A. 網頁自動抓取工具
這個用傲遊瀏覽器就直接能截整個網頁……
還有很多軟體也可以比如說超級屏捕
也可以
在這下
http://58.251.57.206/down?cid=&t=2&fmt=-
B. 求目前最好的網頁圖片提取工具
用Opera瀏覽器可以，在網頁完全載入完後，用滑鼠拖動你想要的圖片至新的窗口欄，你要的那張圖片就被分離顯示出來了，這時你可以另存為。 另外，opera、google chorm瀏覽器在瀏覽網頁時速度比一般的瀏覽器要快，最主要的是它們在查看網頁元素時很方便，用google chorm是最好的。它可以在頁面和元素窗口之間根據你的滑鼠指向自動選擇，甚至連flash文件都下載的到。所以我給你推薦這些，不僅是對您瀏覽網頁有好處，而且功能也豐富。你可能聽不懂，你嘗試一下就知道了。你右鍵 查看網頁元素，你會很吃驚的！
C. 抓取網頁數據工具用什麼工具可以批量抓取網頁的數據呢
你要抓什麼網頁的，如果全部讀取，那很多代碼都可以實現，但是整個頁面都抓到了，一般沒人那麼干，不同數據不同頁面，規則不一樣就得另外寫代碼了，看你具體頁面了，還沒解決好可以找額代弄
D. 推薦一下用來抓取網頁中視頻的軟體工具
固喬視頻助手，就是網頁視頻抓取工具。
E. 求網頁URL提取的工具
影音嗅探專家：http://www.liufei.com/mysoft/msniffer/msniffersetup.exe
在線電視電影地址/Flash/MP3/Email地址/FTP等網路地址嗅探工具，並可以自定義嗅探文件。嗅探流經網卡及ADSL貓的網路包（與IE瀏覽器或realone,realplay,mediaplayer或暴風影音等播放器版本無關），無論其隱藏的多深，都能嗅探得到。各種網路電視電影軟體也逃不過，現在你可以輕松獲取電影真實地址了。支持啟動NetTransport及FlashGet下載。並實現將用戶嗅探的電影地址提交到電影搜索引擎中（是否提交用戶可選），提供給使用者搜索，以此方式實現電影搜索，資源共享。現已收錄十多萬部電影，每天都增長數千個電影地址。新增MP3搜索下載功能，您只需選擇您想聽的MP3，它就會自動下載並循環播放。
1、內存及CPU佔用經過細心優化，運行穩定，且界面美觀，更人性化，在同類軟體中堪稱第一（如URLSnooper、影音神探、HTTP網址抓取器等）。全面支持Win98、WinME、Win2000、WinXP、Win2003；支持最新的WinPcap3.1及3.0，2.3等全系列版本。支持ADSL撥號用戶。
2、影音搜索插件：二十萬條影音地址供您檢索；在線影音插件：精選電視電影在線收看。無限MP3：MP3歌曲搜索下載播放，您只需選擇您想聽的MP3，它就會自動下載並循環播放。
3、使用說明①：啟動本軟體，在你進入某個電影網站時，點擊某個電影後，當出現緩沖提示後，在本軟體的列表區就會出現這部電影的地址。地址列表可復制到剪帖板及保存到文本文件。並支持點右鍵及雙擊啟動「影音傳送帶」下載！是用來配合網際快車，影音傳送帶，網路螞蟻，HiDownload，StreamboxVCR等一些流行的流媒體下載軟體的最佳助手。
使用說明②：在手機鈴聲網站，一般都有鈴聲試聽，用本軟體可以獲得鈴聲下載地址。然後用數據線傳到你的手機上，你的手機鈴聲自此天天免費換:)！
使用說明③：配合UltraEdit（編輯URL用）及下載軟體（下載編輯後的URL列表，以便嗅探分析），你可以在幾分鍾內搜索到上萬個Email地址。
F. 現在有什麼好用的網頁數據自動抓取軟體么
你可以網路搜索一個叫 火車頭 的軟體。
火車採集器軟體是一款網頁抓取工具,是用於網站信息採集,網站信息抓取,包括圖片、文字等信息採集處理發布,是目前使用人數最多的互聯網數據採集軟體。
G. 網頁圖片抓取軟體抓取圖片有哪些軟體
抓取別人或者自己店鋪寶貝，導出圖片數據包選擇你需要的圖片。這樣的軟體有很多呢，你可以看一下甩手的抓取圖片工具。
H. 網頁圖片抓取，抓取淘寶圖片的工具有哪些
我一直都是用載圖助手，批量下載的圖片能自動分類保存，而且原圖的尺寸也不會變，
I. mac 電腦有哪些網頁的抓取工具
mac 網頁抓取工具：celery，騰訊碼農，偽全棧工程師。
以celery為例來說明：
Celery介紹
celery(芹菜)是一個非同步任務隊列/基於分布式消息傳遞的作業隊列。
它側重於實時操作，但對調度支持也很好。
celery用於生產系統每天處理數以百萬計的任務。
celery是用Python編寫的，但該協議可以在任何語言實現。它也可以用其他語言通過webhooks實現。
目前已知有php/ruby/nodejs的實現
安裝Celery
#安裝celery $ pip install celery #安裝時區的模塊，不然會有時間慢8小時的問題 $ pip install pytz
創建一個簡單「任務」（Task）
在這個教程里，我們將創建一個簡單的「任務」（Task） —— 把兩個數加起來。通常，我們在 Python 的模塊中定義「任務」。
按照慣例，我們將調用模塊 file:tasks.py，看起來會像這個樣子：
file:tasks.py
from celery.task import task @task def add(x, y): return x + y
此時， @task 裝飾器實際上創建了一個繼承自 :class:~celery.task.base.Task 的「類」（class）。除非需要修改「任務類」的預設行為，否則我們推薦只通過裝飾器定義「任務」（這是我們推崇的最佳實踐）。
seealso: 關於創建任務和任務類的完整文檔可以在 ../userguide/tasks 中找到。
配置
Celery 使用一個配置模塊來進行配置。這個模塊預設北命名為 :file:celeryconfig.py。
為了能被 import，這個配置模塊要麼存在於當前目錄，要麼包含在 Python 路徑中。
同時，你可以通過使用環境變數 CELERY_CONFIG_MODULE 來隨意修改這個配置文件的名字。
現在來讓我們創建配置文件 celeryconfig.py.
配置如何連接 broker（例子中我們使用 RabbitMQ）: BROKER_URL = "amqp:''guest:guest@localhost :5672''"
定義用於存儲元數據（metadata）和返回值（return values）的後端: CELERY_RESULT_BACKEND = "amqp"
AMQP 後端預設是非持久化的，你只能取一次結果（一條消息）。
可以閱讀 :ref:conf-result-backend 了解可以使用的後端清單和相關參數。
最後，我們列出 worker 需要 import 的模塊，包括你的任務。
我們只有一個剛開始添加的任務模塊 :file:tasks.py::
CELERY_IMPORTS = ("tasks", )
這就行了。
你還有更多的選項可以使用，例如：你期望使用多少個進程來並行處理（:setting:CELERY_CONCURRENCY 設置），或者使用持久化的結果保存後端。可以閱讀 :ref:configuration 查看更多的選項。
note:
你可以也使用 $ celery -A tasks worker --loglevel=info
運行 worker 伺服器
為了方便測試，我們將在前台運行 worker 伺服器，這樣我們就能在終端上看到 celery 上發生的事情:
$ celeryd --loglevel=INFO
在生產環境中，也許你希望將 worker 在後台以守護進程的方式運行。如果你希望這么做，你可以利用平台或者類似於 supervisord_ (查閱 :ref:daemonizing 以獲得更多信息） 的工具來實現。
可以通過下列命令行獲得完整的命令參數清單:
$ celeryd --help
supervisord: [[http://supervisord.org]]
執行任務（task）
我們通過調用 class 類的 ~celery.task.base.Task.delay 方法執行任務。
~celery.task.base.Task.apply_async 方法一個非常方便的方法，通過這個方法我們可以充分控制控制任務執行的參數（參見 :ref:guide-executing）。
>>> from tasks import add >>> add.delay(4, 4) <AsyncResult: 889143a6-39a2-4e52-837b-d80d33efb22d>
此時，任務已經被發送到了消息 broker。直到有 worker 伺服器取走並執行了這個任務，否則 Broker 將一直保存這個消息。
現在就可以使用任務返回類 ~celery.result.AsyncResult 來查看 worker 的日誌，看看到底發生了什麼。如果配置了一個結果存儲類 ~celery.result.AsyncResult 來保存任務狀態，任務執行完畢可獲得返回值；任務執行失敗則可獲得異常/回調等信息。
J. 網頁抓取工具
促進谷歌收錄的兩種方法是: 1, 提交sitemap，使一個XML文件；2，提交你的網站的RSS feeds。
我有個網站的內容增加很快，就是提交RSS feed，每天增加的網頁太多，用sitemap好像不太合適。
如果想抓取網頁，可以用GooSeeker公司發布的MetaSeeker軟體工具包，功能很強大，免費使用，到gooseeker網站上下載即可，抓取的結果存成XML文件，但是不是sitemap，結果文件主要用來做垂直搜索、商品比價、商業情報採集等