1. 怎麼用bi 數據分析，能否舉個例子
1、數據處理
相比於Excel，BI軟體能直接對接資料庫類的企業數據源，快速拉取數據，並且可以以任何的欄位作為維度進行篩選整合數據。
在數據處理的靈活性是僅次於Excel，但其又可以處理比Excel無法處理的大數據量。如果說企業的數據業態很成熟且數據量很大，數據分析需求強烈，是很建議上BI的。
2、數據展現
說到展現，就會想到各種圖表和可視化報告。
圖形的選擇是在可視化過程中很重要的環節，然而很多實際實施過程中都將其忽略，這就造成圖形選擇較為隨意，看到的維度不夠等問題。
現在BI軟體的可視化已經很「傻瓜化」，相比於Excel。BI圖表基本能做到自動推薦，類似數據透視圖的操作，拖拽欄位到橫縱維度，多樣化展現。另有下鑽、聯動的功能，能多一層級的分析。
3、自助式分析
某運營上商的BI大佬曾聊到：10多年前做了很多定製化分析的系統，現在留下來還在發揮作用的，就是自助取數。由此延伸出來的自助概念很好，因為它改變了數據分析支撐的模式。
傳統的數據處理方式由IT導出數據給業務，業務拿到數據後在excel中進行簡單且固定的計算；或者直接給IT提需求，IT部門負責製作相應的報表，這樣的流程會很長，響應的及時性也不夠，那能不能提供給業務部門一些自助的工具讓它自己來DIY數據呢？比如基於指標靈活的組裝形成報表，這就是當前BI提倡的自助分析。
2. 什麼是bi工具
BI工具是指可以被視為收集、管理和分析商業信息的過程，目的是讓企業的各級決策者獲得知識或洞察力，促使他們作出對企業更為有利的決策，一般由數據倉庫，在線分析處理，數據挖掘，數據備份與恢復等部分組成，主要涉及軟體、硬體、咨詢服務和應用等方面。我認為BI工具主要有以下幾種用途：
1、它能夠實現復雜報表的展示與查詢。其支持各類交叉、分組、分頁、多表頭，多格線等中國式復報表，支持參數查詢，實現動態數據展示，提升報表統計效率。
2、支持數據採集與補錄。通過表單填報、表格填報實現數據的採集與補錄，支持添加校驗及流程審批，可保障數據完整性，提升數據分析質量，也可輕松打造採集與分析一體化的業務應用系統。
3、可以進行數據處理。集數據建模及ETL設計的功能於一體，可預先對數據源進行整合及處理，幫助政府和企業構建數據倉庫，提高數據質量，實現數據融合。
4、可以實現自助式分析。完全面向業務人員的敏捷BI分析功能。系統自動建模，通過滑鼠拖拽維度和指標，即可實現數據看板、Word報告、PPT報告等數據分析結果，實現業務驅動的數據分析模式。
思邁特軟體Smartbi是國家認定的「高新技術企業」，廣東省認定的「大數據培育企業」， 廣州市認定的「兩高四新企業」，獲得了來自國家、地方政府、國內外權威分析機構、行業組織、知名媒體的高度關注和認可。
bi工具靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。
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3. BI分析是什麼意思
BI分析幾年來越來越流行，我們從最簡單的概念BI入手，來詮釋出BI分析就是什麼？
BI，英文全稱為：Business Intelligence，中文翻譯為商業智能。這個概念最早在1996年提出。當時將商業智能定義為一類由數據倉庫（或數據集市）、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的、以幫助企業抄決策為目的技術及其應用。
目前，商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，它是一套完整的解決方案，用來將企業中現有的數據進行有效的整合，快速准確的提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。
商務智能系統中的數據來自企業其他業務系統，例如商貿型企業，其商務智能系統數據包括業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商信息等，以及企業所處行業和競爭對手的數據、其他外部環境數據。而這些數據可能來自企業的CRM、SCM等業務系統。
BI對數據的分析處理主要包括：建立數據倉庫對百數據進行預處理，以企業經營管理需求為基礎，根據不同分析主題，提取、合並有效數據形成全局視野。
然後進行「智能運算」——聯機分析處理度，通過建模等形式進行多維分析數據；數據挖掘，在數據中尋找「知規律」，將其轉化為信息和知識。
最後，把這些知識系統而直觀的展示給管理者。相對應的產品層面，BI軟體的功能包括互動式信息儀錶板、即道席查詢、OLAP分析、通知和報警、企業和財務報表編制、記分卡和戰略管理、版業務流程調用、搜索和協作、移動應用、集成的系統管理等。
其中權FineBI是一種輕量化的BI工具，部署方便，走多維分析方向。後期採用jar包升級換代，維護方便，最具性價比。
4. 國內外有哪些比較好用的bi數據分析工具
國內外有很多好用的bi數據分析工具，比如思邁特軟體Smartbi。思邁特軟體Smartbi是國內BI軟體的頂尖廠商之一，致力於為客戶提供一站式商業智能平台和BI解決方案，基於統一架構實現數據採集、查詢、報表、自助分析、多維分析、移動分析、儀表盤、數據挖掘以及其他輔助功能，並且具有分析報告、結合AI進行語音分析等特色功能。
十多年的發展歷史，國產BI軟體中最全面和成熟穩定的產品。它廣泛應用於金融、政府、電信、企事業單位等領域。它具有完善的在線文檔和教學視頻，操作簡便易上手。
思邁特軟體Smartbi 軟體在國內BI 領域處於領先地位，產品廣泛應用於金融、政府、製造、零售、地產等眾多行業，擁有3000+行業頭部客戶，包括：華為、阿里巴巴、萬達、中國銀行、交通銀行、深交所、蒙牛、VIVO、京東方等。
在金融行業，全球財富500強的10家國內銀行中，有8家選用了思邁特軟體Smartbi；國內12家股份制銀行，已覆蓋8家；國內六大銀行，已簽約4家。因此，大家使用思邁特軟體Smartbi做數據分析是個不錯的選擇。
數據分析工具靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。
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5. BI工具和報表工具有什麼不同
兩者的側重點不一樣吧。拿兩個差不多的產品來給題主介紹一下可能會更能理解一些。finereport和finebi來說明一下吧，一個是報表軟體，還有一個是bi工具。
bi和報表工具都是用來做數據分析的工具，報表工具的話解決數據展現和業務流程管理，bi是商業智能工具，，側重於數據分析。報表工具的話一般的使用者都是it人員，而bi工具的話，業務人員也可以使用的。
6. BI對數據的分析處理包括哪些方面內容
BI對數據的分析處理包括哪些方面內容
近幾年，中國市場風起「雲」涌，在人們不知所「雲」和一知半解之際，「雲」就以彌漫的姿態瞬間遍布市場，雲數據、雲殺毒、雲輸入法、雲電視、雲報銷等，早已成為人們並不陌生的名詞。
現今，「雲」也被推到企業管理潮流的風口浪尖上，成為近幾年企業管理革新最為火熱的話題之一。為應對企業管理之需，國內外各大管理軟體廠商也都開始鬥智斗勇，交鋒雲端，各種雲管理軟體也都爭先恐後的相繼推出，例如元年軟體就在2012年8月推出了國內首款雲報銷平台。
那麼，雲到底是什麼？雲何以興盛？龐大而無序的雲如何管理？企業又如何能從雲中獲取價值的？
雲是什麼？
所謂「雲」，就是打造「雲計算」數據處理基地，是數據集合的共享平台，即數據儲存、處理，以及信息的傳遞和資料庫維護的空間。一般有廣義和狹義之分，廣義的雲是基於整個社會的數據和信息，對其進行維護和管理的虛擬計算資源。而狹義的雲是基於某個具體行業或領域，按一定規律和標準的對大量數據進行維護和管理的虛擬計算資源。
為什麼企業「雲」爆炸？
根據IBM最近的一項研究，過去兩年生成的信息占整個人類歷史信息總量的百分之九十。這就是大數據，其體量已經達到了傳統資料庫管理系統無法有效處理的程度。隨著企業業務的擴展，數據量也開始劇增，已從TB躍升到PB級別。市場調研機構IDC的研究也顯示，到2020年，全球以電子形式存儲的數據量將達到35ZB，是2009年全球存儲量的40倍;而這其中，企業數據正在以55%的速度逐年增長。
元年諾亞舟認為，正是由於數據呈指數級的擴張和對數據傳輸和儲存需求的提高，面對大數據的挑戰，企業需要一個自動化的、橫向擴展的存儲平台。因而，隨著雲技術的不斷地發展，海量數據急劇增長，催生了一種較為經濟的、新的數據管理模式——雲。之所以說它較為經濟，是因為為自己使用的那部分資源買單，而無需支付大筆的IT和人力費用。
如何管理「雲」？
關於數據的商業價值，IDC認為：「領軍企業與其他企業之間最大的顯著差別在於新數據類型的引入。那些沒有引入新的分析技術和新的數據類型的企業，不太可能成為其行業的領軍者。」然而，隨著企業數據量的快速增長，雲中的數據量也在日益增加，TB為單位的海量數據使得原有的數據分析逐漸捉襟見肘，實時處理這些數據的能力已成為大數據時代企業的重要挑戰之一。
簡單來說，「雲」只是海量數據的集合，數據本身並沒太多價值，基於數據的處理和分析才能為企業帶來的巨大的價值增值。正如《戰略與經營》雜志特約編輯尼古拉斯?卡爾所說，如今電腦技術已經高度普及，但是戰略性地利用技術的才能和智慧才能有效地獲取、分析和應用信息以獲取更大的利潤和更快的發展。基於此，BI(商務智能)從沒落貴族轉變為崛起新秀，成為釋放大數據價值的最佳數據分析工具。
BI由Gartner分析師Howard Dresner在1989年提出，是將企業現有數據轉化為信息和知識的過程，是幫助企業做出明智經營決策的一種工具。BI幫助讓企業更客觀的了解經營現狀、更智能挖掘企業潛力、更迅速做出商業決策，將所掌握的信息轉換成企業的競爭優勢，是企業暢游數據海洋，挖掘海量大數據中價值金礦的有力工具。
元年諾亞舟認為，如果我們把「雲」比作野馬，那BI就是企業手中的韁繩。野馬奔跑的方向正確與否，這取決於手中的韁繩，同理，企業能否從海量數據中獲取真正所需的商業價值，這就取決於BI。
那麼，企業如何給「雲」做BI呢？具體來說，BI是通過給雲中的數據制定「游戲規則」(對不同主題進行不同分析)，將分散的數據進行搜集、整合、清理和診斷，藉助一定的分析手段，進而將數據轉化為信息和知識，快速准確的提供報表並提出決策依據，進而為企業管理者做出明智的業務經營決策提供支持。例如：元年的雲報銷平台，將企業分步在全球各地的分散費用數據按照一定的規則進行有序的規整，形成全企業統一的費用管理平台。
BI對數據的分析處理主要包括三個方面的內容。
首先，是數據倉庫或數據集市的建立，對數據進行預處理。BI以企業經營管理需求為基礎，根據不同分析主題，從企業許多來自不同的運作系統的數據中提取出有用的數據，以保證數據的正確性，然後經過抽取、轉換和裝載，即ETL過程，合並到一個企業級的數據倉庫里，得到企業數據的一個全局視圖。
其次，是聯機分析處理和數據挖掘，進而將數據轉化為信息和知識。聯機分析處理是在數據倉庫的基礎上，對商業問題進行建模和數據進行多維分析。而數據挖掘通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術。即使用諸如神經網路、規則歸納等技術，用來發現數據間的聯系，做出基於數據的推斷。通過聯機分析處理和數據挖掘，決策人員和高層管理能從多維角度准確掌控企業的經營狀況和了解不同數據之間的相關關系，以便制定正確的決策。
最後，是知識結論的展示，實現知識向智慧轉變。通過藉助信息化系統，以簡單、豐富和直觀的形式，將查詢報表、統計分析、多維聯機分析和數據發掘的結論展現企業管理者和決策者的面前。而隨著管理者對知識的不斷積累和更新，會進一步將知識轉化為企業管理者的智慧。
以元年諾亞舟的BI項目為例，它通過精準定位面向服務省公司領導、各級管理人員和財務部專業分析人員，構建了整體的財務指標庫、財務數據的服務雲、建立財務運營的整體服務體系等，還設置了不同場景的展現，通過條理清晰的財務價值數據系統架構圖建設，體現不同的管理主題。整個項目被分成十大專題分析體系，對每一項主題都有具體的指標和專題化的分析、實時業績的控制以及利潤監控的分析。元年諾亞舟BI構建了文檔搜集的信息管理平台，最終使財務人員把時間精力花在透過數據發現問題、推動內部環境改善方面。
結語：
如今，企業數據市場正在面臨大數據的侵襲，在未來幾年，數據資源將集中地遍布全球的雲伺服器中。對企業來說，海量數據中蘊藏了大量價值金礦，而對數據的分析和處理能力直接決定企業挖掘數據商業價值的能力，如果企業想要正確地對數據進行分析，必然需一個聰明的分析師，即處理海量數據集的「智能」工具，幸運的是，商務智能應運而生。我們期待智慧的企業出現，智慧企業把海量的雲數據變為信息，再把信息加工成知識，最後從知識里提煉智慧，為企業的騰飛插上高翔的翅膀。
7. 用bi報表工具做出來的數據分析報表怎麼樣
BI報表工具能分析各行各業數據、深挖數據信息。畢竟如SpeedBI數據雲這樣的智能BI報表數據可視化工具，主要用於幫助企業或個人深挖數據信息，從而實現根據數據分析促進企業結構科學優化、降低成本提升利潤，幫助個人提升業務水平。
如運營人員可通過SpeedBI數據雲直觀分析平台日活、月活趨勢，發現用戶熱門話題以及該話題的熱度走勢等，從而選出最能引起用戶共鳴，引發平台大討論的話題。
如企業部門銷售經理可通過SpeedBI數據雲了解該季度銷售趨勢、掌握該季度各門店銷售情況，深挖銷售額波動原因，並針對該原因制定效果更優的解決方案。
8. bi數據分析需要什麼工具去實現，有哪些推薦
BI數據分析需要用BI軟體去實現，國外BI工具有tableau，這是一種幾乎是數據分析師人人會提的工具，內置常用的分析圖表，和一些數據分析模型，可以快速的探索式數據分析，製作數據分析報告。但就是價格偏高，售後服務麻煩了一些。
國內工具FineBI，性價比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的數據分析產品。內置豐富圖表，不需要代碼調用，可直接拖拽生成，包括一些數據挖掘模型也是。可用於業務數據的快速分析，製作dashboard，也可構建可視化大屏。