Ⅰ Photoshop计算工具怎么用
“计算”命令是一个加工厂,它的原料是各种各样的选择(选区,蒙版,通道),产品是新通道(文档,选区),而混合模式是生产线.同样的原材料被送上了不同的生产线将生产出不同的产品.目前的图层功能还有什么不能取代"应用图像"命令的,那就是"相加"和"相减"这两个特有的通道混合模式.在”计算”命令中要兼顾细节和反差是非常困难的,因些照顾细节是第一要务,反差在图层中调整要灵活的多.应用图像中使用"相加"混合模式的"补偿值"设置成"-128",保证了混合后的高光不会超出原始图像的高光亮度,不致出现反光.“计算”命令对话框的结构:源1：代表混合色源2：代表基色混合：代表结果色图层：来源可以是不同的图像，唯一的限制是被计算的两个图像尺寸必须相同。如果两个图像大小不同，可以考虑将其中一个图像拖动到另一个图像中。通道 ：来源可以是不同的选择形式，除“红 绿 蓝“颜色通道之外，还有”灰色“通道。如果文档有一个选区，那么这个选区也将作为一个通道出现在”计算“命令对话框中通道下拉菜单中，如果图层中有一个图 层蒙版，那个这个图层蒙版也会出现在该图层的通道下拉菜单中。如果文档中有普通图层，那么在其”通道“选项下会出现一个名为”透明“的通道，它指示的是图 层的不透明度;不透明度越大，在通道中越亮，反之越暗。得到通道的几种方式：1.可以通过通道调板的”创建新的通道“得到一个黑色的通道。2.可以将文档中的选取通过”选择“菜单中的”存储选区“命令储为通道。3.可以通过复制现有通道的一个副本得到新通道。4.通过”计算“命令将两个已有的通道混合，得到新通道。高光 暗调和中间调获取图像高光的方法：源1与源2通道都选择”灰色“通道”，混合模式选择“正片叠底”，能够把连续色调图像的高光部分从图像中孤立出来。然后载入选 区为蒙版建立一个“色阶”调整图层，通过拖动“输入色阶”中间滑块向右，可以降低图像高光区域的亮度使之接近中间色调，由于图层蒙版的保护，这种调整不会 影响到图像的中间调和暗调区域。如果使用调整图层，观察直方图时，如果在“源”下拉菜单中选择“复合图像调整”选项，可以观察到调整前后直方图的变化比较。获取图像暗调的方法：源1与源2通道都选择”灰色“通道”，混合模式选择“滤色”，能够把连续色调图像的暗调部分从图像中孤立出来。方法2：源1与源2通道都选择”灰色“通道”并均勾雀氏颤选 “反相”复选框，混合模式选择“正片叠底”。以上调置得到的是符合视觉习惯，因为在作为选择使用的通道图像中，黑色意味着不选择，白色意味着选择。获取图像中间调的方法：源1与源2通道都选择”灰色“通道”，其中一个勾选“反相”复选框，混合模式选择“正片叠底”，能够把连续色调图像的中间调 从图像中孤立出来。仔细观察一下，会发现这个图像上最亮的区域恰恰就是彩色图像上最接近50％（128色阶）的地方，彩色图像的高光和暗调区域，在 ALPAH1的对应区域都是最暗的区域。如果将这个通道作为选区载入，将会弹出如下对话框：警行：任何像素都不大于50％选择，选区边缘将不可见。提示：如果通道图像色阶值大于等于128，作为选区载顷败 入时，PHOTOSHOP会以蚁行线的方式标示出选择大于50％的区域轮廓。如果是一个单线色块核棚组成的图像，这种表示方式确实可以帮助用户区分图像被选择 与被保护的区域。对于连续色调的图像，这种表示方式并不能准确地表示出选区的性质。Lab模式下颜色通道为"A","B",在直方图中,红和绿分别占据"A"通道的亮区和暗区,黄色和蓝色分别占据"B"通道的亮区和暗区,依靠"变亮"和"变暗"模式,结合50%灰通道,可以方便地区分这4种颜色.例:处理郁金香中绿色的饱和度.分析:如果用”色相/饱和度”调整,会发现绿包较饱和的区域发蓝,绿色不饱和的区域没有改变,发生了马太效应.而且黄色成份要受到影响.方法:一般来说风景类图像比较适合在LAB模式下进行处理.1. 将图像模式转为LAB模式.2. 观察LAB各个通道. "A"通道只有两种颜色:红和绿.以50%灰色为界,大于50%灰色的区域为绿色,越暗的区域表示绿色的饱和度越大,小于50%灰色区域为红色,越亮的区域表示红色的饱和度越大.3. 建立一个填充50%灰色的新通道.4. 运用”计算”命令”的变暗模式,让背景层中的A通道与50%通道进行变暗混合,过滤下来的就是绿色区域alpha2.5. 对”a”通道使用”应用图像”命令,让它与”alpha2”通道进行叠加混合, 叠加是一个增大反差的模式,使亮者越亮,暗者越暗.由于alpha2通道所有的像素都大于50%灰色,因此只能使”a”通道 的暗区域越暗,从而使绿色得到加强.
Ⅱ 如何用matlab球灰色自回归模型
球灰色自回归模型（Spherical Grey Autoregressive Model，SGAM）是一种灰色系统理论的扩展，可用于处理时间序列数据。在MATLAB中，我们可以使用以下步骤来建立球灰色自回归模型：
导入数据：将需要滚渗建模的时间序列数据导入MATLAB中，并进行必要的预处理（如平稳化、去趋势等）。
确定SGAM模型阶数：使用类似于自回归模型（AR）的方法来确定SGAM模型的阶数。具体来说，可以通过计算数据的自相关系数和偏自相关系数来选择模型阶数。
建立SGAM模型：在MATLAB中，可以使用“sgamodel”函数来建立SGAM模型。该函数需要输入时间序列数据、模型阶数、以及球半径等参数。例如：
makefile
Copy code
data = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]; % 假设数据为一个长度为10的时间序列
order = 2; % 假设模型阶数为2
radius = 0.5; % 假设逗塌球半径为0.5
model = sgamodel(data, order, radius);
模型预测：使用建立好的SGAM模型来预测未来的数据。在MATLAB中，可以使用“sgapredict”函数来进行预测。例如：
scss
Copy code
future = sgapredict(model, n); % 预测未来n个时间点的数据
以上就是使用MATLAB建立球灰色自回归模型的山备圆基本步骤。需要注意的是，SGAM模型的建立需要对数据的特性有一定的了解，否则可能会出现不准确的结果。同时，在实际应用中，还需要进行模型检验和评估，以确保模型的可靠性和适用性。
Ⅲ 模糊灰色理论具体是什么
模糊灰色理论具体指的是模糊数学和灰色理论则谈启结合的一种分析理论。
模糊数学是一种处理模糊信息的工具.它用数学的方法抽象描述模糊现象,揭示模糊现象的本质和规律.灰色系统理论是从信息的非完备性出发研究和处理复杂系统,它通过对系统某一层次的观测资料加以数学处理,达到在更高层次上了解系统内部变化趋势、相互关系等机侍掘制.
灰色系统理论中,灰色关联度是事物之间,因素之间关联程度和数量的表现.通过计算关联系数和关联度,可从整体上或动态上定量分析事物之间的关联程度和影响程度,为确立事物发展变化的主要因素提供数量依据[1—2].由于评价对象中很多因素是模糊、灰色、难以量化的.因此,我们将模糊数学中的模糊综合评判法与灰色理论中的灰关联聚类分析理论相结合,在多层次指标体系建立的基础上,提出了多层次模糊灰关联聚类分析综合评价方法.应用该方法对油气钻井技术进行评价,取得了满意的效果
评价指标体系的构成评价的问题不同,评价指标体系的构成也不同.将反映问题的多个评价指标按属性不同分组,每组作为一个层次.对于一般的评价问题,评价指标体系由最高层和第一层构成,对于复杂的评价问题,评价指标的层次还要排列下去,形成多层次的评价指标体系,如三层次的评价指标体系的构成,其中,最高层A表示要进行综合评价的问题,第一层B1,B2,…,Bk表示一级评价指标,第二层Cij表示二级评价指标.
灰关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密.曲线越接近,相应序列之间的关联度就越大.灰关联聚类是以灰关联分析为基础,根据最大关联度识别原则进行聚类.模糊灰关联聚类分析就是将评价对象的模糊综合评判结孙如果矩阵视为比较数列,计算各个比较数列与各个参考数列的关联度,根据关联度大小进行聚类分析,从而对评价对象进行优劣排序.
Ⅳ 用可编程科学计算器，怎样编写灰色预测模型GM(1，1)程序
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今天小编为大家带来《快速上手灰色系统理论GM(1,1)模型》，一起来看看吧！
快速上手灰色系统理论GM(1,1)模型
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【1】研究背景
灰色系统理论是由我国着名学者邓聚龙教授创立，是中国原创学科，是确定性理论和系统科学领域的重要学科。我们称部分信息已知，部分信息不明确的系统为灰色系统，通过对少量信息的累加、累减等计算处理，获取有价值的部分，实现对灰色系统变化趋势的预测，或者对当前系统状况的准确监控。如今灰色系统理论已经进过了将近40年的发展完善，成果丰硕，在理论体系和模型框架方面已经比较完善，参数优化和计算方法等方面都有了相当大的改进，已形成包含了系统分析、预测、优化等技术体系，在许多学科领域得到了广泛的应用。
GM(1,1)模型作为灰色系统理论重要组成部分，适合于小样本数据的预测，在样本缺乏导致信息不足的情况下能充分利用所观察到的决策信息，给出较亩含高精度的预测结果。GM(1,1)模型的思想是对最开始的数据进行一次累加生成数据序列，新的数据序列相应的曲线可以应用特定曲线无限逼近，把渣耐裂逼近曲线作为基础模型，将预测值做几次滚动累加还原，以预测出发展趋势。
【2】基础概念
（1）灰色系统
灰色系统介于黑色系统与白色系统之间，称部分信息已知、另部分信息未知，且内部各因素间有不确定的关系的系统为灰色系统。
（2）灰色预测
灰色预测是通过少量的、不完全的信息，建立数学模型做出预测的一种预测方法。该方法基于客观事物的过去和现在的发展规律，对未来的发展趋势和状况进行描述和分析，并形成科学的假设和判断。其中GM(1,1)模型就如闭是灰色预测中的强力工具之一。
（3）GM(1,1)模型
该模型中，G表示Grey，M表示Model，括号中第一个1代表一阶微分方程，第二个1代表微分方程有一个变量。同理，灰色预测理论中GM(1,2)表示有两个变量的一阶微分方程灰色模型。
【3】基于GM(1,1)模型的灰色预测步骤
令不完全信息非负序列为X(0)，生成1-AGO(1-Accumulating Generation Operational)序列X(1)。1-AGO序列类似帕累托图中的累加折线。
利用高数知识构建GM(1,1)模型的灰色微分方程，其中a为发展系数，b为灰色作用量。通过公式得到均值形式的GM(1,1)模型Z(1)。
构建灰色预测矩阵：
通过最小二乘法构建函数，并求出估计值：
GM(1,1)模型的白化微分方程为：
得到在公式(1)条件下时间响应函数，并对公式(7)进行计算，得到模拟预测序列。
【英语学习】
Grey system theory was founded by the famous Chinese scholar Professor Deng Julong. It is an original subject in China and an important subject in the field of deterministic theory and systems science. We call a system with some known information and some unclear information as a gray system. By accumulating and subtracting a small amount of information, we can obtain valuable parts to predict the changing trend of the gray system or the current system status. Accurate monitoring. Now the grey system theory has been developed and perfected for nearly 40 years, with fruitful results. It has been relatively complete in terms of theoretical system and model framework, and considerable improvements have been made in parameter optimization and calculation methods, and it has been formed to include system analysis. Technical systems such as, forecasting, and optimization have been widely used in many disciplines. As an important part of gray system theory, GM(1,1) model is suitable for the prediction of small sample data. It can make full use of the observed decision information when the lack of samples leads to insufficient information, and give high-precision prediction results . The idea of the GM(1,1) model is to accumulate the initial data once to generate a data sequence. The corresponding curve of the new data sequence can be approximated infinitely by a specific curve. The approximate curve is used as the basic model and the predicted value is rolled several times. Accumulate rection to predict the development trend.
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翻译参考来源：Google翻译。
内容参考来源：
[1] Liu S , Yin C , Cao D . Weapon equipment management cost prediction based on forgetting factor recursive GM (1,1) model[J]. Grey Systems Theory & Application, 2019, 10(1):38-45.
Ⅳ arcmap计算几何灰色的
ArcGIS中的几何灰色是指利用ArcGIS中的几何工具来计算一个要素的几何特征，例如面积、周长或体积。要计算几何灰色，首先做兄需要打开ArcGIS，然后选择“地理处理”工纯唤袭具箱，然后选择“几何”工具箱。在几何工具箱中，可以找到一系列的工具来计算几何特征，如面积、周长、体积链棚、外接矩形等。
Ⅵ 怎样用EXCEL进行灰色关联计算
实例如下：
首先看下面四数列：
A=[2,3,4,3.7]
B=[60,73,84,58]
C=[1204,801,1228,1270]
D=[303,298,247,251]
以A为目标，检验B、C、D与A的关联度。
步骤1.归一化，将数列中的每个元素，除以相同的一个数值，比如A的归一化过程为[2/2, 3/2 ,4/2, 3.7/2]或者更常用的均值化处理，都可以搞定。蠢宴只需要这几个数列用同一种方法归一即可了。
步骤2.求差序列.经过归一化的A、B、扒弊C、D，用A分别减去B/C/D；即
E=A-B; F=A-C; G=A-D
步骤3.求两级最大和最小差值。这是一个容易让人糊涂的地方，但实际操作很简单：
设E中最大值为Emax，最小值为Emin，其余类推；这样一共就有六个数，分别是Emax；Emin；Fmax；Fmin；Gmax和Gmin。从这六个数中，再选出一个最大值和一个最小值，假设为M和N——而这就是上述公式当中双重最值的部分啦。
步骤4.带入公式，得到三组关联系数(单行)矩阵。
步骤5.计算关联度，实际上就是步骤4中，每组矩阵春档族各个元素求和除以元素个数(求均值)。
步骤6.通过比较关联度数值，最大的那个，其对应的数列与目标数列的关联度最高。
灰色关联度，指的是两个系统或两个因素之间关联性大小的量度。目的，是在于寻求系统中各因素之间的主要关系，找出影响目标值的重要因素，从而掌握事物的主要特征，促进和引导系统迅速有效地发展。
Ⅶ PHOTOSHOP中计算工具怎么用，为什么一直是灰色的，不能用
“计算”工具是灰色的不能用，是你打开图像的色彩模式用的是“索引颜色”，在菜单“图像”--“模式”中改为“RGB颜色”后，计算桐扰指工具就可以用了。
计算工具的应用稍微有点复杂，主要用于通道之间的混合，生成新的选区或新通道，你可以在网上找一些有关“计算”的文章局配学习一下李纳，逐步理解就可以提高。
Ⅷ 什么情况下用灰色系统理论来预测
灰色系统预测在处理数据变化趋势比较单一的数据精度较高，例如随时间大致呈现递增或递减的数据，建立模型之后要检验精度的，精度合格就行。
Ⅸ 灰色建模软件第七版怎么用
需下载三个压缩包，放在同一文件夹进行解压即可。
这是一款对“部分”已知信息的挖掘，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控的软件。
目的在于推广灰色系统理论在各行各业的应用。升卜灰色建模系统理论及其应用本软件的使用是免费的，目的在于推广灰色系统理论在各行袜尺各业的吵好穗应用。灰色建模系统理论及其应用。
Ⅹ 我看别人从EXCEL里弄出来了计算器框，怎么弄的
1、点击视图菜单的工具栏，世简伏然后点击自定义。
2、点击命令选项卡
3、在类别列表中，点击工具，在命令列表中，点击自定义(灰色计算搜携器图标)。看到了吗？点说明的话，就会告诉你这个图标的用处。
4、将所选的命令从命令列表咐租中拖至某工具栏中(当您看到鼠标指针旁出现一个加号(+)时，松开鼠标)