1. 怎么用bi 数据分析，能否举个例子
1、数据处理
相比于Excel，BI软件能直接对接数据库类的企业数据源，快速拉取数据，并且可以以任何的字段作为维度进行筛选整合数据。
在数据处理的灵活性是仅次于Excel，但其又可以处理比Excel无法处理的大数据量。如果说企业的数据业态很成熟且数据量很大，数据分析需求强烈，是很建议上BI的。
2、数据展现
说到展现，就会想到各种图表和可视化报告。
图形的选择是在可视化过程中很重要的环节，然而很多实际实施过程中都将其忽略，这就造成图形选择较为随意，看到的维度不够等问题。
现在BI软件的可视化已经很“傻瓜化”，相比于Excel。BI图表基本能做到自动推荐，类似数据透视图的操作，拖拽字段到横纵维度，多样化展现。另有下钻、联动的功能，能多一层级的分析。
3、自助式分析
某运营上商的BI大佬曾聊到：10多年前做了很多定制化分析的系统，现在留下来还在发挥作用的，就是自助取数。由此延伸出来的自助概念很好，因为它改变了数据分析支撑的模式。
传统的数据处理方式由IT导出数据给业务，业务拿到数据后在excel中进行简单且固定的计算；或者直接给IT提需求，IT部门负责制作相应的报表，这样的流程会很长，响应的及时性也不够，那能不能提供给业务部门一些自助的工具让它自己来DIY数据呢？比如基于指标灵活的组装形成报表，这就是当前BI提倡的自助分析。
2. 什么是bi工具
BI工具是指可以被视为收集、管理和分析商业信息的过程，目的是让企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们作出对企业更为有利的决策，一般由数据仓库，在线分析处理，数据挖掘，数据备份与恢复等部分组成，主要涉及软件、硬件、咨询服务和应用等方面。我认为BI工具主要有以下几种用途：
1、它能够实现复杂报表的展示与查询。其支持各类交叉、分组、分页、多表头，多格线等中国式复报表，支持参数查询，实现动态数据展示，提升报表统计效率。
2、支持数据采集与补录。通过表单填报、表格填报实现数据的采集与补录，支持添加校验及流程审批，可保障数据完整性，提升数据分析质量，也可轻松打造采集与分析一体化的业务应用系统。
3、可以进行数据处理。集数据建模及ETL设计的功能于一体，可预先对数据源进行整合及处理，帮助政府和企业构建数据仓库，提高数据质量，实现数据融合。
4、可以实现自助式分析。完全面向业务人员的敏捷BI分析功能。系统自动建模，通过鼠标拖拽维度和指标，即可实现数据看板、Word报告、PPT报告等数据分析结果，实现业务驱动的数据分析模式。
思迈特软件Smartbi是国家认定的“高新技术企业”，广东省认定的“大数据培育企业”， 广州市认定的“两高四新企业”，获得了来自国家、地方政府、国内外权威分析机构、行业组织、知名媒体的高度关注和认可。
bi工具靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
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3. BI分析是什么意思
BI分析几年来越来越流行，我们从最简单的概念BI入手，来诠释出BI分析就是什么？
BI，英文全称为：Business Intelligence，中文翻译为商业智能。这个概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业抄决策为目的技术及其应用。
目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统，例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。
BI对数据的分析处理主要包括：建立数据仓库对百数据进行预处理，以企业经营管理需求为基础，根据不同分析主题，提取、合并有效数据形成全局视野。
然后进行“智能运算”——联机分析处理度，通过建模等形式进行多维分析数据；数据挖掘，在数据中寻找“知规律”，将其转化为信息和知识。
最后，把这些知识系统而直观的展示给管理者。相对应的产品层面，BI软件的功能包括交互式信息仪表板、即道席查询、OLAP分析、通知和报警、企业和财务报表编制、记分卡和战略管理、版业务流程调用、搜索和协作、移动应用、集成的系统管理等。
其中权FineBI是一种轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向。后期采用jar包升级换代，维护方便，最具性价比。
4. 国内外有哪些比较好用的bi数据分析工具
国内外有很多好用的bi数据分析工具，比如思迈特软件Smartbi。思迈特软件Smartbi是国内BI软件的顶尖厂商之一，致力于为客户提供一站式商业智能平台和BI解决方案，基于统一架构实现数据采集、查询、报表、自助分析、多维分析、移动分析、仪表盘、数据挖掘以及其他辅助功能，并且具有分析报告、结合AI进行语音分析等特色功能。
十多年的发展历史，国产BI软件中最全面和成熟稳定的产品。它广泛应用于金融、政府、电信、企事业单位等领域。它具有完善的在线文档和教学视频，操作简便易上手。
思迈特软件Smartbi 软件在国内BI 领域处于领先地位，产品广泛应用于金融、政府、制造、零售、地产等众多行业，拥有3000+行业头部客户，包括：华为、阿里巴巴、万达、中国银行、交通银行、深交所、蒙牛、VIVO、京东方等。
在金融行业，全球财富500强的10家国内银行中，有8家选用了思迈特软件Smartbi；国内12家股份制银行，已覆盖8家；国内六大银行，已签约4家。因此，大家使用思迈特软件Smartbi做数据分析是个不错的选择。
数据分析工具靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
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5. BI工具和报表工具有什么不同
两者的侧重点不一样吧。拿两个差不多的产品来给题主介绍一下可能会更能理解一些。finereport和finebi来说明一下吧，一个是报表软件，还有一个是bi工具。
bi和报表工具都是用来做数据分析的工具，报表工具的话解决数据展现和业务流程管理，bi是商业智能工具，，侧重于数据分析。报表工具的话一般的使用者都是it人员，而bi工具的话，业务人员也可以使用的。
6. BI对数据的分析处理包括哪些方面内容
BI对数据的分析处理包括哪些方面内容
近几年，中国市场风起“云”涌，在人们不知所“云”和一知半解之际，“云”就以弥漫的姿态瞬间遍布市场，云数据、云杀毒、云输入法、云电视、云报销等，早已成为人们并不陌生的名词。
现今，“云”也被推到企业管理潮流的风口浪尖上，成为近几年企业管理革新最为火热的话题之一。为应对企业管理之需，国内外各大管理软件厂商也都开始斗智斗勇，交锋云端，各种云管理软件也都争先恐后的相继推出，例如元年软件就在2012年8月推出了国内首款云报销平台。
那么，云到底是什么？云何以兴盛？庞大而无序的云如何管理？企业又如何能从云中获取价值的？
云是什么？
所谓“云”，就是打造“云计算”数据处理基地，是数据集合的共享平台，即数据储存、处理，以及信息的传递和数据库维护的空间。一般有广义和狭义之分，广义的云是基于整个社会的数据和信息，对其进行维护和管理的虚拟计算资源。而狭义的云是基于某个具体行业或领域，按一定规律和标准的对大量数据进行维护和管理的虚拟计算资源。
为什么企业“云”爆炸？
根据IBM最近的一项研究，过去两年生成的信息占整个人类历史信息总量的百分之九十。这就是大数据，其体量已经达到了传统数据库管理系统无法有效处理的程度。随着企业业务的扩展，数据量也开始剧增，已从TB跃升到PB级别。市场调研机构IDC的研究也显示，到2020年，全球以电子形式存储的数据量将达到35ZB，是2009年全球存储量的40倍;而这其中，企业数据正在以55%的速度逐年增长。
元年诺亚舟认为，正是由于数据呈指数级的扩张和对数据传输和储存需求的提高，面对大数据的挑战，企业需要一个自动化的、横向扩展的存储平台。因而，随着云技术的不断地发展，海量数据急剧增长，催生了一种较为经济的、新的数据管理模式——云。之所以说它较为经济，是因为为自己使用的那部分资源买单，而无需支付大笔的IT和人力费用。
如何管理“云”？
关于数据的商业价值，IDC认为：“领军企业与其他企业之间最大的显着差别在于新数据类型的引入。那些没有引入新的分析技术和新的数据类型的企业，不太可能成为其行业的领军者。”然而，随着企业数据量的快速增长，云中的数据量也在日益增加，TB为单位的海量数据使得原有的数据分析逐渐捉襟见肘，实时处理这些数据的能力已成为大数据时代企业的重要挑战之一。
简单来说，“云”只是海量数据的集合，数据本身并没太多价值，基于数据的处理和分析才能为企业带来的巨大的价值增值。正如《战略与经营》杂志特约编辑尼古拉斯?卡尔所说，如今电脑技术已经高度普及，但是战略性地利用技术的才能和智慧才能有效地获取、分析和应用信息以获取更大的利润和更快的发展。基于此，BI(商务智能)从没落贵族转变为崛起新秀，成为释放大数据价值的最佳数据分析工具。
BI由Gartner分析师Howard Dresner在1989年提出，是将企业现有数据转化为信息和知识的过程，是帮助企业做出明智经营决策的一种工具。BI帮助让企业更客观的了解经营现状、更智能挖掘企业潜力、更迅速做出商业决策，将所掌握的信息转换成企业的竞争优势，是企业畅游数据海洋，挖掘海量大数据中价值金矿的有力工具。
元年诺亚舟认为，如果我们把“云”比作野马，那BI就是企业手中的缰绳。野马奔跑的方向正确与否，这取决于手中的缰绳，同理，企业能否从海量数据中获取真正所需的商业价值，这就取决于BI。
那么，企业如何给“云”做BI呢？具体来说，BI是通过给云中的数据制定“游戏规则”(对不同主题进行不同分析)，将分散的数据进行搜集、整合、清理和诊断，借助一定的分析手段，进而将数据转化为信息和知识，快速准确的提供报表并提出决策依据，进而为企业管理者做出明智的业务经营决策提供支持。例如：元年的云报销平台，将企业分步在全球各地的分散费用数据按照一定的规则进行有序的规整，形成全企业统一的费用管理平台。
BI对数据的分析处理主要包括三个方面的内容。
首先，是数据仓库或数据集市的建立，对数据进行预处理。BI以企业经营管理需求为基础，根据不同分析主题，从企业许多来自不同的运作系统的数据中提取出有用的数据，以保证数据的正确性，然后经过抽取、转换和装载，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，得到企业数据的一个全局视图。
其次，是联机分析处理和数据挖掘，进而将数据转化为信息和知识。联机分析处理是在数据仓库的基础上，对商业问题进行建模和数据进行多维分析。而数据挖掘通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。即使用诸如神经网络、规则归纳等技术，用来发现数据间的联系，做出基于数据的推断。通过联机分析处理和数据挖掘，决策人员和高层管理能从多维角度准确掌控企业的经营状况和了解不同数据之间的相关关系，以便制定正确的决策。
最后，是知识结论的展示，实现知识向智慧转变。通过借助信息化系统，以简单、丰富和直观的形式，将查询报表、统计分析、多维联机分析和数据发掘的结论展现企业管理者和决策者的面前。而随着管理者对知识的不断积累和更新，会进一步将知识转化为企业管理者的智慧。
以元年诺亚舟的BI项目为例，它通过精准定位面向服务省公司领导、各级管理人员和财务部专业分析人员，构建了整体的财务指标库、财务数据的服务云、建立财务运营的整体服务体系等，还设置了不同场景的展现，通过条理清晰的财务价值数据系统架构图建设，体现不同的管理主题。整个项目被分成十大专题分析体系，对每一项主题都有具体的指标和专题化的分析、实时业绩的控制以及利润监控的分析。元年诺亚舟BI构建了文档搜集的信息管理平台，最终使财务人员把时间精力花在透过数据发现问题、推动内部环境改善方面。
结语：
如今，企业数据市场正在面临大数据的侵袭，在未来几年，数据资源将集中地遍布全球的云服务器中。对企业来说，海量数据中蕴藏了大量价值金矿，而对数据的分析和处理能力直接决定企业挖掘数据商业价值的能力，如果企业想要正确地对数据进行分析，必然需一个聪明的分析师，即处理海量数据集的“智能”工具，幸运的是，商务智能应运而生。我们期待智慧的企业出现，智慧企业把海量的云数据变为信息，再把信息加工成知识，最后从知识里提炼智慧，为企业的腾飞插上高翔的翅膀。
7. 用bi报表工具做出来的数据分析报表怎么样
BI报表工具能分析各行各业数据、深挖数据信息。毕竟如SpeedBI数据云这样的智能BI报表数据可视化工具，主要用于帮助企业或个人深挖数据信息，从而实现根据数据分析促进企业结构科学优化、降低成本提升利润，帮助个人提升业务水平。
如运营人员可通过SpeedBI数据云直观分析平台日活、月活趋势，发现用户热门话题以及该话题的热度走势等，从而选出最能引起用户共鸣，引发平台大讨论的话题。
如企业部门销售经理可通过SpeedBI数据云了解该季度销售趋势、掌握该季度各门店销售情况，深挖销售额波动原因，并针对该原因制定效果更优的解决方案。
8. bi数据分析需要什么工具去实现，有哪些推荐
BI数据分析需要用BI软件去实现，国外BI工具有tableau，这是一种几乎是数据分析师人人会提的工具，内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速的探索式数据分析，制作数据分析报告。但就是价格偏高，售后服务麻烦了一些。
国内工具FineBI，性价比很高，自助式BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成，包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。