A. 亚马逊行业平均评分代表什么
评分的高低代表了该行业的产品平均质量的高低。评分越高，该行业的产品平均质量越好，产品退货率也会越低。中小卖家在选品时可多关注评分星级高的行业市场。
B. 亚马逊三星评价,对产品转化有什么用
影响产品listing的转化率，评论低转化率就低。
亚马逊产品的评价有什么重要意义？
一个好的评价能对产品的销售起到非常好的促进作用，是做爆款必不可少的助推器。但是一个差评也能把产品的销量降到最低，可见评论对产品销售的重要性。当然除了这些，还有以下的一些影响。
1.为产品选择提供参考
产品的评价，找出买家对于产品的痛点在哪里，方便寻找潜在的产品。一般在非人为因素的影响下，100~200单自然会出现一个评论。所以卖家可以根据评论数量来推测竞争对手的销售情况，进而评价选择的可行性。
2.为产品带来曝光和流量，方便打造“爆款”产品
产品的评价可以说是亚马逊复杂排名算法中的一个重要因素。好的评价可以直接提高产品的排名，带来更多的曝光度和流量，产生更多的订单。所以亚马逊店铺卖家一定要注意自己产品的数量和星级，这是打造“爆款”产品的重要因素。
C. 亚马逊选品有什么技巧
选品的技巧有很多，但不一定每一种都适合，也不一定每一种都很好用。莱卡尼认为，我们可以先去尝试，去试错，然后发现适合自己的选品技巧。
1.差评数据分析法
差评数据分析法是指，以抓取平台上热卖商品的差评数据为主，找出客户不满意的地方，然后进行产品改良或选择能解决客户痛点的供应商的产品。差评数据分析法侧重于抓取差评数据，同时也注重分析商品的好评数据，分析出客户真正的需求点和期望值。
换言之，差评数据分析法既从产品好评中找参考，也从差评中挖掘出有用的信息。选择能满足客户痛点的产品，产品自然就容易获得相当的曝光，销量也能迅速做起。不过，要获得这些数据并不容易，需要不少时间去采集，并花费大量的时间进行数据分析。
建议：在做数据分析时，有很大机会用到数据分析工具，如各种调研工具如Terapeak，Trendsamazon，数字酋长等，也很可能需要委托数据分析师用数据挖掘工具去分析。
谷歌趋势分析法要看行业的整体数据和变动趋势，行业内各品牌的销售情况，品类的销售和分布，单品的销售数据和价格，也要看行业内至少3家核心店铺和主要竞争对手的销售数据（流量、转化率、跳出率、客单价等）。此外，谷歌趋势分析法强调从选品成功和失败的产品中积累经验，循序渐进成为选品高手。
D. 亚马逊Review最新的店铺评分标准是什么
亚马逊review评分新变化，review评分计算方式有变化，
原计算方式：
星数=评价数量*星数/review总数
现计算方式：
亚马逊为了避免卖家们的review评价因为被其他卖家刷差评等影响，对review的评分设置了新的评分方式。而现在会影响到reveiw评分的因素有很多，包括：
1、review是否有vp标识
2、获得评论的时间
3、评论有趣幽默的数量在最新10个评价中的数量
4、review的字数
5、review是否有被买家点有用，有用的次数
6、review的被点击次数
7、详情页面被点击的次数
8、卖家离开页面的次数
9、卖家离开返回页面的比率
10、review原星级
也就是说，现在的亚马逊review评分已经不再是之前单纯的两个因素了，现在的review更综合了评价内容，页面情况等综合的因素，通过这样新的计算方式可以介绍恶意差评对卖家们review带来的影响。
E. 关于亚马逊评分的问题
如果买家留的是review，这可以在review的标题里面里面看到变体的名称，则可以确定对应的是哪个变体。如果买家没有留review,而仅仅只是点击了reting，则无法判断属于哪个变体。或许可以尝试拆分变体，这样，不同的review和rating都会被分别归属于拆分后的变体。
F. 亚马逊Review店铺评分标准
1.Review是否有verified purchase的标志
2.Review的评论时间距离现在的时间
3.有趣且幽默review数量在最新10个review中的数量
4.Review的评论字数
5.Review被买家投票很有帮助的次数
6.Review原星级分数
7.Review被点击次数
8.详情页面别点击次数
9.买家离开该详情页面次数
10.买家又再次返回该详情页面比率
G. 亚马逊3.2分需几个好评到3.5分
需要二三十个。
亚马逊的评分分5到1星，但是获取了若干个不同分数的评分后ASIN总评分不是累加而是进行计算得出的。
H. 亚马逊平台客户服务评价体系中ratimg的标准是什么
卖家的SellerRating默认为一百分。
亚马逊通过SellerRating来督促卖家做得更好。当然，如果卖家的SellerRating特别差的话，也有可能会被亚马逊禁止销售或关闭店铺。当亚马逊登录卖家后台后，左侧就会看到SellerRating。进入亚马逊后台，点击Performance选择客户满意度，再点击选择SellerRating进入详情页面。
I. 如何选品，亚马逊选品技巧
关于选品的文字和课程每天都会大量涌现，广大卖家们也孜孜不倦地学习研究，基本每个人也都能说得头头是道，比如产品售价不要太低的，质量小，体积不大，包装不怕野蛮运输，不需要费劲安装，利润率高等等。
但是一做起来，却依然对选品没有信心。为什么会这样呢？我们不妨来回顾一下自己的选品过程。
借助市面的一些工具或者软件，我们可以轻松找到我们觉得适中的价格区间产品，比如售价高于20美金，采购成本价在预期内，利润率足够，产品体积重量包装等都符合要求，操作简单易上手。
看了Best Sellers 前几名的评论评分也高于4.0，产品成熟没有明显缺陷。
产品的主要关键词，月搜索量都在10000以上，而且非季节性产品等等各种条件，也排除了知识产权方面的问题。
接下来会调研几个竞品的销量，梳理评论关键词，利用利润计算模型算一算前面三个月的月度盈亏。
有没有发现，有个很重要的环节，我们都没做或者就算意识到了，也很难高效去做？
那就是这个产品目前的竞争格局。
亚马逊自营在里面占了多少的比重，如果亚马逊自营占比低到可以忽略，那第三方卖家在里面是怎么分配蛋糕的？是一家独大，还是二分天下，或是三足鼎立，甚至是群雄逐鹿？
该产品里面有没有占统治性地位的品牌，就如苹果和华为对手机行业的统治一样。
最近三个月上新的产品有没有进入Best Sellers 100的，他们进去后，评论评分表现又如何？因为我们如果进去这个市场，他们的今天很可能就是我们的未来三个月的预演。
在中国卖家已经渗透到亚马逊平台每一个可以施展的品类的现状下，知己知彼百战不殆都尚且是一种美好的愿望，而更多时候，我们选品是知己不知彼，对某个细分市场目前的竞争格局没有一个全面的了解，如果贸然进入，那只能说是怀着一腔孤勇撞大运。
这个对于细分市场竞争格局的全面把握，就是选市场。
那么选市场，我们主要看哪些要素呢？
1、市场容量
不用说这个是第一要素了，前100 Listing的月度总销量及平均销量，就可以清楚把握这个细分市场的容量有多大了。
是百万级还是千万级甚至更大，这个关系到我们进去这个市场的销售额目标制定。
而且对于不同规模的卖家，目标市场容量是不一样的。准备大干一场的大卖不会想在一个不足百万的市场里面去分一杯羹，而一般中小卖轻易不会去蓝牙耳机这个超大市场找虐。
不知道大家有没有看过纪录片中的古代战争作战方式，作战双方统帅必选一视野开阔的高地，远观战场局势，以便作出相应调度，我们选市场所做的就是站在这个高处总揽全局。
通过以上各种维度的分析，由点到面再到线，就如从高空鸟瞰一般，整个市场局势尽收眼底，纤毫毕现。
外部环境已经洞若观火了，再结合自身的供应链优势、资源优势，作出适合自己的选择，这才是亚马逊选品的3.0时代。
具体实操您可以参考以下两篇文章：
https://www.sellersprite.com/cn/blog/teach-you-how-to-analysis-market
https://www.sellersprite.com/cn/blog/how-to-build-a-proct-and-find-a-market-step-by-step
J. 亚马逊ASIN评分怎么计算
通常评价的分数都是按照 5到1星对应的数量乘以相应的分值得出的总和除以总数量得出的，这里因为amazon页面的分值只有查看一位小数点，而计算公式得出的评分可能会有多位小数（那么根据FUSIONZOOM ERP的listing监控功能研究发现），这里计算的评分需要精确到第3位小数点，将第三位小数点的数值直接舍去（注意这里不是4舍5入）然后得到的后两位再将第二位进行正常的四舍五入取值，得到的评分即和amazon页面评分一致了。
具体公式抽象如下：
（5*a+4*b+3*c+2*d+1*e）/（a+b+c+d+e） = A.BCD;
【a,b,c,d,e,分别为5至1星的评价数量，可以通过FusionzoomTools插件快速查询到】
将D舍去，然后C进行4舍5入得出的 A.{B+ 1} &&A.B 即为对应的Amazon评分。
而美国的站点的ASIN评分进过FusionzoomERP研究发现在此基础上会将显示在页面的评分进行有效值筛选，也就是说你说页面看到的评分并不会全部列入有效计算中进行计算。经过大量数据调查和对比发现，美国站点不列入评分计算的大部分为直评review和一些大量做测评的买手所留的review评价。而涨幅不正常的review（比如突然开始对比初始数据连续增长review而且全部是4星以上好评ASIN）评分的计算不列入比率会更高，期初表现症状为评分有新增但是asin综合评分延迟计算，甚至不计算。