A. 管理學中最大最小後悔值怎麼算
最大最小後悔值法：是一種根據機會成本進行決策的方法，它以各方案機會損失大小來判斷方案的優劣。具體演算法如下
，第一步，計算每個方案在每種情況下的後悔值；（後悔值=該方案在該情況下的最優收益-該情況下該方案的收益）；
第二步，找出各方案的最大後悔值；
第三步，選擇最大後悔值中的最小方方案作為最優方案。
B. 樂觀原則，悲觀原則，最大最小後悔值
1、樂觀法又稱大中取大法、樂觀決策法、冒險法、最大的最大收益法，採用這種方法的管理者對未來持樂觀的看法，認為未來會出現最好的自然狀態，因此不論採取哪種方案，都能獲取該方案的最大收益。
2、悲觀原則也稱瓦爾德准則、小中取大原則。指決策者從最謹慎的觀點出發，確定決策目標，選擇決策方案。他們對每個決策方案只考慮其最壞的可能收益，並以此作為標准，從眾多收益較小的備選方案中選取收益最大的方案與樂觀原則相對應。
3、最大最小後悔值法，即最小最大後悔值法，也叫最小遺憾值法。是一種根據機會成本進行決策的方法， 它以各方案機會損失大小來判斷方案的優劣。即首先計算各方案在各自然狀態下的後悔值，並找出各方案的最大後悔值，然後進行比較，再選擇最大後悔值最小的方案作為選擇方案的一種決策方法。
(2)最大後悔值相當於什麼成本擴展閱讀
最大最小後悔值法注意事項：
1、對於要求目標達最小值的決策問題，應用後悔值法時，應注意
（1）取各狀態中最小收益值為理想值，減去其他各值，得到的後悔值全部為負值與零；
（2）取各方案後悔值中的最小者（絕對值最大者）；
（3）再取其中的最大值進行決策。
2、如果原來的行動方案中再增加一個方案，則後悔值可能改變。從某些方面而言，後悔值准則與悲觀准則屬同一類，只是考慮問題的出發點有所不同。由於它是從避免失誤的角度決策問題，使此准則在某種意義上比悲觀准則合乎情理一些，它是一個穩妥的決策方法。
C. 管理學 悲觀法、樂觀法、後悔值法
這些方法又叫 最大最小值法 最大最大值法 最小後會值法
也就是當最差的情況發生時，獲利最大的一個；
最好的情況發生時，獲利最大的誒一個；
後悔值就是，當你選擇了一種初試方案而放棄其他方案，而結果卻不如你預料的一樣，其他方法中有很多會比你選擇的獲利更多，這些獲利更多的選項中，獲利最大的就是最大後悔值；針對每一個你選擇的初始方案，都會有一個最大後悔值；選出其中後悔值最小的一個；
大體思路就是這樣；您自己寫下過程吧，答案大概是這樣，給您參考哈
悲觀法 肯定是不生產啦
樂觀法 生產4000
後悔值法 2000
大概是這樣的吧 呵呵
這種題目是管理學的常見題目 翻翻書肯定有的
D. 管理學的後悔值決策法
不確定型決策方法又稱非確定型決策，非標准決策或非結構化決策，是指決策人無法確定未來各種自然狀態發生的概率的決策。不確定型決策的主要方法有：等可能性法、保守法、冒險法、樂觀系數法和最小最大後悔值法。
1、等可能性法：也稱拉普拉斯決策准則。採用這種方法，是假定自然狀態中任何一種發生的可能性是相同的，通過比較每個方案的損益平均值來進行方案的選擇，在利潤最大化目標下，選取擇平均利潤最大的方案，在成本最小化目標下選擇平均成本最小的方案。
2、保守法：也稱瓦爾德決策准則，小中取大的准則。決策者不知道各種自然狀態中任一種發生的概率，決策目標是避免最壞的結果，力求風險最小。運用保守法進行決策時，首先在確定的結果，力求風險最小。運用保守法進行決策時，首先要確定每一可選方案的最小收益值，然後從這些方案最小收益值中，選出一個最大值，與該最大值相對應的方案就是決策所選擇的方案。
3、冒險法：也稱樂觀決策法，大中取大的准則。決策者不知道各種自然狀態中任一種可能發生的概率，決策的目標是選最好的自然狀態下確保獲得最大可能的利潤。冒險法在決策中的體運用是：首先，確定每一可選方案的最大利潤值；然後，在這些方案的最大利潤中選出一個最大值，與該最大值相對應的那個可選方案便是決策選擇的方案。由於根據這種准則決策也能有最大虧損的結果，因而稱之冒險投機的准則。
4、樂觀系數法：也稱折衰決策法、赫威斯決策准則，決策者確定一個樂觀系數ε（0.5，1），運用樂觀系數計算出各方案的樂觀期望值，並選擇期望值最大的方案。
5、最小最大後悔值法：也稱薩凡奇決策准則，決策者不知道各種自然狀態中任一種發生的概率，決策目標是確保避免較大的機會損失。運用最小最大後悔值法時，首先要將決策矩陣從利潤矩陣轉變為機會損失矩陣；然後確定每一可選方案的最大機會損失；再次，在這些方案的最大機會損失中，選出一個最小值，與該最小值對應的可選方案便是決策選擇的方案。
「後悔值」決策方法的過程是：先確定後悔值，即最大收益與其它方案收益值之差。然後從最大後悔值中選擇一個最小的，作為備選的最優方案。這實際上是一種悲觀准則的應用。悲觀准則是「小中取大」，它是以收益值為基礎。後悔准則是「大中取小」，以損失值為基礎。
首先列出由後悔值組成的矩陣，然後對每一個方案 Ai選出最大的後悔值，再從這組最大後悔值中選出最小後悔值所對應的方案作為最佳方案。如給定的決策矩陣值是成本，則決定後悔值矩陣的程序為：
1、對於一個給定的客觀狀態 SK，檢查矩陣中這一列內所有方案對應的值，並且找出最小的成本，確定這個成本為零後悔值。
2、把給定的 SK下的所有其他成本值減去上面第一步所決定的最小成本值。把這個差宣言為在給定SK（發生情況下對於特定方案ai的後悔值。
3、對於每一客觀狀態Sj（j-�K）重復步驟1和2，直到後悔值矩陣完成為止。
做出後悔值矩陣以後，即可檢查每一個方案所有的後悔值，並從中選出最大的後悔值。然後再從最大後悔值中選擇最小後悔值，最小後悔值所對應的方案即為入選方案。
編輯本段後悔值決策法的主要應用領域
後悔值決策法主要應用於工業生產、銷售、建築施工和交通運輸等領域，在有多種可行方案，每種方案在各種自然狀態下的損益值已知的情況下，可應用後悔值決策法。
編輯本段後悔值決策法的實用案例
今有5個行動方案 A1，A2，A3，A4，A5，四個自然狀態%1，%2，%3，%4（其概率未知），其相應的效益值如表 3.11所列。在%1狀態下，理想值為5，故A1，A2，…，A5的後悔值分別為：5-4=1，5-2=3，5-5=0，5-3=2，5-3=2。同理可求出%2，%3，%4狀態下的後悔值，列出後悔值矩陣如表（參考資料2，3）所示。
根據表2，決策者可選擇方案 A1或 A4。
E. 管理學里後悔值法怎麼求
管理學里後悔值法：後悔值=最高期望利潤-估計利潤
後悔值」決策方法的過程是：先確定後悔值，即最大收益與其它方案收益值之差。然後從最大後悔值中選擇一個最小的，作為備選的最優方案。這實際上是一種悲觀准則的應用。悲觀准則是「小中取大」，它是以收益值為基礎。後悔准則是「大中取小」，以損失值為基礎。
其中在最大最大決策標准下，採用樂觀法進行決策。在最大最小決策方法下，採用悲觀法進行決策。在現實主義決策標准下，採用樂觀系數法。在等可能准則下，採用平均法進行決策。在最小最小遺憾值決策標准（後悔值法）下，採用最大最小後悔值法（最小遺憾值法）。
最大最小後悔值法是不確定型決策的一種方法。後悔值是指當某種自然狀態出現時，決策者由於從若干方案中選擇時沒有採取能獲得最大收益的方案，而採取了其他方案，以致在收益上產生的某種損失。
採用最大最小後悔值法的決策者是從後悔的角度去考慮問題的。即把在各自然狀態下的最大收益值作為理想目標，把各方案的收益值與這個最大收益值的差稱為未達到理想目標的後悔值，然後從各方案最大後悔值中取最小者，從而確定行動方案。
F. 後悔值是什麼意思
後悔值是什麼意思?
後悔值分析法屬於什麼決策後悔值原則是用後悔值標准選擇方案。所謂後悔值是指在某種狀態下因選擇某方案而未選取該狀態下的最佳方案而少得的收益。
用後悔值法進行方案選擇的步驟如下：
（1）計算損益值的後悔值矩陣。方法是用各狀態下的最大損益值分別減去該狀態下所有方案的損益值，從而得到對應的後悔值。
（2）從各方案中選取最大後悔值。
（3）在已選出的最大後悔值中選取最小值，
對應的方案即為用最小後悔值法選取的方案。
最小最大後悔值和最大最小後悔值是一個意識么1.結合實例說明什麼是最小最大後悔值法。
最小最大後悔值法也稱薩凡奇決策准則
最小最大後悔值法是指管理者在選擇了某方案後，如果將來發生的自然狀態表明其他方案的收益更大，那麼他(或她)會為自已的選擇而後悔。最小最大後悔值法就是使後悔值最小的方法。
最小最大後悔值法的運用
在股票市場上，最小最大後悔值法被稱為最小後悔法，是股票投資者力圖使後悔值降到最低限度的證券投資方法。
由於選取的購買方案往往與預測的企業經營狀況存在很大的差異，這樣就會出現實際收益大大低於目標收益的狀況而使投資者產生後悔。最小後悔法的目的就是要使投資者將這種後悔降低到最低程度。
利用最小後悔法買賣股票的操作程序：
1、列出投資者在各種狀態下的購買方案，並在每一購買方案中選出各自然狀態下的最大收益值。
2、求出各種自然狀態下各種方案的後悔值，其後悔值的公式是：逗某方案後悔值地＝逗某自然狀態下的最大收益值地-逗該方案的收益值地，然後，將此方案的後悔值填入該方案欄中。
3、由此找出各方案在不同自然狀態下的最大後悔值。
4、在各方案的最大後悔值中找出最小的後悔值，最小後悔值所對應的方案即為最優方案。
2.舉例說明決策樹的作用。
決策樹是用二叉樹形圖來表示處理邏輯的一種工具。可以直觀、清晰地表達加工的邏輯要求。特別適合於判斷因素比較少、邏輯組合關系不復雜的情況。
決策樹提供了一種展示類似在什麼條件下會得到什麼值這類規則的方法。比如，在貸款申請中，要對申請的風險大小做出判斷，圖是為了解決這個問題而建立的一棵決策樹，從中我們可以看到決策樹的基本組成部分：決策節點、分支和葉子。
決策樹中最上面的節點稱為根節點，是整個決策樹的開始。本例中根節點是逗收入>￥40,000地，對此問題的不同回答產生了逗是地和逗否地兩個分支。
決策樹的每個節點子節點的個數與決策樹在用的演算法有關。如CART演算法得到的決策樹每個節點有兩個分支，這種樹稱為二叉樹。允許節點含有多於兩個子節點的樹稱為多叉樹。
每個分支要麼是一個新的決策節點，要麼是樹的結尾，稱為葉子。在沿著決策樹從上到下遍歷的過程中，在每個節點都會遇到一個問題，對每個節點上問題的不同回答導致不同的分支，最後會到達一個葉子節點。這個過程就是利用決策樹進行分類的過程，利用幾個變數（每個變數對應一個問題）來判斷所屬的類別（最後每個葉子會對應一個類別）。
假如負責借貸的銀行官員利用上面這棵決策樹來決定支持哪些貸款和拒絕哪些貸款，那麼他就可以用貸款申請表來運行這棵決策樹，用決策樹來判斷風險的大小。逗年收入>￥40,00地和逗高負債地的用戶被認為是逗高風險地，同時逗收入<￥40,000地但逗工作時間>5年地的申請，則被認為逗低風險地而建議貸款給他/她。
數據挖掘中決策樹是一種經常要用到的技術，可以用於分析數據，同樣也可以用來作預測（就像上面的銀行官員用他來預測貸款風險）。常用的演算法有CHAID、CART、Quest和C5.0。
建立決策樹的過程，即樹的生長過程是不斷的把數據進行切分的過程，每次切分對應一個問題，也對應著一個節點。對每個切分都要求分成的組之間的逗差異地最大。
各種決策樹演算法之間的主要區別就是對這個逗差異地衡量方式的區別。對具體衡量方式演算法的討論超出了本文的范圍，在此我們只需要把切分看成是把一組數據分成幾份，份與份之間盡量不同，而同一份內的數據盡量相同。這個切分的過程也可稱為數據的逗純化地。看我們的例子，包含兩個類別--低風險和......餘下全文>>
小最大後悔值原則各取哪個方案這個得看你個人喜歡,.如果資金充足又不想冒險,選擇銀行.
管理學決策,樂觀法悲觀法後悔法樂觀准則也稱為最大化最高原則，或稱為大中取大決策原則。具體做法：先找出每種方案在各自狀態下的最大損益值，然後通過比較選擇損益值最大的方案，即為決策最優化方案。三個方案的最大收益值分別為300,550,800，在這三個值中再取大：800，即選方案三。
悲觀准則又稱最大化最低原則，或小中取大准則。具體做法：先找出每個方案在各自狀態下的最小損益值，然後通過比較選擇最小損益值所對應額方案，即為決策最優化方案。三個方案的最小收益值分別為：-150，-350，-600，在這三個值中再取大：-150，即選方案一。
後悔准則也稱最小化最高原則。通過計算後悔值來進行決策。此題應是尋求收益最大時的方案，因此後悔值的計算為：用該狀態下各策略損益值中的最大值減去某一策略的損益值所得之差，
即：b=max(a)-a.此題三種方案後悔值分別為
低價高價現價禁運
方案101000500
方案22000150250
方案34502004000
再按大中取大原則選擇。四種狀態下三個方案的最大後悔值分別為：450,200,400,500，在這四個之中取最大值500，即選擇方案一。
樂觀准則一般用於決策者是冒險型；悲觀准則一般用於決策者為穩扎穩打、小心謹慎的；後悔准則沒有具體的限制。因此此題的最終最優方案是方案一（悲觀准則和後悔准則判斷出來的）還是方案三（樂觀准則判斷出來的），這就由決策者的喜好決定。
薩凡奇決策准則?最小最大後悔值法也稱薩凡奇決策准則是指管理者在選擇了某方案後，如果將來發生的自然狀態表明其他方案的收益更大，那麼他(或她)會為自已的選擇而後悔。最小最大後悔值法就是使後悔值最小的方法。[編輯]最小最大後悔值法的操作
採用這種方法進行決策時，首先計算各方案在各自然狀態下的後悔值(「某方案在某自然狀態下的後悔值」=「該自然狀態下的最大收益」-「該方案在該自然狀態下的收益」)，並找出各方案的最大後悔值，然後進行比較，選擇最大後悔值最小的方案作為所要的方案。
在上例中，在銷路好這一自然狀態下，b方案(新建生產線)的收益最大，為240萬元。在將來發生的自然狀態是銷路好的情況下，如果管理者恰好選擇了這一方案，他就不會後悔，即後悔值為O。如果他選擇的不是b方案，而是其他方案，他就會後悔(後悔沒有選擇b方案)。比如，他選擇的是c方案(與其他企業協作)，該方案在銷路好時帶來的收益是100萬元，比選擇b方案少帶來140萬元的收益，即後悔值為140萬元。各個後悔值的計算結果，見下表所示：
由表中看出，a方案的最大後悔值為60萬元，b方案的最大後悔值為96萬元，c方案的最大後悔值為140萬元，經過比較，a方案的最大後悔值最小，所以選擇a方案。
[編輯]最小最大後悔值法的運用
在股票市場上，最小最大後悔值法被稱為最小後悔法，是股票投資者力圖使後悔值降到最低限度的證券投資方法。
由於選取的購買方案往往與預測的企業經營狀況存在很大的差異，這樣就會出現實際收益大大低於目標收益的狀況而使投資者產生後悔。最小後悔法的目的就是要使投資者將這種後悔降低到最低程度。
利用最小後悔法買賣股票的操作程序：
1、列出投資者在各種狀態下的購買方案，並在每一購買方案中選出各自然狀態下的最大收益值。
2、求出各種自然狀態下各種方案的後悔值，其後悔值的公式是：「某方案後悔值」＝「某自然狀態下的最大收益值」-「該方案的收益值」，然後，將此方案的後悔值填入該方案欄中。
3、由此找出各方案在不同自然狀態下的最大後悔值。
4、在各方案的最大後悔值中找出最小的後悔值，最小後悔值所對應的方案即為最優方案。
根據這種操作方法，我們以最小風險法的表格中所列的各自然狀態下的購買方案為例，可求出如下表所示的結果：
由上表進行的計算可知，最大後悔值中的最小後悔值為40，故而選取後悔值40所對應的中批購買方案。這樣，不論公司的經營狀況如何，只要選擇中批購買方案，都可將未來的後悔值降至最低。
最小後悔法適合於那些「老愛吃後悔葯」的股票投資者使用
G. 管理學中後悔值的本質是什麼啊
管理學中後悔值的本質是悲觀准則是「小中取大」，它是以收益值為基礎。後悔准則是「大中取小」，以損失值為基礎。檢查每一個方案所有的後悔值，並從中選出最大的後悔值。然後再從最大後悔值中選擇最小後悔值，最小後悔值所對應的方案即為入選方案。以最大後悔值中的最小的為最優決策。
"後悔值」決策方法的過程是：先確定後悔值，即最大收益與其它方案收益值之差。然後從最大後悔值中選擇一個最小的，作為備選的最優方案。這實際上是一種悲觀准則的應用。
首先列出由後悔值組成的矩陣，然後對每一個方案 Ai選出最大的後悔值，再從這組最大後悔值中選出最小後悔值所對應的方案作為最佳方案。如給定的決策矩陣值是成本，則決定後悔值矩陣的程序為：
1、對於一個給定的客觀狀態 SK，檢查矩陣中這一列內所有方案對應的值，並且找出最小的成本，確定這個成本為零後悔值。
2、把給定的 SK下的所有其他成本值減去上面第一步所決定的最小成本值。把這個差宣言為在給定SK（發生情況下對於特定方案的後悔值。
3、對於每一客觀狀態Sj（j-K）重復步驟1和2，直到後悔值矩陣完成為止。悲觀准則是「小中取大」，它是以收益值為基礎。後悔准則是「大中取小」，以損失值為基礎。檢查每一個方案所有的後悔值，並從中選出最大的後悔值。然後再從最大後悔值中選擇最小後悔值，最小後悔值所對應的方案即為入選方案。以最大後悔值中的最小的為最優決策。
"後悔值」決策方法的過程是：先確定後悔值，即最大收益與其它方案收益值之差。然後從最大後悔值中選擇一個最小的，作為備選的最優方案。這實際上是一種悲觀准則的應用。
首先列出由後悔值組成的矩陣，然後對每一個方案 Ai選出最大的後悔值，再從這組最大後悔值中選出最小後悔值所對應的方案作為最佳方案。如給定的決策矩陣值是成本，則決定後悔值矩陣的程序為：
1、對於一個給定的客觀狀態 SK，檢查矩陣中這一列內所有方案對應的值，並且找出最小的成本，確定這個成本為零後悔值。
2、把給定的 SK下的所有其他成本值減去上面第一步所決定的最小成本值。把這個差宣言為在給定SK（發生情況下對於特定方案的後悔值。
3、對於每一客觀狀態Sj（j-K）重復步驟1和2，直到後悔值矩陣完成為止。悲觀准則是「小中取大」，它是以收益值為基礎。後悔准則是「大中取小」，以損失值為基礎。檢查每一個方案所有的後悔值，並從中選出最大的後悔值。然後再從最大後悔值中選擇最小後悔值，最小後悔值所對應的方案即為入選方案。以最大後悔值中的最小的為最優決策。
"後悔值」決策方法的過程是：先確定後悔值，即最大收益與其它方案收益值之差。然後從最大後悔值中選擇一個最小的，作為備選的最優方案。這實際上是一種悲觀准則的應用。
首先列出由後悔值組成的矩陣，然後對每一個方案 Ai選出最大的後悔值，再從這組最大後悔值中選出最小後悔值所對應的方案作為最佳方案。如給定的決策矩陣值是成本，則決定後悔值矩陣的程序為：
1、對於一個給定的客觀狀態 SK，檢查矩陣中這一列內所有方案對應的值，並且找出最小的成本，確定這個成本為零後悔值。
2、把給定的 SK下的所有其他成本值減去上面第一步所決定的最小成本值。把這個差宣言為在給定SK（發生情況下對於特定方案的後悔值。
3、對於每一客觀狀態Sj（j-K）重復步驟1和2，直到後悔值矩陣完成為止。