1. BIM中的关键技术有哪些
BIM中的关键技术至少包括一下两点：
1. 基于IFC 数据交换标准
建设工程项目是一个复杂的、综合的经营活动，它具有参与方多、生命周期长、软件产品杂等特点。而BIM要支持能够支持上百上千项目参与者和纷杂众多的软件产品一起协同工作，首先面对的就是建筑信息的交换和共享。而解决信息交换和共享问题的出炉在于标准，有了统一的标准，也就有了系统之间交流的共同语言，基于这样的需求，才有了Instry Foundation Class(IFC)标准。
IFC数据模型是一个不受某一个或某一组供应商控制的中兴和公开的标准，是一个由buildingSMART开发用来帮助工程建设行业数据互用的基于数据模型的面向对象文件格式，是一个BIM普遍使用的格式。IFC的提出为建筑行业提供了一个不依赖于任何具体软件系统的，适用于描述贯穿整个建筑项目生命周期内产品数据的中间数据标准，应用于建筑物生命周期中各个阶段内以及个阶段之间的信息交换和共享。
IFC标准对信息模型的描述可以划分为四个功能层次：即资源层、核心层、交互层和领域层。每个层次都包含一些信息描述模块，并且模块间遵守 “重力原则”，即每个层次只能引用同层次和下层的信息资源，而不能引用上层资源。这样上层资源变动时，下层资源不受影响，保证信息描述的稳定。
2. 三维图形平台
三维图形支撑平台是支撑BIM建模，以及基于BIM的相关产品的底层支撑平台。在数据容量、显示速度、模型建造和编辑效率、渲染速度和质量等方面满足BIM应用的各种支撑。核心关键技术有：
图形数据库技术(几何数据与空间索引支持、模型数据协同编辑支持、数据缓存与动态加载支持)、实体布尔运算技术、参数化模型描述技术(基于约束的参数化模型模板实例化建模技术)、大模型数据显示技术、大场景数据高效组织与渲染技术。
由于BIM建模软件也有多家产品，需要基于IFC数据标准，实现不同专业和业务模型之间的数据交换。以及不同建模软件产品间的数据交换。
2. 大数据和云计算技术有哪些
云计算与大数据概述
云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
大数据(big data)，或称海量数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
大数据管理，分布式进行文件系统，如Hadoop、Maprece数据分割与访问执行;同时SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL界面支持，在大数据技术上用云计算构建下一代数据仓库成为热门话题。从系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战：
1、集成度更高。一个标准机箱最大限度完成特定任务。
2、配置更合理、速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络均衡设计，针对数据仓库访问最优设计，比传统类似平台高出一个数量级以上。
3、整体能耗更低。同等计算任务，能耗最低。
4、系统更加稳定可靠。能够消除各种单点故障环节，统一一个部件、器件的品质和标准。
5、管理维护费用低。数据藏的常规管理全部集成。
6、可规划和预见的系统扩容、升级路线图。
云计算与大数据的关系
简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然从这个解释来看也不是完全贴切，但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。当然，如果解释更形象一点的话，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后在进行分配使用。
可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”，通观大数据领域的发展我们也可以看出，当前的大数据发展一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，一句话就是，传统数据库给大数据的发展提供了足够大的空间。
大数据的总体架构包括三层：数据存储，数据处理和数据分析。数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。
而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三者相互配合，这让大数据产生最终价值。
不看现在云计算发展情况，未来的趋势是：云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，借用Google一篇技术论文中的话：“动一下鼠标就可以在妙极操作PB级别的数据”，确实让人兴奋不能止。
3. 空间信息网格框架及关键技术
1.2.4.1空间信息网格框架
空间信息网格提供了一体化的空间信息获取、处理与应用服务的基本技术框架以及智能化的空间信息处理平台和基本应用环境，在该网格中，各种空间信息资源被统一管理和使用，空间信息处理是分布式协同和智能化的，用户可以通过单一的逻辑门户透明地访问所有空间信息资源(杜娟等，2005)。
美国Globus项目提出的网络体系结构，采用网格结构层、网格服务层、网格应用工具层和网格应用层的四层结构。美国Argonne国家实验室、芝加哥大学、南加州大学以及IBM公司共同倡议的开放网格服务体系结构(Open Grid Services Architecture，OGSA)，采用构造层、连接层、资源层、协作层和应用层的五层沙漏型结构。
国内对于空间信息网格框架的研究，大多是在网格技术发展基础上结合具体的应用需求进行探讨。《网格计算与GridGIS体系结构与关键技术探讨》一文从GIS集成运算与数据共享的角度概括了GridGIS的框架，主要包括应用层、中间件层与资源层(姜永发等，2005)。方金云等(2002)在分析网络空间数据特征的基础上，提出了网格GIS的5层体系结构模型，并分析了空间(元)数据标准、空间服务标准、分布空间对象技术、构件与构件库技术、基于框架的互操作技术、中间件技术等(图1.4)。夏曙东等(2002)在CARBA的基础上提出基于空间智能体(GeoAgent)的空间信息格网体系结构(图1.5)，空间信息格网系统中的格网界面Agent(GIAgent)负责获取用户的应用服务请求，记录用户个性化信息，以便为用户提供个性化服务。格网资源信息获取Agent(GSICAgent)负责获取各个格网节点的计算资源描述信息，格网系统中的格网资源分配Agent(GSDA-gent)负责把计算资源分配到各个格网计算Agent(GCAgent)，格网计算Agent分别处理不同的用户应用服务请求，由数据智能体(DataAgent)通过元数据库到相应的数据库提取数据，提供给计算智能体，最后由格网界面Agent(GI—Agent)负责为用户提供一致的处理结果。空间信息格网系统中的格网管理智能体(GMAgent)负责智能体注册、命名、访问控制、生命周期管理等。沈占锋等(2003)结合中间件技术，给出了网格GIS的应用架构(图1.6)，整个系统由五层组成，层与层之间有着明显的层次关系，而每一层内的各单元也可能存在一定的顺序关系。从底层向上分别是基础层、资源层、控制层、实现层及应用层组成。基础层包括网络基础结构，同时需在此层规定适合网格GIS体系的特定协议;资源层指当前系统可用的各种资源，包括本地资源及异地已注册可利用资源;控制层是整个系统的核心，它指导着系统正确地运行;实现层是系统的具体的实现部分，由各种中间件来协助完成，各中间件通过可扩展的特定接口与系统连接;最上层是应用层，由具体的用户应用界面组成。
图1.4 五层结构模型(据方金云等，2002)
图 1.5 基于空间智能体(GeoAgent)的空间信息格网体系结构(据夏曙东等，2002)
图 1.6 网格 GIS 五层体系架构
空间信息网格框架是指空间信息网格的运行体系，在网格系统中，其架构体系决定了整个网格的运行稳定性与可扩展性。网格架构定义了网格内及网格结点间的各种协议及API，用以指导网格系统及相应应用程序间的操作(Foster et al.，1999)。虽然目前对体系结构较多的提法，但体系结构的实践与证明较为缺乏。目前实践较多的则是由资源层、服务层和应用层构成的三层体系结构(图 1.7)。
(1)资源层构成空间信息网格的硬件基础。该层主要包括各种空间信息获取仪器(例如航空/航天遥感器、地面遥测设备等)、存储设备(例如大型磁盘阵列)、空间数据库(例如基础地理数据库、地物光谱数据库等)、信息处理设备(例如超级计算机、PC、PDA 等)，它们通过 Internet 或各种无线通信设备实现物理连接。
(2)服务层提供一个空间信息一体化管理与处理平台，通过屏蔽资源层中分散、动态、异构的各种资源，从而实现空间信息资源的共享、集成和互操作，为应用层提供透明的、一致使用接口，以支持用户在应用层上的开发。该层主要包括: 遥感信息处理软件、大型地理信息系统、空间信息搜索引擎、空间数据和信息的整合与组织管理、空间信息的在线分析和智能处理以及各种协议软件和服务规范等。
图 1.7 网格 GIS 三层体系结构
(3)应用层提供一个面向应用领域的空间信息集成应用环境。在服务层的基础上，用户可以根据各自具体的应用领域，针对空间信息的使用模式和使用特点，运用相应的应用软件工具、应用开发平台以及空间信息使用政策和协议等，开发适用于该领域的应用系统。
1.2.4.2 空间信息网格关键技术
(1)网格计算结点的构建: 地理空间信息网格计算结点的构建技术是重要的支撑技术。地理空间信息网格计算结点主要包括: 计算、通信、存储等多种技术组合。为了实现真正意义的资源共享，地理空间信息网格的接口技术是至关重要的。在接入网格的每个结点上应运行一个支持网格机制的网格管理软件，利用此软件将网格分布于不同地点、松散置放的资源相对紧密地联系起来。网格管理软件应定义一系列标准接口，所有实体只要遵循网格管理软件定义的标准接口，就可以方便地接入网格，成为地理空间信息网格的一个部分。网格管理软件应包括从硬件到应用几乎所有的协议、标准、规范、实现程序、检验等，与中间件相比，无论是内涵还是外延，都要远远超出前者。
(2)空间信息语义互操作: 不同领域中广泛存在的信息语义冲突，极大地限制了空间信息资源的共享和交流。建立空间信息语义网格，把不同领域里已经存在的空间信息系统有机地集成一个无缝虚拟的逻辑组织，进而将其扩展并与其他领域的信息系统集成和融合。在利用现有的空间信息基础设施、空间信息网络协议规范的基础上，需引入描述空间信息语义的本体系统，为用户提供基于语义的一体化空间信息应用服务的信息平台。在这个平台上，空间信息处理是基于语义和分布式协作的，用户可以在空间信息的语义层上，从单一的逻辑门户透明地对所有空间信息资源实现基于语义的访问。最终把 Internet 上的空间信息服务站点在语义层上连接起来，实现基于语义的集成和互操作。
(3)空间信息网格服务: 空间信息网格为用户提供一体化服务，对于用户提出的信息访问与处理需求，虽然要通过并发、并行以及先后分离的多个环节来共同完成，但对用户而言，却只是通过一次请求便可以实现。一体化服务实现的重要条件是建立空间信息网格服务规范，该规范能够提供标准的服务体系结构和公共的接口交换协议(杜娟等，2005)。
(4)元数据管理:良好的表示、存储、访问和使用大量资源信息是空间信息网格运行的基本前提。由于空间信息网格中的各种资源在物理上是健分布的，因此需要使用元数据来命名、描述、收集、组织和管理。空间信息网格中的所有元数据构成元数据目录。该目录应为空间数据的统一管理打下基础，为空间信息网格中的各种实体对象建立统一逻辑视图，为用户身份认证、数据定位、访问控制、数据复制等提供支持。元数据目录应采用具有良好扩展性的层次分布式结构，保证空间信息网格在不断发展的情况下，仍能提供高效的元数据服务。
(5)安全机制:由于地理空间信息网格与网络有着密切的关联性，而网络的开放性又在客观上导致了网上信息的窃取、篡改、伪装身份、非法占用等都有成为现实的可能，因此，计算机网络遇到的安全或安全威胁，地理空间信息网格也同样会遇到。如用户认证、访问控制、内部泄漏、非法入侵，以及数据方面(数据精度保证、数据完整性、数据不可否认性、数据保密性等)的问题。此外，地理空间信息网格还要面对自身特征带来的安全威胁。地理空间信息网格的充分共享性特征、虚拟抽象性特征、有机集成性特征、合理协商性特征以及多方参与性特征等决定了该系统除了需要网络通信技术、存储技术、网络协议技术支持外，还有地理空间信息网格自身的接口技术。地理空间信息网格的接口技术相对于一般的计算机接口技术来说要复杂得多。这是因为在地理空间信息网格资源上还要运行用户程序，这虽是地理空间信息网格的优势和特点所在，但也带来了安全问题。随着地理空间信息网格的构建、节点的增加、规模的扩大和应用的普及，注册用户会越来越多，安全问题也会越发显现出来，因此对地理信息网格安全机制的研究也就显得越发重要。
4. 人工智能的基础层是什么发展前景如何
人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有网络网络(BAIIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BAIBAI)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：人工智能基础层分类,人工智能基础层市场规模,人工智能基础层融资情况,人工智能基础层融资轮次分布情况,工智能基础层细分赛道融资情况
1、人工智能基础层规模增长较快
人工智能基础层是支撑各类分工智能应用开发与运行的资源平台，主要包括算法、算力和数据三大要素。人工智能基础层主要包括智能计算集群、智能模型敏捷开发工具、数据基础服务与治理平台三个板块。
智能计算集群提供支AI模型开发、训练或推理的算力资源，包括系统级AI芯片和异构智能计算服务器，以及下游的人工智能计算中心等;
智能模型敏捷开发工具模块主要实现AI应用模型的生产，包括开源算法框架，提供语音、图像等AI技术能力调用的AI开放平台和AI应用模型效率化生产平台;
数据基础服务与治理平台模块则实现应用所需的数据资源生产与治理，提供AI基础数据服务及面向AI的数据治理平台。AI基础层企业通过提供AI算力、开发工具或数据资源助力人工智能应用在各行业领堿、各应用场景落地，支撑人工智能产业健康稳定发展。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
5. 从基础支撑技术面对大数据智能本身基础关键体系术体系进行研究主要有哪些技术
摘要 包括隐私与安全、边缘计算节点软/硬件异构、边缘资源受限、数据样本少，模型冷启动、边缘数据异构。
6. 以下属于基础资源层的技术有哪些
D 本题考查自然资源的分类。指在一定的经济技术条件下，自然界中可以被人类生产与生活利用的物质和能量的总称。它们是支持人类生存、支持社会可持续发展所不可缺少的物质基础。非可再生资源（如化石燃料、金属矿产、非金属矿产等），可再生资源（如水资源、土地资源、生物资源等）。稀土资源属于矿产资源。所以本题选择D选项。
7. iaas基础设施资源包括哪些
iaas基础设施资源包括公共的和私有的。
在基础设施云中使用公共服务器池。更加私有化的服务会使用企业内部数据中心的一组公用或私有服务器池。如果在企业数据中心环境中开发软件，这两种类型都能使用，而且使用临时扩展资源的成本也很低 — 比方说测试。结合使用两者可以更快地开发应用程序和服务，缩短开发和测试周期。
概述
IaaS（Infrastructure as a Service基础设施即服务）是指把IT基础设施作为一种服务通过网络对外提供。在这种服务模型中，用户不用自己构建一个数据中心，而是通过租用的方式来使用基础设施服务，包括服务器、存储和网络等。在使用模式上，IaaS与传统的主机托管有相似之处，但是在服务的灵活性、扩展性和成本等方面IaaS具有很强的优势。
8. 军事高技术基础技术主要包括
关键词：军事技术学；跨学科学；体系对抗
军事技术，又称军事科技或国防科技，是在军事领域内研究、发展和应用的技术的总称。它是建设武装力量、巩固国防、进行战争和遏制战争的重要物质基础，是构成军队战斗力的重要因素。军事技术的创新构成了国防科技创新体系，是国家创新体系的重要组成部分，在一个国家的科学技术事业中有着极为重要的地位。
20世纪70年代以来，随着信息技术的发展，人类逐步进入信息社会，信息化战争的模式也从实验室迅速进入实际战场。海湾战争、波黑战争、科索沃战争、阿富汗战争以及最近的伊拉克战争，以美军为首的西方军队凭借功能强大、可靠性高的指挥自动化系统，将遍布太空、空中、地面、海上的作战单元联结成一个整体，发挥了前所未有的战争能力。
所以，在信息社会的大背景下，战场体系对抗的军事需求引导着各种武器装备系统形成体系，进而影响了整个军事技术体系的运行进程。军事技术体系化的趋势从来没有这么明显过，使得呈现在世人面前的军事技术已经成为了一个整体。于是，一个赋予了新含义的名词——军事技术学开始进入人们的视野。
1战场体系对抗视野中的军事技术体系
将一支军队的作战人员、武器装备紧密的联系起来，密切配合，协同作战，如手之使臂，臂之使指，是千百年来无数政治家和军事家的梦想。如刘邦就评价张良：“运筹策帷帐之中，决胜于千里之外。”但是在信息技术极不发达的古代，不可能真正做到联合作战。随着信息技术的发展，战场上指挥和控制逐渐实现了自动化，战场的体系对抗特征就凸现出来。
战场体系对抗，即利用信息化武器装备特别是c4IsR系统超强的信息获取、信息处理和横向组网能力，将战场上的各种作战单元(如各军兵种的作战部队、各类武器装备、作战力量和保障力量等)和各种作战要素(如火力和信息能力、进攻能力和防御能力、机动能力和隐蔽能力等)连接成一个有机的整体，并利用该整体对敌作战的一种作战思想。体系对抗的思想使战场环境发生了革命性的变化。
1．1体系对抗的需求
战场体系对抗的作战思想主要表现为：地面、海上、空中和空间力量的协调配套(或军种结构以及同一军种中不同兵种的合理配置与协调)；武器装备配置和使用要综合构成完整的体系，如火力与信息力的综合，进攻和防御武器的体系化，硬杀伤和软破坏的体系化等；装备与人员的配套；作战力量与保障力量的配套等。美军专家称战场体系对抗为“系统的系统”，类似于计算机网络技术中系统集成概念。它的理想境界是：体系内的各种探测器(从侦察卫星到舰载雷达、从无人驾驶飞行器到水下遥感声纳装置)借助信息化的互联网络，为所有需要信息的用户(如飞行员、坦克手、战地指挥官等)提供它们所采集到的信息。用户可以按照体系内统一的作战指挥序列和程序要求，对目标和环境做出实时、准确和恰如其分的反应。
战场体系对抗的思想屉正在进行的新军事变革的一部分。美国作为这次军事变革的中心，走在了各国的前列，率先提出了联合作战的观点。从指导美军联合作战和联军作战的纲领性文件——第1号联合出版物《美国武装部队的联合作战》中可以看出，美军联合作战的精髓是“共同行动达成共同目标”，即美军与盟军在统一的思想的指导下，在各个领域协调一致，共同行动，形成整体合力，夺取联合、联军作战的胜利。
联合作战是由两个以上军种共同进行的行动，其本质就是在“共同作战”思想指导下的作战。此外，武器技术的不断发展，使现代战场环境日趋复杂化，军事行动由过去的少数军兵种在单维空间进行争夺，发展成为目前由多个军兵种在多维空间共同作战；作战手段日趋多样化，军事行动由过去主要靠兵力打击、火力突击，发展成为兵力、火力打击与电磁、信息、心理等攻击行动并重，多种手段共同运用的作战行动；作战样式日趋多样化，军事行动由过去的兵力攻防发展为导弹战、火力战、电子战、指挥控制战及计算机网络战等多种样式同时或交替运用的作战。美军把联合作战作为其基本的作战样式，是基于现代作战就是联合作战，即体系对抗的认识。
在海湾战争后，我军也高度关注世界新军事变革的进展，发展了体系对抗的思想。如从20世纪90年代中期开始，原国防科工委领导和许多军事技术专家在深化国防科技发展战略研究中，根据海湾战争与科索沃战争的经验，提出了高技术战争不是单件武器与单件武器之间的对抗，而是作战双方武器装备体系与体系的对抗的观点。
1 2武器装备体系的构建
各国在战场体系对抗思想的引导下，积极推进武器装备系统的体系化工作。
美军基于战场体系对抗的思想，积极构建以信息化武器装备为中心的武器装备体系。如20世纪90年代中期开始，美军不但在《联合作战科学技术计划》、《2叭0年联合构想》、《2020年联合构想》中规划了武器装备体系建设的蓝图，还先后提出了陆海空三军的武器装备体系建设的方略，制定了各军种武器装备体系建设的计划：
(1)陆军制定丁《21世纪部队》、《2010年陆军构想》、《后天的陆军》等战略性文件，提出了应完成的7类任务和建立6太作战能力，经过努力将在20年左右的时问内建立以“未来战斗系统”为核心的陆军武器装备体系的基本构架，实现各种装备的高度融合，以最终把陆军作战部队建成为数字化的“目标部队”。
(2)海军制定了“海军作战概念”以及《海军远期计划目标》，提出作战海域将从大洋前推到各国的近海海岸，从夺取制海权到打击陆地纵深目标；确定了“由海到陆”和从平台中心战转向网络中心战的作战概念与作战思想。为此，海军重点发展以数据链和网络化的c4IsR系统以及信息化主战平台和信息化弹药为主体的装备体系，以形成更强大的联合作战能力。
(3)空军制定了“2l世纪的空军”、“2025年的空军”等发展战略指南，将大力发展机载和星载电子信息系统以及高性能的主战飞机和包括作战航天器在内的军用航天器，以便共同构成新的航空航灭武器装备体系，逐步实现空军由传统的较为单纯的“航空77部队向“航空航天”部队转型，并最终实现建立崭新的“航灭航空”部队的目标。
除了美国之外，包括俄罗斯、日本、印度和西欧国家在内的世界许多国家也在采取措施，建立新型的武器装备体系。如俄罗斯从本国国情和需要出发，提出将建立以战略核武器为核心的武器装备体系等。
我国军事技术专家也通过研究提出我军应建立由主战装备、电子信息系统和支援保障装籍共同组成的武器装备体系。
1．3军事技术体系的重组
武器装备体系以军事技术为基础。我国军事技术专家在长期的技术研究实践中，总结出了军事技术发展的基本规律：军事需求牵引，技术、经济和管理支撑。正在进行的军事技术体系的重纽电符合这2 军事技术学学科体系的形成个规律，具体说来，表现在以下四个方面。
(1)军事需求发生了变化。
如上文所述，战场体系对抗的思想要求建立协调配套的武器装备体系，进而对军事技术体系提出了新的要求。
(2)科学技术已经发展到大科学、大工程时代。
军事技术体系以国家科学技术体系为基础。经过力学革命、电磁学革命、相对论、量子力学、原子核物理、航天技术革命、计算机技术兴起等一系列重大事件后，当今的科学技术已经进人大科学、大工程的时代。学科之间的综台剖新已经成为大势所趋。科学与技术之间的界限已经越来越模糊。需要指出的是，科学技术综合化的趋势主要是起源于军事技术领域，如曼哈顿工程、北极星导弹计划、弹道导弹防御技术等，同时又对军事技术体系化趋势产生重大影响。
(3)经济实力使复杂的武器装备体系成为可能。
军事技术的发展需要消耗大量人力、物力资源，除了需要科学技术支撑之外，还需要大量的经费投入，即必须以国家的经济实力为基础。经济实力显然是能否以及怎样发展军事技术或武器装备的又一个决定性因素。经过蒸汽机革命、电力革命和信息技术革命后，社会生产力得到宅前发展，有实力支持大规模甚至超大规模的武器装备系统的研制和装备部队。
(4)管理水平的提高使复杂军事技术能够协调发展。
随着军事技术研究的深入和范同的扩大，专门研究资源配置的管理科学和技术就成为了军事技术研究顺利运行的保汪。在军事技术的论证、预研、具体研制阶段，管理科学与技术发挥了巨大白勺作用，其本身也成为军事技术体系的一个重要组成部分。在复杂的武器装备系统的研制过程中，如果没有先进的管理理念和管理技术，是小可能在经费、时间和质量的严格约束下取得成功的。
军事技术在以上四个方面的推动下，已经并将进一步向体系化方向发展，也由此带来了观念上的革命。专门研究军事技术体系发展规律的军事技术学也就浮出水面了。
2 军事技术学学科体系的形成
按照《中同人民解放军军语》的说法，军事技术学可以按照武器装备的种类建立体系，分为枪械、火炮、坦克、弹药、军用飞机、舰艇、导弹等技术学；也可以按照军兵种建立体系，分为海军、空军、战略导弹部队、炮兵、装甲兵、工程兵、防化兵等技术学。
显然，军事技术学是一个包含众多军事技术学科的学科群，内部各学科的关系比较复杂。同时军事技术学又是一个开放的体系，新的技术学科一只进人军事领域，就会成为军事技术学的一部分。下面从三个方面展开军事技术学的学科体系。
2．1 基础研究一应用研究一发展研究体系
从军事技术发展或变革的角度考察，作为一种创造性的社会活动，军事技术实际卜主要是指国防科研，在美国则更具体地称为研究、发展、试验与鉴定(RDT＆E)。根据国际通用的科研结构的分类，按照研究项目或课题的类型，国防科研包括基础研究、应用研究和发展研究。美国还按照研究活动的类型或发展阶段的不同，进一步将国防科研划分为理论研究、探索性发展、先期发展(分为先期技术发展和先期系统发展两部分)、工程发展和作战系统发展等五个方面。我国则常分为目防预研、型号研制、试验与鉴定等三个方面。不管是五个方面还足三个方面，都可归入基础研究、应用研究和发展研究这一结构中。
基础研究(对虚于美国的理论研究，或我国国防预研的一部分)的主要任务是研究自然现象、掌握科学原理、进行知识储备，为新概念、新方法在军事上的应用寻求科学依据，而不在于直接解决当前特定的军事应用问题。其研究内容广泛，多涉及诸如数学、物理学、化学、生物学、工程学、空气动力学、弹道学等，甚至还涉及行为科学和社会学等学科领域。
应用研究(对应于美国的探索性发展和先期技术发展，或我国国防预研的一部分)的任务是探索基础研究成果在军事上应用的可能性，以及对可能的技术应用进行预研。其研究内容包括：为解决特定的军事需要进行模拟试验与仿真、原理性部件的制造与试验；对军事应用的各种先进技术方案的可行性与现实性进行鉴定和论证；按实际使用条件研制验证用的部件、分系统和原理性产品，以审查各项技术在实际条件下的可行性。应用研究带有通用性，一般不与武器装备具体型号的研制直接相联系。所谓“先期技术演示”(ATD)和“先期概念技术演示”(AcTD)均属于应用研究的范围。
发展研究(对应于美国的先期系统发展、工程发展和作战系统发展三个方面，或我国的型号研制、试验与鉴定两个方面)的任务是开发出町实际供部队使用的武器装备。其具体内容包括：对特定型号的武器装备系统进行全系统的方案设计、验证和审定；对武器装备进行详细的具体设计和试制；完成研制试验和作战使用试验；对使用中的武器装备系统进行改进。
由此可见，国防科技在学科专业门类上主要包括自然科学、技术科学和工程技术，也包括社会科学。国防科技在科研结构上全面包括三种类型的研究，但大量和主要的是应用研究和发展研究，重点是发展研究。以美国为例，几乎在整个70年代和80年代，国防科研总经费中，应用研究和发展研究占96％左右，而发展研究约占70％。另外，国防科技的发展也包括对已有武器装备的技术改造，同时还包括新研制的武器装备投入批量生产后技术问题的解决。显然，国防科技包括国防工业发展中有关武器装备制造方面的技术。因此，在某种程度上可以认为，国防科技是在科学指导下的技术，其最后归属是技术。从这种意义上看，军事技术实际上就是国防建设所需要的技术及寻求这些技术的研究与发展活动。
2．2共性基础技术一应用技术体系
第二种看法认为，军事技术包含两个层面的技术类型：共性基础军事技术和应用性军事技术。相应的，军事技术学的学科体系应该是一个两层的结构。底层是共性基础军事技术学科群，包括军用微电子技术、军川光电子技术、军用计算机技术、军用材料技术、军用动力技术、军用制造技术、军用仿真技术以及管理科学与技术等军事技术学科；顶层是应用性军事技术学科群，包括侦察监视技术、通信技术、导航与定位技术、伪装与隐身技术、信息战技术、精确制导技术、航空航天技术、核武器和生物武器与化学武器技术、新概念武器技术、军事工程技术、指挥自动化系统技术等军事技术学科。这就是军事技术学的两层结构。
两层结构是一个较好的分析框架。众所周知，一国的军事技术水平以其整个技术体系为基础，因此在学科体系上，军事技术学科与一般的技术学科之间存在着天然的联系；而共性基础军事技术学科群正是联系军事技术与一般技术之间的纽带。另一方面，军事技术的指向是武器装备与军事工程，军事性作为军事技术体系的涌现特征，是一般技术体系所不能拥有的；而应用性军事技术学科群上接各种类型的武器装备和军事工程，为军事技术的实际应用开辟的道路。可以用下图1表示军事技术学的学科体系两层结构。
图1 现代军事技术学的两层学科体系结构
2．3带头学科
带头学科是在一定时期内担当整个科学技术发展主导、处于领先地位的学科。在科学技术发展史上，力学、化学、物理学、生物学、量子物理学、原子能科学、航天科学等学科曾经先后成为带头学科。军事技术学作为科学技术在军事领域中的发展和应用，形成了一个庞大的学科群，其中也有带头学科的问题。一般而言，军事技术学的带头学科与科学技术领域的带头学科是重合的。这是因为，第一，军事技术学作为整个科学技术的一部分，与科学技术的发展血脉相连；第二，由于军事斗争的紧迫性和统治者对军事技术的关注，新技术往往先用于军事领域，故应运而生的、有生命力的带头学科往往在军事技术学领域内立足，如计算机科学；第三，一些科学技术往往是因为在军事领域内有了充分的应用，得到了允分的研究，冈而能在民用领域内获得应用，典型的如原子能科学。
一般认为，在机械化战争时代，军事技术学的带头学科主要是发动机技术和机械制造技术；而信息化战争时代，军事技术学的带头学科主要是信息科学技术。当今时代，军事技术较发达的国家，如美国，已经将信息化建设作为军队建设的主要方向，因此信息科学的研究也就成为军事技术学研究的主体。而我国的军事技术相对比较落后，离实现信息化还有很长的路要走。要抓住今后20年这个重要的战略机遇期，积极推进中国特色的军事变革，加快我军由机械化、半机械化向信息化的转变，全面提高我军的威慑能力和实战能力。因此，我国军事技术学的带头学科，当前和今后一个时期内应是机械制造技术、发动机技术和信息技术，等等。当然，信息技术的地位与作用越来越重要。预计到2020年前后，这个局面不会改变。
9. 网络和云计算的物理基础架构组成的是
由网络和云计算的物理基础架构组成的是资源层。
云计算分为3个层次：
1、 资源层：这是IaaS提供服务的物理基础，主要包括计算资源、存储资源和网络资源，以及必要的电力资源、IP资源等。这一层主要通过规模采购和资源复用的模式来赚钱利润，利润不高。
2、 产品层：这是IaaS的核心，IaaS运营商根据客户的各种不同需求，在资源层的基础上，开发出各种各样的产品。比如存储产品、消息产品、CDN(内容分 发网络)产品、监控产品，而每一种产品又会根据场景和需求的不一样，做针对性的改造优化，形成特定类型的产品。
产品层是不同IaaS的竞争力体现之处，这 些产品在不同角度满足了用户的不同需求。这些产品是IaaS利润的主要来源，也是IaaS的重要黏性。
3、 服务层：在产品层之上，IaaS运营商还会根据用户的需求提供一些更多的增值服务，这部分从商业角度不一定赚钱，但却是用户使用IaaS的重要条件。比如为用户提供数据快递服务，在中国则必须包含网站备案服务，还有安全服务等等。
(9)属于基础资源层的技术有哪些扩展阅读
云计算的资源层是IaaS提供服务的物理基础。IaaS指基础设施即服务，消费者通过Internet可 以从完善的计算机基础设施获得服务。基于Internet的服务(如存储和数据库)是IaaS的一部分。Internet上其他类型的服务包括平台即服务 (Platform as a Service，PaaS)和软件即服务(Software as a Service，SaaS)。
PaaS提供了用户可以访问的完整或部分的应用程序开发，SaaS则提供了完整的可直接使用的应用程序，比如通过 Internet管理企业资源。
云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。