網站分析工具有哪些

㈠ 網站數據分析有什麼好用的工具

網站數據分析工具，有很多。
比如51拉，站長，網路統計，量子統計，google統計
中大型站一般都會使用2個以上（建議2個）統計軟體。
如果你是做了網路關鍵詞的話你可以用網路統計+ga
可以對網路關鍵詞有詳細跟蹤

㈡ 如何高效的運用網站分析工具

很多人把工具生成的代碼往網站頁面上一貼，認為網站的跟蹤代碼配置就基本完成了。但事情並沒有那麼簡單，分析系統中生成的跟蹤代碼只能簡單的跟蹤頁面流的數據，比如訪問數、瀏覽量、流量來源等等，用戶與網站的交互行為比如表單提交、訂單達成是無法跟蹤得到的。

網站的跟蹤代碼應該要根據具體的網站業務需求來配置跟蹤方案。在添加跟蹤代碼前需要相關的業務人員聚在一起討論把數據跟蹤需求整理出來，根據需求形成一個完成的跟蹤方案，從而生成相應的跟蹤代碼並添加到網站中。

很多網站甚至是一部分電商網站都只是做到了這一步，但其實這遠遠沒有把網站跟蹤系統的功能發揮出來。

因為受限跟蹤配置的內容，系統只能收集到頁面流的數據，因此用戶也只能簡單地查看網站的訪問數、頁面的瀏覽量以及流量來源的相關數據，但用戶來到了網站有沒有一些非瀏覽量的交互行為，是否有產生訂單或產生了哪些產品的訂單，無從得知。因此也沒有明確的指標用於指導網站優化和外部推廣(僅有的跳出率是不夠的)。

2、工具使用第二重：配置了目標或電子商務跟蹤

有部分用戶在頁面流數據跟蹤的基礎上會增加目標與電子商務數據的跟蹤配置，這就進入我們所說的“網站分析第二重”。

目標與電子商務數據是衡量網站績效的重要指標。對於會員制的電商網站來說，一個非常重要的目標就是會員數據的增加，而電子商務銷售則是網站的終極目標。對這兩塊數據進行跟蹤，我們就可以很好地衡量網站與及流量來源的轉化情況。

把目標與電子商務的數據跟蹤起來後，我們就可以把轉化的數據與流量來源及頁面瀏覽行為相關聯，我們就可以很好地分析網站流量來源與頁面瀏覽行為的轉化情況。從而知道從哪些流量來源過來的流量質量最高，哪些產品或頁面的說服力更強可以吸引用戶完成訂單轉化，這樣我們就可以有針對性地增加那些轉化率高的流量來源的流量，並對一些轉化偏低的產品或頁面進行優化。

3、工具使用第三重：完善了訪問行為細節的跟蹤與分析

在這個分類下你會較為注重對於用戶行為細節的跟蹤，從而配置相應的自定義事件跟蹤。對於用戶在網站上的一些行為我們可以系統性地進行跟蹤，比如站內搜索、視頻播放、文件下載、表單提交、404錯誤頁面、導出鏈接的點擊、評論提交等等行為我們都可以跟蹤起來，從而更好地了解訪客的訪問行為以提升網站的訪問體驗和轉化率。

如第二重的內容所說的，你可能會把注冊成功作為網站的目標，除了跟蹤注冊提交成功的事件外，你還可以跟蹤注冊的方式(是否通過第三方工具帳號進行注冊)、注冊提交失敗的次數與及失敗的原因等等。

除了訂單產生的數量，購買流程中每一步的微轉化也是值得關注的，找出轉化流程中的弱項和問題，想辦法修復它，這對於銷售的提升效果將是非常明顯的。

對於電商網站來說，用戶是否有點擊站內廣告的行為，從而購買廣告推介的產品，我們要怎麼完善我們的產品推薦系統，這些都需要數據作支持。

我們還強烈建議可以對站內搜索與搜索零結果(搜索結果的條目數量)的情況進行跟蹤，從而衡量網站的產品或內容是否滿足用戶的搜索需求，從而增加相應的產品或內容以提升網站銷售。而對於一個客服系統來說，優化好這一步，這有可能會大幅減少客服人員的工作量。

4、工具使用第四重：基於數據的網站優化—數據驅動營銷

在前邊三部分其實也應該把網站優化的工作納入其中，但對於大多數公司來說，網站優化這一步大都做得不好或是做得不夠系統。而網站優化是網站運營過程中不可或缺的一個重要環節。

很多人做的網站分析報告僅僅是停留在報告的層面而沒有形成優化行動，這就失去了網站分析的意義。根據報告中提出的有效建議，可以考慮安排進行營銷活動或頁面內容的優化工作。

通過數據分析找出更優的推廣渠道;同時對內容特別是著陸頁面的內容進行A/B/N測試，找出最優的頁面版本，這將可以有效地提升網站的轉化率從而提升網站的銷售!這是網站分析對於提升網站業績的最直觀體現。

㈢ 網站常用的分析數據工具，有哪些呀

1. Optimizely Optimizely是試驗平台，有助於測試網頁的部分，通過優化提高轉化率。提供各種各樣的工具，可以完成從A/B測試到網站個性化和試驗的各項任務。對於需要全面控制和大量數據的用戶而言，它是一種完勝競爭對手的企業全棧軟體選項。

2. SEOCrawler SEOCrawler不僅僅是一個工具，它是一整套程序，它可以在多個工具之間導出和導入數據。出色的Site Auditor工具可以分析頁面速度，查找重復的HTML標記和重復內容。它可以同時檢查斷開的鏈接及其他頁面數據。 然後，軟體為你列出了可以做出的一系列更改。此外，一旦你進行了那些更改，就可以在內置的Rank Tracker中觀察你的網站排名上升。

3. Crazy Egg Crazy Egg是一個簡單但有效的熱圖(heat mapping)工具，顯示了訪客把時間花在了哪裡、最常點擊哪些地方。

4. Visual Website Optimizer 對企業客戶、尤其是經營電子商務網店的客戶來說，VWO讓你可以極其詳細地進行A/B測試，收集整理盡可能多的數據。對於這些客戶來說，這可能代表每年數百萬美元的收入，所以該軟體相對昂貴的成本相對就無關緊要了。

5. Ahrefs 雖然Ahrefs擁有所有常見的反向鏈接檢查器中的鏈接資料庫，但它也有一個出色的頁面網站優化工具。Site Audit會搜索你的網站，尋找100多個最常見的SEO錯誤，返回哪裡可以改進，即使你的網站有JavaScript要執行。 雖然它可能無法與專用的頁面工具相媲美，但許多用戶已經擁有Ahrefs帳戶，這使得它成為簡單快速搜索的合理選擇。

6. Screaming Frog Screaming Frog是一個基於行業標準的網站優化工具，用於深度搜索網站。Screaming Frog SEO Spider是一個桌面網站審查工具，可以找到斷開的鏈接，分析頁面標題和元數據，提取數據，並生成XML站點地圖。

題主可以看看這幾個工具，對優化感興趣的我們可以多多交流。

㈣ 做網站數據分析，有什麼工具推薦

做網站數據分析，需要關注到比較多的數據。最基本的有以下幾個：ip、PV、uv、回頭客、停留時長、來路、來源分布、終端佔比等。根據不通反面方面反饋的不同數據，可以來進行不同的分析。例如根據來源分布，可以知道自己網站的訪客的來源佔比情況，然後根據不同的比重去重點優化某一來源。
能提供網站流量數據的工具現在有很多，例如51la、網路統計、友盟等等，最出名的就是這三個了。各有優勢吧。我在三個平台都有接入統計去做對比。數據也差不多，略有一點點差別，大概是統計規則不同的問題。51la有幾項我用著覺得比較不錯的功能，一個是停留時長，感覺是比較有參考借鑒意義的數據；一個是蜘蛛詳情，包含了來源IP、訪問URL、蜘蛛類型、訪問時間、代理信息等等，可以說是很具體了，還有就是SEO方面的數據，關鍵詞、收錄、搜索引擎來源IP等等，也很方便做SEO的人……
網站數據分析我個人認為，由簡入繁吧，先做好簡單的分析，再逐步深入，把網站做的更好！

㈤ 請問比較好的網站分析工具有哪些，國雙如何

為了回答你的問題我特意去對比了幾家和國雙：
1、國雙的話是國雙科技自平台研發的數據挖掘網站流量工具，最大特色是通過歸因模型可以公正地去回溯和客觀地對待渠道，從而在產業鏈上實現共贏，等於是自己建平台，站在了很多工具的很高的點上了。
2、功能有：1、網路運營數據分析，PV, UV, 訪問……等這些很多常見工具都能辦到，比如網路站長工具，站長工具，CZNN，愛站等；但是這些都是個人SEO的行為，你說的選擇這個平台，應該是你們公司的行為。
3、你說的國雙：在線資產評估，分析這些不同類型的資產對您網站整體用戶體驗和營銷效率的不同貢獻度；這一點的話，的確普通的SEO工具缺少，但是網路站長，CZNN，廣點通還是能做到這個的。
4、用戶訪問行為分析；這一項大家基本上都能做到
5、在線業務分析優化；這一點就有點和企業的管理平台掛鉤了，就看企業的意願了，當然其他工具還沒有
6、廣告投放效果分析：這一點大家也基本都能做到
7、頁面設計友好分析：這一點廣點通和網路推廣做的不錯
8、點擊欺詐鑒別分析：這一點就可能360搜索涉及到吧
所以綜合分析，如果你是以企業名義采購，你的老闆也願意和國雙共享信息，那就可以考慮；
如果是你個人行為，作為SEO從業者還不讓先去熟悉大家都懂的工具，這樣對你的職業發展好；
我都說了這么多了，如果感覺可以就認同我的答案唄~！

㈥ 常用的網站數據統計分析工具有哪些

網站統計型工具有網路統計，騰訊你統計，CNZZ
網站分析型工具有Google Analytics、Adobe Analytics，IBM CoreMetrics

更多關於Google Analytics 和 Google Tag Manager的教程可以搜索：GA小站

㈦ 常用網站數據統計工具都有哪些

常用網站數據統計工具都有哪些？Optimizely Optimizely是試驗平台，有助於測試網頁的部分，通過優化提高轉化率。提供各種各樣的工具，可以完成從A/B測試到網站個性化和試驗的各項任務。對於需要全面控制和大量數據的用戶而言，它是一種完勝競爭對手的企業全棧軟體選項。
2. SEOCrawler SEOCrawler不僅僅是一個工具，它是一整套程序，它可以在多個工具之間導出和導入數據。出色的Site Auditor工具可以分析頁面速度，查找重復的HTML標記和重復內容。它可以同時檢查斷開的鏈接及其他頁面數據。 然後，軟體為你列出了可以做出的一系列更改。此外，一旦你進行了那些更改，就可以在內置的Rank Tracker中觀察你的網站排名上升。
3. Crazy Egg Crazy Egg是一個簡單但有效的熱圖(heat mapping)工具，顯示了訪客把時間花在了哪裡、最常點擊哪些地方。
4. Visual Website Optimizer 對企業客戶、尤其是經營電子商務網店的客戶來說，VWO讓你可以極其詳細地進行A/B測試，收集整理盡可能多的數據。對於這些客戶來說，這可能代表每年數百萬美元的收入，所以該軟體相對昂貴的成本相對就無關緊要了。
5. Ahrefs 雖然Ahrefs擁有所有常見的反向鏈接檢查器中的鏈接資料庫，但它也有一個出色的頁面網站優化工具。Site Audit會搜索你的網站，尋找100多個最常見的SEO錯誤，返回哪裡可以改進，即使你的網站有JavaScript要執行。 雖然它可能無法與專用的頁面工具相媲美，但許多用戶已經擁有Ahrefs帳戶，這使得它成為簡單快速搜索的合理選擇。
6. Screaming Frog Screaming Frog是一個基於行業標準的網站優化工具，用於深度搜索網站。Screaming Frog SEO Spider是一個桌面網站審查工具，可以找到斷開的鏈接，分析頁面標題和元數據，提取數據，並生成XML站點地圖。
題主可以看看這幾個工具，對優化感興趣的我們可以多多交流。

㈧ 常用的網站數據分析工具有哪些

常用的網站數據分析工具或者軟體有很多，可以分為很多不同的類型。

比如網站流量分析類，目前國內外比較好用的工具主要是AdobeAnalytics。它是通過高級可視化顯示您的網站流量，進而揭示用戶是如何導航、互動和轉化的。

AdobeAnalytics功能有以下：

多渠道數據收集

通過多種方式來捕獲幾乎任何來源的數據，如網路、電子郵件、營銷活動、基於Web的自助終端、移動設備、客戶端伺服器應用程序和大部分可訪問互聯網的應用程序。

自定義變數

捕獲對於數據驅動型決策制定來說最為重要的以及與業務目標對應的網路和移動應用數據。

獨特的處理規則

通過伺服器端方法處理和填充報告變數並定義訪客細分規則，從而使您能夠創建所有線上數據的實時細分，而無需在站點上創建復雜的規則。

線下數據整合

將來自CRM系統或任何其他線上或線下企業數據源（如忠誠度計劃級別）的數據整合成為額外的分析維度。

標簽管理

AdobeExperiencePlatformLaunch可以簡化標簽管理並提供創新工具，以便跨數字營銷系統收集和分配數據。

數據倉庫和數據源

AdobeAnalytics可以為數據倉庫中的客戶數據提供延期存儲、數據再處理和報告功能。並且數據源可以按照每日或每小時交付計劃提供批量原始數據。

㈨ 優質的數據分析工具分為哪些種類

1、網站統計分析工具

網站統計分析工具就很常見了，大家常聽說的有CNZZ統計、站長工具、愛站網等，主要是為網站運營者提供代碼統計數據支持，網站運營者可以在上述提到的相關網站注冊賬號，然後申請統計代碼，獲得代碼後再植入到網站對應位置即可。大約過幾天就可以在你注冊的平台看到網站的相關數據了。

2、自媒體分析工具

自媒體分析工具就比較容易了，不需要佔用運營者太多的時間去整理代碼，所有的數據都是直接後台形成的，不管是微博、微信公眾號還是今日頭條等自媒體平台，都具有完整的數據統計功能，作為運營者只需要通過後台自帶的分析工具就可以直觀的看到用戶增長等相關數據了。

3、第三方分析工具

這種工具通常是指非官方平台自帶的統計工具，需要官方授權後才可以使用的數據分析工具，畢竟不是所有平台都有自帶統計工具，第三方分析工具需要運營者單獨注冊賬號，且需要相關平台的授權才可以使用，不過一旦授權成功，那看數據的操作就與自媒體分析工具一樣方便簡單和直觀了。

4、表格

這種方式比較適合excel玩得好的人了，數據來源通常要麼是後台導出，要麼是人工統計。人工統計的數據一般會包括每天發布文章的數量、後台互動的數量與類別、同行口碑的分析等，因為這些數據統計是一般平台都不含有的，那麼自然就需要人工親自查閱相關數據進行統計了。

㈩ 常用的網站流量分析工具有哪些

一：網站流量來源的數據分析工具
目前，市面上常用的網站流量來源的數據分析工具有友盟CNZZ、talking data 、網路統計、諧雲、51LA統計、51yes等；
二：搜索引擎收錄，反向鏈接，PR值，網站排名綜合查詢工具
目前市面上有愛站、站長工具、5118等第三方平台；
三：友情鏈接檢查工具
愛站和站長網等；
四：分析網路關鍵詞的SEO工具
愛站、站長網、5118、網路指數等。