⑴ 大学学线性代数到底有什么用
①线性代数在数学、力学、物理学和技术学科中有各种重要应用，因而它在各种代数分支中占居首要地位；
②在计算机广泛应用的今天，计算机图形学、计算机辅助设计、密码学、虚拟现实等技术无不以线性代数为其理论和算法基础的一部分猛唤知；
③该学科所体现的几何观念与代数方法之枝消间的联系，从具体概念抽象出来的公理化方法以及严谨的逻辑推证、巧妙的归纳综合等，对于强化人们的数学训练，增益科学智能是非常有用的；
④
随着科学的发展，我们不仅要研究单个变量之间的关系，还要进一步链缓研究多个变量之间的关系，各种实际问题在大多数情况下可以线性化，而由于计算机的发展，线性化了的问题又可以计算出来，线性代数正是解决这些问题的有力工具。
但是，一般不搞基础研究的人是用不上的。
⑵ 为何勘探石油
为何持续勘探石油？
这是石油行业的根本问题。
我以前一直搞不清楚。
石油有限论的确是，石油公司捏造出来的故事。
目的是为了抬高油价。
石油在长期来看都是采不尽的，老旧油田过段时间甚至能自行填充天然气。
其实，石油一种风险投资。
而且是战略物资。
找石油不是技术问题。
而是一种投资，得从风险角度考虑问题。
煤炭和新能源都能当作能源。
但是，石油就摆在地底下。
一个大国，肯定会把钱投入到大型风险投资里。
普通人投资房地产，基金。
高段位的人玩股票，搞天使投资。
最高段位的人玩矿产，搞精尖科技。
最后一种风险极高，只有国家级别的资本敢投入。
金矿，煤矿都不如油田有钱。
石油勘探资本投入极高，一个区块至少得十亿级别的公司才能玩得转。
失败的风险极高。
但只要打到油层，一口井就能保持几十年高产出。
这游戏必须有人去玩。
闲钱放在那也会贬值。
越是大的资本，越懂得投资。
而且，石油不仅有金钱价值。
更重要是战略安全价值。
石油价格随着每段时间或涨或跌。
没人能预测油价涨跌，就像没人能预测股市波动。
但是，从长期来看石油不能放弃。
中国原油对外依存度，已高达到70.9%。
每年从海外进口的石油数量惊人。
中美国关系好的时候，中国只需要付钱。
原油能从中东通过马六甲海峡，低成本运到中国。
这条航线在和平年代，非常繁忙。
不过，现在中美变成战略竞争对手。
相互之间处处卡脖子。
美军舰队，就停在新加坡海域附近。
说断掉油路，立马断掉。
一旦开战，这里便是中国软肋。
所以，中国才发展伊朗，阿富汗和巴基斯坦这条路上运油通路。
也是预见到未来大方向是博弈。
中国不断搞新能源，就为摆脱石油匮乏的尴尬。
这并不是因为新能源比石油更环保，更科技。
而是中国真的缺油。
中国的石油勘探，工作更不能停下脚步。
得持续不断的勘探和开采。
像一家公司每个月都得有现金流。
大型公司有多元化的投资。
但投资都建立在，每年新增多少净流入基础上。
中石油每年新增多少勘探成果区块，新打了几口采油井。
这应该是一种探索式的和探索月球背面无区别。
面临失败的风险，这很正常。
依然挡不住风险投资的热情。
所以，甲方真正考虑的角度是投资和风险。
很多乙方无法理解甲方真正痛点。
石油行业整个流程很长，勘探，采油和储运。
任何在其中一个环节工作的人，其实只是一颗螺丝钉。
相互之间都不知道，彼此在干什么。
只知道是一种高精尖的技术。
部门之间很少交流。
就算交流，也只流于表面。
造成了大多数石油行业的人，都缺乏整体观念。
工作多年，都不理解为何要勘探石油。
为何甲方花那么多钱，不停的勘探和打井。
视野太小，很难理解这种风险投资。
得站国家视角，才能理解战略。
石油是战略风险投资。
⑶ 大学学线性代数到底有什么用
大学学线性代数到底有什么用？对于这个问题，我可以很明确的告诉你，用途此蠢非常大和广，但是他是底层逻辑，平时接触不到，但是我们也是有必要学习他，下面介绍他的各个不同领域的应用。
另一个例子是气象学。为了进行天气预报，有时需要根据多种因素最终归结为求解线性方程组。当然，这类线性方程组不能用手工求解，只能用计算机求解；以及线性方程组在国民经济中的应用。为了预测经济形势，投入产出经济数学模型往往简化为求解一组线性方程组。
⑷ 简述我国油气勘探开发特点+(2)+谈谈石油勘探技术的未来发展方向
1. 我国油气勘探开发特点：
我国油气勘探开发的特点主要包括以下几个方面：
（1）资源分布不均段肢吵：我国油气资源主要分布在西部地区和海域，东部地区油气资源相对较少。
（2）勘探难度大：我国油气勘探开发面临着勘探难度大、饥胡勘探周期长、勘探成本高等诸多问题。
（3）技术水平相对落后：我国油气勘探开发技术水平相对落后，与国际先进水平存在一定差距。
（4）环保要求高：我国油气勘探开发面临着环保要求高、生态环境脆弱等问题。
2. 石油勘探技术的未来发展方向：
未来石油勘探技术的发展方向主要包括以握侍下几个方面：
（1）深海勘探技术：随着陆上油气资源逐渐枯竭，未来石油勘探的主要方向将转向深海勘探。深海勘探技术将成为未来石油勘探的重要方向之一。
（2）非常规油气勘探技术：非常规油气勘探技术包括页岩气、煤层气、油砂等勘探技术。未来随着常规油气资源的逐渐枯竭，非常规油气勘探技术将成为未来石油勘探的重要方向之一。
（3）数字化勘探技术：数字化勘探技术包括数据采集、处理、分析等技术。未来数字化勘探技术将成为石油勘探的重要手段之一，可以提高勘探效率、降低勘探成本。
（4）环保技术：未来环保技术将成为石油勘探的重要方向之一。环保技术可以保护生态环境，减少对环境的污染，提高社会责任感。
⑸ 石油天然气勘探
重力勘探在石油及天然气的普查和勘探阶段具有重要的作用。针对油气普查、勘探和开发的不同阶段，重力勘探有如下应用：首先利用小比例尺（1∶100万～1∶50万）重力异常图研究区域地质构造，划分构造单元，圈定沉积盆地的范围，预测含油、气远景区；其次根据中等比例尺（1∶20万～1∶10万）的重力异常图划分沉积盆地内的次一级构造，进一步圈定出有利于油气藏形成的地段，寻找局部构造，如地层构造、古潜山、盐丘、地层尖灭、断层封闭等有利于油气藏储藏的地段；特别是由于重力仪测量精度的提高与数据处理和解释方法的发展，还可利用大比例尺高精度重力测量查明于油气藏有关的局部构造的细节，直接寻找与油气藏有关的低密度体，为钻井布置提供依据；在油气开发过程中，根据重力异常随时间变化，可以监测油气藏的开发过程。
图2-9-5 重庆—西藏马尼根果地形与布格重力异常剖面对比
1—布格重力异常剖面；2—地形剖面
图2-9-6 新疆巴楚至大盐池地形与布格重力异常剖面对比
1—布格重力异常剖面；2—地形剖面
（一）区域地质构造的研究及油气远景区的预测
华北平原是中朝准地台的一部分，其基底是由前震旦纪的变质岩系所构成。吕梁运动以后相当长一段时间为稳定的地区，震旦纪至中奥陶世沉积了较厚的海相地层；晚奥陶世至早石炭世期间，全区上升，缺失了这一时期的沉积；中石炭世以后，全区再度下沉，接受了海陆交互相的沉积；燕山运动期间，北部、西部边缘褶皱成山（燕山及太行山），平原区内部为新生代沉积所覆盖，全区沉积岩系累积厚度达几万米。
平原区沉积岩系内有两个主要密度分界面：①上部界面在新生界沉积与下伏的中生界岩系之间；②下部界面在下古生界海相地层与上覆的中生界岩系之间。在上古生界及中生界缺失的地区，两个密度界面合为一个界面，界面上下地层的密度差可达0.4g/cm3～0.6g/cm3。由于该区上古生界及中生界地层分布零散，加之下古生界海相地层与结晶基底密度差不明显，因此在重力解释时，就可以把下古生界的顶面作为盆地的基底看待。
如图2-9-7所示，根据对异常特征的分析并结合其他物探成果，华北平原可划分出下列构造单元：冀中坳陷、沧县隆起、黄骅坳陷、无棣隆起、济阳坳陷、临清坳陷和内黄隆起等。这些构造单元的划分为油气普查、勘探指明了潜在的远景区和进一步工作的地区，并且这些推断被后来的钻井资料和进一步的物探工作所证实。20世纪60年代在黄骅坳陷中找到了大港油田，在济阳坳陷发现了胜利油田，70年代又在冀中坳陷发现了任丘油田（即华北油田）。这些事实说明利用重力资料研究区域地质构造，对寻找油气田有着非常重要的意义。
图2-9-7 华北平原布格重力异常及构造单元划分图
1—布格重力异常等值线；2—区域构造单元界线；3—大断裂：数值单位为10－5m·s－2
（二）寻找古潜山和封闭构造
利用重力勘探直接寻找油气构造（如背斜、盐丘……）已为许多事例证明是有效的。古潜山构造主要由下奥陶统、寒武系、震旦系的灰岩为主的老地层隆起所构成。当它周围沉积了巨厚的生油岩系时，石油就会向古潜山地层上翘或隆起的部位运移、聚集。由于石灰岩的节理、层理或溶洞比较发育，因此在一定条件下，可形成古潜山油田（图2-9-8）。断层封闭构造所产生的断块凸起或下陷，在具有良好的生、储油条件下，也可形成储油构造，见图2-9-9。
图2-9-8 古潜山储油构造
图2-9-9 断层切割、封闭储油构造
现在，重力勘探在石油勘探及开发中得到了不少新的应用，发挥了越来越大的作用。除油气田预测及探测外，重力勘探已经用于：①油气资源评价；②解决不同勘探阶段的地质问题；③与地震资料进行联合反演，解决地震解释中的一些难题；④解决火山岩地区的问题；⑤估计地震波速度；⑥推断油气水平运移方向等。
⑹ 线性代数的实际应用
线性代数的实际应用如下：
1.在运筹学中的应用
运筹学的一个重要议题是线性规划，许多重要的管理决策是在线性规划模型的基础上做出的。
而线性规划则要用到大量的线性代数的知识进行处理。如果你掌握了线性代数及线性规划的相关知识，那么你就可以将实际生活中的大量问题抽象为线性规划问题，从而得到最优解。
比如，航空运输业就使用线性规划来调度航班，监视飞行及机场的维护运作等；又如，你作为一个大商场的老板，线性规划可以帮助你合理的安排各种商品的进货，以达到最大利润。
即使你是一家小商店的老板，你也可以运用线性代数知识来合理的安排各种商品的进货，以达到最大利润；或者你仅仅是一个大家庭中的一员，你同样可以用规划的办法来使你们的家庭预算达到最小。
⑺ 石油是通过什么手段发现的地质勘探的原理是什么 怎么勘探
石油勘探主要有：
1、地质法：通过露头、岩石、岩心观察，来研究成矿的地质条件、地质环境和地质作用实现找矿的一种方法；
2、地化法（Geochemistry）：取样、分析化验；
3、物探方法：根据地下岩石或矿体的物理性质差异所引起的某些异常物理现象的变化去判断地质构造、沉积等地质现象发现矿体的一种方法，常用的有：重力勘探、磁法勘探、电法勘探、地震勘探等；
4、钻探法：为勘探地下含油气情况所钻的油气探井，有4大类（1）参数井；（2）预探井；（3）评价井；（4）资料井；
地震勘探：它的原理是由人工制造强烈的震动(一般是在地下不深处的爆炸)所引起的弹性波在岩石中传播时，当遇着岩层的分界面，便产生反射波或折射波，在它返回地面时用高度灵敏的仪器记录下来，根据波的传播路线和时间，确定发生反射波或折射波的岩层界面的埋藏深度和形状，认识地下地质构造，以寻找油气圈闭。
⑻ 为什么石油勘探需要高性能计算机
不只是石油勘探，现在大部分工程技术都要从经验科学发展为计算科学，也就是大量的定性问题要转化为定量问题，其中大部分问题，都可以归纳为解微分方程，迭代（积分），矩阵计算等数学运算，例如最简单的，如楼上的线性方程组Ax=B，当需要计算的单元足够多时，此线性方程组的解是巨大的。再比如，大多数情况下，线性解的精度并不能满足工程上的需求（例如Euler forward），需要更高精度的方法和算法（例如RK，4阶），这对计算机的性能提出了更高的要求，所以对于现代工程来讲，计算性能是远远不够用的。
例子：CFD, FEM, MD等
拿MD，分子动力学来说，一摩尔的物质的量是6.022^23这么多，大多数固体或者液体，大概一立方厘米这么大的体积有10^23这个数量级的原子个数，即使世界上最先进的超级计算机天河，也最多能够满足10^10-10^13个原子这么多的计算，但是在物质中，一个原子所受到其他原子的影响，是大于10^23这个数量级的。
⑼ 石油勘探中的压裂是什么原理
压裂 就是利用水力作用，使油层形成裂缝的一种方法，又称油层水力压裂。油层压裂工艺过程是用压裂车，把高压大排量具有一定粘度的液体挤入油层，当把油层压出许多裂缝后，加入支撑剂(如石英砂等)充填进裂缝，提高油层的渗透能力，以增加注水量(注水井)或产油量(油井)。常用的压裂液有水基压裂液、油基压裂液、乳状压裂液、泡沫压裂液及酸基压裂液5种基本类型。
⑽ 明白人告诉我 线性代数 的应用究竟有多强大工科几乎都牵涉高数我已经有所体会了 但是线性代数我只感
线性代数有什么用？
线性代数有什么用？这是每一个圈养在象牙塔里，在灌输式教学模式下的“被学习”的学生刚刚开始思考时的第一个问题。我稍微仔细的整理了一下学习线代的理由，竟然也罗列了不少，不知道能不能说服你：
1、 如果你想顺利地拿到学位，线性代数的学分对你有帮助；
2、 如果你想继续深造，考研，必须学好线代。因为它是必考的数学科目，也是研究生科目《矩阵论》、《泛函分析》的基础。例如，泛函分析的起点就是无穷多个未知量的无穷多线性方程组理论。
3、 如果你想提高自己的科研能力，不被现代科技发展潮流所抛弃，也必须学好，因为瑞典的L.戈丁说过，没有掌握线代的人简直就是文盲。他在自己的数学名着《数学概观》中说：
要是没有线性代数，任何数学和初等教程都讲不下去。按照现行的国际标准，线性代数是通过公理化来表述的。它是第二代数学模型，其根源来自于欧几里得几何、解析几何以及线性方程组理论。…，如果不熟悉线性代数的概念，像线性性质、向量、线性空间、矩阵等等，要去学习自然科学，现在看来就和文盲差不多，甚至可能学习社会科学也是如此。
4、 如果毕业后想找个好工作，也必须学好线代：
l 想搞数学，当个数学家（我靠，这个还需要列出来，谁不知道线代是数学）。恭喜你，你的职业未来将是最光明的。如果到美国打工的话你可以找到最好的职业（参考本节后附的一份小资料）。
l 想搞电子工程，好，电路分析、线性信号系统分析、数字滤波器分析设计等需要线代，因为线代就是研究线性网络的主要工具；进行IC集成电路设计时，对付数百万个集体管的仿真软件就需要依赖线性方程组的方法；想搞光电及射频工程，好，电磁场、光波导分析都是向量场的分析，比如光调制器分析研制需要张量矩阵，手机信号处理等等也离不开矩阵运算。
l 想搞软件工程，好，3D游戏的数学基础就是以图形的矩阵运算为基础；当然，如果你只想玩3D游戏可以不必掌握线代；想搞图像处理，大量的图像数据处理更离不开矩阵这个强大的工具，《阿凡达》中大量的后期电脑制作没有线代的数学工具简直难以想象。
l 想搞经济研究。好，知道列昂惕夫（Wassily Leontief）吗？哈佛大学教授，1949年用计算机计算出了由美国统计局的25万条经济数据所组成的42个未知数的42个方程的方程组，他打开了研究经济数学模型的新时代的大门。这些模型通常都是线性的，也就是说，它们是用线性方程组来描述的，被称为列昂惕夫“投入-产出”模型。列昂惕夫因此获得了1973年的诺贝尔经济学奖。
l 相当领导，好，要会运筹学，运筹学的一个重要议题是线性规划。许多重要的管理决策是在线性规划模型的基础上做出的。线性规划的知识就是线代的知识啊。比如，航空运输业就使用线性规划来调度航班，监视飞行及机场的维护运作等；又如，你笑闷作为一个大商场的老板，线性规划可以帮助你合理的安排各种商品的进货，以达到最大利润。
l 对于其他工程领域，没有用不上线代的地方。如搞建筑工程，那么奥运场馆鸟巢的受力分析需要线代的工具；石油勘探，勘探设备获得的大量数据所满足的几千个方程组需要你的线代知识来解决；飞行器设计，就要研究飞机表面的气流的过程包含反复求解大型的线性方程组，在这个求解的过程中，有两个矩阵运算的技巧：对稀疏矩阵进行分块处理和进行LU分解； 作餐饮业，对于构造一份有营养的减肥食谱也需要解线性方程组；知道有限元方法吗？这个工程分析中十分有效的有限元方法，其基础就是求解线性方程组。知道马尔科夫链吗？这个 “链子”神通广大，在许多学科如生物学、商业、化学、工程学及物理学等领域中被用来做数学模型，实际上马尔科夫链是由一个随机变量矩阵所决定的一个概率向量序列，看看，矩阵、向量又出现了。
l 另外，矩阵的特征值和特征向量可以用在研究物理、化学领域的微分方程、连续的或离散的动力系统中，甚至数学生态学家用以在预测原始森林遭到何种程度的砍伐会造成猫头鹰的种群灭亡；大名鼎鼎的最小二乘算法广泛应用在各个工程领域里被用来把实验中得到的大量测量数据来拟合到一个理想的直线或曲线上，最小二乘拟合算法实质就是超定线性方程组的求解；二次型常常出现在线性代数在工程（标准设计及优化）和信号处理（输出的噪声功率）的应用中，他们也常常出现在物理学（例如势能和动能）、微分几何（例如曲面的法曲率）、经济学（例如效用函数）和统计学（例如置信椭圆体）中，某些这清升族类应用实例的答弊数学背景很容易转化为对对称矩阵的研究。
嘿嘿（脸红），说实在的，我也没有足够经验讲清楚线代在各个工程领域中的应用，只能大概人云亦云地讲述以上线代的一些基本应用。