Ⅰ 企业实现DevSecOps需要什么工具
DevSecOps 的范围很广，是在 DevOps 过程中集成不同安全实践的理念。目标是将 SDLC 每个阶段的安全风险降到最低。
因此，企业实现DevSecOps安全工具非常必要。比如应用程序安全SCA工具JFrog Xray，它将安全机制直接集成到 DevOps 工作流中，这样企业可以更快地交付可信软件版本。而且JFrog Xray 通过 CI/CD 工具巩固企业的软件供应链，并扫描从 Git 到 IDE 的整个流水线，以及从分发到部署的全流程。利用更快的安全软件版本，企业才能降低风险和实现创新∞
Ⅱ 如何构建适合自己的DevOps工具与平台
数据质量管理工具QualityStream是一种通过访问分析对象数据来诊断质量、导出结构并进行分析，确保可持续维持提高数据质量管理的系统。对于分析对象数据库执行profiling，并对当前的质量水准进行分析后，对管理对象(Business Rule)及调度分析结果进行注册，以及应用维护流程来进行管理的系统。
系统结构主要由业务标准化和企业数据品质管理组成，进行数据源管理、质量基准管理、测量管理、系统管理、作业管理和分析，最后集成元数据，完成对数据品质的管理。
数据质量管理工具平台的主要特征分为QS-Base、QS-Broker和QS-Base-UI。QS-Base作为核心的质量管理Framework，它以java为基础进行创建，并用于UI与Server 联系及与质量分析引擎及集成的Framework。由于以集成的Repository进行管理，因此与公司其他产品可实现完美的连接。QS-Broker由用于质量数据分析的模块组成，其每个模块分别由元数据联系及元信息收集引擎、功能分析引擎组成的核心批处理模块。
QS-Base-UI提供用于质量分析及控制的用户画面，以及提供分析用功能定级及调度功能、控制过程功能、维护计划及管理结果功能等多重画面组成的用户画面。
数据质量管理工具平台的主要功能是为了提高数据质量，提供以基于质量管理指标、数据质量验证、质量验证结果统计及整备程序的数据质量验证基础。有支持作为质量诊断基础的数据库的元信息管理及变更管理的元数据管理;作为质量诊断的主要基准信息及验证对象信息，可与调度程序联系的profiling管理;对于复杂的business rule进行管理及分析，可与调度程序进行联系的rule管理;综合管理品质诊断结果信息，并按各种特定基准提供结果搜索及统计信息的验证结果管理;通过对错误数据的验证及分析、维护流程的支持，可持续保证数据质量的维护管理;通过企业内工具的联系，可支持实时质量管理;支持有关企业内管理解决方案之集成管制系统的独立性potal系统。
数据质量管理工具平台是为了达到在Data Governance Model中管理数据质量，管理数据质量指数(DQI)，并以其为基础提供核分析错误数据的预期效果。
Ⅲ Devops现在有哪些已知开源的软件和平台
推荐前几天刚刚开源的一个平台Choerodon猪齿鱼，包含敏捷管理、开发流水线、应用和部署流水线、微服务开发和运营管理等模块。
Choerodon猪齿鱼平台基于DevOps思想和微服务架构设计理念，利用容器技术将敏捷管理、持续交付、运营管理、微服务框架、容器编排等相关开源工具整合为基于容器的企业级应用PaaS平台。
Ⅳ 有没有什么DevOps安全工具
有的，JFrog Xray。它能够支持安全机制妥当地融入 DevOps 渠道中，智能优先级划分和适用性及上下文分析，以及通过直观的分步修复增强 CVE 数据。支持主要的程序包类型，洞悉软件包、容器映像及压缩文件的依赖项大大，对二进制文件（黑客的攻击面）执行的分析，对二进制文件（黑客的攻击面）执行的分析等等。
Ⅳ 为什么说DevCloud是敏捷和DevOps落地神器
“人类生存于一个虚拟的、数字化的生存活动空间，在这个空间里人们应用数字技术从事信息传播、交流、学习、工作等活动，这便是数字化生存。”--尼葛洛庞帝!
21年前，尼葛洛庞帝在写下《数字化生存》一书时，谁都不会想到，书中所描绘的未来生活方式与今天如此相似，预言已然成真。
如今，数字化转型已经成为席卷全球的新趋势，人人都在讨论数字化转型，因为数字化转型并非是一种选择，而是唯一出路。
四、反馈阶段(质量回溯)：通常反馈阶段主要开展验收和回顾活动。这里需要重点提到质量回溯会议，对应于敏捷迭代回顾会议，是华为持续改进的实践精华。
质量回溯，这个词，在华为是一个高频的词汇，华为为了持续改进质量管理体系、提高客户的满意度，在公司内部提出了质量回溯的概念。
质量回溯重点在于分析问题根因，并识别出管理、流程、技术、工具上可落地的改进点。这些改进点每一个都必须符合Smart原则，是可落地、可执行的，不能出现大话空话套话。而且这些问题都要求最晚在下一个迭代中，执行落地，以避免问题再次出现。
小结
总的来说，企业数字化转型，关键就在于敏捷和DevOps的落地。在工具平台选择上，相比企业基于开源工具或者商业工具建立工具平台，不仅成本高昂，可靠性难以保障，还存在安全的隐患。DevCloud对中小企业而言，显然会是一种更好的选择。
不过，虽然软件开发云是华为基于本身长期实践的成功结晶，是神器级工具平台。但是，并不是使用了平台，就可以期待奇迹的发生，它毕竟只是个工具。
敏捷和DevOps的落地是需要企业做出真正的组织变革。否则敏捷和DevOps也就无法实现。
据悉，未来几年，华为将重点推进软件开发云3个“1”工程落地，3个“1”指的是服务100万个软件开发者、服务于10万家软件企业来使用软件开发云、服务1000家院校、培训机构。
就华为实力及影响力而言，这显然并非太困难的事儿。也许未来某一天，华为软件开发云真会成为国内企业级主流软件开发工具。
Ⅵ 什么是DevOps
DevOps（Development和Operations的组合词）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。
它是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。
引入DevOps的因素：
1、使用敏捷或其他软件开发过程与方法
2、业务负责人要求加快产品交付的速率
3、虚拟化和云计算基础设施（可能来自内部或外部供应商）日益普遍
4、数据中心自动化技术和配置管理工具的普及
5、有一种观点认为，占主导地位的“传统”美国式管理风格（“斯隆模型vs丰田模型”）会导致“烟囱式自动化”，从而造成开发与运营之间的鸿沟，因此需要DevOps能力来克服由此引发的问题。
Ⅶ DevOps能做什么
DevOps工程师的工作职责是什么？
1. 配置管理
对于那些进行过配置管理的人来说，这不仅仅是使用一些安全的脚本，你还需要掌握操作系统的知识，他们的特点。最重要的是完全了解软件架构，这是任何DevOps角色的最大要求。深入了解软件应该如何工作、已知模式是什么，然后才了解工具的语法。
由于DevOps角色要求您跨组织结构了解如何编程？网络应如何工作，虚拟化如何发生？您还必须制作胶水将它们粘结在一起，使用管道串联起来。
2. CI / CD
使用CI/CD（连续集成/持续交付）工具，广泛地使用git，Jenkins可实现这个流程的自动化配置和发布，从groovy到yaml 配置Jenkins ，这里花费了我很多时间和精力。
3. 安全和访问控制
使用身份验证，授权，使用LDAP，Keycloak（及其所有集成，SAML，Oauth等等）。
4. 基础设施代码
除了Docker，Vagrant，需要学会自动化一些云基础设施。
5. 负载均衡器和反向代理
配置Nginx等反向代理和负债平衡器
6. 应用开发
最后但并非最不重要的是，也进行全栈开发，使用Java和Javascript。我相信作为一个DevOps角色，并且不得不在完整的解决方案中将自己置于上下文中，这实际上使我成为一个整体更好的工程师和程序员，因为you built it.. you run it不言而喻。编写应用程序，支持基础架构代码，在它前面防止LB、部署和QA管道。
7. 数据库
我不是DBA，但最终还是配置ElasticSearch，PostgreSql，MySql的人，从他们的连接，他们的ACL，到他们的备份和管理，但我远不是一名SQL专家，无论如何都会避免陷入狭隘的领域，成为数据库或平面AWS专家。
8. 人类心态
好吧，到目前为止，我已经接触过很多语言和许多不同的环境，所以大多数时候，除了所涉及的所有编码之外，我最终还是和人类谈话，而我的部分工作实际上是在帮助其他同事拥有DevOps思维模式，简化事情，让他们生活更轻松，可在整个组织内运行他们自己的应用程序。
所以DevOps有时候被用来作为一个总称：万金油，或主架构师Master of Architecture
Ⅷ 如何选择正确的DevOps工具
世界上没有哪种工具能够像DevOps这么神奇（或敏捷，或精益）。DevOps在开发和运营团队之间建立了完美的合作与沟通，因此与其说这是一种神奇的工具，不如说是一种文化的转变。
然而，团队之间也拥有支持自动化和协作的工具及技术。经常有人问我们在Atlassian时关于支持DevOps工作方式所用到的工具（除了我们自己）。所以，我准备拟定一份购买指南，标明购买DevOps工具时所需要的东西并且告知您我们团队所用到的工具。
尽管许多工具都能以这种或那种的方式在开发周期的各个阶段发挥作用，但没有一种工具能在每个阶段起到主要作用。所以，当我们谈及DevOps工具时，将其分解到各阶段是很有帮助的。我将其分解成：规划、构建、持续集成、部署、运营以及持续反馈。