❶ 常見的大數據採集工具有哪些
1、離線搜集工具：ETL
在數據倉庫的語境下，ETL基本上便是數據搜集的代表，包括數據的提取(Extract)、轉換(Transform)和載入(Load)。在轉換的過程中，需求針對具體的事務場景對數據進行治理，例如進行不合法數據監測與過濾、格式轉換與數據規范化、數據替換、確保數據完整性等。
2、實時搜集工具：Flume/Kafka
實時搜集首要用在考慮流處理的事務場景，比方，用於記錄數據源的履行的各種操作活動，比方網路監控的流量辦理、金融運用的股票記賬和 web 伺服器記錄的用戶訪問行為。在流處理場景，數據搜集會成為Kafka的顧客，就像一個水壩一般將上游源源不斷的數據攔截住，然後依據事務場景做對應的處理(例如去重、去噪、中心核算等)，之後再寫入到對應的數據存儲中。
3、互聯網搜集工具：Crawler, DPI等
Scribe是Facebook開發的數據(日誌)搜集體系。又被稱為網頁蜘蛛，網路機器人，是一種按照一定的規矩，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本，它支持圖片、音頻、視頻等文件或附件的搜集。
除了網路中包含的內容之外，關於網路流量的搜集能夠運用DPI或DFI等帶寬辦理技術進行處理。
❷ 有哪些好用的數據採集工具
如果自己不會用python寫代碼採集數據的話。國內在採集領域領先的肯定就是八爪魚了，簡單易懂不用寫代碼，採集快速，支持雲採集，詳情可以上官網研究研究。
另外如果是有國外的採集需求的話，可以使用Octoparse，和八爪魚是雙胞胎兄弟，採集國外的網站更加快速。
❸ 靠譜的軟體數據採集工具有哪些
如果需要採集商家電話店鋪數據的有，還有京東採集
❹ 比較好的數據採集器有哪些
近探不錯，近探好像就是專門做商業數據定製的，有很多免費採集工具
❺ 常見的信息採集工具有哪些
1、NSLOOKUP
nslookup命令幾乎在所有的PC操作系統上都有安裝，用於查詢DNS的記錄，查看域名解析是否正常，在網路故障的時候用來診斷網路問題。信息安全人員，可以通過返回的信息進行信息搜集。
2、DIG
Dig也是對DNS信息進行搜集的工具，dig 相比nsllooup不光功能更豐富，首先通過默認的上連DNS伺服器去查詢對應的IP地址，然後再以設置的dnsserver為上連DNS伺服器。
3、Whois
whois就是一個用來查詢域名是否已經被注冊，以及注冊域名的詳細信息的資料庫（如域名所有人、域名注冊商）。通過whois來實現對域名信息的查詢。早期的whois查詢多以命令列介面存在，但是現在出現了一些網頁介面簡化的線上查詢工具，可以一次向不同的資料庫查詢。
網頁介面的查詢工具仍然依賴whois協議向伺服器發送查詢請求，命令列介面的工具仍然被系統管理員廣泛使用。whois通常使用TCP協議43埠。每個域名/IP的whois信息由對應的管理機構保存。
5、主動信息搜集
Recon-ng是一個信息搜集的框架，它之於信息搜集完全可以和exploit之於metasploit framework、社會工程學之於SET。
5、主動信息搜集
主動信息搜集是利用一些工具和手段，與搜集的目標發生一些交互，從而獲得目標信息的一種行為。主動信息搜集的過程中無法避免會留下一些痕跡。
❻ 有哪些神奇好用的數據採集工具
一款銷售線索的數據採集工具；
模糊搜索，根據關鍵詞在三大搜索引擎中搜索，採集一些銷售信息；
對銷售線索採集是一款不錯的程序；
更多採集軟體程序定製開發
❼ 常用的大數據工具有哪些
未至科技魔方是一款大數據模型平台，是一款基於服務匯流排與分布式雲計算兩大技術架構的一款數據分析、挖掘的工具平台，其採用分布式文件系統對數據進行存儲，支持海量數據的處理。採用多種的數據採集技術，支持結構化數據及非結構化數據的採集。通過圖形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通過第三方插件技術，很容易將其他工具及服務集成到平台中去。數據分析研判平台就是海量信息的採集，數據模型的搭建，數據的挖掘、分析最後形成知識服務於實戰、服務於決策的過程，平台主要包括數據採集部分，模型配置部分，模型執行部分及成果展示部分等。
未至科技小蜜蜂網路信息雷達是一款網路信息定向採集產品，它能夠對用戶設置的網站進行數據採集和更新，實現靈活的網路數據採集目標，為互聯網數據分析提供基礎。
未至科技泵站是一款大數據平台數據抽取工具，實現db到hdfs數據導入功能，藉助Hadoop提供高效的集群分布式並行處理能力，可以採用資料庫分區、按欄位分區、分頁方式並行批處理抽取db數據到hdfs文件系統中，能有效解決大數據傳統抽取導致的作業負載過大抽取時間過長的問題，為大數據倉庫提供傳輸管道。
未至科技雲計算數據中心以先進的中文數據處理和海量數據支撐為技術基礎，並在各個環節輔以人工服務，使得數據中心能夠安全、高效運行。根據雲計算數據中心的不同環節，我們專門配備了系統管理和維護人員、數據加工和編撰人員、數據採集維護人員、平台系統管理員、機構管理員、輿情監測和分析人員等，滿足各個環節的需要。面向用戶我們提供面向政府和面向企業的解決方案。
未至科技顯微鏡是一款大數據文本挖掘工具，是指從文本數據中抽取有價值的信息和知識的計算機處理技術,
包括文本分類、文本聚類、信息抽取、實體識別、關鍵詞標引、摘要等。基於Hadoop
MapRece的文本挖掘軟體能夠實現海量文本的挖掘分析。CKM的一個重要應用領域為智能比對,
在專利新穎性評價、科技查新、文檔查重、版權保護、稿件溯源等領域都有著廣泛的應用。
未至科技數據立方是一款大數據可視化關系挖掘工具，展現方式包括關系圖、時間軸、分析圖表、列表等多種表達方式，為使用者提供全方位的信息展現方式。
❽ 批量數據採集工具有哪些
要看你的數據格式來確定採集方法，比如學校批量成績查詢，需輸入考號和密碼，可以用網頁自動操作通用工具(PageOperator)自動循環輸入查詢，自動將成績保存到excel表格文檔中。查詢速度快，採集記錄准確。
❾ 常用大數據採集工具有哪些
大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）,平台有hadoop