A. 有哪些比較好的圖像標注工具
比較好的圖像標注工具：
1、LabelMe
LabelMe是最常用的圖像標注工具之一。它由JavaScript編寫，是一個非常出色的注釋工具，該工具專門用於在線圖像標注。使用LabelMe的好處之一是它更高級，它支持最新的功能，用戶能夠從任何位置訪問該工具，也可以在不安裝大型資料庫的情況下標記對象。
LabelMe幫助用戶建立專門用於計算機視覺研究的圖像資料庫，它不僅支持基於系統平台使用，還支持應用程序平台內應用。包含有2個圖庫、標簽和探測器，展示了工具的功能。其畫廊有多種用途，如存儲圖像、貼標簽、存儲等。
2、BeaverDam
BeaverDam是最流行的視頻注釋工具之一，該工具用於計算機視覺訓練標記，全球工程師都在用它，其作為本地PythonDjango伺服器運行。
此外，它還可以輕松與mturk集成，雖然你可能得額外學習mturk這么用，特別是涉及到下載注釋時。該工具將使人們給視頻貼標簽變得輕而易舉，然而前提是你必須學會高效使用它。
3、Imglab
Imglab基於網路，用於為對象標記圖像，主要用來訓練數據鏈路。此外，有時還為了機器學習的目的被用來訓練目標探測器。
該公司還開發了輔助工具，因此，imglab的最新版本大受歡迎。它獨立於平台，因而可直接從瀏覽器中運行該工具。此外，它不需要任何先決條件，也無需任何高內存空間或CPU。
4、Semantic Segmentation Editor（語義分割編輯器）
這是最著名的網路標簽工具之一。語義分割編輯器額外支持點陣圖的注釋，還支持點雲標記。大多數情況下，人們使用這個工具來創建人工智慧訓練數據集，用於2D和3D。語義分割編輯器是自主駕駛研究的絕佳選擇。此外，它支持．jpg以及．png圖像，是一個易於使用的應用程序。
B. 制圖工具有哪些
1、Photoshop
最強大的圖形圖像處理軟體，一直占據著圖象處理軟體的領袖地位，是平面設計、建築裝修設計三維動畫製作及網頁設計的必用軟體。以處理像素所構成的數字圖像為主，深受廣大平面設計人員和電腦美術愛好者的喜愛。該軟體擁有眾多的編修與繪圖工具，使用方便，功能強大，可以高效地進行圖片處理工作。
C. 知識可視化工具有哪些
常用的知汪瞎渣識可視化工具有概念圖、思維導圖、語義網路等。知識管理除了藉助可視化工具之外，知識管理工具也是非常重要的，尤其是對於企業而言。藍凌知識管理平台在業界有20多年的實踐沉澱，助力中國一汽、三一集團等眾多名企提升了知識管理水平，促進其業務發展。藍凌知識管理平台包括知識門戶、學習地圖、知識倉神備庫、知識搜索等知識管理應用，全方位助力組織知識管理建設。有興趣可以去他們官網了解一下困悄，還可以申請免費體驗呢。
D. 常見的數據分析軟體有哪些
好的數據分析工具可以讓數據分析事半功倍，更容易處理數據。分析一下市面上流行的四款大數據分析軟體:
一、Excel
Excel使用人群眾多是新手入門級數據分析工具，也是最基本的數據分析工具之一。Excel主要學習使用常用函數、快捷鍵操作、基本圖表製作、數據透視表等。Excel具有多種強大的功能，可以滿足大多數數據分析工作的需要。而且Excel提供了相當友好的操作界面，對於有基本統計理論的用戶來說更容易上手。
二、SQL軟體
SQL是一種資料庫語言，它具有數據操作和數據定義功能，交互性強，能給用戶帶來很大方便。SQL專注於Select、聚合函數和條件查詢。關聯庫是目前應用較廣的資料庫管理系統，技術較為成熟。這類資料庫包括mysql.SQLServer.Oracle.Sybase.DB2等等。
SQL作為一種操作命令集，以其豐富的功能受到業界的廣泛歡迎，成為提高資料庫運行效率的保證。SQLServer資料庫的應用可以有效提高數據請求和返回速度，有效處理復雜任務，是提高工作效率的關鍵。
三、Python軟體
Python提供了能夠簡單有效地對對象進行編程的高級數據結構。Python語法和動態類型，以及解釋性語言的本質，使它成為大多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，並可用於可定製軟體中的擴展程序語言。豐富的Python標准庫提供了源代碼或機器代碼，適用於各種主要系統平台。Python有極其簡單的解釋文檔，所以更容易上手。
四、BI工具
BI工具是商業智能(Busines Inteligence)分析工具的英文縮寫。它是一個完整的大數據分析解決方案，可以有效地整合企業中現有的數據，快速准確地提供報表和幫助領導作出決策的數據依據，幫助企業做出明智的業務決策。BI工具是根據數據分析過程設計的。首先是數據處理，數據清理，然後是數據建模，最後是數據可視化，用圖表識別問題，影響決策。
在思邁特軟體Smartbi的例子中，Smartbi以工作流的形式為庫表提取數據模型的語義，通過可視化工具來處理數據，使其成為具有語義一致性和完整性的數據模型；它也增強了自助式數據集建立數據模型的能力。該系統支持的數據預處理方法有：采樣、分解、過濾與映射、列選擇、空值處理、合並列、合並行、元數據編輯、線選擇、重復值清除、排序等等。
它能通過表格填寫實現數據採集和補錄，並能對數據源進行預先整合和處理，通過簡單的拖放產生各種可視圖。同時，提供了豐富的圖標組件，可實時顯示相關信息，便於利益相關者對整個企業進行評估。
目前市場上的大數據分析軟體很多，如何選擇取決於企業自身的需求。因此，企業在購買數據分析軟體之前，首先要了解企業數據分析的目的是什麼。假如你是數據分析的新手，對需求了解不多，不妨多試試BI工具，BI工具在新手數據分析方面還是比較有優勢的。
E. 用什麼工具來畫uml活動圖
三大UML建模工具Visio、Rational Rose、PowerDesign
Visio 原來僅僅是一種畫圖工具，能夠用來描述各種圖形（從電路圖到房屋結構圖），也是到VISIO2000才開始引進軟體分析設計功能到代碼生成的全部功能，它可以說是目前最能夠用圖形方式來表達各種商業圖形用途的工具（對軟體開發中的UML支持僅僅是其中很少的一部分）。它跟微軟的office產品的能夠很好兼容
ROSE是直接從UML發展而誕生的設計工具，它的出現就是為了對UML建模的支持，ROSE一開始沒有對資料庫端建模的支持，但是在現在的版本中已經加入資料庫建模的功能。ROSE主要是在開發過程中的各種語義、模塊、對象以及流程，狀態等描述比較好
PowerDesigner原來是對資料庫建模而發展起來的一種資料庫建模工具。直到7.0版才開始對面向對象的開發的支持，後來又引入了對UML的支持。但是由於PowerDesigner側重不一樣，所以它對資料庫建模的支持很好，支持了能夠看到的90%左右的資料庫，對UML的建模使用到的各種圖的支持比較滯後。但是在最近得到加強。
推薦使用Rose，簡單