Ⅰ 咨詢公司六西格瑪設計培訓中的工具軟體有哪些
六西格瑪設計咨詢六大工具——DOE、MSA、FMEA、SPC、QFD、minitab軟體用途及培訓相關介紹：
六西格瑪設計咨詢工具之一——DOE實驗設計
實驗設計(Design of Experiments, 縮寫為DOE)是研究如何制定適當實驗方案以便對實驗數據進行有效的統計分析的數學理論與方法。實驗設計應遵循三個原則：隨機化，局部控制和重復。隨機化 的目的是實驗結果盡量避免受到主客觀系統因素的影響而呈現偏倚性；局部控制是化分區組，使區組內部盡可能條件一致；重復是為了降低隨機誤差的影響，目的仍 在於避免可控的系統性因素的影響。實驗設計大致可以分為四種類型：析因設計、區組設計、回歸設計和均勻設計。析因設計又分為全面實施法和部分實施法。
DOE實驗設計培訓：DOE實驗設計培訓課程由張馳咨詢獨家研發。實驗設計指科學研究的一般程序的知識，它包括從問題的提出、假說的形成、變數的選擇等等一直到結果的分析、論文的寫 作一系列內容。本課程由張馳咨詢獨家研發，重點針對從事產品研發人員和相關技術人員而設計。旨在幫助學員系統、全面地應用DOE在產品研發、產品和過程之 改善時分析重要因子，優化結果，提高設計健狀性。
六西格瑪設計咨詢工具之二——MSA測量系統分析
測量系統分析Measurement System Analysis），它使用數理統計和圖表的方法對測量系統的誤差進行分析，以評估測量系統對於被測量的參數來說是否合適，從而判定檢驗系統的狀態、改進方向及系統可接受程度。
MSA培訓：使用數理統計和圖表的方法對測量系統的解析度和誤差進行分析，以評估測量系統的解析度和誤差對於被測量的參數來說是否合適，並確定測量系統誤差的主要成分。
測量系統的誤差由穩定條件下運行的測量系統多次測量數據的統計特性：偏倚和方差來表徵。偏倚指測量數據相對於標准值的位置，包括測量系統的偏倚 （Bias）、線性（Linearity）和穩定性（Stability）；而方差指測量數據的分散程度，也稱為測量系統的R&R，包括測量系統 的重復性（Repeatability）和再現性（Reprocibility）。
六西格瑪設計咨詢工具之三— FMEA和FTA分析
故障模式與影響分析(FMEA)和故障樹分析(FTA)均是在可靠性工程中已廣泛應用的分析技術，國外已將這些技術成功地應用來解決各種質量問題。在 ISO 9004：2000版標准中，已將FMEA和FTA分析作為對設計和開發以及產品和過程的確認和更改進行風險評估的方法。我國目前基本上僅將FMEA與 FTA技術應用於可靠性設計分析，根據國外文獻資料和我國部分企業技術人員的實踐，FMEA和FTA可以應用於過程(工藝)分析和質量問題的分析。質量是 一個內涵很廣的概念，可靠性是其中一個方面。 通過FMEA和FTA分析，找出了影響產品質量和可靠性的各種潛在的質量問題和故障模式及其原因（包括設計缺陷、工藝問題、環境因素、老化、磨損和加工誤 差等），經採取設計和工藝的糾正措施。
FMEA培訓：通過FMEA培訓學習，使學員能熟練掌握 FMEA 工具，並能合理地運用在產品設計和過程開發中的風險分析及改進措施確定； 熟練掌握 FMEA 分析的邏輯關系和流程，將 FMEA 的輸出結果展開到控制計劃及作用指導書中，確保在現場的操作中對風險點進行有效地管控。 熟練掌握新版 FMEA 的特點和使用方法，以滿足客戶的需求。
六西格瑪設計咨詢工具之四——統計過程式控制制(SPC)
統計過程式控制制(Statistical Process Control,縮寫為SPC)是由美國休哈特博士於上世20年代提出的，自第二次世界大戰後，SPC已逐漸成為西方工業國家進行在線質量控制的基本方 法。根據SPC理論，產品質量特性的波動是出現質量問題的根源，質量波動具有統計規律性，通過控制圖可以發現異常，通過過程式控制制與診斷理論（SPCD）可 以找出異常的原因並予以排除。常用的休哈特控制圖有均值－極差（x-R）控制圖，均值－標准差（x-S）控制圖，中位數－極差（x-R）控制圖，單值－移 動極差（x-Rs）控制圖，不合格品率（P）控制圖，不合格品數（Pn）控制圖，缺陷數（C）控制圖，單位缺陷數（u）控制圖等。SPC方法是保持生產線 穩定，減少質量波動的有力工具。
SPC培訓：SPC培訓採用理論與實踐相結合的教學模式，全面介紹SPC的先進工具；通過典型案例分析與操作訓練，快速提升學員的SPC分析和SPC應用能力；幫助學員了解質量問題解決的思路和基礎工具。
六西格瑪設計咨詢工具之五——QFD質量功能展開
質量功能展開是把顧客對產品的需求進行多層次的演繹分析，轉化為產品的設計要求、零部件特性、工藝要求、生產要求的質量工程工具，用來指導產品的健壯設計和質量保證。這一技術產生於日本，在美國得到進一步發展，並在全球得到廣泛應用。質量功能展開是開展六西格瑪必須應用的最重要的方法之一。在概念設計、優化設計和驗證階段，質量功能展開也可以發揮輔助的作用。
QFD培訓：QFD培訓課程以全新角度探討如何把顧客的要求結合到產品的設計之中，通過實例和眾多工具的應用，透徹理解顧客需求並轉換成技術指標,通過概念設計QFD,詳細設計QFD，工藝設計QFD和生產控制QFD傳遞和落實顧客的需求到企業產品實現過程之中,最終交付給顧客滿意的產品。
六西格瑪設計咨詢管理工具之六——MINITAB軟體
Minitab軟體是現代質量管理統計的領先者，全球六西格瑪實施的共同語言，以無可比擬的強大功能和簡易的可視化操作深受廣大質量學者和統計專家的青睞。
MINITAB軟體培訓：作為6sigma最佳工具軟體，讓復雜的統計技術在您的企業中變成廣泛應用的工具。
MINITAB軟體培訓課程由張馳咨詢獨家研發，由長期在在企業從事六西格項目咨詢的專家講授。內容設計兼顧對學員相關統計技術的鞏固，重點以結合實際六西格項目中應用的相關 工具來講授。學員不但會操打操作MINITAB，更重要的是學習如何在實際六西格瑪項目中選擇合適工具
Ⅱ 六西格瑪綠帶培訓會用到哪些工具
六西格瑪綠帶培訓一般會用到以下工具：
1、過程描述工具
①復雜性價值流圖:過程流圖把工作標識為增值或非增值，捕捉時間數據和復雜性數據；
②過程周期效率:計算過程中的增值時間與周期總時間的比值；
③時間價值分析:繪制時間價值分析圖，以可視化的形式，將過程中的增值時間從非增值時間中區分開來。
2、聚焦/排序工具
①排列圖
用柱狀條表示問題的每個原因或子問題的影響程度。把柱狀條按降序排列。通常，大多數問題產生的原因集中在少數原因上，如果排列圖是平直型的(即柱狀條基本上高度是一致的)，這說明過程中可能復雜性比較高了，或者是你觀察到的原因不是關鍵原因。
②失效模式與後果分析(FMEA)
用一張表格描述產品、服務或過程的潛在失效模式，從3方面進行度量，每個指標從1一l0:事物失效的可能性(1=不可能，10=幾乎肯定)；失效的可探測度(1=可能探測到，10=不可能探測到)；失效的嚴重度(1=沒有影響，10=影響極大，例如私人受傷或財務損失巨大)。作為一種服務團隊理清思路的工具，FMEA表格越來越受歡迎。
3、數據收集和數據精確化
量具是一種研究和調整測量系統，改善可靠性的方法。「重復性」是指使用同一個量具或程序，對同一物件獲得同一結果。「再現性」是指不同的人對單個物件進行測量而得到相同的結果。一直以來，量具都是用來確保製造設備是否運行可靠，操作人員使用這些設備的方式是否一致。在服務業，比起設備的精確性，是否用同一種方式收集數據顯得更為重要。例如，測量過程周期時間的時候，是否同一時刻「啟動秒錶」，團隊是否按同一種方式計算缺陷。
為了完成一項任務，需要追查一些信息，一會做這項任務，一會做那項任務，有些事情你以前很少涉及，因為看似簡便，高效，所以按批量處理工作事件。這些情況中，當事人都是從做增值工作轉向了做非增值工作。通常這些做法都被視為「理所當然」的，但是實際上這些做法是不增值的，加長了延遲時間，增加了WIP。
4、量化並描述波動
控制圖:控制圖可以按時間順序排列數據點，通過計算可以描繪出數據自身所表現出來的波動是否超出過程的正常范圍(「偶然」和「異常原因」波動)，或者描繪出數據是否有異常或明顯差異(「特殊原因」或「非隨機」波動)。通過在測量階段使用控制圖，你可以看出波動的類型以及相對應的意義。我們還在控制階段用控制圖來實時監控過程的績效。一開始學習控制圖理論可能對數據不會太熟悉，但是在黑帶的幫助或培訓下，大多數團隊還是能很快地掌握基本技巧。
Ⅲ 六西格瑪有哪些具體實施工具
六西格瑪工具之1——顧客滿意度評估
ISO9000：2000系列標准要求企業對顧客有關組織是否已滿足其要求的感受的信息進行測量和監視。與顧客有關的信息可包括：對顧客和使用者的調查，有關產品方面的反饋，顧客要求和顧客抱怨，合同信息，市場需求，服務提供數據和競爭方面的信息等。
六西格瑪工具之2— FMEA和FTA分析
故障模式與影響分析(FMEA)和故障樹分析(FTA)均是在可靠性工程中已廣泛應用的分析技術，國外已將這些技術成功地應用來解決各種質量問題。在ISO 9004：2000版標准中，已將FMEA和FTA分析作為對設計和開發以及產品和過程的確認和更改進行風險評估的方法。我國目前基本上僅將FMEA與FTA技術應用於可靠性設計分析，根據國外文獻資料和我國部分企業技術人員的實踐，FMEA和FTA可以應用於過程(工藝)分析和質量問題的分析。質量是一個內涵很廣的概念，可靠性是其中一個方面。通過FMEA和FTA分析，找出了影響產品質量和可靠性的各種潛在的質量問題和故障模式及其原因（包括設計缺陷、工藝問題、環境因素、老化、磨損和加工誤差等），經採取設計和工藝的糾正措施。
六西格瑪工具之3——統計過程式控制制(SPC)
統計過程式控制制(Statistical Process Control,縮寫為SPC)是由美國休哈特博士於上世20年代提出的，自第二次世界大戰後，SPC已逐漸成為西方工業國家進行在線質量控制的基本方法。根據SPC理論，產品質量特性的波動是出現質量問題的根源，質量波動具有統計規律性，通過控制圖可以發現異常，通過過程式控制制與診斷理論（SPCD）可以找出異常的原因並予以排除。常用的休哈特控制圖有均值－極差（x-R）控制圖，均值－標准差（x-S）控制圖，中位數－極差（x-R）控制圖，單值－移動極差（x-Rs）控制圖，不合格品率（P）控制圖，不合格品數（Pn）控制圖，缺陷數（C）控制圖，單位缺陷數（u）控制圖等。SPC方法是保持生產線穩定，減少質量波動的有力工具。
六西格瑪工具之4——POKA-YOKE「防差錯系統」
防差錯系統(Poka－Yoke)經過幾十年的發展已經形成了完整的系統，在實踐中獲得充分運用並取得了顯著的效果。各種失誤在企業里隨時隨地地發生著，其結果是造成產品缺陷不斷、損失難以下降，而導致失誤發生的人往往會說：「是一時疏忽造成的意外而已」，管理層慢慢習慣了這種狀況並習以為常。POKA－YOKE防錯法從杜絕失誤發生的源頭入手，在失誤發生之前就避免其發生，從而全面降低產品缺陷，有效減少避免損失。
六西格瑪工具之5——頭腦風暴法
頭腦風暴法又稱智力激勵法，是現代創造學奠基人美國奧斯本提出的，是一種創造能力的集體訓練法。它把一個組的全體成員都組織在一起，使每個成員都毫無顧忌地發表自己的觀念，既不怕別人的譏諷，也不怕別人的批評和指責，是一個使每個人都能提出大量新觀念、創造性地解決問題的最有效的方法。
六西格瑪工具之6——實驗設計(DOE)
驗設計(Design of Experiments, 縮寫為DOE)是研究如何制定適當實驗方案以便對實驗數據進行有效的統計分析的數學理論與方法。實驗設計應遵循三個原則：隨機化，局部控制和重復。隨機化的目的是實驗結果盡量避免受到主客觀系統因素的影響而呈現偏倚性；局部控制是化分區組，使區組內部盡可能條件一致；重復是為了降低隨機誤差的影響，目的仍在於避免可控的系統性因素的影響。實驗設計大致可以分為四種類型：析因設計、區組設計、回歸設計和均勻設計。析因設計又分為全面實施法和部分實施法。
六西格瑪工具之7——容差設計
容差設計(Tolerance Design)在完成系統設計和由參數設計確定了可控因素的最佳水平組合後進行，此時各元件(參數)的質量等級較低，參數波動范圍較寬。
六西格瑪工具之8——排列圖
排列圖的全稱是「主次因素排列圖」，也稱為Pareto圖。它是用來影響產品質量的各種因素中主要因素的一種方法，由此可以用來確定質量改進的方向。因為在現實中存在的多數問題通常是由少數原因引起的。經濟學上的80/20原則用到管理領域，其基本原理是區分「關鍵的少數」和「次要的多數」，這樣有助於抓關鍵因素，解決主要問題，為直觀起見，用圖形表示出來，這一圖形便是排列圖。
六西格瑪工具之9——方差分析與回歸分析
方差分析(Analysis of Variance, 縮寫為ANOVA)是數理統計學中常用的數據處理方法之一，是工農業生產和科學研究中分析試驗數據的一種有效的工具。也是開展試驗設計、參數設計和容差設計的數學基礎。
六西格瑪工具之10——MSA測量系統分析
測量系統分析Measurement System Analysis），它使用數理統計和圖表的方法對測量系統的誤差進行分析，以評估測量系統對於被測量的參數來說是否合適，從而判定檢驗系統的狀態、改進方向及系統可接受程度。
六西格瑪工具之11——水平比較法(Benchmarking)
水平對比法(Benchmarking)又稱標桿法。是對照最強有力的競爭對手或已成為工業界領袖的公司，在產品的性能、質量和售後服務等各方面進行比較分析和度量，並採取改進措施的連續過程。水平比較法包括兩個重要的方面，一方面制訂計劃，不斷地尋找和樹立國內、國際先進水平的標桿，通過對比和綜合思考發現自已產品的差距；另一方面不斷地採取設計、工藝和質量管理的改進措施，取人之長、補已之短，不斷提高產品的技術和質量水平，超過所有的競爭對手，達到和保持世界先進水平。
Ⅳ 六西格瑪設計培訓體系有哪些工具和方法
六西格瑪設計培訓體系工具和方法：
1、質量功能展開
質量功能展開是實施六西格瑪設計必須應用的最重要的方法之一。為了保證設計目標值與顧客的要求完全一致，質量特性的規格滿足顧客的需求，在六西格瑪設計的首要階段就要採用QFD方法分析和確定顧客的需求（設計目標值），並初步確定質量特性的規格限。在定義產品的時候，就需要應用QFD技術將顧客的需求科學地轉化為設計要求，並確定關鍵質量特性CTQ和瓶頸技術。在產品研發後期也可以發揮輔助作用。
2、TRIZ方法
大量發明面臨的基本問題和矛盾（在TRIZ中稱之為系統沖突和物理矛盾）是相同的，只是技術領域不同而已。TRIZ體系正是基於這一思路開發的，打破了我們思考問題的心理惰性和知識面的制約，避免了創新過程中的盲目性和局限性，指出了解決問題的方向和途徑。
3、高級試驗設計
在產品研發階段，往往會在試驗設計DOE時遇到更復雜的情況。例如，預測模型中的參數為非線性結構，用一般的線性建模方法無法勝任，或者即使構建成功也會帶來不可避免的較大誤差；在只存在系統偏差、不存在隨機誤差的確定性流程中進行試驗，如何將有限的資源轉換為更有效的試驗方案，充分揭示因子在規定范圍內的行為特徵顯得尤為突出；工程問題千變萬化，怎樣根據實際情況對因子的類型、水平等進行設定，不再有傳統設計方案無法考慮到的情況，同時能夠平衡模型精度和資源預算之間的矛盾，快速地找到經濟可行的試驗方案……所有這些問題都需要藉助更高級的試驗設計的理論和方法（如非線性設計、空間填充設計和定製設計等）來解決。
4、模擬
模擬也稱模擬，是建立系統或決策問題的數學模型或者邏輯模型，並以該模型進行試驗，以獲得對系統行為的認識或者幫助解決決策問題的過程。
①分析人員無需建立或實際完成擬議中的系統或決策就能夠評價模型，或者在不幹擾現有系統的情況下對模型進行試驗；
②一般比許多其他分析方法更容易理解。
5、容差設計
容差設計一般在確定了可控因素的最佳水平組合後進行，此時各元件的質量等級較低，參數波動范圍較寬。容差設計的基本思想是：根據各參數的波動對產品質量特性貢獻(影響)的大小，從經濟性角度考慮有無必要對影響大的參數給予較小的容差(如用較高質量等級的元件替代較低質量等級的元件)。
6、設計失效模式與影響分析
DFMEA適合於產品設計階段的失效模式與影響分析，找出影響產品質量和可靠性的各種潛在的質量問題和故障模式及其危害度和原因（包括設計缺陷、工藝問題、環境因素、老化、磨損和加工誤差等），經採取設計、工藝和操作等層面的糾正措施，提高產品的質量和抗各種干擾的能力。
7、面向X的設計
產品質量特性的實現和成本的形成也受到結構設計方案以外的許多因素如工藝、製造、裝配、檢驗、使用維護、保障服務、研製周期、成本控制等的影響和制約。因此，為了在產品全壽命周期內增強顧客滿意，必須針對有關的各種要素X，進行面向X族的設計（DFX）。所謂DFX，本質上就是面向產品全壽命周期的設計。
Ⅳ 在六西格瑪管理的分析階段有哪些比較常用的工具
1、FMEA和FTA分析
故障模式與影響分析(FMEA)和故障樹分析(FTA)均是在可靠性工程中已廣泛應用的分析技術，國外已將這些技術成功地應用來解決各種質量問題。
在ISO 9004：2000版標准中，已將FMEA和FTA分析作為對設計和開發以及產品和過程的確認和更改進行風險評估的方法。我國目前基本上僅將FMEA與FTA技術應用於可靠性設計分析，根據國外文獻資料和我國部分企業技術人員的實踐。
FMEA和FTA可以應用於過程(工藝)分析和質量問題的分析。質量是一個內涵很廣的概念，可靠性是其中一個方面。
2、Kano模型
日本質量專家Kano把質量依照顧客的感受及滿足顧客需求的程度分成三種質量：理所當然質量、期望質量和魅力質量。
3、POKA-YOKE
意為「防差錯系統」。日本的質量管理專家、著名的豐田生產體系創建人新江滋生（Shingeo Shingo）先生根據其長期從事現場質量改進的豐富經驗，首創了POKA-YOKE的概念，並將其發展成為用以獲得零缺陷，最終免除質量檢驗的工具。
4、質量功能展開
質量功能展開(Quality Function Deployment,縮寫為QFD)是把顧客或市場的要求轉化為設計要求、零部件特性、工藝要求、生產要求的多層次演繹分析方法，它體現了以市場為導向，以顧客要求為產品開發唯一依據的指導思想。
在健壯設計的方法體系中，質量功能展開技術佔有舉足輕重的地位，它是開展健壯設計的先導步驟，可以確定產品研製的關鍵環節、關鍵的零部件和關鍵工藝，從而為穩定性優化設計的具體實施指出了方向，確定了對象。
5、工作說明
工作說明(Statement Of Work,縮寫為SOW)是合同的附件之一，具有與合同正文同等的法律效力。工作說明詳細規定了合同雙方在合同期內應完成的工作，如方案論證、設計、分析、試驗、質量控制，可靠性、維修性、保障性、標准化、計量保證等。
Ⅵ 精益六西格瑪工具有哪些
精益六西格瑪工具有哪些？
SIPOC：該術語的完整形式是供應商、輸入、過程、輸出和客戶。基本上，SIPOC是一個圖表，為理解流程所需的問題提供了直觀的答案。生成的圖與創建此圖所涉及的步驟以及團隊成員參與方案生成和頭腦風暴會議一樣重要。
客戶之聲（VOC）：VOC工具，用於提供代表客戶需求和觀點的數據。卡諾分析用於將原始數據轉換為定性和定量數據。
因果矩陣：該工具用於對影響進行製表，並計算分數，最終用於對原因進行排序。此工具用於測量，用於選擇要關注的輸入的矩陣。
數據收集計劃：該工具包括與要收集的數據相關的所有決策、樣本大小的確定、數據源的識別以及數據收集表的開發和團隊成員之間數據收集職責的分配。
帕累托圖：該工具是一個條形圖，橫軸表示類別。帕累托圖是一種工具，專注於團隊在最重要的問題上的努力。
散點圖：在此工具中，兩個變數在圖表上相互繪制，這提供了變數相互對應程度的視覺指示。
魚骨圖：使用魚骨圖工具繪制一個大箭頭，並在箭頭末尾的右側顯示正在分析其原因的效果。當此信息可用時，將針對相應分支對每個類別進行頭腦風暴並指出詳細原因。
回歸分析：該工具也可以被視為散點圖的數學等價物。在回歸分析中，為了表示一個變數對一個或多個其他變數的依賴性，導出了一個方程。
假設檢驗：該工具用於檢驗假設的有效性，可能與因果影響有關。
項目管理：每當解決方案達成一致時，都會以項目的形式實施。該解決方案將需要使用項目管理工具，如溝通、規劃、監控和風險評估。
統計過程式控制制：該工具用於編制反映過程改進能力的控制圖，此控制圖用於監控超時性能。
可視化管理：可視化管理的基本原則是，員工應該能夠穿過工作區域，然後帶走90%的信息。5S、SIPOC圖以及價值流圖用於實現可視化管理。
Ⅶ 六西格瑪常用工具有哪些
六西格瑪常用的十大工具如下：
六西格瑪工具之1——顧客滿意度評估
ISO9000：2000系列標准要求企業對顧客有關組織是否已滿足其要求的感受的信息進行測量和監視。與顧客有關的信息可包括：對顧客和使用者的調查，有關產品方面的反饋，顧客要求和顧客抱怨，合同信息，市場需求，服務提供數據和競爭方面的信息等。
六西格瑪工具之2—FMEA和FTA分析
故障模式與影響分析(FMEA)和故障樹分析(FTA)均是在可靠性工程中已廣泛應用的分析技術，國外已將這些技術成功地應用來解決各種質量問題。在ISO 9004：2000版標准中，已將FMEA和FTA分析作為對設計和開發以及產品和過程的確認和更改進行風險評估的方法。我國目前基本上僅將FMEA與FTA技術應用於可靠性設計分析，根據國外文獻資料和我國部分企業技術人員的實踐，FMEA和FTA可以應用於過程(工藝)分析和質量問題的分析。質量是一個內涵很廣的概念，可靠性是其中一個方面。通過FMEA和FTA分析，找出了影響產品質量和可靠性的各種潛在的質量問題和故障模式及其原因（包括設計缺陷、工藝問題、環境因素、老化、磨損和加工誤差等），經採取設計和工藝的糾正措施。
六西格瑪工具之3——統計過程式控制制(SPC)
統計過程式控制制(Statistical Process Control,縮寫為SPC)是由美國休哈特博士於上世20年代提出的，自第二次世界大戰後，SPC已逐漸成為西方工業國家進行在線質量控制的基本方法。根據SPC理論，產品質量特性的波動是出現質量問題的根源，質量波動具有統計規律性，通過控制圖可以發現異常，通過過程式控制制與診斷理論（SPCD）可以找出異常的原因並予以排除。常用的休哈特控制圖有均值－極差（x-R）控制圖，均值－標准差（x-S）控制圖，中位數－極差（x-R）控制圖，單值－移動極差（x-Rs）控制圖，不合格品率（P）控制圖，不合格品數（Pn）控制圖，缺陷數（C）控制圖，單位缺陷數（u）控制圖等。SPC方法是保持生產線穩定，減少質量波動的有力工具。
六西格瑪工具之4——POKA-YOKE「防差錯系統」
防差錯系統(Poka－Yoke)經過幾十年的發展已經形成了完整的系統，在實踐中獲得充分運用並取得了顯著的效果。各種失誤在企業里隨時隨地地發生著，其結果是造成產品缺陷不斷、損失難以下降，而導致失誤發生的人往往會說：「是一時疏忽造成的意外而已」，管理層慢慢習慣了這種狀況並習以為常。POKA－YOKE防錯法從杜絕失誤發生的源頭入手，在失誤發生之前就避免其發生，從而全面降低產品缺陷，有效減少避免損失。
六西格瑪工具之5——頭腦風暴法
頭腦風暴法又稱智力激勵法，是現代創造學奠基人美國奧斯本提出的，是一種創造能力的集體訓練法。它把一個組的全體成員都組織在一起，使每個成員都毫無顧忌地發表自己的觀念，既不怕別人的譏諷，也不怕別人的批評和指責，是一個使每個人都能提出大量新觀念、創造性地解決問題的最有效的方法。
六西格瑪工具之6——實驗設計(DOE)
驗設計(Design of Experiments,縮寫為DOE)是研究如何制定適當實驗方案以便對實驗數據進行有效的統計分析的數學理論與方法。實驗設計應遵循三個原則：隨機化，局部控制和重復。隨機化的目的是實驗結果盡量避免受到主客觀系統因素的影響而呈現偏倚性；局部控制是化分區組，使區組內部盡可能條件一致；重復是為了降低隨機誤差的影響，目的仍在於避免可控的系統性因素的影響。實驗設計大致可以分為四種類型：析因設計、區組設計、回歸設計和均勻設計。析因設計又分為全面實施法和部分實施法。
六西格瑪工具之7——容差設計
容差設計(Tolerance Design)在完成系統設計和由參數設計確定了可控因素的最佳水平組合後進行，此時各元件(參數)的質量等級較低，參數波動范圍較寬。
六西格瑪工具之8——排列圖
排列圖的全稱是「主次因素排列圖」，也稱為Pareto圖。它是用來影響產品質量的各種因素中主要因素的一種方法，由此可以用來確定質量改進的方向。因為在現實中存在的多數問題通常是由少數原因引起的。經濟學上的80/20原則用到管理領域，其基本原理是區分「關鍵的少數」和「次要的多數」，這樣有助於抓關鍵因素，解決主要問題，為直觀起見，用圖形表示出來，這一圖形便是排列圖。
六西格瑪工具之9——方差分析與回歸分析
方差分析(Analysis of Variance,縮寫為ANOVA)是數理統計學中常用的數據處理方法之一，是工農業生產和科學研究中分析試驗數據的一種有效的工具。也是開展試驗設計、參數設計和容差設計的數學基礎。
六西格瑪工具之10——MSA測量系統分析
測量系統分析Measurement System Analysis），它使用數理統計和圖表的方法對測量系統的誤差進行分析，以評估測量系統對於被測量的參數來說是否合適，從而判定檢驗系統的狀態、改進方向及系統可接受程度。
內容摘自：天行健咨詢
Ⅷ 常用六西格瑪統計工具有哪些
常用六西格瑪統計工具有哪些？
六西格瑪作為經典的質量管理手段，備受質量人追捧。以下天行健將整理出18種常用六西格瑪統計工具供大家學習：
1、帕累托圖（Pareto圖）
帕累托圖來源於一種稱為帕累托原則的觀點，該觀點認為大約80％的結果來自20％的原因。
帕累托圖可幫助您直觀地了解此原則如何應用於您收集的數據。它是一種特殊類型的條形圖，旨在將「少數幾個」原因與「瑣碎的」原因區分開來，使您能夠專注於最重要的問題。
2、直方圖
直方圖是連續數據的圖形快照。直方圖使您能夠快速識別數據的中心和范圍。它顯示了大部分數據落在哪裡，以及最小值和最大值。直方圖還顯示您的數據是否為鍾形，可以幫助您找到可能需要進一步調查的異常數據點。
3、Gage R&R
准確的測量至關重要。如果您無法准確測量過程，則無法對其進行改進，這時Gage R＆R就有了用武之地。
4、屬性一致性分析
另一個確保您可以信任您的數據的工具是屬性一致性分析。Gage R＆R評估連續型數據的重復性和再現性，而屬性一致性分析評估的是屬性數據，例如通過或失敗。此工具顯示對這些類別進行評級的人是否與已知標准，與其他評估者以及他們自己一致。
5、過程能力分析
幾乎每個過程都具有可接受的下限和/或上限。例如，供應商的零件不能太大或太小，等待時間不能超過可接受的閾值，填充重量需要超過規定的最小值。能力分析向您展示您的流程與規范的完美程度，並深入了解如何改善不良流程。經常引用的能力指標包括Cpk，Ppk，Cp，Pp，百萬機會缺陷數（DPMO）和西格瑪水平（Z值）。
6、檢驗
我們使用t檢驗來比較樣本的平均值與目標值或另一個樣本的平均值。例如，工藝參數調整後，想確定鋼筋抗拉強度均值是否比原來的2000要高。
7、方差分析
t檢驗將平均值與目標進行比較，或者將兩個平均值相互比較，而ANOVA則可以比較兩個以上總體的均值。例如，ANOVA可以顯示3個班次的平均產量是否相等。您還可以使用ANOVA分析多於1個變數的均值。例如，您可以同時比較3班次的均值和2個製造地點的均值。
8、回歸分析
回歸可幫助您確定輸出與一個或多個輸入因子之間是否存在關聯。例如，您可以使用回歸來檢查公司的營銷支出與其銷售收入之間是否存在關聯。當存在變數之間的關系時，您可以使用回歸方程來描述該關系並預測給定輸入值的未來輸出值。
9、DOE（實驗設計）
回歸和ANOVA最常用於已經收集的數據。相比之下，實驗設計（DOE）為您提供了一種有效的數據收集策略。它允許您同時更改或調整多個因子，以確定輸入和輸出之間是否存在關系。收集數據並識別重要輸入後，您可以使用DOE確定每個因子的最佳設置。
10、控制圖
每個過程都有一些自然的，固有的變化，但穩定（因此可預測）的過程是優質產品和服務的標志。重要的是要知道過程何時超出正常的自然變化，因為它可以指示需要解決的問題。控制圖將「特殊原因」變化與可接受的自然變化區分開來。
11、FMEA和FTA分析
故障模式與影響分析（FMEA）和故障樹分析（FTA）作為汽車行業質量管理領域的核心質量工具，可謂是使用非常廣泛。通過FMEA和FTA分析，找出了影響產品質量和可靠性的各種潛在的質量問題和故障模式及其原因，經採取設計和工藝的糾正措施，提高了產品的質量和抗各種干擾的能力。
12、Kano模型
日本質量專家Kano把質量依照顧客的感受及滿足顧客需求的程度分成三種質量：理所當然質量、期望質量和魅力質量。
A. 理所當然質量：當其特性不充足時，顧客很不滿意；當其特性充足時，無所謂滿意不滿意，顧客充其量是滿意。
B. 期望質量：也有稱為一元質量，當其特性不充足時，顧客很不滿意，充足時，顧客就滿意。越不充足越不滿意，越充足越滿意。
C. 魅力質量：當其特性不充足時，並且是無關緊要的特性，則顧客無所謂，當其特性充足時，顧客就十分滿意。
13、POKA-YOKE
POKA-YOKE意為「防差錯系統」。
日本的質量管理專家、著名的豐田生產體系創建人新江滋生先生根據其長期從事現場質量改進的豐富經驗，首創了POKA-YOKE的概念，並將其發展成為用以獲得零缺陷，最終免除質量檢驗的工具。
14、質量功能展開（QFD）
質量功能展開是把顧客或市場的要求轉化為設計要求、零部件特性、工藝要求、生產要求的多層次演繹分析方法，它體現了以市場為導向，以顧客要求為產品開發唯一依據的指導思想。
15、工作說明（SOW）
工作說明是合同的附件之一，具有與合同正文同等的法律效力。
工作說明詳細規定了合同雙方在合同期內應完成的工作，如方案論證、設計、分析、試驗、質量控制，可靠性、維修性、保障性、標准化、計量保證等；應向對方提供的項目，如介面控制文件、硬體、計算機軟體、技術報告、圖紙、資料，以及何時進行何種評審等，因此，工作說明以契約性文件的形式進一步明確了顧客的要求和承製方為實現顧客要求必須開展的工作，它使產品的管理和質量保證建立在法律依據之上，成為合同甲方（顧客）對乙方（承製單位）進行質量監控的有力工具。
16、工作分解結構（WBS）
工作分解結構是對武器裝備項目在研製和生產過程中應完成的工作自上而下逐級分解所形成的一個層次體系。
該層次體系以要研製和生產的產品為中心，由產品項目、服務項目和資料項目組成。
17、並行工程
並行工程是對於產品和其有關的過程進行並行設計的一種系統的綜合方法，它要求研製者從一開始就考慮整個產品壽命周期中的全部要素，包括質量、成本、進度及顧客需求。
18、參數設計
參數設計在系統設計之後進行。
參數設計的基本思想是通過選擇系統中所有參數的最佳水平組合，從而盡量減少外部、內部和產品間三種干擾的影響，使所設計的產品質量特性波動小，穩定性好。
Ⅸ 精益六西格瑪中使用的工具有哪些
5why分析法：假設有問題。一直問為什麼，直到你回答了問題的核心，你才能找到問題的原因。
魚骨圖：這也可以稱為頭腦風暴中使用的因果圖。我們都知道，頭腦風暴是一種獲得解決方案的創造性自由流動方式，而魚骨圖是一種結構化工具。
DMAIC：這是精益六西格瑪中用於改進現有業務流程的天才模板。
-定義：新產品或服務的目標，設定現實和可測量的目標，以及為什麼需要它。
-測量：您必須知道至關重要的因素，這應該包括任何參數，包括風險，還包括對生產過程和產品能力的評估。
-分析：在這里，您可以開發設計備選方案，使用不同的組合和結果，並選擇能夠工作的最佳組件。
-改進：基本上開發了一個詳細的原型。完成此操作後，將開發一個更詳細的版本，其中錯誤可能導致需要修改當前版本。
-控制：這是將新設計的產品進行實際測試的最後一步，以查看它是否能完美運行。可能需要進行多次運行，以查看質量是否達到絕對水平。
Ⅹ 六西格瑪設計培訓管理的工具有哪些
1、TRIZ
TRIZ是六西格瑪設計的方法論之一，原義是「Theory of Inventive Problem Solving」，是一種系統化的發明工程方法論，它是幫助研發人員通過有系統有規則的方法來解決創新過程中種種問題的方法論。TRIZ理論認為，大量發明和創新面臨的基本問題和矛盾（在TRIZ中成為系統沖突和物理矛盾）是相同的，只是技術領域不同而已，它總結了40條創造性問題的解決原則，與各種系統沖突模式分別對應，直接指導創造者對新設計方案的開發。
2、試驗設計
計劃安排一批試驗，並嚴格按計劃在設定的條件下進行這些試驗，獲得新數據，然後對之進行分析，獲得所需要的信息，進而獲得最佳的改進途徑。試驗設計如今已經形成較為完整的理論體系，試驗設計方案大致可分為三個層次，第一層次的試驗設計是最基本的試驗設計方案，包括部分因子設計、全因子設計和響應曲面設計(RSM)等，第二層次的試驗設計包括田口設計（穩健參數設計）和混料設計。隨著現代工業的發展，這兩個層次的試驗設計方案已經不能滿足要求更高的和個性化的試驗設計方案，於是第三層次的試驗設計方案便由此誕生，包括非線性設計、空間填充設計（均勻設計）、擴充設計、容差設計、定製試驗設計等。這些試驗設計方法中，尤為值得一提的是定製試驗設計的方法，傳統的試驗設計方案都是相對固定的，當實際的問題和試驗設計方案的模型發生偏差時，試驗者往往不得不對自身所研究的問題進行修正，使它能與這些傳統的試驗設計方法相匹配，但定製試驗設計剛好相反，它可以讓試驗者對試驗設計方法的模型進行合理的修正，使它能夠適合需要解決的問題。定製試驗設計方法可以說是試驗設計領域的一場革命。它可以讓實驗者對響應變數（Y）的個數及權重，試驗因子的約束條件，試驗模型中需要考慮的效應，甚至試驗的次數都進行個性化的定製。
試驗設計（DOE）是六西格瑪設計中最重要的方法論之一，但它的實現離不開專業六西格瑪軟體的支持。JMP就試驗設計的功能而言，上述的三個層次的試驗設計方法中，目前市面上的六西格瑪軟體都只能支持第一和第二層次的試驗設計方案，但對第三層次的試驗設計方案卻都不能支持。相比之下，JMP軟體卻能非常好地完成所有上述第三層次的試驗設計方案。特別是對於定製試驗設計的支持可以說是JMP的一大特色，它能夠很好地讓試驗者對模型進行定製以符合實際需要解決的問題的需要，在試驗設計方案的後期，JMP軟體里集成的模擬(simulation)功能還能幫助實驗者對設計方案進行模擬，以最大限度地減小新方案失敗的風險。筆者曾請教過六西格瑪質量管理業內的專業人士，據了解，除了試驗設計外，JMP在圖形界面以及對六西格瑪質量管理實施的支持上（如統計過程式控制制(SPC)、常規的回歸及方差分析等方面）JMP也具有很大的優勢。
3、品質屋
六西格瑪設計（DFSS）的第三個重要的方法論是QFD（品質屋）方法，它是一個幫助實施者將客戶的要求轉化為產品具體特性的工具，從七個維度進行展開，分別是客戶的需求和重要度、工程措施、關系矩陣、工程措施的指標和重要度、相關矩陣、市場競爭能力評估和技術競爭能力評估。