Ⅰ Photoshop計算工具怎麼用
「計算」命令是一個加工廠,它的原料是各種各樣的選擇(選區,蒙版,通道),產品是新通道(文檔,選區),而混合模式是生產線.同樣的原材料被送上了不同的生產線將生產出不同的產品.目前的圖層功能還有什麼不能取代"應用圖像"命令的,那就是"相加"和"相減"這兩個特有的通道混合模式.在」計算」命令中要兼顧細節和反差是非常困難的,因些照顧細節是第一要務,反差在圖層中調整要靈活的多.應用圖像中使用"相加"混合模式的"補償值"設置成"-128",保證了混合後的高光不會超出原始圖像的高光亮度,不致出現反光.「計算」命令對話框的結構:源1：代表混合色源2：代表基色混合：代表結果色圖層：來源可以是不同的圖像，唯一的限制是被計算的兩個圖像尺寸必須相同。如果兩個圖像大小不同，可以考慮將其中一個圖像拖動到另一個圖像中。通道 ：來源可以是不同的選擇形式，除「紅 綠 藍「顏色通道之外，還有」灰色「通道。如果文檔有一個選區，那麼這個選區也將作為一個通道出現在」計算「命令對話框中通道下拉菜單中，如果圖層中有一個圖 層蒙版，那個這個圖層蒙版也會出現在該圖層的通道下拉菜單中。如果文檔中有普通圖層，那麼在其」通道「選項下會出現一個名為」透明「的通道，它指示的是圖 層的不透明度;不透明度越大，在通道中越亮，反之越暗。得到通道的幾種方式：1.可以通過通道調板的」創建新的通道「得到一個黑色的通道。2.可以將文檔中的選取通過」選擇「菜單中的」存儲選區「命令儲為通道。3.可以通過復制現有通道的一個副本得到新通道。4.通過」計算「命令將兩個已有的通道混合，得到新通道。高光 暗調和中間調獲取圖像高光的方法：源1與源2通道都選擇」灰色「通道」，混合模式選擇「正片疊底」，能夠把連續色調圖像的高光部分從圖像中孤立出來。然後載入選 區為蒙版建立一個「色階」調整圖層，通過拖動「輸入色階」中間滑塊向右，可以降低圖像高光區域的亮度使之接近中間色調，由於圖層蒙版的保護，這種調整不會 影響到圖像的中間調和暗調區域。如果使用調整圖層，觀察直方圖時，如果在「源」下拉菜單中選擇「復合圖像調整」選項，可以觀察到調整前後直方圖的變化比較。獲取圖像暗調的方法：源1與源2通道都選擇」灰色「通道」，混合模式選擇「濾色」，能夠把連續色調圖像的暗調部分從圖像中孤立出來。方法2：源1與源2通道都選擇」灰色「通道」並均勾雀氏顫選 「反相」復選框，混合模式選擇「正片疊底」。以上調置得到的是符合視覺習慣，因為在作為選擇使用的通道圖像中，黑色意味著不選擇，白色意味著選擇。獲取圖像中間調的方法：源1與源2通道都選擇」灰色「通道」，其中一個勾選「反相」復選框，混合模式選擇「正片疊底」，能夠把連續色調圖像的中間調 從圖像中孤立出來。仔細觀察一下，會發現這個圖像上最亮的區域恰恰就是彩色圖像上最接近50％（128色階）的地方，彩色圖像的高光和暗調區域，在 ALPAH1的對應區域都是最暗的區域。如果將這個通道作為選區載入，將會彈出如下對話框：警行：任何像素都不大於50％選擇，選區邊緣將不可見。提示：如果通道圖像色階值大於等於128，作為選區載頃敗 入時，PHOTOSHOP會以蟻行線的方式標示出選擇大於50％的區域輪廓。如果是一個單線色塊核棚組成的圖像，這種表示方式確實可以幫助用戶區分圖像被選擇 與被保護的區域。對於連續色調的圖像，這種表示方式並不能准確地表示出選區的性質。Lab模式下顏色通道為"A","B",在直方圖中,紅和綠分別占據"A"通道的亮區和暗區,黃色和藍色分別占據"B"通道的亮區和暗區,依靠"變亮"和"變暗"模式,結合50%灰通道,可以方便地區分這4種顏色.例:處理鬱金香中綠色的飽和度.分析:如果用」色相/飽和度」調整,會發現綠包較飽和的區域發藍,綠色不飽和的區域沒有改變,發生了馬太效應.而且黃色成份要受到影響.方法:一般來說風景類圖像比較適合在LAB模式下進行處理.1. 將圖像模式轉為LAB模式.2. 觀察LAB各個通道. "A"通道只有兩種顏色:紅和綠.以50%灰色為界,大於50%灰色的區域為綠色,越暗的區域表示綠色的飽和度越大,小於50%灰色區域為紅色,越亮的區域表示紅色的飽和度越大.3. 建立一個填充50%灰色的新通道.4. 運用」計算」命令」的變暗模式,讓背景層中的A通道與50%通道進行變暗混合,過濾下來的就是綠色區域alpha2.5. 對」a」通道使用」應用圖像」命令,讓它與」alpha2」通道進行疊加混合, 疊加是一個增大反差的模式,使亮者越亮,暗者越暗.由於alpha2通道所有的像素都大於50%灰色,因此只能使」a」通道 的暗區域越暗,從而使綠色得到加強.
Ⅱ 如何用matlab球灰色自回歸模型
球灰色自回歸模型（Spherical Grey Autoregressive Model，SGAM）是一種灰色系統理論的擴展，可用於處理時間序列數據。在MATLAB中，我們可以使用以下步驟來建立球灰色自回歸模型：
導入數據：將需要滾滲建模的時間序列數據導入MATLAB中，並進行必要的預處理（如平穩化、去趨勢等）。
確定SGAM模型階數：使用類似於自回歸模型（AR）的方法來確定SGAM模型的階數。具體來說，可以通過計算數據的自相關系數和偏自相關系數來選擇模型階數。
建立SGAM模型：在MATLAB中，可以使用「sgamodel」函數來建立SGAM模型。該函數需要輸入時間序列數據、模型階數、以及球半徑等參數。例如：
makefile
Copy code
data = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]; % 假設數據為一個長度為10的時間序列
order = 2; % 假設模型階數為2
radius = 0.5; % 假設逗塌球半徑為0.5
model = sgamodel(data, order, radius);
模型預測：使用建立好的SGAM模型來預測未來的數據。在MATLAB中，可以使用「sgapredict」函數來進行預測。例如：
scss
Copy code
future = sgapredict(model, n); % 預測未來n個時間點的數據
以上就是使用MATLAB建立球灰色自回歸模型的山備圓基本步驟。需要注意的是，SGAM模型的建立需要對數據的特性有一定的了解，否則可能會出現不準確的結果。同時，在實際應用中，還需要進行模型檢驗和評估，以確保模型的可靠性和適用性。
Ⅲ 模糊灰色理論具體是什麼
模糊灰色理論具體指的是模糊數學和灰色理論則談啟結合的一種分析理論。
模糊數學是一種處理模糊信息的工具.它用數學的方法抽象描述模糊現象,揭示模糊現象的本質和規律.灰色系統理論是從信息的非完備性出發研究和處理復雜系統,它通過對系統某一層次的觀測資料加以數學處理,達到在更高層次上了解系統內部變化趨勢、相互關系等機侍掘制.
灰色系統理論中,灰色關聯度是事物之間,因素之間關聯程度和數量的表現.通過計算關聯系數和關聯度,可從整體上或動態上定量分析事物之間的關聯程度和影響程度,為確立事物發展變化的主要因素提供數量依據[1—2].由於評價對象中很多因素是模糊、灰色、難以量化的.因此,我們將模糊數學中的模糊綜合評判法與灰色理論中的灰關聯聚類分析理論相結合,在多層次指標體系建立的基礎上,提出了多層次模糊灰關聯聚類分析綜合評價方法.應用該方法對油氣鑽井技術進行評價,取得了滿意的效果
評價指標體系的構成評價的問題不同,評價指標體系的構成也不同.將反映問題的多個評價指標按屬性不同分組,每組作為一個層次.對於一般的評價問題,評價指標體系由最高層和第一層構成,對於復雜的評價問題,評價指標的層次還要排列下去,形成多層次的評價指標體系,如三層次的評價指標體系的構成,其中,最高層A表示要進行綜合評價的問題,第一層B1,B2,…,Bk表示一級評價指標,第二層Cij表示二級評價指標.
灰關聯分析的基本思想是根據序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯系是否緊密.曲線越接近,相應序列之間的關聯度就越大.灰關聯聚類是以灰關聯分析為基礎,根據最大關聯度識別原則進行聚類.模糊灰關聯聚類分析就是將評價對象的模糊綜合評判結孫如果矩陣視為比較數列,計算各個比較數列與各個參考數列的關聯度,根據關聯度大小進行聚類分析,從而對評價對象進行優劣排序.
Ⅳ 用可編程科學計算器，怎樣編寫灰色預測模型GM(1，1)程序
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今天小編為大家帶來《快速上手灰色系統理論GM(1,1)模型》，一起來看看吧！
快速上手灰色系統理論GM(1,1)模型
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【1】研究背景
灰色系統理論是由我國著名學者鄧聚龍教授創立，是中國原創學科，是確定性理論和系統科學領域的重要學科。我們稱部分信息已知，部分信息不明確的系統為灰色系統，通過對少量信息的累加、累減等計算處理，獲取有價值的部分，實現對灰色系統變化趨勢的預測，或者對當前系統狀況的准確監控。如今灰色系統理論已經進過了將近40年的發展完善，成果豐碩，在理論體系和模型框架方面已經比較完善，參數優化和計算方法等方面都有了相當大的改進，已形成包含了系統分析、預測、優化等技術體系，在許多學科領域得到了廣泛的應用。
GM(1,1)模型作為灰色系統理論重要組成部分，適合於小樣本數據的預測，在樣本缺乏導致信息不足的情況下能充分利用所觀察到的決策信息，給出較畝含高精度的預測結果。GM(1,1)模型的思想是對最開始的數據進行一次累加生成數據序列，新的數據序列相應的曲線可以應用特定曲線無限逼近，把渣耐裂逼近曲線作為基礎模型，將預測值做幾次滾動累加還原，以預測出發展趨勢。
【2】基礎概念
（1）灰色系統
灰色系統介於黑色系統與白色系統之間，稱部分信息已知、另部分信息未知，且內部各因素間有不確定的關系的系統為灰色系統。
（2）灰色預測
灰色預測是通過少量的、不完全的信息，建立數學模型做出預測的一種預測方法。該方法基於客觀事物的過去和現在的發展規律，對未來的發展趨勢和狀況進行描述和分析，並形成科學的假設和判斷。其中GM(1,1)模型就如閉是灰色預測中的強力工具之一。
（3）GM(1,1)模型
該模型中，G表示Grey，M表示Model，括弧中第一個1代表一階微分方程，第二個1代表微分方程有一個變數。同理，灰色預測理論中GM(1,2)表示有兩個變數的一階微分方程灰色模型。
【3】基於GM(1,1)模型的灰色預測步驟
令不完全信息非負序列為X(0)，生成1-AGO(1-Accumulating Generation Operational)序列X(1)。1-AGO序列類似帕累托圖中的累加折線。
利用高數知識構建GM(1,1)模型的灰色微分方程，其中a為發展系數，b為灰色作用量。通過公式得到均值形式的GM(1,1)模型Z(1)。
構建灰色預測矩陣：
通過最小二乘法構建函數，並求出估計值：
GM(1,1)模型的白化微分方程為：
得到在公式(1)條件下時間響應函數，並對公式(7)進行計算，得到模擬預測序列。
【英語學習】
Grey system theory was founded by the famous Chinese scholar Professor Deng Julong. It is an original subject in China and an important subject in the field of deterministic theory and systems science. We call a system with some known information and some unclear information as a gray system. By accumulating and subtracting a small amount of information, we can obtain valuable parts to predict the changing trend of the gray system or the current system status. Accurate monitoring. Now the grey system theory has been developed and perfected for nearly 40 years, with fruitful results. It has been relatively complete in terms of theoretical system and model framework, and considerable improvements have been made in parameter optimization and calculation methods, and it has been formed to include system analysis. Technical systems such as, forecasting, and optimization have been widely used in many disciplines. As an important part of gray system theory, GM(1,1) model is suitable for the prediction of small sample data. It can make full use of the observed decision information when the lack of samples leads to insufficient information, and give high-precision prediction results . The idea of the GM(1,1) model is to accumulate the initial data once to generate a data sequence. The corresponding curve of the new data sequence can be approximated infinitely by a specific curve. The approximate curve is used as the basic model and the predicted value is rolled several times. Accumulate rection to predict the development trend.
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翻譯參考來源：Google翻譯。
內容參考來源：
[1] Liu S , Yin C , Cao D . Weapon equipment management cost prediction based on forgetting factor recursive GM (1,1) model[J]. Grey Systems Theory & Application, 2019, 10(1):38-45.
Ⅳ arcmap計算幾何灰色的
ArcGIS中的幾何灰色是指利用ArcGIS中的幾何工具來計算一個要素的幾何特徵，例如面積、周長或體積。要計算幾何灰色，首先做兄需要打開ArcGIS，然後選擇「地理處理」工純喚襲具箱，然後選擇「幾何」工具箱。在幾何工具箱中，可以找到一系列的工具來計算幾何特徵，如面積、周長、體積鏈棚、外接矩形等。
Ⅵ 怎樣用EXCEL進行灰色關聯計算
實例如下：
首先看下面四數列：
A=[2,3,4,3.7]
B=[60,73,84,58]
C=[1204,801,1228,1270]
D=[303,298,247,251]
以A為目標，檢驗B、C、D與A的關聯度。
步驟1.歸一化，將數列中的每個元素，除以相同的一個數值，比如A的歸一化過程為[2/2, 3/2 ,4/2, 3.7/2]或者更常用的均值化處理，都可以搞定。蠢宴只需要這幾個數列用同一種方法歸一即可了。
步驟2.求差序列.經過歸一化的A、B、扒弊C、D，用A分別減去B/C/D；即
E=A-B; F=A-C; G=A-D
步驟3.求兩級最大和最小差值。這是一個容易讓人糊塗的地方，但實際操作很簡單：
設E中最大值為Emax，最小值為Emin，其餘類推；這樣一共就有六個數，分別是Emax；Emin；Fmax；Fmin；Gmax和Gmin。從這六個數中，再選出一個最大值和一個最小值，假設為M和N——而這就是上述公式當中雙重最值的部分啦。
步驟4.帶入公式，得到三組關聯系數(單行)矩陣。
步驟5.計算關聯度，實際上就是步驟4中，每組矩陣春檔族各個元素求和除以元素個數(求均值)。
步驟6.通過比較關聯度數值，最大的那個，其對應的數列與目標數列的關聯度最高。
灰色關聯度，指的是兩個系統或兩個因素之間關聯性大小的量度。目的，是在於尋求系統中各因素之間的主要關系，找出影響目標值的重要因素，從而掌握事物的主要特徵，促進和引導系統迅速有效地發展。
Ⅶ PHOTOSHOP中計算工具怎麼用，為什麼一直是灰色的，不能用
「計算」工具是灰色的不能用，是你打開圖像的色彩模式用的是「索引顏色」，在菜單「圖像」--「模式」中改為「RGB顏色」後，計算桐擾指工具就可以用了。
計算工具的應用稍微有點復雜，主要用於通道之間的混合，生成新的選區或新通道，你可以在網上找一些有關「計算」的文章局配學習一下李納，逐步理解就可以提高。
Ⅷ 什麼情況下用灰色系統理論來預測
灰色系統預測在處理數據變化趨勢比較單一的數據精度較高，例如隨時間大致呈現遞增或遞減的數據，建立模型之後要檢驗精度的，精度合格就行。
Ⅸ 灰色建模軟體第七版怎麼用
需下載三個壓縮包，放在同一文件夾進行解壓即可。
這是一款對「部分」已知信息的挖掘，提取有價值的信息，實現對系統運行行為、演化規律的正確描述和有效監控的軟體。
目的在於推廣灰色系統理論在各行各業的應用。升卜灰色建模系統理論及其應用本軟體的使用是免費的，目的在於推廣灰色系統理論在各行襪尺各業的吵好穗應用。灰色建模系統理論及其應用。
Ⅹ 我看別人從EXCEL里弄出來了計算器框，怎麼弄的
1、點擊視圖菜單的工具欄，世簡伏然後點擊自定義。
2、點擊命令選項卡
3、在類別列表中，點擊工具，在命令列表中，點擊自定義(灰色計算搜攜器圖標)。看到了嗎？點說明的話，就會告訴你這個圖標的用處。
4、將所選的命令從命令列表咐租中拖至某工具欄中(當您看到滑鼠指針旁出現一個加號(+)時，松開滑鼠)