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農業資源信息大資料庫有哪些

發布時間: 2022-06-08 21:40:34

㈠ 世界三大農業文獻資料庫是指什麼

世界三大農業文獻資料庫:
CABI的「農業和自然資源資料庫」—CAB ABSTRACTS
FAO的「國際農業科技情報系統」—AGRIS
NAL的「農業聯機檢索資料庫」—AGRICOLA

(一)國際應用生物科學中心文摘(CABI)
歷史沿革:1928--85.8月,英聯邦農業局,簡稱CAB; 1985.9--93.5月,英聯邦國際農業局,簡CABInternational;1993.6起更名為國際農業和生物科學中心,簡稱CABI;2000年改為國際應用生物科學中心(CABI)。
CABI的宗旨:通過傳播、應用和研究農業和生物科學,以信息產品支持農業、林業、人類健康、自然資源管理等領域,為人類健康服務。目前,加入該組織的成員國達41個,中國於1995年8月正式成為CABI成員國。
目前,CABI出版編輯和維護著兩個大型資料庫:農業和自然資源資料庫(CAB ABSTRACTS)和人類健康與營養資料庫(GLOBAL HEALTH),而它的許多產品都是從這兩個資料庫衍生而成。

(二)AGRIS光碟資料庫
AGRIS光碟資料庫是由AGRIS協調中心和聯合國糧農組織(FAO)所屬的國際農業科技情報系統編輯的書目資料庫。該資料庫涉及的學科範圍包括農業、林業、畜牧業、漁業、食品科學、地球科學、環境科學、農業工程、人口、經濟、法律、教育等。其文獻來源於146個AGRIS國家中心及22個國際組織提供的期刊論文、科技報告、會議文獻,同時也收錄少量的專利、技術標准等。

(三)AGRICOLA光碟資料庫
AGRICOLA資料庫是由美國農業圖書館(NAL)、食品與營養信息中心(FNIC)、美國農業經濟文獻中心(AAEDC)等機構聯合編輯的資料庫。該資料庫除光碟外,還可以通過DIALOG和BRS等聯機系統檢索該資料庫文獻。AGRICOLA對應的印刷本是美國《農業文獻題錄》(Bibliography
of Agriculture,簡稱
B of
A),創刊於1942年,月刊。

㈡ 農業大數據建設都分為哪些資料庫

農業大數據是融合了農業地域性、季節性、多樣性、周期性等自身特徵後產生的來源廣泛、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值,並難以應用通常方法處理和分析的數據集合。它保留了大數據自身具有的規模巨大、類型多樣、價值密度低、處理速度快、精確度高和復雜度高等基本特徵,並使農業內部的信息流得到了延展和深化。

㈢ 農業大數據平台國內有嗎

探碼科技目前正在與四川農產品供銷社合作做農業大數據這一塊。

㈣ 農業資料庫的簡介

農業聯盟完備的動態資料庫,打造技術、信息、交易平台,實現農業戰略體系再造。為消費者提供24小時互動視頻的無間斷展示農作、加工、流通的各個環節,實現從土地到餐桌的農產品生產可追溯體制;為生產者農民及種養大戶實現訂單農業,提供最新的生產技術和現貨交易平台;幫助農企、連鎖機構及渠道客戶實現各個環節良性發展,為中國農業實現信息化、工業化、現代化服務。
國際上最著名的農業資料庫系統有Cabi、Agris、Aoricola,質量高、數量多並具共享性。
隨著互聯網技術的發展,農業資料庫必將向多元化、全球化、商品化和多媒體化發展。我國國家農業科學數據共享中心www.agridata.cn目前是國內最大的數據元資料庫,最具權威性。中國農技網第三方農業技術平台www.24ag.com擁有最具特色的農業動態資料庫,在橫跨農業全景領域採用行業研究智庫與方法論和先進的信息處理技術及檢索手段進行數據的統一、欄位的規范、精準的數據完備,實時提供行業研究和數據渠道,在梳理農業戰略流程的同時,提供農業領域最廣大的動態資料庫資源。

㈤ 有哪些類型大資料庫

資料庫劃分
小型資料庫:access,foxbase
中型資料庫:mysql,sql server,Informix
大型資料庫:sysbase,oracle,db2

如何考慮用什麼類型的資料庫(小型資料庫)
1. 項目的規模
a. 負載量多大,用戶多大
b. 成本
c. 安全性
負載量小 100人內
比如留言板,信息系統 選用小型資料庫
成本在千元以內,對安全性要求不高。

中型資料庫
比如在負載,日訪問量 5000—15000
成本在萬元內
比如 電子商務網站

大型資料庫
負載可以處理 少量資料庫
Sybase < Oracle < db2
安全性能高,價格昂貴

㈥ 計算機在農業上有哪些應用

  • 計算機在農業上的應用,可分為以下五個方面:農業科學的數值計算;農業資料庫的建立和使用;農業計算機模擬系統;農業計算機專家系統;網際網路與農業。

  • 農業計算機專家系統,就是利用計算機模擬農業專家的工作,它綜合土壤、氣象、水利、良種、肥料、病蟲害防治等影響農業生產效益的因子,匯集農業專家的群體智慧,提出了播種、施肥、田間管理等方面最優方案,從而指導農民科學種田,並獲得較好的效果。