‘壹’ 质量管理五大工具如何使用
质量管理五大工具使用：
1、统计过程控制（SPC）
SPC是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。
实施SPC的目的：
•对过程做出可靠的评估；
•确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；
•为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；
•减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作
2、测量系统分析（MSA）
测量系统分析（MSA）是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析，评定测量系统的质量，判断测量系统产生的数据可接受性。
MSA的目的：
了解测量过程，确定在测量过程中的误差总量，及评估用于生产和过程控制中的测量系统的充分性。MSA促进了解和改进（减少变差）。
在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证：
1)是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；
2)是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。 MSA使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。
3、失效模式和效果分析（FMEA）
潜在的失效模式和后果分析（FMEA）作为一种策划用作预防措施工具，其目的是发现、评价产品/过程中潜在的失效及其后果；找到能够避免或减少潜在失效发生的措施并不断地完善。
FMEA的目的
1)能够容易、低成本地对产品或过程进行修改，从而减轻事后修改的危机。
2)找到能够避免或减少这些潜在失效发生的措施；
4、产品质量先期策划（APQP）
APQP是用来确定和制定确保产品满足顾客要求所需步骤的结构化方法。
APQP的功能
为满足产品、项目或合同规定,在新产品投入以前,用来确定和制定确保生产某具体产品或系列产品使客户满意所采取的一种结构化过程的方法。为制订产品质量计划提供指南，以支持顾客满意的产品或服务的开发。
5、生产件批准程序（PPAP）
生产件批准程序为一种实用技术，其目的是在第一批产品发运前，通过产品核准承认的手续，验证由生产工装和过程制造出来的产品符合技术要求。
PPAP的目的
1)确定供方是否已经正确理解了顾客工程设计记录和规范的所有要求。
2)并且在执行所要求的生产节拍条件下的实际生产过程中，具有持续满足这些要求的潜能。
‘贰’ 质量管理的工具和方法
质量管理的工具和方法具体如下：
工具：
1、APQP
APQP即产品质量先期策划，是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
2、SPC
SPC即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。
3、FMEA
FMEA即潜在的失效模式及后果分析，是在产品/过程/服务等的策划设计阶段，对构成产品的各子系统、零部件，对构成过程。
服务的各个程序逐一进行分析，找出潜在的失效模式，分析其可能的后果，评估其风险，从而预先采取措施，减少失效模式的严重程序，降低其可能发生的概率，以有效地提高质量与可靠性，确保顾客满意的系统化活动。
4、MSA
MSA：Measurement System Analysis的简称，MSA测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。
5、PPAP
PPAP：生产件批准程序，是对生产件的控制程序，也是对质量的一种管理方法。
方法：
1、检查表
检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。
2、层别法
层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
3、柏拉图
柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
4、因果图
所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。又称为鱼骨图。
5、散布图
将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上，以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何，这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。
6、直方图
直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。
7、控制图
控制图法就是这样一种以预防为主的质量控制方法，它利用现场收集到的质量特征值，绘制成控制图，通过观察图形来判断产品的生产过程的质量状况。控制图可以提供很多有用的信息，是质量管理的重要方法之一。
‘叁’ 质量工具七大手法是什么
QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。
树图就是以“目的—方法”或“结果—原因”层层展开分析，以寻找最恰当的方法和最根本的原因，因其形状如大树分枝，因此取名树图，目前在企业界被广泛应用。
简介
关连图就是把现象与问题有关系的各种因素串联起来的图形。通过连图可以找出与此问题有关系的一切要图，从而进一步抓住重点问题并寻求解决对策。
亲和图也叫KJ法，是指把收集到大量的各种数据、资料，按照其之间的亲和性（相近性）归纳整理，使问题明朗化，从而有利于问题解决的一种方法。
‘肆’ 使用质量管理工具要注意什么
质量管理工具使用时要考虑三个方面1，你使用工具的目的是什么？2，你使用的工具处于你的工作什么阶段3，你是发散思维还是集中思维。具体这方面的知识建议你提交回答读一读《质量工具箱》这本书
‘伍’ 结合自己的工作谈谈如何应用质量管理七大工具
首先你说的七大工具是有“新和旧”之分的，但在实际工作中，每种方法都有相互协作的使用情况，因此与其说新旧QC七大工具，不如看成是QC14种统计分析管理工具。具体的工作应用就要看实际上所处生产的复杂性与可行性了。
本人从事LED芯片生产制造行业的品质管理工作，鉴于公司生产规模，能使用到的QC手法也仅限于旧手法里的检查表、柏拉图表、直方图、管制图，制定质检计划与方案，我们会使用检查表规划，在统计异常比重与异常量时会用到柏拉图表，直方图和管制图主要用于SPC，对产品的一些特定尺寸、温湿度、测试数值等进行监控与分析，这些都很有实际用途。这些简要的叙述希望对你有所帮助。
‘陆’ 简述常用的质量管理七大工具用法
质管理七大手法即：QC七工具，是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括：查件表、柏拉图（又称排列图或帕累托图）、层别法、特性要因图（又称鱼骨图，石川图）、散布图、直方图（又称品质分布图）、管制图。
1、查件表：是QC的基本功。
是以简单的数据、容易理解的方式，制成图表或表格，必要时记上检查记号并加以统计整理，作为进一步分析或检查核对用的工具；
2、柏拉图：是把握重点的利器。
是根据收集的数据系统的层别分类，计算出比例并从大到小排列，制成累积值的图形，是识别重点的有效工具，对重点影响项目改进，效果会比较明显；
3、层别法：拨开迷雾见本质。
将得到的数据资料和调查对象人员、设备、产品等进行分类，层层对比，分析发现真正问题所在；
4、特性要因图：寻找原因的捷径。
即采用由结果到原因层层倒推法，从人、机、料、法、环方面逐一分析，最后找出关键原因；
5、散布图：查看数据分布的工具。
当两组特性值或数据中的一组发生变时，对另一组数据产生的影响，两组数据值称为相关。用图表的形式表现其关系，就是散布图；
6、直方图：品质稳定性的分析工具。
是根据收集的数据画成以组距为底、以次数为高的直方矩形图，能一目了然的预测并监控产品品质状况；
7、管制图：及时发现问题的工具。
通过日常的监测来判定制程是否处于稳定的状态的图表就是管制图。可以及时发现品质问题，并通过相应的调整手段，使制程处于稳定状态。
‘柒’ 质量管理有那些工具及使用方法
SPC，归零，8D，七手法（新老）