⑴ Python自动化测试框架有哪些
自动化测试常用的Python框架有哪些？常用的框架有Robot Framework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、Lettuce。Pytest、Robot Framework和UnitTest主要用于功能与单元测试，Lettuce和Behave仅适用于行为驱动测试。
一、Robot Framework
Python测试框架之一，Robot Framework被用在测试驱动(test-driven)类型的开发与验收中。虽然是由Python开发而来，但是它也可以在基于.Net的IronPython和基于Java的Jython上运行。作为一个Python框架，Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、以及Linux等平台。
在使用Robot Framework(RF)之前，需要先安装Python 2.7.14及以上的版本。推荐使用Python 3.6.4，以确保适当的注释能够被添加到代码段中，并能够跟踪程序的更改。同时还需要安装Python包管理器--pip。
二、Pytest
适用于多种软件测试的Pytest，是另一个Python类型的自动化测试框架。凭借着其开源和易学的特点，该工具经常被QA(质量分析)团队、开发团队、个人团队、以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有“断言重写(assert rewriting)”之类的实用功能，许多大型互联网应用，如Dropbox和Mozilla，都已经从下面将要提到的unittest(Pyunit)切换到了Pytest之上。
除了基本的Python知识，用户并不需要更多的技术储备。另外，用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备，并且安装好了Python包管理器、以及可用于开发的IDE工具。
三、UnitTest/PyUnit
UnitTest/PyUnit一种标准化的针对单元测试的Python类自动化测试框架。基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此，TestCase子类中的每一种方法都是以“test”作为名词前缀，以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。
可以通过联合使用，来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试Selenium那样，UnitTest也会用到UnitTest-sml-reporting、并能生成各种XML类型的报告。由于UnitTest默认使用了Python，因此我们并不需要什么先决条件。除了需要具备Python框架的基本知识，您也可以额外地安装pip、以及用于开发的IDE工具。
四、Behave
行为驱动开发是一种基于敏捷软件开发的方法。它能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员，三者之间的协作。Python测试框架Behave允许团队避开各种复杂的情况，去执行BDD测试。从本质上说该框架与SpecFlow和Cucumber相似，常被用于执行自动化测试。用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例，并能够在其执行期间粘贴到代码之中。而且，那些被设定的行为规范与步骤，也可以被重用到其他的测试方案中。
任何具备Python基础知识的人都可以使用Behave。其他先决条件还包括：先安装Python 2.7.14及以上的版本。通过Python包管理器或pip来与Behave协作。大多数开发人员会选择Pycharm作为开发环境，当然您也可以选用其他的IDE工具。
五、Lettuce
Lettuce是另一种基于Cucumber和Python的行为驱动类自动化工具。Lettuce主要专注于那些具有行为驱动开发特征的普通任务。它不但简单易用，而且能够使得整个测试过程更流畅、甚至更有趣。安装带有IDE的Python 2.7.14、及以上的版本。当然，您也可以使用Pycharm或任何其他IDE工具。同时，您还需要安装Python包管理器。
⑵ 支持python编写脚本的自动化测试工具
你的monkeyrunner脚本要用android自己的monkeyrunner解释器(基于jython)
来加载，eclipse默认的是标准python解释器，当然会报错。最简单的方法是..忽略它...当然你也可以自己配置eclipse的python解释器选择。
⑶ 软件测试工具有哪些
开源测试管理工具：Bugfree、Bugzilla、TestLink、mantis 开源功能自动化测试工具：Watir、Selenium、MaxQ、WebInject
开源性能自动化测试工具：Jmeter、OpenSTA、DBMonster、TPTEST、Web Application Load Simulator
[TestDirector]：企业级测试管理工具，也是业界第一个基于Web的测试管理系统。
[Quality Center]：基于Web的测试管理工具，可以组织和管理应用程序测试流程的所有阶段，包括指定测试需求、计划测试、执行测试和跟踪缺陷。
[QuickTest Professional]：用于创建功能和回归测试。
[LoadRunner]：预测系统行为和性能的负载测试工具。
其他工具与自动化测试框架：Rational Functional Tester、Borland Silk系列工具、WinRunner、Robot等。
⑷ 分享!5种常用的Python工具
IDLE
在安装Python时，默认也会安装IDLE。这是最优秀的Python工具之一。它可以降低Python入门的门槛。它的主要功能包括Python Shell窗口(交互式解释器)、自动补齐、高亮显示语法以及基本的集成调试器。IDLE轻巧易用，方便学习。但是，它不适用于大型项目。许多程序员都将其作为最佳的Python工具。
Scikit-learn
Scikit-learn是数据科学最常使用的Python工具之一。这是一款为机器学习和数据科学而设计的Python工具。该工具主要用于处理分类、回归、聚类、模型选择以及预处理等任务。scikit-Learn最出色的功能是在测试数据集上执行基准测试时，表现出的惊人速度。因此，对于程序员和学生来说，Scikit-learn是最优秀的Python工具之一。
Theano
Theano是一款数据科学的Python工具，对于程序员和学生而言，这是一款非常可靠的工具。它是深度学习方面最好的Python工具，因此非常适合深度学习。Theano的设计主旨是用户友好、模块化、易于扩展，而且可以与Python配合使用。它能够以最佳方式表达神经网络。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神经网络之上运行。
Selenium
Selenium是最佳的Python自动化工具之一。它适用于Python测试的自动化，常常用作Web应用程序的自动化框架。我们可以利用Selenium，通过许多编程语言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他许多程序员和学生使用的语言)来编写测试脚本。你还可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具，来管理测试用例并生成报告。
Test complete
Testcomplete是另一款非常出色的Python自动化工具。支持Web、移动和桌面自动化测试。更高级的应用需要获得商业许可，而且它还可以帮助学生提高学业成绩。Test complete还可以像机器人框架一样执行关键字驱动的测试。它拥有最出色的录制以及回放功能，非常实用。
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⑸ python已经自动化了，大家一般用什么测试框架
首先我们需要明白自动化测试框架更倾向于一种设计思想 ，这种思想指导工具的使用或者自研开发，并且不是只能使用仅仅一种框架，结合被测系统本身特性一般是选择多种测试框架的组合，来满足测试和设计需求(开发、维护角度)。
录制回放测试框架
录制回放测试框架所采用的原理是通过录制应用程序产生的线性脚本进行回放从而达到自动化测试的目的。
优点：对测试人员测试开发能力要求最低，通过录制就可以得到所需脚本。
缺点：一般不具有逻辑判断的能力 ，可维护性差 ，效率低。
适应场景：不推荐，传统的UI自动化测试逐步弱化。关于U自动化，一定要清楚 被测系统是否满足开展自动化的条件，在被测系统变动频繁的项目中，开展UI自动化无疑是挖了一个很大的坑，其后期维护工作足以让大心疲惫，被迫放弃自动化测试。
测试库构架框架(The Test Library Architecture Framework )
测试库构架框架的核心思想可以概括为系统功能操作和业务逻辑的解耦。将所有的针对测试系统支持的功能操作封装在测试库中，测试脚本调用测试库的同时传递外部的测试数据，测试库的编写由自动化测试发工程编写(可以不懂业务)，负责控件的变更和维护， 测试脚本的编写可由对业务比较掌握的自动化测试开发工程编写，负责业务逻辑、测试数据的变更和维护。
优点：被测试系统无论是哪层发生变化(代码层或业务层等)，只需要相应的人员进行变更维护即可。
缺点：变更引起的维护工作同时附加在自动化测试开发工程师与业务测试人员身上，维护代码建级大。
适应场景：基于各种自动化开展方式(基于工具如Jemet或不基于工具的自研研发+持续集成)一般都会应用该框架。
数据驱动的自动化测试框架( The Data-Driven Testing Framework )
数据驱动的核心思想可以概括为数据(测试数据、配置数据)与代码解耦。该种框架的原理是采用了数据驱动脚本进行测试，数据驱动脚本是将数据输入存储在独立的数据文件中，脚本只存代码，运行时脚本的输入直接从文件中读取，如此相同的脚本(代码模版)可以运行于不同的测试用例中，实现了代码与数据的分离。
优点：对于业务人员由面向代码的开发转换为面向配置的设计(参数组合设计)， 降低了开发难度与开发成本，同时提高了测试用例的易扩展性，可以快速扩展相似测试，实现了自动化代码不随用例的增长而增
缺点：测试脚本的维护由自动化测试开发工程师负责，要求懂自动化编程和业务逻辑，初始测试脚本设计成本较大，具有一定局限性 (针对相同的测试内容并具有相同的测试逻辑).
适用场景：更适应于测试内容测试逻相重复度高，被测对象对测试用例易扩展性、可复用性要求较高的场景。
关键字或表驱动的自动化测试框架(The Keyword-Driven or Table-Driven Testing Framework )
关键字驱动是对数据驱动的逻相扩展，它的核心思想可以概括为数据代码流程(逻辑)解耦，同时完成了代码与测试描述(针对被测对象的测试描述)的映射。该框架的原理是基于数据驱动的基础上，完成了对被测对象的拆分、抽象、 封装使之映射成个个“关键词” (测试描述)，编写测试用例时，仅需要对关键词进行组合 ，即可完成不同场景的测试用例开发。
优点:对于业务手工测试人员，由面向代码或配置的开发转化为面向自然语言(测试描述)的开发，最大程度的降低了开发难度与维护成本，同时提高了测试用例的易扩展性、易组织性，实现了自动化代码不随用例的增长而增多。
缺点:对测试人员的测试开发能力以及业务了解程度要求很高。
适用场景:被测对象包含复杂业务流程(逻辑)，当然复杂的能做简单的更ok。
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⑹ 想学python，用来做自动化测试，不知道这个需要适用于什么测试工具，哪位大神
开源功能自动化测试工具:Watir、Selenium、MaxQ、WebInject 开源性能自动化测试工具:Jmeter、OpenSTA、DBMonster、TPTEST、Web Application Load Simulator 不过，大家用的最多的就是QTP和LR哈，希望对你有帮助
⑺ python自动化测试的工具有哪些
同在软件测试岗位。由于同样初学python，所以没有太多的实践经验。 使用python的单元测试框架，可以建立测试类，构造测试集。 测试类中包含了common的测试方法定义，包括测试开始前建立测试环境的setUp方法和测试完成后清理还原环境的tearDown方...
⑻ 自动化测试的工具有哪些
商业工具：
1、RFTRational Functional Tester 的基础是针对于Java、.NET的对象技术和基于 Web 应用程序的录制、回放功能。工具为测试者的活动提供的自动化的帮助，如数据驱动测试。IBM RFT是一个用于功能和回归测试的数据驱动的测试平台。它支持大范围的应用，例如.Net、Java、SAP、Flex和Ajax。RFT使用Visual Basic。Net和Java作为脚本语言。RFT有一个独特的功能，称为 Storyboard 测试，用户的动作被记录下来，并通过应用截图在 Storyboard 格式中可视化。RFT的另一个有趣特性是它与IBM Jazz应用生命周期管理系统（如IBM Rational Team Concert和Rational Quality Manager）的集成。
2、kylinTOP:这是一款国产的自动化测试工具，支持WEB和APP的自动化测试，其中元素智能定位是这款自动化软件主要特点，是设计理念比较超前的测试工具，算是国内众多自动化测试工具中，做的比较突出的一款。与传统的RFT和UFT相比，的确有过人之处，算是后起之秀，使用起来，简单高效、稳定。这样描述估计也没几个人能体会到的。说白一点就是一个人可以干三个人的活，使用者只需关注业务即可。
3、UFT：UFT（别名：QuickTest Professional简称QTP）是一种自动化测试工具，以VBScirpt为内嵌语言,其前身是QTP。UFT支持功能测试和回归测试自动化，可用于软件应用程序和环境的测试。UFT自动化测试的基本功能包括：创建测试、检验数据、增强测试、运行测试脚本、分析测试结果、维护测试；UFT支持两种视图，一种是Keyword View(关键字视图)，另一种是Expert View(专家视图)。是一款老牌的自动化测试工具。
4、SilkTest：这个也是比较相对着名的工具，不过同样还是没有了解过，对于商业的工具，因为其占地面积大，还要破解等麻烦事，最关键的是使用的公司少，所以只使用过QTP，其它的一概未了解过
开源工具：1、Selenium：这个应该大多数人都知道的，现在也是大多数互联网公司在使用的测试框架；selenium仅支持web的UI级别测试，但是其优点在于：a、支持多种语言编写测试脚本，比如：java、python、ruby、perl等；同时也就意味着其后的支持类库也是很多的b、支持多浏览器，如：ie，ff，safari、chrome等c、支持多平台，如：windows、linux、MAC、android、iphone等d、支持分布式执行，一套测试用例可以同时分布到不同的测试机上执行，而且还可以进行任务细化，比如：针对liunx执行系统只分配linux下需要执行的用例此外还有录制工具支持，简单也说，web类测试基本上是首选，不过对flash的支持好像不是太好其主要分2个版本，1.X版本是以js驱动来进行自动化实现的；2.X重新开发了webdriver来代替js驱动，直接调用浏览器底层接口来完成自动化实现的前提：如果使用remote或者RC功能，需安装jre下载地址：http://seleniumhq.org/download/
2、EFT【easy function testing】：这个是在.net3.0 的UIAutomatuon的基础上封装的一个dll文件，同样还封装了部分windows api以实现鼠标和键盘事件。所以这个只能叫测试类库，且仅支持windows程序，而且同样支持uiautomain所支持的WPF程序的测试。前提：安装了.net3.0使用：引入该文件，uiautomation 相关dll，VS环境下编写测试用例
3、UIAutomation：这个是微软提供的UI自动化框架，当然它的初衷并不仅仅是为自动化测试而产生的，它的任务是给更多的开发或者应用去调用windows的UI控件，不过还是可以用于自动化测试的；因为之前微软就有类似的工具，而这个是重新设计的ui操作类框架，其目的是为了兼容支持windows系列操作系统的UI自动化操作【xp，vista，server2003】，还有就是天然支持WPF。当然其设计与通常的自动化工具就不一样了，比如：没有把控件支持的方法绑定在控件对象本身，没有提供专门的鼠标/键盘事件，但是却提供了特定控件对象的事件响应监听及处理方法的定制。其工作流程大概是这样的：a、先获取特定的元素对象，有多种方法。如：句柄，属性值b、获取这个元素对象的模式。模式是这个框架的设计的独具之处，成就了它的灵活性，统一性c、通过这个模式在进行具体的方法调用，属性值获取等d、监听指定对象的特定事件，一旦发生则执行指定的事件处理函数
4、Robot FrameworkRobot Framework是一个完全基于关键字测试驱动的框架，它即能够基于它的一定规则，导入你需要的测试库（例如：其集成了selenium的测试库，即可以理解为操作web控件的测试底层库），然后基于这些测试库，你能应用HTML、TXT等文档形式编写自己的关键字（这些关键字即你的库组成），之后，再编写测试用例（测试用例由测试关键字组成）进行测试。例如：一个简单的登陆测试由：登陆+输入密码+登出三个关键字组成，也可以由一个关键字登陆组成，关键字颗粒的大小可以自行定制。
⑼ 基于python的自动化测试框架有哪些
好象python的浏览器测试框架，原来只有一个，还是仿ruby的框架做的。似乎在IE上可以比较好的应用。很老的框架。对JS支持不好。
不过python写个测试框架真是非常容易的事情，随手就来。 基于浏览器测试也容易做。因为你可以使用pyqt，这个库里有一个基于webkit的浏览器。基本上，想做什么都可以了。
最近听说有几个新的BDD的框架正在做。也不知道怎么样。
其实对于python这种语言来说，框架的成本太低。所以最好不要做框架。它有一个基本的编程原则则DRY。do not repeat yourself。不要再造轮子的意思。
直接使用现有的python的testsuite结合进程，线程模型，还有QT轻松就组装出一个测试模块。