‘壹’ 一批产品共1000个其中有40次品,要想尽快做到百分之98合格率,要连续加工几个
假设要再加工x个
(1000+x-40)/(1000+x)=0.98
(960+x)=980+0.98x
0.02x=980-960=20
x=1000
需要再做1000个，而且这1000个必须全部是良品
1000+1000=2000总共 次品40个 良品为2000-40=1960
1960/2000=0.98=90%
满意请采纳并点赞噢！有疑问可追问
‘贰’ 100件产品60个正品,40个次品
100*99*98是“一次取一件、一共取三次”.C(100,3)是“一次取三件”.
而“一次取一件、一共取三次”.这种取法与“一次取三件”没有区别.
1)如果按“一次取一件、一共取三次”计算,则很麻烦.
要考虑次品是在第一、第二、第三次取到：
第一次取到次品,则第二、第三次取正品,取法有40*60*59.
第二次取到次品,则第一、第三次取正品,取法有60*40*59.
第三次取到次品,则第一、第二次取正品,取法有60*59*40.
取两正一次的取法共有40*60*59+60*40*59+60*59*40=3*40*60*59
这时,分母为100*99*98
概率=3*40*60*59/(100*99*98)
2)如果按“一次取三件”计算,很简单：
分子是C(40,1)*C(60,2)、分母是C(100,3).
概率=C(40,1)*C(60,2)/C(100,3)=3*40*60*59/(100*99*98)
两种算法完全一样.
不明白再追问.
‘叁’ 有一批数量很大的产品，其中次品率是20%，对这批产品进行抽查，每次抽出一件，如果抽出次品则抽查终止，
| 抽查次数为9次说明前8次都没有抽到次品，即前8次抽到的都是合格品， 第九次不论抽到的是合格品还是次品，抽样结束了． 而每次抽到合格品的概率都等于0.8， 故抽查次数为9次的概率为 0.8 8 ． 故选C． |
‘肆’ 有一批数量很大的产品，其次品率是10%.对这批产品进行抽查，每次抽出一件，如果抽出次品，则抽查终止，否
‘伍’ 一大批产品,其次品率为0.1
这是二项分布,B(n,0.1） ‘陆’ 100件产品中有10件次品，从中有放回的任取5件 (1)求次品数X的分布列 (2)某批量较大的产品
‘柒’ 一批产品总数是500件，其中正品有450件，次品有50件，从中任取一件的概率是多少
正品450件，次品50件。 ‘捌’ 某批量较大的产品的次品率为10%,从中任意连续取出4件,则其中恰好含有3件次品的概率是( )
首先，因为批量较大，所以可以认为取出1件2件3件4件都不会改变次品率，次品率一直是10%。 ‘玖’ 某批数量较大的商品的次品率为10%,从中任意地连续抽取5件,求其中次品数X的分布列
次品数的分布列就是 ‘拾’ 设某批量很大的产品的次品率为P=0.01，今从中任取100件，求取得的次品数至少为3的概率。 用泊松分布计算
n=100 |