『壹』 物性研究收集資料的工具多,為什麼。
多
比如物性表app是一款很實用的手機材料搜索查詢軟體，這款軟體有著強大的材料數據搜索引擎，可以很好的幫助用戶在線搜索材料數據，支持廠家、商品名、種類、牌號的搜索，還可以根據材料種類來查詢，簡單全面的將材料的全方面信息展示出來。
軟體特色
1、整體來說的話還是很不錯，當然是針對有需要的人設計的，進行自定義搜索。
2、在線提供的搜索模式還是很快的，想要體驗什麼隨時的事情，不用擔心數據會有偏差。
物性表
軟體功能
物性表app採用「高級篩選」的應用篩選、性能篩選、UL要求，
輸入材料詳細參數進行自定義搜索，找到所有滿足自定義要求的牌號。
物性表app內涵蓋齊全的材料種類，打分法材料用戶都可以直接搜索到。
『貳』 有沒有好用的「資料收集」軟體
魚魚多媒體日記本
V2.0.0.1028┊新增實時保存文檔和日記功能┊綠色特別版
http://ishare.sina.com.cn/cgi-bin/fileid.cgi?fileid=1106223
真正聲光並茂的多媒體日記本
魚魚多媒體日記本是一個創新的多媒體日記本軟體，她可以安全地保護您的個人隱私和資料。它以時尚的外觀，創新的支持動畫表情、圖片、音樂,甚至flash和視頻，讓您擁有一個完全私人的真正聲光並茂的日記本。
您的日記本將被密碼鎖保護，並且提供個性化的設計和換膚功能，亮麗的皮膚、豐富的信紙模板、個性的動畫表情讓您的日記本盡顯個性化.
自動備份和還原功能讓您用得更加放心，測試帳號：綠色下載站
密碼：123456
Office電子日記
2006
V3.1010┊寫日記和收集文檔資料┊簡體中文綠色特別版
http://ishare.sina.com.cn/cgi-bin/fileid.cgi?fileid=1105964
Office
Diary
是一款日常寫日記和收集文檔資料的軟體,界面效仿Office
Word
,
同時支持Word中常用的文字編輯排版功能,可以作為Microsoft
Office產品系列的強力補充。
1.記錄日記、資料,樹狀結構顯示,節點圖標可以定義,直觀明了;
2.編輯器和WORD兼容,支持表格、段落、鏈接、心情圖標、動畫圖片、背景圖片以及列印預覽;
3.可以導入導出DOC、HTML、TXT等文件;
4.附件管理,附件修改後可以自動更新;
5.網頁快捕,可以在瀏覽器中直接抓取網頁;
6.全文搜索,可以搜索到日記和資料中的任何一個文字;
7.模板管理,可以管理常用的文檔;
8.界面有"標准","WinXP","Office
2000","Office
XP","Office
2003"
5種風格;
9.內置的英文朗讀功能,可以幫助您學習英語;
10.內置資料庫導出導入功能，可以在我們的網站上下載各類資料庫;
使用方法:直接運行目錄下的OfficeDiary.exe
(要設置登陸密碼,請點擊菜單->文件->修改密碼)
『叄』 請分別列舉出網路信息收集的主要工具和網路信息收集的途徑主要有哪些
掃描儀：（紙制材料掃描成圖片，利用ocr識別為文字）。
照相機：主要用於採集圖像信息。
攝像機：主要用於採集信息。
要理解網路信息採集系統要求從互聯網上對特定目標數據源或不特定目標數據源進行採集與監控，並對信息進行結構化抽取保存為本地結構化資料庫，然後按業務流程需求與其它模塊結合，導入與應用並服務於到電子行業平台。
互聯網數據採集與挖掘技術是指利用計算機軟體技術，針對定製的目標數據源，實時進行信息採集、抽取、挖掘、處理，從而為各種信息服務系統提供數據輸入，並按業務所需來進行數據發布、分析的整個過程。
(3)收集資料的工具有哪些擴展閱讀：
可以做到：
實時而准確地採集國內外新聞，行業新聞，技術文章。
實時而准確地採集競爭對手以及供應商的新聞，人事，產品，價格等信息。
實時而准確地採集公共信源的商業情報（同行產品價格，競爭對手的用戶反饋，行業新聞）。
實時而准確地採集本企業的品牌以及競爭對手的品牌在各大搜索引擎中的結果。
實時而准確地採集各大行業論壇中的信息，從中了解消費者的需求與反饋，從而發現市場趨勢與商業機會。
准確地從網路公共信息中採集銷售線索，潛在客戶的資料。
『肆』 常見的信息採集工具有哪些
1、NSLOOKUP
nslookup命令幾乎在所有的PC操作系統上都有安裝，用於查詢DNS的記錄，查看域名解析是否正常，在網路故障的時候用來診斷網路問題。信息安全人員，可以通過返回的信息進行信息搜集。
2、DIG
Dig也是對DNS信息進行搜集的工具，dig 相比nsllooup不光功能更豐富，首先通過默認的上連DNS伺服器去查詢對應的IP地址，然後再以設置的dnsserver為上連DNS伺服器。
3、Whois
whois就是一個用來查詢域名是否已經被注冊，以及注冊域名的詳細信息的資料庫（如域名所有人、域名注冊商）。通過whois來實現對域名信息的查詢。早期的whois查詢多以命令列介面存在，但是現在出現了一些網頁介面簡化的線上查詢工具，可以一次向不同的資料庫查詢。
網頁介面的查詢工具仍然依賴whois協議向伺服器發送查詢請求，命令列介面的工具仍然被系統管理員廣泛使用。whois通常使用TCP協議43埠。每個域名/IP的whois信息由對應的管理機構保存。
5、主動信息搜集
Recon-ng是一個信息搜集的框架，它之於信息搜集完全可以和exploit之於metasploit framework、社會工程學之於SET。
5、主動信息搜集
主動信息搜集是利用一些工具和手段，與搜集的目標發生一些交互，從而獲得目標信息的一種行為。主動信息搜集的過程中無法避免會留下一些痕跡。
『伍』 什麼軟體採集客戶資料好
易查分就是一款很好用的信息收集工具,只要把需要收集的類目在excel表格里做好表頭,導進易查分,3分鍾左右基本就可以生成一個可以供大家自行填寫提交的收集系統,易查分的後台還可以一鍵導出所收集的信息,操作很簡單,希望能夠幫到你!
『陸』 常見的大數據採集工具有哪些
1、離線搜集工具：ETL
在數據倉庫的語境下，ETL基本上便是數據搜集的代表，包括數據的提取(Extract)、轉換(Transform)和載入(Load)。在轉換的過程中，需求針對具體的事務場景對數據進行治理，例如進行不合法數據監測與過濾、格式轉換與數據規范化、數據替換、確保數據完整性等。
2、實時搜集工具：Flume/Kafka
實時搜集首要用在考慮流處理的事務場景，比方，用於記錄數據源的履行的各種操作活動，比方網路監控的流量辦理、金融運用的股票記賬和 web 伺服器記錄的用戶訪問行為。在流處理場景，數據搜集會成為Kafka的顧客，就像一個水壩一般將上游源源不斷的數據攔截住，然後依據事務場景做對應的處理(例如去重、去噪、中心核算等)，之後再寫入到對應的數據存儲中。
3、互聯網搜集工具：Crawler, DPI等
Scribe是Facebook開發的數據(日誌)搜集體系。又被稱為網頁蜘蛛，網路機器人，是一種按照一定的規矩，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本，它支持圖片、音頻、視頻等文件或附件的搜集。
除了網路中包含的內容之外，關於網路流量的搜集能夠運用DPI或DFI等帶寬辦理技術進行處理。
『柒』 如何收集資料
（一）方法指導
怎樣圍繞課題查找資料
查閱文獻並不是一件很容易做的工作，需要一定的技能，而這一技能是隨著你的不斷查閱而積累起來的，你必須親自去嘗試才能得到它，任何人都不能替代你。查閱文獻時不僅需要耐心、細致、仔細，還需要經過慎重的考慮，並按照一定的程式去做，而不是到圖書館東抄一段，西抄一段。
為有效地進行文獻的查找，應該按照下列過程進行。
1．對課題提出一系列的疑問，然後分析這些疑問與課題的關系，以確定想要查詢的信息或問題是某一數據、某一概念還是某一觀念等。
2．根據這些問題或信息的性質選擇檢索工具，即確定是通過網路全書等參考性工具書，還是通過報刊索引等檢索性工具書進行查找。
3．確定檢索途徑，即去本校的圖書室，還是去本地區的圖書室，或者向老師或有關專家咨詢。
4．選定檢索方法，即從最近出版的書籍和期刊開始往前查，還是限查某幾年的書籍和期刊等。
5．利用檢索工具書所提供的查找線索進行查找。
6．一旦查到你所需要的文獻，就可以去索取該文獻。
7．閱讀文獻，得到你所需要的信息。
文獻資料的整理加工
從事科學研究僅僅會查閱資料還不夠，還要對文獻資料進行加工整理，也就是通常所說的處理信息，它包含整理和加工兩項工作。
1．整理
查閱到有關的文獻之後，把它進行摘錄（標明出處，包含書名或論文題目、作者姓名、出版單位、版本、出版時間，還有期刊的年號、期號，報紙的年、月、日等）或復印，然後按順序排列、歸類。
摘錄可以寫在筆記本上，也可以寫在卡片上。但筆記本不便於資料的歸類整理，而卡片不僅便於歸類整理還便於查找、使用和攜帶。卡片紙要大小一致，一張卡片只記一個觀點、事例或問題，每張卡片上的內容都要標明出處。
2．加工
只對文獻進行分析思考，然後剔除假材料，去掉過時、重復的材料。對有價值的材料進行研究，這個階段往往要做以下幾方面的工作：寫批語，做記號，寫提要，做札記，寫綜述。
寫批語，就是在所摘錄資料的空白處寫上自己的見解、解釋或質疑。
做記號，是讀者對重點、難點、精彩之處或自己感興趣的內容劃上的各種標記，如直線、曲線、紅線、波浪線、圓圈、括弧、著重號、問號、感嘆號等。
寫提要，就是對包含各種信息的研究文獻進行總結。即把原文的基本內容、主題思想、觀點、獨到之處或其他數據，用自己的話加以概括。
做札記，就是在筆記本上隨時記下自己讀書時的心得體會和各種想法。札記不求形式，你可以隨時隨意的記下你在閱讀時引發的思考。做札記的好處在於能更好的幫助你去記憶和思考。
寫綜述，就是匯總你所查找的某一類別的所有資料，然後進行加工處理，內化為自己的結構體系寫成的一份報告。每一份綜述實際上就是一項研究報告，它能為自己或別人的研究提供有價值的東西。
（二）給學生多種主題，要求學生自己選擇主題，通過幾種方式，搜集盡量多的資料，並能恰當地應用在寫作中。
1． 我來說魯迅
魯迅先生作為現代文壇的鬥士，他以筆為槍，把對當時社會統治的黑暗腐朽、民眾的麻木不仁都進行了沉痛的抨擊，他是文學家，更是個不折不扣的革命家。那他那不平凡的一生中有多少讓人感動和震撼的故事？對他這偉大的靈魂，我們該以怎樣的心情來尊崇？組織學生以「了解魯迅」為專題，到圖書館去查找有關魯迅的生平經歷、文學創作等資料。以自己的理解和體會，用自己語言藝術的加工和提煉，在班級的故事會中聲情並茂地將給大家聽。
2． 讀中有天地
魯迅先生的創作很多，其深刻的思想、尖銳的筆鋒不是刀槍勝似刀槍的刺入敵人的胸膛，也許他不是戰場上的勝利將軍，更不是冒槍林彈雨的士兵，但他卻讓仇視他的人膽怯，敵視他的人無奈，他也讓信任他的人以生命相托，讓尊敬他的人擁有無限精神營養而不斷在斗爭的道路上前行。組織學生查找魯迅作品，選讀感受最深的一部，做讀書筆記，在召開班級讀書報告會上進行討論和交流，談體會最深的一點，提倡學生提出不同見解。
3． 漫步人物畫廊
魯迅筆下的人物形形色色,可以說是描盡當時社會的眾生態,請把他作品中人物做以整理,並進行簡要的形象分析,在讀書課上與同學們交流和交換積累,盡量做到全面,然後裝訂成小冊子,對魯迅作品的人物有一個整體的了解。
4． 在積累中收獲
以魯迅的一篇文章為例,組織學生利用網路查找作者簡介.寫作背景.字詞理解.內容介紹.有關評論.等內容,做一份簡單但很全面的預習筆記.課堂上比較一下,包括橫向和縱向的比較,認識到資料搜集的用處,引導學生持之以恆地做下去,對知識的積累將會幫助很大。
5． 小小資料員
古人說:「仁者樂山,智者樂水。」的確，自然界中的山水草木、花鳥魚蟲總會引起人們無限的情思,於是,歌詠自然萬物的優美篇章油然而生.我們究竟能搜集多少呢?組織學生到電子閱覽室以小組為單位,進行比賽.利用網路搜索,查找此類篇章,建立自己小組的資料庫並且分門別類,比一比,哪個小組的資料庫更全面更系統?並在課下選出一類較有特點的篇章進行賞析或評論。
6． 走進自然
組織學生查找關於長城的資料,有條件的,可以組織學生利用假期登上長城,親自領略那「不到長城非好漢」的氣魄。組織學生走進自然,走進名勝古跡。去感受自然風光的旖旎,去接受人文氛圍的洗禮,學生在實地可以采訪當地的老人,講述有關的傳說故事,可以做文字筆錄或是實地拍照。活動後可以交流心得，展示考察結果及搜集的有關資料，也可以組織學生游覽家鄉附近的人文景觀或是名勝古跡。
7.知識大比拼
組織學生分成兩組比賽,在搜集有關長城的知識的基礎上,在發揮各自的聰明才智,分別列出有關長城資料的幾個內容題目,例如:有關對聯、古詩及相關知識等,由雙方派出代表，進行問答、搶答等方式的知識競賽,讓學生能在相對輕松愉快的氛圍在掌握盡可能多的知識。
『捌』 常見的信息採集工具有哪些
易查分就是一款很好用的信息收集工具,只要把需要收集的類目在excel表格里做好表頭,導進易查分,3分鍾左右基本就可以生成一個可以供大家自行填寫提交的收集系統,易查分的後台還可以一鍵導出所收集的信息,操作很簡單,希望能夠幫到你!
『玖』 收集資料的方法有哪些
1、調查法
通過訪問信息收集對象，與之直接交談而獲得有關信息的方法。又分為座談采訪、會議采訪以及電話采訪和信函采訪等方式。
2、觀察法
通過開會、深入現場、參加生產和經營、實地采樣、進行現場觀察並准確記錄(包括測繪、錄音、錄像、拍照、筆錄等)調研情況。
3、文獻檢索
文獻檢索分為手工檢索和計算機檢索。手工檢索通過信息服務部門收集和建立的文獻目錄、索引、文摘、參考指南和文獻綜述等來查找有關的文獻信息。計算機文獻檢索，文獻檢索的計算機實現，其特點是檢索速度快、信息量大，是當前收集文獻信息的主要方法。
4、網路信息收集
通過計算機網路發布、傳遞和存儲的各種信息。收集網路信息的最終目標為給廣大用戶提供網路信息資源服務，整個過程經過網路信息搜索、整合、保存和服務四個步驟。
(9)收集資料的工具有哪些擴展閱讀：
資料的整理加工：
1、整理
查閱到有關的文獻之後，把它進行摘錄（標明出處，包含書名或論文題目、作者姓名、出版單位、版本、出版時間，還有期刊的年號、期號，報紙的年、月、日等）或復印，然後按順序排列、歸類。
摘錄可以寫在筆記本上，也可以寫在卡片上。但筆記本不便於資料的歸類整理，而卡片不僅便於歸類整理還便於查找、使用和攜帶。卡片紙要大小一致，一張卡片只記一個觀點、事例或問題，每張卡片上的內容都要標明出處。
2、加工
只對文獻進行分析思考，然後剔除假材料，去掉過時、重復的材料。對有價值的材料進行研究，這個階段往往要做以下幾方面的工作：寫批語，做記號，寫提要，做札記，寫綜述。