒幾個人能體會到的。說白一點就是一個人可以干三個人的活，使用者只需關注業務即可。
3、UFT：UFT（別名：QuickTest Professional簡稱QTP）是一種自動化測試工具，以VBScirpt為內嵌語言,其前身是QTP。UFT支持功能測試和回歸測試自動化，可用於軟體應用程序和環境的測試。UFT自動化測試的基本功能包括：創建測試、檢驗數據、增強測試、運行測試腳本、分析測試結果、維護測試；UFT支持兩種視圖，一種是Keyword View(關鍵字視圖)，另一種是Expert View(專家視圖)。是一款老牌的自動化測試工具。
4、SilkTest：這個也是比較相對著名的工具，不過同樣還是沒有了解過，對於商業的工具，因為其佔地面積大，還要破解等麻煩事，最關鍵的是使用的公司少，所以只使用過QTP，其它的一概未了解過
開源工具：1、Selenium：這個應該大多數人都知道的，現在也是大多數互聯網公司在使用的測試框架；selenium僅支持web的UI級別測試，但是其優點在於：a、支持多種語言編寫測試腳本，比如：java、python、ruby、perl等；同時也就意味著其後的支持類庫也是很多的b、支持多瀏覽器，如：ie，ff，safari、chrome等c、支持多平台，如：windows、linux、MAC、android、iphone等d、支持分布式執行，一套測試用例可以同時分布到不同的測試機上執行，而且還可以進行任務細化，比如：針對liunx執行系統只分配linux下需要執行的用例此外還有錄制工具支持，簡單也說，web類測試基本上是首選，不過對flash的支持好像不是太好其主要分2個版本，1.X版本是以js驅動來進行自動化實現的；2.X重新開發了webdriver來代替js驅動，直接調用瀏覽器底層介面來完成自動化實現的前提：如果使用remote或者RC功能，需安裝jre下載地址：http://seleniumhq.org/download/
2、EFT【easy function testing】：這個是在.net3.0 的UIAutomatuon的基礎上封裝的一個dll文件，同樣還封裝了部分windows api以實現滑鼠和鍵盤事件。所以這個只能叫測試類庫，且僅支持windows程序，而且同樣支持uiautomain所支持的WPF程序的測試。前提：安裝了.net3.0使用：引入該文件，uiautomation 相關dll，VS環境下編寫測試用例
3、UIAutomation：這個是微軟提供的UI自動化框架，當然它的初衷並不僅僅是為自動化測試而產生的，它的任務是給更多的開發或者應用去調用windows的UI控制項，不過還是可以用於自動化測試的；因為之前微軟就有類似的工具，而這個是重新設計的ui操作類框架，其目的是為了兼容支持windows系列操作系統的UI自動化操作【xp，vista，server2003】，還有就是天然支持WPF。當然其設計與通常的自動化工具就不一樣了，比如：沒有把控制項支持的方法綁定在控制項對象本身，沒有提供專門的滑鼠/鍵盤事件，但是卻提供了特定控制項對象的事件響應監聽及處理方法的定製。其工作流程大概是這樣的：a、先獲取特定的元素對象，有多種方法。如：句柄，屬性值b、獲取這個元素對象的模式。模式是這個框架的設計的獨具之處，成就了它的靈活性，統一性c、通過這個模式在進行具體的方法調用，屬性值獲取等d、監聽指定對象的特定事件，一旦發生則執行指定的事件處理函數
4、Robot FrameworkRobot Framework是一個完全基於關鍵字測試驅動的框架，它即能夠基於它的一定規則，導入你需要的測試庫（例如：其集成了selenium的測試庫，即可以理解為操作web控制項的測試底層庫），然後基於這些測試庫，你能應用HTML、TXT等文檔形式編寫自己的關鍵字（這些關鍵字即你的庫組成），之後，再編寫測試用例（測試用例由測試關鍵字組成）進行測試。例如：一個簡單的登陸測試由：登陸+輸入密碼+登出三個關鍵字組成，也可以由一個關鍵字登陸組成，關鍵字顆粒的大小可以自行定製。
⑼ 基於python的自動化測試框架有哪些
好象python的瀏覽器測試框架，原來只有一個，還是仿ruby的框架做的。似乎在IE上可以比較好的應用。很老的框架。對JS支持不好。
不過python寫個測試框架真是非常容易的事情，隨手就來。 基於瀏覽器測試也容易做。因為你可以使用pyqt，這個庫里有一個基於webkit的瀏覽器。基本上，想做什麼都可以了。
最近聽說有幾個新的BDD的框架正在做。也不知道怎麼樣。
其實對於python這種語言來說，框架的成本太低。所以最好不要做框架。它有一個基本的編程原則則DRY。do not repeat yourself。不要再造輪子的意思。
直接使用現有的python的testsuite結合進程，線程模型，還有QT輕松就組裝出一個測試模塊。