⑴ 国内目前有几家做大数据BI的公司都有什么不同
国外BI：SAS BI、IBM的cognos、Oracle BIEE、SAP BO、Power-BI、Informatica、Arcplan、QlikView、Tableau等等；
国内BI：海致BDP、smartbi、用友华表、帆软、润乾报表，永洪科技等。
国内BI比较熟悉的有这3款
1、BDP商业数据平台
1）这两年很热，行业都比较赞赏。BDP旨在帮助企业快速完成多数据整合，建立统一数据口径，支持自助式数据准备（ETL），并提供灵活、易用、高效可视化探索式分析能力，帮助企业构建贴合自身业务的企业洞察。BDP可以灵活接入与同步多种数据源，包括各类数据库连接、OpenAPI以及各种SaaS平台API，满足企业多种多样的业务场景、亿行数据秒反应，快速实现数据清洗、整合、加载，通过拖拽即可可视化分析，支持近数据地图、漏斗图、旭日图、饼图、柱状图、折线图、词云、雷达等30种图表类型，让数据更加直观、美观。
2）BDP商业数据平台为企业提供的核心价值在于用直观、多维、实时的方式展示和分析数据，并可在APP实时查看和分享，全面激活企业内部数据，用数据驱动业绩，适应快速变化的市场。目前他们服务的客户也很多，涵盖互联网、零售快消、物流、O2O、教育SEM等多个行业。
3）跟他们公司的人接触过，服务态度很好，也很专业，价格不贵。
3、永洪
1）永洪利用sql处理数据，不支持程序接口，实施交由第三方外包。永洪的技术主要分为大数据和可视化两点。在大数据方面，通过列存储、分布式计算、内存计算、分布式通讯等技术，永洪自主研发了高性能的大数据计算引擎，作为分析用的数据集市，可实现百亿级数据在秒级时间内完成计算。
2）在可视化方面，永洪将复杂的多维分析功能隐藏在背后，在前端通过点击和拖拽的简单可视化操作实现各种复杂的分析过程。
3）需要一定的技术门槛，交互比较复杂点
⑵ 公司（中小企业）想用BI 产品，有免费的bi工具吗
推荐您了解一下蛛网时代的云蛛系统提供一站式解决方案，需求，实现，运维之类的，云蛛系统全部能够完成，再也不用为寻找各种厂商而发愁。不但如此，云蛛系统出人出力搭建好您的整个项目后，还会再留给客户一整套根据客户习惯单独定制化出来的产品。让客户的大数据、数据可视化操作，完全黑盒化，客户不需要懂得这些知识，在以后的运维中，自己就可以1-2分钟进行功能逻辑调整。云蛛系统还支持一些炫酷的3D组件，分分钟配置一款炫酷大屏，另外使用云蛛系统高阶版的话还会附赠源码
⑶ 国内BI厂商挺多了，选择哪一家好呢
任何一家BI厂商，要想客户对BI产品满意，其必备条件是：产品好使好用，能解决客户的问题，并且令其满意，这种状况需持续3到5年。那么什么样的BI产品才能做到呢？概括来说，我们认为有以下几点很重要的基本条件（以下只针对产品而言，不涉及到人；所有数据是根据尚南推广应用BI产品经验得出）：
第一、产品易学易用。这两者是相互的，易学才会易用，易用才会易学。很多公司都说自己的BI产品易学易用，究竟怎样才是它的标准呢？我们对产品易学易用给出以下定义：
1、产品易学性：非专业IT人员与专业IT人员在学同一个BI产品，花同样的学习时间,80％以上的内容学习后的效果没有本质上的区别。
2、产品易用性：操作步骤简单明了，次序清晰分明，产品使用的过程90％以上不涉及到计算机专业知识（编程知识），而只涉及到业务知识，基本上都以拖拉方式实现。
第二、产品通用性。通用性的标准到底是什么？不同的客户不同的行业领域的需求都是不同的，即使是同一个客户的需求也在不断地变化，产品是否能适应呢？
通用性强的产品，其功能是强大和丰富的，90％可以满足各个领域不同客户的现有及将来的需求及需求的变化。因为客户的需求变化是无法穷举的，这就意味着产品要有超强超前的功能，并能提炼出抽象数据模型来适应这些变化，对客户的需求基本可以做到万变也跳不出"如来佛手掌"。
譬如，大家众所周知的水晶报表（Crystal Report），这么多年来在世界上被公认为做得最好的动态报表工具，因为它特别适用于ERP的应用，大部分ERP应用都能满足，而且尤其适合国外类型的企业，而对中国特色的报表应用显得无所适从，说得严重一点，基本就不可用，因为中国特色报表决大多数是以Excel形式展现。所以这方面做的好的就是亿信BI。
⑷ 选择BI产品应该注意哪些问题
一、公司层面
公司背景（BI方向是否为公司产品专长和主营业务），产品在行业内排名情况（可参考Gartner和BISurvey），案例情况（是否与本次招标客户类型相同），本地化实施能力等
二、产品基本情况
技术发展沿革（不要忽视这样的问题，没有一个好产品是突然一天形成的）
技术架构（现在主流是SOA架构，同时支持Molap和Rolap，同时支持Flash和AJAX的展示技术）
性能参数
易用和易维护性（经常需要用户自定义SQL语句的就算了）
第三方评测机构的排名情况（最好参考一下，尤其是初次采购，可以作为行业背景的参考）
三、产品技术特点
客观讲现在主流产品的技术差别并不突出，但细节上差别还是满多的。根据我们的经验，BI分析的结果都是给领导看的，而现在的领导又都在追求Iphone，Ipad等时尚的移动办公方式，所以对这些移动终端的展现支持很能提起领导的兴趣，BI这样的项目没有在领导面前展现亮点，真是白费了升职的机会呀。
四、报价方案
每一个产品都可以把基础报价报到很低，但那可能不是全功能的产品，而只是一两个最基础的模块，所以最好不要只看本期需求的报价表，可以把这个产品全部模块与服务的报价表拿来研究一下，毕竟上了这趟车就不好下来了，以后很多数据都要跑在上面，想换都不容易。
五、服务承诺及实施能力
BI项目已经到了数据分析的中高级别，千万别认为买个数据分析工具回去就可以像使用电冰箱那么简单，业务理解和数据模型的构建是需要很强的专业能力的，考查一下那些能够证明投标单位服务能力的案子吧，还是那句老生长谈的话：技术即服务。
供参考，希望能有帮助。
⑸ 什么是BI，商业智能BI是什么
商业智能（Business Intelligence, BI），又称商业智能或商务智能，指用数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能通常可以将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
商业智能一般是一种解决方案，是ETL、数据仓库、在线分析处理（OLAP）、数据挖掘、数据展现等技术的综合运用。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
HyperIntelligence 沉浸智能
答案自动呈现。
您第一次无需查找洞察，它们会自动地向您呈现。借助 HyperIntelligence™，现在每个人随时随地都可获得“零点击”见解。以新的分析方式来转变您的业务。
现今的BI市场，正在出现一些新的发展方向，而且势头更劲，例如沉浸智能。MicroStrategy 2019 是全球首创且绝无仅有的结合沉浸智能™、融合分析及移动化转型的平台。凭借市场上最为开放和完整的产品，它能使所有组织成为更智能的 Intelligent Enterprise。最新版本 MicroStrategy 2019 Update 1 使用更强大的功能对平台进行了强化，为业务用户、分析师、管理员和开发人员带来受益。
HyperCard
只需将鼠标悬停在文本上即可获得答案–无中断，无延迟。HyperCard 能在用户已经使用的应用程序中为其提供洞察。将智能直接融入 web 浏览器、电子邮件客户端、Salesforce、Slack、Office365 应用程序、其他 BI 工具等等。
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提出问题，立即获得答案。
将 MicroStrategy 与 Alexa 或 Google Home 结合，将分析应用程序转变成支持语音的私人教练。将洞察融入现有工作流程，从而提高生产力。
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HYPERVISION
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举起您的设备，将洞察投放到物体和周围事物上，实现增强的现实体验。使用图像识别来扫描产品及检查库存，或者在前往会议室的途中用 GPS 位置即时获取客户简介。
⑹ 商业智能(BI)产品主要有哪些
比较着名的商业智能产品
1、Informatica Enterprise Data Integration
Informatica Enterprise Data Integration包括Informatica PowerCenter和Informatica PowerExchange 两大产品，凭借其高性能、可充分扩展的平台，可以解决几乎所有数据集成项目和企业集成方案。
2、Microsoft SQL Server
SQL Server 是一个关系数据库管理系统。它最初是由Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的，于1988 年推出了第一个OS/2版本。其中，使用最多的Microsoft SQL Server 2005 是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理。
3、Business Objects
Business Objects 是全球领先的商务智能(BI)软件公司的产品套件，Business Objects XI 为报表、查询和分析、绩效管理以及数据集成提供了最完善、最可靠的平台
4、sybase
美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。 Sybase提供了一套应用程序编程接口和库，可以与非Sybase数据源及服务器集成，允许在多个数据库之间复制数据，适于创建多层应用。
5、Teradata数据仓库
Teradata数据仓库拥有全球领先的技术，其主要软件和硬件产品包括：Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。
⑺ 市面上，国内的BI软件和国外的BI软件都有哪些哪些比较好，BI选型主要看什么指标呢
要选型，首先要了解目前市场上主流的BI产品：
数据库方面，有DB2、Oracle、SQL Server、Teradata，早先还有专门用于数据仓库的Redbrick（被IBM收编以后，退出历史舞台）。
ETL工具上，像Datastage、Powercenter都是比较主流的，此外，还有很多公司也有自己的ETL产品，例如SAS的ETL Server、BO的Data Integrator等。
OLAP工具上，则还可以细分为MOLAP（MuiltDimension OLAP，多维度型在线分析系统）和ROLAP（Relational OLAP，关系型在线分析系统），前者可以选择Hyperion、Cognos、Microsoft公司的产品，而后者可供选择的余地就不多，像Microstrategy可能是目前能够看得见市场份额比较大的，以前和Redbrick一起。此外，还有一个叫Metacube的ROLAP工具，早在2000年以后也退出市场。
数据挖掘产品领域，有SAS、SPSS等两大厂家，而像IBM、Teradata也都有自己的挖掘工具。除此之外，在报表服务器、前端工具上的选择可就多了，其中，Cognos、BO、Brio是比较主流的。
从这些主流产品来看，大多是舶来品。国内也有研发BI产品的，比较完整的BI解决方案不多，只针对于某个环节的产品倒是琳琅满目，且多限于ETL、前端以及数据挖掘产品。不过最近了解到一个还算比较完整的BI软件，奥威智动的Power-BI，它根据不同业务主题，预设了十多个基于Server Aanlysis Service 的OLAP多维数据集；有成熟的，非常实用的决策分析模型，而不仅仅是报表。 最大的特点就是安装即可使用，无需实施，省去了很多功夫。而且价格相对比较亲民，名气倒不是很响，但在业内口碑还不错，在国内中小企业中已经有一定的市场占有率。
从目前各类用户的产品选型过程来看，问题多出在以下几个方面。
其一，只见树木不见森林，只顾得降低单个工具的成本，却忽视了总体成本。有些大企业在IT建设上一掷千金，从不在乎在购买产品上投入多少，每一块都是选用最好的。但是，更多的企业则不得不出于成本考虑，能省则省。除了数据库和OLAP工具两项之外，经常动心思的地方就是，设想如果把ETL和前端展现自己来开发是不是会省点资金出来。
然而问题是，如果仅仅从单个产品的成本考虑而忽视综合的项目成本，最后很可能会被难以维护的程序所困扰，甚至要完全推翻重来，这样的成本恐怕会更高。而对于那些财大气粗的大企业来说，即便选择了每个领域最好的产品，组合起来也不一定就是最好的。
其二，评估报告难以客观。企业负责产品选型的人，通常要求厂商提供一份评估报告，要列出几种方案选择，各自优劣何在，最后得出哪种方案是最适合自己的。
如果从字面上理解此报告，某种产品哪方面比较好，哪方面不好，这并不客观。对于厂商而言，这就是一笔单子，当然会尽量把自己产品的优势体现出来，而回避自己的弱势。同时对于选型负责人来说，也许其早就对某种工具有好感，或是跟某个厂家的关系不错，甚至有更进一步的交易。这样的情况，想客观一点不容易。
选型要点
其实，如果是选择这些主流的产品的话，大家知道一句话，“没有最好的，只有最合适的”。什么是最合适？抛开上面提到的幕后因素，其实也就是三点需要考虑——产品成本、开发人员对这个产品的熟悉程度、有没有类似案例。
首先看成本。NCR、IBM和Oracle的产品线完整，但却很贵。微软的产品便宜些，可如果数据量大，恐怕又不太敢用它，就更别谈那些不要钱的开源产品了。当然，成本不光是产品本身的价格决定的，后面人员学习、项目延期、客户满意度低都要作为成本考虑，这些隐型成本才是难以计算的。提到成本，就不能不提一下BI模型，因为BI产品中模型是最昂贵的一部分，在国内很大一部分企业采用的自主开发的方式，采用这种方式可以避免高额的费用，但却无法学习到国外先进的商业经验。
再看人员的经验。人的学习曲线是不可避免的，不要妄想人们接触一个新产品就能立马成为高手，能够基于陌生的产品做出良好架构。这方面，显然Oracle和微软有优势，因为在这两家产品上有经验的人多，好找。当然，如果你们原来的业务系统用的就是这几家产品之一，不妨仍然用它。
其次案例比白皮书更重要。如今很多BI厂商可以提供全方位解决方案，提供一站式服务。像IBM、Oracle、SAS都称自己是这样的全方案提供商，也就是说它们的产品线已经包含了数据库、OLAP、ETL等各类工具。直接选用它们，就不用再为工具选型烦恼了，但企业有时由于各方面的原因，决定不使用一家产品时，要考虑他们之间是否兼容。但如果你要是从产品的白皮书里去寻找此类信息，会发现说得很美，互相之间会如何完美地“无缝”兼容，但实际上却不是那么回事。因此，不要去看这些文字的东西，要去寻找同行业类似的案例，如果同行业没有，就去寻找数据量类似、业务复杂度类似以及相似应用的其他行业案例。
⑻ BI的功能
很多厂商活跃在商业智能（下面简称BI）领域。事实上，能够满足用户需要的BI产品和方案必须建立在稳定、整合的平台之上，该平台需要提供用户管理、安全性控制、连接数据源以及访问、分析和共享信息的功能。BI平台的标准化也非常重要，因为这关系到与企业多种应用系统的兼容问题，解决不了兼容问题，BI系统就不能发挥出应有效果。这里我们通过对一个实验室的BI系统模型（我们将其称为D系统）进行功能解剖，来介绍BI系统。
D系统是一个面向终端使用者，直接访问业务数据，能够使管理者从各个角度出发分析利用商业数据，及时地掌握组织的运营现状，作出科学的经营决策的系统。D系统可实现从简单的标准报表浏览到高级的数据分析，满足组织内部人员的需求。D系统涵盖了常规意义上商业智能（BI）系统的功能，主要构架包括以下几个方面。 1、读取数据
D系统可读取多种格式（如Excel、Access、以Tab分割的txt和固定长的txt等）的文件，同时可读取关系型数据库(对应ODBC)中的数据。在读取文本和数据的基础上，D系统还可以完成：
连接文本 把2个CSV文件中的共同项目作为键（Key），将所需的数据合并到一个文件，这样可以象操作数据库一样方便，但无须用户编程即可实现。
设置项目类型 作为数据的项目类型，除按钮(button)（文字项目）、数值项目以外，还可以设置日期表示形式的日期数据项目、多媒体项目和不需要生成按钮但在列表显示中能够浏览的参照项目。
期间设置 日期项目数据可以根据年度或季度等组合后生成新??下午或时间带等组合后生成新的时间项目。
设置等级 对于数值项目，可以任意设置等级，生成与之相对应的按钮。例如，可以生成与年龄项目中的20岁年龄段、30岁年龄段的等级相对应的按钮。
2、分析功能
关联/限定 关联分析主要用于发现不同事件之间的关联性，即一个事件发生的同时，另一个事件也经常发生。关联分析的重点在于快速发现那些有实用价值的关联发生的事件。其主要依据是，事件发生的概率和条件概率应该符合一定的统计意义。D系统把这种关联的分析设计成按钮的形式，通过选择有/无关联，同时/相反的关联。对于结构化的数据，以客户的购买习惯数据为例，利用D系统的关联分析，可以发现客户的关联购买需要。例如，一个开设储蓄账户的客户很可能同时进行债券交易和股票交易。利用这种知识可以采取积极的营销策略，扩展客户购买的产品范围，吸引更多的客户。
显示数值比例/指示显示顺序 D系统可使数值项目的数据之间的比例关系通过按钮的大小来呈现，并显示其构成比，还可以改变数值项目数据的排列顺序等。选择按钮后，动态显示不断发生变化。这样能够获得直观的数据比较效果，并能够凸显差异，便于深入分析现象背后的本质。
监视功能 预先设置条件，使符合条件的按钮显示报警（红）、注意（黄）信号，使问题所在一目了然。比如说：上季度营业额少于100万元的店警告（黄色标出），少于50万元的报警（红色标出）。执行后，D系统就把以店名命名的按钮用相应的颜色表示出来。
按钮增值功能 可将多个按钮组合，形成新的按钮。比如：把【4月】、【5月】、【6月】三个按钮组合后得到新的按钮【第2季度】。
记录选择功能 从大量数据中选择按钮，取出必要的数据。挑出来的数据可重新构成同样的操作环境。这样用户可以把精力集中在所关心的数据上。
多媒体情报表示功能 由数码相机拍摄的照片或影像文件、通过扫描仪输入的图形等多媒体文件、文字处理或者电子表格软件做成的报告书、HTML等标准形式保存的文件等，可以通过按钮进行查找。
分割按钮功能 在分割特定按钮类的情况下，只需切换被分割的个别按钮，便可连接不断实行已登录过的定型处理。
程序调用功能 把通过按钮查找抽取出的数据，传给其他的软件或用户原有的程序，并执行这些程序。
查找按钮名称功能 通过按钮名查找按钮，可以指定精确和模糊两种查找方法。另外，其他的按钮类也可以对查找结果相关的数据进行限定。
3、丰富的画面
列表画面 可以用and/or改变查找条件，可以进行统计/排序。统计对象只针对数值项目，统计方法分三种：合计、件数、平均，而且可以按照12种方式改变数值的显示格式。
视图画面 提供切换视角和变换视图功能，通过变换与设置条件相应的数值（单元格）的颜色表示强调。依次变换视角可进行多方面的数据分析。视图的统计对象只针对数值项目，统计方法有合计、平均、构成比（纵向、横向）、累计(纵向、横向)、加权平均、最大、最小、最新和绝对值等12种。
数值项目切换 通过按钮类的阶层化（行和列最多可分别设置8层），由整体到局部，一边分层向下挖掘，一边分析数据，可以更加明确探讨问题所在。
图表画面 D系统使用自己开发的图形库，提供柱形图、折线图、饼图、面积图、柱形+折线五大类35种。在图表画面上，也可以像在阶层视图一样，自由地对层次进行挖掘和返回等操作。
4、数据输出功能
打印统计列表和图表画面等，可将统计分析好的数据输出给其他的应用程序使用，或者以HTML格式保存。
5、定型处理
所需要的输出被显示出来时，进行定型登录，可以自动生成定型处理按钮。以后，只需按此按钮，即使很复杂的操作，也都可以将所要的列表、视图和图表显示出来。 商业智能系统可辅助建立信息中心，如产生各种工作报表和分析报表。用作以下分析：
销售分析
主要分析各项销售指标，例如毛利、毛利率、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等；而分析维又可从管理架构、类别品牌、日期、时段等角度观察，这些分析维又采用多级钻取，从而获得相当透彻的分析思路；同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据；还可根据各种销售指标产生新的透视表。
商品分析
商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，从而产生以分析结构为主线的分析思路。主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。通过D系统对这些指标的分析来指导企业商品结构的调整，加强所营商品的竞争能力和合理配置。
人员分析
通过D系统对公司的人员指标进行分析，特别是对销售人员指标（销售指标为主，毛利指标、换购销商品数、代销商品数、资金占用、资金周转等）的分析，以达到考核员工业绩，提高员工积极性，并为人力资源的合理利用提供科学依据。主要分析的主题有，员工的人员构成、销售人员的人均销售额、对于销售的个人销售业绩、各管理架构的人均销售额、毛利贡献、采购人员分管商品的进货多少、购销代销的比例、引进的商品销量情况等等。
⑼ BI商业智能可以找外包团队做吗
可以啊，很多我们现在熟悉的公司都是从外包服务起家的，楼主是担心外包平台不靠谱吗？交易不安全，质量不保证？
根据楼主情况，一是你自身条件限制，如果大小事都自己揽，你可能做不好，最后宣布失败，现在创业很多都需要抱团，借助别人优势结合。
二是楼主不相信外包可以试试把任务发到大圣众包平台、猪八戒之类，然后可以找些线下服务公司，货比三家去衡量，去测试。
个人小建议，希望楼主采纳！