㈠ 用遺傳演算法工具箱求解一個多目標優化問題，現在需要一個matlab程序，求高人指點
用遺傳演算法工具箱求解一個多目標優化問題的步驟：
1、根據題意，建立自定義目標函數，ga_fun1(x)
2、在命令窗口中，輸入
>> optimtool %調用遺傳演算法工具箱
3、在遺傳演算法工具箱界面中，分別對Fitnessfunction框內輸入@ga_fun1（）；A框內輸入[1,1,1]；b框內輸入16；Aeq框內輸入[]；beq框內輸入[]；Lower框內輸入[0,0,0]；Upper框內輸入[]；
4、單擊Start。得到x=4.508 y=2.513 z=1.912值。
㈡ 如何使用matlab自帶遺傳演算法工具箱就是這
直接在命令窗口裡邊輸入gatool就行了，用遺傳演算法還可以使用ga函數，具體使用格式可以在help系統里看ga，
㈢ matlab工具箱中的神經網路和遺傳演算法要怎麼調用
都是有兩種調用方法，一種圖形界面的，這個從開始菜單，然後工具，然後從裡面找神經網路
neural
network，遺傳演算法工具是
全局優化工具箱裡面的，global
optimization。
另外
一種通過命令行調用，這個需要你理解你都要做什麼，我用神經網路舉例。第一步需要先整理出輸入變數和輸出變數，第二步設計並初始化神經網路，第三部訓練，第四部獲得結果。
如果你想結合這兩者，就會更加復雜，詳細的你可以再問。我曾經做過用遺傳演算法優化神經網路的工具。
㈣ 怎麼使用matlab遺傳演算法工具箱GUI
恩
有的
你只要在matlab的command中輸入gatool就會出現遺傳工具箱的gui界面所有通過命令行實現的options都可以通過這個界面設置，很方便也很傻瓜，挺好用的如果需要，還可以使用菜單中的file將gui文件保存為m代碼，這樣就不需要自己寫程序，卻得到了m代碼
㈤ MATLAB優化工具箱怎麼試用
首先看一個gui對遺傳演算法的應用，
求下列函數的極小值。
f(x)=x.^4-3*x.^3+x.^2-2;
利用遺傳演算法求解，選擇ga solver（求解器），輸入適應函數，輸入變數個數，start就可以了，充分反應了遺傳演算法的優越性。
接著是對無約束一維極值問題的求解。
首先是進退法搜索單谷函數的極值問題。原理就是在固定區間內按照一定步長無窮逼近最優解,不過無論怎樣逼近，最後得到的還是符合精度的區間，並不是理論最優解。Matlab中用minJT函數來實現。
相關的函數代碼可以在matlab相關文件夾中找到，這里就不多說，不過還是按這種方法求一下上面的極小值問題。
代碼如下：
syms x;
f=x^4-3*x^3+x^2-2;
[x1,x2]=minJT(f,0,0.001);
在2009b中結果是。2009b已經沒有這個函數了。
無語了一下，繼續看下一種方法，黃金分割法。
也是一種無窮逼近法，利用黃金分割長生前一個區間中的內點，捨去一個端點。逐漸逼近最小值，是一種單向收縮法。
不過2009b也沒有這個函數了。
然後是斐波那契法。
我們首先就會聯想到斐波那契數列，不過這里確實用到了斐波那契數列。
斐波那契法顯然是一種雙向收縮法具體的搜索原理就不多追究了。
然後便是牛頓迭代法，原來就學過的一種速度相當快的迭代方法，其中優化後的全局牛頓法，一般的牛頓法需要初始點接近最值點而全局牛頓法則不需要這個要求。關最後還有割線法，二次插值和三次插值法。以後會慢慢補充相關的函數m文件的。
㈥ 我也需要用matlab的 遺傳演算法工具箱來優化路徑，對matlab才剛接觸，不知道怎麼用，急求
如果按照默認設置來運行GA，輸入fitness函數和未知量個數，就可以運行了。通常，優化問題的目標函數就是fitness函數。如果想重新設置一下GA的參數，可在options處，設置，具體參數設置還要看看幫助文件。
㈦ MATLAB遺傳演算法工具箱該怎麼使用呢
直接在命令窗口裡邊輸入gatool就行了，用遺傳演算法還可以使用ga函數，具體使用格式可以在help系統里看ga，你還可以按照如下步驟打開遺傳演算法工具箱：1，打開MATLAB，2點擊左下方的START按鈕 3，點toolboxes，打開後選擇Genetic Algorithm and Direct Search 然後就可以進入gatool了，然後就會彈出ga工具箱（註：我的版本是7.7的，不同版本可能不同），希望對你有用哈！
㈧ matlab 遺傳演算法工具箱怎麼用
推薦用shefiled的GA工具箱，裡面的子函數寫的很好，調用很方便。 配合一本gA的書 學的很快；
另外 關於你這個問題， 你的目標函數和約束函數是否在工作目錄下，還有 在調用的時候 在函數名前面加@試試， 希望能幫到你
㈨ 怎麼調用matlab遺傳演算法工具箱啊
直接在命令窗口裡邊輸入gatool就行了，用遺傳演算法還可以使用ga函數，具體使用格式可以在help系統里看ga，你還可以按照如下步驟打開遺傳演算法工具箱：1，打開matlab，2點擊左下方的start按鈕
3，點toolboxes，打開後選擇genetic
algorithm
and
direct
search
然後就可以進入gatool了，然後就會彈出ga工具箱（註：我的版本是7.7的，不同版本可能不同），希望對你有用哈！
㈩ matlab的遺傳演算法優化工具箱怎麼用
如果按照默認設置來運行GA，輸入fitness函數和未知量個數，就可以運行了。通常，優化問題的目標函數就是fitness函數。如果想重新設置一下GA的參數，可在options處，設置，具體參數設置還要看看幫助文件。