A. 新聞APP留存率多少算高
新聞留存率在25%就算不錯了，留存率反映的實際上是一種轉化率，即由初期的不穩定的用戶轉化為活躍用戶、穩定用戶、忠誠用戶的過程。
新增用戶的第一天尤為重要，上文的421規則也顯示多數產品的新增次日留存達到40%已經不易，根據以往做產品的經驗，又有50%的用戶在第一個30分鍾就決定了他是否會繼續使用產品，因此，產品經理們好好思考如何做好新用戶在第一個小時，第一個10分鍾的用戶留存吧。
B. 利潤留存率的計算公式
利潤留存率=([[稅後利潤]]-應發股利)/稅後利潤×100% 利潤留存率表明公司的稅後利潤有多少用於發放股利，多少用於保留盈餘和擴展經營。利潤留存率越高，表明公司越重視發展的後勁，不致因分紅過多而影響企業的發展，利潤留存率太低，或者表明公司生產經營不順利，不得不動用更多的利潤去彌補損失，或者是分紅太多，發展潛力有限。而再投資率又稱內部成長性比率，它表明公司用其盈餘所得再投資，以支持本公司成長的能力。再投資率越高，公司擴大經營能力越強，反之則越弱。
C. 留存率到底有幾種計算方式
留存率：
某天/周/月的用戶在安裝該App的N天/周/月之後，該App還「留存「的比例，叫做N天/周/月留存率。直白一點，只要App還在，就算做你的用戶，俗話說：留得App在，不怕沒VC的錢燒，就是這么一個意思。所以留存率是App運營的一個很重要指標。要注意留存率有活躍留存和安裝留存的區別，這兩者差距較大，分別對應與App還在被使用或者僅僅是沒有卸載。
回訪率：
用戶在使用該App之後的N天/周/月之後，再次使用該App的比例，叫做N天/周/月回訪率。一般的做法是計算用戶的回訪間隔和回訪頻率的分布，把用戶劃成不同的segment，然後有針對性地對產品或運營策略做改進。
D. 招聘留存率多少是比較正常的
離職率跟行業是有關系的。勞動密集型如重工生產企業。施工企業、電子廠等離職率相對要高。同時，員工入職時間長段也是跟離職率有關；三個月入離職的，一般只計入員工入職率而不計入離職率；超過三個月以上的才算作離職率
E. APP留存率多少才合格
每個手機軟體都有次日或者周留存，一般都是20%左右，你可以擺渡搜CPA之家，cpajia
F. 客戶留存率 是什麼意思
用戶留存率是指在某一統計時段內的新增用戶數中再經過一段時間後仍啟動該應用的用戶比例。
用戶保留率可以集中在第二天、第7天、第14和30日的保留率。
第二天的保留率是新用戶在第二天 (如今天) 在統計時間 (例如, 明天) 再次啟動應用程序的比例;第7保留率即, 新用戶在某一統計時間的比例, 如今天, 在第7天再次啟動應用程序;保留率, 類推, 14 和30。用戶保留率是驗證產品用戶吸引力的重要指標。
通常, 我們可以使用用戶保留率將用戶吸引力與同一類別應用中的不同應用進行比較。如果對於應用程序, 在相對成熟的版本中, 如果用戶保留率發生了重大變化, 則用戶質量會發生重大變化, 這很可能是由於升級渠道質量的變化。
(6)產品留存率是多少擴展閱讀：
一、用戶留存率計算公式
留存率=登陸用戶數/新增用戶數*100%。
新增用戶數：在當前時間段新注冊（或新訪問）的用戶數。
登錄用戶數：在統計的時間段至少登錄過一次的用戶數。
次日留存率：在次日至少登錄過一次的用戶數/當天新增的用戶數。
3日留存率：在往後3天內至少登錄過一次的用戶數/當天新增的用戶數。
7日留存率：在往後7天內至少登錄過一次的用戶數/當天新增的用戶數。
15日留存數：當天新增的用戶數，在往後7天內至少登錄過一次的用戶，在往後第8天到第14天內至少再登陸過一次的用戶數。
二、用戶留存率的作用
在互聯網時代, 無論是網站、新手機 APP 還是傳統軟體程序, 無論您是否付費, 一旦用戶活動下降, 都需要維護用戶的活動, 它是指用戶的離開或丟失。
基於此, "保留" 的概念可用於分析應用或網站的效果, 以及是否可以保留用戶。
因此, 保留率實際上反映了一個轉化率, 即從最初不穩定的用戶到活躍用戶、穩定的用戶、忠誠的用戶的過程, 隨著此保留率統計過程的不斷擴展, 您可以看到用戶的變化在不同的時間。
這是因為保留的目的是研究新用戶, 即在未來幾天、幾周和幾個月的某個時間點研究一組用戶的生命周期, 並從宏觀上了解用戶生命周期的長度和改進的范圍 "我們可以改進的帽子。所以問題是, 我們為什麼要看新用戶？
正如我們剛才所說, 我們要從宏觀上觀察用戶的生命過程, 那麼我們最好的辦法就是從用戶導入期開始。
所謂的導入期是用戶注冊或初次訪問, 這個地方我們的分析實際上有很好的前景, 因為用戶進入網站或注冊從不同的渠道, 渠道數據和保留率數據鏈接, 可以一個完整的測量每個通道的質量。
一般來說, 這些指標的保留率是長期持續跟蹤所必需的, 並根據版本更新、推廣等諸多因素結合分析, 試圖找到用戶的最佳生命周期並開發相應的策略, 以提高網站或程序的質量。
二、用戶留存率的作用
互聯網時代，無論是網站還是新興的手機APP或傳統的軟體程序，也不管付費與否，都需要保持用戶的活躍度，一旦用戶的活躍度下降，就意味著用戶的離開或流失。基於此，「留存」的概念就可以用來分析應用或者網站的效果，是否能夠留住用戶。
因此，留存率反映的實際上是一種轉化率，即由初期的不穩定的用戶轉化為活躍用戶、穩定用戶、忠誠用戶的過程，隨著這個留存率統計過程的不斷延展，就能看到不同時期的用戶的變化情況。
之所以是這樣，是因為留存是以研究新登用戶為目標對象的，即研究某一個時間點的一批用戶在隨後的幾天、幾周、幾個月的時間內的生命周期情況，從宏觀上把握用戶的生命周期長度以及我們可以改善的餘地。
因此這里就引申出一個問題，我們為什麼要研究的是新登用戶？如剛才所說的，我們要宏觀觀察用戶的生命進程情況，那麼我們最佳的辦法就是從用戶導入期就開始。
所謂導入期就是用戶注冊或初次訪問，這個地方我們的分析其實大有作為的，因為用戶進入網站或注冊時來源於不同的渠道，把渠道的數據與留存率數據關聯起來，就能夠完整地衡量各個渠道的質量。
一般來說留存率這類指標是需要長期持續跟蹤的，且要根據版本更新，推廣等諸多因素結合起來分析，試圖去找到用戶的最佳生命周期並制定相應的策略提升網站或程序的質量。
G. APP產品次日留存率是45%算優秀嗎
按照一般的app數據來看（從我接觸過以及做過的產品來看），取通用指標定義，這樣次日留存已經相當的好了，基本上APP Sotre榜上，基本上也就是這個級別的數據了。
H. 5年後平安人壽員工留存率是多少
每個職級的留存率是不一樣的.在我們這里
1)正式員工大約在15-20左右(沒做過主管,也沒有徒弟的)
2)做過主管的留存率要高些
3)經理留存更高.
兼職的命一般都不長.留存的幾乎都是專業的專職人員.
I. 當日留存率
1、留存率：
留存率=登錄用戶數/新增用戶數*100%（一般統計周期為天）
新增用戶數：在某個時間段（一般為第一整天）新登錄應用的用戶數；
登錄用戶數：登錄應用後至當前時間，至少登錄過一次的用戶數；
次日留存率：（當天新增的用戶中，在往後的第1天還登錄的用戶數）/第一天新增總用戶數；
第2日留存率：（第一天新增用戶中，在往後的第2天還有登錄的用戶數）/第一天新增總用戶數；
第7日留存率：（第一天新增的用戶中，在往後的第7天還有登錄的用戶數）/第一天新增總用戶數；
「留存」的概念就可以用來分析應用或者網站的服務效果，是否能夠留住用戶。因此，留存率反映的實際上是一種轉化率，即由初期的不穩定的用戶轉化為活躍用戶、穩定用戶、忠誠用戶的過程，隨著這個留存率統計過程的不斷延展，就能看到不同時期的用戶的變化情況。
2、app留存率多少才算合格？
一個經典的經驗數據，就是留存率的「40–20–10」規則。
規則中的數字表示的是次日留存率、第7日留存率和第30日留存率。規則所傳達的信息如下：
如果你想讓游戲的DAU超過100萬，那麼新用戶次日留存率應該大於40%，7天留存率和30天留存率分別大於20%和10%。
J. 如何計算產品留存率
產品留存率是當期生產的未銷售產品占當期生產的產品數量（或成本）的比率。計算公式如下：
產品留存率＝當期生產的未銷售產品數量（或成本）÷當期生產的產品數量（或成本）×100%
當期生產的未銷售產品數量（或成本）=期末在庫產品數量（或成本）-期初在庫產品數量（或成本）
對單一品種的產品計算時可以用產品數量也可以用產品成本；但對兩種及以上品種的產品計算時只能用產品成本而不能用產品數量。
這個指標計算結果越低說明產品銷售情況越好，反之銷售情況越差。出現負數說明不但本期生產的產品度全部銷售完了，而且把前期留存的產品也銷售了若干數量。